El Erae Touch original fue uno de los controladores MPE más interesantes que han aparecido en los últimos años. Pero lleva menos de tres años en el mercado. Por eso fue una sorpresa cuando Embodme se presentó en NAMM 2024 con Erae II, la próxima versión de su controlador personalizable con importantes actualizaciones y una nueva característica inesperada.

Ahora bien, es importante señalar que la versión del Erae II que pude probar era un prototipo muy inicial. Hubo algunos errores, la construcción definitivamente tenía algunas asperezas. Pero la empresa tiene mucho tiempo para solucionarlos. La campaña de Kickstarter comienza el 15 de febrero con una fecha de envío prevista para junio.

Pero la visión ya es clara. La superficie principal es prácticamente la misma, una extensión singular y suave con luces RGB debajo. Se utilizan para ilustrar varios diseños que se pueden personalizar. Puede ser un teclado estándar, una cuadrícula, atenuadores, un secuenciador por pasos, etc. El diseño es definitivamente más refinado, incluso en esta etapa inicial. También reconoce que, si bien la personalización del controlador fue un gran atractivo, tal vez dependió demasiado de la aplicación de escritorio y la superficie de juego para manejar la configuración.

La versión actualizada tiene varios botones en la parte superior para intercambiar diseños rápidamente, controlar el nuevo looper MIDI y acceder a otras configuraciones. También hay una pantalla pequeña pero de alta resolución ubicada en la esquina superior derecha junto a una rueda de selección. Los ángulos de visión de la pantalla eran sólidos y bastante nítidos, pero su tamaño podría plantear algunos desafíos. No voy a juzgarlo por esta versión tan temprana del firmware, pero tuve que entrecerrar los ojos bastante para distinguir el pequeño texto que presenta todas las asignaciones MIDI.

Sin embargo, el controlador en sí respondió muy bien. Los nuevos sensores (16.000 de ellos para ser específicos) pudieron rastrear mis deslizamientos y cambios sutiles de presión con una precisión increíble. La compañía afirma que la superficie de juego tiene una precisión submilimétrica. Obviamente, no hay manera de que realmente pudiera poner eso a prueba en la sala de exhibición, pero basta decir que fue exacto.

Sin embargo, ya puedo decir que Erae requiere bastantes matices para obtener resultados verdaderamente expresivos con el aftertouch. La superficie no cede mucho, por lo que pequeños cambios de presión pueden provocar grandes cambios en el sonido.

Una de las cosas sorprendentes es que Erae II tendrá máscaras intercambiables, algo así como Sensel Morph (RIP) o Joué Play, pero tampoco. La unidad que toqué tenía una cubierta de silicona como la original que, según la compañía, está diseñada para aquellos que quieren tocar el Erae II con baqueta. Sin embargo, se enviará con uno de tela blanca, que fue diseñado específicamente para mejorar la sensación y la capacidad de respuesta de quienes juegan con los dedos.

Sin embargo, cambiar las máscaras es un poco complicado. Debido a que Embodme ve el Erae no simplemente como una herramienta para el estudio, sino como un dispositivo para presentaciones en vivo, quería asegurarse de que las cubiertas fueran seguras y resistentes al abuso. Entonces, en realidad tienes que desenroscar el marco para colocar una nueva máscara. Y dado que la pantalla del Erae ya es personalizable, no es molesto tener máscaras con diseños particulares, solo diferentes materiales.

Embodme también agregó un montón de nuevas opciones de conectividad. El original simplemente tenía un puerto USB-C y una salida TRS MIDI. Pero el Erae II tendrá dos puertos de salida MIDI, un conector de entrada MIDI, dos puertos USB, con la capacidad de ser un host o un dispositivo, y 24 salidas analógicas configurables que pueden enviar compuerta, disparador y CV a equipos externos.

