Google, el gigante de las búsquedas que generó más de 73 mil millones de dólares en ganancias el año pasado, está protestando contra un proyecto de ley de California que le exigiría a él y a otras plataformas pagar a los medios de comunicación. La compañía anunció que estaba comenzando una “prueba a corto plazo” que bloqueará enlaces a fuentes de noticias locales de California para un “pequeño porcentaje” de usuarios en el estado.

La medida es en respuesta a la Ley de Preservación del Periodismo de California, un proyecto de ley que requeriría que Google, Meta y otras plataformas paguen tarifas a los editores de California a cambio de enlaces. La ley propuesta, que fue aprobada por la Asamblea estatal el año pasado, equivale a un «impuesto a los enlaces», según el vicepresidente de asociaciones de noticias de Google, Jaffer Zaidi.

«Si se aprueba, la CJPA puede generar cambios significativos en los servicios que podemos ofrecer a los californianos y el tráfico que podemos brindar a los editores de California», escribe Zaidi. Pero aunque el proyecto de ley aún no se ha convertido en ley, Google está optando por darles a los editores y usuarios de California una muestra de cómo podrían ser esos cambios.

La compañía dice que probará temporalmente el bloqueo de enlaces a fuentes de noticias de California que estarían cubiertas por la ley para «medir el impacto de la legislación en nuestra experiencia con el producto». Zaidi no dijo qué tan grande sería la prueba ni cuánto duraría. Google también está deteniendo nuevos gastos en las salas de redacción de California, incluidas “nuevas asociaciones a través de Google News Showcase, nuestro producto y programa de licencias para organizaciones de noticias, y las expansiones planificadas de la Iniciativa Google News”.

Google no es la primera empresa que utiliza tácticas duras ante las nuevas leyes que pretenden obligar a las empresas de tecnología a pagar por el periodismo. Meta retiró noticias de Facebook e Instagram en Canadá después de que se aprobara una ley similar y amenazó con hacer lo mismo en California. (Meta finalmente cerró acuerdos para pagar a los editores en Australia después de que entró en vigor una ley de 2021, pero dijo el mes pasado que pondría fin a esas asociaciones).

Google tiene un historial mixto en este tema. Retiró su servicio de noticias de España durante siete años en protesta por las leyes locales de derechos de autor que habrían requerido tarifas de licencia. Pero la empresa firmó acuerdos por valor de unos 150 millones de dólares para pagar a los editores australianos. Finalmente, también dio marcha atrás en las amenazas de retirar noticias de los resultados de búsqueda en Canadá y desembolsó alrededor de 74 millones de dólares. Puede parecer mucho, pero esas cantidades siguen siendo sólo una pequeña fracción de los 10.000 a 12.000 millones de dólares que los investigadores estiman que Google debería pagar a los editores.

Los científicos han creado una cámara científica ultrarrápida que toma imágenes a una velocidad de codificación de 156,3 terahercios (THz) en píxeles individuales, equivalente a 156,3 billones de fotogramas por segundo. Apodada SCARF (femtofotografía en tiempo real con apertura codificada por barrido), la cámara de investigación podría conducir a avances en campos que estudian microeventos que van y vienen demasiado rápido para los sensores científicos más caros de la actualidad.

SCARF ha capturado con éxito eventos ultrarrápidos como la absorción en un semiconductor y la desmagnetización de una aleación metálica. La investigación podría abrir nuevas fronteras en áreas tan diversas como la mecánica de las ondas de choque o el desarrollo de una medicina más eficaz.

Al frente del equipo de investigación estaba el profesor Jinyang Liang del Instituto Nacional de la Investigación Científica (INRS) de Canadá. Es un pionero mundialmente reconocido en fotografía ultrarrápida que se basó en sus avances de un estudio separado hace seis años. La investigación actual fue publicada en Naturalezaresumido en un comunicado de prensa del INRS y reportado por primera vez por Ciencia diaria.

