Un artículo de investigación chino revela que «ACCEL», un chip interno de procesamiento de IA analógico, puede ofrecer un rendimiento 3000 veces más rápido que las GPU A100 y A800 de NVIDIA.

El chip chino de IA analógica ACCEL proporciona un rendimiento «3000 veces» más rápido que el A100 y el A800 de NVIDIA

Con China bajo la influencia de sanciones globales, parece que el país está mejorando rápidamente sus soluciones «de cosecha propia», en un intento por mantener su ritmo actual de crecimiento industrial. Un artículo publicado por la Universidad de Tsinghua, China, revela que el instituto ideó una nueva técnica para el rendimiento informático de la IA y desarrolló un chip llamado ACCEL (Chip totalmente analógico que combina computación electrónica y ligera), que básicamente aprovecha el poder de la fotónica y la tecnología analógica para Proporcionan un rendimiento excepcional y las cifras reveladas son bastante impactantes.

Según la publicación de Nature, el chip de IA ACCEL tiene la capacidad de realizar 4,6 petaoperaciones por segundo, lo que de hecho está muy por delante de lo que ofrecen las soluciones actuales de la industria, pero eso no es todo. El chip está diseñado para mantener la eficiencia energética, ya que sin hacerlo no sería aplicable a la industria. ACCEL emplea una arquitectura de «eficiencia energética sistémica», que es capaz de realizar 74,8 petaoperaciones por segundo por vatio. Por lo tanto, como revelan las cifras, el chip se desvía de las tendencias de la industria, donde una alta potencia informática es directamente proporcional a un mayor consumo de energía.

Sin ningún tipo de punto de referencia en tiempo real, etiquetar un chip como «el más rápido de la industria» es justicia; sin embargo, ACCEL se comparó experimentalmente con los escenarios Fashion-MNIST, clasificación ImageNet de 3 clases y reconocimiento de video en lapso de tiempo para probar los límites. del rendimiento de «aprendizaje profundo» del chip. Pudo ofrecer precisiones del 85,5%, 82,0% y 92,6%, respectivamente, lo que demuestra que el chip tiene aplicaciones industriales a gran escala y no se limita solo a un segmento en particular. Esto hace que las cosas sean más emocionantes con ACCEL y estamos ansiosos por ver qué traerá el chip al futuro.

Ahora hablemos de cómo funciona realmente ACCEL. El chip combina las capacidades de la computación analógica óptica difractiva (OAC) y la computación analógica electrónica (EAC) con escalabilidad, no linealidad y flexibilidad. Para lograr tales cifras de eficiencia, el chip presenta una arquitectura híbrida optoelectrónica de forma totalmente analógica para reducir las ADC (conversiones analógico-digitales) masivas, en cargas de trabajo a gran escala, lo que se traduce en un rendimiento mucho mejor. El artículo de investigación publicado cubre el mecanismo del chip de manera bastante extensa, por lo que puede consultarlo aquí para tener una idea de cómo funcionan las cosas con ACCEL.

Para la GPU de última generación, utilizamos NVIDIA A100, cuya velocidad de cálculo alcanza los 156 TFLOPS para float32 (ref.³³). ACCEL con OAC de dos capas (400 × 400 neuronas en cada capa de OAC) y EAC de una capa (1024 × 3 neuronas) logró experimentalmente una precisión de prueba del 82,0% (línea discontinua horizontal en la Fig. 6d, e). Debido a que OAC se calcula de forma pasiva, ACCEL con OAC de dos capas mejora la precisión con respecto a ACCEL con OAC de una capa casi sin aumentar la latencia y el consumo de energía (Fig. 6d, e, puntos morados). Sin embargo, en una tarea de visión en tiempo real, como la conducción automática en la carretera, no podemos capturar múltiples imágenes secuenciales por adelantado para que una GPU aproveche al máximo su velocidad de procesamiento procesando múltiples transmisiones simultáneamente.⁴⁸ (ejemplos como líneas discontinuas en la Fig. 6d, e). Para procesar imágenes secuenciales en serie con la misma precisión, ACCEL logró experimentalmente una latencia informática de 72 ns por cuadro y un consumo de energía de 4,38 nJ por cuadro, mientras que NVIDIA A100 logró una latencia de 0,26 ms por cuadro y un consumo de energía de 18,5 mJ. por cuadro.

