El Aplicación Nvidia es el centro central de todo lo que necesitas para obtener el mejor rendimiento de tus juegos y mantener tu GPU actualizada. Ahora, Nvidia está realizando algunas mejoras cruciales, incluida la adición de AV1 como formato de grabación de juegos y la posibilidad de overclocking de GPU directamente desde la aplicación.

Para obtener acceso a estas funciones, deberá actualizar su versión de la aplicación Nvidia cuando esté disponible el 4 de junio a las 3 a. m. PT. Esta es la primera actualización importante desde el lanzamiento de la aplicación que se lanzó con el objetivo final de reemplazar GeForce Experience y el Panel de control de Nvidia.

Ya sea que estés usando la mejor tarjeta gráfica o algo más adecuado para juegos de rango medio, la aplicación Nvidia es la herramienta más útil para optimizar el rendimiento de tus juegos. Con esta nueva actualización, obtendrá acceso al submenú del sistema en la barra de tareas, aquí es donde podrá ajustar los objetivos de voltaje, potencia, temperatura y velocidad del ventilador para su GPU.

Si desea conformarse con el ajuste automático, puede abrir el menú del sistema y dejar que la aplicación Nvidia pruebe su GPU. Esto tomará hasta 20 minutos, durante los cuales se recomienda que su PC para juegos permanezca inactiva. Una vez completado esto, la aplicación recomendará configuraciones para su GPU que tengan en cuenta toda su configuración. Este proceso reduce el riesgo involucrado en las pruebas de configuración de prueba y error. Si opta por utilizar el ajuste automático, la garantía de su GPU no quedará invalidada.

Además de esta nueva característica de GPU, la aplicación Nvidia también presenta la grabación de juegos AV1, un formato de archivo que reduce en gran medida los artefactos y permite capturar más detalles, particularmente en escenas de movimiento rápido.

Para obtener más noticias sobre Nvidia, consulte la presentación de Nvidia G-Assist y la presentación de su proceso de certificación SSF, que facilita la construcción de PC de factor de forma pequeño para todos.

La aplicación NVIDIA recibirá varias incorporaciones nuevas, como ajuste automático de GPU con 1 clic, overclocking, grabación AV1 a 120 FPS y algunas funciones útiles de G-Assist.

La aplicación NVIDIA trae a la plataforma el muy solicitado ajuste automático de GPU y overclocking con 1 clic junto con grabación AV1 de 120 FPS junto con asistencia G-Assist

Una característica muy solicitada para la aplicación NVIDIA fue la adición de la capacidad de overclocking/ajuste y en Computex, NVIDIA finalmente llevó la característica a los jugadores. Con las nuevas actualizaciones de la aplicación NVIDIA, todos los jugadores de GeForce tendrán acceso a capacidades de overclocking y ajuste automático de GPU con un solo clic que pueden ajustar automáticamente la GPU a sus necesidades requeridas.

Aplicación NVIDIA ahora con funciones de ajuste automático y sencillo de GPU

Probamos un poco la nueva función de ajuste dentro de la aplicación NVIDIA en su suite de demostración. Se accede a la utilidad a través del software de la aplicación principal de NVIDIA (en BETA) y se agregará a la superposición más adelante. Por lo que vimos, se podrá acceder a las opciones de ajuste a través de la pestaña Rendimiento dentro del panel Sistema.

Aquí encontrará el nombre de su tarjeta gráfica junto con varias estadísticas, como el reloj de la GPU, la potencia de la GPU, la temperatura de la GPU, el voltaje de la GPU, el reloj de VRAM, la utilización de la GPU, la utilización de la CPU y la velocidad del ventilador de la GPU.

Debajo del panel de Estadísticas, encontrará el interruptor de Ajuste automático que dice «Sintonizador automático que encuentra la mejor configuración de overclock para su GPU y mantiene ese rendimiento con regularidad» y tiene un interruptor que se puede habilitar para ejecutar el modo de ajuste. El ajuste automático tarda unos 20 minutos y puede interrumpirse cuando hay una carga en segundo plano, por ejemplo, cuando se está ejecutando un juego o alguna otra carga de trabajo similar. Una vez completado el ajuste, obtendrá una lista de los ajustes de GPU que se han completado según sus límites de rendimiento. El sintonizador también realiza escaneos periódicamente para garantizar que su GPU esté ejecutando el mejor perfil.

