La startup brasileña Salvy, un operador de telefonía móvil para empresas, fue la única empresa con sede en América Latina en el último lote de Y Combinator, confirmó la aceleradora a TechCrunch.

Se trata de una caída significativa en comparación con las cohortes que pasaron por el acelerador durante el COVID cuando era remoto, pero también con las clases más recientes: hubo 33 empresas latinoamericanas en el lote de invierno de 2022 de Y Combinator, 16 en el verano de 2022 y 10 en el invierno de 2023.

Una advertencia a los datos del grupo Invierno 2024 es que el directorio no es exhaustivo; Algunas empresas prefieren permanecer en modo sigiloso. Pero eso no explica el declive constante y ahora aparentemente completo de las startups latinoamericanas en las cohortes de startups de la compañía, y tampoco el hecho de que los lotes pospandémicos de Y Combinator sean más pequeños y presenciales nuevamente. De hecho, habría que remontarse al verano de 2015 para encontrar un grupo con un solo participante latinoamericano.

La aceleradora también redujo los esfuerzos que había hecho anteriormente para incentivar a las nuevas empresas a postularse, como las giras de alcance global que alguna vez incluyeron paradas en Brasil, Colombia y México. La última gira de este tipo tuvo lugar en 2022 y fue virtual, según supo TechCrunch. Es una de varias cosas que cambiaron en YC desde 2022 y su regreso a los lotes presenciales.

Dice Cristóbal Griffero, cuya startup Fintoc fue parte de la cohorte W21 de YC: “El número de acuerdos de YC ha disminuido en general, no solo en América Latina. Pero si consideramos que alrededor del 8% de las empresas eran de la región en el lote W22, versus el actual donde la región representa menos del 1%, queda claro que América Latina está siendo afectada desproporcionadamente”.

Analizar lo que está en juego es un ejercicio digno de lo que dice sobre 2024 Y Combinator, pero también sobre el estado de las startups latinoamericanas en general, y dónde podrían encajar las Rappis del mañana.

¿El sabor de ayer?

YC se negó a hacer comentarios, pero ahora sabemos que su equipo siempre dice que financia a los fundadores, no a las ideas. En otras palabras, no piensa en términos de categorías de startups. Aun así, sus lotes suelen revelar mucho sobre lo que está de moda entre empresarios e inversores. Este año, es claramente la IA.

Con casi el doble del lote de invierno de 2023 y casi el triple del número del invierno de 2021, las nuevas empresas de IA dominaron en el Demo Day de invierno de 2024 de Y Combinator, señaló mi colega Kyle Wiggers.

Por otro lado, la representación fintech se ha reducido en comparación con los lotes anteriores: solo el 8% del último lote de YC figura como fintech en su director, en comparación con el 24% en el invierno de 2022. Históricamente, alrededor de un tercio de los 231 latinoamericanos Las empresas que pasaron por YC se centraron en fintech.

Estos datos podrían explicar en gran parte por qué las startups latinoamericanas están menos presentes en este lote. En una región con una gran necesidad de una mejor inclusión financiera, la tecnología financiera ha sido durante mucho tiempo un sector que a los empresarios les ha encantado abordar. En contraste, las empresas de tecnología profunda representan solo el 10% del ecosistema de startups de América Latina y el Caribe.

La tecnología profunda y la tecnología financiera no se excluyen mutuamente; La detección de fraude mediante IA, por ejemplo, se incluiría en ambas categorías. Pero un YC hambriento de IA aún estaría menos alineado con la escena tecnológica de América Latina.

Sin embargo, no se trata sólo de IA; Es la visión de YC de la IA lo que la hace aún más desafiante geográficamente. De las 89 nuevas empresas de IA de su último lote, 73 tenían su sede en EE. UU. y Canadá, 3 en Europa y 26 remotas. Hasta aquí el rumor sobre la IA en París.

Quizás la escena francesa de la IA esté sobrevalorada. Pero a juzgar por la cantidad de lanzadores del Demo Day con acento francés, YC no respalda a menos fundadores europeos que en años anteriores, donde Francia estuvo bastante bien representada. Solo que esta vez, tal vez no tengan su sede en Europa: solo 13 participantes del lote lo están, según el directorio de YC.

A pesar de sus programas virtuales, YC realmente ha sido un programa basado en el Área de la Bahía durante la mayor parte de sus 15 años. Y en una conversación entre los antiguos socios de YC, Dalton Caldwell y Michael Seibel, Seibel admitió que las nuevas empresas todavía pueden “ganar” en otros lugares, pero argumentó que el Área de la Bahía de San Francisco sigue siendo el lugar para estar.

“Entrar al Área de la Bahía es relativamente fácil [compared] a todas las demás cosas que tienes que hacer para tener éxito. Elegir dónde vivir es relativamente fácil [compared] a todas las demás cosas tienes que elegir correctamente. ¿Por qué no conseguir las victorias fáciles? Es un multiplicador de porcentaje fácil. Y este juego es tan difícil que bien podrías elegir los fáciles”.

Esta creencia es aún más compartida entre las nuevas empresas de inteligencia artificial, dijo a TechCrunch el empresario brasileño Bruno Vieira Costa. “Mi propia empresa está construyendo modelos de IA generativa. [and] con sede en Río, así que no lo veo necesariamente cierto, pero entiendo que para los fundadores más jóvenes, esto debe ser relevante para la mentalidad y las referencias”. Abstra, la startup sin código de Vieira Costa, fue parte del lote de verano de 2021 de Y Combinator.

El fundador de Abstra cree que los lotes en persona son mejores para el éxito del fundador, pero existen compensaciones. Reubicarse en el Área de la Bahía es difícil para muchos fundadores latinoamericanos, y quizás más riesgoso. Sus experiencias, antecedentes universitarios y redes profesionales resuenan menos entre los inversores estadounidenses, dijo Vieira Costa. Por el contrario, las referencias a Estados Unidos estuvieron salpicadas durante el Demo Day, y los fundadores mencionaron su alcance “nacional” y sus títulos cuya fama no siempre es internacional.

Si bien una cohorte no es una tendencia, tal vez YC también esté regresando a sus raíces centradas en Estados Unidos. La última solicitud de YC para nuevas empresas pedía que las empresas «traigan de vuelta la fabricación a Estados Unidos» -un término que muchos en América Latina encuentran irritante- y la sección «nueva tecnología de defensa» solo mencionaba a los EE.UU. «Silicon Valley nació a principios del siglo XX como un área de I+D para el ejército estadounidense. … Esta década es el momento de devolver a Silicon Valley sus raíces”, escribieron los socios Jared Friedman y Gustaf Alströmer.

Si YC continúa inclinándose hacia las empresas estadounidenses, eso no significa que sus cohortes sean menos diversas. Varios exalumnos de YC con fundadores hispanos residían en los Estados Unidos cuando presentaron su solicitud.

¿Las startups latinoamericanas necesitan YC?

Los fundadores que asistieron a YC a menudo califican la experiencia como “un cambio de vida” y el impacto generalmente va más allá de sus empresas. La startup colombiana y alumna de YC, Rappi, por ejemplo, se convirtió en una fábrica de startups. Al analizar su efecto multiplicador, la red de emprendimiento Endeavor descubrió que 130 fundadores trabajaron anteriormente en la empresa de entrega a pedido, cuyos fundadores también invirtieron en dos docenas de nuevas empresas.

Rappi está en la lista de ex alumnos de YC con más ingresos, pero por lo demás, no hay tanta superposición entre las apuestas latinoamericanas de la aceleradora y las principales startups de la región.