Obviamente, es demasiado pronto para saber con seguridad qué tan bien resistirá el Erae II el uso en el mundo real. Pero tiene un conjunto de características prometedoras y un diseño intrigante. Si desea estar entre los primeros en tener uno en sus manos, podrá respaldarlo en Kickstarter a partir del 15 de febrero con precios anticipados de $ 549 o $ 649, dependiendo de qué tan temprano se suba. Sin embargo, cuando llegue al comercio minorista a finales de año, costará 799 dólares.

NAMM 2024 está a la vuelta de la esquina, pero Korg no está esperando a que las festividades comiencen oficialmente. Ha anunciado alrededor de una docena de nuevos productos en los últimos días. Entre ellas se encuentran actualizaciones de dos de los sintetizadores analógicos virtuales de la compañía, el KingKorg de aproximadamente 10 años y el MicroKorg de 22 años.

El KingKorg Neo está construido con el mismo factor de forma de 37 teclas que el resto de los sintetizadores digitales recientes de Korg, como Opsix, Modwave y Wavestate. Pero el núcleo aquí es el motor de sonido analógico virtual XMT (eXpanded Modeling Technology) de la compañía. No es la emulación analógica más convincente del mundo, pero tiene algo de carácter.

Es un sintetizador multitímbrico, en el que cada parche tiene la capacidad de superponerse o dividirse en diferentes sonidos, con tres osciladores a su disposición. Hay 138 opciones diferentes para elegir en el frente del oscilador, que van desde formas de onda básicas hasta muestras PCM. Y también hay 18 emulaciones de filtros diferentes para elegir, incluido el clásico MS-20. También hay dos LFO, dos envolventes y una gran cantidad de efectos, desde los típicos retrasos y reverberaciones hasta simuladores de amplificador y un diezmador de destrucción de sonido.

Quizás lo más interesante sea el codificador de voz de 16 bandas y el micrófono de cuello de cisne incluido. Pero el KingKorg Neo no es el único sintetizador nuevo del histórico fabricante con un vocoder. También está actualizando su icónico MicroKorg con el MicroKorg 2.

El MicroKorg original se lanzó en 2002 y se convirtió en uno de los sintetizadores más vendidos de todos los tiempos. De hecho, en mayo de 2023, Korg todavía estaba lanzando iteraciones del original, celebrando sus múltiples décadas de éxito con una edición especial Crystal.

La nueva versión tiene un factor de forma muy similar, incluido su tamaño pequeño, micrófono de cuello de cisne, la capacidad de funcionar con baterías y un dial grande para navegar por parches que todavía están ordenados por género. Pero debajo del capó hay un nuevo motor de sonido y hay una pantalla a color de 2,8 pulgadas en el frente que debería simplificar el diseño de sonido. También hay una grabadora de bucle incorporada que debería convertirlo en un instrumento mucho más potente para intérpretes solistas.

Se espera que el KingKorg Neo comience a enviarse en febrero por 1.000 dólares. Sin embargo, tendremos que esperar un poco más para el MicroKorg 2, que debería llegar al mercado en junio, aunque no hay información sobre el precio. Con suerte, caerá en el rango de $ 500 como el original. Parte de lo que hizo que MicroKorg tuviera tanto éxito fue que era perfectamente accesible incluso para los aficionados a los sintetizadores más humildes.

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Los relojes inteligentes pueden ser populares, pero ¿realmente valen la pena? ¿Realmente necesitamos otro teléfono inteligente que zumba con notificaciones y descarga actualizaciones de software en nuestra muñeca? He aquí por qué creemos que los relojes analógicos en realidad pueden ser mejores que los relojes inteligentes.

Los relojes inteligentes están repletos de funciones innecesarias

¿Con qué frecuencia recibe notificaciones en su teléfono en un día? Entre mensajes de texto, llamadas telefónicas, alertas por correo electrónico y notificaciones de redes sociales, podría haber más de varias docenas de pings. En tu teléfono, son fáciles de ignorar. Pero imagina la misma cantidad de notificaciones filtradas directamente a tu muñeca. Y tienes que leer cada minúsculo mensaje para medir su importancia. En un día en que eres más popular, podría ser suficiente para volver loco a cualquiera.

