Lo que necesitas saber

• Microsoft anunció varias características nuevas para Copilot Studio, incluida la capacidad de crear copilotos personalizados que puedan actuar como agentes independientes.
• Estos copilotos pueden manejar flujos de trabajo complejos, automatizar procesos y realizar una amplia gama de tareas.
• Microsoft también anunció una experiencia conversacional para crear copilotos y conectores de copilotos, que se pueden utilizar para conectar un copiloto a diversas fuentes de datos y servicios.

Microsoft no sólo está haciendo Copilotos Para sus productos y servicios, el gigante tecnológico quiere que las organizaciones creen agentes Copilot personalizados para ayudar a facilitar los flujos de trabajo. Durante Build 2024, Microsoft anunció planes para copilotos que pueden actuar como agentes independientes, incluida la automatización de tareas. Estos copilotos personalizados no solo responderán a mensajes o eventos. Podrán manejar los procesos comerciales por sí solos.

A Publicación del blog de Microsoft desglosa las nuevas capacidades de Copilot Studio y comparte un ejemplo de cómo un copiloto podría ayudar con un flujo de trabajo:

La aplicación de citas rediseñada de Bumble tiene una nueva función de «Movimiento de apertura» Se supone que eso simplifica el inicio de conversaciones. Las mujeres en la aplicación ahora pueden elegir de una lista de indicaciones escritas previamente, o crear las suyas propias, que la aplicación enviará a todas sus coincidencias.

A diferencia de las aplicaciones de citas como Tinder y Hinge, Bumble permite a las mujeres dar el primer paso cuando encuentran una pareja. La nueva opción Movimiento de apertura debería al menos hacer que enviar esos primeros mensajes sea menos intimidante (y lleve menos tiempo).

Algunas de las indicaciones escritas previamente incluyen preguntas como «¿Quién es el invitado de tus sueños a la cena (real o ficticio)?» o «¿Qué te gusta de mi perfil?» Una vez que la pareja responde, las mujeres pueden elegir si continúan o no la conversación, que expirará después de 24 horas si no se hace ningún movimiento.

Bumble señala que para coincidencias del mismo género y no binarias, cualquiera de los usuarios puede establecer o responder a un movimiento de apertura. «Al escuchar a nuestra comunidad, muchos han compartido su cansancio por la experiencia actual de las citas en línea y, para algunos, eso incluye dar el primer paso», dice la directora ejecutiva de Bumble, Lidiane Jones, en un comunicado. «Queremos evolucionar con nuestra comunidad, pasando de un enfoque fijo a brindar a las mujeres más opciones sobre cómo participar».

Junto con una nueva opción de Movimiento de apertura, Bumble está agregando a sus insignias de «intención de citas», que se muestran en los perfiles de los usuarios para ayudar a las posibles coincidencias a saber lo que están buscando. Bumble ahora permitirá a los usuarios elegir entre hasta dos insignias, como «citas casuales y divertidas», «intimidad sin compromiso», «compañero de vida» y «no monogamia ética».

Además, Bumble mostrará intereses comunes y músicos favoritos en la parte superior de los perfiles para que sea más fácil analizar posibles coincidencias. Ahora también requiere que los usuarios carguen cuatro fotos al crear una cuenta en lugar de dos. Los usuarios con menos de cuatro imágenes no aparecerán en el algoritmo For You (anteriormente Best Bees) de Bumble, que muestra cuatro perfiles diarios basados ​​en las preferencias del usuario y coincidencias anteriores.

Busque y ejecute el Programador de tareas desde el menú Inicio y verá una introducción al programa en la pantalla, junto con las tareas que ya están programadas (probablemente rutinas de actualización automática del navegador y similares). Recomiendo crear una nueva carpeta para sus propias tareas: haga clic derecho en Biblioteca del programador de tareasentonces Nueva carpeta.

• Una vez que tenga su carpeta, haga clic derecho sobre ella y seleccione Crear tarea básica….
• Dale a tu nueva tarea un nombre y una descripción.
• Seleccionar Próximo para elegir el tipo de disparador para la tarea. Las tareas pueden ejecutarse según una programación, cuando se inicia la computadora o después de ciertos eventos (como cada vez que se conecta un dispositivo Bluetooth).
• Hacer clic Próximo para configurar los detalles del activador. Si ejecuta la tarea a diario, por ejemplo, aquí es donde establece la hora a la que comienza cada día.
• Hacer clic Próximoentonces escoge iniciar un programaluego haga clic Próximo de nuevo.
• Luego deberá señalar el Programador de tareas a la aplicación o secuencia de comandos que desea ejecutar. Podría ser un calendario o una aplicación de lista de tareas que quieras ver al comienzo de cada día, por ejemplo.
• Hacer clic Próximo y Finalizar para crear la tarea.

