Cuando Nvidia anunció por primera vez G-Assist, era una La broma del Día de los Inocentes en 2017 que bromeaba acerca de que un asistente de IA podía ayudarte a jugar mientras corrías hacia la puerta para recibir tu pizza. Ahora, siete años después, G-Assist está de regreso como una demostración real de un poderoso asistente GeForce AI que Nvidia podría eventualmente darle vida a los desarrolladores de juegos y propietarios de GPU RTX.

Project G-Assist es solo una demostración técnica en este momento, pero es una breve mirada a cómo un asistente de IA podría guiarlo a través de juegos de PC e incluso configurar ajustes óptimos para usted en función de las entradas del chat en el futuro.

En una demostración, Nvidia muestra a G-Assist respondiendo a preguntas de voz que preguntan «¿cuál es la próxima arma temprana del juego y dónde encuentro los materiales de elaboración para ella?» adentro ARCA: Supervivencia Ascendida. El asistente puede incluso comprender lo que sucede en la pantalla mientras juegas, por lo que puede adaptarse a la cantidad de puntos de habilidad que tienes en un juego y ayudarte a guiarte. Microsoft mostró una demostración similar de su visión de cómo su asistente Copilot AI podría guía Minecraft jugadores a través del juego el mes pasado.

El propio asistente de inteligencia artificial de Nvidia también puede optimizar y ajustar la configuración de la PC, incluido el suministro de gráficos de latencia de la PC y fotogramas por segundo durante los últimos 60 segundos. Puede escanear su sistema y notar que solo está jugando a 60 Hz cuando su monitor admite 240 Hz. También puedes pedirle recomendaciones al asistente para aumentar el rendimiento en un juego, alcanzar un objetivo de rendimiento de 60 fps o incluso overclockear tu GPU.

Soy un fanático de una demostración ingeniosa tanto como cualquier otra persona, pero hasta que G-Assist sea una aplicación que pueda descargar y jugar, dudo en aceptar el revuelo de la IA dado que la IA generativa comete errores con regularidad. El hecho de que Microsoft y Nvidia estén demostrando asistentes de inteligencia artificial que eventualmente podrían guiar a las personas a través de los juegos me hace pensar que esto pasará de una demostración a una realidad muy pronto. aunque.

ChatGPT de OpenAI tomó por sorpresa a entidades de billones de dólares como Apple, y informes anteriores indicaban que la compañía estaba trabajando en su propio chatbot denominado ‘Apple GPT’. Se suponía que el gigante tecnológico ofrecería una vista previa de esta tecnología en su próximo discurso de apertura de la WWDC 2024 y luego la integraría cuando iOS 18 se lanzara oficialmente a finales de este año. Desafortunadamente, los planes han cambiado y, según la información más reciente, Apple no está trabajando en un chatbot y dependerá de otros medios para llevar la IA generativa a la mesa.

Anteriormente se dijo que OpenAI se había asociado con Apple para llevar ChatGPT a varios dispositivos.

Sería innecesario que Apple invirtiera miles de millones sólo para crear un chatbot que podría ser potencialmente inferior a ChatGPT. En cambio, se informó anteriormente que la empresa de Cupertino había hecho un movimiento que la beneficiaría tanto a ella como a OpenAI; una asociación. Al parecer, tanto Apple como la startup tecnológica se unieron y llegaron a un acuerdo en el que características similares a ChatGPT llegarían tanto a Siri como a iOS 18. En el último boletín informativo ‘Power On’ del reportero de Bloomberg Mark Gurman, el chatbot de generación actual es simplemente no está a la altura.

“Tampoco existe un chatbot diseñado por Apple, al menos no todavía. Eso significa que la empresa no competirá en el área de más alto perfil de la IA: un mercado que se incendió después de que OpenAI lanzara ChatGPT a finales de 2022.

Aunque algunos de los ejecutivos de Apple se oponen filosóficamente a la idea de un chatbot interno, no se puede evitar la necesidad de uno. Y la versión que Apple ha estado desarrollando simplemente no está a la altura.

La solución: una asociación. En ese frente, la compañía ha mantenido conversaciones con Google y OpenAI sobre la integración de sus chatbots en iOS 18. En marzo, parecía que Apple y Google estaban cerca de un acuerdo, y la gente de ambas partes sentía que la WWDC podría llegar a un acuerdo. . Pero Apple finalmente selló el acuerdo antes con el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y su asociación será un componente del anuncio de la WWDC”.

También se dijo que Apple estaba comprometida con Google para llevar Gemini a los iPhone como parte de un acuerdo de licencia, pero parece que se le dio prioridad a OpenAI ya que posee el producto superior. Además, después de presenciar el desastre que fue AI Overviews, Apple probablemente se alegra de no haber tendido la mano a Google. El informe no profundiza en lo que se materializará con la asociación con OpenAI, pero es posible que lo descubramos durante el discurso de apertura de la WWDC 2024, así que estad atentos.

¿Charlar con un ScarJo falso no lo hace por ti? ¿Por qué no intentar conversar con el líder de China? Hay un nuevo chatbot en la ciudad y está basado en Xi Jinping. De hecho, fue entrenado utilizando los «pensamientos» del líder chino. Puse mis pensamientos entre comillas porque los investigadores no utilizaron algún tipo de nueva tecnología de lectura de mentes. Los funcionarios chinos simplemente utilizaron un montón de sus libros y artículos con fines de capacitación, según un .

