Señor Chollet, usted lleva años trabajando en inteligencia artificial (IA). Desde Chat-GPT, a algunas personas les parece como si todo estuviera cambiando gracias a la IA. ¿Qué opinas de estas discusiones?

Hubo un progreso real. Gracias a la IA, las computadoras pueden procesar el lenguaje y reconocer imágenes mucho mejor que hasta hace poco. Pero el revuelo es exagerado: en San Francisco se hablaba de que tendríamos inteligencia artificial (AGI) sobrehumana en uno o dos años. Que pronto ya no habrá necesidad de programadores. Estoy convencido de que dentro de cinco años se necesitarán más programadores de los que hay hoy.

¿Crees que las esperanzas de los inversores y las empresas tecnológicas son exageradas?

Definitivamente existe un mercado para la IA generativa. Actualmente los ingresos rondan los 4 mil millones de dólares al año, se espera que en 2024 sean 6 mil millones. Es un mercado que está creciendo rápidamente. La mayoría de los desarrolladores de software utilizan IA de voz para escribir código. Este es el segundo caso de uso más importante. ¿Puedes adivinar cuál es el más importante?

¿Escribir?

Tarea. El grupo de usuarios más grande son los estudiantes.

¿Seguirá creciendo el mercado?

En tres años se podrían alcanzar 10 mil millones de ventas, pero el crecimiento pronto se desacelerará. Y pensemos ahora en el capital invertido: ¡90 mil millones en menos de dos años! En mi opinión, el cálculo simplemente no cuadra.

¿Crees que no recuperarás tu inversión?

Muchos usuarios pagan por suscripciones de voz a IA. Pero los beneficios son pequeños porque es caro operar modelos de IA y existe una gran competencia entre los proveedores. Las inversiones no tienen nada que ver con esto y son mil veces superiores.

¿Cómo explicas eso?

Hay expectativas excesivas. Titulares de los periódicos: “Pronto ya nadie trabajará”. – “Las elecciones estadounidenses de 2028 estarán impulsadas por IA”. Se habla de inteligencia artificial general. Pero estos modelos de lenguaje se parecen más a grandes bases de datos.

La inteligencia artificial general (AGI) se refiere a un programa que podría resolver todas las tareas imaginables. ¿Dudas que la IA por voz sea un paso en esta dirección?

No creo que la IA de voz nos acerque más a la inteligencia artificial general o similar a la humana. Las expectativas infladas también provienen de los resultados de estas pruebas, donde parecía que la IA obtuvo mejores resultados que los humanos en pruebas de derecho y matemáticas. Ahora sabemos que estos modelos de lenguaje simplemente almacenan las respuestas correctas.

Porque los modelos lingüísticos ¿Ya conoces las preguntas del examen de Internet?

Exactamente. Acaba de aparecer uno interesante. estudiar fuera de aquí. Las preguntas de matemáticas de una de estas pruebas fueron modificadas para que ya no pudieran resolverse memorizándolas. Las tareas se cambiaron ligeramente, los números se reemplazaron, pero de tal manera que para resolverlos se requirieron los mismos pasos de pensamiento. ¡Esto empeoró los resultados de la IA del habla entre un 60 y un 80 por ciento!

¿Significa eso que Chat-GPT y compañía no resolvieron entre el 60 y el 80 por ciento de estas preguntas con lógica, sino más bien con memorización?

Exactamente. Esto se debe a que estas pruebas están hechas para personas, no para máquinas. Si te pregunto qué es 34 más 123, asumiré que no te sabes la respuesta de memoria, sino que la estás sumando mentalmente. Obtienes un programa de adición. Pero en muchos casos la IA de voz simplemente guardó el resultado.

¿Se llamaría inteligencia artificial general si la IA realmente hubiera aprendido las reglas de la suma?

Ése sería el primer paso para la inteligencia general: conseguir el programa adecuado para resolver un problema. Pero incluso si la IA hubiera almacenado todos los programas posibles y hubiera podido recuperar el correcto, todavía no sería inteligente en general. Como ser humano, cuando ves un problema desconocido, creas creativamente una nueva solución para solucionarlo. La IA general debería poder hacer eso.

¿Puedes explicar esto con un ejemplo?

François Chollet muestra la siguiente imagen en su portátil.

Como ser humano, cuando ves este tipo de rompecabezas, inmediatamente sabes lo que sucede a continuación. Captan la regla detrás de la pregunta y obtienen la solución correcta. Incluso los niños pequeños pueden hacer esto. pero los programas de IA actuales no lo hacen.

Mucha gente dice que los humanos sólo aprenden de los datos, y si una inteligencia artificial tuviera toda la información disponible que un niño pequeño absorbe en los primeros años, ¿tal vez podría lograr algo similar?

La gente aprende de los datos, absolutamente. Pero no como la voz AI. Eso es como decir que las patinetas tienen ruedas y los trenes también tienen ruedas, entonces son lo mismo. Por supuesto, la gente aprende de los datos. Tienen memoria, almacenan información, pero hacen mucho más con su cerebro. Sobre todo, pueden adaptarse a nuevas situaciones y comprender cosas que nunca han visto. Eso es inteligencia. El mundo cambia constantemente y está lleno de cosas nuevas. Por eso se necesita inteligencia general para afrontarlo. Los modelos de lenguaje de IA, por otro lado, no tienen inteligencia. Sólo tienen “memoria”: han salvado Internet y pueden recordar hechos y patrones. Pero no entienden cosas diferentes de lo que han aprendido. Un modelo de lenguaje grande ha memorizado cientos de miles o millones de veces más cosas que tú y, sin embargo, puedes manejar más situaciones nuevas, porque puedes adaptarte. Voice AI tiene mucha más memoria, pero tienes más habilidades.