Las tareas se pueden editar, eliminar y ejecutar manualmente desde la ventana del Programador de tareas; simplemente haga clic derecho en la tarea para encontrar las opciones. Hay más opciones, incluidas herramientas para importar y exportar tareas, en el panel de la derecha.

Ese es el proceso para las tareas básicas, pero también puedes crear tareas «estándar»: simplemente elige Crear tarea en vez de Crear tarea básica cuando haces clic en tu carpeta. Las tareas estándar agregan algunas características adicionales, incluida la opción de iniciar una tarea cuando su computadora ha estado inactiva durante una cantidad determinada de minutos o solo cuando su computadora no tiene batería.

Afortunadamente para los principiantes, hay mucha ayuda para la aplicación, incluido un vídeo de introducción. Pero quizás la forma más fácil de aprender a crear un flujo (las automatizaciones se llaman flujos) es editar uno existente en lugar de comenzar desde cero.

• Hacer clic Ejemplos en el menú superior y luego elija el flujo que desee ejecutar. Por ejemplo, puedes intentar Automatización de escritorio y luego Copiar archivos.
• Haga clic en el icono de lápiz junto a un flujo para realizar cambios en él o para tener una mejor idea de cómo funciona. En el caso del flujo de copia de archivos, verá cómo se activa el cuadro de diálogo de selección de archivos y luego cómo se utilizan los archivos seleccionados.
• Si pasa el cursor sobre una subtarea, verá tres puntos a un lado. Estos le permiten editar o eliminar subtareas y cambiar su orden en el flujo. Haga clic en los tres puntos, luego Editar para cambiar el funcionamiento de una subtarea.
• Se pueden arrastrar nuevas subtareas, desde crear carpetas hasta mostrar cuadros de diálogo, desde la izquierda.

Power Automate no requiere ninguna codificación, pero sí necesita entender cómo funcionan los flujos. Vale la pena invertir algo de tiempo para familiarizarse con Power Automate: los flujos de ejemplo le muestran lo que es posible con el software, desde borrar carpetas hasta ejecutar trabajos de impresión y tomar capturas de pantalla.

Los flujos que has creado aparecen debajo mis flujos en la pantalla frontal del programa. Desde allí puedes ejecutarlos y editarlos, así como asignarles atajos de teclado para que sean fáciles de ejecutar cuando los necesites.

Para otros escenarios en los que necesita, por ejemplo, registrar y reproducir los movimientos del cursor y las pulsaciones de teclas en todo Windows, existe una variedad de programas de terceros que puede consultar. Estos son dos con los que he trabajado:

• Grabador de macros sencillo es la mejor opción gratuita que he encontrado. Como sugiere su nombre, me pareció realmente fácil de usar. Si necesita más funciones, incluidos lanzamientos programados y edición de código, hay una versión pro disponible por $19,99 al mes.
• Algo un poco más completo es ofrecido por Grabador de macros JitBit. El precio comienza en $38, pero primero puedes probarlo gratis durante 40 días para ver si vale la pena. Además de registrar los movimientos del cursor y las pulsaciones de teclas, también puede introducir retrasos en el tiempo y comandos específicos en Windows, como «cerrar ventana» o «abrir archivo».

Lo que necesitas saber

• Microsoft agregó nuevas funciones a Teams en marzo, incluida una función de supresión de ruido para mejorar la comunicación durante las reuniones y un Community Bot.
• El Community Bot puede enviar mensajes de bienvenida automatizados a nuevos miembros, compartir información importante, pedir a los nuevos miembros que se presenten y más.
• También puede agregar el enlace del sitio web de su comunidad en la descripción para obtener más visibilidad.

Microsoft ha tenido un marzo ajetreado, lanzando nuevas funciones a su herramienta de productividad y videoconferencia. Equipos de Microsoft. Como es habitual, la compañía ha compartido un publicación de blog detallada destacando todas las características interesantes enviadas a la plataforma.

Desde el principio, Teams ahora cuenta con un Community Bot. Los propietarios de la comunidad pueden aprovechar la función para enviar mensajes de bienvenida automáticos a los nuevos miembros.