Su filosofía política se conoce colectivamente como “Pensamiento de Xi Jinping sobre el socialismo con características chinas para una nueva era” o, simplemente, “Pensamiento de Xi Jinping”. Esta doctrina ideológica fue creada durante su mandato como líder del Partido Comunista Chino (PCC). Con eso en mente, el chatbot fue entrenado en literatura oficial que cae bajo ese paraguas, incluidos más de 12 libros supuestamente escritos por el propio Xi Jinping. El conjunto de capacitación también incluye regulaciones gubernamentales, documentos de políticas, informes de los medios estatales y otras publicaciones oficiales.

Un único documento examinado por El Tiempos financieros utilizado para entrenar el chatbot contenía más de 86.000 menciones a Xi Jinping, con un lenguaje que insta a los ciudadanos a “garantizar que en el pensamiento, la política y la acción, estemos siempre en alta alineación con el Comité Central del Partido con el Secretario General Xi Jinping en su núcleo. » Este chatbot debe ser muy divertido en las fiestas.

La tecnología aún no se ha lanzado al público en general. Se está utilizando en un centro de investigación bajo la supervisión de la Administración del Ciberespacio de China (CAC), aunque es posible que eventualmente se lance para un uso más amplio. El modelo puede responder preguntas, crear informes, resumir información y traducir entre chino e inglés. Es un chatbot básico, aunque probablemente difunda las ideas de Xi sobre política, economía y cultura.

Esta medida se produce en medio de grandes esfuerzos de los funcionarios chinos para promover las filosofías de Xi y su estado autoritario. Como se mencionó anteriormente, más de una docena de libros se atribuyen al líder y suelen ocupar un lugar central en las ferias del libro del país. Las aplicaciones de noticias populares de compañías como Tencent y Netease reservan espacios en la parte superior de las fuentes para artículos de los medios estatales oficiales, y la mayoría de estas publicaciones presentan a Xi. Se requiere que niños de hasta diez años estudien su filosofía política, por lo que el chatbot podría encontrar utilidad allí.

Los principales modelos occidentales de IA no están disponibles en China, ya que la CAC exige que los proveedores de IA generativa «encarnan valores socialistas fundamentales» y que el resultado de cualquier chatbot no debe «contener ningún contenido que subvierta el poder estatal». Entonces no hay ChatGPT, Google Gemini ni nada por el estilo. Empresas chinas como Baidu y Alibaba deben asegurarse de que sus modelos controlen estrictamente el contenido generado relacionado con Xi o cualquier tema delicado.

Este es un gran desafío para estas empresas, ya que la mayoría de los grupos entrenan sus modelos con algunos datos en inglés. Esto introduce la posibilidad de que se produzcan respuestas que vayan en contra de las normas de expresión del país. Para solucionar esto, los chatbots chinos normalmente reinician el chat cuando se les pregunta sobre temas delicados. Sin embargo, el país está a la cabeza en el departamento. Teniendo esto en cuenta, Xi Jinping bien podría abrazar su filosofía desde ahora hasta el fin de los tiempos.

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En una demanda que parece decidida a ignorar la existencia de la Sección 230, Robert F. Kennedy Jr. demandó a Meta por supuestamente prohibir en la sombra su documental de un millón de dólares. ¿Quién es Bobby Kennedy? e impedir que sus seguidores aboguen por su campaña presidencial.

Según Kennedy, Meta está en connivencia con la administración Biden para influir en las elecciones presidenciales de 2024 al suprimir el documental de Kennedy y dificultar el apoyo a la candidatura de Kennedy. Esto supuestamente ha causado «pérdidas sustanciales por donaciones», al tiempo que viola los derechos de libertad de expresión de Kennedy, sus seguidores y la productora de su película, AV24.

Meta inicialmente había restringido el documental en Facebook e Instagram, pero luego solucionó el problema después de descubrir que la película fue marcada por error por los filtros automatizados de spam de las plataformas.

Pero la denuncia de Kennedy afirmaba que Meta todavía está «censurando descaradamente el discurso» al «continuar estrangulando, quitando impulso, degradando y prohibiendo la película». En una exhibición, los abogados de Kennedy adjuntaron capturas de pantalla que representan «cientos» de usuarios de Facebook e Instagram a quienes Meta supuestamente envió amenazas, intimidó y sancionó después de que compartieron el documental.

Algunos de estos usuarios permanecen suspendidos en las plataformas Meta, alega la denuncia. Otros cuyas suspensiones temporales han sido levantadas afirmaron que sus publicaciones todavía están siendo restringidas, y los abogados de Kennedy insistieron seriamente en que un intercambio con el chatbot de Meta lo demuestra.

Dos días después del lanzamiento del documental, el equipo de Kennedy aparentemente le preguntó al asistente de Meta AI: «Cuando los usuarios publican el enlace whoisbobbykennedy.com, ¿pueden sus seguidores ver la publicación en sus feeds?»

«Puedo decirles que el enlace está actualmente restringido por Meta», respondió el chatbot.

Los chatbots, por supuesto, son fuentes de información notoriamente inexactas, y los términos de servicio de Meta AI lo señalan. En una sección denominada «precisión», Meta advierte que las respuestas del chatbot «pueden no reflejar información precisa, completa o actual» y siempre deben verificarse.

Quizás lo más significativo es que hay pocas razones para pensar que el chatbot de Meta tendría acceso a información sobre decisiones internas de moderación de contenido.

Mike Masnick, de Techdirt, se burló de la dependencia de Kennedy del chatbot en el caso. Señaló que Kennedy parecía no tener evidencia de la supuesta prohibición oculta, mientras que hay mucha evidencia de que los filtros de spam de Meta eliminan accidentalmente contenido no violatorio todo el tiempo.

El chatbot de Meta es «sólo un loro estocástico probabilístico, que repite una respuesta probable a las preguntas de los usuarios», escribió Masnick. «Y estos idiotas piensan que es evidencia significativa. Esto es más que vergonzoso».

