Instagram está revisando su algoritmo de recomendación para Reels para impulsar el «contenido original» en una medida que tendrá implicaciones significativas para las cuentas de agregadores y otras que principalmente publican el trabajo de otros usuarios. La compañía también está cambiando la forma en que clasifica los carretes en un intento de brindar a las cuentas más pequeñas una mayor distribución en la aplicación.

En una publicación de blog que anuncia los cambios, la compañía dijo que está tratando de «corregir» su sistema de clasificación para que a las cuentas con menos seguidores les resulte más fácil ampliar su alcance. «Históricamente, debido a la forma en que clasificamos el contenido, los creadores con un gran número de seguidores y los agregadores de contenido republicado han obtenido más alcance en las recomendaciones que los creadores de contenido original más pequeños», explica la compañía. «Creemos que es importante corregir esto para brindar a todos los creadores una oportunidad más equitativa de llegar a nuevas audiencias».

No está claro exactamente cómo Instagram está modificando sus recomendaciones para hacerlas «más igualitarias», pero la compañía sugiere que el algoritmo ya no dará prioridad a las cuentas con más seguidores. «El contenido elegible… se muestra a una audiencia pequeña que creemos que lo disfrutará». independientemente de si siguen o no la cuenta que lo publicó”, dice la compañía. “A medida que esta audiencia interactúa con el contenido, el conjunto de carretes con mejor rendimiento se muestra a una audiencia un poco más amplia y luego los mejores se muestran a una audiencia más amplia. grupo aún más amplio, y así sucesivamente”. El cambio se implementará “en los próximos meses”, por lo que aún podría pasar algún tiempo antes de que los creadores vean los efectos de esta actualización.

Sin embargo, los cambios de la aplicación en torno al «contenido original» podrían ser mucho más inmediatos. Instagram dice que reemplazará activamente los carretes vueltos a publicar con el clip «original» en sus sugerencias cuando detecte dos piezas de contenido idéntico. Las cuentas que comparten carretes republicados también recibirán una etiqueta que etiquete de manera destacada al creador original. La compañía dice que estos cambios no se aplicarán a los creadores que realicen cambios «significativos», como grabar voces en off o clips de reacción, o si las publicaciones se «editan materialmente para convertirse en un meme».

Las cuentas de agregadores que publiquen “repetidamente” publicaciones de otros serán penalizadas aún más severamente. Instagram dice que dejará de recomendar Reels de estas cuentas por completo si han publicado contenido no original 10 o más veces durante los 30 días anteriores. Ese cambio podría afectar el alcance de cuentas de agregadores populares que comparten clips de otros usuarios, a menudo para promover enlaces de compras de afiliados y otros esquemas.

Es de destacar que, por ahora, todos estos cambios solo se aplican a Reels y no a otros tipos de publicaciones en Instagram (un portavoz dijo que la compañía «explorará expandirse a otros formatos en el futuro»). Los cambios también reflejan en términos generales el hecho de que Instagram tiene Intenté disminuir la importancia del recuento de seguidores. Esto ha frustrado a algunos creadores que se quejan de que la mayoría de sus seguidores no ven sus publicaciones en sus feeds.

En las últimas semanas, el director de Instagram, Adam Mosseri, ha recurrido a Threads para detectar a varios creadores que comparten su cuenta y exigen saber por qué más seguidores no ven sus publicaciones. En un intercambio reciente, el fotógrafo de naturaleza Nate Luebbe, que tiene 142.000 seguidores en Instagram, presionó a Mosseri sobre por qué una publicación popular solo llegaba a alrededor del 20 por ciento de sus seguidores. En , Mosseri sugirió que así es como debe funcionar el algoritmo de Instagram.

Entonces, si bien estos últimos cambios están dirigidos específicamente a Reels, las actualizaciones sugieren que Meta continuará centrándose en otras métricas además del recuento de seguidores. Esto puede resultar decepcionante para quienes han conseguido una gran audiencia a lo largo de varios años, pero Meta parece verlo como una mejor manera de nivelar el campo de juego para las cuentas pequeñas.