a través de la naturaleza

¿Cómo remodelarán la industria ACCEL y desarrollos similares de chips de IA analógicos? Bueno, responder a esta pregunta en este momento no es fácil, dado que la adopción de aceleradores de IA basados ​​en analógicos todavía es algo para el futuro. Si bien los números y estadísticas de desempeño son bastante optimistas, un hecho importante a tener en cuenta es que su «implementación» en la industria no es tan fácil como parece, dado que requiere más tiempo, mayores recursos financieros e investigación en profundidad. trabajar. Sin embargo, nadie puede argumentar que el futuro parece brillante para la informática, y es sólo cuestión de tiempo antes de que veamos tal desempeño en la industria principal.

Fuente de noticias: Tom’s Hardware

Según se informa, NVIDIA ha reasignado el suministro de sus GPU Ampere A800 AI «exclusivas para China», ya que supervisan una restricción de exportación a naciones hostiles por parte de Estados Unidos.

NVIDIA planea hacer que las GPU de IA A800 estén disponibles a nivel mundial, brindando a las empresas centradas en la IA una opción adicional después de que China fuera golpeada por la prohibición de EE. UU.

La noticia llega cuando la administración Biden implementa un nuevo conjunto de restricciones «vigorosas» a China, con el objetivo de frustrar los rápidos avances de la IA en la región. A China se le impedirá acceder a los H800 y A800 de NVIDIA, que ya eran variantes reducidas desarrolladas previamente por NVIDIA para cumplir con las políticas comerciales de Estados Unidos.

Dado que el acceso a los H100 de alta gama ya se ha detenido, el cambio en la política estadounidense ciertamente impedirá el crecimiento de los mercados de IA en China. Sin embargo, los fabricantes de GPU se vieron afectados por esta decisión y ahora están viendo alternativas para vaciar el inventario existente a través de canales minoristas «indirectos».

«Espero que se agoten bastante rápido dada la demanda de GPU de IA de alta gama de Nvidia», dijo Kent Tibbils, vicepresidente de marketing de ASI, con sede en Fremont, California. «En general, el mercado de IA/ML sigue impulsando el crecimiento de los servidores en múltiples mercados y esperamos que esto continúe hasta 2024».

Ejecutivo de distribución de EE. UU. (a través de CRN)

Se informa que NVIDIA se ha asociado con sus socios con sede en EE. UU., como PNY y el integrador de sistemas Colfax International, para impulsar las ventas de las GPU A800 AI, que inicialmente estaban destinadas únicamente al mercado chino.

Para un resumen rápido, el A800 es una variante simplificada de la GPU A100 original, y los recortes se realizaron en características cruciales como el ancho de banda de la memoria y las velocidades NVLINK, que no eran adecuadas para los mercados principales. Sin embargo, irónicamente, NVIDIA ahora anuncia la GPU como la «plataforma definitiva de desarrollo de estaciones de trabajo para inteligencia artificial, ciencia de datos y computación de alto rendimiento», en un intento de captar el interés de los consumidores.

PNY ha comenzado a vender la «GPU activa» NVIDIA A800 de 40 GB en regiones como América del Norte, América Latina, Europa, África e India. Es importante tener en cuenta que las A800 fueron vistas como una mera «alternativa» a las GPU de IA convencionales; sin embargo, dada la demanda reciente de la industria de la IA, se espera que la decisión de NVIDIA de ampliar la disponibilidad de la A800 pueda ser la decisión correcta. Podrían resultar una alternativa viable para las GPU de IA como las H100, que tienen una enorme acumulación de pedidos debido a las interrupciones en la cadena de suministro junto con la inmensa demanda de la industria.

La nueva política estadounidense definitivamente ha tenido un impacto negativo en los mercados globales de IA, pero NVIDIA será la mayor afectada ya que posee el 90% de la participación del mercado global de IA. Según se informa, NVIDIA se enfrenta a una cancelación de pedido de 5 mil millones de dólares debido a las recientes prohibiciones. Para atender esto, Team Green planea vender y desviar el suministro de sus GPU de IA «recortadas», como la H800 y la A800, para ampliar el alcance de las opciones disponibles para las empresas globales, que dependen de componentes centrados en la IA.