«Cuando nos fijamos en las startups más grandes que surgieron de América Latina en los últimos cinco años, no pasaron por YC», dijo a TechCrunch la cofundadora y directora de operaciones de Latitud, Gina Gotthilf, por correo electrónico. “No sabemos por qué, pero podría ser que YC sea mejor a la hora de evaluar el mercado y las oportunidades de EE.UU. América Latina es difícil, hay mucho contexto local que es difícil de entender si no se tiene una comprensión local y una red sólida”.

Latitud se describe a sí misma como “el sistema operativo para todas las empresas respaldadas por capital de riesgo en América Latina” y ofrece una plataforma de software para la negociación, con financiamiento de a16z y NFX. Esto también incluye emitir sus propios cheques. En cierto nivel, convierte a YC en un competidor, pero también en un coinversor potencial. Salvy, la empresa brasileña de su último lote, es una empresa de la cartera de Latitud «donde fuimos el primer inversor», dijo Gotthilf.

A pesar de su optimismo sobre la región, Gotthilf también puede ver por qué una cohorte con mucha IA incluye menos startups latinoamericanas. “La mayoría de las empresas que ofrecen [YC] están haciendo algo en IA. Creo que las principales empresas de IA que construyen LLM en Silicon Valley tienen una gran influencia en este momento y que la verdadera innovación en el campo no vendrá tan pronto de América Latina”.

Esto también es un recordatorio de que muchas nuevas empresas de la región no se postulan para YC, ni siquiera buscan financiación de capital de riesgo. Un informe reciente sobre las nuevas empresas de SaaS en América Latina mostró que un tercio optó por la ruta del bootstrapping. Esto tiene ventajas y desventajas: empuja a las startups a ser más eficientes, pero también puede obstaculizar ambiciones más grandes.

Griffero cree que otro factor es la fragmentación de la región, que dificulta que los fundadores se apoyen entre sí, pero es optimista. “Es probable que esta situación cambie pronto, ya que veo más fundadores de la región que están empezando a pensar globalmente, en lugar de autoimponerse el límite de ser ‘X para LatAm’”.

A diferencia de predecesores como Mercado Libre, estas empresas encontrarán firmas de capital de riesgo, tanto locales como globales, dispuestas a mirarlas y ofrecerles condiciones menos dilutivas que no eran la norma antes de que YC se convirtiera en un rival potencial.

Todavía queda la pregunta de si los cálculos cuadrarán para los inversionistas, ya que las salidas masivas siguen siendo algo raro para las startups latinoamericanas. Pero incluso si tienen éxito, hacerlo fuera de YC significa que no serán parte de su red de 10.000 alumnos. ¿Una situación en la que todos pierden, o el precio a pagar por la evolución de SF de un “bucle fatal” a un “bucle de auge”? Tú decides.

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Es el momento más maravilloso del año… Así es, estamos de vuelta con todas las empresas que no te puedes perder del lote actual de nuevas empresas de Y Combinator. La IA fue, como era de esperar, el tema más importante, con 86 de 247 empresas que se autodenominan startups de IA, pero estamos llegando al territorio de la burbuja dado que 187 mencionan la IA en sus presentaciones. Tenemos un par de resúmenes para usted, incluidos los 18 más interesantes y los favoritos del personal de TechCrunch.

Mientras tanto, escribí una entrevista en profundidad con el fundador de Ember, la empresa de tazas calientes, sobre (entre otras cosas) cómo dividió su empresa por la mitad para poder atraer inversores en tecnología médica y ciencias biológicas.

Las historias de startups más interesantes de la semana

Que las empresas emergentes pierdan dinero no es nada nuevo, pero esta semana, Devin resume por qué Truth Social de Trump es diferente en algunos aspectos clave. En pocas palabras, todo se desarrolla como un mal reality show de televisión, donde la trama gira en torno a una hemorragia de dinero y el suspenso es si se quedará sin efectivo antes de que los espectadores cambien de canal. Con un debut en Nasdaq como $DJT, gracias a una fusión con el favorito desesperado del mundo de las finanzas, un SPAC, el levantamiento del velo financiero de Trump Media & Technology Group (TMTG) revela una pérdida de $58 millones sobre unos escasos $4 millones en ingresos. . Esta no es la típica saga de Silicon Valley de “quemar dinero ahora y obtener ganancias después”; es más bien una historia del tipo «quemar dinero en efectivo ahora y listo». A diferencia de las nuevas empresas que prosperan gracias al soporte vital del capital de riesgo mientras revolucionan las industrias, las líneas de vida de TMTG se están desgastando, sin un crecimiento explosivo de usuarios, sin sugar daddys del capital de riesgo y con la posición nada envidiable de ser públicamente responsable mientras intenta hacer malabarismos con un modelo de negocio que parece repeler a los anunciantes como si fuera hecho de antimateria. A medida que las acciones se desploman sin brillo, la realidad se establece en que la historia de TMTG podría tratar menos de ser pioneros en medios digitales y más de cómo perder amigos y distanciarse de los anunciantes, todo mientras los créditos avanzan en lo que podría ser el episodio más caro de “The Apprentice”. jamás producido.

• Las OPI están ganando fuerza… ¿quizás?: Rubrik, el querido de la ciberseguridad, que ha estado devorando capital de riesgo como si estuviera pasando de moda, ha decidido que es hora de desafiar los mercados públicos y solicitar una oferta pública inicial. Con una historia de sangría de dinero, la historia de Rubrik es una historia de modesto crecimiento de ingresos, pérdidas deslumbrantes y un giro hacia modelos de suscripción que es tan innovador como decidir vender software como servicio en el mundo de la tecnología.
• Accel replantea la India: Accel, la firma de capital de riesgo que ha estado coleccionando unicornios indios como si estuvieran pasando de moda, está atravesando una especie de crisis existencial con su programa acelerador Atoms, al darse cuenta de que, a los ojos de los fundadores, todo el dinero de capital de riesgo eventualmente comienza a verse lo mismo: sólo un montón de dinero en efectivo con condiciones.
• ¿Las criptomonedas han vuelto?: Si el panorama de las empresas criptográficas de 2023 era una olla de agua helada, el primer trimestre de 2024 es la parte donde las burbujas comienzan a formarse justo antes de que el agua hierva, dijo Tom Schmidt, socio de Dragonfly Capital, a TechCrunch en la descripción general de Jacquelyn. del espacio de inversión de VC para criptomonedas.

Caos en el mundo de las startups automotrices

El clima tormentoso sigue siendo el tema de los motores y agitadores del mundo de las startups: el transporte.

El informe de resultados de Canoo de 2023 parece una tragicomedia. ¿La estrella del show? El jet privado del director ejecutivo Tony Aquila, que le costó a la empresa el doble de sus ingresos totales durante el año. En un año en el que Canoo logró recaudar unos escasos 890.000 dólares entregando sólo 22 vehículos, desembolsó simultáneamente 1,7 millones de dólares para garantizar que Aquila pudiera viajar con estilo. Supongo que en el vertiginoso mundo de los vehículos eléctricos, nada dice más “responsabilidad fiscal” que la cuenta de un avión privado que eclipsa sus ventas, incluso cuando la compañía limpia los huesos de sus competidores fallidos.