Instagram actualizó previamente su algoritmo para priorizar el contenido original. Mosseri dijo en ese momento que no quería que la aplicación «sobrevalorara a los agregadores», aunque reconoció que era difícil saber «con seguridad» cuándo un contenido era original. Sin embargo, cualesquiera que sean los cambios que se hicieron en ese momento, es posible que no hayan ido lo suficientemente lejos si la empresa todavía está tratando de “corregir” los desequilibrios dos años después.

La idea de una secuela de «El cuento de un caballero», dijo Helgelund, surgió poco después del estreno de la primera película, y no sintió la necesidad de mantener la presunción original de Chaucer (si lo hubiera hecho, la secuela lógica habría sido «Un cuento de Miller»). «). La nueva película habría sido una irónica aventura marinera que aparentemente tenía más que ver con Robert Louis Stevenson que con cualquier autor medieval. Helgeland dijo:

«Cuando terminamos ‘El cuento de un caballero’, ya estábamos pensando en hacer la secuela como una película de piratas. La trama giraba en torno al conde Adhemar secuestrando a Jocelyn y llevándola a Constantinopla. Terminan como galeotes después de que su barco es capturado por piratas. Hay un prisionero en el barco que tiene un mapa del tesoro tatuado en la espalda, pero lo siguen azotando por indisciplina. Los chicos se ofrecen como voluntarios para turnarse para ser azotados en el lugar de este prisionero, para que el mapa no se borre. querer hacerlo.»

Parece que unos años más tarde, Paul Bettany y Alan Tudyk también tuvieron una idea para una secuela de «A Knight’s Tale» que podría realizarse sin William Thatcher, tras la muerte de Ledger en 2008. La propuesta de Tudyk y Bettany, probablemente formulada como un homenaje a su coprotagonista, fue el siguiente:

«Paul Bettany me llamó después de cenar con Alan Tudyk, y los chicos tuvieron la idea de que William había fallecido durante una guerra. Sin embargo, William tiene una hija adolescente que quiere competir, pero no se le permite porque es mujer. Ella localiza a la pandilla y ellos acceden a enseñarle a competir, pero ella tiene que ocultar quién es. Le cortan el pelo y habla con voz profunda, etcétera.

El travestismo es el clásico de Shakespeare, por lo que estamos más cerca de Chaucer nuevamente.

A partir de este año, miles de edificios en la ciudad de Nueva York tendrán que empezar a reducir sus emisiones de carbono. Pero antes de que eso suceda, los propietarios deben comprender cuánta contaminación están generando.

La electricidad por sí sola representa el 60% del uso total de energía en edificios comerciales, según la Administración de Información Energética de EE.UU. Existen muchas herramientas que pueden convertir una factura de electricidad en emisiones de carbono estimadas, pero muchas se basan en estimaciones aproximadas. Con el crecimiento de la energía eólica y solar intermitente, saber cuándo se está usando electricidad es casi tan importante como cuánta se está usando.

Es por eso que NZero, una startup de seguimiento de carbono, desarrolló un nuevo algoritmo que proporciona a los propietarios de edificios informes que estiman la contaminación de carbono cada hora.

Algunos propietarios cuyos edificios están equipados con medidores y sensores avanzados ya tienen esos datos, pero muchos no. «Mejores datos darán mejores resultados», dijo a TechCrunch John Rula, director de tecnología de NZero, «pero no debería ser un obstáculo».

El problema puede ser especialmente irritante para una clase de fideicomisos de inversión inmobiliaria, o REIT, favorecidos por los inversores, conocidos como arrendamiento neto triple. El REIT es responsable de las emisiones de un edificio, pero como el propietario no paga los servicios públicos, tiene poca idea de la contaminación que genera el edificio.

