Lo que necesitas saber

• Un ex investigador de OpenAI publicó un informe de 165 páginas que describe la progresión y el crecimiento de la IA, los desafíos de seguridad y más.
• El documento sugiere que OpenAI podría alcanzar la Inteligencia General Artificial (AGI) para 2027, pero el suministro de energía y la creciente demanda de GPU representan una gran amenaza para el punto de referencia.
• Según el autor, sólo unos pocos cientos de personas tienen conciencia de la situación de la tecnología y de cómo sus avances afectarán al futuro.

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IA generativa es un gran problema en el panorama tecnológico en este momento. Hemos visto que la inteligencia artificial hace que empresas como Microsoft, la empresa más valiosa del mundo con más de 3 billones de dólares de valoración de mercado. Los analistas de mercado atribuyen el crecimiento exponencial a El liderazgo temprano y la adopción de la tecnología por parte del gigante de Redmond.. Incluso NVIDIA está a punto de alcanzar su momento iPhone con IA después de superar recientemente a Apple y convertirse en la segunda empresa más valiosa del mundo debido a la alta demanda de GPU para avances en IA.

Podría decirse que Microsoft y OpenAI se encuentran entre las principales empresas tecnológicas que invierten mucho en IA. Sin embargo, su asociación ha generado controversias, y fuentes internas indican que Microsoft se ha convertido en «un departamento de TI glorificado para la startup de moda.» Por el contrario, el multimillonario Elon Musk dice que OpenAI aparentemente se ha transformado en una subsidiaria de facto de código cerrado para Microsoft.

Samsung Electronics está listo para dar los primeros pasos hacia la era de AGI (Inteligencia General Artificial) cuando la empresa establezca una unidad dedicada a I+D.

La nueva empresa AGI de Samsung podría ser la próxima área de enfoque para la empresa, ya que planean realizar trabajos de investigación y desarrollo a gran escala

En 2023, vimos que la tendencia de la IA generativa tomó un tremendo impulso, principalmente debido a cómo la tecnología ofrecía «visualizar» conceptos con solo un mensaje. Sin embargo, a medida que avanzamos hacia el futuro, parece que AGI será la próxima gran novedad. Permite que los modelos de IA comprendan e interpreten el conocimiento y lo ejerzan según los deseos del usuario. Empresas como Meta ya han declarado sus intenciones de establecer un lugar dominante en la carrera AGI, y parece que Samsung no se quedará atrás, ya que el gigante coreano forma un AGI Computing Lab, dirigido por el Dr. Woo Dong-hyuk, ex desarrollador Google Tensor.

Samsung ha planeado crear una línea de semiconductores AGI «dedicada» para cumplir con los requisitos de la industria, especialmente para los LLM que giran en torno a la tecnología. El gigante coreano planea un extenso plan de I+D en chips AGI, afirmando que lanzarán nuevas versiones continuamente, dependiendo de cómo estén involucrados los mercados. Esto es lo que dijo el presidente de la División de Soluciones de Dispositivos de Samsung Electronics, Kyung Kye-Hyun:

Me complace anunciar el establecimiento de los laboratorios de computación AGI de Samsung Semiconductor tanto en Estados Unidos como en Corea”. AGI se refiere a inteligencia artificial con capacidades iguales o superiores a las de los humanos. Crearemos un tipo de semiconductor completamente nuevo diseñado específicamente para cumplir con los sorprendentes requisitos de procesamiento del futuro AGI.

vía Business Korea

AGI es la próxima «fiebre del oro» en los mercados de IA, y Samsung se ha posicionado temprano para capitalizarla. La importancia de AGI ha comenzado a aumentar en los mercados desde hace poco, el CEO de SoftBank, Masayoshi Son, ha resaltado la importancia de este dominio en particular varias veces, y también tiene ambiciones de invertir la friolera de $100 mil millones solo para el desarrollo de AGI. De hecho, el futuro depara mucho para la industria y estamos ansiosos por ver cómo

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Hola y bienvenido a Equity, un podcast sobre el negocio de las startups, donde analizamos los números y los matices detrás de los titulares. Este es nuestro episodio del viernes, cuando analizamos las historias y los temas más críticos de la semana.