Ni Meta ni el abogado de Kennedy, Jed Rubenfeld, respondieron a la solicitud de Ars para hacer comentarios.

El lunes, OpenAI presentó GPT-4o (o de «omni»), un nuevo e importante modelo de IA que aparentemente puede conversar usando el habla en tiempo real, leyendo señales emocionales y respondiendo a información visual. Opera más rápido que el mejor modelo anterior de OpenAI, GPT-4 Turbo, y será gratuito para los usuarios de ChatGPT y estará disponible como servicio a través de API, y se implementará en las próximas semanas, dice OpenAI.

OpenAI reveló las nuevas capacidades de conversación de audio y comprensión de visión en una transmisión en vivo de YouTube titulada «OpenAI Spring Update», presentada por la CTO de OpenAI Mira Murati y los empleados Mark Chen y Barret Zoph que incluyeron demostraciones en vivo de GPT-4o en acción.

OpenAI afirma que GPT-4o responde a las entradas de audio en aproximadamente 320 milisegundos en promedio, lo cual es similar a los tiempos de respuesta humana en una conversación, según un estudio de 2009, y mucho más corto que el típico retraso de 2 a 3 segundos experimentado con modelos anteriores. Con GPT-4o, OpenAI dice que entrenó un nuevo modelo de IA de extremo a extremo utilizando texto, visión y audio de manera que todas las entradas y salidas «son procesadas por la misma red neuronal».

«Debido a que GPT-4o es nuestro primer modelo que combina todas estas modalidades, todavía estamos apenas rascando la superficie de la exploración de lo que el modelo puede hacer y sus limitaciones», dice OpenAI.

Durante la transmisión en vivo, OpenAI demostró las capacidades de conversación de audio en tiempo real de GPT-4o, mostrando su capacidad para entablar un diálogo natural y receptivo. El asistente de IA pareció captar fácilmente las emociones, adaptó su tono y estilo para satisfacer las solicitudes del usuario e incluso incorporó efectos de sonido, risas y cantos en sus respuestas.

Los presentadores también destacaron la comprensión visual mejorada de GPT-4o. Al cargar capturas de pantalla, documentos que contienen texto e imágenes o gráficos, los usuarios aparentemente pueden mantener conversaciones sobre el contenido visual y recibir análisis de datos de GPT-4o. En la demostración en vivo, el asistente de IA demostró su capacidad para analizar selfies, detectar emociones y bromear alegremente sobre las imágenes.

Además, GPT-4o mostró una velocidad y calidad mejoradas en más de 50 idiomas, que según OpenAI cubren el 97 por ciento de la población mundial. El modelo también mostró sus capacidades de traducción en tiempo real, facilitando conversaciones entre hablantes de diferentes idiomas con traducciones casi instantáneas.

OpenAI agregó por primera vez funciones de voz conversacional a ChatGPT en septiembre de 2023 que utilizaba Whisper, un modelo de reconocimiento de voz de IA, para la entrada y una tecnología de síntesis de voz personalizada para la salida. En el pasado, la interfaz ChatGPT multimodal de OpenAI utilizaba tres procesos: transcripción (de voz a texto), inteligencia (procesamiento del texto como tokens) y texto a voz, lo que aumentaba la latencia con cada paso. Con GPT-4o, todos esos pasos supuestamente ocurren a la vez. Según Murati, «razona a través de la voz, el texto y la visión». Lo llamaron «omnimodelo» en una diapositiva que se muestra en la pantalla detrás de Murati durante la transmisión en vivo.

OpenAI anunció que GPT-4o será accesible para todos los usuarios de ChatGPT, y los suscriptores pagos tendrán acceso a cinco veces los límites de tarifas de los usuarios gratuitos. Según se informa, GPT-4o en forma API también contará con el doble de velocidad, un costo 50 por ciento menor y límites de velocidad cinco veces más altos en comparación con GPT-4 Turbo.

Agrandar / En Suel personaje principal habla con una personalidad de IA a través de auriculares inalámbricos similares a los AirPods.

Warner Bros.

Las capacidades demostradas durante la transmisión en vivo y numerosos videos en el sitio web de OpenAI recuerdan al agente de IA conversacional en la película de ciencia ficción de 2013. Su. En esa película, el personaje principal desarrolla un vínculo personal con la personalidad de la IA. Con la expresividad emocional simulada de GPT-4o de OpenAI (inteligencia emocional artificial, se podría llamar así), no es inconcebible que se puedan desarrollar vínculos emocionales similares en el lado humano con el asistente de OpenAI, como ya hemos visto en el pasado.

Murati reconoció los nuevos desafíos que plantean las capacidades de audio e imagen en tiempo real de GPT-4o en términos de seguridad y afirmó que la compañía continuará investigando la seguridad y solicitando comentarios de los usuarios de prueba durante su implementación iterativa en las próximas semanas.

«GPT-4o también se ha sometido a un extenso equipo rojo externo con más de 70 expertos externos en dominios como psicología social, prejuicios y equidad, e información errónea para identificar los riesgos que introducen o amplifican las modalidades recién agregadas», dice OpenAI. «Usamos estos aprendizajes [sic] desarrollar nuestras intervenciones de seguridad para mejorar la seguridad de la interacción con GPT-4o. Continuaremos mitigando nuevos riesgos a medida que se descubran».

Actualizaciones de ChatGPT

También el lunes, OpenAI anunció varias actualizaciones de ChatGPT, incluida una aplicación de escritorio ChatGPT para macOS, que estará disponible para los usuarios de ChatGPT Plus hoy y estará «más ampliamente disponible» en las próximas semanas, según OpenAI. OpenAI también está optimizando la interfaz ChatGPT con una nueva pantalla de inicio y diseño de mensajes.