Mientras tanto, en la tierra de Fisker, la empresa perdió momentáneamente millones en pagos de clientes en medio de una lucha frenética por reestructurar su modelo de negocio. Este juego financiero del escondite, que desvió recursos cruciales de las ventas a la investigación, resalta el enfoque bastante informal de la compañía para rastrear transacciones, incluida, en algunos casos, la entrega de vehículos según el sistema de honor. El intento de Fisker de ponerse al día con el papeleo no sólo tensó su relación con PwC durante la preparación del informe anual, sino que también dejó a la compañía sin idea sobre sus ingresos reales, todo mientras se tambaleaba al borde de la bancarrota. Entonces, si alguna vez se ha sentido mal por haber perdido las llaves de su auto, al menos consuélese sabiendo que no extravió el equivalente a un SUV lleno de billetes de un dólar, o inicie una investigación sobre por qué las puertas de los autos que usted fabrica no se abre.

• Conducción autónoma… hacia el abismo: Ghost Autonomy, una startup que alguna vez soñó con hacer que las carreteras fueran más seguras con su software de conducción autónoma, ha desaparecido del mundo del automóvil, cerrando operaciones a pesar de una sesión de casi 220 millones de dólares con inversores.
• Lectura fascinante de Rivian: La última boleta de calificaciones de Rivian se parece más a un grito de ayuda que a una vuelta de victoria. El perdedor de los vehículos eléctricos comenzó 2024 fabricando una cantidad menor de automóviles y entregando aún menos. Dado que cada vehículo eléctrico vendido en el último trimestre les costó el equivalente a un sedán de lujo en pérdidas, el viaje de Rivian hacia la rentabilidad parece… interesante.
• Tesla se da un chapuzón: Las últimas cifras de entrega de Tesla son regulares, ya que la compañía culpa a todo, desde pirómanos con una venganza contra las fábricas alemanas hasta el caos marítimo, cortesía de los rebeldes hutíes, por su primera caída interanual en las ventas en tres años. Como si la transición al nuevo Modelo 3 no fuera suficiente obstáculo, Tesla también está haciendo malabarismos con la producción del Cybertruck y un misterioso vehículo eléctrico de menor costo, todo mientras intenta inventar un proceso de fabricación revolucionario sobre la marcha.

Recaudaciones de fondos más interesantes de esta semana

Kidsy es la última creación que surgió de la guardería de startups. La compañía es esencialmente el TJ Maxx de artículos para bebés, y se abalanza para salvar a los padres del agujero negro financiero que está criando a sus hijos ofreciendo artículos con descuento, con exceso de existencias y en buen estado que alguna vez estuvieron destinados al vertedero. Fundada por un ex periodista de negocios y un ingeniero de software, Kidsy se ha convertido rápidamente en el superhéroe de la economía circular para productos para bebés, logrando atraer a los inversores a una ronda de financiación previa a la semilla con «sobresuscripción» más rápido de lo que un niño pequeño puede hacer un berrinche.

• Una startup realmente difícil: Stripe, el gigante de los pagos, se ha desmayado por una startup de cuatro personas llamada Supaglue, antes conocida como Supergrain, en una historia clásica de romance de adquisiciones y contrataciones. Supaglue de alguna manera llamó la atención de Stripe, tal vez a través del equivalente tecnológico de una poción de amor mezclada con conocidos mutuos y encuentros fortuitos.
• Google bendice a organizaciones sin fines de lucro con 20 millones de dólares: Google.org está donando 20 millones de dólares a organizaciones sin fines de lucro para que hagan de hada madrina de sus sueños de IA. Veintiún afortunadas organizaciones sin fines de lucro se convierten en conejillos de indias en un campo de entrenamiento tecnológico de seis meses, completo con entrenadores de inteligencia artificial y empleados de Google, todo en nombre de hacer del mundo un lugar mejor: una tarea automatizada a la vez.
• Bla bla bla algo algo autos: Desde sus humildes comienzos como plataforma de autostop en línea hasta convertirse en un unicornio con una inclinación por acumular millones y meterse en autobuses, BlaBlaCar ha tenido un gran recorrido. Ahora, armado con una línea de crédito de 108 millones de dólares y un nuevo gusto por la rentabilidad, está de compras por empresas más pequeñas.

Otras historias imperdibles de TechCrunch…

Cada semana, siempre hay algunas historias que quiero compartir con ustedes que de alguna manera no encajan en las categorías anteriores. Sería una pena que te los perdieras, así que aquí tienes una bolsa aleatoria de regalos para ti:

• No se requiere cuenta: OpenAI, en un movimiento que grita «los datos son el nuevo oro», ahora permite que cualquiera chatee con ChatGPT sin una cuenta, asegurando que incluso las consultas de tu abuela sobre patrones de tejido puedan ayudar a entrenar su IA, todo mientras insinúa vagamente «más restrictivo». políticas de contenidos” que sean tan claras como el barro.
• Simplemente dando tumbos: Bumble, que alguna vez fue la belleza del baile de OPI, ahora se encuentra lidiando con el dilema moderno de las citas de ser engañado por los usuarios para las historias de amor de TikTok. La nueva directora ejecutiva, Lidiane Jones, tiene la misión de reavivar la llama repensando el mantra del primer paso de las mujeres y coqueteando con la IA, todo mientras intenta hacer que las citas vuelvan a ser divertidas sin cambiar realmente la cultura de deslizar el dedo hacia la derecha.
• Oye, esa es una buena impresión de mí.: OpenAI básicamente está diciendo «aguanta mi cerveza» mientras se sumerge de cabeza en el atolladero ético de la clonación de voz con su nuevo Voice Engine. La empresa insiste en que se trata de innovación responsable y, al mismo tiempo, abre la caja de Pandora para ver cómo se puede utilizar y abusar de ella. No se nos ocurre ni un solo inconveniente…
• B rechaza la IA: “Cowboy Carter” de Beyoncé lleva sólo unos días en el mercado. Pero en medio del comunicado de prensa de “Cowboy Carter”, el cantante hizo una inesperada declaración contra la creciente presencia de la IA en la música.

A pesar de una disminución general en la inversión inicial, la financiación para la IA aumentó el año pasado. Sólo el capital destinado a empresas de IA generativa casi se cuadruplicó de 2022 a 2023, alcanzando los 25.200 millones de dólares a finales de diciembre.

Por lo tanto, no es exactamente sorprendente que las nuevas empresas de inteligencia artificial dominaran el Demo Day de invierno de 2024 de Y Combinator.

La cohorte de Y Combinator Winter 2024 tiene 86 nuevas empresas de IA, según el directorio oficial de startups de YC: casi el doble que el lote de invierno de 2023 y cerca del triple que el número de invierno de 2021. Llámelo burbuja o sobrevalorado, pero claramente, la IA es la tecnología del momento.

Como hicimos el año pasado, revisamos la cohorte más nueva de Y Combinator, la cohorte que se presentó durante el Día de demostración de esta semana, y seleccionamos algunas de las nuevas empresas de IA más interesantes. Cada uno hizo el corte por diferentes razones. Pero, en principio, se destacaron entre los demás, ya sea por su tecnología, su mercado al que se dirigían o los antecedentes de sus fundadores.

Color avellana

August Chen (ex Palantir) y Elton Lossner (ex Boston Consulting Group) afirman que el proceso de contratación gubernamental está irremediablemente roto.

Los contratos se publican en miles de sitios web diferentes y pueden incluir cientos de páginas de regulaciones superpuestas. (Solo el gobierno federal de EE. UU. firma aproximadamente más de 11 millones de contratos al año). Responder a estas ofertas puede requerir el equivalente de divisiones comerciales enteras, respaldadas por consultores y firmas de abogados externos.

La solución de Chen y Lossner es utilizar IA para automatizar el proceso de descubrimiento, redacción y cumplimiento de contratos gubernamentales. La pareja, que se conoció en la universidad, la llama Hazel.

