NVIDIA parece haber estado enviando GPU A100 «Ampere» con un mayor número de núcleos que la especificación original en China según listados minoristas recientes.

Las GPU A100 de NVIDIA están apareciendo con más núcleos CUDA que las especificaciones originales, equipadas con 96 GB HBM2 VRAM

No sorprende que los mercados chinos estén llenos de productos curiosos que podemos ver y explorar, como el caso en el que vimos variantes móviles de los SKU insignia de NVIDIA, Ada Lovelace, «tallados» en modelos de escritorio usando una placa adaptadora o prototipos de refrigeradores de GPU RTX 4090 de NVIDIA.

Ahora, los mercados chinos han visto la aparición de nuevas variantes de las GPU con IA A100 de NVIDIA, con especificaciones mejores que el diseño original.

Todo tipo de 7936SP A100 están apareciendo uno tras otro. ¿Un poco sorprendido de que al menos algunos de estos 7936sp A100 se fabricaran en 2020 y recién estén apareciendo ahora?

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-Jiacheng Liu (@unnatural__log) 14 de abril de 2024

Antes de adentrarnos en el misterio, hagamos un breve resumen de las A100 de NVIDIA. La GPU viene en dos configuraciones diferentes basadas en la arquitectura Ampere, con las variantes de 40 GB y 80 GB, ambas con sus respectivas diferencias en los departamentos de memoria y velocidad. Ambas ofertas de GPU cuentan con 6912 núcleos CUDA, pero en el caso de los modelos recién surgidos, el recuento de núcleos llega a 7936, que son un 15% más de núcleos que las variantes anteriores y 2 SM menos en comparación con la GPU GA100 completa (8192 núcleos).

Las nuevas GPU NVIDIA Ampere A100 también cuentan con 96 GB de memoria HBM2E junto con una interfaz de bus de 6144 bits, lo que significa que estamos ante seis pilas de 8 hi con 16 GB de capacidad por módulo. Según las imágenes proporcionadas en el listado, la tarjeta gráfica viene en formato PCIe y es una unidad prototipo que fue diseñada originalmente para el sistema GRID.

La tarjeta cuenta con tres conectores de 8 pines y una GPU enorme que se encuentra debajo de un IHS enorme. Los chips de memoria no están en la PCB sino en el paquete de la GPU, ya que la tarjeta está basada en HBM y no en la tradicional DRAM GDDR que se ve en las tarjetas gráficas de consumo.

Las velocidades de reloj tienen una base de 1260 MHz y no se menciona el reloj de refuerzo, pero la GPU produce alrededor de 20 TFLOP de cálculo de precisión simple y 10 TFLOP de cálculo de doble precisión. Como referencia, el A100 PCIe de 80 GB produce 19,5 TFLOP de cálculo de precisión simple y 9,74 TFLOP de cálculo de doble precisión.

Ahora bien, la razón detrás de la diferencia aquí no está exactamente confirmada, pero esto podría ser un movimiento de NVIDIA para clientes específicos, probablemente brindándoles una solución personalizada que ha aparecido en los mercados ahora, aunque las GPU se produjeron en 2020. También se pueden encontrar algunos listados del mismo modelo A100 de 96 GB en eBay aquí y aquí. La GPU cuesta entre 17.000 y 20.000 dólares.

Fuente de noticias: @antinatural__log

Stability AI ha publicado una nueva publicación de blog que ofrece un enfrentamiento comparativo de IA entre los aceleradores GPU Intel Gaudi 2 y NVIDIA H100 y A100. Los puntos de referencia muestran que las soluciones de Intel ofrecen un gran valor y pueden verse como una alternativa respetada para los clientes que buscan una solución rápida y fácilmente disponible en comparación con las ofertas de NVIDIA.

Enfrentamiento entre Intel y NVIDIA AI Accelerator: Gaudi 2 muestra un sólido rendimiento frente a H100 y A100 en Stable Diffusion y Llama 2 LLM, excelente rendimiento/$ destacado como una fuerte razón para optar por el equipo azul

La empresa de inteligencia artificial Stability AI ha estado creando modelos abiertos que pueden manejar una amplia gama de tareas de manera eficiente. Para probar esto, Stability AI utilizó dos de sus modelos que incluyen Stable Diffusion 3, e hizo una evaluación comparativa entre los aceleradores de IA más populares de NVIDIA e Intel para ver cómo se desempeñan entre sí.

En Stability Diffusion 3, el siguiente capítulo del muy popular modelo de texto a imagen, el acelerador de IA Gaudi 2 de Intel arrojó algunos resultados excepcionales. El modelo oscila entre los parámetros 800M y 8B y se probó utilizando la versión de parámetros 2B. A modo de comparación, se utilizaron 2 nodos con un total de 16 aceleradores Intel y NVIDIA con un tamaño de lote establecido en 16 por acelerador y un tamaño de lote de hasta 512. El resultado final fue que Intel Gaudi 2 ofrece una aceleración del 56 % en comparación con el H100. GPU de 80 GB y una aceleración de 2,43 veces en comparación con la GPU A100 de 80 GB.

La capacidad de 96 GB HBM también permitió que el Gaudi 2 de Intel encajara en un tamaño de lote de 32 por acelerador para un tamaño de lote total de 512. Esto permitió una velocidad adicional de 1254 imágenes por segundo, una aceleración del 35% con respecto a los 16 lotes. Acelerador Gaudi 2, 2,10 veces más que el H100 de 80 GB y 3,26 veces más que el A100 de 80 GB con GPU AI.

Al ampliar aún más hasta 32 nodos (256 aceleradores) para las GPU Gaudi 2 y A100 de 80 GB, se observa un aumento de 3,16 veces en la solución Intel, que puede generar 49,4 imágenes/segundo/dispositivo frente a solo 15,6 en la solución A100.