El cocreador original de RuneScape ha detallado cómo su nuevo MMO lucha contra la rutina que normalmente atasca el género, permitiendo incluso a los jugadores automatizar trabajos pesados ​​como la minería.

Andrew Gower, cofundador del estudio RuneScape Jagex, anunció recientemente que su nuevo estudio está trabajando en un proyecto completamente nuevo llamado Brighter Shores, cuyo objetivo es capturar las mismas vibraciones relajadas de los MMO sin la rutina excesiva. «Tenemos este tipo de combinación única de juego inactivo y activo», dice Gower en una entrevista con Gamesradar+.

Stephanie Song, anteriormente miembro del equipo de desarrollo corporativo y empresas de Coinbase, a menudo se sentía frustrada por el volumen de tareas de diligencia debida que ella y su equipo tenían que completar a diario.

«Los analistas se pasan la noche trabajando cientos de horas haciendo el trabajo que nadie quiere hacer», dijo Song a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. «Al mismo tiempo, los fondos están desplegando menos capital y buscando formas de hacer que sus equipos sean más eficientes y al mismo tiempo reducir los costos operativos».

Inspirado por encontrar una mejor manera, Song se asoció con Brian Fernandez y Anand Chaturvedi, dos ex colegas de Coinbase, para lanzar Dili (que no debe confundirse con la capital de Timor Oriental), una plataforma que intenta automatizar la debida diligencia de inversión clave y Pasos de gestión de carteras para empresas de capital privado y capital riesgo que utilizan IA.

Dili, graduada de Y Combinator, ha recaudado 3,6 millones de dólares en financiación de riesgo hasta la fecha de patrocinadores como Allianz Strategic Investments, Rebel Fund, Singularity Capital, Corenest, Decacorn, Pioneer Fund, NVO Capital, Amino Capital, Rocketship VC, Hi2 Ventures, Gaingels y Hiperempresas.

“[AI] Afecta a todas las partes de un fondo de inversión, desde los analistas hasta los socios y las funciones administrativas”, dijo Song. “Los profesionales de la inversión en los fondos buscan una ventaja diferenciada en la toma de decisiones y ahora pueden utilizar su gran cantidad de datos para combinar su comprensión del acuerdo con cómo encaja en los fondos… Dili tiene una oportunidad única de surgir como una solución para fondos en un entorno macroeconómico hostil”.

Song no se equivoca acerca de los fondos que buscan una ventaja, o cualquier forma nueva y prometedora de mitigar el riesgo de inversión, de hecho. Se dice que los capitalistas de riesgo tienen 311 mil millones de dólares en efectivo no gastado, y el año pasado recaudaron el total más bajo (67 mil millones de dólares) en siete años, a medida que se volvieron cada vez más cautelosos respecto de las empresas en etapa inicial.

Dili no es la primera en aplicar la IA al proceso de diligencia debida. Gartner predice que para 2025, más del 75% de las revisiones ejecutivas de inversionistas de capital de riesgo y de inversionistas en etapa inicial se basarán en inteligencia artificial y análisis de datos.

Varias empresas emergentes y ya establecidas ya están recurriendo a la IA para revisar documentos financieros y grandes cantidades de datos para elaborar comparaciones e informes de mercado, entre ellos Wokelo (cuyos clientes son fondos de capital privado y capital de riesgo, como el de Dili), Ansarada, AlphaSense y Thomson Reuters (a través de su Borrar unidad de medios adversos).

Pero Song insiste en que Dili utiliza tecnología «primera en su tipo».

“[We can] Ofrecen una precisión muy alta en tareas específicas, como extraer métricas financieras de grandes documentos no estructurados”, añadió. “Hemos creado canales de indexación y recuperación personalizados adaptados a documentos específicos para proporcionar [our AI] modelos con contexto de alta calidad”.

Dili aprovecha GenAI, específicamente modelos de lenguajes grandes similares a ChatGPT de OpenAI, para optimizar los flujos de trabajo de los inversores.

La plataforma primero cataloga los datos financieros históricos y las decisiones de inversión de un fondo en una base de conocimiento, y luego aplica los modelos antes mencionados para automatizar tareas como analizar bases de datos de empresas privadas, manejar listas de solicitudes de diligencia debida y buscar cifras poco conocidas en la web. .

Dili recientemente agregó soporte para análisis comparables automatizados y evaluaciones comparativas de la industria sobre la cartera de acuerdos de una empresa. Una vez que los fondos cargan los datos de sus transacciones, pueden comparar oportunidades de inversión históricas y actuales en un solo lugar.