Y como mencionamos brevemente anteriormente, al usar el modelo GPT-4o (una vez que esté ampliamente disponible), los usuarios de ChatGPT Free tendrán acceso a navegación web, análisis de datos, GPT Store y funciones de memoria, que anteriormente estaban limitadas a ChatGPT Plus. , Team y Enterprise.

Joel Lewenstein, jefe de diseño de productos de Anthropic, estaba recientemente gateando debajo de su nueva casa para ajustar el sistema de riego cuando se topó con un enigma: las perillas del dispositivo no tenían sentido. En lugar de buscar en Internet un manual del producto, abrió la aplicación del chatbot Claude de Anthropic en su teléfono y tomó una foto. Sus algoritmos analizaron la imagen y proporcionaron más contexto sobre lo que podría hacer cada perilla.

Cuando probé las funciones de imagen de OpenAI para ChatGPT el año pasado, las encontré igualmente útiles, al menos para tareas de bajo riesgo. Le recomendaría que recurra al análisis de imágenes de IA para identificar esos cables aleatorios en su casa, pero no para adivinar la identidad de una pastilla recetada suelta.

Anthropic lanzó la aplicación para iOS que ayudó a que todos pudieran descargar Lewenstein a principios de este mes. Decidí probar la aplicación Claude, de acuerdo con el objetivo que me había fijado de experimentar con una variedad más amplia de chatbots este año. Y charlé por video con Lewenstein para ver qué consejos tenía para comenzar con Claude y cómo hacer preguntas de manera que obtengan las respuestas más útiles.

Ponte hablador

Décadas de dominio de la Búsqueda de Google en la web nos han entrenado para escribir consultas contundentes y concisas cuando queremos algo. Para aprovechar al máximo los chatbots como Claude, debes liberarte de ese enfoque. «No es la Búsqueda de Google», dice Lewenstein. «Así que no estás poniendo tres palabras clave, sino que realmente estás teniendo una conversación con ellas». Alienta a los usuarios a evitar un estilo de comunicación demasiado utilitario y a ser un poco más detallados con sus indicaciones. En lugar de una frase corta, intente escribir indicaciones que tengan unas pocas oraciones o incluso un par de párrafos.

Compartir fotos

El análisis de imágenes mediante IA todavía es bastante nuevo para el chatbot de Anthropic (se lanzó en marzo), pero puede proporcionar una manera poderosa de plantear preguntas rápidamente al chatbot. Lewenstein recomienda utilizar imágenes como punto de partida para las conversaciones con Claude, como lo hacía debajo de su casa. Aunque es posible que la función no siempre sea precisa, es útil (y divertida) si tiene en cuenta las limitaciones y busca oportunidades en las que una imagen pueda abordar su consulta.

Sé directo

¿Aún no obtienes los resultados que deseas? Una técnica sólida para la resolución de problemas es ser demasiado prescriptivo en sus indicaciones. «El simple hecho de hablar con Claude como una persona te lleva un poco por mal camino», dice Lewenstein. En su lugar, intente darle a Claude una cantidad casi incómoda de contexto sobre cómo le gustaría que se formatee la respuesta; por ejemplo, diciéndole que deben estar en viñetas o párrafos cortos, y bríndele instrucciones claras sobre el tono que debe usar. ¿Quieres respuestas líricas o algo que suene más técnico? Además, considere decirle a Claude quién es el público objetivo y cuál puede ser su nivel de conocimiento sobre el tema.

Inténtalo, inténtalo de nuevo

Si su consulta inicial a Claude no produce un buen resultado, tenga en cuenta que su primera consulta es solo el punto de partida. Las indicaciones de seguimiento y las preguntas aclaratorias son fundamentales para dirigir un chatbot en la dirección correcta.

Al interactuar con cualquier chatbot, puedo iniciar rápidamente un nuevo hilo de conversación si el resultado sale mal, para poder probar con un mensaje de apertura diferente. Este no es el mejor enfoque, afirma Lewenstein.

Sugiere permanecer en la misma ventana de chat y brindar comentarios directos al bot sobre lo que le gustaría que se hiciera de manera diferente, desde el tono hasta la estructura. “Literalmente simplemente escribo: ‘No, demasiado complicado’. No entiendo lo que significan estas palabras. ¿Puedes intentarlo de nuevo, pero simplificándolo un nivel más?”, dice Lewenstein, haciendo referencia a un momento en el que el resumen de un documento de Claude era confuso.

Subir documentos grandes

Hablando de documentos, la capacidad de Claude para analizar los datos cargados es uno de sus puntos fuertes. Las aplicaciones para esto son más evidentes para casos de uso en el lugar de trabajo, donde el chatbot puede ayudar con hojas de cálculo de Excel y bandejas de entrada de correo electrónico desbordadas, pero también puede ser una característica útil fuera de la oficina. Si carga lotes de texto, Claude puede detectar tendencias que de otro modo no habría notado. Pídale al chatbot que busque patrones en el uso del lenguaje o los temas tratados. ¿Tienes un PDF que necesitas leer pero es tan largo que tus ojos se ponen vidriosos? Claude puede ayudarle a centrar su atención primero en el aspecto más importante del documento.

Subí la transcripción de texto de mi conversación con Lewenstein a Claude y le pregunté qué citas destacaría como importantes. El chatbot hizo un trabajo impecable al capturar los temas clave de la conversación y marcó muchas de las citas que finalmente decidí incluir en este boletín. (Las políticas de Anthropic significan que, a menos que usted opte por participar, es poco probable que sus datos de entrada se utilicen para entrenar sus modelos de IA).

