AA Films de Anil Thadani ha adquirido los derechos de distribución en hindi de cuatro títulos muy esperados del sur de la India para 2024.

Las películas son: “Pushpa: The Rule – Part 2”, de Sukumar, protagonizada por Allu Arjun; “Game Changer” de Shankar, encabezada por Ram Charan; “Kalki 2898 AD” de Nag Ashwin dirigido por Prabhas; y “Devara” de Koratala Siva, protagonizada por NTR Jr.

Todas estas películas se hicieron originalmente en idioma telugu, pero también se estrenarán en toda la India y el mundo en varios idiomas indios, incluido el hindi. Son lo que se conoce localmente en la India como películas «panindias».

En las últimas décadas, India ha sido un mosaico de mercados cinematográficos locales, definidos en parte por la geografía y el grupo lingüístico, y con sólo una superposición o transferencia limitada entre ellos, a excepción del segmento de Bollywood (en hindi), que disfruta de estrenos más amplios. Eso está cambiando ahora.

Pan India film es un término que suele utilizarse para películas realizadas en uno de los cuatro idiomas del sur de la India (telugu, tamil, kannada y malayalam) que se doblan al hindi y otros idiomas y se estrenan en toda la India y en los mercados de la diáspora en el extranjero. Las películas en tamil de Mani Ratnam “Roja” (1992) y “Bombay” (1995) fueron éxitos en toda la India en sus versiones dobladas al hindi. Ejemplos más recientes incluyen “Baahubali: The Beginning” (2015) y “Baahubali 2: The Conclusion” (2017) de SS Rajamouli, en idioma telugu y tamil, y “RRR” en idioma telugu (2022); “KGF: Capítulo 1” (2018) y “KGF: Capítulo 2” (2022) en idioma kannada de Prashant Neel; “Kantara” de Rishab Shetty (2022); “Salaar: Parte 1 – Alto el fuego” de Prashant Neel en idioma telugu (2023); y “The Goat Life” de Blessy en malayalam (2024).

De estas, las versiones en hindi de las películas “Baahubali” y “KGF” y “Kantara” fueron distribuidas por AA Films.

“Estas cuatro películas indias están preparadas para hacer historia. Respaldados por presupuestos enormes, están hechos a medida para la experiencia de la pantalla grande, protagonizados por superestrellas y dirigidos por los directores y productores más famosos de la industria. Cada película tiene el potencial de abrir nuevos caminos con su escala y ambición, ofreciendo algo verdaderamente único para el público. Con el potencial de lograr un éxito de taquilla sin precedentes, estos espectáculos cinematográficos prometen ser hitos en el cine indio”, dijo Thadani. Variedad.

“Trascienden las barreras regionales y atraen a una base de audiencia mucho más amplia en toda la India. Esto se traduce en un mayor potencial de taquilla y un impacto cultural más amplio”, dijo Thadani sobre el potencial de las películas panindias en todo el país.

Arjun Sethi habla con la confianza de alguien que sabe más que otras personas, o de quien sabe que parecer muy confiado puede moldear la percepción. De cualquier manera, cuando me dice por Zoom que “en cinco años tendré el 50% de los datos privados del mundo” a su alcance, y que será “imposible competir contra mí”, lo dice con toda la autoridad de Warren Buffett dejando caer las verdades del mercado de valores.

Sethi, cofundador de la empresa de riesgo Tribe Capital, está hablando de Termina, una plataforma de software de inteligencia artificial basada en suscripción para «diligencia cuantitativa» que Tribe creó más recientemente y que, según Sethi, puede mejorar los resultados para tantos inversores como pueda. inscribirse. Sin embargo, la mera perspectiva plantea preguntas. Es decir, si Termina es tan buena, ¿por qué Sethi y Tribe están dando a otras empresas de inversión una forma de competir mejor? En relación con esto, ¿por qué otros inversores deberían confiar en Termina, que ingiere los datos de sus clientes para mejorar con el tiempo?