Estos límites de rendimiento permiten a los usuarios ajustar los objetivos de voltaje máximo, potencia máxima y temperatura por valor porcentual. También puede configurar las velocidades del ventilador en modo automático o manual y hacerlo usted mismo. Fue bastante instantáneo cuando ajustamos la velocidad del ventilador.

Después de configurar los límites de rendimiento y ejecutar el sintonizador, obtendrá una lista de cambios que en nuestro caso fueron +118 MHz para la GPU y +200 MHz para la VRAM. Es un buen aumento, pero lo más importante es que el hecho de que puedas ajustar la GPU a tu gusto sin necesidad de ningún conocimiento técnico es bastante interesante.

Lo mejor de todo es que, aunque hacer overclocking o ajustar tu GPU, incluso automáticamente, puede hacer que tu sistema sea inestable y causar artefactos visuales, hacerlo con el sintonizador de la aplicación NVIDIA no dañará tu GPU ni anulará tu garantía, por lo que, en cierto modo, podrás lograr resultados más rápidos. -Rendimiento overclockeado sin preocupaciones.

G-Assist ayuda a ajustar la GPU y los parámetros del juego según sus necesidades

Eso nos lleva al siguiente tema, que es G-Assist y su ajuste dinámico y en tiempo real para GPU y juegos. En otra demostración, NVIDIA nos mostró un ejemplo genial de cómo la tecnología G-Assist puede ayudar a los jugadores a lograr el tipo correcto de ajuste de GPU. Puede indicarle que alcance un límite de FPS específico, digamos que su FPS nunca llega a menos de 50 FPS y ajustará la GPU a sus requisitos específicos. De hecho, este fue el caso, como se vio cuando NVIDIA le pidió a G-Assist que nos mostrara un gráfico de cuadros/potencia, también hecho con G-Assist. Piense en ello como Shadowplay, que puede monitorear las estadísticas de su GPU a la hora de comer mientras se ejecuta en segundo plano, pero también se comunica. directamente a la propia GPU.

También puede pedirle a G-Assist que realice otras acciones en su GPU, como establecer un objetivo de reloj específico o indicarle que reduzca la energía en 50 W, y así lo hará. Hay muchos casos de uso para G-Assist y los usuarios pueden seguir la ruta creativa con él.

Una cosa más a tener en cuenta es que también se puede llamar a G-Assist para ajustar automáticamente la configuración del juego. Puedes pedirle que haga que el juego se ejecute más rápido y establecerá la calidad visual adecuada en el juego para hacerlo o puedes decirle que logre la mejor calidad visual y realizará los ajustes necesarios. Sin embargo, al final del día, NVIDIA quiere que los desarrolladores decidan si quieren que su juego tenga soporte G-Assist o no. Pero esta demostración es un medio para mostrar a los desarrolladores lo que es posible en sus juegos con G-Assist.

Grabación AV1 a 120 FPS en la aplicación NVIDIA para RTX 40, 120 FPS H.264 para el resto

Finalmente, tenemos la nueva grabación AV1 de 120 FPS que permite a los propietarios de GeForce RTX 40 no solo grabar videos a la velocidad más alta de 120 FPS, sino también con soporte HDR. Y tener soporte AV1 significa que ahora puedes codificar con una eficiencia mucho mayor y NVIDIA cita una cifra de hasta el 40%. Técnicamente, la grabación a 120 FPS está disponible para todos los códecs, pero las GPU RTX 40 con AV1 pueden hacerlo con una calidad incluso mayor que H.264.

NVIDIA ha publicado una demostración de Horizon Forbidden West grabada tanto en 4K H.264 como en 4K AV1, mostrando una mejor fidelidad visual en este último. En general, NVIDIA ha agregado valor a su aplicación y la utilidad G-Assist parece una forma nueva y genial de jugar y ajustar su GPU mientras juega sus juegos favoritos. Esto es sólo el comienzo de lo que está por venir, así que espere más innovaciones de NVIDIA en los próximos meses.

La conferencia I/O de Google todavía se está llevando a cabo, y aunque el gran discurso de apertura fue ayer, las principales versiones beta de Android aparentemente se han rebajado al día 2 del programa. Google realmente parece querer ser ahora principalmente una empresa de inteligencia artificial. Android ya tuvo algunas noticias sobre IA ayer, pero ahora que se cumplieron los requisitos del código rojo, tenemos noticias reales sobre el sistema operativo.