«Imagínese poder recibir un correo electrónico con una nueva oportunidad de inversión o una actualización de la empresa de la cartera y tener instantáneamente una plataforma que genere señales de alerta de acuerdos generadas por IA, análisis competitivos, evaluaciones comparativas de la industria y un resumen o memorando preliminar que aproveche los patrones de inversión históricos de su fondo», Song dicho.

La pregunta es: ¿se puede confiar en la IA de Dili (o en realidad en cualquier otra IA) cuando se trata de gestionar una cartera?

Después de todo, la IA no es necesariamente conocida por atenerse a los hechos. Fast Company probó la capacidad de ChatGPT para resumir artículos y descubrió que el modelo tenía una tendencia a equivocarse, omitir partes e inventar detalles que no se mencionan en los artículos que resumió. No es difícil imaginar cómo esto podría convertirse en un problema real en el trabajo de diligencia debida, donde la precisión es primordial.

La IA también puede introducir prejuicios en el proceso de toma de decisiones. En un experimento realizado por Harvard Business Review hace varios años, se descubrió que un algoritmo entrenado para hacer recomendaciones de inversión en startups escogía a emprendedores blancos en lugar de emprendedores de color y prefería invertir en startups con fundadores masculinos. Esto se debe a que los datos públicos con los que se entrenó el algoritmo reflejaron el hecho de que menos mujeres y fundadores de grupos subrepresentados tienden a estar en desventaja en el proceso de financiación y, en última instancia, recaudan menos capital de riesgo.

Luego está el hecho de que algunas empresas podrían no sentirse cómodas manejando sus datos privados y sensibles a través de un modelo de terceros.

Para intentar disipar todos esos temores, Song dijo que Dili continúa afinando sus modelos (muchos de los cuales son de código abierto) para reducir los casos de alucinaciones y mejorar la precisión general. También enfatizó que los datos privados de los clientes no se utilizan para entrenar los modelos de Dili y que Dili planea ofrecer una manera para que los fondos creen sus propios modelos entrenados con datos de fondos propios y fuera de línea.

«Si bien los fondos de cobertura y los mercados públicos han invertido mucho en tecnología, los datos del mercado privado tienen un gran potencial sin explotar que Dili podría desbloquear para las empresas», dijo Song.

Dili realizó un piloto inicial el año pasado con 400 analistas y usuarios de diferentes tipos de fondos y bancos. Pero a medida que la startup amplía su equipo y agrega nuevas capacidades, busca expandirse a nuevas aplicaciones y, en última instancia, convertirse en una solución «de extremo a extremo» para la debida diligencia de los inversores y la gestión de carteras, afirma Song.

«Con el tiempo creemos que esta tecnología central que estamos construyendo se puede aplicar a todas las partes del proceso de asignación de activos», añadió.

En los años 90 nació la noción de gestión del conocimiento, la idea de que existe una memoria corporativa encerrada dentro de los empleados, que conocen los entresijos de varios sistemas. El problema era registrar y actualizar ese conocimiento. Scribe, una startup con sede en San Francisco, ha descubierto una manera de capturar y documentar fácilmente los procesos internos de forma automatizada.

Es una idea que aparentemente está resonando entre los clientes, con ingresos que aumentaron un 400% el año pasado, según la compañía. Ese tipo de crecimiento definitivamente atraerá la atención de los inversores, y la compañía anunció hoy una Serie B de 25 millones de dólares, sin duda una cantidad saludable para los estándares actuales.

La directora ejecutiva y cofundadora Jennifer Smith dijo que la idea detrás de la empresa es bastante simple. Hay personas que saben cómo hacer cosas como ingresar clientes potenciales en el CRM o registrarse en un 401(k). Algunas empresas intentan mantener un Wiki o realizar reuniones de Zoom para compartir conocimientos, pero querían hacerlo mucho más fácil.

«Presionas el botón de grabación, haces algo, presionas detener la grabación y luego, boom, automáticamente se genera este documento con todas estas instrucciones escritas», dijo Smith a TechCrunch. Las instrucciones escritas incluyen pasos para completar el proceso con capturas de pantalla, todas generadas a partir de la grabación, de forma automática.

“Y luego puedes compartirlo con cualquiera que necesite realizar el proceso del otro lado. Entonces, la idea es ampliar la experiencia que vive en la cabeza de las personas y que anteriormente estaba muy aislada. Y lo estás haciendo de forma automática. Siempre está en el contexto del flujo de trabajo”, dijo.