Envía mensajes de texto como si fueran amigos

Sí, deberías jugar a escribir mensajes más largos y específicos para Claude, pero también es inteligente abordar las conversaciones con chatbots como una andanada de mensajes de ida y vuelta. «De hecho, considero que la aplicación móvil es un factor de forma realmente natural, porque chateas con personas todo el tiempo en tu teléfono», dice Lewenstein.

Cuando subí a la aplicación Claude una foto de un mural de robots que vi en un bar genial de San Francisco, el chatbot proporcionó una descripción poética del arte. No fue capaz de adivinar en qué ciudad estaba ubicado el bar, una tarea casi imposible, pero la cadencia de la conversación sí se sintió como enviarle un mensaje a un amigo ansioso. Claude me agradeció cuando finalmente le revelé la ubicación del bar: «Mis suposiciones cambiaron deliciosamente».

Necesito usarlo más para entender realmente a Claude, pero ya siento que las salidas del chatbot tienen un estilo amigable. Aunque ChatGPT sigue siendo mi chatbot preferido, podría verme agregando a Claude a la mezcla cuando quiero enviar mensajes con una herramienta de inteligencia artificial que prioriza resultados atractivos y con sonido humano sobre un estilo de comunicación más seco y eficiente. Es importante permanecer abierto al uso de herramientas de inteligencia artificial que no haya probado antes. Los chatbots continúan mejorando y cambiando rápidamente, por lo que es demasiado pronto para limitarse a una sola herramienta.

Microsoft ha introducido un modelo de IA generativa basado en GPT-4 diseñado específicamente para las agencias de inteligencia estadounidenses que opera desconectado de Internet, según un informe de Bloomberg. Según se informa, esta es la primera vez que Microsoft implementa un modelo de lenguaje importante en un entorno seguro, diseñado para permitir a las agencias de espionaje analizar información ultrasecreta sin riesgos de conectividad y para permitir conversaciones seguras con un chatbot similar a ChatGPT y Microsoft Copilot. Pero también puede inducir a error a los funcionarios si no se utiliza adecuadamente debido a las limitaciones inherentes al diseño de los modelos de lenguaje de IA.

GPT-4 es un modelo de lenguaje grande (LLM) creado por OpenAI que intenta predecir los tokens (fragmentos de datos codificados) más probables en una secuencia. Se puede utilizar para elaborar código informático y analizar información. Cuando se configura como un chatbot (como ChatGPT), GPT-4 puede impulsar asistentes de inteligencia artificial que conversan de manera humana. Microsoft tiene una licencia para utilizar la tecnología como parte de un acuerdo a cambio de grandes inversiones que ha realizado en OpenAI.

Según el informe, el nuevo servicio de IA (que aún no tiene un nombre público) aborda un interés creciente entre las agencias de inteligencia por utilizar IA generativa para procesar datos clasificados, al tiempo que mitiga los riesgos de violaciones de datos o intentos de piratería. ChatGPT normalmente se ejecuta en servidores en la nube proporcionados por Microsoft, lo que puede presentar riesgos de interceptación y fuga de datos. En ese sentido, la CIA anunció su plan para crear un servicio similar a ChatGPT el año pasado, pero se informa que este esfuerzo de Microsoft es un proyecto separado.

William Chappell, director de tecnología de Microsoft para misiones estratégicas y tecnología, señaló a Bloomberg que el desarrollo del nuevo sistema implicó 18 meses de trabajo para modificar una supercomputadora de inteligencia artificial en Iowa. El modelo GPT-4 modificado está diseñado para leer archivos proporcionados por sus usuarios pero no puede acceder a Internet abierto. «Esta es la primera vez que tenemos una versión aislada (cuando aislada significa que no está conectada a Internet) y está en una red especial a la que sólo puede acceder el gobierno de Estados Unidos», dijo Chappell a Bloomberg.

El nuevo servicio se activó el jueves y ahora está disponible para unas 10.000 personas de la comunidad de inteligencia, listo para ser probado más por las agencias pertinentes. Actualmente está «respondiendo preguntas», según Chappell.

Un grave inconveniente de utilizar GPT-4 para analizar datos importantes es que potencialmente puede confabular (inventar) resúmenes inexactos, sacar conclusiones inexactas o proporcionar información inexacta a sus usuarios. Dado que las redes neuronales de IA entrenadas no son bases de datos y operan con probabilidades estadísticas, son recursos factuales deficientes a menos que se complementen con acceso externo a información de otra fuente utilizando una técnica como la generación aumentada de recuperación (RAG).

Dada esa limitación, es muy posible que GPT-4 pueda desinformar o engañar a las agencias de inteligencia de Estados Unidos si no se utiliza adecuadamente. No sabemos qué supervisión tendrá el sistema, si hay limitaciones sobre cómo se puede utilizar o se utilizará, o cómo se puede auditar su precisión. Nos comunicamos con Microsoft para hacer comentarios.

En noviembre pasado, Adam D’Angelo se encontró en el epicentro de una de las mayores controversias en la industria tecnológica. La junta directiva de OpenAI, la startup de 80 mil millones de dólares que lidera el tren de la IA, había despedido abruptamente a su director ejecutivo, Sam Altman, solo para reintegrarlo apenas unos días después. D’Angelo estuvo en la junta que despidió a Altman… y estuvo (y permanece) en la junta que lo trajo de regreso. De hecho, fue la única persona que mantuvo su puesto en medio de la reestructuración posterior que vio gran parte del original. licencia de junta.

Sin duda, fue un momento difícil para OpenAI, pero quizás lo fue doblemente para D’Angelo, ya que el drama se desarrollaba mientras su propia compañía, Quora, daba grandes pasos hacia la IA.

