La primera noticia de la conferencia Automate de este año llega a través del spinout de Alphabet X, Intrinsic. La empresa anunció en el evento de Chicago el lunes que incorporará una serie de ofertas de Nvidia en su plataforma de aplicaciones robóticas Flowstate.

Eso incluye Isaac Manipulator, una colección de modelos fundamentales diseñados para crear flujos de trabajo para brazos robóticos. La oferta se lanzó en GTC en marzo, con algunos de los nombres más importantes de la automatización industrial ya a bordo. La lista incluye Yaskawa, Solomon, PickNik Robotics, Ready Robotics, Franka Robotics y Universal Robots.

La colaboración se centra específicamente en agarrar (agarrar y recoger objetos), una de las modalidades clave para la automatización de la fabricación y el cumplimiento. Los sistemas se entrenan en grandes conjuntos de datos, con el objetivo de ejecutar tareas que funcionan en todo el hardware (es decir, agnosticismo de hardware) y con diferentes objetos.

Es decir, los métodos de selección se pueden transferir a diferentes entornos, en lugar de tener que entrenar cada sistema para cada escenario. Como seres humanos, una vez que descubrimos cómo recoger cosas, esa acción se puede adaptar a diferentes objetos en diferentes entornos. En su mayor parte, los robots no pueden hacer eso, al menos no por ahora.

«En el futuro, los desarrolladores podrán utilizar habilidades de comprensión universales ya preparadas como estas para acelerar enormemente sus procesos de programación», dijo en una publicación la fundadora y directora ejecutiva de Intrinsic, Wendy Tan White. «Para la industria en general, este desarrollo muestra cómo los modelos básicos podrían tener un impacto profundo, incluido hacer que los desafíos actuales de programación de robots sean más fáciles de gestionar a escala, crear aplicaciones que antes no eran factibles, reducir los costos de desarrollo y aumentar la flexibilidad para los usuarios finales».

Las primeras pruebas de Flowstate se realizaron en Isaac Sim, la plataforma de simulación robótica de Nvidia. El cliente intrínseco Trumpf Machine Tools ha estado trabajando con un prototipo del sistema.

«Esta habilidad de agarre universal, entrenada con datos 100% sintéticos en Isaac Sim, se puede utilizar para crear soluciones sofisticadas que puedan realizar tareas de agarre de objetos adaptables y versátiles en simulación y real», dice Tan White sobre el trabajo de Trumpf con la plataforma. «En lugar de codificar pinzas específicas para agarrar objetos específicos de una determinada manera, se genera automáticamente un código eficiente para una pinza y un objeto en particular para completar la tarea utilizando el modelo básico».

Intrinsic también está trabajando con DeepMind, propiedad de Alphabet, para descifrar la estimación de posturas y la planificación de rutas, otros dos aspectos clave de la automatización. Para esto último, el sistema fue entrenado en más de 130.000 objetos. La compañía dice que los sistemas pueden determinar la orientación de los objetos en “unos segundos”, una parte importante para poder detectarlos.

Otra pieza clave del trabajo de Intrinsic con DeepMind es la capacidad de operar múltiples robots en conjunto. «Nuestros equipos han probado esta solución 100% generada por ML para orquestar sin problemas cuatro robots separados que trabajan en una simulación de aplicación de soldadura de automóviles a escala reducida», dice Tan White. «Los planes de movimiento y las trayectorias de cada robot se generan automáticamente, no tienen colisiones y son sorprendentemente eficientes: funcionan aproximadamente un 25 % mejor que algunos métodos tradicionales que hemos probado».

El equipo también está trabajando en sistemas que utilizan dos brazos a la vez, una configuración más acorde con el mundo emergente de los robots humanoides. Es algo que veremos mucho más en los próximos años, humanoide o no. Pasar de un brazo a dos abre todo un mundo de aplicaciones adicionales para estos sistemas.

Reuters informó el jueves que la empresa matriz de Google, Alphabet, está explorando la posibilidad de comprar HubSpot, con sede en Boston, una empresa de automatización de marketing y CRM con una capitalización de mercado de más de 33.000 millones de dólares, una cifra que ha ido aumentando gracias a esos informes.

Si se llegara a concretar un acuerdo de este tipo, el costo probablemente sería bastante sustancial e implicaría una prima significativa sobre el valor actual. Tendría que ser para motivar a la empresa a vender y pasar a formar parte del gigante de las búsquedas. Vale la pena señalar que las dos empresas ya tienen una relación (una asociación para utilizar anuncios de Google para impulsar las ventas en HubSpot) que a veces puede ser el comienzo de una discusión de adquisición como esta.

Si bien Google/Alphabet ha sido extremadamente adquisitivo a lo largo de los años, el acuerdo más grande que jamás haya realizado fue gastar 12.500 millones de dólares en Motorola Mobility en 2011. Más tarde se lo vendió a Lenovo por sólo 2.910 millones de dólares, por lo que tendría motivos para ser tímido. un precio mucho mayor. Más recientemente, el acuerdo más grande implicó gastar 5.4 mil millones de dólares para la plataforma de inteligencia de seguridad Mandiant en 2022. Google generalmente se mantiene por debajo de los 3 mil millones de dólares, por lo que un acuerdo de este alcance estaría muy fuera de lugar para la empresa.