¿Qué hacías antes de tu reloj inteligente? Esperaste hasta que pudiste leer todo en tu teléfono a la vez, ¿verdad? Entonces, ¿por qué la repentina urgencia de tener que leer todo inmediatamente en un formato más pequeño en tu muñeca? Observe a cualquier persona con un reloj inteligente y verá ese pequeño movimiento de muñeca cada vez que llegue una notificación.

Los relojes inteligentes te molestan con alertas

Junto con el advenimiento del reloj inteligente moderno, vino un fuerte enfoque en el estado físico y la salud. Los teléfonos inteligentes pueden venir preinstalados con aplicaciones centradas en la salud, pero los relojes inteligentes son mucho más agresivos. Si se sienta por mucho tiempo, se le recomendará que se ponga de pie y camine alrededor de su dispositivo portátil. No siempre es práctico simplemente salir a caminar, especialmente si está hasta las rodillas en un trabajo estresante, exhausto o enfermo. Y, sin embargo, seguirás recibiendo esa vibración burlona que te dice que debes moverte.

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Los relojes inteligentes necesitan carga nocturna

Sí, los relojes analógicos necesitan una fuente de energía. No, no consumen energía tan rápido como un reloj inteligente. Porque los relojes inteligentes están constantemente haciendo algo, ya sea gritándote que te muevas u obligándote a prestar atención al correo electrónico no deseado número 65 del día. Si tiene un reloj inteligente muy activo que se apaga constantemente, debe esperar que la batería dure menos de 24 horas. Eso significa que, si olvida cargarlo durante la noche, no tendrá su reloj al día siguiente.

Con un reloj analógico, podrías ir años sin tener que pensar en la batería. Algunos fabricantes incluso ofrecen opciones de energía solar que no requieren ninguna carga, lo que hace que los turnos nocturnos con el cargador o los cambios de batería sean cosa del pasado.

Los relojes inteligentes tienen errores y necesitan actualizaciones

Al igual que su teléfono inteligente, los relojes inteligentes funcionan con software y sistemas operativos. También de manera similar a su teléfono inteligente, estos componentes deben actualizarse regularmente para una máxima usabilidad y eficiencia. Estos componentes no son infalibles y siempre son propensos a fallas, errores y otros problemas comunes con este tipo de tecnología.

Un reloj inteligente es solo otro dispositivo que debe asegurarse de que esté correctamente actualizado y que no muestre errores que arruinen el día. Y si hay errores, ¿los solucionará una actualización o requieren una visita al centro de reparación de la empresa?

Reemplazos frecuentes y mantenimiento constante

Con un reloj analógico, lo golpeas en tu muñeca y ocasionalmente limpias la suciedad que puede acumularse a lo largo de las semanas. Con un reloj inteligente, el mantenimiento es un poco más complicado. ¿Se está degradando la batería demasiado rápido? ¿Está actualizado a la última versión? ¿Está funcionando lento porque tiene poca memoria? Siempre hay algo en lo que pensar para asegurarse de aprovechar al máximo su reloj inteligente.

Y estas son exactamente las mismas preocupaciones que ya tienes con tu teléfono inteligente, de las que ni siquiera puedes deshacerte o dejar en casa cuando tienes un reloj inteligente. Entonces, realmente, ¿qué se está ganando excepto por otra pieza de tecnología de la que debe preocuparse?

La alternativa de energía solar a la tecnología inteligente

Puede que sea el momento de admitir que los wearables inteligentes no son realmente todo lo que se supone que son. Compare un reloj inteligente con el análogo de energía solar de Solios y encontrará que la elegancia y la interactividad mínima de este último son una opción mucho más atractiva.