Una de las grandes características de esta versión es el «Espacio Privado», que según Google es un lugar donde los usuarios pueden «mantener aplicaciones sensibles alejadas de miradas indiscretas, bajo una capa adicional de autenticación». En primer lugar, hay una nueva parte oculta de forma predeterminada del cajón de aplicaciones que puede contener estas aplicaciones confidenciales y que revela que parte del cajón de aplicaciones requiere una segunda ronda de autenticación de la pantalla de bloqueo, que puede ser diferente de la pantalla de bloqueo principal del teléfono. .

Al igual que las aplicaciones de «Trabajo», las aplicaciones de esta sección se ejecutan en un perfil independiente. Para el sistema, los ejecuta un «usuario» separado con datos separados, que sus aplicaciones no privadas no podrán ver. Curiosamente, Google dice: «Cuando el usuario bloquea el espacio privado, el perfil se pausa, es decir, las aplicaciones ya no están activas», por lo que las aplicaciones en un espacio privado bloqueado no podrán mostrar notificaciones a menos que pase por el segunda pantalla de bloqueo.

Otra característica nueva de Android 15 es el «Bloqueo de detección de robo», aunque no está en la versión beta de hoy y saldrá «más adelante este año». La función utiliza acelerómetros y «Google AI» para «detectar si alguien le arrebata el teléfono de la mano e intenta correr, andar en bicicleta o alejarse con él». Cualquiera de esos movimientos de choque similares a los de un robo hará que el teléfono se bloquee automáticamente. Por supuesto, la otra gran característica de prevención de robos de Android es «ser un teléfono Android».

Android 12L agregó una barra de tareas similar a un escritorio a la interfaz de usuario de la tableta, que muestra las aplicaciones recientes y favoritas en la parte inferior de la pantalla, pero solo estaba disponible en la pantalla de inicio y en las aplicaciones recientes. Los OEM de terceros se dieron cuenta inmediatamente de que esta barra debería estar encendida todo el tiempo y modificaron Android para permitirla. En Android 15, una barra de tareas siempre activa será una opción normal, lo que permitirá una mejor multitarea en tabletas y (presumiblemente) teléfonos plegables abiertos. También puede guardar accesos directos de vista de pantalla dividida en la barra de tareas ahora.

Una función para desarrolladores de Android 13, la respuesta predictiva, finalmente se activará de forma predeterminada. Al realizar el gesto hacia atrás, esta función muestra qué pantalla aparecerá detrás de la pantalla actual que estás deslizando. Esto proporciona una transición más suave y una pequeña vista previa, lo que le permite cancelar el gesto hacia atrás si no le gusta hacia dónde se dirige.

Android recién ahora está comenzando a implementar esto, a pesar de ser una característica que iOS ha tenido durante años. Aún será un largo camino, ya que los desarrolladores de aplicaciones individuales deben optar por participar. Al menos ya no tendrás que profundizar en la configuración del desarrollador para activarlo. ¿Los desarrolladores externos de Android han utilizado el lanzamiento de dos años para implementar la función en sus aplicaciones? En su mayoría no, pero esperamos que las aplicaciones del sistema Android al menos lo admitan ahora, y tal vez incluso algunas aplicaciones de Google también lo hagan.

Debido a que se trata de una versión para desarrolladores, hay toneladas de cambios internos. Google es un gran admirador de su propio códec de vídeo AV1 de próxima generación, y la compatibilidad con AV1 ha llegado a varios dispositivos gracias a la decodificación de hardware integrada en muchos SoC emblemáticos. Sin embargo, si no puede decodificar AV1 por hardware, Android 15 tiene una solución para usted: decodificación AV1 por software.

Nunca adivinarás quién lo creó: VideoLAN, también conocido como las personas que crean el extremadamente popular reproductor multimedia VLC de código abierto que reproduce todo. Google dice: «Este soporte está estandarizado y respaldado para dispositivos con Android 11 que reciben actualizaciones del sistema Google Play». Eso significa que básicamente todos los dispositivos Android ahora serán compatibles con AV1, lo cual es excelente no solo para teléfonos sino también para cajas de TV más baratas.

Finalmente, la segunda versión beta no es solo para Pixels. Google dice que Honor, iQOO, Lenovo, Nothing, OnePlus, OPPO, Realme, Sharp, Tecno, Vivo y Xiaomi también están enviando versiones beta para ciertos teléfonos. Para Pixels, Android 15 Beta 2 debería estar disponible hoy.