Quora, el sitio de preguntas y respuestas colaborativo que D’Angelo cofundó y dirige como director ejecutivo, había estado construyendo su propia plataforma de inteligencia artificial al mismo tiempo que recaudaba fondos (una ronda de 75 millones de dólares que la valoró en 425 millones de dólares, según PitchBook). En febrero de 2023, la compañía lanzó Poe (abreviatura de Platform for Open Exploration), que permite a los usuarios hacer preguntas y hablar con una variedad de chatbots, permite a los desarrolladores crear sus propios bots y ofrece un programa y un mercado de monetización de bots similar al GPT de OpenAI. Almacenar.

El servicio principal de preguntas y respuestas de Quora también enfrentaba algunas preguntas importantes. Los motores de búsqueda tradicionales como Google y Bing estaban empezando a utilizar la IA para producir resultados más fluidos y responder preguntas, y con herramientas como ChatGPT y Perplexity ampliamente disponibles, ¿qué podría hacer Quora para asegurarse una posición como uno de los principales sitios web donde las personas podían obtener información? ¿respuestas a sus preguntas? Más importante aún, ¿alguien realmente quiere o necesita preguntas y respuestas colaborativas?

Para D’Angelo, esas preguntas son intrínsecas a su búsqueda de la IA, que considera una herramienta importante que la gente puede utilizar para aprovechar el conocimiento colectivo de Internet. Una figura importante, aunque discreta, en la tecnología durante años, ha estado involucrado en esfuerzos para aprovechar el almacén de conocimiento de Internet durante mucho tiempo: era amigo de Mark Zuckerberg en la escuela secundaria, donde en 2002 la pareja construyó un servicio de sugerencias de música digital. llamado Synapse que, según este artículo antiguo de Harvard Crimson, superó las ofertas de adquisición de Microsoft y más. Más tarde, se convirtió en CTO de Facebook cuando recién estaba comenzando y finalmente cofundó Quora.

Al parecer, todo eso fue un largo camino hacia la construcción de herramientas de inteligencia artificial para él. Recientemente me reuní con D’Angelo sobre los desafíos y oportunidades actuales de la IA, cómo construir y apoyar una comunidad de desarrolladores y qué papel pueden desempeñar los humanos cuando se trata de compartir y acceder al conocimiento. Aquí hay algunos aspectos destacados de nuestra conversación:

Los humanos son mejores en respuestas que la IA, por ahora

El revuelo en torno a la IA parece estar teniendo menos impacto en la búsqueda de información de lo que se podría pensar. D’Angelo dijo que Quora está registrando cifras récord de usuarios a pesar de la proliferación de herramientas de inteligencia artificial, aunque se negó a actualizar la cifra de 400 millones de usuarios activos mensuales que reveló en julio pasado.

Aún así, existe un puente entre lo que Quora se propuso hacer y el interés de D’Angelo en la IA. Recientemente, en una conversación con David George, socio general de a16z, D’Angelo dijo que se sentía atraído por las redes sociales porque en realidad estaba interesado en la IA. Esto último era difícil de desarrollar en aquel momento, pero vio en las redes sociales una arquitectura alternativa para lograr la misma idea: las personas reunidas en una red social, en su opinión, casi desempeñaban el papel de grandes modelos vivos de información, ya que podrían proporcionarse noticias, entretenimiento y más entre sí.

Trabajó en ese concepto cuando estaba en Facebook y, más tarde, fundó Quora para resumir el papel que podían desempeñar las redes sociales a la hora de responder preguntas. Ahora, la IA está asumiendo ese papel.

“En el pasado, los humanos fueron sustituidos por la IA para proporcionar respuestas. Podrías hacer una pregunta como: «¿Cuál es la capital de California?» y los humanos responderían eso en Quora. Ahora se pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial para obtener esa respuesta”, dijo.

Pero la IA, al menos en su forma actual, no puede proporcionar respuestas a todas las preguntas que la gente pueda tener. D’Angelo cree que eso ayuda a las personas a conservar mucho valor.

“Qoora siempre se ha fundado en la idea de que los humanos tienen mucho conocimiento al que tienen acceso en sus cabezas y que no está en Internet en ninguna parte. Y la IA no tendrá acceso a nada de ese conocimiento”, dijo D’Angelo.

Reconoció que la IA todavía tiene un problema de alucinaciones, lo que dificulta confiar en tales respuestas, incluso si modelos más nuevos y avanzados están avanzando lentamente para abordar ese problema.

Apoyando a los desarrolladores en Poe

Quora abrió Poe a todos los usuarios el año pasado después de unos meses de prueba beta cerrada. Desde entonces, la empresa ha introducido herramientas para crear y explorar bots en su mercado.

El argumento de la empresa es que los consumidores puedan utilizar todos los diferentes tipos de modelos o bots en la plataforma. Para los desarrolladores, el atractivo radica en la posibilidad de llegar a millones de usuarios sin tener que preocuparse por la distribución entre plataformas. Y los desarrolladores pueden ganar dinero con Poe de dos maneras: la primera es a través de una referencia cuando un usuario se convierte en suscriptor premium de Poe a través de su bot; el segundo es establecer una tarifa por mensaje, de modo que se les pague en función de la frecuencia con la que las personas usan su bot.

En esencia, Poe ofrece a desarrolladores y usuarios acceso a diferentes modelos de lenguajes grandes, pero su funcionalidad es similar a ChatGPT y GPT Store de OpenAI.

Pero eso significa que ambas plataformas enfrentan algunos de los mismos desafíos. Facilitan que cualquiera pueda crear bots con indicaciones, lo que dificulta que los desarrolladores se destaquen. D’Angelo me dijo que ya hay un millón de bots en la plataforma, en comparación con los 3 millones de GPT personalizados en ChatGPT. Como referencia, la App Store de Apple tardó más de cinco años en cruzar la marca del millón de aplicaciones.

