Si está buscando automatizar más la configuración de limpieza de su hogar, el Roomba Combo J9+ insignia de iRobot está a la venta con un descuento de $400. El robot híbrido aspirador-trapeador, que llegó el otoño pasado, tiene una base rediseñada que vacía automáticamente los residuos y rellena el líquido de fregado del dispositivo. Normalmente $1,399, Wellbots tiene el Roomba Combo J9+ por $999 con código de cupón ENGA400.

El Combo J9+, la elección de Engadget como el mejor robot aspirador y trapeador, tiene un motor mejorado y un sistema de limpieza de cuatro etapas que permite múltiples pasadas por alfombras y pisos. Esta versión también agrega cepillos de goma dobles para una mejor succión y un fregado presurizado. Su motor levanta automáticamente las almohadillas del trapeador cuando llega a alfombras y tapetes para ayudar a mantenerlas secas.

El robot requiere una configuración mínima y su nueva Clean Base puede rellenar automáticamente el tanque de agua, dejándote con menos cosas de qué preocuparte. La base funciona como una unidad de almacenamiento y parece menos una estación de carga de un dispositivo y más un mueble de sala de estar. La configuración es tan simple como agregar agua y solución limpiadora a un depósito y colocar una almohadilla para trapeador. El mantenimiento se limita a cambiar las almohadillas del trapeador e inclinar las cerdas y el contenedor de polvo de la aspiradora.

El Combo J9+ se entrega con el sistema operativo 7 de Roomba, una nueva actualización de software que agiliza aún más el proceso de limpieza. Su función Dirt Detective recuerda las áreas más sucias de su hogar y las aborda primero en limpiezas posteriores.

El software tiene una configuración automatizada que deja los baños para el final, por lo que no tiene que preocuparse por rastrear la suciedad y las bacterias a otras partes de su hogar. (Puede anularlo manualmente si desea que llegue al baño antes). Hablando de baños, la máquina incluye la Promesa oficial para propietarios de mascotas (POOP) de iRobot, que garantiza una unidad de reemplazo si su dispositivo barre accidentalmente excrementos de mascotas.

Para aquellos que no trapean mucho, Wellbots también tiene el Roomba J9+ estándar con un descuento de $300 ($599) cuando usas el código. ENGA300. Incluye todas las características relacionadas con la aspiradora de la variante Combo más cara, incluido un sistema de limpieza de tres etapas, cepillos de goma para múltiples superficies y una succión más fuerte.

Finalmente, el Roomba Combo j7+ de la generación anterior ofrece un robot limpiador aspirador más antiguo (pero aún de alta gama) con un descuento de $200 con un código de cupón. ENGA200. Aunque pierde algunas de las características del modelo más nuevo, todavía tiene una tasa de eliminación de escombros del 96,4 por ciento, evita obstáculos y un sistema de limpieza de cuatro etapas. Su caja de herramientas de limpieza incluye un cepillo para barrer bordes, cepillos de goma dobles para múltiples superficies, succión de elevación eléctrica y un trapeador. El dispositivo puede incluso volver a su base cuando está lleno y continuar vaciándose hasta por 60 días, dejándote concentrarte en las cosas que no están limpiando.

Seguir @EngadgetDeals en Twitter y suscríbete al boletín de ofertas de Engadget para conocer las últimas ofertas tecnológicas y consejos de compra.

El Frambuesa Pi es un tablero excelente para todos esos pequeños proyectos en la casa/oficina/espacio de creación que hacen la vida más fácil. En este caso, fabricante Escondite está utilizando una Raspberry Pi Pico para ayudar a monitorear los detalles ambientales de sus plantas y automatizar un sistema de riego si se cumplen ciertas condiciones.

El sistema de riego automatizado utiliza un Pimoroni Pico Display Pack 2.0, una pantalla LCD de 2 pulgadas con botones en las cuatro esquinas. Cada botón está programado para acceder a parte de una interfaz de usuario que Hide Seek desarrolló solo para este proyecto. También es posible modificar este proyecto con un servidor web para acceso y control remoto.

Dependiendo de a quién le preguntes, la IA puede ser fascinante, aterradora o una combinación de ambas. Pero la inteligencia artificial centrada en la accesibilidad de Adobe es un caso de uso que (espero) cualquier persona razonable puede respaldar. La nueva API Auto-Tag de la compañía puede eliminar el tedio de crear archivos PDF accesibles para personas con discapacidades.

Los archivos PDF tienen metadatos incorporados que brindan información estructural (encabezados, párrafos, listas y tablas) en documentos para tecnología de asistencia como lectores de pantalla. Pero etiquetar documentos digitales para verificar su compatibilidad puede llevar mucho tiempo, especialmente para aquellos con diseños complejos o empresas con archivos antiguos atrasados ​​que carecen de los metadatos adecuados. Adobe estima que más del 90 por ciento de los archivos PDF son, al menos parcialmente, inaccesibles para las personas con discapacidades y, a veces, «aparecen en blanco, borrosos o como líneas de texto distorsionado».