Esto es en lo que se metieron Mary Ann y Alex:

• La valoración de Stripe se recupera: Como parte de una oferta pública de adquisición, Stripe ahora vale 65 mil millones de dólares. La valoración de la empresa ha tenido altibajos en los últimos años a medida que la empresa trabaja para que su enorme masa encaje en los mercados privados. Alex tiene ideas sobre cuándo debería hacerse público, como puedes imaginar.
• Ronda de más de 200 millones de dólares de Fervo Energy: ¿Y si la solución a nuestros problemas energéticos no estuviera en las estrellas, sino bajo nuestros pies? Y no, no me refiero a combustibles basados ​​en carbono. No, en cambio, ¿qué pasa si la energía geotérmica es lo que hemos estado esperando? Fervo quiere hacer realidad esa pregunta.
• Por qué los capitalistas de riesgo están invirtiendo en empresas que cierran empresas: Con más startups de lo habitual a punto de cerrar, hay una montaña de trabajo por delante para que los fundadores y patrocinadores cierren empresas. Ahora algunos ángeles y otros inversores están invirtiendo su propio capital en varias empresas que se especializan en ayudar a otras empresas a cerrar. Sombrío, pero necesario.
• IA y la ley: La decisión de Microsoft de invertir en la empresa francesa de inteligencia artificial Mistral no es una mala manera de repartir sus apuestas. O para potencialmente defenderse del escrutinio regulatorio que se está generando. La IA en general está teniendo un poco de tiempo para clasificar los derechos (o la falta de ellos) que algunos datos de entrenamiento pueden conservar.

El próximo fin de semana tendremos una entrevista con el director ejecutivo de Nubank y hemos otro ¡Gran entrevista planeada para el fin de semana siguiente! ¡Nos hablamos pronto!

Según se informa, Samsung ha formado una nueva organización de desarrollo de semiconductores en Silicon Valley, destinada a desarrollar chips AGI de próxima generación.

Samsung no parece detenerse todavía, ya que deciden lanzarse a una posible «mina de oro» con la unidad de semiconductores AGI, antes que otros

Samsung Electronics, en particular su división de fundición, está progresando rápidamente en lo que respecta a mejorar sus capacidades de semiconductores, y la empresa anuncia nuevos procesos de próxima generación y, en última instancia, también clientes. Sin embargo, en la era de la IA, Samsung no ha logrado avances significativos en comparación con competidores como TSMC, ya que la empresa no pudo captar la atención de empresas como NVIDIA para el abastecimiento de semiconductores, pero parece que el gigante coreano planea ser uno de ellos. un paso adelante, a medida que el mundo pasa a un segmento tecnológico dominado por AGI.

La inteligencia general artificial (AGI) es aparentemente la próxima gran novedad después de la genAI, y con propósitos aparentes, ya que la tecnología promete replicar capacidades similares a las humanas para hacer la vida mucho más fácil. A la luz del potencial de esta tecnología, Samsung ha formado una nueva división en EE.UU. exclusivamente para desarrollar semiconductores AGI, denominada «AGI Computing Lab». Si bien la empresa no ha revelado qué tipo de chips podríamos ver, en última instancia serían similares a lo que vimos con las ofertas de inteligencia artificial de NVIDIA. Aún así, tendrían potencia informática que contribuye al desarrollo de AGI.

El segmento de IA ve el «salto» a AGI como una oportunidad de oro, ya que, además de Samsung, el CEO de SoftBank, Masayoshi Son, ha destacado varias veces la importancia de este área en particular, y también tiene ambiciones de invertir la friolera de 100 mil millones de dólares, sólo para el desarrollo. de AGI. Samsung podría desempeñar un papel fundamental aquí, probablemente aprendiendo de la posición de la empresa en la anterior «corrida alcista» de la IA y ubicándose estratégicamente para capitalizar al máximo el próximo revuelo de AGI.

Será interesante ver qué tipo de capacidades aportan estos chips AGI al segmento una vez que estén en estado de adopción, pero por lo que parece, todavía faltan años para esto. Sin embargo, la decisión de Samsung de unirse antes significa que la empresa está preparada para el futuro, esta vez por delante de los demás.

Fuente de noticias: MK Corea

Meta de Mark Zuckerberg está emergiendo como un actor dominante en IA y está acumulando una inmensa potencia informática, ya que es probable que la empresa utilice 350.000 GPU de IA H100 de NVIDIA para 2024.

Meta está todo listo para establecerse en una posición dominante en la carrera de la IA, cortesía de «AI Weapons» proporcionadas por NVIDIA

La historia de Meta en la industria tecnológica ha sido difícil, especialmente después de que la empresa entró en el negocio de la realidad virtual; sin embargo, parece que el modelo de negocio se ha redirigido hacia la inteligencia artificial.