Tanto Poe como GPT Store también sufren una gran cantidad de spam, bots con nombres similares, bots que afirman escapar del plagio e incluso algunos que coquetean con las leyes de derechos de autor. Poe también ha lanzado una función que permite a los usuarios chatear con múltiples bots en una conversación. Todo ese ruido hace que sea difícil elegir un bot que haga bien el trabajo.

A pesar de estos desafíos, D’Angelo dice que Quora quiere ayudar a los desarrolladores a ganar dinero sostenible mejorando el descubrimiento de bots.

“Uno de nuestros objetivos con los desarrolladores es poder ganarse la vida [out of making AI bots] y cubrir sus costos operativos”, dijo. “Hemos dado un gran paso adelante con la función de pago por mensaje, pero también queremos ayudar a los desarrolladores a distribuir dentro de la plataforma tanto como sea posible. Por lo tanto, estamos trabajando para mejorar nuestro sistema de recomendaciones para que más personas puedan conocer los bots”.

Aún no hay anuncios en Poe

Poe está creciendo de manera constante, pero todavía es mucho más pequeño que ChatGPT. La firma de inteligencia de mercado SimilarWeb sugiere que Poe tiene 4 millones de usuarios activos mensuales en los EE. UU. (iOS y Android) y 3,1 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo (solo Android). Compare esto con los usuarios de ChatGPT, que ahora tienen un promedio de 100 millones de usuarios por semana.

D’Angelo dijo que la empresa se mantendrá alejada de los anuncios y, en cambio, dependerá del producto de suscripción de Poe de 19,99 dólares al mes para generar ingresos. Esto contrasta con algunas de las otras herramientas impulsadas por IA en el mercado: Perplexity, Bing Search y Search Generative Experience (SGE) de Google, todas incluyen anuncios.

Quora y D’Angelo se negaron a revelar cifras de ingresos, pero los datos de la firma de análisis Sensor Tower indican que los usuarios de Poe han gastado 7,3 millones de dólares en suscripciones desde su lanzamiento, lo que equivale a cerca de 40.000 usuarios pagos. En comparación, ChatGPT tiene más de 1 millón de suscriptores pagos, según Sensor Tower.

Más herramientas de inteligencia artificial para Quora y Poe

A pesar de afirmar la importancia de las respuestas humanas, Quora ya está experimentando con respuestas escritas por Poe. El sitio muestra la respuesta escrita por IA a algunas preguntas con un enlace que le permite chatear con Poe si tiene más preguntas.

D’Angelo dijo que Quora ya había implementado sistemas para calificar diferentes respuestas humanas. Ahora, está aplicando técnicas como preguntar a los usuarios mediante una encuesta si una respuesta generada por IA es útil.

«Mi objetivo es que las respuestas escritas por IA tengan una clasificación justa y sólo estén por encima de una respuesta humana si son más útiles que la respuesta humana», dijo.

D’Angelo también quiere evitar que Quora sea etiquetada como «motor de respuestas».

“Creo que nunca vimos a Quora como un motor de respuestas. Ese término implica en cierto modo que sólo hay respuestas basadas en la IA. Quora realmente trata sobre el conocimiento humano y haremos que la IA lo mejore”, dijo.

Quora también está trabajando en herramientas de inteligencia artificial que los usuarios pueden usar para escribir respuestas y espera lanzarlas pronto. D’Angelo señaló que una de las herramientas que está probando permite a los usuarios generar una imagen basada en sus respuestas.

La empresa también está utilizando la IA de otras formas. Uno implica intentar detectar bots o usuarios que utilizan la automatización para responder preguntas en Quora. D’Angelo no compartió detalles sobre el proyecto y dijo que la compañía avisaría a los perpetradores que estén tratando de engañar al sistema.

Algunos medios y usuarios han señalado recientemente que la calidad de las respuestas en Quora se ha desplomado. A eso, D’Angelo dijo que la gente siente que el estándar general de las respuestas ha disminuido porque las respuestas de baja calidad tienen más visibilidad. Dijo que la IA está ayudando a la empresa a determinar la diferencia entre las diferentes calidades de respuestas y que los primeros resultados parecen prometedores.

Sobre la relación de Quora con OpenAI

D’Angelo se negó a hablar sobre el drama de OpenAI: «Simplemente no puedo hablar de nada de esto», dijo. “No estoy aquí para representar a OpenAI. Puedo representar a Quora”. Pero sí dijo que no ve a OpenAI como un competidor, porque la startup más grande tiene, bueno, ambiciones mayores.

“Existe cierta sensación de superposición en términos de lo que los usuarios pueden hacer en la Tienda GPT y lo que pueden hacer en Poe. Pero eso es algo menor en el gran esquema de las cosas. OpenAI está trabajando en esta gran misión de construir AGI [Artificial General Intelligence]. Y en Quora, buscamos que los productos de IA estén disponibles para el mundo, incluidos los productos de OpenAI”.

Quora también sigue siendo un «gran cliente» de OpenAI y D’Angelo espera más colaboración con la empresa que competencia.

«Gastamos mucho dinero como clientes de OpenAI, porque OpenAI es la mayor fuente de modelos para Poe», añadió.

Si bien D’Angelo mencionó que Quora paga «decenas de millones» a los desarrolladores de Poe y a las empresas cuyos modelos utiliza la plataforma, no detalló explícitamente cómo se comparan estos pagos con el pago a OpenAI.

Actualmente, Quora no tiene acuerdos de licencia de datos con ninguna de las principales empresas y tampoco está pensando en construir su propio modelo, dijo D’Angelo a TechCrunch.