En primer lugar, vale la pena aprender más sobre la propia Termina, que se lanzó el mes pasado con dos productos. En un nivel alto, uno de esos productos es un panel que tiene como objetivo ayudar a los inversores a evaluar rápidamente la salud de cualquier empresa comparándola entre las empresas en el conjunto de datos patentado inicial de Termina que crece con cada nuevo cliente que Termina asegura. La segunda oferta está diseñada para ayudar a los inversores a comprender las fuerzas externas en juego, incluidos los cambios esperados en el mercado. Piense en Termina como algo que “le brinda el poder de 1000 asociados”, dice Sethi.

Sethi se niega a revelar los nombres de los primeros clientes, pero dice que incluyen fondos de pensiones, fondos soberanos y fondos de capital privado, a los cuales caracteriza colectivamente como una «gran clase de personas que implementan capital y quieren permanecer fuera del radar».

Lo que le gusta más discutir son sus ambiciones para el negocio, cuya mayor ventaja inicial, dice Sethi, son los datos transaccionales de aproximadamente 1.500 empresas que Termina ha introducido en más de un gran modelo lingüístico (que Sethi se niega a nombrar), junto con un LLM. que, según él, la propia Termina ha creado para mejorar las capacidades de evaluación comparativa de los inversores.

Para aprovechar la herramienta, los clientes de Termina también le dan al equipo sus propios datos sin procesar. «Es posible que lo estén utilizando para fusiones y adquisiciones, por lo que una empresa de capital privado se deshará de sus propios datos». [into it] y lo mismo ocurre con cualquier otra empresa de capital riesgo”, afirma. Lo que ese software arroja, aparentemente, son conjuntos de datos comparativos de empresas que existen “en todos los ámbitos, en todas las etapas”, dice Sethi, quien llama a Termina, fundada hace apenas seis meses, el “verdadero Bloomberg de los mercados privados”.

Naturalmente, algunos se burlarán de la perspectiva de que Termina maneje tantos datos confidenciales, que es el recurso más preciado de toda empresa. Esto puede resultar doblemente cierto dados los vínculos de Termina con Tribe Capital.

Aún así, descarta tales preocupaciones. Por un lado, dice, Tribe invierte en empresas de etapa inicial hasta la Serie C y busca retornos similares a los de riesgo. Mientras tanto, Termina «está permitiendo que cualquier persona en cualquier clase de activos pueda pensar en cómo invertir en empresas de software, independientemente de su etapa, por lo que son dos estrategias muy diferentes».

Sethi, que vendió una empresa anterior llamada MessageMe a Yahoo y luego trabajó con VC Chamath Palihapitiya en su empresa Social Capital antes de cofundar Tribe, también sugiere que tiene la reputación necesaria para lograr lo que está intentando.

«Parte de esto», dice Sethi sobre persuadir a otros inversores para que utilicen Termina, «es simplemente que se genera inherentemente mucha confianza durante un largo período de tiempo».

Ya veremos. Ciertamente, se pueden ver tanto las ventajas como las desventajas de la estrecha relación de Termina con Tribe, que posee una participación en Termina. (Hasta ahora, Termina ha recaudado poco más de 10 millones de dólares, incluido el de Sethi personalmente).

Por ejemplo, un equipo que lleva mucho tiempo trabajando unido es una ventaja. Además de Sethi, quien renunció como director ejecutivo de Tribe en diciembre pasado, asumiendo el rol de presidente y director de inversiones para centrarse en parte en Termina, la startup de siete personas incluye a otras que dividen su tiempo entre Termina y Tribe.

Entre ellos se encuentra Alex Chee, quien cofundó MessageMe con Sethi, se unió a él en Social Capital y posteriormente cofundó Tribe y Termina con él. Chee supervisa las operaciones diarias de Termina; También sigue siendo el director de productos de Tribe. Jake Ellowitz, otro cofundador de Termina y, por un corto tiempo, empleado de Social Capital, es el CTO de Tribe.