Esas instrucciones pueden integrarse en una aplicación y los procesos de varias partes más complejos pueden dividirse en partes más manejables y agruparse. La idea es mantener las instrucciones dentro del proceso, de modo que no sea necesario cambiar de contexto para encontrarlas, dijo.

La empresa de cinco años se lanzó mucho antes que la IA generativa, pero puede beneficiarse de la tecnología y ha estado trabajando para encontrar formas de incorporarla a su producto. «Se trata de ampliar la experiencia y la IA generativa, como dije, quiero decir, no soñamos que tendríamos herramientas tan poderosas a nuestra disposición tan rápidamente y estamos avanzando hacia eso», dijo.

Smith dice que actualmente están en el 97% de las empresas Fortune 500 y tienen un flujo de caja positivo. Pudieron recaudar ahora, a pesar de que no habían gastado la mayor parte de sus $22 millones de la Serie A. En un momento en que muchas nuevas empresas están luchando por conseguir dólares de inversión, esta es una buena posición en la que estar.

Con cerca de 50 empleados en la actualidad, el plan es ampliar la empresa y duplicarla a quizás 100 en el próximo año. Al hacerlo, quiere asegurarse de que la empresa no pierda su identidad cultural a medida que crece.

“He visto muchas empresas que han crecido más rápido en términos de plantilla. Y podría argumentar por qué querríamos hacer eso, pero siempre ejerce presión sobre la cultura, por lo que prefiero que crezcamos de una manera realmente mesurada y que no tengamos suficientes recursos si es necesario. pero hazlo de una manera que preserve nuestra cultura”, dijo.

La ronda de hoy, que eleva el total recaudado a 55 millones de dólares, fue liderada por Redpoint Ventures con la participación de New York Life Ventures y los inversores existentes Amplify Partners, Tiger Global y XYZ Ventures. Es interesante observar que una industria con muchos procesos como la de seguros está invirtiendo en la empresa.

La piedra y la madera son recursos básicos que se utilizan ampliamente para la construcción y la artesanía en mundo pal, por lo que a menudo te quedarás sin dinero. Afortunadamente, puedes hacer que tus amigos recopilen recursos para ti. Esta guía cubrirá cómo configurar cosas para automatizar la recolección de Madera y Piedra en mundo pal.

Cómo conseguir que tus amigos recolecten piedra y madera mundo pal

Gran parte de lo que elaboras mundo pal Requiere una tonelada de piedra y madera. Debido a esto, ambos son recursos clave que necesitarás en abundancia constantemente. Es realmente complicado salir y reunir estos recursos tú mismo todo el tiempo porque el proceso realmente consume tu tiempo de construcción de bases y exploración, ¡lo cual no es divertido! Afortunadamente, puedes hacer que tus amigos hagan la reunión por ti.

Sin embargo, antes de poder hacerlo, deberás tener un nivel lo suficientemente alto para investigar el sitio de tala y el pozo de piedra del árbol tecnológico y ser lo suficientemente fuerte para luchar y capturar a Eikthyrdeer. Idealmente, querrás estar entre el nivel 11 y 14, que es el nivel común de Eikthyrdeer en el área inicial. Coge algunas Pal Spheres y Pals fuertes y sal a capturar algunos Eikthyrdeer colina abajo cerca del río en la zona de inicio. Tendrás que dañarlos lo suficiente como para capturarlos con tus Pal Spheres. Generalmente hay uno o dos alrededor, así que captura a ambos si puedes.

A continuación, necesitarás capturar algunos amigos que puedan minar. Esto es bastante fácil ya que Cattiva es capaz de minar y se encuentra en toda la zona de inicio. Captura un montón de Cattiva y tendrás muchos trabajadores para extraer y también realizar muchas tareas más. Una vez que tengas los amigos necesarios, regresa a tu base y asegúrate de tener el sitio de registro y el pozo de piedra desbloqueados en tu árbol tecnológico.

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Reúne los recursos necesarios para construir uno o dos de cada uno de estos edificios y colócalos en un espacio al que tus amigos puedan acceder fácilmente. También querrás colocar un cofre de almacenamiento justo al lado de ellos para que los recursos que tus amigos reúnen se puedan guardar de forma agradable y sencilla.