El profesor Liang y su compañía adaptaron su investigación como una nueva versión de las cámaras ultrarrápidas. Normalmente, estos sistemas utilizan un enfoque secuencial: capturan fotogramas uno a la vez y los juntan para observar los objetos en movimiento. Pero ese enfoque tiene limitaciones. «Por ejemplo, fenómenos como la ablación con láser de femtosegundo, la interacción de ondas de choque con células vivas y el caos óptico no se pueden estudiar de esta manera», afirmó Liang.

La nueva cámara se basa en investigaciones anteriores de Liang para cambiar la lógica tradicional de las cámaras ultrarrápidas. «SCARF supera estos desafíos», escribió en un comunicado la responsable de comunicación del INRS, Julie Robert. “Su modalidad de imagen permite un barrido ultrarrápido de una apertura codificada estática sin cortar el fenómeno ultrarrápido. Esto proporciona velocidades de codificación de secuencia completa de hasta 156,3 THz para píxeles individuales en una cámara con un dispositivo de carga acoplada (CCD). Estos resultados se pueden obtener en un solo disparo a velocidades de cuadro y escalas espaciales ajustables tanto en modo de reflexión como de transmisión”.

En términos extremadamente simplificados, eso significa que la cámara utiliza una modalidad de imágenes computacionales para capturar información espacial al permitir que la luz ingrese a su sensor en momentos ligeramente diferentes. No tener que procesar los datos espaciales en este momento es parte de lo que libera a la cámara para capturar esos pulsos láser extremadamente rápidos de hasta 156,3 billones de veces por segundo. Los datos sin procesar de las imágenes pueden luego ser procesados ​​por un algoritmo informático que decodifica las entradas escalonadas en el tiempo, transformando cada uno de los billones de fotogramas en una imagen completa.

Sorprendentemente, lo hizo “utilizando componentes ópticos pasivos y disponibles en el mercado”, como describe el artículo. El equipo describe a SCARF como de bajo costo, bajo consumo de energía y alta calidad de medición en comparación con las técnicas existentes.

Aunque SCARF se centra más en la investigación que en los consumidores, el equipo ya está trabajando con dos empresas, Axis Photonique y Few-Cycle, para desarrollar versiones comerciales, presumiblemente para pares de otras instituciones científicas o de educación superior.

Para obtener una explicación más técnica de la cámara y sus posibles aplicaciones, puede ver el artículo completo en Naturaleza.

Esto no es un consejo de inversión. El autor no tiene posición en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una política de divulgación y ética.

Cuando Wall Street comienza a usar palabras como «monstruo rally criptográfico», es evidente que uno ha perdido el tren para asegurar un punto óptimo de entrada. No obstante, si las últimas proyecciones de Bernstein dan resultado, el actual ciclo alcista todavía tiene bastante margen de maniobra, lo que es un buen augurio no sólo para los pesos pesados ​​del sector criptográfico como Bitcoin, sino también para las acciones expuestas al sector como Robinhood.

ROBIN HOOD $ CAPUCHA cobertura iniciada con $30 PT en Bernstein, citando un ‘ciclo criptográfico monstruoso’

«Estamos iniciando la cobertura de Robinhood (HOOD) con una calificación de rendimiento superior (PT $ 30, 83 % de ventaja). Tanto el lado comprador como el lado vendedor se niegan a ver lo que vemos: un monstruo de criptografía…

– Charla sobre acciones (@stocktalkweekly) 14 de marzo de 2024

Bernstein declaró hoy en una nueva nota de inversión:

«Tanto el lado comprador como el lado vendedor se niegan a ver lo que nosotros vemos: un monstruo de ciclo criptográfico durante 2024-25».

En consecuencia, el banco de inversión prevé que la capitalización de mercado del sector criptográfico aumentará a 7,5 billones de dólares para finales de 2025 desde una capitalización de mercado de alrededor de 2,6 billones de dólares actual. Suponiendo que Bitcoin sea capaz de mantener su peso actual en el sector del 55 por ciento, esta proyección haría que el precio de la principal criptomoneda del mundo aumentara a alrededor de 210.000 dólares.