¿Y cree que los métodos actuales de IA no son suficientes para aprender esto?

La IA actual funciona ajustando una curva a los puntos de datos existentes. La idea es que también se puede utilizar la curva para estimar dónde se ubicarán aproximadamente puntos nuevos y desconocidos: justo a lo largo de la curva. Con este método puedes, por ejemplo, aprender muy bien a estimar la similitud entre dos caras. No sirve en absoluto para otras cosas.

¿Por ejemplo?

Para tareas donde se requiere pensamiento abstracto. Por ejemplo, cuando se trata de si dos programas de cálculo formulados de forma diferente realizan exactamente la misma acción. Esto no se puede hacer utilizando el enfoque de similitud aproximada, sino sólo mediante una abstracción real. Por eso necesitamos enfoques completamente nuevos para lograr una IA similar a la humana. El camino es muy largo.

¿Es siquiera deseable construir una inteligencia artificial general? ¿No tendría más sentido y sería más seguro tener diferentes herramientas de IA para diferentes propósitos?

A menudo existe cierta confusión: incluso la IA general seguiría siendo una herramienta, no un ser humano artificial. Y sería una herramienta muy útil.

¿No cree que algo como la conciencia pueda surgir por sí solo si se construyen máquinas inteligentes?

Los humanos tienen inteligencia y conciencia, pero son dos cosas separadas que no están directamente relacionadas. Las emociones son diferentes a la inteligencia. Las máquinas inteligentes no fijarán de repente sus propios objetivos y dañarán a las personas, como algunos advierten erróneamente.

Hacen su propia música e imágenes. ¿Le preocupa que la IA les quite el trabajo a los artistas?

Son posibles dos escenarios. Lo bueno sería: pronto todos nos aburriremos del arte de la IA porque solo puede crear variantes, nada completamente nuevo como los humanos. Y a través de la competencia, la gente podría volverse aún más creativa, del mismo modo que la fotografía ha llevado a una nueva creatividad en la pintura.

¿Y lo malo?

El mal final sería que la gente ya no aprendería a pintar cuadros y hacer música porque se pueden generar muy fácilmente con IA. Sería una pena, porque cuando se trabaja con IA, siempre hay un intermediario entre la mente y el producto, lo que limita las posibilidades. Cuando los artistas ya no cruzan estas fronteras, la cultura se estanca.

Los deepfakes y la desinformación también son una preocupación para muchos. ¿Crees que todo esto está sucediendo demasiado rápido para nuestra sociedad?

No. Muchas cosas están cambiando en este momento. Pero los cambios entre 1870 y 1920, por ejemplo, fueron mucho mayores.

Inicialmente habló de las principales inversiones en inteligencia artificial de voz. Su empresa, Google, también pone sobre el tema a un gran número de sus empleados. ¿Le preocupa que otras investigaciones interesantes queden atrás?

Sí, hay algo de pensamiento de grupo ahí. La IA por voz absorbe el oxígeno de la habitación y no deja nada para otras ideas. Hace diez años sólo alrededor del 0,1 por ciento de la inversión actual en IA. Al mismo tiempo, había más creatividad y diversidad. Ahora hemos encontrado algo que funciona bien y seguimos ampliándolo. Pero hay otras formas interesantes en las que podríamos haber escalado, por ejemplo, mediante algoritmos evolutivos. Si invirtieras miles de millones en esta idea, es casi seguro que se te ocurriría algo interesante.

No se piensa mucho en la hoja de cálculo promedio. Sin embargo, las hojas de cálculo se están convirtiendo cada vez más en una herramienta esencial para los equipos de datos.

El empresario David Kircos lo sabe bien; Anteriormente trabajó en Techstars, el programa acelerador, donde creó modelos financieros para nuevas empresas.

«La mejor manera de crear modelos de datos es en Python, pero muchos de los miembros de mi equipo solo entendían las hojas de cálculo», dijo Kircos a TechCrunch. “Así que construí código para generar hojas de cálculo. Esto fue doloroso; Dedicaba alrededor del 10 % de mi tiempo a análisis valiosos y el 90 % a la construcción de infraestructura y tuberías para generar informes”.

Esta experiencia llevó a Kircos, que anteriormente lanzó y abandonó una empresa de tecnología financiera llamada Challenger, a trabajar en lo que se convertiría en Quadratic, una startup que se lanzará de forma sigilosa esta semana. Kircos describe Quadratic, que cofundó con su colega empresario Peter Mills, como «una hoja de cálculo que habla Python y otros lenguajes de programación de forma nativa». Permite a los analistas y desarrolladores de datos comunicarse con el resto de su organización utilizando una herramienta (hojas de cálculo) con la que la mayoría de la gente sabe cómo trabajar.