Si bien el rendimiento del entrenamiento es excelente con los aceleradores de IA Gaudi 2, parece que NVIDIA aún conserva el trono en inferencia gracias a sus optimizaciones Tensor-RT que han logrado grandes avances durante el año anterior y el equipo ecológico está continuamente dando grandes pasos en este ecosistema. Se dice que las GPU A100 producen imágenes hasta un 40% más rápido en estas cargas de trabajo particulares bajo el mismo modelo Stable Diffusion 3 8B en comparación con los aceleradores Gaudi 2.

En las pruebas de inferencia con el modelo de parámetros Stable Diffusion 3 8B, los chips Gaudi 2 ofrecen una velocidad de inferencia similar a la de los chips Nvidia A100 que utilizan PyTorch base. Sin embargo, con la optimización de TensorRT, los chips A100 producen imágenes un 40% más rápido que Gaudi 2. Anticipamos que con una mayor optimización, Gaudi 2 pronto superará a los A100 en este modelo. En pruebas anteriores en nuestro modelo SDXL con PyTorch base, Gaudi 2 genera una imagen de 1024×1024 en 30 pasos en 3,2 segundos, frente a 3,6 segundos para PyTorch en A100 y 2,7 ​​segundos para una generación con TensorRT en un A100.

La mayor memoria y la rápida interconexión de Gaudi 2, además de otras consideraciones de diseño, lo hacen competitivo para ejecutar la arquitectura Diffusion Transformer que sustenta esta próxima generación de modelos de medios.

a través de la estabilidad AI

Por último, tenemos resultados en el segundo modelo, que es Stable Beluga 2.5 70B, una versión mejorada del LLaMA 2 70B. Sin optimizaciones adicionales y funcionando bajo PyTorch, los 256 aceleradores de IA Intel Gaudi 2 lograron un rendimiento promedio de 116,777 tokens/segundo. Era aproximadamente un 28% más rápido que la solución A100 de 80 GB que se ejecuta con TensorRT.

Todo esto demuestra cuán competitivo se está volviendo el panorama de la IA y no es el hardware lo que más importa, sino el software y las optimizaciones para cada acelerador específico. Si bien el hardware es esencial, puedes tener lo último y lo mejor, pero si no hay una base sólida para impulsar todos esos núcleos, memoria y varios aceleradores específicos de IA, entonces tendrás dificultades en este espacio.

NVIDIA lo sabe desde hace mucho tiempo, por lo que Intel y AMD acaban de comenzar a solidificar sus paquetes de software para IA y aún está por verse si alcanzarán al gigante verde o podrán abordar la arquitectura CUDA/Tensor con lanzamientos rápidos de software. ser visto. Estos puntos de referencia muestran que Intel se está convirtiendo en una solución muy viable, no solo como una alternativa sino también como una solución competitiva frente a las ofertas de NVIDIA, y con las futuras ofertas de GPU de IA y Gaudí, podemos esperar un segmento de IA más sólido con excelentes soluciones para que los clientes seleccionen. en lugar de depender de una sola empresa.

Según se informa, el gobierno de EE. UU. detuvo la venta de la GPU con IA A100 de NVIDIA a una empresa china, insinuando el hecho de que podríamos ver restricciones «más estrictas» en el futuro.

El Departamento de Comercio de EE. UU. bloquea el acceso del A100 de NVIDIA a una empresa, insinuando sanciones más duras en el futuro

Para aquellos que no lo saben, Estados Unidos había implementado previamente medidas para obstaculizar el crecimiento de la IA en China al cortar el suministro de uno de los componentes necesarios, los aceleradores de IA. A China se le impidió acceder a los H800 y A800 de NVIDIA, que ya eran variantes reducidas desarrolladas previamente por la empresa. Con el corte también de las GPU H100 AI de primer nivel de Team Green, los mercados chinos estaban en un estado de desesperación, lo que creó interrupciones tanto dentro de los campos de NVIDIA como de sus clientes regionales. Sin embargo, ahora se informa que Estados Unidos ha bloqueado el acceso a otro chip de IA «vital», el A100.

El Wall Street Journal informa que funcionarios estadounidenses han intervenido en la venta de 24 GPU de IA A100 de NVIDIA a una empresa automotriz china, TuSimple, alegando que existe la posibilidad de que los chips de IA terminen llegando a China. TuSimple ha revelado que los chips están destinados a una filial en Australia, pero tras una investigación del Departamento de Comercio de EE.UU. y otras autoridades, existía el riesgo de una «transferencia de tecnología», que finalmente se evitó mediante una intervención. Estados Unidos ya notificó a TuSimple que separara sus negocios de China para operar en los EE. UU., pero las cosas finalmente se calentaron, razón por la cual la empresa también decidió retirarse de la lista de NASDAQ.

Si bien no hay ninguna prueba de concierto que respalde la afirmación de «China», fuentes del WSJ revelan que el director ejecutivo de la compañía, Cheng Lu, quería que los A100 se trasladaran a China redirigiéndolos a las oficinas australianas, ya que Australia no está bajo control. la lista de países «prohibidos» para la venta de chips de IA. Si esto es cierto, es evidente que la medida del gobierno de EE. UU. ocurrió ya que las autoridades son particularmente activas en este asunto y, como afirmaron varias veces los funcionarios estadounidenses, el aumento de la IA es una amenaza para la «seguridad nacional».

¿Significaría esto que los A100 estarían incluidos en la lista de prohibidos? Bueno, esto aún no es seguro, pero el Departamento de Comercio de EE. UU. podría hacer algo inesperado aquí, dependiendo de cómo evolucione el mercado en el futuro.

Fuente de noticias: The Wall Street Journal

Un artículo de investigación chino revela que «ACCEL», un chip interno de procesamiento de IA analógico, puede ofrecer un rendimiento 3000 veces más rápido que las GPU A100 y A800 de NVIDIA.