El Tensor G3, al igual que sus predecesores, probablemente haya decepcionado a los compradores potenciales que consideraban el Pixel 8 y el Pixel 8 Pro como su próximo controlador diario, pero su rendimiento deficiente y su frecuente aceleración son atributos que Google aún tiene que abordar. Sin embargo, por mucho que a la gente le guste hablar sobre las deficiencias de este chipset, hay una característica que aún no es compatible con ningún otro SoC de teléfono inteligente; Codificación AV1 a 4K 60FPS. Si bien es una adición impresionante, todavía hay un inconveniente que debemos discutir.

Si bien el Tensor G3 tiene un as bajo la manga cuando se trata de codificación AV1, ningún software lo admite

Si comparamos el conjunto de chipsets de teléfonos inteligentes Android que incluye Snapdragon 8 Gen 3, Dimensity 9300 y Exynos 2400, ninguno admite codificación AV1 acelerada por hardware a 4K 60FPS como el Tensor G3. Sin embargo, si bien es digno de elogio que Google esté un paso por delante de la competencia, Mishaal Rahman ha comentado que le dará al silicio poca o ninguna ventaja en el campo de juego porque ninguna aplicación admite la codificación AV1 a 4K 60FPS.

Rahman también señala que la aplicación de cámara predeterminada de Pixel 8 y Pixel 8 Pro, llamada Pixel Camera, tampoco admite la opción de codificación AV1 avanzada, lo que la convierte en un desperdicio total para el Tensor G3. Anteriormente, se afirmó que el último y mejor chipset de Google admitía codificación AV1 acelerada por hardware a 4K 30 FPS, y si bien eso podría haber sido cierto en algún momento, la empresa con sede en Mountain View actualizó las especificaciones del Tensor G3 y aumentó esa velocidad de fotogramas a 60 FPS.

El Tensor G3 es el primer SoC para teléfono inteligente que admite codificación AV1 acelerada por hardware. Admite codificación AV1 hasta 4K60. Sin embargo, ninguna aplicación (incluida la aplicación Pixel Camera) aprovecha esto, probablemente debido a la falta de soporte de la plataforma.

Lo sé técnicamente… pic.twitter.com/T2EiSCYLKP

– Mishaal Rahman (@MishaalRahman) 23 de febrero de 2024

Una de las razones por las que los SoC de Android de la competencia mencionados anteriormente no han realizado la transición a la codificación AV1 y permanecen en H.264 es por su amplia compatibilidad. También hubo una discusión en el hilo X, donde un usuario intentó corregir a Rahman, diciendo que el A17 Pro de Apple que alimenta el iPhone 15 Pro y el iPhone 15 Pro Max también admite la codificación de video AV1 a 4K 60FPS. Sin embargo, lo corrigieron rápidamente, ya que el A17 Pro solo admite decodificación AV1, no codificación.

Es probable que Google traiga la misma función al Tensor G4 a finales de este año, pero al mismo tiempo, la compañía debería portar la compatibilidad, al menos para la cámara Pixel, para que los propietarios de Pixel 9 y Pixel 9 Pro puedan aprovechar la función.

Fuente de noticias: Mishaal Rahman

Handbrake ahora agrega soporte de codificación AV1 para las GPU GeForce RTX 40 «Ada» de NVIDIA y Radeon RX 7000 «RDNA 3» de AMD.

Handbrake ahora utilizará el rendimiento de codificación emblemático, mediante soporte para GPU de generación actual

Handbrake es una interfaz de código abierto diseñada para «convertir vídeo de casi cualquier formato a una selección de códecs modernos y ampliamente compatibles». En palabras simples, el objetivo principal de Handbrake es tomar una fuente de vídeo y convertirla a un formato que sea más adecuado para reproducción en varios dispositivos o plataformas. También se puede utilizar para otros fines, como editar un archivo de vídeo fuente y extraer contenido de audio y vídeo del mismo. El software aprovecha las capacidades de codificación de video de la GPU dedicada, razón por la cual el uso de Handbrake ha sido una parte vital de los creadores de contenido profesionales.

Los desarrolladores detrás de Handbrake llegaron un poco tarde a la hora de admitir las GPU convencionales de la generación actual, ya que en la actualización anterior 1.60, la herramienta debutó con codificación AV1 para QuickSync de Intel.

La herramienta ahora tiene la opción de utilizar el codificador VCN AV1 de AMD exclusivo para las GPU RDNA 3 «Radeon RX 7000», así como el codificador NVENC AV1 de NVIDIA incluido en las GPU GeForce RTX 40 «Ada».

Antes de proceder a utilizar las nuevas capacidades de Handbrake, asegúrese de instalar los controladores más recientes de sus respectivas GPU para garantizar un proceso de codificación optimizado.