Con Hazel, los usuarios pueden ser asignados a un contrato potencial, generar un borrador de respuesta basado en la RFP (solicitud de propuesta) y la información de su empresa, crear una lista de verificación de tareas pendientes y ejecutar automáticamente verificaciones de cumplimiento.

Dada la tendencia de la IA a alucinar, soy un poco escéptico de que las respuestas y comprobaciones generadas por Hazel sean consistentemente precisas. Pero, si están siquiera cerca, podrían ahorrar una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo, permitiendo a las empresas más pequeñas tener la oportunidad de obtener cientos de miles de millones de dólares en contratos gubernamentales emitidos cada año.

Andy AI

Las enfermeras a domicilio se ocupan de mucho papeleo. Tiantian Zha lo sabe bien: anteriormente trabajó en Verily, la división de ciencias biológicas de la empresa matriz de Google, Alphabet, donde participó en proyectos que van desde la medicina personalizada hasta la reducción de enfermedades transmitidas por mosquitos.

En el curso de su trabajo, Zha descubrió que la documentación era una gran pérdida de tiempo para las enfermeras a domicilio. Es un problema generalizado: según un estudio, las enfermeras dedican más de un tercio de su tiempo a la documentación, lo que reduce el tiempo dedicado a la atención al paciente y contribuye al agotamiento.

Para ayudar a aliviar la carga de documentación de las enfermeras, Zha cofundó Andy AI con Max Akhterov, un ex ingeniero de Apple. Andy es esencialmente un escriba con tecnología de inteligencia artificial, que captura y transcribe los detalles hablados de la visita de un paciente y genera registros médicos electrónicos.

Al igual que con cualquier herramienta de transcripción impulsada por IA, existe riesgo de sesgo, es decir, la herramienta no funciona bien para algunas enfermeras y pacientes dependiendo de su acento y elección de palabras. Y, desde un punto de vista competitivo, Andy no es exactamente el primero de su tipo en el mercado: sus rivales incluyen DeepScribe, Heidi Health, Nabla y AWS HealthScribe de Amazon.

Pero a medida que la atención médica se traslada cada vez más al hogar, la demanda de aplicaciones como Andy AI parece estar a punto de aumentar.

Precipicio

Si su experiencia con las aplicaciones meteorológicas se parece en algo a la de este periodista, ha quedado atrapado en una tormenta después de creer ciegamente en las predicciones de cielos azules y despejados.

Pero no tiene por qué ser así.

Al menos, esa es la premisa de Precip, una plataforma de pronóstico del tiempo impulsada por inteligencia artificial. Jesse Vollmar tuvo la idea después de fundar FarmLogs, una startup que vendía software de gestión de cultivos. Se asoció con Sam Pierce Lolla y Michael Asher, anteriormente científico de datos principal de FarmLogs, para hacer de Precip una realidad.

Precip ofrece análisis de precipitaciones; por ejemplo, estima la cantidad de lluvia en un área geográfica determinada durante las últimas horas o días. Vollmar afirma que Precip puede generar métricas de “alta precisión” para cualquier ubicación en los EE. UU. hasta el kilómetro (o dos), pronosticando las condiciones con hasta siete días de anticipación.

Entonces, ¿cuál es el valor de las métricas y alertas de precipitación? Bueno, Vollmar dice que los agricultores pueden usarlos para rastrear el crecimiento de los cultivos, los equipos de construcción pueden consultarlos para programar equipos y las empresas de servicios públicos pueden aprovecharlos para anticipar interrupciones en el servicio. Un cliente de transporte revisa Precip diariamente para evitar malas condiciones de conducción, afirma Vollmar.

Por supuesto, no faltan aplicaciones de predicción del tiempo. Pero la IA, como la de Precip, promete hacer pronósticos más precisos, si es que la IA vale la pena, de hecho.

maya

Claire Wiley lanzó un programa de coaching para parejas mientras estudiaba su MBA en Wharton. La experiencia la llevó a investigar un enfoque más tecnológico para las relaciones y la terapia, que culminó en Maia.

Maia, que Wiley cofundó con Ralph Ma, un ex científico investigador de Google, tiene como objetivo capacitar a las parejas para que construyan relaciones más sólidas a través de orientación impulsada por inteligencia artificial. En las aplicaciones de Maia para Android e iOS, las parejas se envían mensajes en un chat grupal y responden preguntas diarias como lo que ven como desafíos que superar, puntos débiles del pasado y listas de cosas por las que están agradecidos.

Maia planea ganar dinero cobrando por funciones premium como programas elaborados por terapeutas y mensajería ilimitada. (Maia actualmente limita los mensajes de texto entre socios; una limitación frustrantemente arbitraria si me preguntas, pero así es).

Wiley y Ma, quienes provienen de hogares divorciados, dicen que trabajaron con un experto en relaciones para crear la experiencia Maia. Sin embargo, las preguntas que tengo en mente son (1) ¿qué tan sólida es la ciencia de las relaciones de Maia y (2) puede destacarse en el campo excepcionalmente concurrido de las aplicaciones para parejas? Tendremos que esperar para ver.

curva de datos

Los modelos de IA en el corazón de las aplicaciones de IA generativa como ChatGPT se basan en enormes conjuntos de datos, combinaciones de datos públicos y privados de toda la web, incluidos libros electrónicos, publicaciones en redes sociales y blogs personales. Pero algunos de estos datos son legal y éticamente problemáticos, por no mencionar defectuosos en otros aspectos.

La clara falta de curación de datos es el problema, si le preguntas a Serena Ge y Charley Lee.

Ge y Lee cofundaron Datacurve, que proporciona datos de «calidad experta» para entrenar modelos de IA generativa. Se trata específicamente de datos de código, que según Ge y Lee son especialmente difíciles de obtener gracias a la experiencia necesaria para etiquetarlos para el entrenamiento de IA y las licencias de uso restrictivas.

Datacurve alberga una plataforma de anotaciones gamificada que paga a los ingenieros para que resuelvan desafíos de codificación, lo que contribuye a los conjuntos de datos de capacitación a la venta de Datacurve. Esos conjuntos de datos se pueden utilizar para entrenar modelos para optimización de código, generación de código, depuración, diseño de interfaz de usuario y más, afirman Ge y Lee.

Es una idea interesante. Pero el éxito de Datacurve dependerá de qué tan bien seleccionados estén sus conjuntos de datos y de si es capaz de incentivar a suficientes desarrolladores para continuar construyéndolos y mejorándolos.

Presidente de Y Combinator, Garry Tan llevó a la plataforma social X el martes para expresar nuevamente su descontento con los funcionarios electos que representan a San Francisco, donde tiene su sede el histórico acelerador.

Esta vez estaba criticando al miembro de la Asamblea Estatal de California, Matt Haney, que representa a San Francisco, por una propuesta de ley de correo electrónico nocturno de su autoría.

El tweet decía: “Legalizar el trabajo duro. Haney está difundiendo tonterías otra vez, del tipo que acabó con el álgebra y desató la crisis del fentanilo en Tenderloin. Entonces él publicado un hilo diciendo: «¿Es esto una operación extranjera o qué?»

Haney es lo que se podría llamar el «saco de boxeo favorito» de Tan. En 2016, Haney dirigió la junta de Escuelas Públicas de San Francisco cuando el distrito estaba discutiendo sacar el álgebra de la escuela secundaria. El curso se restableció posteriormente en 2024. Decir que Tan no era fanático de ese movimiento anterior es evidente en varios tweets, incluso en abril 2023, octubre 2022 y junio 2021.