Una vez hecho esto, dirígete a tu caja de amigos y asigna un par de Eikthyrdeer y Cattiva para que trabajen en la base. El Eikthyrdeer comenzará a recolectar madera en el sitio de tala y, siempre que no sea necesario elaborar ni recolectar, Cattiva comenzará a usar el pozo de piedra. Mientras están despiertos, estos amigos ahora producirán constantemente estos recursos básicos y los colocarán en sus cofres de almacenamiento.

Así es como puedes usar sitios de tala y pozos de piedra y los tipos correctos de amigos para automatizar tu recolección de piedra y madera. mundo pal. ¡Hace que el juego sea mucho mejor cuando ya no tienes que salir y recolectar todos esos recursos manualmente todo el tiempo!

No faltan nuevas empresas que intentan automatizar las tareas de marketing mediante el uso de IA generativa. Para WorkMagic, los usuarios objetivo son los millones de vendedores de Shopify a pequeña escala que creen que pueden beneficiarse enormemente del ahorro de costos en sus esfuerzos de marketing.

Fundada en junio, WorkMagic ofrece una plataforma completa que maneja todo, desde la generación de imágenes y textos hasta la gestión de campañas y el análisis de atribuciones.

Habiendo ocupado anteriormente el puesto de jefe de crecimiento en TikTok Ads, WorkMagic El cofundador y director ejecutivo Lidong Yang conoce bien los puntos débiles de los vendedores independientes de comercio electrónico. “Una tienda de cuidado de la piel, operada por cuatro o cinco personas, normalmente tendría que pasar un mes entero tomando fotografías del Viernes Negro y gastar entre 10.000 y 20.000 dólares en ello. Ese trabajo ahora lo puede realizar completamente nuestra plataforma”, dijo Yang a TechCrunch.

Hemos cubierto herramientas similares como ZMO.ai, que también ayuda a los usuarios a generar materiales de marketing enviando mensajes a un modelo de IA. Pero Yang dijo que su empresa se diferencia porque también automatiza la atribución, el proceso publicitario que mide cómo las tácticas de marketing contribuyen a la conversión y las ventas.

Una vez que los usuarios otorgan acceso a WorkMagic a sus cuentas de marketing en Facebook, Google y otros canales, la plataforma analizará la efectividad de cada campaña. Aprovechando una combinación de modelos fundamentales convencionales y los modelos internos de la startup, la IA sugerirá y generará imágenes y texto alternativos que podrían funcionar mejor.

La ventaja de tener un modelo de atribución, según Yang, es que sus modelos pueden seguir ajustándose en función de un flujo constante de retroalimentación de datos que revela qué contenido funciona y exactamente qué campaña genera qué pedidos.

En lugar de ver WorkMagic como una amenaza para los fotógrafos y especialistas en marketing de productos, Yang lo presentó como una herramienta «empoderadora» para los vendedores de Shopify. La tecnología de agentes de la startup está dirigida a pequeños comerciantes con un valor bruto anual de mercancías de menos de 1 millón de dólares, mientras que sus modelos de atribución apuntan a ayudar a las marcas más grandes a aumentar la eficiencia de su presupuesto de medios.

Con el auge de Shopify, argumentó, “más emprendedores necesitarán adquirir habilidades de marketing, ya sea en el lado creativo o analítico. Nuestro objetivo final es permitir que las personas administren tiendas unipersonales”.

Desde que debutó su plataforma de marketing integral a principios de septiembre, WorkMagic ha acumulado “miles de usuarios registrados” y “cientos de” suscripciones. La startup recaudó su primera ronda de financiación por un total de 2 millones de dólares de Sinovation Ventures, la firma de capital de riesgo dirigida por el científico de inteligencia artificial Kai-Fu Lee. Yang fundó la empresa con Shuting Zhao, quien trabajó como científico senior de datos de productos en Waymo antes de asumir el puesto de director de información en WorkMagic. En sólo tres meses, WorkMagic ha crecido hasta contar con más de 30 personas en cinco países.

«El ritmo al que ha avanzado la IA generativa durante los últimos siete u ocho meses significa que las empresas tienen que volver a aprender nuevas herramientas con frecuencia e incluso desechar algunas de las que han construido antes», dijo Yang cuando se le preguntó sobre la competencia con actores más establecidos en el sector. Espacio de marketing de IA.

“Ya sean herramientas, casos de uso, dirección de producto o pila de desarrollo, se trata de una infraestructura que es completamente diferente a la anterior. Incluso si las empresas hubieran desarrollado soluciones antes, es posible que ya no sean tan útiles o relevantes”, añadió.