El chip chino de IA analógica ACCEL proporciona un rendimiento «3000 veces» más rápido que el A100 y el A800 de NVIDIA

Con China bajo la influencia de sanciones globales, parece que el país está mejorando rápidamente sus soluciones «de cosecha propia», en un intento por mantener su ritmo actual de crecimiento industrial. Un artículo publicado por la Universidad de Tsinghua, China, revela que el instituto ideó una nueva técnica para el rendimiento informático de la IA y desarrolló un chip llamado ACCEL (Chip totalmente analógico que combina computación electrónica y ligera), que básicamente aprovecha el poder de la fotónica y la tecnología analógica para Proporcionan un rendimiento excepcional y las cifras reveladas son bastante impactantes.

Según la publicación de Nature, el chip de IA ACCEL tiene la capacidad de realizar 4,6 petaoperaciones por segundo, lo que de hecho está muy por delante de lo que ofrecen las soluciones actuales de la industria, pero eso no es todo. El chip está diseñado para mantener la eficiencia energética, ya que sin hacerlo no sería aplicable a la industria. ACCEL emplea una arquitectura de «eficiencia energética sistémica», que es capaz de realizar 74,8 petaoperaciones por segundo por vatio. Por lo tanto, como revelan las cifras, el chip se desvía de las tendencias de la industria, donde una alta potencia informática es directamente proporcional a un mayor consumo de energía.

Sin ningún tipo de punto de referencia en tiempo real, etiquetar un chip como «el más rápido de la industria» es justicia; sin embargo, ACCEL se comparó experimentalmente con los escenarios Fashion-MNIST, clasificación ImageNet de 3 clases y reconocimiento de video en lapso de tiempo para probar los límites. del rendimiento de «aprendizaje profundo» del chip. Pudo ofrecer precisiones del 85,5%, 82,0% y 92,6%, respectivamente, lo que demuestra que el chip tiene aplicaciones industriales a gran escala y no se limita solo a un segmento en particular. Esto hace que las cosas sean más emocionantes con ACCEL y estamos ansiosos por ver qué traerá el chip al futuro.

Ahora hablemos de cómo funciona realmente ACCEL. El chip combina las capacidades de la computación analógica óptica difractiva (OAC) y la computación analógica electrónica (EAC) con escalabilidad, no linealidad y flexibilidad. Para lograr tales cifras de eficiencia, el chip presenta una arquitectura híbrida optoelectrónica de forma totalmente analógica para reducir las ADC (conversiones analógico-digitales) masivas, en cargas de trabajo a gran escala, lo que se traduce en un rendimiento mucho mejor. El artículo de investigación publicado cubre el mecanismo del chip de manera bastante extensa, por lo que puede consultarlo aquí para tener una idea de cómo funcionan las cosas con ACCEL.

Para la GPU de última generación, utilizamos NVIDIA A100, cuya velocidad de cálculo alcanza los 156 TFLOPS para float32 (ref.³³). ACCEL con OAC de dos capas (400 × 400 neuronas en cada capa de OAC) y EAC de una capa (1024 × 3 neuronas) logró experimentalmente una precisión de prueba del 82,0% (línea discontinua horizontal en la Fig. 6d, e). Debido a que OAC se calcula de forma pasiva, ACCEL con OAC de dos capas mejora la precisión con respecto a ACCEL con OAC de una capa casi sin aumentar la latencia y el consumo de energía (Fig. 6d, e, puntos morados). Sin embargo, en una tarea de visión en tiempo real, como la conducción automática en la carretera, no podemos capturar múltiples imágenes secuenciales por adelantado para que una GPU aproveche al máximo su velocidad de procesamiento procesando múltiples transmisiones simultáneamente.⁴⁸ (ejemplos como líneas discontinuas en la Fig. 6d, e). Para procesar imágenes secuenciales en serie con la misma precisión, ACCEL logró experimentalmente una latencia informática de 72 ns por cuadro y un consumo de energía de 4,38 nJ por cuadro, mientras que NVIDIA A100 logró una latencia de 0,26 ms por cuadro y un consumo de energía de 18,5 mJ. por cuadro.

a través de la naturaleza

¿Cómo remodelarán la industria ACCEL y desarrollos similares de chips de IA analógicos? Bueno, responder a esta pregunta en este momento no es fácil, dado que la adopción de aceleradores de IA basados ​​en analógicos todavía es algo para el futuro. Si bien los números y estadísticas de desempeño son bastante optimistas, un hecho importante a tener en cuenta es que su «implementación» en la industria no es tan fácil como parece, dado que requiere más tiempo, mayores recursos financieros e investigación en profundidad. trabajar. Sin embargo, nadie puede argumentar que el futuro parece brillante para la informática, y es sólo cuestión de tiempo antes de que veamos tal desempeño en la industria principal.

Fuente de noticias: Tom’s Hardware

El Centro Nacional de Computación Científica de Investigación Energética de EE. UU. ofrece alquilar nodos GPU de computación basados ​​en Nvidia A100 de la supercomputadora Perlmutter con un descuento del 50% hasta finales de septiembre, como lo señaló Glenn K. Lockwood, un especialista en almacenamiento HPC de Microsoft. La oferta surge cuando la demanda de potencia informática para el entrenamiento de IA es escasa en toda la industria. Mientras tanto, la propuesta está disponible únicamente para usuarios de NERSC.

«Usar su tiempo ahora beneficia a toda la comunidad NERSC y distribuye la demanda de manera más uniforme a lo largo del año, por lo que para fomentar el uso ahora, estamos descontando todos los trabajos ejecutados en los nodos GPU de Perlmutter en un 50% a partir de mañana y hasta finales de septiembre», escribió Rebecca Hartman-Baker, líder del grupo de participación de usuarios de NERSC, en un correo electrónico a los usuarios de NERSC. «Cualquier trabajo (o parte de un trabajo) que se realice entre la medianoche de esta noche y el comienzo del 1 de octubre a la medianoche (hora del Pacífico) se cobrará sólo la mitad de los cargos habituales, por ejemplo, un trabajo de 3 horas en 7 nodos, lo que normalmente incurre en un cargo de 21 horas-nodo de GPU, se cobrarían 10,5 horas-nodo de GPU».