Por supuesto, en la actual fase previa a la reducción a la mitad, los ETF de Bitcoin al contado están desempeñando un papel fundamental a la hora de impulsar el impulso alcista de Bitcoin y, como derivado de segundo orden, de la criptoesfera más amplia. Estos ETF han atraído colectivamente 11.820 millones de dólares en entradas netas, lo que ha aumentado sus activos netos totales a 60.960 millones de dólares al 13 de marzo.

Considere el hecho de que la actividad minera de Bitcoin produce actualmente alrededor de 6.300 tokens cada semana. Por el contrario, estos ETF spot de Bitcoin están devorando aproximadamente 40.000 tokens por semana, lo que equivale a un desequilibrio de 6,35 veces.

Señalamos en una publicación a principios de esta semana que, según los supuestos incluidos en el documento presupuestario de EE. UU. para 2025, la administración estadounidense espera que Bitcoin alcance un precio de entre 250.000 y 6 millones de dólares en aproximadamente una década. Sin embargo, si las proyecciones de Bernstein para 2025 se cumplen, el límite superior de los supuestos del documento presupuestario parecería mucho más probable.

Bernstein COMIENZA la cobertura de Robinhood con una calificación de «rendimiento superior» y un PT de $30, citando un ciclo criptográfico «MONSTRUO».

Deutsche Bank SUBE $ CAPUCHA PT a $16 desde $12, CITANDO: ‘Perspectiva positiva de ingresos por transacciones a partir de las métricas de febrero’. https://t.co/Z4uKMyuIRd pic.twitter.com/IAD96a8UJ3

– Motor de Wall St (@wallstengine) 14 de marzo de 2024

Mientras tanto, Bernstein también ha elevado su objetivo sobre las acciones de Robinhood a 30 dólares, lo que equivale a un potencial de subida de alrededor del 83 por ciento. En febrero de 2024, la firma de corretaje contaba con 23,6 millones de clientes financiados, y el volumen de transacciones criptográficas nocionales alcanzó los 6.500 millones de dólares durante el mes. Los analistas de Bernstein creen que Robinhood puede aumentar sus ingresos criptográficos 9,0 veces hasta 2025 frente al consenso de 5,0 veces.

Cerebras Systems ha presentado su chip de motor a escala de oblea de tercera generación, el WSE-3, que ofrece 900.000 núcleos optimizados para IA construidos para entrenar hasta 24 billones de parámetros.

Cerebras WSE-3 es el chip de IA más grande del planeta: billones de transistores para entrenar modelos de IA con billones de parámetros

Desde el lanzamiento de su primer chip Wafer Scale Engine (WSE), Cerebras no ha mirado atrás y ahora se ha presentado su solución de tercera generación con especificaciones increíbles que deberían darse por sentado debido a su gran tamaño. Como sugiere el nombre, el chip es esencialmente una oblea entera de silicio y esta vez, Cerebras está apostando por la moda de la IA con algunas especificaciones poderosas que se destacan a continuación:

• 4 billones de transistores
• 900.000 núcleos de IA
• 125 petaflops de rendimiento máximo de IA
• 44 GB en chip SRAM
• Proceso TSMC de 5 nm
• Memoria externa: 1,5 TB, 12 TB, o 1,2 PB
• Entrena modelos de IA con hasta 24 billones de parámetros
• Tamaño de clúster de hasta 2048 sistemas CS-3

Hablando del chip en sí, el Cerebras WSE-3 tiene un tamaño de matriz de 46.225 mm2, que es 57 veces más grande que el NVIDIA H100, que mide 826 mm2. Ambos chips se basan en el nodo de proceso TSMC de 5 nm. El H100 está considerado como uno de los mejores chips de IA del mercado con sus 16.896 núcleos y 528 núcleos tensoriales, pero es eclipsado por el WSE-3, que ofrece la increíble cantidad de 900.000 núcleos optimizados para IA por chip, un aumento de 52 veces.

