Google Cloud Next 2024 ha comenzado y la compañía comienza el evento con algunos anuncios importantes, incluido su nuevo procesador Axion. Es la primera CPU basada en Arm de Google creada específicamente para centros de datos, que fue diseñada con la CPU Neoverse V2 de Arm.

Según Google, Axion funciona un 30 por ciento mejor que sus herramientas basadas en Arm de propósito general más rápidas en la nube y un 50 por ciento mejor que las máquinas virtuales más recientes y comparables basadas en x86. También afirman que es un 60 por ciento más eficiente energéticamente que esas mismas máquinas virtuales basadas en x86. Google ya está utilizando Axion en servicios como BigTable y Google Earth Engine, y se expandirá a más en el futuro.

El lanzamiento de Axion podría hacer que Google compita con Amazon, que ha liderado el campo de las CPU basadas en Arm para centros de datos. El negocio en la nube de la compañía, Amazon Web Services (AWS), lanzó el procesador Graviton en 2018, lanzando la segunda y tercera iteraciones durante los dos años siguientes. El desarrollador de chips NVIDIA lanzó su primera CPU basada en Arm para centros de datos en 2021, llamada Grace, y empresas como Ampere también han logrado avances en el área.

Google lleva varios años desarrollando sus propios procesadores, pero se han centrado principalmente en productos de consumo. El Tensor original basado en Arm se envió por primera vez en los teléfonos inteligentes Pixel 6 y 6 Pro, que se lanzaron a fines de 2021. Todos los teléfonos Pixel posteriores funcionaron con versiones actualizadas de Tensor. Antes de eso, Google desarrolló la «Unidad de procesamiento tensorial» (TPU) para sus centros de datos. La empresa comenzó a utilizarlos internamente en centros de datos en 2015, los anunció públicamente en 2016 y los puso a disposición de terceros en 2018.

Los procesadores basados ​​en Arm suelen ser una opción más económica y energéticamente más eficiente. El anuncio de Google se produjo justo después de que el director ejecutivo de Arms, René Haas, emitiera una advertencia sobre el uso de energía de los modelos de IA, según el periodico de Wall Street. Llamó a modelos como ChatGPT «insaciables» en cuanto a su necesidad de electricidad. «Cuanta más información recopilan, más inteligentes son, pero cuanta más información recopilan para volverse más inteligentes, más energía se necesita», afirmó Haas. Para finales de la década, los centros de datos de IA podrían consumir entre un 20 y un 25 por ciento. por ciento de las necesidades de energía de Estados Unidos. Hoy en día, eso es probablemente el cuatro por ciento o menos. Eso no es muy sostenible, para ser honesto contigo». Destacó la necesidad de una mayor eficiencia para mantener el ritmo de los avances.

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Es demasiado pronto para que Google anuncie su conjunto de chips Tensor totalmente personalizado para teléfonos inteligentes y tabletas, pero la compañía probablemente haya asegurado una base sólida para la producción interna de silicio con el anuncio de Axion, un SoC basado en ARM diseñado específicamente para centros de datos. El chip se presentó durante Cloud Next 2024 y llega con una serie de beneficios de rendimiento y eficiencia, que discutiremos en detalle aquí.

Google afirma que Axion puede ofrecer hasta un 60 por ciento de mejora en el rendimiento y la eficiencia energética

Axion es una nueva Unidad de procesamiento tensorial (TPU) v5p que está diseñada para ejecutarse en módulos que constan de 8960 chips. Google afirma que el último SoC personalizado puede alcanzar el doble de rendimiento bruto que la generación anterior de TPU y, para ayudar a que estos chips funcionen a menor temperatura mientras funcionan al máximo rendimiento, Google ha empleado refrigeración líquida para la disipación de calor. Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de infraestructura de computación y aprendizaje automático de Google Cloud, menciona a continuación lo beneficioso que es Axion para los clientes.

“Estamos facilitando a los clientes la incorporación de sus cargas de trabajo existentes a Arm. Axion se basa en bases abiertas, pero los clientes que usan Arm en cualquier lugar pueden adoptar Axion fácilmente sin rediseñar ni reescribir sus aplicaciones”.

En cuanto a las ventajas, Axion supuestamente puede ofrecer un rendimiento un 50 por ciento mejor que las máquinas virtuales de la generación actual equipadas con procesadores x86. Además, el chipset personalizado puede consumir un 60 por ciento menos de energía que las CPU x86. Finalmente, Axion puede ofrecer un rendimiento un 30 por ciento mejor que los SoC basados ​​en ARM más rápidos que se ejecutan en servicios basados ​​en la nube. En este momento, Axion se utiliza en varios servicios de Google, como sus anuncios de YouTube en Google Cloud.

El gigante de la publicidad tiene la intención de ampliar el uso de Axion y lo hará público a finales de este año. Google no ha especificado ninguna lista de clientes que aprovechará este chip, pero el anuncio significa que podríamos ver el silicio Tensor totalmente personalizado para su próxima gama Pixel de teléfonos inteligentes y tabletas. Según un rumor anterior, Google aprovechará el nodo ‘N3E’ de 3 nm de TSMC para producir en masa el Tensor G5 y, además de sus núcleos de CPU internos, se dice que la compañía también introducirá una GPU personalizada en la mezcla.