El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, recurrió a Instagram Reels para anunciar un enfoque de «redefinición» de la empresa, que probablemente marcará el futuro del mundo de la IA, mientras la empresa revela el desarrollo de AGI (Inteligencia General Artificial). Este segmento particular de la industria tecnológica ha sido el tema más candente, después de la IA generativa, y ha llevado a empresas como Meta y OpenAI a una carrera competitiva.

Algunas actualizaciones sobre nuestros esfuerzos de IA. Nuestra visión a largo plazo es desarrollar inteligencia general, abrirla de manera responsable y hacerla ampliamente disponible para que todos puedan beneficiarse. Estamos acercando nuestros dos principales esfuerzos de investigación de IA (FAIR y GenAI) para respaldar esto.

Actualmente estamos entrenando nuestro modelo Llama 3 de próxima generación y estamos construyendo una infraestructura informática masiva para respaldar nuestra hoja de ruta futura, incluidos 350.000 H100 para finales de este año y, en general, casi 600.000 equivalentes de computación H100 si se incluyen otros. GPU. También estamos muy entusiasmados con nuestro progreso en la creación de nuevos dispositivos informáticos centrados en la IA, como las gafas inteligentes Ray Ban Meta. Mucho más por venir pronto.

Mark Zuckerberg – director ejecutivo de META

Mark Zuckerberg también reveló cierta reestructuración en la fuerza laboral centrada en IA de Meta, cuando anunció la fusión del grupo FAIR (Fundamental AI Research) con el departamento genAI de la compañía para garantizar un enfoque colaborativo y unido para AGI. La empresa también ha anunciado una nueva ola de adquisición de talentos para satisfacer la necesidad de avanzar hacia los mercados de próxima generación, a medida que la empresa se expande a nuevos dominios, además de mejorar los recursos existentes, como el modelo Llama LLM de la empresa.

Sin embargo, para lograr lo que Meta quiere de AGI y genAI, es imprescindible contar con la potencia informática adecuada, por lo que en su mensaje, Mark Zuckerberg anunció que la compañía poseerá alrededor de 350.000 GPU de IA H100 de última generación de NVIDIA al final. de este año. Meta tendrá un total de 600.000 de potencia informática equivalente a la del H100 si se tienen en cuenta otras GPU que utiliza la empresa.

La cifra revelada por el CEO es sorprendente, ya que nos dice qué tipo de poder se está acumulando en la industria para satisfacer los requisitos que necesita la inteligencia artificial. Como dijo anteriormente el científico jefe de Meta, en medio de todo, NVIDIA está suministrando el arma para la guerra de IA en curso, y Meta tiene un arsenal «decente» de GPU para combatir a los competidores.

El anuncio de Meta y la dinámica actual del mercado indican una cosa, y es que la IA llegó para quedarse por mucho tiempo y es probable que revolucione la forma en que vemos la tecnología, especialmente una vez que AGI alcance una adopción más amplia.

Lo que necesitas saber

• Sam Altman y Bill Gates de Microsoft recientemente tocaron base y hablaron sobre todo lo relacionado con la IA, desde el futuro de OpenAI hasta el logro de la superinteligencia.
• En la amplia entrevista, Altman mencionó que el equipo detrás de ChatGPT está trabajando para incorporar capacidades de video en la plataforma para el futuro.
• La compañía también está trabajando para hacer que GPT-5 sea mejor que GPT-4 y promete más precisión, mejores respuestas y razonamiento, y más.

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Con Sam Altman vuelve al mando de OpenAIhay más cambios, mejoras y actualizaciones en camino para el chatbot impulsado por IA de la compañía. ChatGPT. Altman recientemente se comunicó con Bill Gates de Microsoft en su podcast Unconfuse Me y habló sobre todo lo relacionado con OpenAI, incluido el desarrollo de GPT-5, la superinteligencia, el futuro de la compañía y más.

La entrevista de 33 minutos Comienza con Bill Gates destacando su sorpresa por cuánto ha crecido y ganado popularidad ChatGPT a lo largo de los años, y cita además que el chatbot ha mejorado significativamente con cada mejora realizada por la empresa en términos de funciones y actualizaciones.