Se esperaban este tipo de «soluciones alternativas» y, a juzgar por la situación actual, se prevé que los A800 se vendan como «pan caliente», ya que NVIDIA ya estaba reservada hasta bien entrado 2024 y esto solo brinda a otras empresas de IA la oportunidad de hacerse con una parte de la IA de NVIDIA. mina de oro.

Fuente de noticias: CRN

En un intento por frustrar el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en China, el gobierno de EE. UU. impuso esta semana más restricciones a las exportaciones de GPU de IA y HPC a la República Popular y puso en la lista negra a dos desarrolladores de GPU chinos, informa Reuters. Como resultado de los nuevos controles, Nvidia no podrá vender sus GPU A800 y H800 AI y HPC a entidades chinas, mientras que Biren y Moore Threads probablemente perderán acceso a nodos de producción avanzados.

El año pasado, Estados Unidos prohibió las exportaciones de procesadores que podrían permitir a las entidades chinas construir supercomputadoras con un rendimiento de más de 100 PetaFLOPS FP64 o más de 200 PetaFLOPS FP32 en un espacio de 41.600 pies cúbicos (1.178 metros cúbicos). Como resultado, Nvidia perdió la capacidad de vender sus productos de las series A100, A100X y H100 a empresas con sede en China y tuvo que construir las GPU A800 y H800 con capacidades de comunicación reducidas específicamente para que China cumpliera con las restricciones. Intel hizo algo similar con sus soluciones Gaudí 2 para China. Pero si bien las restricciones limitaron las supercomputadoras y las grandes implementaciones, nunca limitaron el rendimiento de los procesadores vendidos a empresas chinas. Esto se está abordando con las nuevas reglas.

Las nuevas regulaciones introducidas el martes eliminan las restricciones a la velocidad de comunicación y, en su lugar, priorizan el rendimiento informático. Según Reuters, el gobierno de EE. UU. restringe ahora un nivel específico de densidad de rendimiento dentro de un volumen de silicio específico. Se espera que este ajuste detenga las ventas de los chips A800 y H800 de Nvidia en el mercado chino. También están destinados a restringir el rendimiento de las soluciones multichiplet enviadas a empresas chinas, lo que restringe aún más las ventas de cosas como el Instinct MI300 de AMD.

«Estos controles de exportación tienen como objetivo proteger tecnologías que tienen claras implicaciones para la seguridad nacional o los derechos humanos», dijo Gina Raimondo, Secretaria de Comercio de Estados Unidos, en una llamada con periodistas, informa Associated Press. «La gran mayoría de los semiconductores seguirán sin restricciones. Pero cuando identifiquemos amenazas a la seguridad nacional o a los derechos humanos, actuaremos con decisión y en concierto con nuestros aliados».

Aparentemente, no fue suficiente que el gobierno de EE. UU. restringiera las ventas de procesadores estadounidenses de IA y HPC a empresas chinas. La administración Biden también incluyó a Biren Technology y Moore Threads, dos desarrolladores de GPU de China, en su lista de entidades. Los detalles sobre la medida son escasos, pero normalmente la inclusión en una Lista de Entidades restringe el acceso de una empresa a la tecnología estadounidense. Como resultado, cualquier empresa, ya sea estadounidense o extranjera, que suministre tecnología desarrollada en Estados Unidos o utilice tecnología estadounidense para proporcionar servicios o suministrar bienes a dichas entidades tiene que obtener una licencia de exportación de la Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio de Estados Unidos. Estas licencias se revisan con presunción de denegación y rara vez se conceden.

«El objetivo es el mismo de siempre, que es limitar el acceso de la República Popular China a semiconductores avanzados que podrían impulsar avances en inteligencia artificial», dijo Raimondo, informa Axios. «Es cierto que la IA tiene el potencial de generar enormes beneficios sociales, pero también puede causar un daño tremendo y profundo si está en las manos equivocadas y en los ejércitos equivocados».