Mientras tanto, en 2022, Haney fue designado para dirigir el comité de opioides de California, al que Tan tuiteó, “La política, como de costumbre, está poniendo al incompetente superintendente que presidió miles de muertes por fentanilo en su distrito de San Francisco a cargo de la comisión de opioides de California. Matt Haney no ha hecho nada para apoyar la recuperación y el tratamiento…”

Haney defendió su trabajo en la lucha contra la crisis de opioides en una publicación de febrero en LinkedIn. En él, hizo referencia a AB 1976, un proyecto de ley que describió «se basaría en los requisitos existentes para que los empleadores de California tengan ‘materiales de primeros auxilios adecuados’ para los trabajadores». Su objetivo es fabricar kits que incluyan naloxona, un medicamento que salva vidas, y que estén disponibles “como extintor de incendios”.

Lo que ha despertado la ira de Tan esta vez es el proyecto de ley propuesto por Haney, AB 2751, que permitiría a los empleados “el derecho a desconectarse” después de las horas de trabajo acordadas. Lo que significa que tendrían el derecho legal de ignorar llamadas, correos electrónicos, mensajes de texto o mensajes enviados después de esa hora, excepto en casos de emergencia, y los empleadores que infrinjan podrían estar sujetos a multas, informó el San Francisco Standard.

Haney le dijo a la publicación: “Si trabaja de 9 a 5, no se debe esperar que trabaje 24 horas al día, 7 días a la semana. Eso debería estar disponible para todos, independientemente de la existencia de teléfonos inteligentes”.

Vale la pena señalar que el proyecto de ley no pretende tanto prohibir a las personas trabajar muchas horas si así lo desean, como implica Tan, sino prohibir a las empresas imponer a los trabajadores la expectativa de estar siempre disponibles. Sin embargo, esta idea va en contra de la cultura de las startups, parte del mundo de YC, que venera la dedicación al trabajo, particularmente en los primeros años.

El último tweet de Tan criticando a un legislador de California no es único. En enero, despotricó en X sobre siete supervisores de San Francisco que adoptaron un tono violento. Más tarde se disculpó, explicó que el tweet pretendía ser una referencia obvia a una canción de rap popular y luego lo eliminó.

Sin embargo, la cosa no terminó ahí. En febrero, tres supervisores de San Francisco recibieron cartas amenazadoras en sus hogares que incluían una fotografía de Tan y la frase: “Deseo una muerte lenta y dolorosa para usted y sus seres queridos”.

TechCrunch habló con el supervisor de la junta de San Francisco, Aaron Peskin, sobre la carta en ese momento, y Peskin dijo que no creía que Tan fuera directamente responsable de que alguien enviara la carta. Sin embargo, con su tono amenazador dirigido a una persona, no sólo al discurso sobre una política, el tuit de Tan “dañaba el discurso democrático”, dijo Peskin.

Los intentos de comunicarse con Tan y Haney para hacer comentarios no recibieron respuesta al momento de la publicación. Y Combinator declinó hacer comentarios.

Cuando Michael Seibel perdió su puesto en la incubadora de startups Y Combinator, no se enteró de la manera típica de la industria tecnológica, lo que podría implicar un correo electrónico llamándolo a una reunión de Zoom donde se le darían las malas noticias. Se lo hizo a sí mismo. Hoy, Seibel anuncia que dejará su cargo de director general de YC, un trabajo que implicaba dirigir el corazón del negocio: seleccionar fundadores de startups para el programa de tres meses y ejecutar la operación estilo campo de entrenamiento que perfecciona la visión y ejecución de sus proyectos. ideas para que puedan recaudar dinero, lanzar productos e intentar convertirse en el próximo Airbnb o Stripe (ambos ex alumnos de YC).

Teniendo en cuenta lo importante que ha sido YC para el ecosistema de startups tecnológicas, la salida de Seibel tendrá más resonancia que una reorganización corporativa promedio. Por un lado, la persona que dirige el acelerador de primera línea de YC tiene un papel importante en la configuración de la próxima generación de empresas tecnológicas. Y en los últimos meses, YC se ha encontrado en el fuego cruzado de una guerra entre la tecnología y los progresistas. Ya sea intencionalmente o no, Seibel, un empresario e inversionista muy querido, está saliendo hábilmente de la línea de fuego.

Seibel explica la mudanza como una decisión más personal. En algún momento del año pasado empezó a hacer balance, impulsado en parte por la lectura Fuerza a fuerza, un libro sobre los arcos profesionales, en particular los pivotes realizados en una etapa avanzada de la vida. Sólo tiene 41 años, pero la precocidad es parte de la mentalidad del fundador, y ya era director ejecutivo de una startup a los 23. “Hago todo temprano”, dice.

Se dio cuenta de que había estado ejecutando lotes durante tanto tiempo como la persona que imaginó por primera vez la existencia de YC, Paul Graham. Después de que Covid disminuyó, YC volvió a una experiencia en persona y el software que había desarrollado para suavizar el programa remoto de la era Covid hizo que la operación IRL fuera más fácil de administrar. Ahora el programa funciona dividiendo cada lote de nuevas empresas en cuatro grupos, ninguno mayor que el Número de Dunbar de 150, estimado como el número máximo de relaciones que un cerebro humano puede mantener adecuadamente. Cada grupo tiene su propio líder, por lo que YC tenía menos necesidad de que alguien supervisara cada grupo en su conjunto. Y aunque a Seibel le gustaba gestionar el programa general, prefería con diferencia el contacto directo con los fundadores de la empresa. Así que ahora se convertirá en uno de esos cuatro líderes de grupo, cada uno de los cuales asesora a una cuarta parte del grupo. Es un momento particularmente emocionante para hacer eso, dice Seibel, ya que muchas de las empresas dependen del auge de la IA.

Los observadores cercanos de YC (y muchos en el ecosistema de startups monitorean el acelerador con la diligencia de una red publicitaria de seguimiento de comportamiento) podrían preguntarse si la medida de Seibel podría tener algo que ver con que se le haya pasado por alto para el liderazgo de toda la operación. Forbes informó que estaba decepcionado por no ser elegido director ejecutivo después de que el presidente de la incubadora, Geoff Ralston, quien había asumido el cargo cuando Sam Altman se convirtió en líder de OpenAI a tiempo completo, se fue a fines de 2022. Ralston fue reemplazado por el ex gurú del diseño de YC. Garry Tan. Seibel me dice que no se sintió despreciado, aunque habría aceptado el trabajo si se lo hubieran ofrecido. “Si era algo que la gente pensaba que iba a ser lo correcto, estaba feliz de hacerlo. Si no, estaba más que feliz de no hacerlo”, dice. «Mi objetivo era hacer todo lo que YC necesitara por mí».

La autodegradación de Seibel parece estar en consonancia con un reciente replanteamiento en Y Combinator: un reenfoque hacia una aceleradora de startups con botas sobre el terreno, como lo fue bajo su líder y cofundador inicial Graham. Su sucesor, Altman, inició una extensa operación de investigación que, entre otras cosas, lanzó OpenAI. Ralston tenía sus propios sueños y YC creó un fondo de continuidad que le permitiría realizar inversiones en etapas posteriores en empresas emergentes en proceso de maduración. Ralston también estaba enamorado de la escala. El lote de invierno de 2022 incluyó 412 empresas, cada una de ellas financiada con la tradicional inversión inicial de YC. Ralston aumentó esa inyección inicial de capital de 125.000 dólares a 500.000 dólares por empresa, por una participación del 7 por ciento. La última vez que le pregunté si había un límite en cuanto a la cantidad de startups que YC podía acomodar en cada lote, Ralston dijo que no lo había. Creía que era posible que un lote sumara “miles” de nuevas empresas.