«Cuadrático tiene la misión de crear la mejor herramienta para comprender los datos”, dijo Kircos. “Es una plataforma que permite a los usuarios extrae datos de su fuente (plataformas de software como servicio, bases de datos, archivos CSV, API, etc.) y luego trabaja con esos datos utilizando las herramientas de ciencia de datos más populares en la actualidad, incluidas Python, Pandas, SQL, JavaScript y Excel. fórmulas”.

Con Quadratic, los usuarios pueden incorporar cientos de miles de filas de datos, escribir análisis en su lenguaje de programación preferido y compartir los resultados con partes interesadas externas. La plataforma ofrece espacios de trabajo para equipos, soporte para elementos como gráficos y complementos para colaborar en tiempo real.

«Quadratic es un tipo completamente nuevo de hoja de cálculo, no un clon de Excel». dijo Kircos. “Creemos en el poder de la hoja de cálculo como interfaz principal para trabajar con datos, pero las hojas de cálculo tradicionales ya no son suficientes”.

Muchos las empresas están intentando o han intentado «interrumpir la hoja de cálculo», con distintos grados de éxito. Kircos no respondió directamente cuando se le preguntó qué proveedores considera los principales rivales de Quadratic.

Está Sourcetable, cuyas características principales incluyen colaboración de documentos en tiempo real, sincronización de datos con aplicaciones comerciales y un editor para consultar grandes conjuntos de datos. Neptyne, que se lanzó en marzo de 2023, está creando una hoja de cálculo basada en Python dirigida a científicos de datos. Coficiente y Actiondesk se centran en la integración de datos en vivo. Y Equals busca potenciar las hojas de cálculo existentes con herramientas de análisis adicionales.

Pero Kircos considera que Quadratic se destaca de dos maneras: tiene un alto rendimiento gracias a un motor subyacente creado en Rust y WebGL, y es gratuito para uso individual y educativo. Sólo las empresas y los equipos tienen que pagar por el acceso.

«Cuadrático Es un proyecto de acceso abierto, construido por más de seis contribuyentes de tiempo completo y 18 contribuyentes en total de todos los tiempos”, dijo Kircos. «El La capacidad de integrar datos de varias plataformas para el análisis crea un proceso de codificación y datos más eficiente para las empresas”.

Quadratic, con sede en Boulder, Colorado, que tiene alrededor de 45.000 usuarios en la actualidad, cerró recientemente una ronda inicial de 5,6 millones de dólares liderada por GV (la división de riesgo de Google) con la participación de Catapult Ventures, Betaworks, The Fund Rockies e inversores ángeles, incluido el creador de Pandas, Wes McKinney. El director ejecutivo de Repit, Amjad Masad, y el fundador de Cockroach Labs, Spencer Kimball. El capital se destinará a ampliar el equipo y adquirir nuevos clientes. dijo Kircos.

Parece que los modelos de lenguajes grandes (LLM) de IA están en todas partes estos días debido al auge de ChatGPT. Ahora, un desarrollador de software llamado Ishan Anand ha logrado incluir un precursor de ChatGPT llamado GPT-2, lanzado originalmente en 2019 después de cierta inquietud por parte de OpenAI, en una hoja de cálculo funcional de Microsoft Excel. Está disponible gratuitamente y está diseñado para educar a las personas sobre cómo funcionan los LLM.

«Al usar una hoja de cálculo, cualquiera (incluso los que no son desarrolladores) puede explorar y jugar directamente con cómo funciona un transformador ‘real’ bajo el capó con abstracciones mínimas que estorben», escribe Anand en el sitio web oficial de la hoja, que llama «Las hojas de cálculo son todo lo que necesitas». Es un guiño al artículo de investigación de 2017 «La atención es todo lo que necesitas» que describió por primera vez la arquitectura Transformer que ha sido fundamental para el funcionamiento de los LLM.

Anand empaquetó GPT-2 en un formato de archivo binario XLSB de Microsoft Excel y requiere la última versión de Excel para ejecutarse (pero no funcionará en la versión web). Es completamente local y no realiza ninguna llamada API a servicios de IA en la nube.

Aunque la hoja de cálculo contiene un modelo de lenguaje de IA completo, no puedes chatear con ella como ChatGPT. En cambio, los usuarios ingresan palabras en otras celdas y ven los resultados predictivos mostrados en diferentes celdas casi al instante. Recuerde que los modelos de lenguaje como GPT-2 fueron diseñados para realizar predicciones del siguiente token, lo que significa que intentan completar una entrada (llamada mensaje, que está codificada en fragmentos llamados tokens) con el texto más probable. La predicción podría ser la continuación de una oración o cualquier otra tarea basada en texto, como un código de software. Diferentes hojas en el archivo Excel de Anand permiten a los usuarios tener una idea de lo que sucede bajo el capó mientras se llevan a cabo estas predicciones.

Las hojas de cálculo son todo lo que necesita solo admite 10 tokens de entrada. Eso es pequeño en comparación con la ventana de contexto de 128.000 tokens de GPT-4 Turbo, pero es suficiente para demostrar algunos principios básicos de cómo funcionan los LLM, que Anand ha detallado en una serie de videos tutoriales gratuitos que ha subido a YouTube.