El gobierno de EE. UU. ha restringido las ventas de GPU de cómputo de alto rendimiento de Nvidia a Medio Oriente y algunos otros países, dijo la compañía en un documento regulatorio esta semana. Una de las razones por las que la administración Biden decidió exigir una licencia de exportación para los productos y servidores A100 y H100 de Nvidia en su base es frustrar el desarrollo de la IA en China impidiendo que las GPU se revendan en China, informa The Guardian.

«Durante el segundo trimestre del año fiscal 2024, el gobierno de EE. UU. nos informó sobre un requisito de licencia adicional para un subconjunto de productos A100 y H100 destinados a ciertos clientes y otras regiones, incluidos algunos países de Medio Oriente», se lee en un comunicado de Nvidia. . «Hemos vendido productos alternativos en China que no están sujetos a los requisitos de licencia, como nuestras ofertas A800 o H800».

Las capacidades de la GPU informática de Huawei están ahora a la par de las GPU A100 de Nvidia, dijo Liu Qingfeng, fundador y presidente de la empresa china de inteligencia artificial iFlytek, en la 19.ª Cumbre de Verano del Foro de Emprendedores de China de Yabuli 2023 (a través de IT Home).

Liu Qingfeng afirmó que Huawei ha logrado avances significativos en el sector de GPU, logrando capacidades y rendimiento comparables a la GPU A100 de Nvidia. De ser cierto, esto sería un logro notable considerando el dominio de larga data de Nvidia en computación de alto rendimiento e inteligencia artificial. Liu también señaló que tres miembros de la junta directiva de Huawei están colaborando estrechamente con el equipo especial de iFlytek, destacando la importancia estratégica de este avance tecnológico para Huawei y el ecosistema de IA chino más amplio.

La empresa china de inteligencia artificial, HKUST Xunfei, afirma que Huawei tiene GPU de inteligencia artificial que están a la par con la A100 de NVIDIA y que tendrán un LLM que competirá con GPT-4.

Huawei afirmó tener una GPU AI a la par con la A100 de NVIDIA, rival china del GPT-4 para 2024

Durante el Foro de Emprendedores Chinos 2023, Liu Qingfeng, fundador de HKUST Xunfei (una empresa china de IA), reveló que ha estado trabajando con Huawei para acelerar la IA.

Liu afirmó que están trabajando con otros proveedores chinos de soluciones de inteligencia artificial. Con ellos, Huawei ha desarrollado ahora una GPU cuyas capacidades en rendimiento de IA están a la par de la GPU A100 de NVIDIA. No se proporcionan números ni especificaciones específicas para esta GPU, pero se dice que el hardware será muy capaz y podrá ejecutar modelos de lenguajes grandes como GPT-3 y GPT-4 con mucho rendimiento disponible.

Por el momento, la NVIDIA A100 es sólo la segunda mejor GPU de IA del mercado, y el primer puesto lo ocupa la Hopper H100, que tiene una gran demanda. El A100 ofrece 624 TOP de cálculo INT8, mientras que el H100 ofrece 2000 TOP. Si la afirmación es cierta, entonces es posible que el mercado chino traslade parte de su demanda de IA a las GPU nacionales, pero eso aún está por verse. China es uno de los mayores consumidores de GPU con IA de NVIDIA, donde los chips se venden con enormes ganancias debido a una demanda increíblemente fuerte.

Me alegra mucho informarles que la capacidad de GPU de Huawei ahora es la misma que la de Nvidia A100. Ren Zhengfei le concede gran importancia, y tres directores de Huawei han trabajado en la clase especial de iFlytek de HKUST y ahora han alcanzado el estándar del A100 de Nvidia.

Liu Qingfeng (fundador y presidente de HKUST Xunfei)

Además del hardware, también se afirma que HKUST Xunfei presentará un nuevo modelo de lenguaje grande y de propósito general antes del 24 de octubre. Este LLM está diseñado para competir con ChatGPT y se lanzará en versiones en chino e inglés. La compañía afirma que no necesariamente estarán al mismo nivel que ChatGPT en el lanzamiento, pero están trabajando arduamente para fortalecer su software de inteligencia artificial. La compañía espera comparar su modelo de IA con GPT-4 para la primera mitad de 2024.

Huawei ya anunció una asociación a principios de este mes con iFlytek para desarrollar máquinas AIO con fines de inteligencia artificial. Estas máquinas volvieron a estar dirigidas al segmento de uso general. Estas empresas también forman parte de la alianza China Mobile Metaverse Industry, entre otras marcas líderes.

Gold House ha presentado su A100 anual, la lista que honra a los 100 líderes de Asia Pacífico que impactan la cultura y la sociedad estadounidenses. La lista incluye nombres como Sandra Oh, Ke Huy Quan, Joanna Gaines y el jugador de béisbol de los Angelinos Shohei Ohtani.

“La Lista A100 de Gold House es una representación vital de las diversas oportunidades y logros de y para los líderes de Asia Pacífico. Llegar a ser comienza con ver, y muestra cómo recién estamos comenzando. Estoy muy orgullosa de ser parte de clases pasadas y aplaudo la clase de este año”. dijo Michelle Yeoh, actriz ganadora del Premio de la Academia, miembro del Salón de la Fama A100 de la Casa Dorada y homenajeada en la Gala de Oro inaugural el año pasado.