Cuando se combina eso con el programa de austeridad que han aplicado la mayoría de las empresas tecnológicas en los últimos años y una advertencia del director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, en enero de que se avecinaban más recortes de empleos, no es el tipo de acuerdo que parece probable en un clima de apretarse el cinturón. , y ciertamente uno que podría ser difícil de justificar ante los empleados si ese tipo de óptica realmente importa. Sin embargo, con una enorme cantidad de efectivo disponible de 110 mil millones de dólares a fines del año pasado, ciertamente tiene el efectivo para tomar la decisión si así lo desea.

Otro problema que la empresa podría enfrentar al intentar comprar HubSpot es un entorno regulatorio hostil para los grandes acuerdos. Estados Unidos, el Reino Unido y la UE han estado siguiendo de cerca los grandes acuerdos estos días. Algunos, como el intento de Adobe de comprar Figma por 20 mil millones de dólares, no llegaron a la meta debido a preocupaciones competitivas. No está claro que Alphabet enfrentaría esas mismas preocupaciones con una herramienta CRM. HubSpot se enfrenta a una competencia bastante poderosa de Adobe y Salesforce, dos empresas bien capitalizadas, por lo que esto no le daría a Google un bloqueo en ese mercado de ninguna manera, pero si existe un riesgo, seguramente habrá una tarifa de cancelación para protegerse contra eso. , otro factor que la empresa debería tener en cuenta.

La pregunta es cuál es la probabilidad de que un acuerdo de este tipo llegue a buen término y qué aportaría a las empresas que no pueden obtener de la asociación existente. Como me dijo un analista, no parece probable, pero nunca se sabe.

Apple se encuentra entre los tres gigantes tecnológicos que están siendo investigados por no cumplir con las nuevas reglas de competencia de la Unión Europea, en otro golpe al asediado fabricante de teléfonos inteligentes.

Apple fue el foco principal de una conferencia de prensa de la UE el lunes por la mañana. Pero las autoridades también abrieron investigaciones formales sobre Meta y Alphabet, la empresa matriz de Google. El trío es el primero en ser objeto de investigaciones formales en virtud de la nueva Ley de Mercados Digitales de la UE, la histórica ley de competencia del bloque, que entró en vigor el 7 de marzo.

Según las nuevas normas, a seis de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, conocidas en la UE como “guardianes”, se les pidió que presentaran pruebas de que no estaban perjudicando la competencia. «No estamos convencidos de que las soluciones de Alphabet, Apple y Meta respeten sus obligaciones de crear un espacio digital más justo y abierto para los ciudadanos y empresas europeos», dijo Thierry Breton, jefe de industria de la UE, en un comunicado el lunes. «Si nuestra investigación concluye que no se cumple plenamente la DMA, los guardianes podrían enfrentarse a fuertes multas». Según la Ley de Mercados Digitales, los funcionarios pueden imponer multas de hasta el 10 por ciento de los ingresos globales de los gigantes tecnológicos o el 20 por ciento en caso de violaciones repetidas.

Después de semanas de críticas dirigidas a Apple por parte de los desarrolladores, la jefa de competencia de la UE, Margrethe Vestager, dijo que una investigación formal se centraría en dos elementos del negocio del fabricante de teléfonos inteligentes: los límites que Apple impone a los desarrolladores que intentan conectarse desde la App Store a sus propios sitios web, y lo difícil que le resulta a Apple reemplazar aplicaciones nativas predeterminadas como Fotos o iCloud con alternativas de terceros.

«Los guardianes tienen la obligación de permitir una fácil desinstalación de aplicaciones y un fácil cambio de la configuración predeterminada», dijo Vestager en la conferencia de prensa. «El modelo de cumplimiento de Apple no parece cumplir el objetivo de esta obligación».

Los funcionarios de la UE también están considerando otra investigación formal sobre si las reglas de Apple para las tiendas de aplicaciones alternativas (que permiten a los usuarios descargar aplicaciones desde lugares distintos de la App Store oficial) cumplen con las reglas de la Ley de Mercados Digitales. Apple confía en que su negocio cumple con las normas, dijo a WIRED el portavoz de la compañía, Rob Saunders. «Los equipos de Apple han creado una amplia gama de nuevas capacidades, funciones y herramientas para desarrolladores para cumplir con la regulación», dijo en un comunicado. «Al mismo tiempo, hemos introducido protecciones para ayudar a reducir nuevos riesgos para la privacidad, la calidad y la seguridad de la experiencia de nuestros usuarios de la UE».

Apple se ha convertido en un punto focal para los funcionarios de competencia tanto en la UE como en Estados Unidos. El anuncio de la UE del lunes sigue a una demanda presentada por el Departamento de Justicia de Estados Unidos la semana pasada que afirmaba que el fabricante de teléfonos inteligentes había establecido un monopolio del iPhone que estaba suprimiendo la competencia y perjudicando a los consumidores.

La demanda citó cuatro correos electrónicos internos de Apple que, según afirmó el Departamento de Justicia, ilustran cómo los ejecutivos restringen conscientemente a los usuarios y desarrolladores de manera injusta. En un intercambio de 2010, el cofundador de Apple, Steve Jobs, y un ejecutivo anónimo de Apple discutieron cómo un nuevo anuncio para el Kindle de Amazon daba la impresión de que es fácil cambiar de iPhone a Android. «No es divertido de ver», escribió el ejecutivo.