Por otro lado, Tribe es bastante joven y aún tiene que demostrar su valía. El equipo de 30 personas cuenta ya con la impresionante cifra de 1.600 millones de dólares en activos bajo gestión, pero fue fundado hace sólo seis años. Ha disfrutado de cierto éxito con las inversiones en tokens criptográficos, pero sus otras inversiones aún no han salido y la trayectoria de algunas de esas apuestas no está clara, lo que pone de relieve los límites del análisis cuantitativo. Tomemos como ejemplo a Carta, la empresa de gestión de tablas de límites máximos que ha sido criticada por tácticas que algunos consideran cuestionables, o Bolt, la empresa de pago con un solo clic que estuvo de moda hasta que dejó de estarlo.

También vale la pena señalar que los clientes de Termina no aceptan compartir sus datos con el equipo exclusivamente, por lo que si la caja negra de alguien es mejor, Termina podría estar arruinada.

Una vez más, Sethi deja de hablar de desafíos. “La razón por la que existimos y por la que los clientes trabajan con nosotros es que tenemos los mejores datos del mundo y tenemos el mejor producto. No tenemos ninguna patente específica. Todo lo que hacemos son secretos comerciales. Y nuestra herramienta no es 10 veces mejor que lo que existe; es como mil veces mejor de lo que parece el flujo de trabajo existente de las personas”.

En cuanto a lo que eso significa para Tribe, aparentemente ahora tiene mayores ambiciones. “Mi objetivo es que, como empresa de riesgo, no pueda hacer mucho. Como empresa, puedo hacer mucho más”.

“RRR” de SS Rajamouli fue la gran ganadora en los Premios Nacionales de Cine de la India con seis honores, mientras que el debut como director del actor R. Madhavan “Rocketry” ganó el premio a la mejor película. Nikhil Mahajan ganó el premio al mejor director por “Godavari”.

“RRR”, que ya ganó un Oscar y un Globo de Oro, ganó el premio a película popular, cantante masculino para Kaala Bhairava, música de fondo para MM Keeravani, efectos especiales para Srinivas Mohan, coreografía para Prem Rakshith y dirección de acción para King Solomon. .

Allu Arjun ganó el premio al mejor actor por “Pushpa: The Rise – Part 1” y la película también ganó el premio a la mejor canción para Devi Sri Prasad. Alia Bhatt y Kriti Sanon compartieron el premio a la mejor actriz por “Gangubai Kathiawadi” y “Mimi”, respectivamente, mientras que Pankaj Tripathi ganó el premio al actor de reparto por esta última película.

“Gangubai Kathiawadi” también ganó guión adaptado, diálogos para Sanjay Leela Bhansali, Utkarshini Vashishtha y Prakash Kapadia, edición para Bhansali y maquillaje para Preetisheel Singh D’souza.

Pallavi Joshi ganó el premio a actriz de reparto por “The Kashmir Files” y la película también ganó el premio a la mejor película sobre integración nacional, que lleva el nombre de la fallecida actriz Nargis Dutt. Bhavin Rabari ganó el premio al mejor actor infantil por “Last Film Show” de Pan Nalin, que fue la entrada de la India a los Oscar en la categoría de largometraje internacional y también ganó el premio a la mejor película en idioma gujarati.

“Meppadian” de Vishnu Mohan ganó el premio a la mejor película debut y “Anunaad – The Resonance” de Reema Borah a la mejor película sobre temas sociales. “Shershaah” de Vishnuvardhan ganó el premio especial del jurado. “Ek Tha Gaon” de Srishti Lakhera ganó el premio a la mejor película aparte.

Shahi Kabir ganó el premio al mejor guión original por “Nayattu”.

Avik Mukhopadhayay ganó mejor fotografía por “Sardar Udham” y también ganó mejor película en hindi, diseñador de sonido para Aneesh Basu, mezcla final para Sinoy Joseph, diseño de vestuario para Veera Kapur Ee y diseño de producción para Dmitrii Malich y Mansi Dhruv Mehta. Arun Asok y Sonu KP ganaron el premio al sonido de ubicación por “Chavittu” y “Jhilli” respectivamente. Chandrabose ganó el premio a la mejor letra por “Konda Polam”.

Los premios son para el periodo 2021-22.