En los casos de Biren Technology y Moore Threads, es probable que ambos pierdan el acceso a las tecnologías de proceso avanzadas de TSMC, lo que esencialmente detendrá sus negocios hasta que logren producir sus GPU en otro lugar. Por ejemplo, en SMIC, con sede en China. Es probable que dicha transición tarde bastante tiempo en completarse.

Para frenar el rápido crecimiento de la IA en China, la administración Biden ha comenzado a implementar sanciones mucho más «vigorosas», comenzando por bloquear el acceso a las GPU NVIDIA H800 y A800 exclusivas de China.

El gobierno de EE. UU. impide que NVIDIA venda GPU con IA H800 y A800 exclusivas de China a China

Antes de profundizar, analizamos qué fue lo que realmente impulsó al gobierno de Estados Unidos a tomar tal medida. Con la afluencia de desarrollos de IA a nivel mundial, empresas chinas como Alibaba estaban en la cima cuando se trataba de integrar genAI en aplicaciones convencionales. Esto allanó el camino para la entrada de la IA en varios sectores de China, lo que generó una enorme demanda de los equipos necesarios para satisfacer las necesidades de la industria. Se informó que los mercados chinos de servidores de IA podrían superar la marca de los 16.000 millones de dólares en el lapso de sólo cuatro años, y tales indicadores molestaron a los EE.UU., que creían que el equilibrio «nacional» estaba alterado.

CNBC informa que Estados Unidos ha implementado oficialmente medidas para obstaculizar el crecimiento de la IA en China, cortando el suministro de uno de los componentes necesarios, las GPU de IA. Según la secretaria de Comercio estadounidense, Gina Raimondo, las sanciones tienen como objetivo impedir el crecimiento «militar» de China mediante aplicaciones de inteligencia artificial, y las acciones tomadas no están dirigidas en modo alguno a la «economía china». Esto es lo que dijo el funcionario:

Las actualizaciones están diseñadas específicamente para controlar el acceso a la potencia informática, lo que ralentizará significativamente el desarrollo del modelo fronterizo de próxima generación por parte de la República Popular China, y podría aprovecharse de manera que amenace a los EE. UU. y a nuestros aliados, especialmente porque podrían usarse para usos militares y modernización.

-Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo

¿Qué impacto tendrá este paso en los mercados chinos de IA? Bueno, esta pregunta es demasiado pronto para hacerla por ahora, pero los informes han sugerido que a China se le impedirá acceder a los H800 y A800 de NVIDIA, que ya eran variantes reducidas desarrolladas previamente por NVIDIA para cumplir con las políticas comerciales de EE. UU. Dado que el acceso a los H100 de alta gama ya se ha detenido, el cambio en la política estadounidense ciertamente impedirá el crecimiento de los mercados de IA en China, dado que el gobierno también puede abordar las «lagunas» de su política, lo cual es una razón principal por la que la industria de la IA de China se encuentra actualmente en una posición dominante que no debería haber estado.

″“Cumplimos con todas las regulaciones aplicables mientras trabajamos para proporcionar productos que admitan miles de aplicaciones en muchas industrias diferentes”, dijo un portavoz de Nvidia a CNBC. «Dada la demanda mundial de nuestros productos, no esperamos un impacto significativo a corto plazo en nuestros resultados financieros».

-Representante de NVIDIA en CNBC

Si analizamos el impacto en proveedores como NVIDIA, seguramente será algo de qué preocuparse, ya que Team Green tiene una parte importante de la demanda de China. Los funcionarios de NVIDIA ya han expresado su preocupación de que tales sanciones tengan un impacto «a largo plazo» en las cifras de ingresos, así como en las relaciones con la nación. Sin embargo, esto al final conducirá a la generación de «lagunas», ya que restringir el suministro de un determinado producto siempre tiene su propio impacto, especialmente cuando se trata de un producto muy exigente.

Es decepcionante ver cómo la «industria tecnológica» se ve arrastrada a la política y las hostilidades de dos naciones, y esto resulta en un freno a los desarrollos innovadores en cualquiera de las regiones. Esperamos que los conflictos entre Estados Unidos y China se resuelvan de una vez, ya que ciertamente tienen un impacto adverso en la industria.

Fuente de noticias: CNBC

Según los informes, NVIDIA planea reducir drásticamente el suministro de su GPU A800 AI orientada a China, ya que tiene como objetivo aumentar las ventas del H800 de gama alta.