Sidewalk Infrastructure Partners (SIP), la empresa derivada de Alphabet que se centra en crear y respaldar nuevos enfoques para problemas complicados de infraestructura en áreas como energía, banda ancha y gestión de residuos, ha lanzado su último proyecto, un nuevo concepto para una gestión energética de centros de datos más flexible llamado Verrus. .

Verrus incorpora “microrredes” basadas en baterías avanzadas de alta potencia con software para comprender y asignar energía a tareas y aplicaciones específicas, y está diseñado para abordar algunos de los desafíos energéticos que plantean las necesidades informáticas modernas. Estos incluyen picos de uso de la computación en la nube y proyectos más grandes, como la capacitación en inteligencia artificial, que podrían agruparse en lotes distribuidos en períodos de tiempo donde hay menos demanda.

Jonathan Winer, cofundador y codirector ejecutivo de SIP, dijo que los primeros tres centros de datos diseñados con la arquitectura de Verrus probablemente estarán ubicados en Arizona, California y Massachusetts.

El objetivo es tenerlos operativos en 2026 o 2027. Hasta el momento no hay clientes firmados, aunque Winer dijo que hay varios «hiperescaladores», uno de los cuales, Alphabet, sigue siendo uno de los principales patrocinadores de SIP después de varios años. hace – han mostrado interés en el proyecto para cuando entre en funcionamiento y probablemente se convertiría en uno de sus segmentos objetivo cuando busque inversión. (Además del nuevo negocio, SIP también está lanzando la Iniciativa de Flexibilidad del Centro de Datos para reunir mientras tanto a partes interesadas como compañías de energía, gigantes tecnológicos y reguladores).

Winer describió a Verrus como alguien que tiene “ambiciones a escala de gigavatios”. Estimó que montar un centro de datos que alcanzara esa escala podría costar mil millones de dólares, y se necesitarían cientos de millones de dólares de capital para ponerlo en marcha. Es probable que eso sólo ocurra después de que la construcción haya comenzado y los clientes comiencen a registrarse, dijo. Además de Alphabet, otros que respaldan a SIP actualmente incluyen Ontario Teachers’ y StepStone.

Winer dijo que SIP ha estado desarrollando el proyecto en modo sigiloso durante casi dos años, y que era una consecuencia de otras investigaciones que había estado realizando sobre la gestión de la red eléctrica, junto con el trabajo de SIP con empresas centradas en el cambio de carga para gestionar mejor consumo de energía. Al observar la presión que los centros de datos en particular ejercen sobre la red eléctrica, SIP centró su atención en esos centros de datos.

La explosión de la computación en la nube y los cálculos de datos de IA presentan “un verdadero desafío en la red”, dijo, y normalmente los centros de datos están al máximo de su capacidad. «Para poder agregar lo que vamos a necesitar tanto del desafío de la IA como de la computación general en la nube, tendrá que haber un nuevo enfoque para la gestión de la energía», señaló. La simple construcción de más centros de datos, ya sea administrados por operadores de centros de datos externos o por los propios hiperescaladores, no bastará para satisfacer la demanda.

Hoy en día, la energía adicional proviene de generadores diésel y del uso de sistemas eléctricos redundantes dentro de los propios centros de datos. La propuesta de Verrus es utilizar en su lugar lo que Winer llama una “micro red” que incluirá una batería de alta capacidad, lo que significará que será más flexible desplegar energía en áreas específicas o incluso proyectos dentro de un centro de datos.

A su vez, esto significa que un trabajo de capacitación en IA, por ejemplo, podría efectivamente pausarse, agruparse y ejecutarse en un momento diferente, en comparación con, digamos, un servicio de nube empresarial que podría requerir una respuesta a la demanda de “cinco nueves”.

Como lo ve SIP, simplemente agregar más centros de datos (que ha sido el enfoque hasta ahora) no es un enfoque sostenible a largo plazo.

“El desafío de agregar centros de datos a la red no son los 340 días al año en que la red no está al máximo. La red está muy contenta de suministrar energía en los días en que no está a su capacidad”, afirmó. «El verdadero desafío son los 20 días del año en los que durante unas horas al día no pueden atender la carga». Un sistema de gestión de energía flexible permitiría lo que describió como “islas” en el centro de datos durante esas horas.

El enfoque que Verrus propone adoptar subraya cómo el uso y el consumo de energía continúan evolucionando en el mundo de la tecnología, pero también cómo la energía sigue siendo un problema persistente, costoso y, en última instancia, que requiere muchos recursos y que necesita tanta atención e innovación como el software y el hardware. que dependen de él para evolucionar.

Verrus no es la única empresa de tecnología que está estudiando cómo construir y utilizar una arquitectura de baterías de supercapacidad para gestionar la distribución de electricidad. Instagrid, una startup de Alemania, recientemente recaudó fondos para su startup, construyendo baterías para ayudar a los usuarios con la administración de energía en casos de uso en los que están completamente fuera de la red.

Hace casi un año, CapitalG, el brazo de riesgo de Alphabet en etapa de crecimiento, nombró a su socia Laela Sturdy como su nueva directora, justo cuando el fundador de la unidad, David Lawee, renunció.