Bajo Tan, quien asumió el cargo en enero de 2023, se ha vuelto a centrar la atención en los propios fundadores. Tan dice que YC se había convertido en una especie de empresa paraguas que decía sí a muchas cosas. “Pregunté: ‘¿Cómo nos centramos en lo que hizo que YC fuera increíble en primer lugar?’”. La respuesta fue asesorar a fundadores interesantes, elegidos a través de un exigente proceso de solicitud. El fondo de continuidad fue discontinuado. YC ya se había separado de la división de investigación de Altman, que ahora se llama Open Research. El único rastro que queda de la operación de investigación de Altman dentro de la empresa es ahora una participación financiera en OpenAI. En particular, el tamaño de los lotes se ha reducido casi a la mitad. A partir del verano de 2022, rondaban los 200, y el lote actual aumenta poco a poco a 260. Esto no se debe a la demanda: 27.000 empresas solicitaron esos espacios.

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La utilización de recursos como salas de datos virtuales y laboratorios compartidos facilita el crecimiento de las nuevas empresas de biotecnología. Esta es una buena noticia: necesitamos más empresas que ataquen el cáncer desde ángulos novedosos, incluida la detección temprana habilitada por IA. Y quién sabe, tal vez una de ellas se convierta en una empresa de un billón de dólares. — ana

Ampliación de la detección temprana del cáncer

El más nuevo de Y Combinator Vale la pena leer la solicitud de startups (RFS), y no solo porque ha pasado un tiempo desde que la incubadora compartió las ideas y categorías en las que a sus socios «les gustaría ver más personas trabajando». Como señaló mi colega Sarah Pérez, YC no había actualizado su lista completa desde 2018.

En su conjunto, el RFS de YC es una excelente manera de percibir el espíritu de la época; la lista incluye IA, por supuesto, así como tecnología climática, tecnología de defensa y más. Pero centrarse en las solicitudes individuales también es un ejercicio que vale la pena.

Una de las solicitudes que captó mi interés pide “una forma de acabar con el cáncer”. Escrito por Surbhi Sarna, socio del grupo YC y ex director ejecutivo de una empresa de dispositivos médicos, se centra en las resonancias magnéticas. «Dado que la mayoría de los cánceres ahora son tratables si se detectan a tiempo», escribió, «esta tecnología reduciría drásticamente las muertes por cáncer si se implementara de manera amplia y asequible».

Lo primero que pensé fue que ya existen empresas emergentes de resonancia magnética. Solo unos días antes, Ezra, con sede en Nueva York, recaudó una nueva ronda de 21 millones de dólares, y estamos hablando de un equipo que TechCrunch cubrió por primera vez en 2018. También tiene competidores, como Neko, respaldado por Daniel Ek de Spotify, y Prenuvo, que tiene un escaneo de cuerpo completo de $2,500 que fue promovido por Kim Kardashian.

Para Sarna, ese precio es parte del problema, ya que inherentemente limita la escala, pero no es el único. «Hay una reacción violenta por parte de la comunidad médica, ya que las resonancias magnéticas también crean hallazgos incidentales (o falsos positivos) que le cuestan a nuestro sistema de salud tiempo y dinero valiosos para investigar». Aún no se sabe si son beneficiosos o para individuos, y mucho menos para la sociedad. Pero YC todavía espera que las nuevas empresas puedan ayudar.

“Para que esto funcione, el mundo necesitaría aumentar al menos 100 veces el número de exploraciones por resonancia magnética que realiza. Hacer eso requerirá innovaciones en el hardware de resonancia magnética, los algoritmos de inteligencia artificial para interpretar los escaneos y reducir los falsos positivos, y los modelos comerciales y el marketing de consumo para convertirlo en un negocio viable”.

Por supuesto, empresas como Ezra también esperan hacer algo de esto internamente. En su última presentación, la startup se jactó de que «aprovecha a Al en cada paso del proceso de selección». Pero si otros pueden contribuir desde otros ángulos, puedo ver por qué YC estaría interesado: yo lo estoy.

Coworking para la biotecnología

Los espacios de laboratorio compartidos han cambiado las reglas del juego para las nuevas empresas de biotecnología, informó Nature. Por supuesto, el coworking no es nuevo, pero los laboratorios de coworking ofrecen a sus clientes mucho más que espacio de oficina, ahorrándoles tiempo y dinero.

Esto me recordó al alumno de Startup Battlefield, Parallel Health: su director científico, Nathan Brown, había mencionado laboratorios compartidos de pasada cuando charlamos en Disrupt. Noté que le había gustado una nueva publicación del artículo de Nature, así que le pregunté su opinión. Confirmó que la startup de cuidado de la piel que cofundó había estado utilizando las instalaciones compartidas de BioLabs en Los Ángeles y destacó algunos de los beneficios de este concepto:

BioLabs nos ha permitido crear de forma rentable un producto biotecnológico de consumo. Ponen a nuestra disposición la infraestructura del laboratorio sin tener que gastar toda nuestra ronda de semillas en gastos de capital como máquinas de secuenciación de ADN, campanas de flujo laminar y congeladores de laboratorio. También ahorramos inmensas cantidades de tiempo en BioLabs, porque gestionan todos los aspectos de la salud y seguridad ambiental, así como la gestión de infraestructura. Quizás lo más importante es que crean una próspera cultura de innovación en la que las nuevas empresas pueden colaborar fácilmente y aprender unas de otras.

Si bien esto puede interpretarse como un respaldo local, las nuevas empresas no tienen que tener su sede en California para aprovechar esta tendencia. BioLabs en sí es una franquicia que se ha expandido a una docena de ubicaciones, y probablemente se podrían decir cosas similares de muchas instalaciones competidoras en todo el mundo. Sin embargo, una fundadora entrevistada por Nature, la directora ejecutiva de Accure Health, Jessica Sang, compartió una advertencia: algunos laboratorios están mejor equipados y tienen un alcance más amplio que otros. «Si está pensando en iniciar una empresa, intente visitar algunas para ver cuál es la mejor».

Salas de datos virtuales

Las salas de datos virtuales son otro recurso importante para las nuevas empresas de biotecnología. Llamándolos “el héroe anónimo de la financiación de la biotecnología” y señalando que también pueden ser útiles en las conversaciones de desarrollo empresarial, a16z publicó una guía sobre lo que los equipos de biotecnología deberían y no deberían poner en sus salas de datos.

Garry Tan, cuyo éxito en Silicon Valley probablemente ha inspirado a muchos de los fundadores a los que asesora, una vez más está atrayendo la atención por sus publicaciones en la plataforma social X.

El viernes por la noche, el presidente, inversionista y exempresario de Y Combinator publicó una publicación que podría haber hecho que algunos se preguntaran si su cuenta X fue pirateada. Escribió Tan, dirigiéndose a siete supervisores de San Francisco que supervisan la prestación de servicios del gobierno local: “Que se joda Chan Peskin Preston Walton Melgar Ronen Safai Chan como sello y maldito equipo… Y si no te agrada Peskin Preston Walton Melgar Ronen Safai Chan como equipo Que os jodan también… Mueran lentos hijos de puta”.

El intercambio, informado por primera vez este fin de semana por el medio Mission Local, señala que después de que un seguidor de Tan on X escribiera: “Creo que Garry está golpeado. Estoy aquí para ello”, respondió Tan. “Tienes razón y jode a nuestros enemigos”.

La publicación y el comentario son discordantes por su tono violento. Más tarde, Tan se disculpó por ellos y escribió que “pensó que todos entenderían la referencia del rap, pero no fue una buena decisión, referencia o no, ¡lo siento!”