Lo que necesitas saber

• A pesar del fiasco de OpenAI que estalló el fin de semana pasado, la compañía está potencialmente al borde de un gran avance que podría remodelar a la humanidad tal como la conocemos.
• Los informes indican que el desarrollo de la superinteligencia está en curso en OpenAI y, aunque aún se encuentra en las primeras etapas, es muy prometedor.
• Una fuente con afiliaciones cercanas a la compañía reveló que el avance de la superinteligencia podría haber impulsado el despido de Altman por parte de la junta.

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Abierto AI ha ganado bastante tracción en los últimos años, principalmente debido a sus contribuciones al espacio de la IA. La incertidumbre se cierne en el aire en la empresa de tecnología con sede en San Francisco después de la junta directiva despidió repentinamente al director de la empresa, Sam Altmancitando su falta de confianza en su liderazgo.

Sin embargo, Altman fue reinstalado como CEO de OpenAI después de que más de 500 de sus homólogos de la empresa amenazaran con dejar la empresa si la junta no le devolvía su trabajo, citando que la medida socavaba su misión y visión.

Sébastien Bubeck, un investigador de aprendizaje automático en Microsoft, se despertó una noche en septiembre pasado pensando en inteligencia artificial y unicornios.

Recientemente, Bubeck obtuvo acceso temprano a GPT-4, un poderoso algoritmo de generación de texto de OpenAI y una actualización del modelo de aprendizaje automático en el corazón del popular chatbot ChatGPT. Bubeck formó parte de un equipo que trabajaba para integrar el nuevo sistema de inteligencia artificial en el motor de búsqueda Bing de Microsoft. Pero él y sus colegas seguían maravillándose de lo diferente que parecía el GPT-4 de todo lo que habían visto antes.

GPT-4, al igual que sus predecesores, recibió grandes cantidades de texto y código y se entrenó para usar los patrones estadísticos en ese corpus para predecir las palabras que deberían generarse en respuesta a una entrada de texto. Pero para Bubeck, la salida del sistema parecía hacer mucho más que hacer conjeturas estadísticamente plausibles.

Esa noche, Bubeck se levantó, fue a su computadora y le pidió a GPT-4 que dibujara un unicornio usando TikZ, un lenguaje de programación relativamente oscuro para generar diagramas científicos. Bubeck estaba usando una versión de GPT-4 que solo funcionaba con texto, no con imágenes. Pero el código que le presentó el modelo, cuando se introdujo en un software de renderizado TikZ, produjo una imagen tosca pero claramente de unicornio improvisada a partir de óvalos, rectángulos y un triángulo. Para Bubeck, tal hazaña seguramente requería una comprensión abstracta de los elementos de tal criatura. “Algo nuevo está sucediendo aquí”, dice. “Quizás por primera vez tenemos algo que podríamos llamar inteligencia”.

Qué tan inteligente se está volviendo la IA y cuánto confiar en lo cada vez más común sentimiento que una pieza de software es inteligente, se ha convertido en una pregunta apremiante, casi inductora de pánico.

Después de que OpenAI lanzara ChatGPT, entonces impulsado por GPT-3, en noviembre pasado, sorprendió al mundo con su capacidad para escribir poesía y prosa sobre una amplia gama de temas, resolver problemas de codificación y sintetizar conocimiento de la web. Pero el asombro se ha sumado a la conmoción y la preocupación por el potencial de fraude académico, desinformación y desempleo masivo, y temores de que compañías como Microsoft se apresuren a desarrollar tecnología que podría resultar peligrosa.

Comprender el potencial o los riesgos de las nuevas habilidades de la IA significa tener una idea clara de cuáles son y cuáles no son esas habilidades. Pero si bien existe un amplio acuerdo de que ChatGPT y sistemas similares brindan a las computadoras nuevas habilidades significativas, los investigadores apenas comienzan a estudiar estos comportamientos y determinar qué sucede detrás del aviso.

Si bien OpenAI ha promovido GPT-4 al promocionar su desempeño en los exámenes de la escuela de medicina y de la barra, los científicos que estudian aspectos de la inteligencia humana dicen que sus notables capacidades difieren de las nuestras en aspectos cruciales. Es bien conocida la tendencia de los modelos a inventarse cosas, pero la divergencia es más profunda. Y con millones de personas que usan la tecnología todos los días y empresas que apuestan su futuro en ella, este es un misterio de gran importancia.

Chispas de desacuerdo

Bubeck y otros investigadores de IA en Microsoft se inspiraron para meterse en el debate por sus experiencias con GPT-4. Unas semanas después de que el sistema se conectara a Bing y se lanzara su nueva función de chat, la compañía publicó un documento que afirmaba que en los primeros experimentos, GPT-4 mostró «chispas de inteligencia artificial general».