Pocos se sorprendieron de que Sturdy fuera ascendido al puesto. Se unió a Google en 2007 en un puesto de marketing, fue incorporada a varios departamentos en los años siguientes y, cuando se lanzó CapitalG en 2013, fue contratada por Lawlee, quien le dijo a CNBC en 2021: “En cierto modo me propuse saber quiénes eran todas las estrellas dentro de Google, y el nombre de Laela surgió mucho”.

Por supuesto, para muchos inversores, el último año ha sido uno de los más difíciles de su carrera. Nos preguntamos si ocurre lo mismo con Sturdy, una ex estrella del baloncesto universitario que rápidamente señala que el 60% de su equipo proviene de entornos diversos o subrepresentados. Para obtener más información, nos comunicamos con ella a principios de esta semana en la luminosa y aireada oficina de CapitalG en el Ferry Building de San Francisco; A continuación, extractos de nuestro chat se editan ligeramente para mayor extensión y claridad.

Felicitaciones tardías por tomar el mando. ¿En qué se diferencia su estilo de gestión del de su predecesor, David?

Sigo liderando inversiones y sigo formando parte de varias juntas directivas, pero me encantó poder prestar cada vez más atención al equipo y descubrir cómo podemos seguir construyendo la empresa. hay 1708291437 Muchos más inversores increíbles que tenemos en CapitalG.

Tienes alrededor de 50 personas en tu equipo; ¿Cuántos de ellos son inversores y cuántos no?

Nuestro modelo es encontrar formas en que Google y Alphabet puedan ayudar a las empresas de nuestra cartera, así que no solo a las personas de este equipo, sino para darle una idea. [of what I mean]En los últimos años, hemos tenido más de 3500 asesores senior diferentes dentro de Alphabet que nos han ayudado a asociarnos con las empresas de nuestra cartera. [to help with] análisis de precios, escalamiento de infraestructura, marketing y establecimiento de incentivos de ventas. Existen todas estas diferentes preguntas técnicas y comerciales que surgen para las empresas en etapa de crecimiento, que es donde nos especializamos.

¡Acceso a 3500 asesores senior diferentes! ¿Cómo funciona?

Un ejemplo es el de los últimos años, nos hemos asociado con el equipo de capacitación de Google que brinda capacitación en inteligencia artificial y aprendizaje automático para ingenieros de Google. Dijimos: ‘Oye, esta capacitación es realmente efectiva y obtiene calificaciones muy altas internamente’. Y muchas de las empresas de nuestra cartera nos preguntan: ‘¿Cómo podemos mejorar el talento de nuestra ingeniería y nuestras organizaciones y prepararlas para aprovechar plenamente las tendencias en IA?’ Así que nos asociamos con el equipo de capacitación y logramos que las empresas de nuestra cartera tuvieran acceso a exactamente la misma capacitación, y ahora hemos tenido cientos de ingenieros dentro de nuestra cartera que recibieron esa capacitación. Trabajé en Google durante mucho tiempo antes de llegar a CapitalG, y una de las cosas sorprendentes de la cultura de Google desde el principio es una verdadera cultura de intercambio de conocimientos.

El mercado de talentos en IA es muy competitivo. ¿Qué puede decirles a las empresas de cartera que podrían sentirse nerviosas por la información que entra y sale de Alphabet a través de usted?

Todo es opt-in desde el punto de vista de las empresas de la cartera. No compartimos nada; Operamos totalmente por separado. No compartimos ningún dato de las empresas de la cartera con Alphabet y no compartimos ningún dato de Alphabet con las empresas de la cartera. Existimos como intermediarios para encontrar beneficios para todos donde existan.

Como ejemplo, [Google Cloud] ha sido un increíble socio de comercialización [and] Todos los demás proveedores de la nube también son socios importantes y excelentes, por lo que no presionamos a nadie. Ayudamos a facilitar las presentaciones, asociaciones de marketing y debates sobre productos correctos cuando sea relevante.

¿Cómo se toman las decisiones dentro de CapitalG? ¿Tiene usted la última palabra sobre quién ve un cheque?

Contamos con un comité de inversiones [composed of] Yo y otros tres socios generales que son inversores realmente increíbles. Por ejemplo, mi socio Gene Frantz, con quien he estado trabajando durante los últimos 10 años, casi desde el comienzo de CapitalG, es un inversor desde hace mucho tiempo que estuvo en TPG y en otros lugares antes. [joining the outfit]. Así que hemos creado un banco de médicos de cabecera que es realmente sólido, y estos médicos de cabecera traen acuerdos a nuestro comité de inversiones y nosotros tomamos la decisión como comité.

¿Cuántas apuestas al año estás haciendo? ¿Y de qué tamaño estás escribiendo cheques?

Normalmente invertimos entre 50 y 200 millones de dólares en cada empresa. Nos centramos mucho en las tesis, por lo que dedicamos mucho tiempo a profundizar en los sectores. . y estamos invirtiendo en unas siete u ocho nuevas empresas al año y luego normalmente [many] más seguimiento [rounds] para nuestra cartera existente.

¿Qué parte de una empresa pretendes poseer?

Somos flexibles en cuanto al porcentaje de propiedad. En lo que estamos pensando es en nuestra rentabilidad dinero sobre dinero en estas empresas. Por ejemplo, lideré la ronda Serie D en Stripe en 2017. Creo que fue una valoración de 9 mil millones de dólares. [We closed] una inversión reciente en IA que estaba en el lado anterior (tenía una valoración inferior a 500 millones de dólares), por lo que estamos muy centrados en el mercado, en qué medida creemos que el negocio se diferencia y si podemos invertir una cantidad significativa de capital para escalar. .

