El código fuente filtrado de Twitter estuvo disponible en línea durante meses

Una presentación legal reveló que partes del código fuente de Twitter se filtraron en línea y estuvo disponible públicamente durante varios meses.

Como Los New York Times(Se abre en una nueva ventana) informes, el código filtrado se publicó en el servicio de alojamiento de código GitHub de Microsoft. Twitter presentó una solicitud de eliminación de DMCA(Se abre en una nueva ventana) para eliminar los archivos el viernes pasado, lo cual GitHub cumplió el mismo día. La solicitud de eliminación describe el trabajo original protegido por derechos de autor que se está infringiendo como «código fuente patentado para la plataforma y las herramientas internas de Twitter».

Twitter también presentó una citación(Se abre en una nueva ventana) (PDF) con el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Norte de California que ordena a GitHub que revele la identidad de la persona que cargó los archivos, así como de cualquier persona que descargó el código filtrado. La preocupación de Twitter es que los piratas informáticos puedan intentar usar el código de la plataforma y las herramientas para descubrir formas de eludir las medidas de seguridad y robar datos de los usuarios.

Se está llevando a cabo una investigación interna en Twitter, pero aparentemente los ejecutivos solo se enteraron de la filtración recientemente. Se cree que quien filtró el código abandonó Twitter el año pasado, lo que significa que es posible que el individuo sea alguien a quien Elon Musk despidió después de tomar el control de la empresa en octubre.

A principios de este mes, Elon Musk declaró en un Pío(Se abre en una nueva ventana) que el código de Twitter utilizado para recomendar tweets se convertirá en código abierto el 31 de marzo. También aceptado(Se abre en una nueva ventana) que el algoritmo es «demasiado complejo y no se entiende completamente internamente», y espera que la transparencia del código sea «increíblemente vergonzosa al principio». Sin embargo, espera que conduzca a una «mejora rápida en la calidad de las recomendaciones» y una forma de ganarse la confianza de los usuarios.