En una entrevista con Ars Technica, Anand dice que comenzó el proyecto para poder satisfacer su propia curiosidad y comprender el Transformer en detalle. «La IA moderna es tan diferente de la IA que aprendí cuando estaba obteniendo mi título en informática que sentí que necesitaba volver a los fundamentos para tener realmente un modelo mental de cómo funcionaba».

Dice que originalmente iba a recrear GPT-2 en JavaScript, pero le encantan las hojas de cálculo; se autodenomina «un adicto a las hojas de cálculo». Se inspiró en fast.ai del científico de datos Jeremy Howard y en los tutoriales de IA del ex ingeniero de OpenAI Andrej Karpathy en YouTube.

«Dejé los videos de Karpathy y me di cuenta de que GPT es principalmente un gran gráfico computacional (como una hoja de cálculo)», dice, «y [I] Me encantó cómo Jeremy utiliza a menudo hojas de cálculo en su curso para que el material sea más accesible. Después de ver a esos dos, de repente me di cuenta de que podría ser posible hacer todo el modelo GPT-2 en una hoja de cálculo».

Preguntamos: ¿Tuvo alguna dificultad para implementar un LLM en una hoja de cálculo? «El algoritmo real de GPT2 consiste principalmente en muchas operaciones matemáticas, lo cual es perfecto para una hoja de cálculo», afirma. «De hecho, la parte más difícil es donde las palabras se convierten en números (un proceso llamado tokenización) porque es procesamiento de texto y la única parte que no es matemática. Habría sido más fácil hacer esa parte en un lenguaje de programación tradicional que en una hoja de cálculo.»

Cuando Anand necesitó ayuda, naturalmente recibió un poco de ayuda del descendiente de GPT-2: «En particular, el propio ChatGPT fue muy útil en el proceso en términos de ayudarme a resolver problemas espinosos con los que me encontraba o a comprender varias etapas del algoritmo, pero no «También alucino, así que tuve que comprobarlo mucho».

GPT-2 vuelve a viajar

Toda esta hazaña es posible porque OpenAI lanzó los pesos de la red neuronal y el código fuente para GPT-2 en noviembre de 2019. Es particularmente interesante ver ese modelo en particular integrado en una hoja de cálculo educativa, porque cuando se anunció en febrero de 2019, OpenAI tenía miedo de publíquelo: la compañía vio el potencial de que GPT-2 podría «utilizarse para generar lenguaje engañoso, sesgado o abusivo a escala».

Aún así, la compañía lanzó el modelo GPT-2 completo (incluidos los archivos de pesos necesarios para ejecutarlo localmente) en noviembre de 2019, pero el próximo modelo principal de la compañía, GPT-3, que se lanzó en 2020, no recibió un lanzamiento de pesos abiertos. Posteriormente, una variación de GPT-3 formó la base de la versión inicial de ChatGPT, lanzada en 2022.

La implementación de la hoja de cálculo de Anand ejecuta «GPT-2 Small», que, a diferencia de la versión completa de 1.500 millones de parámetros de GPT-2, registra 124 millones de parámetros (los parámetros son valores numéricos en modelos de IA que almacenan patrones aprendidos de los datos de entrenamiento). En comparación con los 175 mil millones de parámetros en GPT-3 (e incluso modelos más grandes), probablemente no calificaría como un modelo de lenguaje «grande» si se lanzara hoy. Pero en 2019, GPT-2 se consideró de última generación.

Puede descargar la hoja de cálculo con GPT-2 en GitHub, aunque tenga en cuenta que pesa aproximadamente 1,2 GB. Debido a su complejidad, Anand dijo que con frecuencia puede bloquear o bloquear Excel, especialmente en una Mac; Recomienda ejecutar la hoja en Windows. «Se recomienda encarecidamente utilizar el modo de cálculo manual en Excel y la versión de Excel para Windows (ya sea en un directorio de Windows o mediante Parallels en una Mac)», escribe en su sitio web.

Y antes de que preguntes, Google Sheets actualmente está fuera de discusión: «Este proyecto en realidad comenzó en Google Sheets, pero el modelo completo de 124M era demasiado grande y se cambió a Excel», escribe Anand. «Todavía estoy explorando formas de hacer que esto funcione en Google Sheets, pero es poco probable que quepa en un solo archivo como ocurre con Excel».

Las expectativas puestas en la Conferencia de Seguridad de Múnich eran altas y los resultados, para muchos, decepcionantes. Unas dos semanas antes, una entrevista con Christoph Heusgen, presidente de la conferencia de seguridad, en el programa de entrevistas “Maischberger”, hizo que la gente se tomara nota. Cuando se le preguntó sobre el fin de la agresión rusa, dijo: “Eventualmente surgirá algo como Minsk, ¿no? Así que no lo veo de otra manera”. Heusgen se refería al acuerdo de paz de Minsk de febrero de 2015, que se rompió inmediatamente después de su firma.

Al comienzo del tercer año, la guerra se acerca a su punto de inflexión potencialmente decisivo; ¿No en el campo de batalla, sino con el apoyo de Ucrania disminuyendo lentamente? Un bloqueo persistente en el Congreso de los EE.UU., la interminable disputa sobre los misiles de crucero Taurus, la obsesión por una bomba nuclear de la UE o la opción de incluso enviar tropas occidentales a Ucrania, la falta de municiones y el agotamiento de los soldados ucranianos: hay un panorama inquietante de muchos cabos sueltos.