NVIDIA quiere centrar su producción en las GPU H800 AI en lugar de A800 para China

Las GPU A800 y H800 pueden sonar un poco desconocidas. Estas GPU son específicamente para los mercados chinos y son versiones reducidas de A100 y H100. Fueron lanzados para eludir las sanciones de EE. UU. en un esfuerzo por mantener la presencia de NVIDIA en los mercados chinos, especialmente en la industria de la inteligencia artificial.

Anteriormente informamos que las GPU A800 de NVIDIA habían experimentado un aumento significativo en los precios debido a un reciente rumor de prohibición. Causó pánico en los mercados chinos, lo que llevó a la GPU a venderse a 110 000 yuanes/15 211 dólares estadounidenses, un aumento de 10 000 yuanes con respecto al precio de lanzamiento. Sin embargo, ahora se informa que NVIDIA planea reducir la capacidad de producción de A800 para promover las ventas de su GPU H800 AI de gama alta.

Aunque la razón detrás de este movimiento aún no está confirmada, es posible que NVIDIA quiera que la GPU H800 obtenga más atracción de la industria china para aumentar las ventas. El H800 está disponible por 250.000 yuanes y se encuentra en el segmento de precios más altos; por lo tanto, no está obteniendo el interés que quiere NVIDIA. En última instancia, la medida daría lugar a mayores beneficios para la empresa al crear una escasez artificial del A800, que ya se encuentra en su punto más alto.

El H800 tiene la mitad de la tasa de transferencia de datos en comparación con el H100 y se queda atrás en los tiempos de entrenamiento. Está muy por detrás de su contraparte de chip a chip. Sin embargo, es la oferta de más alto nivel en la industria china. El H800 es muy popular entre gigantes tecnológicos como Alibaba Group Holding, Baidu Inc y Tencent Holdings, ya que compiten entre sí para crear un competidor similar a ChatGPT.

Fuente de noticias: MyDrivers

El precio de la GPU Ampere A800 AI de NVIDIA, desarrollada para China, se disparó debido principalmente a los rumores de una posible prohibición de la GPU.

La GPU A800 de NVIDIA es testigo de un aumento de precio del 10 %, la demanda de los mercados chinos es enorme

Para aquellos que no lo saben, el A800 y el H800 son diseños reducidos de las GPU de gama alta A100 y H100 de NVIDIA. Estas GPU se fabricaron principalmente para eludir las sanciones impuestas para frustrar la superioridad tecnológica de China sobre los EE. UU. Sin embargo, NVIDIA se dio cuenta de que la demanda era inmensa, por lo que hizo un esfuerzo por vender una variante degradada para que sus productos estuvieran disponibles en China y, en última instancia, beneficiarse de ella.

Como era de esperar, la GPU se vendió como pan caliente y NVIDIA no pudo satisfacer la demanda, razón por la cual el A800 subió a un precio significativamente alto. Sin embargo, ahora se informa a través del Wall Street Journal que el gobierno de EE. UU. está considerando una prohibición extendida para evitar el acceso de equipos de alta tecnología a China. Este movimiento seguramente podría obstaculizar los mercados locales, ya que la exageración de la IA es mucho mayor en China, y tal prohibición podría resultar devastadora.

Este posible rumor ha causado pánico en los mercados chinos, por lo que el A800 ahora se vende al por menor por 110.000 yuanes/US$15.211. Este es un aumento de 10,000 yuanes con respecto al precio de lanzamiento inicial, que es enorme si se tiene en cuenta que el A800 es una variante reducida de las GPU Ampere. El bombo de la IA ha recibido la mayor parte de su tracción de China, por lo que incluso una GPU como la A800 tiene una gran demanda.

En cuanto a las especificaciones, NVIDIA A800 utiliza la misma arquitectura de chip que la GPU Ampere A100. Viene en tres variantes, dos variantes PCIe de 40 GB y 80 GB y una variante SXM de 80 GB. Las GPU ofrecen hasta 9,7 TFLOP de FP64, 19,5 TFLOP de FP64 Tensor Core, 19,5 TFLOP de FP32, 156 TFLOP (312 TFLOP con escasez) TF32, 312 TFLOP (624 TFLOP con Sparsity) BFLOAT16 y 624 TOPS (1248 TOP s con escasez) rendimiento INT8. La GPU de 40 GB cuenta con memoria HBM2 con un ancho de banda de hasta 1,555 TB/s, mientras que las variantes de 80 GB cuentan con HBM2e con un ancho de banda de hasta 2 TB/s.