El WSE-3 también tiene grandes cifras de rendimiento que lo respaldan con 21 petabytes por segundo de ancho de banda de memoria (7000 veces más que el H100) y 214 petabits por segundo de ancho de banda de Fabric (3715 veces más que el H100). El chip incorpora 44 GB de memoria integrada, que es 880 veces mayor que la del H100.

En comparación con el WSE-2, el chip WSE-3 ofrece núcleos 2,25 veces más altos (900K frente a 400K), SRAM 2,4 veces más alta (44 GB frente a 18 GB) y velocidades de interconexión mucho más altas, todo dentro del mismo tamaño de paquete. También hay un 54% más de transistores en el WSE-3 (4 billones frente a 2,6 billones).

Entonces, ¿cuál es el beneficio de todo este hardware? Bueno, el chip está diseñado primero para IA y ofrece 125 PetaFlops de rendimiento máximo de IA. La NVIDIA H100 ofrece alrededor de 3958 TeraFlops o alrededor de 4,0 PetaFlops de rendimiento máximo de IA, por lo que estamos hablando de un aumento de 31,25 veces. El chip también viene en una variedad de configuraciones de memoria externa que van desde 1,5 TB, 12 TB y hasta 1,2 PB. Con tanta potencia en un solo troquel, el chip puede entrenar modelos de IA con hasta 24 billones de parámetros.

	WSE-3	NVIDIA H100	Ventaja de Cerebras
Tamaño de la viruta	46.225 mm²	826 mm²	57x
Núcleos	900.000	16.896 FP32 + 528 Tensores	52X
Memoria en chip	44 GB	0,05 GB	880X
Ancho de banda de memoria	21 Petabytes/seg	0,003 petabytes/seg	7.000X
Ancho de banda de la tela	214 Petabits/seg	0,0576 Petabits/seg	3.715x

Además del chip de motor a escala de oblea WSE-3, Cerebras Systems también anuncia su supercomputadora de IA CS-3 que puede entrenar modelos 10 veces más grandes que GPT-4 y Gemini gracias a su enorme conjunto de memoria. La solución CS-3 AI está diseñada para usuarios empresariales y de hiperescala y ofrece una eficiencia de rendimiento mucho mayor en comparación con las GPU modernas.

64 de estos sistemas de IA CS-3 se utilizarán para alimentar la supercomputadora Condor Galaxy 3, que ofrecerá 8 ExaFlops de rendimiento informático de IA, duplicando el rendimiento del sistema con la misma potencia y costo. La compañía no ha compartido el precio o la disponibilidad de los chips WSE-3, pero se espera que cuesten mucho, y por mucho, me refiero a mucho más que el precio inicial de $ 25 a $ 30 mil para las GPU NVIDIA H100.

Nvidia, la empresa de tecnología más conocida por sus GPU para juegos y gráficos, alcanzó oficialmente una valoración de mercado de 2 billones de dólares, cerrando hoy la capitalización de mercado por primera vez y convirtiéndose en el primer fabricante de chips en cruzar el hito.

El anuncio se produce menos de un año después de que la compañía alcanzara la capitalización de mercado de 1 billón de dólares y poco más de una semana después de que se informara que la compañía alcanzó 1,83 billones de dólares, convirtiéndose en la cuarta empresa más valiosa del mundo, superando a Amazon y Alphabet por el lugar.

El anuncio se produce solo dos días después de que Nvidia informara sus ganancias del cuarto trimestre para el año fiscal 2024. En el informe de ganancias, Nvidia reveló que los ingresos trimestrales de la compañía aumentaron un 265 %, y señaló que obtuvo un récord de 60.900 millones de dólares en ingresos el año pasado, lo que supone un aumento de ingresos del 126 % en comparación con 2022.

Los hitos financieros de Nvidia no son ninguna sorpresa. Si bien los mercados de criptomonedas y tarjetas gráficas para PC se han enfriado, el gigante tecnológico se ha convertido en un líder en inteligencia artificial, convirtiéndose en un proveedor clave de chips para empresas que buscan implementar inteligencia artificial de alguna manera. Además, Nvidia pronto lanzará su próximo chip insignia de IA, el HGX H200, que promete más capacidad de memoria y ancho de banda, lo que le permitirá manejar «cantidades masivas» de datos para la IA generativa.