«Están rogando a sus clientes que les proporcionen estos datos y con muy poco éxito», dijo Rula.

Utilizando la dirección del edificio y cualquier información adicional que el propietario pueda proporcionar, incluidos los pies cuadrados y los tipos de sistemas de calefacción y refrigeración que utiliza, NZero puede generar estimaciones que, según afirma, son más precisas que las que los propietarios tenían anteriormente.

A partir de ahí, el software de la empresa ayuda a los propietarios de edificios a identificar actualizaciones y modernizaciones que reducirán las emisiones y, al mismo tiempo, serán las más rentables.

«Existen todos estos diferentes pasos y obstáculos, entre los cuales la recopilación de datos es una y la presentación de informes de cumplimiento es otra, pero no son el objetivo final, ¿verdad?», dijo Rula. «El objetivo final es promover y acelerar la descarbonización».

Threads tiene que ayudar a los usuarios a mejorar el algoritmo que completa el feed For You. Se dice que se llama Algo Tune porque ayuda a las personas a ajustar sus algoritmos. Es bastante raro que un sitio de redes sociales, particularmente uno administrado por Meta, permita a los usuarios ajustar los parámetros mediante los cuales opera el excelente y poderoso algoritmo, por lo que definitivamente vale la pena vigilar esta característica.

Funciona de manera muy parecida a Tinder y otras aplicaciones de citas. Si no te gusta algo en tu feed, desliza el dedo hacia la izquierda. Si te gusta una publicación y quieres ver más similares, desliza el dedo hacia la derecha. Eso es practicamente todo. Supuestamente, el algoritmo se ajusta con el tiempo según estas respuestas, ajustando su feed para proporcionar más contenido que desea y menos contenido que no desea. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, lo llama una «manera fácil de hacernos saber qué desea ver más en su feed».

Por ahora, esto es solo un experimento, por lo que la función solo se implementará para un número selecto de usuarios de Threads. La compañía tampoco ha publicado ninguna información específica sobre cómo todo el deslizamiento influye realmente en el algoritmo, pero eso es normal cuando se trata de estas cosas. El algo debe permanecer protegido a toda costa.

La aplicación de redes sociales seguramente ha estado ocupada últimamente, agregando nuevas herramientas a un ritmo rápido. Temas finalmente para todos los usuarios, después de . Meta también, que permitiría publicaciones de Threads en la aplicación de redes sociales Mastodon. La compañía también ha estado probando algunas funciones que permiten a los usuarios.

Este es un trabajo para LLL: dale a él (o a sus hermanos) una base de una red multidimensional y escupirá una mejor. Este proceso se conoce como reducción de base reticular.

¿Qué tiene todo esto que ver con la criptografía? Resulta que la tarea de romper un sistema criptográfico puede, en algunos casos, reformularse como otro problema: encontrar un vector relativamente corto en una red. Y, a veces, ese vector se puede extraer de la base reducida generada por un algoritmo de estilo LLL. Esta estrategia ha ayudado a los investigadores a derribar sistemas que, en la superficie, parecen tener poco que ver con las celosías.

En un sentido teórico, el algoritmo LLL original se ejecuta rápidamente: el tiempo que lleva ejecutarse no escala exponencialmente con el tamaño de la entrada, es decir, la dimensión de la red y el tamaño (en bits) de los números en el vectores de base. Pero sí aumenta como función polinómica, y “si realmente quieres hacerlo, el tiempo polinómico no siempre es tan factible”, dijo Léo Ducas, criptógrafo del instituto nacional de investigación CWI en los Países Bajos.

En la práctica, esto significa que el algoritmo LLL original no puede manejar entradas demasiado grandes. “Los matemáticos y criptógrafos querían tener la capacidad de hacer más”, dijo Keegan Ryan, estudiante de doctorado de la Universidad de California en San Diego. Los investigadores trabajaron para optimizar los algoritmos de estilo LLL para acomodar entradas más grandes, logrando a menudo un buen rendimiento. Aún así, algunas tareas han permanecido obstinadamente fuera de nuestro alcance.