El Ministro de Información y Radiodifusión de la India, Anurag Thakur, afirmó: “Fue una competencia muy dura entre todas las películas en todas las categorías. Mis felicitaciones y mis mejores deseos para los ganadores. Hoy la India es el mayor cineasta del mundo. Tenemos el potencial de convertirnos en el centro de contenidos del mundo. Este es nuestro momento. Hoy nuestras películas son reconocidas en todo el mundo, ya sea en los BAFTA o en los Oscar”.

En unos pocos meses, la idea de artículos periodísticos convincentes escritos íntegramente por computadoras ha pasado de ser un absurdo percibido a una realidad que es ya confunde a algunos lectores. Ahora, escritores, editores y Responsables políticos se esfuerzan por desarrollar estándares para mantener la confianza en un mundo donde el texto generado por IA aparecerá cada vez más disperso en las noticias.

Las principales publicaciones tecnológicas como CNET ya han sido atrapados con la mano en el tarro de galletas de IA generativa y he tenido que emitir correcciones a artículos escritos por chatbots al estilo ChatGPT, que son propensos a errores fácticos. Otras instituciones principales, como Insider, están explorando el uso de IA en artículos de noticias con notablemente más moderación, al menos por ahora. En el extremo más distópico del espectro, la baja calidad las granjas de contenido ya están usando chatbots para producir noticias, algunos de los cuales contienen falsedades fácticas potencialmente peligrosas. Estos esfuerzos son, sin duda, toscos, pero eso podría cambiar rápidamente a medida que la tecnología madure.

Los problemas relacionados con la transparencia y la responsabilidad de la IA se encuentran entre los desafíos más difíciles que ocupan la mente de Arjun Narayan, Jefe de Confianza y Seguridad de SmartNews, una aplicación de descubrimiento de noticias disponible en más de 150 países que utiliza un algoritmo de recomendación personalizado con un objetivo declarado de “entregar la información de calidad del mundo a las personas que la necesitan”. Antes de SmartNews, Narayan trabajó como líder de confianza y seguridad en ByteDance y Google. De alguna manera, los desafíos aparentemente repentinos que plantean los generadores de noticias de IA en la actualidad son el resultado de una acumulación gradual de algoritmos de recomendación y otros productos de IA que Narayan ha ayudado a supervisar durante más de veinte años. Narayan habló con Gizmodo sobre la complejidad del momento actual, cómo las organizaciones de noticias deben abordar el contenido de IA de manera que pueda generar y nutrir la confianza de los lectores, y qué esperar en el incierto futuro cercano de la IA generativa.

Esta entrevista ha sido editada por su extensión y claridad.

¿Cuáles cree que son algunos de los mayores desafíos imprevistos que plantea la IA generativa desde una perspectiva de confianza y seguridad?

Hay un par de riesgos. El primero se trata de asegurarse de que los sistemas de IA se entrenen correctamente y se entrenen con la verdad básica correcta. Es más difícil para nosotros trabajar hacia atrás y tratar de entender por qué ciertas decisiones salieron como lo hicieron. Es extremadamente importante calibrar y curar cuidadosamente cualquier punto de datos que ingrese para entrenar el sistema de IA.

Cuando una IA toma una decisión, puedes atribuirle algo de lógica, pero en la mayoría de los casos es una especie de caja negra. Es importante reconocer que la IA puede idear cosas e inventar cosas que no son ciertas o que ni siquiera existen. El término de la industria es «alucinación». Lo correcto es decir, “oye, no tengo suficientes datos, no sé”.

Luego están las implicaciones para la sociedad. A medida que la IA generativa se implemente en más sectores industriales, habrá interrupciones. Tenemos que preguntarnos si tenemos el orden social y económico adecuado para hacer frente a ese tipo de disrupción tecnológica. ¿Qué pasa con las personas que son desplazadas y no tienen trabajo? Lo que podrían ser otros 30 o 40 años antes de que las cosas se generalicen ahora son cinco o diez años. Eso no les da a los gobiernos ni a los reguladores mucho tiempo para prepararse para esto. O para que los formuladores de políticas tengan barandas en su lugar. Estas son cosas que los gobiernos y la sociedad civil deben analizar.