La API de etiquetado automático de accesibilidad de PDF de Adobe automatiza el proceso de etiquetado. La compañía dice que su software impulsado por Sensei indicará el orden de lectura correcto para la tecnología de asistencia, ahorrando tiempo a las empresas y, más concretamente, haciendo que los archivos PDF sean más legibles para las personas con discapacidades. Adobe dice que la IA puede revisar rápidamente las pilas de documentos antiguos que carecen de la estructura adecuada.

La compañía también está lanzando un Verificador de accesibilidad de PDF, que «permitirá a las organizaciones evaluar rápida y fácilmente la accesibilidad de los archivos PDF existentes a escala».

Además de la API orientada al desarrollador, Auto-Tag llegará a Acrobat Pro en junio y ofrecerá estructuración de metadatos automatizada dentro de la aplicación sin costo adicional para todos los suscriptores. La función también llegará a Acrobat Reader este otoño.

CONFIGURAR UNA CASA INTELIGENTE

10 abril 2023 a las 12:30

El sistema de iluminación inteligente Philips Hue se puede automatizar mediante un temporizador. Netzwelt explica cómo puede crear, activar y desactivar dichos temporizadores en las siguientes instrucciones.

Si desea encender o apagar las luces Philips Hue en un momento específico sin tener que hacerlo activamente, puede configurar fácilmente un temporizador. Además de varias otras automatizaciones, como el apagado automático de las luces cuando sale de la casa, puede usar un temporizador para configurar varias funciones:

Al configurar un temporizador, puede determinar individualmente si la luz se encenderá o apagará, comenzará a parpadear o se activará una de sus escenas de luz preestablecidas.

Netzwelt explica paso a paso cómo puede programar su sistema de iluminación Philips Hue con un temporizador en muy poco tiempo.

Puede leer cómo puede usar la automatización para programar su sistema de iluminación Philips Hue como un despertador de luz diurna en las instrucciones de Netzwelt vinculadas.

También interesante:

Esta semana se anunció el prometedor nuevo simulador de colonias Dawn Apart, un juego de ciencia ficción basado en el legado de Rimworld. (se abre en una pestaña nueva) y factorio (se abre en una pestaña nueva) para crear un juego que simule una expedición que llega para construir fábricas automatizadas en un mundo extraño. Los alienígenas nativos, por supuesto, no están entusiasmados con eso, y es posible que sus colonos tampoco lo estén, después de ver lo arruinado que se está volviendo su nuevo hogar.

«En DAWN APART te han enviado al lejano planeta Aurora para extraer recursos, mantener un asentamiento creciente de cazadores de fortunas y defenderlo de la feroz población nativa. Cumple con las exigentes cuotas dictadas por tu contratista, o cambia el guión y comienza una rebelión. contra la corporación codiciosa que explota su nuevo hogar», dice un comunicado del desarrollador Industrial Technology and Witchcraft.

Nova Lands es un próximo juego de supervivencia, exploración y creación que parece algo entre Satisfactory y Forager. Te atrapa en un planeta alienígena y te hace explorar cada vez más a lo largo de un archipiélago mientras descubres nuevos edificios, materiales y recursos.

Es un juego que parece prometedor, y que parece tener ese toque de automatización al tiempo que ofrece una jugabilidad algo más discreta y encantadora. La automatización se trata de decirles a los pequeños robots de logística cómo mantener sus cadenas de producción, en lugar de configurar sistemas complejos de bandas, fusiones e insertadores.

Mavenoid, una empresa sueca que proporciona herramientas de resolución de problemas y soporte habilitado para humanos y IA para empresas de hardware, ha recaudado 30 millones de dólares en una ronda de financiación de serie B.

Fundada en Estocolmo en 2017, Mavenoid trabaja con empresas de hardware y electrónica de consumo, incluidas HP, Husqvarna y Jabra, y sirve para automatizar el soporte técnico y la incorporación de clientes que abarcan desde impresoras y hornos hasta scooters eléctricos y equipos industriales.

Brindar soporte técnico para productos físicos conlleva una serie de problemas únicos, problemas que no se pueden resolver compartiendo la pantalla u otras soluciones tomadas de la esfera del software.

Por lo general, alguien que tiene problemas con un lavavajillas o una cafetera nuevos, por ejemplo, tendría que devolver el producto a la tienda donde lo compró, o la empresa tendría que enviar un agente de servicio de campo para inspeccionar físicamente el artículo, pero Mavenoid adopta un enfoque dual de autoservicio guiado por IA y soporte de video en vivo asistido por agentes para eludir estos costos.