Para comprender cómo pudo surgir esta situación, es importante observar más de cerca la naturaleza típica del enfrentamiento. El ataque de Rusia no es sólo lo que clásicamente se llama una “gran guerra”. Al mismo tiempo, es una guerra particularmente inusual por la forma en que se lleva a cabo. El problema central de organización por parte de Ucrania es que la guerra está apoyada por una alianza intercontinental de Estados, que, sin embargo, no la libra ella misma, tiene que reajustar constantemente sus medios, enfatiza polifónicamente el objetivo perseguido, apenas tiene control sobre los resultados y, además, puede aumentar constantemente las expectativas para aumentar aún más su compromiso (“el tiempo que sea necesario”).

Dudas crónicas sobre uno mismo

Desde la perspectiva rusa, Estados Unidos y la UE representan indirectamente a partes en conflicto, y la autopresentación de los Aliados como “la mitad del mundo” también subraya la excepcional explosividad del conflicto. Casi parece como si Ucrania ya fuera informalmente parte de la OTAN. La gente quiere estar libremente de acuerdo con la narrativa de que los ucranianos lucharon por la alianza, pero esto estiliza al país como un tapón contra el peligro ruso; y las expectativas de lo que ella decidirá por nosotros son cada vez mayores.

Era impensable entregar simplemente Ucrania a Rusia. Por lo tanto, se optó por un cálculo que no hacía posible ni el tratado de paz con Rusia ni una escalada hacia Occidente. Siguiendo esta lógica o esperanza, la “opción de salida” consiste en la posibilidad gradual de negociaciones. Esto se debe a que los costos de continuar la guerra se vuelven insoportables. Además, el agresor no debería encontrar ningún beneficio adicional en la expansión de la violencia, especialmente en dirección a la alianza.

Occidente todavía no comprende plenamente cuán extremadamente sólida es en realidad la total maraña imperial de pueblo, pueblo, voluntad y poder de Putin.

Si se analizan estos puntos en conjunto, la organización de un apoyo indirecto y algo frágil con una presión cada vez mayor de las expectativas, la constelación es empíricamente nueva. Y es esta novedad la que hace que las decisiones políticas y el resultado de la guerra sean tan inciertos. El mejor ejemplo es la inseguridad crónica sobre la determinación de la ayuda occidental. “Las guerras son la prueba para la movilización, organización y transporte de recursos: personas, armas y municiones, así como tecnologías, materias primas, trabajadores y capitales”, escribió recientemente el historiador Jörn Leonhard en su ingenioso libro sobre el difícil final de la guerra. Guerras a lo largo de la historia del mundo.

Sin duda, Ucrania representa un “caso de prueba” para la alianza occidental. En Alemania, por ejemplo, el segundo país donante más grande después de Estados Unidos, el apoyo es un tema constante. A los ucranianos se les está dando muy poco para ganar la guerra, y sólo lo suficiente para no perderla, dicen los críticos. Este enfoque debería ser parte del cálculo de un escenario de comprensión.

Tampoco es fácil determinar cuánto apoyo puede considerarse apropiado. Especialmente cuando hay diferentes ideas sobre cómo compartir la carga, los riesgos y los objetivos dentro de la alianza (divergen más de lo que se hace público en las declaraciones formales). Además, no existe un modelo para el régimen de apoyo, lo que puede contribuir a la vacilación, la espera y una tendencia a ser demasiado cautelosos y hacer juicios erróneos. También está el problema general de la capacidad de producción. Es necesario entregar más material al frente en un período de tiempo más corto, algo que la economía occidental no puede cumplir actualmente.

Sobre observar al observador

En todo esto se olvida fácilmente un aspecto importante. Putin, que está particularmente familiarizado con la lengua y la sociedad alemanas, observa muy de cerca las inseguridades de Occidente, mientras que el mundo del Kremlin permanece cognitivamente cerrado a Occidente. De modo que el presidente ruso puede vigilarnos mucho mejor que nosotros a él. Registra cuidadosamente las fluctuaciones y el malestar que existen en los estados democráticos con medios de comunicación libres y los tiene en cuenta en sus cálculos.

Las percepciones juegan un papel central en general; especialmente con la interconexión y escalada de eventos. Ahora que comienza el año simbólico de 2024, uno podría pensar que las cosas seguían el guión de un thriller espectacular. Una vez iniciado el diálogo de Tucker Carlson con Putin, Donald Trump demuestra una vez más hasta qué punto representa un riesgo para la seguridad de Occidente. Y mientras la gente en la UE fantasea con un paraguas nuclear europeo y la conferencia de seguridad comienza en Munich, al mismo tiempo la noticia de la muerte de Navalny da la vuelta al mundo.

Esta tremenda dinámica de simultaneidad y no simultaneidad alimenta un sentimiento de amenaza creciente. Todo parece estar llegando a un clímax. Dado que Ucrania está atrapada en una guerra de trincheras, esto parece extraño. La pobreza de los acontecimientos va acompañada de una cascada de acontecimientos. Internet en particular está lleno de solidaridad y espíritu de lucha, mentiras y propaganda. Es la primera línea de la batalla comunicativa. Expertos, políticos y todos se posicionan con sus puntos de vista sobre la victoria o la derrota, desacreditándose unos a otros como “comprensivos de Putin” o “belicistas”. Y está surgiendo una leyenda peligrosa: sólo por vacilaciones y vacilaciones Ucrania se verá privada de una victoria tangible.