¿Cuáles son sus retornos de efectivo sobre efectivo?

No los compartimos públicamente. No compartimos ninguna de las devoluciones públicamente.

Con 9.000 millones de dólares, le irá muy bien con esa inversión en Stripe, cuya valoración llegó hasta los 95.000 millones de dólares antes de que se restableciera en 50.000 millones de dólares el año pasado. ¿Cree que el cambio de valoración fue en respuesta a las tendencias del mercado o a su desempeño?

Stripe es una empresa increíble y [tackling] Absolutamente una de las mayores oportunidades de mercado que existen, por lo que soy muy optimista sobre su desempeño hasta la fecha y todo lo que está por venir. Cuando se analizan las valoraciones, públicas o privadas, de los últimos 18 a 24 meses, todas tuvieron algún tipo de reinicio basado en el COVID. . .así que no interpretaría nada sobre el desempeño de la empresa.

¿Alphabet le asigna un fondo discreto cada año?

Sí, invertimos con fondos discretos, es decir, con fondos anuales.

¿Qué tan grandes son?

Tenemos 7 mil millones de dólares en activos bajo gestión. [dating back to 2013].

Entonces tienes mucho dinero en un mercado donde otros tienen menos. Con el mercado de OPI estancado y otros inversores en las últimas etapas invirtiendo menos, ¿está comprando acciones secundarias?

Estamos muy centrados en las asociaciones con el director ejecutivo y el equipo directivo. Sólo invertiremos si tenemos compromiso con el CEO y tenemos datos directos de la empresa. Nuestro modelo es que queremos ser los mejores socios de estos fundadores para que nos recomienden las siguientes mejores empresas en el futuro.

¿Qué acciones secundarias has comprado?

No compartiré empresas específicas porque eso no ha sido [publicly disclosed by the companies]. Y muchas ventas secundarias terminan estructuradas como primarias de todos modos. Pero la tendencia más amplia a la que usted se refiere es interesante porque se trata de inversores en fase inicial que buscan liquidez. Y creo que eso está en línea con nuestra estrategia de encontrar las mejores empresas en etapa de crecimiento y en lo que creemos que es muy temprano en su capitalización a largo plazo. [trajectory], por lo que estamos muy emocionados de estar en la tabla de capitalización de ese tipo de empresas. . . Nuestra estrategia es asociarnos con estas empresas desde el principio y luego mantenerlas durante un largo período de tiempo.

Sin embargo, eventualmente distribuirá acciones a Alphabet.

Definitivamente distribuimos, pero yo diría que tenemos una orientación a largo plazo.

¿A Alphabet realmente le importa si entregas devoluciones? ¿Son estas apuestas en su mayoría estratégicas?

Nos centramos en generar rentabilidad y nos centramos en la misión de utilizar los conocimientos y la experiencia de Google y Alphabet para ser socios de clase mundial de estas empresas tecnológicas generacionales.

Obviamente, Google está apostando a lo grande por la IA. Cuéntame un poco sobre tu propia estrategia de IA.

Estamos tan entusiasmados con la IA como todos los demás. Contamos con un equipo realmente maravilloso de personas enfocadas en esto dentro de CapitalG, y esa es otra área en la que tenemos excelentes asesores dentro de Google que nos han permitido apoyarnos en apuestas aún más técnicas. La ciberseguridad es un buen ejemplo en este caso. Estábamos en CrowdStrike en la Serie B cuando tenían $15 millones en ingresos o algo así, y una gran parte de hacer algunas de esas primeras apuestas de ciberseguridad fue un punto de vista técnico diferenciado. Por eso estamos aportando el mismo rigor al espacio de la IA.

Una de las cosas que creemos que es realmente interesante en el espacio de la IA es que, cuando analizamos los casos de uso empresarial, en realidad pensamos que muchos de los titulares están bastante bien posicionados, porque tienen distribución, tienen clientes, tienen flujos de trabajo. . . .Entonces, donde hemos estado buscando un poco más es en lugares donde hay una diferenciación técnica real y donde el flujo de trabajo y la distribución existente son menos importantes. Una empresa que hemos respaldado y que creemos que tiene una fuerte diferenciación técnica es Magic, que se centra en crear un ingeniero de software de inteligencia artificial.

También estás en la junta directiva de Duolingo, que se separó del 10% de sus contratistas el mes pasado. Un portavoz dijo en ese momento que la empresa realmente no necesitaba tanta gente, en parte debido a la IA. ¿Es eso algo que está viendo en las empresas de su cartera?

No comentaré específicamente sobre Duolingo, pero diré que en todas las empresas de nuestra cartera, están analizando cómo la IA puede mejorar la experiencia del cliente y sus otros sistemas y procesos. Creo que hay mucha sorpresa y deleite en torno a eso. Hay mucho replanteamiento de la pila de marketing. Se está repensando mucho la atención al cliente y los servicios. Todavía estamos en entradas muy tempranas. Pero de la misma manera que veo a los clientes empresariales entusiasmados por experimentar cómo pueden usar la IA en su flujo de trabajo, veo a las empresas emergentes y en etapa de crecimiento realmente entusiasmadas por experimentar cómo pueden usar la IA para repensar cómo están construyendo la organización y obtener todos sus empleados se centraron en las oportunidades de mayor valor. Hay muchos trabajos interesantes sucediendo allí.