¿Cuáles son algunos de los peligros o desafíos que ve con los esfuerzos recientes de las organizaciones de noticias para generar contenido utilizando IA?

Es importante comprender que puede ser difícil detectar qué historias están escritas completamente por IA y cuáles no. Esa distinción se está desvaneciendo. Si entreno un modelo de IA para aprender cómo escribe Mack su editorial, tal vez el próximo que genere la IA sea muy del estilo de Mack. No creo que estemos allí todavía, pero muy bien podría ser el futuro. Entonces hay una pregunta sobre la ética periodística. ¿Es eso justo? ¿Quién tiene ese copyright, quién posee esa IP?

Necesitamos tener algún tipo de primeros principios. Personalmente, creo que no hay nada de malo en que AI genere un artículo, pero es importante ser transparente para el usuario de que este contenido fue generado por AI. Es importante para nosotros indicar, ya sea en una línea de autor o en una divulgación, que el contenido fue generado total o parcialmente por IA. Siempre y cuando cumpla con su estándar de calidad o estándar editorial, ¿por qué no?

Otro primer principio: hay muchas ocasiones en que la IA alucina o cuando el contenido que sale puede tener inexactitudes objetivas. Creo que es importante que los medios y las publicaciones, o incluso los agregadores de noticias, entiendan que se necesita un equipo editorial o un equipo de estándares, o como quieras llamarlo, que esté revisando todo lo que sale de ese sistema de IA. Verifique su precisión, verifique sus inclinaciones políticas. Todavía necesita supervisión humana. Necesita verificación y curación de estándares y valores editoriales. Mientras se cumplan estos primeros principios, creo que tenemos un camino a seguir.

Sin embargo, ¿qué haces cuando una IA genera una historia e inyecta alguna opinión o análisis? ¿Cómo discerniría un lector de dónde proviene esa opinión si no puede rastrear la información de un conjunto de datos?

Por lo general, si usted es el autor humano y una IA está escribiendo la historia, el humano todavía se considera el autor. Piense en ello como una línea de montaje. Entonces, hay una línea de ensamblaje de Toyota donde los robots están ensamblando un automóvil. Si el producto final tiene una bolsa de aire defectuosa o tiene un volante defectuoso, Toyota aún se hace cargo de eso, independientemente del hecho de que un robot haya fabricado esa bolsa de aire. Cuando se trata del resultado final, es la publicación de noticias la responsable. Estás poniendo tu nombre en él. Entonces, cuando se trata de autoría o inclinación política, cualquiera que sea la opinión que le dé el modelo de IA, todavía lo está sellando.

Todavía estamos temprano aquí, pero ya hay informes de granjas de contenido utilizando modelos de IA, a menudo de manera muy perezosa, para producir contenido de baja calidad o incluso engañoso para generar ingresos publicitarios. Incluso si algunas publicaciones acuerdan ser transparentes, ¿existe el riesgo de que acciones como estas puedan reducir inevitablemente la confianza en las noticias en general?

A medida que avanza la IA, hay ciertas formas en las que quizás podamos detectar si algo fue escrito por la IA o no, pero aún es muy incipiente. No es muy preciso y no es muy eficaz. Aquí es donde la industria de la confianza y la seguridad debe ponerse al día sobre cómo detectamos los medios sintéticos frente a los medios no sintéticos. Para videos, hay algunas formas de detectar falsificaciones profundas, pero los grados de precisión difieren. Creo que la tecnología de detección probablemente se pondrá al día a medida que avance la IA, pero esta es un área que requiere más inversión y más exploración.

¿Cree que la aceleración de la IA podría alentar a las empresas de redes sociales a confiar aún más en la IA para la moderación de contenido? ¿Siempre habrá un rol para el moderador de contenido humano en el futuro?

Para cada problema, como el discurso de odio, la desinformación o el acoso, generalmente tenemos modelos que trabajan mano a mano con moderadores humanos. Hay un alto grado de precisión para algunas de las áreas temáticas más maduras; discurso de odio en el texto, por ejemplo. En buena medida, la IA es capaz de detectarlo a medida que se publica o cuando alguien lo escribe.