La larga duración, las intensas inversiones y el elevado número de muertos -según las estimaciones, hasta ahora medio millón de soldados muertos y heridos- hacen considerablemente más difícil poner fin a la guerra de forma medianamente ordenada. Según los expertos, no se puede descartar un colapso repentino por parte de Ucrania. Se dice que los soldados ucranianos más capaces y comprometidos ya han caído, mientras Rusia continúa enviando grandes cantidades de carne de cañón humana al frente.

Otras dificultades estructurales son importantes. Es muy probable que Putin simplemente no ponga fin a la guerra, incluso si aumenta el suministro de armas. La pasividad política del pueblo ruso, creada durante décadas, permanece sin cambios. Occidente todavía no puede comprender plenamente cuán extremadamente sólida es en realidad la total maraña imperial de persona, pueblo, voluntad y poder de Putin.

esperar un final

Esta es una circunstancia que la gente tiene miedo de discutir abiertamente porque amenaza con dañar la moral de ayudar y luchar. Un agresor así quiere tener ventaja en futuras negociaciones. Aquí el cálculo coincide con el de Occidente: si no se puede ganar la guerra, hay que “esperar” literalmente su final. Uno de los desafíos es el nombramiento de un mediador eficaz. La prolongada confrontación hace que sea todo menos fácil encontrar un tercero no involucrado que sea aceptable para ambas partes.

Congelar la guerra no traerá la paz. El entendimiento, cualquiera que sea, primero despliega toda la carga de expectativas en términos de concesiones, rendición de cuentas y solicitudes de castigo. Una continuación posterior de la agresión rusa es tan posible como la resistencia constante del pueblo ucraniano contra una ocupación parcial de su país, con posibles garantías de seguridad. Al final de cada guerra quedará la sombra de lo que ha sido. Una desconfianza que mantiene a Occidente y Oriente en un “equilibrio de poder” inestable durante mucho tiempo. A muchas personas les resulta difícil imaginar que el presidente ruso seguirá llamándose Putin. Pero esto se puede asumir desde la perspectiva actual.

Una poderosa discrepancia mental se cierne sobre esta guerra. El objetivo de preservar a Ucrania como Estado se ve contrarrestado por las limitaciones del impulso militar. Un debate a veces amargo sobre armas individuales revela la necesidad de evadir la complejidad del conflicto centrándose en los detalles técnicos. La gran tensión en la política occidental reside en poder seguir prestando ayuda, en permanecer sensibles a los momentos y posibilidades de comprensión, en querer comunicar todo esto sólo con cautela y, por tanto, poner conscientemente la incertidumbre realmente estresante al servicio de las propias intenciones. en el tercer año de la guerra. Es un verdadero experimento geopolítico con un resultado abierto.

Marcel Schütz Es profesor de Organización en la Northern Business School de Hamburgo. Trabaja, entre otras cosas, sobre las formas de desviación y desorden desde una perspectiva sociológica.

¿De quien es la culpa? ¿El vicepresidente soviético? ¿Economiesuisse? En el campo burgués, el juego de culpas comenzará inmediatamente si el domingo se acepta la iniciativa de una decimotercera pensión del AHV. Según las encuestas, el resultado de la votación es abierto, los partidarios tienen ventaja, pero podría resultar ajustado tanto para la mayoría popular como para la mayoría cantonal.

Pero ya circulan acusaciones de antemano, como siempre de forma anónima: algunos piensan que la UDC, responsable de la campaña de los partidos burgueses, lo está haciendo todo mal. Otros atacan la economía, siendo principalmente criticado el equipo de Economiesuisse. Especialmente la siniestra carta de los antiguos consejeros federales, que advirtieron contra la ampliación del AHV, a veces fue muy mal recibido.

Pero una cosa ya se puede afirmar objetivamente: las bases para que los sindicatos pudieran celebrar un triunfo histórico ya estaban sentadas antes. Todo empezó porque la iniciativa fue subestimada durante demasiado tiempo. Prácticamente nadie en el SVP, el FDP y el centro, pero también en el Consejo Federal o en las asociaciones empresariales, esperaba seriamente que la expansión del AHV pudiera tener alguna posibilidad en las urnas; lo mismo se aplica, no debería ser así. oculto, a los medios.

Error de juicio temprano, percepción tardía

Como ahora sabemos, eso fue un error, un error colectivo y posiblemente grave que podría tener un impacto duradero en la historia de las pensiones. La historia de este error de juicio se puede reconstruir:

¿Será esto suficiente para impedir que los sindicatos ganen? En cualquier caso, es probable que esta campaña electoral cambie permanentemente la política social suiza. En 2016, el pueblo rechazó una propuesta similar para la ampliación del AHV con un 60 por ciento de votos en contra. Hoy es potencialmente capaz de obtener la mayoría. Algo ha cambiado en el país. El Consejo Federal y los partidos se prepararán para ello. Sobre todo, el partido de centro, que a menudo ha tendido a la izquierda en términos de política social. Y la próxima prueba tendrá lugar en junio, cuando el pueblo decida sobre las reducciones de primas.