Aunque este rumor de prohibición aún no se ha implementado, ha provocado que las GPU de IA aumenten significativamente. De todos, NVIDIA es el que más está capitalizando el auge de la IA, especialmente considerando que la compañía alcanzó una valoración de un billón de dólares a través del impulso en las ventas que dio la IA.

Fuente de noticias: MyDrivers

Intel ha anunciado que la compañía traerá sus aceleradores Habana Gaudi2 para IA y HPC al mercado chino.

Intel anuncia el lanzamiento del acelerador Habana Gaudi2 para China a medida que aumenta la demanda de inteligencia artificial en medio de una posible prohibición de chips «extendida»

El acelerador Habana Labs Gaudi2 se lanzó el año pasado y la compañía afirmó que el nuevo chip ofrecía un rendimiento de entrenamiento más rápido que la GPU NVIDIA Ampere A100. La empresa incluso publicó algunas estimaciones internas de rendimiento y afirmó que Gaudi2 es la única alternativa a las GPU de NVIDIA para la formación LLM. Esto se mostró en los puntos de referencia de MLPerf que mostraron una ganancia de rendimiento de hasta un 69 % con respecto al A100.

Mientras EE. UU. busca endurecer los controles de exportación de chips de IA a China, Intel realizó una conferencia de prensa en Beijing el 11 de julio, anunciando el lanzamiento del procesador de aprendizaje profundo Habana Gaudi 2 en el mercado chino. Este procesador se puede utilizar para acelerar el entrenamiento de IA y las tareas de inferencia. Se espera que los gigantes chinos de servidores de IA, como Inspur, New H3C y xFusion, lancen productos de servidor con el procesador Gaudi 2.

a través de DigiTimes Asia

Intel también se unió a BCG para utilizar los mismos aceleradores Gaudi2 dentro de las cargas de trabajo de IA generativa. Teniendo en cuenta lo popular que se ha vuelto la IA generativa en un año, esto ha aumentado la demanda de GPU que puedan manejar bien la IA. NVIDIA es el líder indiscutible dentro del segmento de IA, pero esto también ha causado problemas de suministro en todo el mundo. La demanda masiva de GPU de NVIDIA que son capaces de realizar tareas de IA ha dado lugar a una oportunidad de la que Intel y AMD quieren aprovechar.

Acabamos de informar cómo una posible prohibición de chips «extendida» en China puede aumentar aún más los precios de las GPU NVIDIA AI que ya son muy costosas dentro del país. Las GPU cuestan más de lo que cuesta adquirirlas en los EE. UU. y estas ni siquiera son las variantes completas. Para China, NVIDIA hizo un diseño reducido bajo la apariencia de A800 y H800 y también hemos escuchado que los pedidos que se realizan ahora pueden demorar hasta un año en completarse.

Considerando todo esto, Intel anunció durante una conferencia de prensa en Beijing, China, que el equipo azul está trayendo al país sus aceleradores Gaudi2 AI a través de sus socios como Inspur, H3C y X-Fusion. Al igual que la solución personalizada de NVIDIA para que los mercados de China cumplan con las regulaciones de EE. UU., el acelerador Guadi2 también obtendrá una versión personalizada que se optimizará específicamente para LLM (modelos de idiomas grandes).

Solo dos de las empresas de HPC, Inspur y H3C, tienen alrededor del 50 % de la cuota de mercado en China e Intel, trabajando con ellas, podría hacer mella en la demanda de GPU de IA de NVIDIA si el rendimiento está ahí, pero los informes del mercado real muestran que Gaudi2 no ha No ha sido un producto de IA muy popular en el año de su lanzamiento sin acuerdos importantes con grandes clientes. El acuerdo de BCG fue el único ejemplo y también se produjo un año después del anuncio del chip. Pero la oportunidad está ahí e Intel también está trabajando para traer sus aceleradores Gaudi3 de próxima generación junto con soluciones de IA basadas en GPU para 2025.