Sin embargo, ese grado de precisión no es el mismo para todas las áreas problemáticas. Por lo tanto, es posible que tengamos un modelo bastante maduro para el discurso de odio, ya que existe desde hace 100 años, pero tal vez para la información errónea sobre la salud o la información errónea sobre el covid, es posible que se necesite más capacitación en IA. Por ahora, puedo decir con seguridad que aún necesitaremos mucho contexto humano. Los modelos no están allí todavía. Todavía habrá humanos en el circuito y seguirá siendo un continuo de aprendizaje humano-máquina en el espacio de confianza y seguridad. La tecnología siempre está tratando de ponerse al día con los actores de amenazas.

¿Qué opina de las principales empresas de tecnología que han despedido a una parte importante de sus equipos de confianza y seguridad en los últimos meses con la justificación de que eran prescindibles?

me preocupa No solo confianza y seguridad, sino también equipos de ética de IA. Siento que las empresas de tecnología son círculos concéntricos. La ingeniería es el círculo más interno, mientras que el reclutamiento de recursos humanos, la ética de la IA, la confianza y la seguridad son todos los círculos externos y se dejan llevar. A medida que desinvertimos, ¿estamos esperando que la mierda llegue al ventilador? ¿Sería entonces demasiado tarde para reinvertir o corregir el rumbo?

Estoy feliz de que se demuestre que estoy equivocado, pero en general estoy preocupado. Necesitamos más personas que estén pensando en estos pasos y que le den el espacio de cabeza dedicado para mitigar los riesgos. De lo contrario, la sociedad tal como la conocemos, el mundo libre tal como lo conocemos, correrá un riesgo considerable. Sinceramente, creo que debe haber más inversión en confianza y seguridad.

Geoffrey Hinton, a quien algunos han llamado el Padrino de la IADesde entonces, salió y dijo públicamente que lamenta su trabajo en IA y temía que nos acercáramos rápidamente a un período en el que es difícil discernir qué es verdad en Internet. ¿Qué opinas de sus comentarios?

Él [Hinton] es una leyenda en este espacio. Si alguien, sabría lo que está diciendo. Pero lo que está diciendo suena a verdad.

¿Cuáles son algunos de los casos de uso más prometedores de la tecnología que le entusiasman?

Perdí a mi papá recientemente por el Parkinson. Luchó con él durante 13 años. Cuando observo el Parkinson y el Alzheimer, muchas de estas enfermedades no son nuevas, pero no hay suficiente investigación e inversión en ellas. Imagínese si tuviera IA haciendo esa investigación en lugar de un investigador humano o si la IA pudiera ayudar a avanzar en algunos de nuestros pensamientos. ¿No sería eso fantástico? Siento que ahí es donde la tecnología puede marcar una gran diferencia para mejorar nuestras vidas.

Hace unos años hubo una declaración universal de que no clonaremos órganos humanos aunque la tecnología esté ahí. Hay una razón para eso. Si esa tecnología se presentara, plantearía todo tipo de preocupaciones éticas. Tendrías países del tercer mundo cosechados para obtener órganos humanos. Por lo tanto, creo que es extremadamente importante que los formuladores de políticas piensen en cómo se puede usar esta tecnología, qué sectores deberían implementarla y qué sectores deberían estar fuera del alcance. No corresponde a las empresas privadas decidir. Aquí es donde los gobiernos deberían pensar.

En el balance de optimista o pesimista, ¿cómo se siente acerca del panorama actual de la IA?

Soy una persona del vaso medio lleno. Me siento optimista, pero déjame decirte esto. Tengo una hija de siete años y a menudo me pregunto qué tipo de trabajos hará. En 20 años, los trabajos, tal como los conocemos hoy, cambiarán fundamentalmente. Estamos entrando en un territorio desconocido. También estoy emocionado y cautelosamente optimista.

¿Quiere saber más sobre la IA, los chatbots y el futuro del aprendizaje automático? Consulte nuestra cobertura completa de inteligencia artificialo explore nuestras guías para Los mejores generadores de arte de IA gratuitos y Todo lo que sabemos sobre ChatGPT de OpenAI.