“La forma en que aborda los problemas de productos físicos y las herramientas que necesita para tener éxito, en realidad es bastante diferente de cómo abordaría los problemas de software o servicios”, cofundador y director ejecutivo de Mavenoid. Shahan Lilja explicó a TechCrunch. “Creemos que es mejor tener las herramientas adecuadas para el trabajo, en lugar de tratar de usar soluciones genéricas para problemas específicos. Los problemas de hardware son repetitivos, difíciles y lentos de solucionar. Al automatizar una parte significativa de estas solicitudes de soporte repetitivas, pero a menudo complejas, las empresas pueden ahorrar costos al reducir los gastos generales y asignar recursos a otras partes de la organización”.

Apoyo técnico

Con soporte en vivo, Mavenoid brinda a las empresas acceso a herramientas de video interactivas, mediante las cuales un cliente se conecta directamente con un agente humano.

El agente le pide al cliente que apunte la cámara de su teléfono inteligente hacia el producto, y el agente puede acercar y dibujar en la pantalla para ilustrar qué componente debe abordarse y compartir enlaces a guías sobre cómo resolver el problema.

Mientras tanto, en el lado del autoservicio guiado por IA, Mavenoid ayuda a las empresas a compilar su documentación técnica, preguntas frecuentes y guías prácticas en un formato que es fácil de acceder y consultar a través de una interfaz de estilo chatbot.

Para hacer esto, Mavenoid combina el modelo de lenguaje GPT-3 de Open AI y algoritmos patentados para crear lo que llama «modelos de soporte de alta calidad».

Básicamente, esto significa que Mavenoid se ocupa de todo el raspado de contenido (documentación, manuales, preguntas frecuentes, etc.) y optimiza la estructura de la base de conocimientos específicamente para el soporte de hardware automatizado. Esto está diseñado para preguntas más complejas con las que los creadores de bots tradicionales probablemente tendrían problemas, y sigue un modelo no lineal que considera las especificidades del problema mientras utiliza la comprensión del lenguaje natural (NLU) para identificar la intención real detrás de la solicitud de soporte de un usuario.

En resumen, Mavenoid promete comprender verdaderamente una consulta, en lugar de simplemente encontrar y hacer coincidir palabras clave. Esto aumenta las posibilidades de encontrar una solución al problema, en lugar de simplemente desviar las consultas y quejas de los equipos de atención al cliente.

“La desviación a menudo significa que los clientes no obtienen la ayuda que necesitan y regresan más enojados que antes, lo que finalmente les cuesta más a las empresas a largo plazo, ya que todavía tienen que responder a la consulta, pero han afectado la satisfacción y la lealtad del cliente. ” Lilja dijo.

También vale la pena señalar que al final de una sesión de soporte en vivo dirigida por humanos, los agentes pueden sugerir comentarios que se pueden incorporar en los modelos de aprendizaje automático de Mavenoid para mejorar el producto de autoservicio en el futuro.

«Con el tiempo, la IA de Mavenoid aprenderá de las sugerencias implementadas, como lo hace con todas las conversaciones, para mejorar la capacidad de automatización del asistente de autoservicio». añadió Lilja.

En términos de implementación, las empresas pueden integrar el motor Mavenoid en cualquier sitio web o aplicación copiando y pegando un pequeño fragmento de código. Luego, pueden publicar enlaces a sus asistentes de productos en correos electrónicos, tickets de atención al cliente, redes sociales e incluso códigos QR; por ejemplo, una empresa puede colocar una etiqueta de código QR en un producto, que dirige al cliente a una configuración de autoservicio. guía.

Mavenoid también puede integrarse con el software de administración de relaciones con los clientes (CRM), sistemas de emisión de boletos, tiendas de comercio electrónico, bases de conocimiento y más.

Todo cambia

Mucho ha cambiado en Mavenoid desde su serie A de $ 8 millones hace más de dos años, con una nueva interfaz y una gran cantidad de características nuevas, como AI Retrieval, que permite a las empresas transformar la documentación de sus productos en fragmentos de respuestas relevantes que se pueden indexar y buscar. a través del asistente de productos de autoservicio de Mavenoid: es un poco como la forma en que Google muestra respuestas a preguntas específicas directamente en los resultados de búsqueda.

Además de eso, Mavenoid se ha expandido a más de 50 idiomas e introdujo una gran cantidad de integraciones de terceros, incluidas Salesforce, Zendesk, Shopify, Zapier y más.

Mavenoid había recaudado previamente alrededor de $ 10 millones, y con otros $ 30 millones en el banco, la compañía dijo que planea duplicar su inteligencia artificial y el desarrollo de productos, así como escalar su tecnología a nivel mundial.

La ronda de la Serie B de Mavenoid estuvo dirigida por Smedvig Capital, con la participación de Creandum, Mosaic, Point Nine Capital, NordicNinja y ABB Technology Ventures.