General

• Se agregaron ajustes preestablecidos de hardware de Apple VideoToolbox
• Ajustes preestablecidos de creador actualizados
• Detección y eliminación de entrelazado deshabilitado; asumir que los creadores están trabajando con fuentes progresivas de forma predeterminada
• Preajustes sociales actualizados
• Obtenga mayor calidad y velocidad de fotogramas durante períodos más cortos, sin detección ni eliminación de entrelazados.
• Más adecuado para el intercambio social moderno de clips cortos de acción en vivo y capturas de pantalla/juegos.
• Se eliminaron los ajustes preestablecidos de correo electrónico a favor de los ajustes preestablecidos sociales revisados.
• Deje de enviar videos por correo electrónico o use los nuevos ajustes preestablecidos sociales
• Varias correcciones de errores y mejoras

Video

• Se agregó el codificador AMD VCN AV1.
• Se agregó el codificador NVIDIA NVENC AV1
• Se agregó soporte para el modo ABR de múltiples pasadas del SVT-AV1
• Se agregó soporte para preservar los metadatos del entorno de visualización ambiental.
• Se agregaron filtros QSV de rotación y formato.
• Rendimiento mejorado en arquitecturas arm64/aarch64/Apple Silicon
• El último FFmpeg proporciona una decodificación HEVC más rápida y un filtro bwdif un 30% más rápido
• Las nuevas optimizaciones del ensamblaje del SVT-AV1 proporcionan un aumento de rendimiento de hasta 4 veces
• Velocidad de conversión de video mejorada al eliminar copias de cuadros innecesarios para una mejor eficiencia de la memoria
• Paso de metadatos de rango dinámico Dolby Vision mejorado
• Codificadores compatibles: x265 de 10 bits
• Perfiles admitidos e ID de compatibilidad cruzada: 8.4, 8.1, 7.6 (solo capa base, convertida a 8.1), 5.0
• Paso de metadatos de rango dinámico HDR10+ mejorado
• Codificadores compatibles: x265 de 10 bits, SVT-AV1
• Soporte QSV mejorado en Linux (#4958)
• NVENC actualizado para no usar múltiples pasadas de forma predeterminada; opción avanzada configurable por el usuario
• Se cambió el nombre de la opción de codificación de 2 pasadas a multipasada (#5019)
• Se corrigió el codificador Intel QSV que generaba video verde en algunos casos (#4842, #4876)
• Se corrigió la conversión de formato de píxeles que alteraba ligeramente los colores cuando se usaba un codificador de hardware de 10 bits (#5011)
• Se corrigieron fallas de escaneo al usar swscale en lugar de zscale cuando la resolución de origen no es mod 2
• Se corrigió el PAR incorrecto al leer desde una pista de video AV1 anamórfica.
• Se eliminó un límite de tasa de bits artificial en el modo VP9 CQ

A través del freno de mano

Ahora que hemos terminado con las nuevas actualizaciones 1.70 de Handbrake, hablemos un poco sobre el rendimiento de la codificación en las respectivas plataformas. Todos somos conscientes del hecho de que Team Green ha visto un liderazgo «generacional» en lo que respecta al rendimiento de renderizado y codificación, lo que lo convierte en una opción viable para los profesionales dentro de la industria de los medios. Desafortunadamente, con esta generación, Team Red no ha logrado cerrar la brecha, y la propia NVIDIA ha validado el hecho de que están muy por delante en términos de velocidades de codificación AV1.

Será interesante ver cómo NVIDIA y AMD se enfrentan entre sí en el futuro, pero por lo que estamos viendo, AMD necesita acelerar el ritmo, especialmente en esta área en particular. Puede descargar la última versión de Handbrake aquí.

Fuente de noticias: freno de mano

Microsoft ha presentado su nueva versión preliminar de Agility SDK, que agrega soporte para GPU Work Graphs, Wave Matrix y AV1 en varios proveedores de GPU.

Agility SDK de Microsoft obtiene soporte para gráficos de trabajo, Wave Matrix y AV1 en las GPU de AMD, NVIDIA, Intel y Qualcomm

Hoy, Microsoft ha anunciado su última vista previa de Agility SDK 1.711.3 que trae consigo tres nuevas características que incluyen Work Graphs, Wave Matrix y soporte AV1. Los gráficos de trabajo son una de las características principales que permitirán que la GPU funcione de manera autónoma y aborde las limitaciones asociadas con las cargas de trabajo informáticas generales. Epic Games también utilizará Work Graphs para su Unreal Engine 5, ya que características como Nanite y Lumen ya están alcanzando los límites del paradigma de sombreado de cómputo actual y Work Graphs no solo puede optimizarlos sino también desbloquear varias capacidades en el futuro.