El nuevo artículo, escrito por Ryan y su asesora, Nadia Heninger, combina múltiples estrategias para mejorar la eficiencia de su algoritmo estilo LLL. Por un lado, la técnica utiliza una estructura recursiva que divide la tarea en partes más pequeñas. Por otro lado, el algoritmo gestiona cuidadosamente la precisión de los números involucrados, encontrando un equilibrio entre velocidad y un resultado correcto. El nuevo trabajo permite a los investigadores reducir las bases de celosías de miles de dimensiones.

Trabajos anteriores han seguido un enfoque similar: un artículo de 2021 también combina la recursividad y la gestión de precisión para agilizar el trabajo con redes grandes, pero funcionó solo para tipos específicos de redes, y no para todas las que son importantes en criptografía. El nuevo algoritmo se comporta bien en un rango mucho más amplio. «Estoy muy feliz de que alguien lo haya hecho», dijo Thomas Espitau, investigador de criptografía de la empresa PQShield y autor de la versión 2021. El trabajo de su equipo ofreció una “prueba de concepto”, dijo; El nuevo resultado muestra que «se puede realizar una reducción de red muy rápida y sólida».

La nueva técnica ya ha comenzado a resultar útil. Aurel Page, matemático del instituto nacional de investigación francés Inria, dijo que él y su equipo han puesto en marcha una adaptación del algoritmo en algunas tareas computacionales de teoría de números.

Los algoritmos de estilo LLL también pueden desempeñar un papel en la investigación relacionada con sistemas de criptografía basados ​​en celosías diseñados para permanecer seguros incluso en un futuro con potentes computadoras cuánticas. No representan una amenaza para dichos sistemas, ya que derribarlos requiere encontrar vectores más cortos que los que estos algoritmos pueden lograr. Pero los mejores ataques que los investigadores conocen utilizan un algoritmo de estilo LLL como “elemento básico”, dijo Wessel van Woerden, criptógrafo de la Universidad de Burdeos. En experimentos prácticos para estudiar estos ataques, ese componente básico puede ralentizar todo. Con la nueva herramienta, los investigadores podrán ampliar la gama de experimentos que pueden ejecutar con los algoritmos de ataque, ofreciendo una imagen más clara de su rendimiento.

---

historia original reimpreso con permiso de Revista Quanta, una publicación editorialmente independiente del Fundación Simons cuya misión es mejorar la comprensión pública de la ciencia cubriendo los desarrollos y tendencias de la investigación en matemáticas y ciencias físicas y biológicas.

“Focalización inaceptable. » ATD Cuarto Mundo denuncia en un comunicado de prensa publicado el martes 5 de diciembre el sistema de “puntuación de riesgo” implantado por la Caja Nacional de Asignaciones Familiares (CNAF) para orientar sus controles. La asociación contra la pobreza reacciona a la publicación de la encuesta Mundo y Lighthouse Reports, lunes 4 de diciembre, destacando los perfiles y los criterios potencialmente discriminatorios de este sistema.

Añadir a tus selecciones Añadir a tus selecciones

13,8 millones de hogares franceses reciben cada mes ayudas del CNAF. La organización lleva a cabo diferentes tipos de controles para garantizar que todos reciban el “derecho correcto”, es decir, las cantidades adecuadas en el momento adecuado. Pero estos controles se han industrializado desde la década de 2010: en alrededor del 70% de los casos, la visita de un agente de la CNAF a los domicilios de los beneficiarios se realiza sobre la base de la “puntuación de riesgo”. Sin embargo, este último se calcula en función de criterios como la edad, la situación familiar, los ingresos o la discapacidad, revelados El mundo y la asociación para la defensa de las libertades digitales La Quadrature du Net analizando el código fuente del algoritmo.