Gold House celebrará a estos homenajeados a través de una lista de eventos del 5 al 7 de mayo, incluida la Gold Gala el 6 de mayo, la principal y más vista reunión de Asia Pacífico, que reúne a más de 750 luminarias multiculturales y de Asia Pacífico en todas las industrias y destaca varios iniciativas importantes que definirán la próxima ola del movimiento del Pacífico asiático.

“En el último año, desde Everything Everywhere All At Once en los premios Oscar hasta OPI en NYSE y NASDAQ, pasamos de ser pioneros en la comunidad de Asia Pacífico a ser pioneros en la industria mundial. Ya no se trata solo de tener un asiento en la mesa o pertenecer: el A100 y el poderoso Gold Gala se tratan de construir nuevas casas rompiendo los techos establecidos para todas las comunidades”. dijeron Bing Chen y Jeremy Tran, CEO y COO de Gold House. “Al destilar y puntuar el impacto esencial de la comunidad del Pacífico asiático en la cultura, reimaginamos lo que es posible para nuestra comunidad y redefinimos cómo somos vistos en la sociedad”.

Los homenajeados en el A100 de este año incluyen:

• A1 en Activismo y Periodismo: Geena Rocero (Autora, Productora, Directora, Defensora de los Derechos Trans)
• A1 en Negocios y Tecnología: Neal Mohan (CEO, YouTube)
• A1 en entretenimiento y medios: Bela Bajaria (directora de contenido, Netflix)
• A1 en Moda y Estilo de Vida: Radhika Jones (Editora en jefe, Vanity Fair)
• A1 en deportes y juegos: Shohei Ohtani (Jugador de béisbol profesional, Angelinos de Anaheim)

Además, catorce personas que habían sido seleccionadas para Listas A100 anteriores fueron seleccionadas para ingresar al Salón de la Fama.

El A100 también incluye honores especiales:

• Premio SeeHer para artistas que abogan por la igualdad de género, retratan personajes con autenticidad, desafían los estereotipos y superan los límites delante y detrás de la cámara: Sandra Oh (Actor, Productor)
• Honor al protagonista principal para el caballero más impactante en la representación, los negocios y la comunidad: Ke Huy Quan (Actor ganador del Premio de la Academia)
• Nuevo honor de oro para un líder en ascenso que redefinirá el canon para la comunidad del Pacífico asiático: Iman Vellani (actor galardonado)
• Honor de leyenda de oro por toda una vida de contribuciones indelebles al éxito y la representación de la comunidad del Pacífico asiático: Andrew y Peggy Cherng (cofundadores y codirectores ejecutivos, Panda Express); Dominic Ng (presidente y director ejecutivo, East West Bank); y Lea Salonga (ganadora del premio Tony, Leyenda de Disney, voz cantante de Mulan)
• Icono de oro de honor para un momento de transformación para la comunidad del Pacífico asiático: Everything Everywhere All At Once Cast & Creators
• Honor de la generación de oro por un momento con un impacto cultural continuo que se siente a lo largo de generaciones: Joy Luck Club Cast & Creators
• Honor de aliado dorado para líderes multiculturales comprometidos con el progreso de la cultura para todos: Eva Longoria (Actor, Productor, Director)

Activismo y Periodismo

• Alex Wagner (Periodista y presentador de noticias, MSNBC)
• Amanda Nguyen (Fundadora, Rise)
• Amna Nawaz (copresentadora, PBS NewsHour: colaboradora, NBC News)
• Erika L. Moritsugu (Servidor Público)
• Geena Rocero (Autora, Productora, Directora, Defensora de los Derechos Trans)
• Jose Antonio Vargas (Escritor, Productor, Director; Fundador, Define American)
• Juju Chang (Periodista ganador del Premio Emmy; Co-presentador, Nightline de ABC News)
• Mina Na-Rae Fedor (Fundadora y Directora Ejecutiva, API Youth Rising)
• Rob Bonta (Fiscal General de California)
• Vicealmirante Vivek H. Murthy, MD, MBA (Cirujano General de EE. UU., Departamento de Salud y Servicios Humanos)

Negocios y Tecnología

• Anjula Acharia (Fundadora y CEO, A-Series Management and Investments)
• Ann Mukherjee (presidenta y directora general, Pernod Ricard Norteamérica)
• Anne Jakrajutatip (CEO, JKN Global Group Public Company Limited; Propietaria, Organización Miss Universo)
• David Lee y Kinjil Mathur (director creativo y director de marketing, Squarespace)
• Emilie Choi (presidenta y directora de operaciones, Coinbase)
• Garry Tan (presidente y director ejecutivo, Y Combinator)
• Ida Liu (Directora global, Citi Private Bank)
• Jen Wong (COO, Reddit)
• Joseph Bae (Codirector ejecutivo, KKR)
• Laxman Narasimhan (CEO, Starbucks)
• Lisa Chang (Directora Global de Recursos Humanos, The Coca-Cola Company)
• Lisa Su (CEO, Microdispositivos Avanzados)
• Mala Gaonkar (Fundador, SurgoCap Partners)
• Melanie Perkins (cofundadora y directora ejecutiva, Canva)
• Neal Mohan (CEO, YouTube)
• Neha Parikh (CEO, presidente, director de la junta)
• Paul Kwan (Director General, Catalizador General)
• Peggy Fang Roe (VP ejecutiva y directora de atención al cliente, Marriott International)
• Prakash Janakiraman (cofundador emérito, Nextdoor)
• Selena Deckelmann (Directora de Producto y Tecnología, Fundación Wikimedia)
• Susan Li (directora financiera, Meta)
• Tim Hwang (presidente y director ejecutivo, FiscalNote)