NVIDIA lo está haciendo muy bien, hasta el punto de que el fabricante de chips ha superado a Alphabet, la empresa matriz de Google, para convertirse en la tercera empresa más valiosa de Estados Unidos. Reuters informes. La noticia llega casi inmediatamente después de que NVIDIA superara a Amazon en la clasificación, con la compañía ahora valorada en 1,83 billones de dólares. A nivel mundial, ocupa el cuarto lugar, detrás de las empresas estadounidenses Microsoft (3,04 billones de dólares) y Apple (2,84 billones de dólares) y la petrolera estatal de Arabia Saudita Saudi Aramco (2,07 billones de dólares).

El auge de la IA durante el último año se debe en gran medida al aumento en la valoración de NVIDIA, con alrededor del 80 por ciento del mercado de chips de alta gama en sus manos. Creó el chip H100, que impulsa los LLM en OpenAI, Amazon, Meta y más. En enero, Mark Zuckerberg dijo que Meta comprará 350.000 chips H100 de NVIDIA para finales de año.

A diferencia de la mayoría de las empresas que participan en una competencia sobre cuál avanzará más rápido en IA, NVIDIA tiene sus manos figurativas en todas las canastas. El fabricante de chips también está ampliando su negocio para crear chips personalizados para empresas de computación en la nube. Esta oferta adicional puede mantener a NVIDIA en la mezcla, incluso cuando los fabricantes de IA buscan opciones más personalizadas.

El informe trimestral de NVIDIA se publicará el miércoles 21 de febrero y, si bien se espera que sea positivo, cualquier cosa que no sea excelente podría reducir la valoración de la empresa y, por tanto, su clasificación. Las predicciones establecen que las ganancias trimestrales de NVIDIA se triplicarán a 20,37 mil millones de dólares y las ganancias netas aumentarán un 400 por ciento a 11,38 mil millones de dólares.

Nvidia superó a Alphabet en capitalización de mercado el miércoles, sólo un día después de superar a Amazon. Bloomberg informa que las acciones del fabricante de chips son ahora vale 1,83 billones de dólares, superando por un pelo la capitalización de mercado de 1,82 dólares del propietario de Google. Esto convierte a Nvidia en la cuarta empresa más valiosa del mundo tras el auge de la IA, después de Microsoft (3,04 billones de dólares), Apple (2,84 billones de dólares) y Saudi Aramco. Actualmente la empresa está realizando el chip H100que impulsa la mayoría de los LLM que se utilizan en la actualidad, incluido ChatGPT de OpenAI y la mayoría de los proyectos de inteligencia artificial de Microsoft, Meta y Amazon.

Las empresas tecnológicas más grandes del mundo están involucradas en una Carrera armamentista de chips de IA, y cada uno de ellos espera crear su propio chip GPU para derrocar el monopolio virtual de Nvidia. Irónicamente, como Bloomberg Como señala, las principales ventas de chips de IA de Nvidia provienen de esas mismas empresas. La firma con sede en Santa Clara está cerca de estrenar un chip de IA superior, el H200, que tiene más capacidad de memoria y ancho de banda que su predecesor. A principios de este mes, Reuters informó que Nvidia ha invertido 30 mil millones de dólares en una unidad dedicada a ayudar a otras empresas hacer sus propios chips de IA personalizados. Es decir, incluso si las empresas optan por construir sus propios chips de IA, Nvidia podría obtener una parte de la acción.

Mientras tanto, competidores directos como Intel y AMD están trabajando por su cuenta. chips potentes que podría rivalizar con el H200.

Esto no es un consejo de inversión. El autor no tiene posición en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una política de divulgación y ética.

Aunque sus acciones registraron un crecimiento porcentual de dos dígitos en 2023, las acciones de NVIDIA no están de humor para desacelerarse este año mientras el frenesí de la IA continúa arrasando en Wall Street. A pesar de que han pasado menos de dos meses en 2024, sus acciones ya han subido casi un 53% en lo que va del año, ya que múltiples informes de noticias y un clima febril más amplio para la inteligencia artificial mantienen su control en Wall Street.

Este optimismo ilimitado no sólo ha convertido a NVIDIA en una de las empresas más valiosas del mundo, sino que también la ha transformado en la primera empresa de semiconductores en desafiar a las grandes tecnológicas y superar a gigantes como Alphabet y Amazon en lo que respecta a la valoración de mercado.

NVIDIA supera a las grandes tecnológicas en valor de mercado a medida que la IA lleva al NASDAQ a nuevos máximos

A pesar de las preocupaciones en todo Wall Street de que las altas tasas de interés quitarían el jugo a los mercados bursátiles y llevarían a Estados Unidos a una recesión, la economía ha seguido creciendo y la inteligencia artificial ha brindado a los inversores una nueva vía para apostar su dinero. El mayor beneficiario, sin lugar a dudas, de la ola de IA es NVIDIA, cuyas acciones han subido ahora un sorprendente 401% desde principios de 2023 para garantizar efectivamente que el precio de las acciones casi haya quintuplicado su valor.