Los relojes ecológicos de Solios son una actualización de la antigua tecnología analógica sin ser una molestia autoritaria. Con uno de estos lujosos relojes, disfrutará de una experiencia generalmente sin complicaciones. No solo perderá las notificaciones constantes de un reloj inteligente, el reloj actualizado es más eficiente que los análogos estándar gracias a su batería alimentada por energía solar.

Cuando compre su próximo reloj, tenga en cuenta el encanto de los relojes inteligentes y considere una opción que requiera muy poca atención y un mantenimiento mínimo.

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La investigación en el campo del aprendizaje automático y la IA, ahora una tecnología clave en prácticamente todas las industrias y empresas, es demasiado voluminosa para que alguien la lea en su totalidad. Esta columna, Perceptron, tiene como objetivo recopilar algunos de los descubrimientos y documentos recientes más relevantes, particularmente en inteligencia artificial, entre otros, y explicar por qué son importantes.

Un “earable” que utiliza un sonar para leer las expresiones faciales fue uno de los proyectos que nos llamó la atención en las últimas semanas. También lo hizo ProcTHOR, un marco del Instituto Allen para IA (AI2) que genera entornos de forma procesal que se pueden usar para entrenar robots del mundo real. Entre otros aspectos destacados, Meta creó un sistema de inteligencia artificial que puede predecir la estructura de una proteína dada una sola secuencia de aminoácidos. Y los investigadores del MIT desarrollaron un nuevo hardware que, según afirman, ofrece un cálculo más rápido para la IA con menos energía.

El «earable», que fue desarrollado por un equipo de Cornell, se parece a un par de auriculares voluminosos. Los parlantes envían señales acústicas al costado de la cara del usuario, mientras que un micrófono capta los ecos apenas detectables creados por la nariz, los labios, los ojos y otras características faciales. Estos «perfiles de eco» permiten que el auricular capture movimientos como levantar las cejas y mover los ojos, que un algoritmo de IA traduce en expresiones faciales completas.

El earable tiene algunas limitaciones. Solo dura tres horas con la batería y tiene que descargar el procesamiento a un teléfono inteligente, y el algoritmo de IA de traducción de eco debe entrenarse con 32 minutos de datos faciales antes de que pueda comenzar a reconocer expresiones. Pero los investigadores argumentan que es una experiencia mucho más elegante que las grabadoras que se usan tradicionalmente en animaciones para películas, televisión y videojuegos. Por ejemplo, para el juego de misterio LA Noire, Rockstar Games construyó una plataforma con 32 cámaras enfocadas en la cara de cada actor.

Tal vez algún día, el oído de Cornell se utilice para crear animaciones para robots humanoides. Pero esos robots primero tendrán que aprender a navegar por una habitación. Afortunadamente, ProcTHOR de AI2 da un paso (sin juego de palabras) en esta dirección, creando miles de escenas personalizadas que incluyen aulas, bibliotecas y oficinas en las que los robots simulados deben completar tareas, como recoger objetos y mover muebles.

La idea tras bambalinas, que tiene iluminación simulada y contiene un subconjunto de una gran variedad de materiales de superficie (p. ej., madera, azulejos, etc.) y objetos domésticos, es exponer los robots simulados a la mayor variedad posible. Es una teoría bien establecida en IA que el rendimiento en entornos simulados puede mejorar el rendimiento de los sistemas del mundo real; Las empresas de automóviles autónomos como Waymo de Alphabet simulan vecindarios enteros para ajustar el comportamiento de sus automóviles en el mundo real.

En cuanto a ProcTHOR, AI2 afirma en un documento que escalar la cantidad de entornos de capacitación mejora constantemente el rendimiento. Eso es un buen augurio para los robots destinados a hogares, lugares de trabajo y otros lugares.

Por supuesto, entrenar este tipo de sistemas requiere mucha potencia de cómputo. Pero ese podría no ser el caso para siempre. Los investigadores del MIT dicen que han creado un procesador «analógico» que se puede usar para crear redes súper rápidas de «neuronas» y «sinapsis», que a su vez se pueden usar para realizar tareas como reconocer imágenes, traducir idiomas y más.