Para ATD Cuarto Mundo, este es un sistema “discriminatorio y empobrecido”. Ella lo ve como una forma de “Maltrato institucional que tiene graves consecuencias en la vida de los beneficiarios”lamentando que las herramientas digitales se pongan al servicio de una «control social» en lugar de acceso a derechos. En su comunicado, la asociación pide el abandono del sistema y la apertura de una comisión parlamentaria sobre el tema.

Añadir a tus selecciones Añadir a tus selecciones

Adrien Sénécat

El área de contribuciones está reservada para los suscriptores.

Suscríbase para acceder a este espacio de discusión y contribuir a la discusión.

Suscribir

Contribuir

CRISPR (repeticiones palindrómicas cortas agrupadas regularmente interespaciadas) es la respuesta del mundo microbiano a la inmunidad adaptativa. Las bacterias no generan anticuerpos cuando son invadidas por un patógeno y luego mantienen esos anticuerpos en suspenso en caso de que vuelvan a encontrarse con el mismo patógeno, como lo hacemos nosotros. En cambio, incorporan parte del ADN del patógeno en su propio genoma y lo vinculan a una enzima que puede usarlo para reconocer esa secuencia de ADN patógeno y cortarla en pedazos si el patógeno vuelve a aparecer.

La enzima que realiza el corte se llama Cas, por asociado a CRISPR. Aunque el sistema CRISPR-Cas evolucionó como un mecanismo de defensa bacteriano, los investigadores lo han aprovechado y adaptado como una poderosa herramienta para la manipulación genética en estudios de laboratorio. También ha demostrado usos agrícolas, y la primera terapia basada en CRISPR acaba de ser aprobada en el Reino Unido para tratar la anemia falciforme y la beta-talasemia dependiente de transfusiones.

Ahora, los investigadores han desarrollado una nueva forma de buscar genomas para sistemas similares a CRISPR-Cas. Y han descubierto que es posible que tengamos muchas herramientas adicionales con las que trabajar.

Modificando el ADN

Hasta la fecha, se han identificado seis tipos de sistemas CRISPR-Cas en varios microbios. Aunque difieren en detalles, todos tienen el mismo atractivo: suministran proteínas a una secuencia determinada de material genético con un grado de especificidad que hasta ahora ha sido técnicamente difícil, costoso y lento de lograr. Cualquier secuencia de ADN de interés puede programarse en el sistema y dirigirse a ella.

Los sistemas nativos que se encuentran en los microbios suelen incorporar una nucleasa (una enzima que escinde el ADN) a la secuencia, para triturar el material genético de un patógeno. Esta capacidad de cortar cualquier secuencia de ADN elegida se puede utilizar para la edición de genes; Junto con otras enzimas y/o secuencias de ADN, se puede utilizar para insertar o eliminar secuencias cortas adicionales, corrigiendo genes mutantes. Algunos sistemas CRISPR-Cas escinden moléculas de ARN específicas en lugar de ADN. Estos pueden usarse para eliminar el ARN patógeno, como los genomas de algunos virus, de la misma manera que se eliminan en sus bacterias nativas. Esto también se puede utilizar para rescatar defectos en el procesamiento del ARN.

Pero hay muchas formas adicionales de modificar los ácidos nucleicos que podrían resultar útiles. Y sigue siendo una cuestión abierta si han evolucionado enzimas que realizan modificaciones adicionales. Entonces, algunos investigadores decidieron buscarlos.

Investigadores del MIT desarrollaron una nueva herramienta para detectar matrices CRISPR variables y la aplicaron a 8,8 tera (10¹²) -pares de bases de información genómica procariótica. Muchos de los sistemas que encontraron son raros y solo aparecieron en el conjunto de datos en los últimos 10 años, lo que resalta lo importante que es continuar agregando muestras ambientales que antes eran difíciles de obtener en estos repositorios de datos.