Nvidia se une a Microsoft y Apple como las tres empresas con sede en EE. UU. que alcanzan la capitalización de mercado de 2 billones de dólares. A pesar de que empresas como Microsoft buscan fabricar sus propios chips de IA y depender menos de Nvidia, un informe reciente de Reuters afirma que Nvidia está trabajando en una nueva unidad de negocios de 30 mil millones de dólares que se centrará en la creación de chips de IA personalizados para empresas.

Taylor es reportera de IGN. Puedes seguirla en Twitter @TayNixster.

El CEO de NVIDIA hizo una aparición reciente en la Cumbre Mundial de Gobiernos en Dubaidonde mencionó la importancia de la inteligencia artificial para el futuro de la economía global.

El CEO de NVIDIA ha hecho un gran énfasis en que las naciones tengan una «infraestructura de IA» sólida, afirmando que es donde será la próxima carrera

La influencia actual de la IA en los mercados es solo el comienzo, y la humanidad tiene mucho más que presenciar en el futuro, especialmente porque la tecnología tiene el poder de provocar una revolución masiva en las vidas humanas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA también tiene un gran impacto a nivel global, y este hecho también lo destaca el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, quien afirma que es vital que los países construyan infraestructura que respalde los desarrollos de la IA, ya que No pasará mucho tiempo antes de que la IA desempeñe un papel enorme a la hora de establecer el tono de la economía y el desarrollo nacionales.

El resto realmente depende de usted: tomar la iniciativa, activar su industria y construir la infraestructura lo más rápido que pueda.

Hay algunos intereses en asustar a la gente acerca de esta nueva tecnología, en desconcertarla, en alentar a otras personas a no hacer nada al respecto y confiar en ellos para hacerlo. Y creo que eso es un error.

Jensen Huang – CEO de NVIDIA

Algunos podrían argumentar que esta afirmación es únicamente para beneficio de la empresa, pero estoy de acuerdo con Jensen en este punto. Las capacidades que la IA ha aportado a la industria son sólo el comienzo, y el «grado» de automatización que hemos visto en un período tan limitado muestra que la tecnología tiene un enorme potencial. Pero esta vez, se ha vuelto necesario que los líderes mundiales adopten una «infraestructura de IA soberana», ya que la carrera tecnológica será mucho más rápida y tendría una enorme influencia en el desarrollo de las naciones. Además, Jensen ha consolado a quienes afirman que la IA no es progresista para la humanidad, diciendo que está diseñada para coexistir con las acciones humanas y, en última instancia, ayudándolos en ello.

Estamos en el comienzo de esta nueva era y lo que va a pasar es que habrá una base instalada por valor de un billón de dólares en centros de datos en todo el mundo y en el transcurso de los próximos 4 a 5 años, tendremos centros de datos por valor de 2 billones de dólares. eso impulsará el software en todo el mundo y todo eso se acelerará y esta arquitectura para acelerar la computación es ideal para esta próxima generación de software llamada IA ​​generativa.

Jensen Huang – CEO de NVIDIA

Pasando a la parte más jugosa, especialmente para NVIDIA como empresa comercial, Jensen dice que la «computación de propósito general» no es la forma de liderar el caso en el que queremos una IA rápida, eficiente y rentable, y describió esto al retratar el hecho de que la computación acelerada, la que vemos en los tiempos modernos, ha impulsado el crecimiento o incluso la llegada de la IA a los mercados. Dice que la única forma en que la industria podría pasar a su estado de «próxima generación» es mejorando la computación acelerada, siendo la necesidad de enormes recursos económicos y hardware eficiente las armas clave.

¿Jensen acaba de duplicar su predicción, estimando ahora que en los próximos 4 a 5 años se acelerarán centros de datos por valor de 2 billones de dólares, en lugar del billón de dólares inicial?