La referencia al rap, sugirió Tan, es «Hit ‘Em Up», una canción publicada en 1996 por el famoso rapero de la costa oeste, Tupac Shakur, que apuntaba al entonces rival de Tupac, el rapero de la costa este, Notorious BIG.

Tan también publicó una disculpa más formal ante la Junta de Supervisores, escribiendo que “no hay lugar, excusa ni razón para este tipo de discurso y lenguaje cargado en el discurso. . . Sé que la comunidad me hará responsable y se mantendrá enfocado en nuestra verdadera misión: hacer de San Francisco un lugar vibrante, próspero y seguro”.

La supervisora ​​del Distrito 7, Myrna Melgar, dijo a Mission Local que los comentarios eran “conmovedores” como madre. «No sé qué hice para estar en la lista de este tipo», dijo al medio. «Nunca lo he conocido».

TechCrunch se comunicó con Tan para hacer comentarios esta noche y aún no hemos recibido respuesta. TechCrunch también se comunicó con el cofundador de Y Combinator, Paul Graham, esta tarde y no recibió respuesta.

Tan fue elegido para convertirse en el nuevo presidente de Y Combinator en agosto de 2022, tras el breve reinado de su predecesor, Geoff Ralston.

Ambos hombres tienen vínculos de larga data con Y Combinator. Ralston, que se unió a YC como socio en 2011, fue nombrado presidente en 2019 cuando el presidente de más alto perfil del equipo, Sam Altman, renunció después de una carrera de cinco años para tomar las riendas de OpenAI. (Un artículo más reciente del Washington Post informó que la mano de Altman se vio obligada debido a preocupaciones relacionadas con sus inversiones personales en empresas de YC, así como su creciente atención a proyectos fuera de YC, incluido OpenAI. Es posible que Altman también haya visto la escritura en la pared. , le dijo a este editor durante un evento de 2019: “Si pudiera controlar el mercado (obviamente, el libre mercado va a hacer lo suyo), no haría que las empresas de YC recaudaran las cantidades de dinero que recaudan o con las valoraciones que hacen”).

El propio Tan era socio de YC. de 2011 a 2015 después de pasar por el programa acelerador en 2008. Posteriormente formó Initialized Capital con otro ex socio de YC, Alexis Ohanian, antes de regresar a dirigir la organización más recientemente.

La historia personal de Tan es edificante. El residente de San Francisco, nacido en Canadá, ha dicho que al crecer como hijo de inmigrantes, la familia no siempre tenía suficiente comida para comer y que la cena a veces consistía en pan y leche. Según Tan, aprendió a crear páginas web y consiguió su primer trabajo creándolas para un cliente después de «llamando en frío a las páginas amarillas.” Luego se graduó en Stanford, se convirtió en fundador y, como inversionista, ha disfrutado de un éxito asombroso debido a sus primeras apuestas que incluyen a Coinbase, para la cual emitió un cheque por primera vez en 2012.

En segundo plano, Tan ha producido durante mucho tiempo videos instructivos en YouTube para fundadores, incluido uno titulado «Cómo hacerse rico de la manera real» y otro titulado «Deja de desperdiciar tu vida».

En los videos, Tan interpreta al sabio. Mientras tanto, Tan, que es amable en persona, se ha vuelto cada vez más combativo en las redes sociales, llamando la atención sobre sí mismo de maneras inesperadas y, a fuerza de su papel, sobre Y Combinator. El otoño pasado, por ejemplo, en X, Tan inició un acalorado intercambio con un programa acelerador de startups más pequeño, Neo, que se fundó en 2017, recaudó 600 millones de dólares de inversores y financió 175 empresas. Algunos pensaron que estaba golpeando y se preguntaron por qué se molestaría. (Y Combinator, fundada en 2005, ha recaudado miles de millones de dólares de inversores y ha financiado miles de empresas).

Tan también ha sido abierto sobre sus quejas personales contra X, y se ha vuelto cada vez más hostil hacia los políticos progresistas en San Francisco, a quienes Tan culpa por muchos de los problemas de la ciudad, tanto visibles como de otro tipo.

Todo puede ser normal en un mundo donde las propias redes sociales se han convertido en una especie de pozo negro tóxico.

Aún así, dada la posición de Tan como presidente del programa de startups más poderoso del mundo, uno se pregunta si no fue demasiado lejos este fin de semana. Ciertamente, decirle a los políticos que “mueran” –aunque sea durante una supuesta diatriba de borrachos– es una medida que debe incomodar a algunos dentro de YC.

Otra opción es no tomarlo muy en serio, lo que algunos parecen estar haciendo, al menos públicamente.

Como dijo un fundador e inversor que conoce a Tan y que, durante un intercambio con TechCrunch hoy, defendió las acciones de Tan del viernes por la noche: «Esto fue una tontería, pero es humano y merece perdón».

Una mala previsión de la demanda de comestibles es responsable de más desperdicio del que cabría esperar.

Según una fuente, las tiendas de comestibles en Estados Unidos tiran el 10% de los aproximadamente 44 mil millones de libras de alimentos que el país produce anualmente. No sólo es malo para el medio ambiente (el desperdicio de alimentos es una fuente importante de emisiones de carbono) sino que también es costoso para los tenderos. Según Retail Insights, los minoristas de alimentos y abarrotes pierden hasta el 8% de sus ingresos debido a una disponibilidad inadecuada de inventario.

Los empresarios Euro Wang y Jack Solomon dicen que experimentaron de primera mano los efectos a nivel micro del problema de pronóstico en su supermercado local, que a menudo se quedaba sin su guacamole favorito.

«Resulta que incluso los minoristas más grandes luchan por predecir la demanda futura y, con frecuencia, tienen exceso o falta de inventario», dijo Wang a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “Con el clima más extremo en los últimos años, hay cada vez más escasez de suministro de alimentos frescos. Esto hace que la asignación eficiente de la oferta limitada sea aún más importante. Además de esto, las presiones inflacionarias y los aumentos de los costes laborales han amenazado cada vez más los márgenes de los tenderos”.

Inspirados por intentar abordar el problema con la tecnología, Wang y Solomon cofundaron Guac, una plataforma que utiliza inteligencia artificial para predecir cuántos artículos venderán los tenderos por artículo cada día en una tienda determinada. Guac recaudó recientemente 2,3 millones de dólares en una ronda inicial liderada por 1984 Ventures, con la participación de Y Combinator y Collaborative Fund.

«El desperdicio de alimentos y la seguridad alimentaria son temas que a Jack y a mí nos preocupan profundamente, y estábamos muy entusiasmados con la oportunidad de abordar el desperdicio de alimentos desde su esencia», dijo Wang.

Anteriormente, Wang trabajó en Boston Consulting Group mientras Solomon investigaba la IA para la logística de comestibles. Ambos se graduaron con títulos universitarios de la Universidad de Oxford, que fue donde se conocieron.

En Guac, los dos ingenieros de Wang, Solomon y Guac crean algoritmos personalizados que anticipan las cantidades de pedidos de artículos comestibles, teniendo en cuenta variables como el clima, eventos deportivos y probabilidades de apuestas e incluso datos de escucha de Spotify para tratar de capturar el comportamiento de compra de los consumidores. Los clientes de Guac obtienen recomendaciones como vida útil, cantidades mínimas de pedido, promociones y plazos de entrega de proveedores integrados en su software y flujos de trabajo de pedidos de inventario existentes.

«Tradicionalmente, los pronósticos se realizan utilizando fórmulas de Excel o modelos de regresión simples», dijo Wang. «Pero para los alimentos frescos que caducan rápidamente, se necesita algo mejor… Debido a que utilizamos tantas variables externas, podemos identificar qué variables del mundo real causan los cambios en la demanda».