Entretenimiento y medios

• Ali Wong, Steven Yeun y Lee Sung Jin (Elenco principal y creador, BEEF)
• Ámbar Medio Trueno (Actor)
• Asad Ayaz (director de marca, The Walt Disney Company)
• Ashley Park, Sherry Cola, Stephanie Hsu, Sabrina Wu, Adele Lim, Cherry Chevapravatdumrong y Teresa Hsiao (Reparto principal y creadores de Joy Ride)
• Ben Wang, Jimmy Liu, Gene Luen Yang, Kelvin Yu, Destin Daniel Cretton y Melvin Mar (Reparto principal y creadores de American Born Chinese)
• Craig Robinson (vicepresidente ejecutivo, director de diversidad, NBCUniversal)
• Deborah Chow (Directora)
• Devika Bulchandani (CEO global, Ogilvy)
• Diep Tran (Editor en Jefe, Playbill)
• Hannah Yang (Directora de Crecimiento, The New York Times)
• Hong Chau (actor)
• Iman Vellani (Actor galardonado, Ms. Marvel)
• Jackson Wang (Artista)
• Jameela Jamil, Ginger Gonzaga, “Malia Arrayah” Nahinu, Trevor Salter, Benedict Wong, Anu Valia y Jessica Gao (Reparto principal y creadores, She Hulk: Abogada)
• Jen Yamato (Reportera de Cine, Los Angeles Times)
• Jinny Howe y Brandon Riegg (vicepresidente y director de series dramáticas y vicepresidente de series documentales y sin guión, Netflix)
• Joel Kim Booster (Comediante, Escritor, Actor)
• Jonathan Wang & Daniel Kwan (Cineastas, Todo en todas partes al mismo tiempo)
• Joseph Chang (vicepresidente ejecutivo y director de estrategia global, Kakao Entertainment)
• Ke Huy Quan (Actor ganador del Premio de la Academia)
• KJ Apa, Charles Melton (Elenco, Riverdale)
• Michelle Tang (directora de crecimiento, McCann)
• Mike Van (Presidente, Cartelera)
• Nancy Lee (Jefa de Gabinete de Directora Ejecutiva y Vicepresidenta Ejecutiva, Internacional, Disney)
• NewJeans (grupo femenino de K-Pop)
• Randall Park (actor, comediante, director, escritor)
• Rina Sawayama (Artista musical)
• Rosalie Chiang, Sandra Oh, Domee Shi y Julia Cho (elenco principal y creadores de Turning Red)
• Sana Amanat (Productora)
• Cariño (Artista Musical)
• Stephanie Hsu (Actor)
• Stephanie Wu (Editora en Jefe, Eater)
• Steve W. Chung (director general global, CJ ENM)
• Steve Lacy (artista musical)
• Sulinna Ong (Directora Global de Editorial, Spotify)
• Tesa Aragonés (Presidente, AKQA Norteamérica)
• Tilane Jones (Presidente, ARRAY)

Moda y estilo de vida

• Alfred Chang (CEO, Temor de Dios)
• Anna Sui (Diseñadora de moda)
• Bernard Kim (CEO, Grupo de partidos)
• David Tran (Fundador, Alimentos Huy Fong)
• Debby Soo (CEO, OpenTable)
• Jeanne Yang (Productora, Gerente, Estilista)
• Joanna Gaines (diseñadora de interiores y presentadora)
• Ken Ohashi (CEO, Brooks Brothers)
• Margaret Zhang (Editora en jefe, Vogue China)
• Melissa Rey (Chef)
• Patrick Ta (maquillador; cofundador, Patrick Ta Beauty)
• ‘Bonney Nola Gabriel (Miss Universo 2022 y Miss USA 2022)
• Shay Mitchell (Actor; Co-fundador, BEIS)
• Tariq M. Shaukat y Anuradha B. Subramanian (presidente y director financiero, Bumble, Inc.)
• Tracy Romulus (directora de marca, KKW Brands)

Deportes y juegos

• Alex Chang (director de marketing, San Francisco 49ers)
• Eileen Gu (esquiador de estilo libre; medallista de oro olímpico)
• Hidetaka Miyazaki (Director, Elden Ring)
• Jason Robertson (Jugador de hockey profesional, Dallas Stars)
• Jessica Pegula (Tenista profesional)
• Jocelyn Alo (Jugadora Profesional de Softbol, ​​Oklahoma City Spark)
• Kathryn Kai-Ling Frederick (directora de marketing, Los Angeles Rams)
• Laura Lee (directora de contenido, Twitch)
• Lester Chen y Andrew Chen (socio y socio general, Andreessen Horowitz)
• Li Li Leung (presidente y director ejecutivo, USA Gymnastics)
• Natalie Nakase (entrenadora asistente, Las Vegas Aces)
• Pablo Sison Torre (Anfitrión, Escritor, Comentarista, ESPN, Meadowlark Media)
• Shohei Ohtani (Jugador de béisbol profesional, Angelinos de Los Ángeles)
• Tammy Henault (directora de marketing, NBA)
• Whalen Rozelle (director de operaciones, deportes electrónicos, Riot Games)
• Yuta Watanabe (Jugador de Baloncesto Profesional, Brooklyn Nets)

Ke Huy Quan, Stephanie Hsu y Saweetie se encuentran entre los homenajeados en la lista A100 de asiáticos más impactantes de 2023 de Gold House.

La Lista A100 honra a los pioneros de la industria que están a la vanguardia de lo que la organización llama la «nueva era dorada». Gold House celebrará a estos homenajeados y anunciará varias iniciativas nuevas en la segunda Gold Gala anual durante el mes de AAPI el 6 de mayo en el centro de Los Ángeles.

“Es imposible apreciar completamente el renacimiento artístico y empresarial que está en marcha actualmente sin Gold House”, dijo el homenajeado José Antonio Vargas, fundador de Define American y uno de los principales productores de “Here Lies Love” de Broadway. “Con Gold House a la vanguardia, no solo los asiáticoamericanos y los isleños del Pacífico están en la corriente principal, sino que estamos ayudando a definir qué es la corriente principal”.