La nueva herramienta era necesaria porque las bases de datos de secuencias de proteínas y ácidos nucleicos se están expandiendo a un ritmo ridículo, por lo que las técnicas para analizar todos esos datos deben mantenerse al día. Algunos algoritmos que se utilizan para analizarlos intentan comparar cada secuencia entre sí, lo que obviamente es insostenible cuando se trata de miles de millones de genes. Otros se basan en la agrupación, pero sólo encuentran genes que son muy similares, por lo que no pueden arrojar luz sobre las relaciones evolutivas entre proteínas distantes. Pero la agrupación rápida basada en hashtags sensible a la localidad (“flash cluster”) funciona agrupando miles de millones de proteínas en menos grupos de secuencias más grandes que difieren ligeramente para identificar parientes nuevos y raros.

La búsqueda utilizando FLSHclust arrojó con éxito 188 nuevos sistemas CRISPR-Cas.

Mucha CRISPyness

Algunos temas surgieron del trabajo. Una es que algunos de los sistemas CRISPR recientemente identificados utilizan enzimas Cas con dominios nunca antes vistos, o parecen ser fusiones con genes conocidos. Los científicos caracterizaron además algunas de ellas y descubrieron que una era más específica que las enzimas CRISPR actualmente en uso, y otra que corta el ARN que proponen es estructuralmente lo suficientemente distinta como para comprender un séptimo tipo completamente nuevo de sistema CRISPR-Cas.

Un corolario de este tema es la vinculación de enzimas con diferentes funcionalidades, no solo nucleasas (enzimas que cortan el ADN y el ARN), con matrices CRISPR. Los científicos han aprovechado la notable capacidad de CRISPR para seleccionar genes vinculándolo a otros tipos de enzimas y moléculas, como tintes fluorescentes. Pero la evolución obviamente llegó primero.

Como ejemplo, FLSHclust identificó algo llamado transposasa asociado con dos tipos diferentes de sistemas CRISPR. Una transposasa es una enzima que ayuda a que un tramo particular de ADN salte a otra parte del genoma. La transposición guiada por ARN CRISPR se ha visto antes, pero este es otro ejemplo de ello. Se encontró una gran cantidad de proteínas con funciones variables, como proteínas con dominios transmembrana y moléculas de señalización, unidas a matrices CRISPR, lo que destaca la naturaleza de combinación y combinación de la evolución de estos sistemas. Incluso encontraron una proteína expresada por un virus que se une a las matrices CRISPR y las inactiva; esencialmente, el virus inactiva el sistema CRISPR que evolucionó para proteger contra los virus.

Los investigadores no solo encontraron nuevas proteínas asociadas con las matrices CRISPR, sino que también encontraron otras matrices repetidas regularmente interespaciadas que no estaban asociadas con ninguna enzima cas, similar a CRISPR pero no CRISPR. No están seguros de cuál podría ser la funcionalidad de estos sistemas guiados por ARN, pero especulan que están involucrados en la defensa al igual que CRISPR.

Los autores se propusieron encontrar «un catálogo de proteínas guiadas por ARN que amplíe nuestra comprensión de la biología y evolución de estos sistemas y proporcione un punto de partida para el desarrollo de nuevas biotecnologías». Parece que lograron su objetivo: «Los resultados de Este trabajo revela una flexibilidad y modularidad organizativa y funcional sin precedentes de los sistemas CRISPR», escriben. Y continúan concluyendo: «Esto representa sólo una pequeña fracción de los sistemas descubiertos, pero ilumina la inmensidad y el potencial sin explotar de la biodiversidad de la Tierra, y la Los candidatos restantes servirán como recurso para futuras exploraciones”.

Artículo DOI: 10.1126/science.adi1910

ONEPLUS 12

29 de noviembre de 2023 a las 16:57

Se dice que el OnePlus 12 ofrece una pantalla con un brillo de 4500 nits. Pero un filtrador mide mucho menos. Esto podría estar relacionado con un algoritmo especial de luz solar.