Si bien el comienzo de 2024 fue un momento relativamente tranquilo para las acciones de NVIDIA, en febrero continúan con su sólido desempeño de 2023. La mayor parte de esto sigue al frenesí posterior a la temporada de resultados, en la que se vio un renovado optimismo en la IA después de que las grandes tecnológicas demostraran que el mercado para los productos existe, que puede ganar dinero y que hay más inversiones planeadas en proceso para desarrollar suficiente capacidad informática.

NVIDIA termina siendo el mayor beneficiario de cualquier aumento en la demanda de productos de inteligencia artificial debido a sus unidades de procesamiento de gráficos (GPU), que se cree que son líderes de la industria en términos de rendimiento.

El comienzo del año también ha visto a los principales índices bursátiles alcanzar nuevos máximos. El S&P 500 ha cruzado los 5.000 puntos por primera vez en su historia y, a pesar de un 2023 espectacular, el NASDAQ Composite recién ahora también se está acercando a su cierre máximo histórico.

En el centro de este desempeño está NVIDIA, cuyas acciones no sólo se han beneficiado del optimismo que rodea a la IA durante la temporada de resultados del cuarto trimestre, sino también de los rumores de que está planeando establecer un nuevo negocio de diseño de chips personalizados. Estos rumores siguen a un viaje global de Sam Altman de OpenAI en el que el director ejecutivo de tecnología más seguido del mundo en 2024 describió la friolera de 7 billones de dólares en inversiones necesarias para satisfacer la demanda de chips de IA.

Los planes de Altman, informados por el Wall Street Journal, incluyen negociaciones con peces gordos de los semiconductores como Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Informes no confirmados sugieren que Altman quiere trabajar con TSMC para construir fábricas, una idea acertada dados los miles de millones de dólares en inversión y la importante experiencia necesaria para establecer un nuevo sitio de fabricación de chips.

Todo este revuelo ahora ha asegurado que NVIDIA no sólo sea más valiosa que Amazon, sino que también permitió que el valor de mercado de la empresa supere a otro pez gordo de la IA, la matriz de Google, Alphabet. Más temprano durante las operaciones de hoy, el valor de mercado de NVIDIA se disparó hasta situarse en 1,822 dólares, que era más alto que los 1,819 billones de dólares de Alphabet. Al mismo tiempo, el valor de mercado de Amazon era de 1,802 billones de dólares, lo que convirtió a NVIDIA en la más valiosa entre las tres.

A la 1:42 pm hora del Este, la capitalización de mercado de Alphabet es de 1,813 billones de dólares, mientras que la capitalización de mercado de NVIDIA es de 1,781 billones de dólares. Amazon, por otro lado, vale 1,793 billones de dólares, restaurando la jerarquía en la gran pirámide de valoración tecnológica, al menos por ahora.

Se pellizcaron los centavos en Mountain View el año pasado. Durante gran parte de su existencia como empresa pública, Google había realizado una adquisición que acaparaba los titulares al menos una vez al año, mientras utilizaba las ganancias de su creciente negocio publicitario para apostar en nuevas fronteras. Se destinaron miles de millones de dólares a adquirir Motorola, Nest, HTC y Fitbit para desarrollar su negocio de hardware. Apigee, Looker y Mandiant completaron la unidad de computación en la nube de Google. Pero el último informe anual de Alphabet revela que el derroche se detuvo en 2023.

Alphabet omitió una sección que describe las adquisiciones durante el año pasado en el informe anual presentado esta semana a la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU., lo que significa que cualquier acuerdo no fue lo suficientemente significativo como para alertarlo a los accionistas. Los nuevos resultados financieros publicados por Amazon y Meta el jueves mostraron que su propio gasto en adquisiciones también se redujo significativamente en 2023.

La desaceleración sugiere que la presión de los reguladores antimonopolio, preocupados por el poder corporativo, y de los inversores que exigieron recortes de costos cuando las tasas de interés subieron, está obligando a los gigantes tecnológicos a retirarse de una de sus estrategias distintivas. La Comisión Europea y otros reguladores han cuestionado cada vez más los acuerdos que consideran una amenaza a la competencia leal, lo que ha obligado a empresas como Amazon y Adobe a abandonar las compras previstas. Alphabet, Amazon y Meta despidieron cada una a miles de trabajadores el año pasado.

«Los acuerdos de empresas de mega capitalización están siendo mucho más examinados», dice Angelo Zino, que estudia las acciones tecnológicas como vicepresidente y analista senior de acciones de CFRA Research. «Además, 2023 fue más bien un año de preservación de efectivo».

Google y Amazon declinaron hacer comentarios. Apple y Meta no respondieron a las solicitudes de comentarios.

Efectos escalofriantes

Desde que Google salió a bolsa por primera vez en 2004, la compañía nunca ha tenido un año sin una sección sobre adquisiciones en su informe anual, hasta 2023. La nueva presentación dice que Alphabet gastó 495 millones de dólares netos en efectivo en adquisiciones o “activos intangibles” el año pasado. un desembolso que es el más bajo de la compañía desde 2017. Los activos intangibles podrían reflejar compras independientes de patentes o marcas registradas.

Apple también ha retrocedido. Gastó 306 millones de dólares en efectivo en adquisiciones durante el año que finalizó en septiembre de 2022, pero tenía tan poco que revelar para el año que finalizó en septiembre de 2023 que eliminó la partida sobre acuerdos de su informe anual y en su lugar agrupó dichos gastos en una línea. llamado “otros”, donde el gasto cayó un 36 por ciento.