La homenajeada y presentadora de noticias de PBS, Amna Nawaz, también declaró: “Cuando se trata del poder del periodismo, pienso mucho en quién está en la sala, quién hace preguntas, quién enmarca la historia. Cuanto mejor reflejen nuestras salas de redacción y nuestro liderazgo las comunidades a las que estamos aquí para servir, mejor podremos hacer nuestro trabajo”.

“Ya no se trata solo de tener un asiento en la mesa o pertenecer: el A100 y el poderoso Gold Gala se tratan de construir nuevas casas rompiendo los techos establecidos para todas las comunidades”, dijeron Bing Chen y Jeremy Tran, CEO y COO de Gold House. . “Al destilar y puntuar el impacto esencial de la comunidad del Pacífico asiático en la cultura, reimaginamos lo que es posible para nuestra comunidad y redefinimos cómo somos vistos en la sociedad”.

La lista completa de homenajeados se encuentra a continuación.

Activismo y Periodismo

Alex Wagner (Periodista y presentador de noticias, MSNBC)
Amanda Nguyen (Fundadora, Rise)
Amna Nawaz (copresentadora, PBS NewsHour; colaboradora, NBC News)
Erika L. Moritsugu (Servidor Público)
Geena Rocero (Autora, Productora, Directora, Defensora de los Derechos Trans)
Jose Antonio Vargas (Escritor, Productor, Director; Fundador, Define American)
Juju Chang (periodista ganadora del premio Emmy; copresentadora, Nightline de ABC News)
Mina Na-Rae Fedor (Fundadora y Directora Ejecutiva, AAPI Youth Rising)
Rob Bonta (Fiscal General de California)
Vicealmirante Vivek H. Murthy, MD, MBA (Cirujano General de EE. UU., Departamento de Salud y Servicios Humanos)

Negocios y Tecnología

Anjula Acharia (Fundadora y CEO, A-Series Management and Investments)
Ann Mukherjee (presidenta y directora general, Pernod Ricard Norteamérica)
Anne Jakrajutatip (CEO, JKN Global Group Public Company Limited; Propietaria, Organización Miss Universo)
David Lee y Kinjil Mathur (director creativo y director de marketing, Squarespace)
Emilie Choi (presidenta y directora de operaciones, Coinbase)
Garry Tan (presidente y director ejecutivo de Y Combinator)
Ida Liu (Directora global, Citi Private Bank)
Jen Wong (COO, Reddit)
Joseph Bae (Codirector ejecutivo, KKR)
Laxman Narasimhan (CEO, Starbucks)
Lisa Chang (Directora Global de Recursos Humanos, The Coca-Cola Company)
Lisa Su (CEO, Microdispositivos Avanzados)
Mala Gaonkar (Fundador, SurgoCap Partners)
Melanie Perkins (C0-fundadora y directora ejecutiva, Canva)
Neal Mohan (CEO, YouTube)
Neha Parikh (CEO, presidente, director de la junta)
Paul Kwan (director general, catalizador general)
Peggy Fang Roe (vicepresidenta ejecutiva y directora de atención al cliente, Marriott International)
Prakash Janakiraman (cofundador emérito, Nextdoor)
Selena Deckelmann (Directora de Producto y Tecnología, Fundación Wikimedia)
Susan Li (directora financiera, Meta)
Tim Hwang (presidente y director ejecutivo, FiscalNote)
Craig Robinson (Director de Diversidad, NBCUniversal).

Entretenimiento y medios

Ali Wong, Steven Yeun y Lee Sung Jin (elenco principal y creador, BEEF)
Ámbar Medio Trueno (Actor)
Asad Ayaz (director de marca, The Walt Disney Company)
Ashley Park, Sherry Cola, Stephanie Hsu, Sabrina Wu, Adele Lim, Cherry Chevapravatdumrong y Teresa Hsiao (Reparto principal y creadores de Joy Ride)
Ben Wang, Jimmy Liu, Gene Luen Yang, Kelvin Yu, Destin Daniel Cretton y Melvin Mar (Reparto principal y creadores de American Born Chinese)
Deborah Chow (Directora)
Devika Bulchandani (CEO global, Ogilvy)
Diep Tran (Editor en jefe, Playbill)
Hannah Yang (directora de crecimiento, The New York Times)
Hong Chau (Actor)
Iman Vellani (Actor galardonado, Ms. Marvel)
Jackson Wang (Artista)
Jameela Jamil, Ginger Gonzaga, “Malia Arrayah” Nahinu, Trevor Salter, Benedict Wong y Jessica Gao (Reparto principal y creadores, She Hulk: Abogada)
Jen Yamato (Reportera de cine, Los Angeles Times)
Jinny Howe y Brandon Riegg (vicepresidente y director de series dramáticas y vicepresidente de series documentales y sin guión, Netflix)
Joel Kim Booster (Comediante, Escritor, Actor)
Jonathan Wang & Daniel Kwan (Cineastas, Todo en todas partes al mismo tiempo)
Joseph Chang (vicepresidente ejecutivo y director de estrategia global, Kakao Entertainment)
Ke Huy Quan (Actor ganador del Premio de la Academia)
KJ Apa, Charles Melton (Elenco, Riverdale)
Michelle Tang (directora de crecimiento, McCann)
Mike Van (presidente, cartelera)
Nancy Lee (Jefa de Gabinete a Directora Ejecutiva y Vicepresidenta Ejecutiva, Internacional, Disney)
NewJeans (grupo femenino de K-Pop)
Randall Park (Actor, Comediante, Director, Escritor)
Rina Sawayama (artista musical)
Rosalie Chiang, Sandra Oh, Domee Shi y Julia Cho (Elenco principal y creadores de Turning Red)
Sana Amanat (Productor)
Saweetie (Artista musical)
Stephanie Hsu (Actor)
Stephanie Wu (Editora en jefe, Eater)
Steve W. Chung (Director global, CJ ENM)
Steve Lacy (artista musical)
Sulinna Ong (Directora global de edición, Spotify)
Tesa Aragonés (Presidenta, AKQA Norteamérica)
Tilane Jones (Presidenta, ARRAY)