• OnePlus especifica un brillo máximo para la pantalla del OnePlus 12 de 4500 nits.
• Sin embargo, una fuga solo mide 1722 nits. Esto podría deberse a un algoritmo.
• La pantalla debería tener una resolución de 2K y una frecuencia de actualización de 120 Hercios.

El OnePlus 12 se lanzará en China el 5 de diciembre de 2023 y también podría venderse en otros países a finales de enero de 2024. Ya se sabe mucho sobre el nuevo teléfono inteligente y ahora se filtra más información en línea unos días antes de su lanzamiento.

El filtrador Digital Chat Station ha reunido algunas posibles especificaciones de la pantalla utilizada. También hay información de la propia OnePlus: la revista online Gizmochina ha traducido los informes escritos originalmente al chino. Según el filtrador, el OnePlus 12 tendrá una pantalla con una resolución de 3.168 x 1.440 con una frecuencia de actualización de 120 Hercios. Los píxeles probablemente estén dispuestos en forma de diamante, lo que influye en la densidad de píxeles.

El algoritmo probablemente influye en el brillo.

La información sobre un brillo máximo de 4500 nits proviene de OnePlus. Digital Chat Station probablemente solo mida 1722 nits. Por lo tanto, la revista online supone que, además del chip de pantalla del Oppo P1 con un algoritmo para la calibración del nivel de píxeles, OnePlus también utiliza un algoritmo de «luz solar» que «gestiona» el brillo de la pantalla bajo la luz del sol.

Por lo tanto, probablemente sólo verás el brillo máximo bajo ciertas condiciones.

• » Consejo: Los mejores proveedores de VPN para mayor seguridad y protección de datos
• » Comprar central eléctrica para balcón: Comparación de los mejores sistemas solares.

Jonathan Stray, que investiga algoritmos de recomendación en el Centro Berkeley para la IA compatible con humanos, dice que este enfoque es consistente con otras plataformas de redes sociales. «La participación, en diversas formas, es definitivamente la señal principal utilizada por la clasificación de contenido para prácticamente todas las plataformas», dice Stray en un correo electrónico, señalando que una de las pocas excepciones son las clasificaciones de sitios no personalizados, como en Reddit.

Por lo tanto, permanecer en cuentas de celebridades, darle me gusta a la deliciosa comida pornográfica o responder en comentarios a publicaciones de mamás de perros en Instagram probablemente influya en el tipo de contenido que aparece en su feed de Threads. Pero simplemente enviar una súplica basada en texto a los metadioses (o algoritmos) anónimos que ejecutan Threads no funcionará. Las publicaciones de Dear Algorithm tienen toda la energía de los primeros días de #FollowFridays de Twitter, que ayudaba a los usuarios a encontrar otras personas interesantes, o las vibraciones dulcemente desesperadas de los engaños de copiar y pegar que convencieron a los usuarios de Facebook no serían propietarios de las fotos subidas. si acaban de publicar una advertencia de derechos de autor en sus feeds. Por supuesto, #FollowFridays realmente funcionó; copiar y pegar jerga legal mal escrita que exige sus derechos a Facebook no lo hizo.

La tendencia Dear Algorithm también sugiere que el spam está empezando a infiltrarse en Threads: al investigar estas publicaciones en Threads, WIRED observó más de 100 repeticiones rápidas de la misma lista, compartidas por varias cuentas en un corto período de tiempo, y todas ellas incluían la frase “Amantes de Jesús” en el post. (Esto no quiere decir que Jesús sea spam; solo los mensajes repetitivos). Meta dijo que está investigando el problema.