La estrella de «Pushpa», Allu Arjun, encabezará una película india aún sin título que será dirigida por Sandeep Reddy Vanga («Kabir Singh»).

La película será producida por el estudio de cine y sello musical de Bhushan Kumar, T-Series, y Bhadrakali Pictures de Vanga («Arjun Reddy»). Kumar y Pranay Reddy Vanga actuarán como productores, mientras que Shiv Chanana será coproductor.

El rodaje comenzará después de la finalización de “Spirit”, protagonizada por Prabhas, también producida por T-Series y Bhadrakali Pictures y dirigida por Sandeep Reddy Vanga. Bhadrakali Pictures y T-Series también tienen «Animal» de Vanga, protagonizada por Ranbir Kapoor, Anil Kapoor y Rashmika Mandanna, en proceso.

La trama se encuentra actualmente en secreto.

«Pushpa 1: The Rise» de Arjun fue uno de los mayores éxitos indios de 2021, recaudando 45 millones de dólares. Una secuela, «Pushpa 2: The Rule», está prevista para 2024.

El proyecto es parte de la lista de 100 películas de T-Series en varios idiomas indios.

“Estamos diversificando nuestro grupo de contenido al trabajar también en películas en idiomas regionales. India es una nación enorme repleta de tantas culturas e idiomas y queremos que este rico patrimonio cultural refleje lo mismo en nuestras películas. Por lo tanto, estamos rompiendo las barreras de trabajar solo en el cine hindi e incursionar en el espacio regional y ya comenzamos a trabajar con algunos productores y directores talentosos en todo el país”, dijo Kumar. Variedad mientras se habla de la pizarra.

“Como productores de música, hemos disfrutado trabajar con una fusión de idiomas regionales y entendemos la importancia del cine y la música regionales y, por lo tanto, siempre nos hemos esforzado por incluir estos idiomas en todos nuestros proyectos”, agregó Kumar.

A pesar de vivir en estos tiempos francamente precedentes, existimos plenamente en el futuro. Y un estilo de vida futurista exige un enfoque moderno de nuestro tradicional «Sigue Viernes» columna. En Vulture nos hemos alejado de nuestras formas luditas, optando por un ángulo digital más interactivo en lo que alguna vez fue mero texto en una página web. Queremos que conozcas cara a cara (o al menos pantalla a pantalla) a nuestros cómicos, escritores y, en general, divertidas presencias en las redes sociales favoritos. Así que esperamos que disfrute de nuestra nueva y mejorada versión basada en Instagram Live de «Follow Friday».

Esta semana, me senté con Arjun Ramrup (poco pesado, New York Comedy Festival, usando tóner???) para una charla en vivo desde el lujoso ático de sus padres. Escupió algunas ideas de programas de comedia para mí y para él como coanfitriones, explicó hasta qué punto es una amenaza para las aplicaciones de citas y divulgó los secretos de sus rutinas de cuidado del cabello y la piel. También compartió una historia conmovedora sobre una gran muestra de alianza de uno de sus amigos más blancos: «Recuerdo que tuve una pequeña perorata que decía: ‘Bueno, Guyana es una nación que fue una colonia británica donde trajeron sirvientes indios y Esclavos africanos, bla, bla, bla. Incluso tuve eso tan claro en la universidad que una de las personas más blancas que conozco, un saludo Andrew de Texas, actualmente está haciendo un doctorado. en sánscrito en Austria, pero recordó esa perorata, y una vez estábamos en una fiesta y dijo: ‘Arjun, te tengo'».

Puedes encontrar a Arjun en Gorjeo en @funwithjun e Instagram en @arjunarjunarjunarjunarjun.

Ver todo

La estrella de acción de Bollywood Vidyut Jammwal (“Sanak”) se une a Arjun Rampal (“The Rapist”) y Jacqueline Fernandez (“Attack”) en la película de acción de deportes extremos “Crakk – Jeethegaa Toh Jiyegaa!”