Con el arco de redención de Cyberpunk 2077 firmemente en el espejo retrovisor, CD Projekt Red ahora está a toda velocidad en tres proyectos separados. Ya sabemos, más o menos, cuáles son dos de ellos: uno es una nueva trilogía de juegos de Witcher con nombre en código Polaris, y el otro es una secuela de Cyberpunk con nombre en código Orion. Pero queda un misterioso nombre en clave con temática de estrella: Hadar, que sabemos que es una «nueva IP» y, bueno, en realidad eso es todo lo que sabemos.

Hasta hoy eso es. Saque su género de juego Guess Who, porque el codirector ejecutivo de CDPR, Michał Nowakowski, ha recurrido a Twitter para hacernos saber a todos qué es Hadar. no es. Unos cientos de tweets más como estos y probablemente seremos capaces de descubrir qué diablos será esto.

Los errores en las hojas de cálculo no son sólo frustrantes inconvenientes personales. Pueden tener graves consecuencias. Y sólo en los últimos años, ha habido una infinidad de historias de terror sobre hojas de cálculo.

En agosto de 2023, el Servicio de Policía de Irlanda del Norte se disculpó por una filtración de datos de “proporciones monumentales” cuando se compartió en línea una hoja de cálculo que contenía estadísticas sobre el número de agentes que tenía y su rango en respuesta a una solicitud de libertad de información.

Había una segunda pestaña que se pasó por alto en la hoja de cálculo y que contenía los datos personales de 10.000 agentes de policía en servicio.

Una serie de errores en las hojas de cálculo interrumpieron la contratación de anestesistas en formación en Gales a finales de 2021. La Oficina Nacional de Contratación de Anestésicos (ANRO), organismo responsable de su selección y contratación, dijo a todos los candidatos para puestos en Gales que eran “inasignables”, a pesar de algunos de ellos lograron las puntuaciones más altas en las entrevistas.

La culpa recayó en el proceso de consolidación de los datos de las entrevistas. Las hojas de cálculo de diferentes áreas carecían de estandarización en cuanto a formato, convenciones de nomenclatura y estructura general. Para empeorar las cosas, los datos se copiaban y pegaban manualmente entre varias hojas de cálculo, un proceso que requería mucho tiempo y era propenso a errores.

ANRO sólo descubrió el error cuando los solicitantes rechazados cuestionaron sus cartas de despido. El hecho de que ningún candidato pareciera aceptable para las posiciones galesas debería haber sido una señal de alerta. Aparentemente no se aplicó ninguna prueba o validación a la hoja de cálculo crucial, un paso simple que podría haber evitado este error crítico.

En 2021, Crypto.com, un proveedor en línea de criptomonedas, transfirió accidentalmente 10,5 millones de dólares (8,3 millones de libras esterlinas) en lugar de 100 dólares a la cuenta de un cliente australiano debido a que se ingresó un número incorrecto en una hoja de cálculo.

El empleado que procesó el reembolso para el cliente australiano había ingresado erróneamente su número de cuenta bancaria en el campo de reembolso de una hoja de cálculo. Pasaron siete meses antes de que se descubriera el error. El destinatario intentó huir a Malasia pero fue detenido en un aeropuerto australiano con una gran cantidad de dinero en efectivo.

En 2022, Íslandsbanki, un banco estatal islandés, vendió una parte de sus acciones que estaban muy infravaloradas debido a un error en la hoja de cálculo. Al consolidar activos de diferentes hojas de cálculo, los datos de la hoja de cálculo no se “limpiaron” ni se formatearon correctamente. Posteriormente, las acciones del banco fueron infravaloradas hasta en 16 millones de libras esterlinas.

La materia oscura de la TI corporativa

Lo anterior es solo una fracción de los errores de hojas de cálculo que varias organizaciones cometen habitualmente.

Las hojas de cálculo representan riesgos desconocidos en forma de errores, violaciones de la privacidad, secretos comerciales y violaciones del cumplimiento. Sin embargo, también son fundamentales para la forma en que muchas organizaciones toman sus decisiones. Por este motivo, los expertos los han descrito como la “materia oscura” de la TI corporativa.

Los estudios de la industria muestran que el 90 por ciento de las hojas de cálculo que contienen más de 150 filas tienen al menos un error importante.

Esto es comprensible porque los errores en las hojas de cálculo son fáciles de cometer pero difíciles de detectar. Mi propia investigación ha demostrado que inspeccionar el código de la hoja de cálculo es la forma más eficaz de depurarlo, pero este enfoque todavía sólo detecta entre el 60 y el 80 por ciento de todos los errores.

El atractivo de las hojas de cálculo no sólo existe en el mundo financiero. Son indispensables en ingeniería, ciencia de datos e incluso para enviar robots a Marte. La clave de su éxito es su flexibilidad.

El software de hoja de cálculo evoluciona constantemente y cada vez hay más funciones disponibles que aumentan su atractivo. Por ejemplo, ahora puedes automatizar muchas tareas en Excel (el software de hoja de cálculo más popular) utilizando secuencias de comandos Python.

Pero dados todos los problemas antes mencionados, ¿no es hora de dejar de lado Excel y otros programas de hojas de cálculo en favor de algo más confiable?