Algunos de los primeros problemas con la capacidad de descubrimiento en Threads, que afirma tener poco menos de 100 millones de usuarios activos mensuales, podrían aliviarse con la introducción de hashtags. El miércoles, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que la compañía estaba probando el etiquetado en Threads en Australia. Una vez que se hayan implementado ampliamente, etiquetar uno de sus intereses en una publicación de Dear Algorithm podría facilitar que otras personas encuentren e interactúen con dicha publicación. Pero Meta no ha dicho cuándo se admitirán etiquetas en Threads en otros países y, por ahora, los usuarios pueden agregar solo una etiqueta a la vez a una publicación de Threads.

«Todavía tengo la esperanza de que Threads me atraiga a más personas con las que tengo cosas en común», dice McCellon, la organizadora que está tratando de galvanizar a su comunidad en torno a la política local en Oklahoma. «Creo que la mayoría de las personas que me siguen allí ya me siguen en Instagram, pero eso no es necesariamente útil si estás intentando organizar o construir una nueva comunidad».

Pero, admite McCellon, si Threads la conecta con sólo una o dos personas que obtienen una nueva perspectiva sobre la política local, «entonces el algoritmo ha hecho su trabajo».

La compañía anteriormente conocida como Twitter se está preparando para implementar una «actualización importante» de su algoritmo, según un reciente correo por el propietario de X, Elon Musk. Si bien hoy en día el feed For You de la aplicación muestra publicaciones populares y de tendencia de su red más amplia junto con aspectos destacados de aquellos a quienes sigues, el nuevo algoritmo mostrará publicaciones de cuentas más pequeñas, dijo Musk.

Las publicaciones y cuentas incluirán la red de “amigos y seguidores” de los usuarios externos, señaló, lo que significa que el cambio intentará exponer a los usuarios a nuevas cuentas que pueden encontrar interesantes pero que aún no han descubierto. También permitiría a los creadores más pequeños tener la oportunidad de ser descubiertos por una audiencia más amplia, lo que encaja en el plan de Musk de convertir X en una plataforma de creadores.

En los últimos meses, X se ha dirigido a los creadores con funciones como soporte para publicaciones de formato largo, que amplían el límite de caracteres a 25.000 para suscriptores de pago, la posibilidad de subir vídeos de dos horas y, lo que es más importante, la apertura de una ventana de ingresos por publicidad. programa para compartir que ahora ha pagado casi $ 20 millones a los creadores, según declaraciones hechas el mes pasado por la directora ejecutiva de X, Linda Yaccarino.

La idea más amplia es permitir a los creadores construir su audiencia en X y luego monetizar sus publicaciones a través de una combinación de reparto de ingresos publicitarios y suscripciones, donde los fanáticos pueden pagar por contenido exclusivo. También se han diseñado otras funciones teniendo en cuenta la conexión individual entre fans y creadores, incluyendo soporte para recibir solicitudes de mensajes de suscriptoresy, más recientemente, la incorporación de funciones de llamadas de audio y vídeo, que podrían convertir a X en una alternativa a Cameo, además de ser funciones sociales básicas.

Hasta la fecha, sin embargo, la aceptación de X por parte de los creadores es incierta. Si bien hay algunos que crean audiencias pequeñas en X, la mayoría de las veces los creadores que buscan monetizar recurren a plataformas más grandes como YouTube, TikTok e Instagram para llegar a sus seguidores y a una audiencia más amplia. Pero un cambio en el algoritmo X, si tiene éxito, podría dar a los creadores más pequeños un mayor alcance en X, lo que, a su vez, podría aumentar el uso de X y mejorar la capacidad de descubrimiento. O al menos esa es probablemente la teoría que funciona aquí. Si funcionará o no es otra cuestión completamente diferente, dada la supuesta tracción cada vez menor de X en el año desde que Musk asumió el control y el surgimiento de nuevos competidores emergentes, incluidos Bluesky, Post, Spill y otros.

Musk señaló el viernes 10 de noviembre que la actualización del algoritmo de recomendación se implementaría en los próximos días, lo que significaría esta semana, y se convertiría en código abierto a medida que experimenta mejoras continuas.