Supongo @sama estaba en ese momento. $ NVDA pic.twitter.com/SRtWMQ28PI

– El inversor en IA (@The_AI_Investor) 12 de febrero de 2024

Jensen dice que el segmento de centros de datos podría expandirse hasta la friolera de 2 billones de dólares en los próximos cinco años, impulsando en última instancia futuras aplicaciones de IA, como la IA generativa. La cifra anterior no es algo común y corriente, pero parece alcanzable teniendo en cuenta cómo se están comportando realmente los mercados. Otro hecho interesante aquí es que los «esfuerzos tremendamente ambiciosos» del CEO de OpenAI, Sam Altman, para recaudar 7 billones de dólares para la fabricación de chips centrados en la IA tienen mucho más sentido ya que esto es sólo el comienzo, y la inteligencia artificial tendrá aplicaciones mucho más amplias en el futuro. además de ser parte integral de la vida humana.

Fuente de noticias: Reuters

El jueves, The Wall Street Journal informó que el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, está en conversaciones con inversores para recaudar entre 5 y 7 billones de dólares para la fabricación de chips de IA, según personas familiarizadas con el asunto. La financiación busca abordar la escasez de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) cruciales para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje grandes como los que impulsan ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini.

La elevada cantidad en dólares refleja la enorme cantidad de capital necesaria para poner en marcha una nueva capacidad de fabricación de semiconductores. «Como parte de las conversaciones, Altman está proponiendo una asociación entre OpenAI, varios inversores, fabricantes de chips y proveedores de energía, que juntos aportarían dinero para construir fundiciones de chips que luego serían administradas por los fabricantes de chips existentes», escribe el Wall Street Journal. en su informe. «OpenAI aceptaría ser un cliente importante de las nuevas fábricas».

Para alcanzar estos ambiciosos objetivos, que son mayores que las ventas globales actuales de 527 mil millones de dólares de toda la industria de semiconductores combinadas, Altman se ha reunido con una variedad de inversores potenciales en todo el mundo, incluidos fondos soberanos y entidades gubernamentales, en particular los Emiratos Árabes Unidos, dijo el director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi. Son y representantes de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC).

TSMC es la fundición independiente de semiconductores más grande del mundo. Es un eje fundamental en el que confían empresas como Nvidia, Apple, Intel y AMD para fabricar SoC, CPU y GPU para diversas aplicaciones.

Según se informa, Altman busca ampliar significativamente la capacidad global de fabricación de semiconductores, financiando la infraestructura necesaria para respaldar la creciente demanda de GPU y otros chips específicos de IA. Las GPU son excelentes para el cálculo paralelo, lo que las hace ideales para ejecutar modelos de IA que dependen en gran medida de la multiplicación de matrices para funcionar. Sin embargo, el sector tecnológico enfrenta actualmente una escasez significativa de estos importantes componentes, lo que limita el potencial de los avances y aplicaciones de la IA.

En particular, la participación de los Emiratos Árabes Unidos, encabezada por el jeque Tahnoun bin Zayed al Nahyan, un funcionario de seguridad clave y presidente de numerosos vehículos de riqueza soberana de Abu Dhabi, refleja el interés global en el potencial de la IA y la importancia estratégica de la fabricación de semiconductores. Sin embargo, la perspectiva de una inversión sustancial de los EAU en una industria tecnológica clave plantea posibles preocupaciones geopolíticas, particularmente en relación con las prioridades estratégicas del gobierno de los EE. UU. en la producción de semiconductores y el desarrollo de la IA.

Estados Unidos se ha mostrado cauteloso a la hora de permitir el control extranjero sobre el suministro de microchips, dada su importancia para la economía digital y la seguridad nacional. Como reflejo de esto, la administración Biden ha emprendido esfuerzos para impulsar la fabricación nacional de chips mediante subsidios y un escrutinio regulatorio de las inversiones extranjeras en tecnologías importantes.