Los autores presentaron una dispersión de ejemplos en los que el sistema realizó tareas que parecen reflejar una inteligencia más general, significativamente más allá de los sistemas anteriores como GPT-3. Los ejemplos muestran que, a diferencia de la mayoría de los programas de IA anteriores, GPT-4 no se limita a una tarea específica, sino que puede resolver todo tipo de problemas, una cualidad necesaria de la inteligencia general.

John Carmack, el desarrollador de juegos que cofundó id Software y se desempeñó como CTO de Oculus, está trabajando en una nueva empresa y ya ha atraído capital de algunos grandes nombres.

Carmack dijo el viernes que su nueva empresa de inteligencia artificial general, llamada Keen Technologies (quizás una referencia al «Comandante Keen» de id), ha recaudado $ 20 millones en una ronda de financiación del ex CEO de GitHub, Nat Friedman, y el fundador de Cue, Daniel Gross. El cofundador y director ejecutivo de Stripe, Patrick Collison, el cofundador y director ejecutivo de Shopify, Tobi Lütke, y el fondo de riesgo histórico Sequoia se encuentran entre los que invierten en la ronda, dijo.

“Esto es explícitamente un esfuerzo de enfoque para mí. Yo mismo podría escribir un cheque de $20 millones, pero saber que el dinero de otras personas está en juego genera un mayor sentido de disciplina y determinación. Había hablado de eso como una posibilidad por un tiempo, y me alegro de que Nat me empujara a hacerlo”, dijo en un tuit.

AGI, abreviatura de «inteligencia general artificial», es una categoría de sistemas de IA que teóricamente pueden realizar cualquier tarea que un ser humano pueda. Eso es lo opuesto a los sistemas de inteligencia artificial de hoy en día, que están diseñados para aplicaciones estrechas y específicas, como generar arte, conducir automóviles y jugar videojuegos. Algunos optimistas creen que AGI podría lograrse en el próximo siglo, gracias a las técnicas algorítmicas emergentes y al hardware informático cada vez más potente. Otros, incluido el científico jefe del empleador actual de Carmack, Yann LeCun, han puesto en duda la noción de que AGI alguna vez será una realidad.

Por su parte, Carmack parece firmemente en el optimista acampar. Hablando con el científico investigador del MIT Lex Fridman en un podcast reciente, dijo que cree que la IA llegará algún día al punto en que se comporte como un ser humano o una criatura viva, capaz de convertirse en un «trabajador remoto universal».

“No creo en los despegues rápidos… [but] Creo que pasaremos de un punto en el que empecemos a ver [AI-powered] cosas que parecen animales de manera creíble”, dijo Carmack. «Creo que la inteligencia animal está más cerca de la inteligencia humana de lo que a mucha gente le gusta pensar y… Hay un espectro suave de cómo se desarrolló el cerebro y las cortezas y la escala de diferentes cosas que suceden allí».

Carmack continúa señalando que su interés en AGI fue en parte impulsado por Sam Altman, quien dice que trató de reclutarlo para unirse a OpenAI. (Altman es uno de los cofundadores originales de OpenAI, el laboratorio de investigación de IA de alto perfil con sede en San Francisco). Altman, quien dijo anteriormente que espera que la IA algún día supere la inteligencia humana, ha expresado sus preocupaciones sobre AGI: específicamente cómo podría dañar a la sociedad si se construye o usa incorrectamente.

Carmack continuará consultando con Meta sobre asuntos de VR, pero su trabajo con el gigante social, dijo, consumirá solo el 20% de su tiempo. Carmack se trasladó a un puesto de «CTO de consultoría» en Oculus en noviembre de 2019 para dedicar más tiempo a la investigación de la IA.

Carmack no es el único tecnólogo histórico que fundó recientemente una ambiciosa startup de IA. Durante aproximadamente un año, el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, y el miembro fundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, han estado desarrollando Inflection AI, una startup que busca traducir las interacciones humanas a un lenguaje que las computadoras puedan entender. El ex vicepresidente de investigación de OpenAI, Dario Amodei, se encuentra entre los cofundadores de Anthropic, que durante la mayor parte de 2021 y hasta este año ha estudiado los comportamientos de los sistemas de generación de texto de IA como GPT-3 de OpenAI.