La película, el viaje de un hombre desde los barrios marginales de Mumbai hasta el mundo de los deportes extremos clandestinos, reúne a Jammwal con su director de «Commando 3», Aditya Datt. “Crakk” comenzó a filmarse en Polonia y su lanzamiento está programado para 2023.

“Crakk” es presentado por Reliance Entertainment y producido por Action Hero Films y PZ Pictures, con Jammwal y Parag Sanghvi como productores. Está coproducida por Adi Sharmaa y Aditya Chowksey.

Datt dijo: “Después del éxito de ‘Table No 21’ en 2012, me dijeron que estaba muy adelantado a su tiempo, ya que era un thriller que giraba en torno a juegos transmitidos en vivo. Supongo que estaban hablando de hoy, donde el tiempo sí ha cambiado. ‘Crakk’ es un guión en el que he estado trabajando durante cuatro años, para mejorar el juego y desafiarse a uno mismo, narrando una historia que tiene deportes, juegos, acción, drama y emoción”.

Jammwal dijo: “Al observar el escenario actual y la forma en que ha cambiado el público, me he dado cuenta de que todos ponen límites a todo lo que hacen, y eso se propaga en el trabajo y el entorno. Este escenario cambiante ha confirmado que no hay límites sino mesetas y no debemos quedarnos ahí. Debemos ir más allá de ellos. De ahí una película sobre deportes extremos de la India”.

Rampal dijo: “Vidyut es simplemente un atleta fenomenal con un gran conocimiento sobre la anatomía humana y aprendo algo de él todos los días sobre mi cuerpo, el cuerpo humano, cómo podemos llevarlo a otro nivel. Su dedicación a las secuencias de acción perfectas es verdaderamente encomiable”.

Fernández dijo: «Me impresionó mucho el guión de ‘Crakk’ e inmediatamente decidí ser parte de una historia tan inspiradora de un desvalido».

Aditya Chowksey, quien también es el jefe de distribución de Reliance Entertainment, dijo: «Con Vidyut, un ícono de acción, estamos seguros de que los cinéfilos en India están listos para un viaje emocionante».

Sanghvi agregó: “Emprender este viaje de ofrecer una historia que necesita ser contada es magníficamente gratificante”.

Nibiru, un nuevo protocolo de criptoderivados cofundado por Tribe Capital GP Arjun Sethi, ha recaudado $ 7.5 millones en fondos iniciales con una valoración de $ 100 millones, dijeron a TechCrunch dos fuentes familiarizadas con el asunto.

Tribe Capital, Republic Capital y Kraken invirtieron en la ronda semilla, dijo una fuente, que solicitó el anonimato ya que la información no es pública.

Sethi cofundó las nuevas empresas con cuatro veteranos de la industria, incluidos Sankha Banerjee, anteriormente con Credence Capital y Binance; y Boris Revsin, quien cofundó Republic Capital. Nibiru ha atraído a casi dos docenas de contribuyentes de firmas como Meta, Reddit, JP Morgan y Yahoo, según mostró una plataforma de inversores obtenida por TechCrunch.

El criptomercado está inundado de plataformas de comercio de opciones y perpetuas basadas en ETH centralizadas (Binance, FTX) y descentralizadas (Dydx, Opyn, Protocolo Perpetuo). Nibiru está intentando construir la primera solución multicadena descentralizada convencional, según su sitio web.

Actualmente en una red de prueba privada, el protocolo descentralizado de Nibiru unifica el comercio de derivados, el comercio al contado, el staking y la liquidez consolidada, y tiene como objetivo servir a los usuarios en más de 40 cadenas de bloques, dice en el sitio web.

En su plataforma de inversores, Nibiru dice que brindará a los clientes oportunidades de cobertura desbloqueadas, costos de gas extremadamente bajos, resistencia a MEV y un alto volumen de futuros. También está creando rendimiento componible en regímenes ascendentes/descendentes utilizando perpetradores y opciones descentralizados, agregó el mazo.

La startup planea lanzar Nibiru en la red de prueba pública a finales de este año y en la red principal para el primer trimestre de 2023, dijo la plataforma de inversores. Sethi se negó a comentar el viernes.