Para poner en perspectiva la estimación de entre 5 y 7 billones de dólares, la Casa Blanca acaba de anunciar hoy una inversión de 5 mil millones de dólares en investigación y desarrollo para avanzar en las tecnologías de semiconductores fabricadas en Estados Unidos. TSMC ya ha invertido 40.000 millones de dólares (una de las mayores inversiones extranjeras en la historia de Estados Unidos) en una planta de chips estadounidense en Arizona. Hasta el momento, no está claro si Altman ha asegurado algún compromiso para alcanzar su objetivo de recaudación de fondos.

Actualizado el 9 de febrero de 2024 a las 8:45 p.m. hora del Este con una cita del WSJ que aclara la relación propuesta entre OpenAI y los socios en las conversaciones.

La debilidad del mercado de valores a principios de enero duró poco. En las primeras semanas del año surgieron dudas de que el banco central estadounidense, la Reserva Federal, fuera capaz de recortar los tipos de interés tan pronto y con tanta frecuencia como se esperaba este año. Pero ahora los mercados vuelven a creer en un escenario ideal y en bancos centrales indulgentes.

la semana pasada lo hizo El Banco Central Europeo (BCE) fija el tipo principal de refinanciación Déjelo en el 4,5 por ciento, pero se espera que los tipos de interés bajen a más tardar en el verano. Un aterrizaje económico suave sin una recesión grave ya es un hecho para muchos participantes del mercado. Se han olvidado las fuentes de conflicto y el riesgo latente de inflación.

Nuevos récords establecidos nuevamente

La confianza recientemente ganada está impulsando los precios del mercado de valores. El principal índice estadounidense S&P 500 alcanzó un máximo histórico la semana pasada, y el DAX también está cerca de su récord de diciembre. Y el muy observado índice tecnológico estadounidense Nasdaq 100 también está nuevamente en plena marcha.

Se repite un patrón del año anterior: los avances están impulsados ​​en gran medida por las subidas de precios de las siete mayores empresas tecnológicas, las “Siete Magníficas”. Estos siete gloriosos se refieren a las acciones de Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta, Nvidia y Tesla, basadas en la conocida película del oeste de 1960.

Los títulos del gigante del software Microsoft gozan actualmente de gran popularidad. Desde principios de enero se han encarecido una décima más, habiendo ganado ya un 55 por ciento el año pasado. La semana pasada, el grupo liderado por el director general Satya Nadella alcanzó por primera vez un valor de mercado de más de 3 billones de dólares.

Microsoft desafía así a Apple por el trofeo de empresa más valiosa del mundo. Los dos gigantes tecnológicos se encuentran ahora en una carrera codo a codo por la calificación más alta. Apple fue la primera empresa en superar la marca de los 3 billones en junio. Pero Microsoft tiene mejores cartas para el resto del rally que la empresa matriz del iPhone.

Microsoft despega gracias a la IA

Uno de los “Siete Magníficos”. Microsoft es uno de los mayores beneficiarios inteligencia artificial (IA). Gracias a una participación del 49 por ciento en Open AI, que desarrolla el exitoso robot de IA Chat-GPT, se considera que Microsoft está muy bien posicionado para beneficiarse de la introducción de aplicaciones de IA en el mundo empresarial. Infinidad de empresas ya trabajan con un entorno Windows y utilizan aplicaciones de Microsoft desde la nube de Azure.

Gracias a la participación de Open AI, el gigante tecnológico tiene acceso directo a los modelos de IA más potentes alojados y entrenados a través de Azure. Nuevas herramientas, como el asistente de IA Copilot, pueden conectarse a aplicaciones conocidas de Microsoft como Outlook, Word o Teams y generar así directa y previsiblemente ingresos adicionales. Queda por ver si la integración de la IA en el motor de búsqueda Bing o en la plataforma de programación Github será rentable y en qué medida.

También en En Suiza, cada vez más empresas intentan Introducir aplicaciones de IA para aumentar la productividad. Y como la mayoría de la gente ya trabaja en un entorno Windows, Microsoft también es el primer puerto de escala cuando se trata de IA. Microsoft se beneficia así junto al fabricante de chips AI Nvidia más inmediata y amplia de la nueva tecnología.