“No tenemos prisa por licenciar nuestros datos. Queremos asegurarnos de que se respeten nuestros derechos y los derechos de los usuarios. En este momento, no hay mucha claridad sobre cómo se desarrollará todo esto (el panorama de la IA). Así que ahora estamos esperando antes de tomar cualquier medida en esta dirección”, dijo D’Angelo.

La compañía también acaba de terminar su última recaudación de fondos, por lo que está enfocada en desarrollar IA en todo el negocio y mejorar el crecimiento de los ingresos de sus productos existentes. Dijo que Quora se hará pública “en algún momento”, pero ese no es el enfoque en este momento.

El miércoles, Anthropic anunció el lanzamiento de una aplicación móvil iOS para sus modelos de lenguaje Claude 3 AI que son similares al ChatGPT de OpenAI. También introdujo un nuevo nivel de suscripción diseñado para la colaboración grupal. Antes del lanzamiento de la aplicación, Claude solo estaba disponible a través de un sitio web, una API y otras aplicaciones que integraban Claude a través de la API.

Al igual que la aplicación ChatGPT, la nueva aplicación móvil de Claude sirve como puerta de entrada a las interacciones del chatbot y también permite cargar fotos para su análisis. Si bien por ahora solo está disponible en dispositivos Apple, Anthropic dice que pronto habrá una aplicación para Android.

Anthropic lanzó la familia de modelos de lenguaje grande (LLM) Claude 3 en marzo, con tres tamaños de modelos diferentes: Claude Opus, Claude Sonnet y Claude Haiku. Actualmente, la aplicación utiliza Sonnet para usuarios habituales y Opus para usuarios Pro.

Si bien Anthropic ha sido un actor clave en el campo de la IA durante varios años, está ingresando al espacio móvil después de que muchos de sus competidores ya han establecido su huella en plataformas móviles. OpenAI lanzó su aplicación ChatGPT para iOS en mayo de 2023, y dos meses después llegó una versión para Android. Microsoft lanzó una aplicación Copilot para iOS en enero. Google Gemini está disponible a través de la aplicación de Google en iPhone.

La aplicación está disponible gratuitamente para todos los usuarios de Claude, incluidos aquellos que usan la versión gratuita, los suscriptores que pagan $20 por mes por Claude Pro y los miembros del plan Claude Team recientemente presentado. El historial de conversaciones se guarda y se comparte entre la versión de la aplicación web de Claude y la versión de la aplicación móvil después de iniciar sesión.

Hablando de ese plan Team, está diseñado para grupos de al menos cinco personas y tiene un precio de $30 por asiento al mes. Ofrece más consultas de chat (límites de velocidad más altos), acceso a los tres modelos de Claude y una ventana de contexto más grande (200.000 tokens) para procesar documentos extensos o mantener conversaciones detalladas. También incluye herramientas de administración de grupos y gestión de facturación, y los usuarios pueden cambiar fácilmente entre los planes Pro y Team.

Snapchat está lanzando la capacidad para que los usuarios establezcan recordatorios en la aplicación con la ayuda de su chatbot My AI, anunció la compañía el miércoles. La red social también está implementando chats editables, looks Bitmoji personalizados con tecnología de inteligencia artificial, reacciones de mapas, reacciones emoji y más.

Con la nueva función de recordatorios de IA, Snapchat espera que los usuarios utilicen su aplicación en lugar de la aplicación de reloj predeterminada de su dispositivo al configurar cuentas regresivas o recordatorios. Los usuarios pueden hacerlo pidiendo al chatbot My AI de la aplicación que establezca un recordatorio para una tarea o evento específico directamente en la ventana de chat de AI o cuando conversan con un amigo.

La función permite a los usuarios hacer cosas como configurar un recordatorio para terminar una tarea o establecer una cuenta regresiva para una próxima cita nocturna, por ejemplo. También empuja a Snapchat al territorio de las aplicaciones de productividad, lo que potencialmente impulsa un mayor uso.

Créditos de imagen: Snapchat

En cuanto a los chats editables, pronto los usuarios podrán editar sus mensajes hasta cinco minutos después de enviarlos. La función estará disponible primero para los suscriptores de Snapchat+ antes de implementarse para todos los usuarios en algún momento en el futuro, afirma la compañía.

Además, los usuarios pronto podrán diseñar sus propias prendas digitales para su Bitmoji utilizando IA generativa.

Por ejemplo, puedes personalizar un patrón para un suéter para tu Bitmoji escribiendo un mensaje como «graffiti vibrante» o «flor de calavera». Luego, la aplicación generará un patrón que podrás personalizar aún más acercándote o alejándote. Una vez que esté satisfecho con un aspecto, puede aplicarlo a su Bitmoji o guardarlo para usarlo en el futuro.

Créditos de imagen: Snapchat

En otra actualización, los usuarios que optaron por compartir su ubicación con amigos ahora pueden reaccionar rápidamente a sus ubicaciones en el mapa. Por ejemplo, si te cruzas con tu amigo en tu viaje matutino, puedes enviarle un saludo. O, si ves que tu amigo ha llegado sano y salvo a casa después de pasar el rato, puedes enviarle un corazón.

Snapchat también está lanzando reacciones emoji en los chats. Aunque los usuarios han podido reaccionar a los mensajes con su Bitmoji para responder rápidamente a un chat, ahora pueden hacerlo con un emoji. Las reacciones emoji se han vuelto populares en muchas otras plataformas, como Instagram y Messenger, por lo que tiene sentido que Snapchat también implemente esta funcionalidad.

El lanzamiento de las nuevas funciones se produce unos días después de que Snap informara que tenía 422 millones de usuarios activos diarios en el primer trimestre de 2024, un aumento de 39 millones o un 10% año tras año. La compañía también triplicó el número de suscriptores de Snapchat+ año tras año, superando los 9 millones de suscriptores.