Moda y estilo de vida

Alfred Chang (CEO, Temor de Dios)
Anna Sui (Diseñadora de moda)
Bernard Kim (CEO, Grupo de partidos)
David Tran (Fundador, Alimentos Huy Fong)
Debby Soo (CEO, OpenTable)
Jeanne Yang (Productora, Gerente, Estilista)
Joanna Gaines (diseñadora de interiores y presentadora)
Ken Ohashi (CEO, Brooks Brothers)
Margaret Zhang (Editora en jefe, Vogue China)
Melissa Rey (Chef)
Patrick Ta (maquillador; cofundador, Patrick Ta Beauty)
R’Bonney Nola Gabriel (Miss Universo 2022 y Miss USA 2022)
Shay Mitchell (Actor; Co-fundador, BEIS)
Tariq M. Shaukat y Anuradha B. Subramanian (presidente y director financiero, Bumble, Inc.)
Tracy Romulus (directora de marca, KKW Brands)

Deportes y juegos

Alex Chang (director de marketing, San Francisco 49ers)
Eileen Gu (esquiador de estilo libre; medallista de oro olímpico)
Hidetaka Miyazaki (Director, Elden Ring)
Jason Robertson (Jugador de hockey profesional, Dallas Stars)
Jessica Pegula (Tenista profesional)
Jocelyn Alo (Jugadora Profesional de Softbol, ​​Oklahoma City Spark)
Kathryn Kai-Ling Frederick (directora de marketing, Los Angeles Rams)
Laura Lee (directora de contenido, Twitch)
Lester Chen y Andrew Chen (socio y socio general, Andreessen Horowitz)
Li Li Leung (presidente y director ejecutivo, USA Gymnastics)
Natalie Nakase (entrenadora asistente, Las Vegas Aces)
Pablo Sison Torre (Anfitrión, Escritor, Comentarista, ESPN, Meadowlark Media)
Shohei Ohtani (Jugador de béisbol profesional, Angelinos de Anaheim)
Tammy Henault (directora de marketing, NBA)
Whalen Rozelle (director de operaciones, deportes electrónicos, Riot Games)
Yuta Watanabe (Jugador de baloncesto profesional, Brooklyn Nets)

A1s
El A1 se otorga a la persona que tiene el mayor impacto en su industria y se selecciona entre los homenajeados A100 y los miembros pasados ​​y actuales del Salón de la Fama.

A1 en Activismo y Periodismo: Geena Rocero (Autora, Productora, Directora, Defensora de los Derechos Trans)
A1 en Negocios y Tecnología: Neal Mohan (CEO, YouTube)
A1 en entretenimiento y medios: Bela Bajaria (directora de contenido, Netflix)
A1 en Moda y estilo de vida: Radhika Jones (Editora en jefe, Vanity Fair)
A1 en deportes y juegos: Shohei Ohtani (Jugador de béisbol profesional, Anaheim Angels)

A100 2023 INGRESADOS AL SALÓN DE LA FAMA

Las personas que han estado en listas A100 anteriores son seleccionadas para ingresar al Salón de la Fama como tributo a su impacto continuo y constante.

Bela Bajaria (directora de contenido, Netflix)
Erik Spoelstra (Entrenador en jefe, Miami Heat)
Fareed Zakaria (Periodista, Presentador, CNN)
Helen Lin (Directora Digital, Publicis Groupe)
Jeremy Lin (jugador de baloncesto profesional)
Michelle Yeoh (Actor ganador del Premio de la Academia)
Padma Lakshmi (presentadora, chef, autora, activista)
Priscilla Chan (cofundadora y codirectora ejecutiva, Iniciativa Chan Zuckerberg)
Ramsey Naito (presidente, Paramount Animation y Nickelodeon Animation)
Shantanu Narayen (CEO, Adobe)
Sun Choe (CPO, lululemón)
Taika Waititi (Ganador del Premio de la Academia, Escritor, Director, Actor y Productor)
Tammy Duckworth (senadora de los Estados Unidos)
Tony Xu (cofundador y director ejecutivo, DoorDash)

2023 Honores especiales

Premio SeeHer: Sandra Oh (Actor, Productor)

El premio SeeHer es el reconocimiento más alto para artistas que abogan por la igualdad de género, retratan personajes con autenticidad, desafían los estereotipos y superan los límites delante y detrás de la cámara.

Premio al actor principal: Ke Huy Quan (actor ganador del Premio de la Academia)

The Leading Man Honor reconoce al caballero más impactante en la representación, los negocios y la comunidad.

Nuevo Honor de Oro: Iman Vellani (Actor Galardonado)

El New Gold Honor reconoce a un líder en ascenso que redefinirá el canon para la comunidad de Asia Pacífico.

Leyendas de oro (El Gold Legend Honor reconoce una vida de contribuciones indelebles al éxito y la representación de la comunidad de Asia Pacífico).

Andrew y Peggy Cherng (cofundadores y codirectores ejecutivos, Panda Restaurant Group)
Dominic Ng (presidente y director ejecutivo, East West Bank)
Lea Salonga (Intérprete)

Icono de oro de honor (El Gold Icon Honor reconoce un momento de transformación para la comunidad de Asia Pacífico).

Elenco y creadores de “Everything Everywhere All At Once”

Honor de la generación de oro (El Gold Generation Honor reconoce un momento del Pacífico Asiático cuyo impacto continúa sintiéndose a lo largo de generaciones)

Elenco y creadores de “The Joy Luck Club”

Honor de aliado dorado (El Gold Ally Honor reconoce a los líderes multiculturales comprometidos con el progreso de la cultura para todos).

Eva Longoria (Actor, Productor, Director)