Desde que se introdujo Chat-GPT a finales de noviembre de 2022, las acciones de Microsoft han ganado más del 60 por ciento y las de Nvidia casi han cuadruplicado su valor. Los inversores también los mantienen Meta de empresas tecnológicas y Amazon por sus posiciones dominantes en los mercados de publicidad y nube para los beneficiarios del auge de la IA. Sólo Tesla está cayendo actualmente debido a problemas de margen y cadena de suministro retrocede, pero no puede frenar los fuertes avances de los “Siete Magníficos”, que ahora se reflejan en su propio índice.

¿Habrá una “crisis” como la de finales de los años 1990?

Este aumento imparable pone en primer plano a los escépticos. El observador de mercado Ed Yardeni, conocido por su visión optimista de los mercados bursátiles, está nervioso por los fuertes y muy rápidos avances de los mercados bursátiles estadounidenses este año. Esto se debe principalmente a valoraciones más altas, aunque las valoraciones de las acciones están mejor respaldadas que en fases eufóricas anteriores.

«Nuestra mayor preocupación en este momento es que el S&P 500 pueda comenzar una crisis impulsada por la tecnología similar a la de la segunda mitad de la década de 1990», escribió en un comentario. El fundador de Yardeni Research se pregunta si un ataque de “exuberancia irracional” podría hacer subir las valoraciones e inflar una burbuja especulativa en el mercado de valores, como se vio antes del cambio de milenio. Después de su reciente aumento, las acciones de los “Siete Magníficos” están valoradas colectivamente en más del doble que el índice S&P 500.

Pero con la excepción del fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia, cuyas acciones cuestan 80 veces el beneficio anual, o Tesla, que cuesta 60 veces, las valoraciones se sitúan en un rango alto, pero no completamente alejadas de la realidad. Los analistas del Bank of America han calculado que las acciones de Magnificent Seven podrían subir otro 55 por ciento para alcanzar la mitad del nivel de valoración de las siete mayores acciones tecnológicas antes de que estallara la burbuja de las puntocom.

Además, los gigantes tecnológicos actuales operan de manera muy rentable y tienen enormes reservas de liquidez. A finales de 2023, Apple tenía alrededor de 60 mil millones de dólares en efectivo y valores, mientras que Microsoft tenía 80 mil millones de dólares. Las perspectivas financieras también son extremadamente positivas. Según una encuesta de Bloomberg, se espera un crecimiento de las ventas del 15 por ciento para el pasado año fiscal, que Microsoft informará el 30 de enero, gracias en parte a los ingresos de los nuevos servicios de IA.

Concentración peligrosa

Incluso si no hay una caída inminente, los movimientos de precios de los «Siete Magníficos» son de gran importancia porque tienen un peso relativamente grande en muchos índices bursátiles: Apple y Microsoft por sí solos representaron el 14 por ciento del valor total de mercado del S&P 500. a principios de año, de los cuales “Los Siete Magníficos” más de una cuarta parte. Incluso en el índice mundial MSCI World, ampliamente utilizado, representan una quinta parte de la capitalización total.

Esta alta concentración de megacapitalizaciones estadounidenses es una bendición en los buenos períodos del mercado bursátil, porque todo el índice sube tras los “Siete Magníficos”. Pero esta alta concentración también puede ser peligrosa si las acciones tecnológicas vuelven a caer bajo las ruedas, entonces el índice general caerá desproporcionadamente.

Hay pocos indicios de que los inversores vayan a decir adiós a las acciones por motivos de diversificación; al contrario. Los inversores tiendenes permanecer invertido en aquellas acciones que les dan buenos rendimientos durante mucho tiempologrado.

Además, los siete magníficos no sólo son vistos como acciones de crecimiento, sino que muchos también los consideran “refugios seguros”. Han demostrado varias veces que también tienen cualidades defensivas: ni el severo endurecimiento de la política monetaria, ni la crisis de los bancos regionales estadounidenses ni los numerosos puntos geopolíticos conflictivos han podido detener su avance.