El procesador de los investigadores utiliza «resistencias protónicas programables» dispuestas en una matriz para «aprender» habilidades. Aumentar y disminuir la conductancia eléctrica de las resistencias imita el fortalecimiento y el debilitamiento de las sinapsis entre las neuronas del cerebro, una parte del proceso de aprendizaje.

La conductancia está controlada por un electrolito que gobierna el movimiento de los protones. Cuando se empujan más protones en un canal en la resistencia, la conductancia aumenta. Cuando se eliminan los protones, la conductancia disminuye.

Un material inorgánico, el vidrio de fosfosilicato, hace que el procesador del equipo del MIT sea extremadamente rápido porque contiene poros de tamaño nanométrico cuyas superficies proporcionan los caminos perfectos para la difusión de proteínas. Como beneficio adicional, el vidrio puede funcionar a temperatura ambiente y las proteínas no lo dañan a medida que se mueven a lo largo de los poros.

«Una vez que tenga un procesador analógico, ya no estará entrenando las redes en las que todos los demás están trabajando», dijo el autor principal y postdoctorado del MIT, Murat Onen, en un comunicado de prensa. “Entrenará redes con complejidades sin precedentes que nadie más puede permitirse y, por lo tanto, las superará ampliamente a todas. En otras palabras, este no es un automóvil más rápido, es una nave espacial”.

Hablando de aceleración, el aprendizaje automático ahora se está utilizando para administrar aceleradores de partículas, al menos en forma experimental. En el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, dos equipos han demostrado que la simulación basada en ML de la máquina completa y el haz les brinda una predicción altamente precisa hasta 10 veces mejor que el análisis estadístico ordinario.

“Si puede predecir las propiedades del haz con una precisión que supera sus fluctuaciones, puede usar la predicción para aumentar el rendimiento del acelerador”, dijo Daniele Filippetto del laboratorio. No es poca cosa simular toda la física y el equipo involucrado, pero, sorprendentemente, los primeros esfuerzos de varios equipos para hacerlo arrojaron resultados prometedores.

Y en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, una plataforma impulsada por IA les permite realizar una tomografía computarizada hiperespectral utilizando la dispersión de neutrones, encontrando el óptimo… tal vez deberíamos dejar que lo expliquen.

En el mundo de la medicina, hay una nueva aplicación de análisis de imágenes basado en el aprendizaje automático en el campo de la neurología, donde los investigadores del University College London han entrenado un modelo para detectar signos tempranos de lesiones cerebrales que causan epilepsia.

Una causa frecuente de epilepsia resistente a los medicamentos es lo que se conoce como displasia cortical focal, una región del cerebro que se ha desarrollado de manera anormal pero que, por alguna razón, no parece anormal en la resonancia magnética. Detectarlo temprano puede ser extremadamente útil, por lo que el equipo de UCL entrenó un modelo de inspección de resonancia magnética llamado Detección de lesiones de epilepsia multicéntrica en miles de ejemplos de regiones cerebrales sanas y afectadas por FCD.

El modelo pudo detectar dos tercios de los FCD que se mostraron, lo que en realidad es bastante bueno ya que los signos son muy sutiles. De hecho, encontró 178 casos en los que los médicos no pudieron localizar un FCD, pero sí pudieron. Naturalmente, la última palabra corresponde a los especialistas, pero una computadora que insinúa que algo podría estar mal a veces puede ser todo lo que se necesita para mirar más de cerca y obtener un diagnóstico confiable.

“Pusimos énfasis en crear un algoritmo de IA que fuera interpretable y pudiera ayudar a los médicos a tomar decisiones. Mostrar a los médicos cómo el algoritmo MELD hizo sus predicciones fue una parte esencial de ese proceso”, dijo Mathilde Ripart de UCL.