Tras los rumores de que el gobierno de EE. UU. podría prohibir las ventas de GPU de cómputo de alta gama a China, el precio de los chips A800 de Nvidia en el mercado chino ha aumentado considerablemente. El precio subió un 20% en solo dos semanas, según un informe de DigiTimes.

El precio estándar de la GPU de cómputo A800 de Nvidia en el factor de forma PCIecard era de alrededor de CNY90,000 (US$12,400) por unidad hace solo dos semanas. En este momento, el precio se acerca a los 110 000 CNY (15 000 USD) por unidad, lo que representa un aumento del 20 %.

La GPU A800 severamente degradada de NVIDIA ha llegado al comercio minorista en China por un precio extremadamente alto de 100,000 RMB o $15,000 USD.

La GPU A800 exclusiva de China de NVIDIA con diseño reducido llega al comercio minorista a un precio alto cercano a los $ 15,000 USD

El año pasado, Estados Unidos impuso una prohibición tecnológica a China que impidió que las principales empresas tecnológicas, incluida NVIDIA, vendieran chips al país. Esto se hizo para asegurarse de que el ejército y la investigación chinos no pudieran usar estos chips avanzados para sus propios avances estratégicos. Como tal, NVIDIA diseñó un chip siguiendo las regulaciones de EE. UU. y ofreció un diseño reducido de sus principales GPU, A100 y H100, para el mercado chino.

Estos chips fueron etiquetados como A800 y H800 y fueron diseñados en la arquitectura de GPU Ampere y Hopper, respectivamente. El primero de estos dos chips ya está disponible en China, pero parece que tienen una gran demanda debido a sus capacidades de IA que funcionan muy bien para aplicaciones como los modelos Generative AI y ChatGPT. Aunque las GPU estándar de NVIDIA ofrecen mucho rendimiento, las organizaciones más grandes y los centros de datos requieren chips específicos para servidores y es por eso que A800 es el único que se adapta a sus necesidades.

MyDrivers ha revelado que, debido a la gran demanda, los precios de la GPU NVIDIA A800 se han elevado a 100 000 RMB, lo que se convierte en 15 000 dólares estadounidenses. Eso es el doble de lo que pagó la mayoría de la gente al comprar un servidor de propósito general de generación anterior. Pero aquellos que necesitan energía adicional tienen que pagar precios más altos.

Aunque las especificaciones de las GPU A100 y A800 de NVIDIA son prácticamente las mismas, lo que no es lo mismo es el ancho de banda de interconexión y las opciones de escalabilidad. Por ejemplo, las variantes A800 PCIe y SXM tienen una interconexión NVLINK reducida en 200 GB/s y la variante SXM solo es escalable en 4-8 GPU, mientras que las GPU A100 SXM estándar permiten hasta 16 GPU. Además, la GPU NVIDIA A800 se vende al por menor a precios similares o superiores a los de la A100 a pesar de haber sido recortada.

Se espera que los precios suban en los próximos meses a medida que aumente la demanda de GPU y NVIDIA cambie sus producciones a la GPU H100 más nueva. El H100 se vende al por menor cerca de $ 40,000 USD, por lo que es probable que el H800 cueste cerca de $ 50,000 USD en China.

Una breve historia sobre la abrumadora demanda del hardware informático de alto rendimiento de Nvidia en China ha revelado el rendimiento de la misteriosa GPU de cómputo A800 de Nvidia, que está hecha para el mercado chino. Según MyDrivers, el A800 funciona al 70 % de la velocidad de las GPU A100 y cumple con los estrictos estándares de exportación de EE. UU. que limitan la cantidad de potencia de procesamiento que Nvidia puede vender.

Con tres años, el A100 de Nvidia tiene un gran rendimiento: ofrece 9,7 FP64/19,5 FP64 Tensor TFLOPS para HPC y hasta 624 BF16/FP16 TFLOPS (con escasez) para cargas de trabajo de IA. Incluso con una reducción de alrededor del 30 %, estos números seguirán pareciendo formidables: 6,8 FP64/13,7 FP64 Tensor TFLOPS, así como 437 BF16/FP16 (con escasez).