Epic Games ha estado buscando y abogando por una mejor solución al problema de trabajo generado por GPU desde hace un tiempo. Las características de representación de UE5, como Nanite y Lumen, están llegando al límite del paradigma actual de sombreado de cómputo de cadenas de despachos separados emitidos por la CPU.

Los gráficos de trabajo abordan directamente ese problema de una manera que no solo nos permite hacer cosas que antes no podíamos, sino que también nos permite hacerlo de maneras que deberían ser mucho más fáciles de escribir. Ya comenzamos a explorar cómo podemos optimizar nuestras funciones actuales con gráficos de trabajo y estamos entusiasmados con las posibilidades que podrían desbloquear en el futuro.

— Brian Karis, Juegos épicos

Gráficos de trabajo

Los gráficos de trabajo presentan una nueva y poderosa forma de autonomía de GPU.

Esta primera versión de los gráficos de trabajo permite que los sombreadores de cómputo soliciten que otros sombreadores de cómputo se ejecuten de forma asíncrona, para tareas como la selección selectiva, el agrupamiento o el encadenamiento del trabajo de cómputo. Estas solicitudes de trabajo pueden incluir una carga de datos si se desea, gestionada por el sistema.

El hardware tiene la flexibilidad de programar el trabajo de manera eficiente sin que el desarrollador necesite comprender los detalles de cada dispositivo. El modelo de programación es más fácil de usar y más flexible en muchos sentidos que el modelo ExecuteIndirect en serie existente para la generación de trabajo de GPU.

En los casos en que los gráficos de trabajo aún no son un reemplazo completo de ExecuteIndirect, como iniciar el rasterizador, aún pueden configurar búferes de ExecuteIndirect según sea necesario. Microsoft puede agregar nuevas capacidades a los gráficos de trabajo con el tiempo. La publicación de blog GPUOpen de AMD sobre Work Graphs explica que esta tecnología podría:

• … habilitar métodos más directos para resolver problemas complejos.
• … reduzca las limitaciones de memoria y mejore la utilización de la memoria caché.
• … simplificar las dependencias entre pases y la complejidad inducida por barreras.
• … mejorar la saturación de subprocesos de la GPU.

Matriz de onda

Las GPU y los dispositivos informáticos han comenzado a agregar silicio dedicado a su hardware para admitir la multiplicación de matrices en anchos de banda más altos para su uso en aplicaciones de imágenes y aprendizaje automático. Para permitir el acceso a este silicio dedicado, HLSL está agregando instrucciones Wave Matrix al lenguaje, también conocido como Wave Matrix Multiply Accumulate (WaveMMA). Esta adición define varios nuevos tipos de datos abstractos de Wave Matrix, lo que permite que el hardware subyacente almacene, reorganice y duplique datos en todos los subprocesos de una ola. Aquí están las especificaciones.

Compatibilidad con el controlador Wave Matrix de Microsoft:

• AMD: AMD lanzará una versión preliminar del controlador AMD Software: Adrenalin Edition con compatibilidad con WaveMMA en las próximas semanas; mire aquí para obtener un enlace actualizado a ese controlador.
• Intel: Para controladores Intel, comuníquese con su representante de desarrollo
• NVIDIA: Para los controladores de NVIDIA, comuníquese con su representante de participación de desarrolladores
• Qualcomm: El soporte futuro está planeado

Codificación AV1

AV1 es un nuevo códec que está ganando adopción en la industria al proporcionar un mayor rendimiento de compresión mientras mantiene la misma calidad que otros códecs disponibles.

En los últimos años, se ha puesto a disposición hardware dedicado para codificar video usando AV1. Al extender la API de codificación de video D3D12 existente que se anunció anteriormente, Microsoft puede proporcionar una interfaz unificada para acceder al hardware de codificación de video AV1. Aquí están las especificaciones.

Compatibilidad con el controlador de codificación AV1:

• AMD: Un controlador AMD Software: Adrenalin Edition compatible con AV1 Encode en las GPU gráficas AMD Radeon RX 7000 Series estará disponible en el cuarto trimestre de 2023
• Intel: Para controladores Intel, comuníquese con su representante de desarrollo
• NVIDIA: GPU de la serie RTX 40, versión del controlador 545.31+
• Qualcomm: El soporte futuro está planeado

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