Error humano

La causa subyacente de estos problemas con las hojas de cálculo no es el software sino el error humano.

El problema es que la mayoría de los usuarios no ven la necesidad de planificar o probar su trabajo. La mayoría de los usuarios describen su primer paso en la creación de una nueva hoja de cálculo como simplemente ingresar números o códigos directamente.

Muchos de nosotros no consideramos que las hojas de cálculo merezcan una consideración seria. Esto significa que nos volvemos complacientes y asumimos que no hay necesidad de probar, validar o verificar nuestro trabajo.

La investigación sobre la “carga cognitiva”, la cantidad de esfuerzo mental requerido para una tarea, muestra que crear hojas de cálculo complejas exige tanta concentración como la que requiere un médico de cabecera al realizar un diagnóstico. Esta intensa tensión mental hace que sea más probable que se cometan errores. Pero los médicos de cabecera estudian su profesión durante muchos años antes de calificarse, mientras que la mayoría de los usuarios de hojas de cálculo son autodidactas.

Para romper el ciclo de errores repetidos en las hojas de cálculo, hay varias cosas que las organizaciones pueden hacer. En primer lugar, introducir la estandarización ayudaría a minimizar la confusión y los errores. Por ejemplo, esto significaría formato, convenciones de nomenclatura y estructuras de datos coherentes en todas las hojas de cálculo.

En segundo lugar, mejorar la formación es crucial. Dotar a los usuarios del conocimiento y las habilidades para crear hojas de cálculo sólidas y precisas podría ayudarles a identificar y evitar obstáculos.

Por último, es vital fomentar una cultura de pensamiento crítico hacia las hojas de cálculo. Esto significaría alentar a los usuarios a cuestionar continuamente los cálculos, validar sus fuentes de datos y verificar su trabajo.

Simon Thorne es profesor titular de Computación y Sistemas de Información en la Universidad Metropolitana de Cardiff

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El juego de construcción de ciudades de inspiración industrial Factory Town tiene un spin-off a partir de esta semana, que incluye toda la experiencia de construir y expandir una sociedad extrañamente parecida a una fábrica en una serie de pantallas extrañamente parecidas a hojas de cálculo. Todo lo cual describe los detalles de una sociedad extrañamente fabril. Creo que entiendes lo que quiero decir.

Mi idea es que este es un gran juego si usted, como yo, disfruta de cadenas de producción complejas, optimizando los ingresos para igualar los resultados y, en términos generales, cuando los números aumentan. Hay una demostración si tienes curiosidad.

La televisión estatal rusa ha sido durante mucho tiempo una cámara de horrores, odio y belicismo. Pero últimamente los tambores de la propaganda suenan aún más fuerte de lo habitual: los “expertos” traídos al estudio se superan con maldiciones primitivas dirigidas a Ucrania y Occidente. La gente amenaza tranquilamente con destruir la capital, Kiev, o incinerar a países enteros de la OTAN con bombas atómicas. El público puede preguntarse quiénes serán los siguientes tanques rusos en ser invadidos: los bálticos o los polacos, hasta que comience la tan esperada «desnazificación» de Berlín.

Las actualizaciones siguen funcionando para el Meta misión 3pero este último se centra menos en los juegos y más en el futuro de la productividad. oficina de microsoft Los programas Excel, Word y PowerPoint ahora están disponibles en realidad virtual.

El Meta Quest 3 es uno de los mejores auriculares de realidad virtual que puede comprar en este momento, pero fuera de los juegos, tiene dificultades para presentar un punto de venta realmente único a pesar de su tecnología de transferencia. Hay muchos usos experimentales de transferencia que se pueden encontrar en línea, pero en el ámbito de la productividad, la compatibilidad con Office es una adición muy interesante.

Todas las aplicaciones están basadas en la web y no están instaladas de forma nativa, lo que significa que necesitarás una conexión a Internet estable para usarlas. Dicho esto, debido a que es la versión basada en web, no se necesita suscripción a Microsoft 365, por lo que su uso es gratuito.

Puede conectar un mouse y un teclado a sus auriculares Quest a través de Bluetooth para evitar tener que escribir en un teclado virtual. Habiendo probado las aplicaciones yo mismo, con y sin periféricos conectados, es una experiencia sorprendentemente fluida y tan simple como encender una computadora portátil o una PC para hacer lo mismo.

Con varias pestañas del navegador abiertas, no hay ningún impacto en el rendimiento al cambiar entre tareas, e incluso puedes tener los tres programas ejecutándose en tres ventanas separadas si en realidad desea aumentar su productividad. O, si opta por el camino sencillo, simplemente cargue Netflix en una pestaña del navegador con Excel en otra y pretenda que está siendo productivo.

A medida que se impulsan las capacidades de realidad mixta de Meta Quest 3, parece obvio que el paso a paso es mucho más que solo juegos, y no habrá duda de cómo la realidad virtual puede cambiar el lugar de trabajo moderno incluso más que el reciente trabajo desde casa. el boom ya lo ha tenido.

Microsoft Word, Excel y PowerPoint se pueden utilizar en Meta Quest 2, 3 y Pro. Si estás contento de seguir jugando con tus auriculares de realidad virtual, echa un vistazo a los mejores juegos de Meta Quest 3 en los que puedes sumergirte ahora mismo.