Los últimos resultados financieros publicados por Meta y Amazon el jueves sugieren que la reducción de costos puede ayudar a aumentar las ganancias, aunque esa puede no ser su principal motivación. En Meta, la inversión en efectivo en adquisiciones o activos tangibles se redujo a la mitad, a 629 millones de dólares en 2023, después de dos años de gasto creciente. Esos ahorros, junto con los despidos y recortes adicionales, llevaron a que las ganancias de Meta se dispararan alrededor del 69 por ciento en 2023.

Los resultados de Amazon muestran que pasó a obtener una ganancia de 30.400 millones de dólares en 2023 desde una pérdida de 2.700 millones de dólares el año anterior. El hecho de que el gasto neto en efectivo en adquisiciones «y otros» disminuyera de 8.300 millones de dólares en 2022 a 5.800 millones de dólares el año pasado ciertamente contribuyó después de años de altibajos en esos gastos.

La caída en las adquisiciones se produce después de varios años de aplicación cada vez más agresiva de las leyes antimonopolio por parte de los reguladores de Washington y la UE y de amenazas de los legisladores de imponer nuevas restricciones. Si bien las empresas todavía consideran adquisiciones, en algunos casos han decidido que el posible retroceso podría ser demasiado difícil de soportar.

La Comisión Federal de Comercio está iniciando una investigación sobre las inversiones masivas realizadas por Microsoft, Amazon y Alphabet en las nuevas empresas de inteligencia artificial generativa OpenAI y Anthropic, anunció la agencia el jueves. La FTC dijo que había emitido “órdenes obligatorias” a las empresas y que examinaría sus relaciones con las nuevas empresas de IA para comprender su impacto en la competencia.

«La historia muestra que las nuevas tecnologías pueden crear nuevos mercados y una competencia sana», dijo la presidenta de la FTC, Lina Khan, en un comunicado. “A medida que las empresas se apresuran a desarrollar y monetizar la IA, debemos protegernos de tácticas que cierren esta oportunidad. Nuestro estudio arrojará luz sobre si las inversiones y asociaciones realizadas por empresas dominantes corren el riesgo de distorsionar la innovación y socavar la competencia leal”. Las empresas tienen 45 días para responder a la agencia.

Desde que OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022, la IA generativa se ha disparado, generando tanto entusiasmo por su potencial para aumentar la productividad como ansiedad por la pérdida de empleos. En este contexto, las empresas tecnológicas más grandes del mundo han estado compitiendo para desarrollar sus propias versiones de la tecnología, además de invertir miles de millones de dólares en nuevas empresas más pequeñas que la crean.

Microsoft, por ejemplo, invirtió más de 13 mil millones de dólares en OpenAI por una participación del 49 por ciento, utilizando la tecnología de la startup para agregar capacidades de IA generativa a Bing, su propio motor de búsqueda, así como a Windows y Office. Amazon y Alphabet invirtieron entre 4.000 y 2.000 millones de dólares en Anthropic, una startup de inteligencia artificial que fabrica un chatbot llamado Claude.

En una columna de opinión en Los New York Times El año pasado, Khan de la FTC escribió que “la creciente adopción de la IA corre el riesgo de bloquear aún más el dominio del mercado de las grandes empresas de tecnología existentes” y abogó por la regulación de la IA.

Como parte de su investigación, la FTC busca información sobre los detalles de las inversiones de Microsoft, Amazon y Alphabet, decisiones sobre lanzamientos de nuevos productos, derechos de supervisión, análisis de participación de mercado y potencial de crecimiento de ventas, entre otros detalles.

Estados Unidos no es el único país que examina los vínculos de las grandes tecnologías con las nuevas empresas de inteligencia artificial generativa. La Autoridad de Mercados y Competencia del Reino Unido dijo el mes pasado que estaba examinando si la inversión de Microsoft en OpenAI estaba sujeta a la ley antimonopolio.

En una publicación en X en diciembre, el presidente de Microsoft, Brad Smith caracterizada La inversión de la empresa en OpenAI como una asociación «que ha fomentado una mayor innovación y competencia en IA, al tiempo que preserva la independencia de ambas empresas». Microsoft actualmente tiene un puesto de observador sin derecho a voto en la junta directiva de OpenAI, lo que, según Smith, era «muy diferente de una adquisición».

«Esperamos que el estudio de la FTC arroje luz sobre las empresas que no ofrecen la apertura de Google Cloud o que tienen un largo historial de captación de clientes, y que están aportando el mismo enfoque a los servicios de IA», dijo un portavoz de Google. Engadget.

«Estados Unidos ha asumido una posición de liderazgo global en IA porque importantes empresas estadounidenses están trabajando juntas», dijo a Engadget Rima Alaily, vicepresidenta de Competencia y Regulación de Mercado de Microsoft, en un comunicado. «Las asociaciones entre empresas independientes como Microsoft y OpenAI, entre muchas otras, están promoviendo la competencia y acelerando la innovación. Esperamos brindar a la FTC la información que necesita para completar su estudio».

Los portavoces de Amazon y Anthropic declinaron hacer comentarios. OpenAI no respondió a una solicitud de comentarios de Engadget.