Se ha revelado que el especialista en PC de mano GPD está ocupado trabajando en un sucesor de la computadora de mano para juegos GPD Win 3 de 5,5 pulgadas con Windows. El nuevo GPD Win 4 es un portátil de 6 pulgadas, aunque a primera vista hay pocos cambios en el exterior. Sin embargo, se rumorea algunas mejoras significativas en las especificaciones, como el cambio al procesador AMD Ryzen 7 6800U con gráficos RDNA 2.

Los cuatro cambios más importantes introducidos con GPD Win 4, según el especialista en tecnología pequeña liliputing son; el procesador actualizado mencionado anteriormente, nuevos sticks analógicos de efecto hall, el teclado deslizante actualizado a teclas físicas y algunos ajustes ergonómicos.

Los autos analógicos son buenos, no solo porque las posibilidades de que te sigan son menores, sino porque tenían un poco más de alma. Obviamente, esa es mi poderosa nostalgia hablando, pero cuando se trata de elegantes indicadores analógicos de información para el conductor, sé que tengo algo aquí.

Recientemente, pasé la mañana conduciendo el Volvo V70 R 2004 de un amigo y colega. Les contaré cómo fue eso en una revisión más adelante, pero recordé lo mucho que siempre me han gustado los indicadores azules de información para el conductor en el V70 R y su hermano sedán, el S60 R. Si alguna vez ve uno de esos en la naturaleza, eche un vistazo a través de la ventana del lado del conductor. No te decepcionará.

Conduzco un automóvil de 2002, por lo que estoy acostumbrado a un grupo de indicadores analógicos, pero el del Volvo es simplemente hermoso. A diferencia del sencillo iluminado en ámbar de mi auto, el V70 R está respaldado por este brillante revestimiento azul metálico que no necesita estar iluminado para que lo aprecies. Se ven muy bien durante el día y se fotografían maravillosamente. La fuente utilizada también es un tipo más grande, redondeado y de apariencia más amigable que se apila cómodamente en el indicador.

Lo que también me encanta del grupo de indicadores de Volvo es que es simple. Solo hay cuatro diales: uno para la temperatura del aceite, uno para el velocímetro, uno para el tacómetro y otro para el nivel de combustible. El velocímetro y el tacómetro son los más grandes y fáciles de leer, ya que muestran la información más importante. Todo está limpio y ordenado, y es exclusivo de los modelos R de alto rendimiento. No estoy por encima de querer que mi automóvil especial de alta calidad tenga su propio grupo de indicadores especiales; los Volvo R cumplen.

Aquí está la cosa con los grupos de indicadores digitales. Sin duda, son probablemente mucho más baratos de fabricar y, por lo tanto, tienen sentido rentable. En lugar de fabricar e instalar todas las piezas pequeñas individuales, piezas y sus conexiones posteriores, un grupo de indicadores digitales es solo un poco de pantalla y algunas luces debajo. Puedes configurarlos, cambiar sus colores, usarlos para indicar en qué modo de conducción se encuentra el coche. Ofrecen muchas más posibilidades. Sin embargo, la mayoría de las veces son profundamente impersonales y aburridos. Y no solo eso, sino que los fabricantes de automóviles a veces pueden tomarlos y llevarse demasiado lejos con la idea, mostrando demasiada formación que apenas necesito, y mucho menos quiero. No quiero saber lo que lee el TPMS en todo momento. No me importa que el indicador del control de crucero adaptativo diga que está listo para usar.

Chris Rosales acertó por completo cuando dijo que los grupos de indicadores analógicos reflejan el carácter de un automóvil. Es ese toque extra de personalidad lo que los hace tan atractivos para nosotros. Después de todo, los automóviles no son solo trozos de metal sin espíritu. No veo a nadie haciendo cola para un reloj que refleje el grupo de indicadores totalmente digitales en el nuevo BMW M3. Sin embargo, ¿medidores analógicos con estilo? No es un gran salto que la gente quiera usarlos como esferas de reloj. Dale a la gente algo a lo que aspirar. Devuélvenos nuestros indicadores analógicos.

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