Ciertamente, Guac no es la única startup en el juego de pronóstico de la demanda de alimentos. Está Crisp, que proporciona una plataforma de datos abiertos para cada eslabón de la cadena de suministro de comestibles, y Freshflow, que está creando una herramienta de pronóstico impulsada por inteligencia artificial para ayudar a los minoristas a optimizar la reposición de existencias de productos frescos y perecederos.

Pero Wang dice que Guac se diferencia tanto por su dedicación a la transparencia como por su intenso ajuste de los modelos de pronóstico.

“Nuestro modelo de aprendizaje automático no es como una caja negra que predice misteriosamente un aumento del 20% en la demanda; en cambio, les decimos a nuestros clientes cosas como, ‘Este aumento del 20% se debe a que hay una conferencia cerca’”, dijo Wang. “Incluso si un minorista ya utiliza el aprendizaje automático, aún podemos mejorar sus pronósticos gracias a nuestro acceso a muchos más conjuntos de datos externos. Cuando eliminamos las variables externas únicas que utilizamos y solo incluimos los conjuntos de datos básicos (por ejemplo, el clima y los días festivos), en realidad vemos que el error de pronóstico se duplica”.

Algunos de los primeros clientes parecen estar convencidos de que Guac puede agregar valor. La compañía está trabajando con minoristas, incluidas empresas de entrega de comestibles en América del Norte, Europa y Medio Oriente, incluida una cadena de supermercados no identificada con aproximadamente 300 ubicaciones. Guac también está generando ingresos y prevé poder ampliar su equipo de ingeniería el próximo año.

«La industria alimentaria es bastante resistente a las crisis económicas», afirmó Wang. “Todo el mundo tiene que comer, y cuando la economía se desacelera, la gente en realidad compra más alimentos porque come menos fuera de casa. Y la pandemia ayudó a acelerar la digitalización en las tiendas de comestibles, lo que nos permitió integrar nuestras predicciones con los sistemas de los clientes de manera más fluida. En cuanto al tema de la pandemia, los compradores se comportaron de manera muy diferente durante la pandemia, lo que significa que es mucho más difícil para los tenderos confiar únicamente en los datos históricos de ventas de los últimos tres años para predecir la demanda futura. Con nuestro algoritmo, podemos ajustar las formas en que la pandemia sesgó los datos de ventas en 2020 y 2021, e incluso los efectos residuales de la pandemia después”.

TechCrunch Early Stage regresa a Boston el 25 de abril de 2024, y la agenda de nuestro evento insignia de fundadores está tomando forma. Estamos emocionados de compartir este adelanto de algunos de los fantásticos oradores y sesiones que tenemos disponibles. Para los constructores que recién comienzan su viaje como fundador, TechCrunch Early Stage es absolutamente el lugar para estar.

Estamos reclutando a un gran grupo de inversionistas y emprendedores líderes para profundizar en temas centrados en los fundadores, como:

• Cómo utilizar aceleradores de startups.
• Cómo conseguir el primer capital.
• Cómo encontrar el ajuste producto-mercado.
• Cómo crear una presentación espectacular.

Pero espera hay mas: ¿Quieres estar entre los muchos más oradores y sesiones que anunciaremos en el nuevo año? Envíe su solicitud a nuestra convocatoria de contenido antes de la fecha límite del 10 de enero y podrá ganar un lugar en la mesa redonda en TechCrunch Early Stage.

Early Stage no se parece a ningún otro evento de TechCrunch. En lugar de paneles y charlas informales, los oradores presentan los temas asignados y luego responden las preguntas de la audiencia. Si está construyendo y desea acceder a las mejores mentes emergentes, trabajamos las 24 horas del día para ofrecérselas. Como siempre, todos los asistentes reciben transcripciones y recursos visuales de las presentaciones, para que puedas llevarte lo que aprendas.

Y si es del tipo conversador, disfrutará de las mesas redondas y de mucho tiempo para socializar con otros fundadores, constructores e inversores.

Tiene muchas preguntas iniciales y nosotros tendremos las respuestas para usted. Así que ven y quédate con nosotros el 25 de abril en Boston para asistir a mi evento TechCrunch favorito. Es como Disrupt, pero increíblemente centrado y mucho más íntimo. ¡Te veo allí!

Vista previa de la agenda TechCrunch Early Stage 2024

Acelerar el reloj hasta alcanzar 1 millón de dólares en ARR: mejores prácticas para aprender rápidamente de los socios de lanzamiento

Con Rudina Seseri, cofundadora y socia directora de Glasswing Ventures

Después de asegurar su ronda inicial, comienza la carrera para demostrar la adecuación del producto al mercado y escalar los ARR (ingresos recurrentes anuales). Con el tiempo corriendo, dólares iniciales limitados, un entorno macroeconómico desafiante y elevando el listón para asegurar su próxima ronda, el margen de error del fundador es reducido y la ejecución es fundamental. Esta sesión profundiza en las mejores prácticas para repetir rápidamente las lecciones aprendidas de sus socios de lanzamiento (por ejemplo, sus primeros clientes). Aprenda a hacer las preguntas correctas, obtener respuestas prácticas, responder de manera eficiente y evitar perder el control en este momento crítico del crecimiento de su empresa.

Seleccionar el acelerador o incubadora adecuada

Con Emily Knight, presidenta de The Engine Accelerator

Las incubadoras y aceleradoras suelen proporcionar estructuras de apoyo para las empresas emergentes en sus primeras etapas. Para los fundadores que pasan de la academia, los programas específicos a menudo se adaptan a sus necesidades únicas, ya que estos fundadores a menudo buscan ayuda para definir la viabilidad comercial potencial de su investigación. Los fundadores de origen académico enfrentan desafíos únicos que parten de las instituciones de educación superior y los laboratorios nacionales. Seleccionar el programa de inicio adecuado puede ayudar a garantizar que las empresas jóvenes superen sin problemas los obstáculos conocidos después de su formación. Esto es lo que necesita saber hoy.

Las cinco formas principales de arruinar su propuesta de VC y cómo evitarlas

Con Haje Kamps, entrenador de lanzamiento, Kamps Consulting LLC

Ya sea que simplemente esté mirando una serie de diapositivas en blanco o afinando su discurso, esta sesión que no debe perderse le brindará información valiosa para que pueda evitar algunos de los mayores obstáculos. El amable entrenador de lanzamiento interno de TechCrunch, Haje Kamps, ha escrito más de 75 desmontajes de plataformas de lanzamiento para TechCrunch+. Es una fuente de conocimiento en el arte de proponer nuevas empresas en etapa inicial a capitalistas de riesgo. Con la experiencia de Haje en la disección y mejora de presentaciones, esta sesión promete ser una mina de oro de consejos y estrategias prácticas.

Cómo recaudar dinero y salir con vida

Con Tom Blomfield, socio del grupo Y Combinator

Hay un arte en plantear tu primera ronda, especialmente si quieres hacerlo bien y no mirar atrás años después y arrepentirte de los términos, condiciones o cartas complementarias. En esta sesión, Tom explicará cómo piensan los inversores, los errores comunes que podrían volver a atormentarlo más adelante y cómo puede colocar a su empresa en la posición más sólida posible para aumentar. Después de todo, ¿quién quiere participar en los juegos del hambre de recaudación de fondos de 2024 con información desactualizada?

Recaudación de fondos en etapa inicial: notas convertibles, SAFE y financiación inicial en serie

Con Rebecca Lee Whiting, fundadora y asesora general fraccionaria de Epigram Legal

Aprenda de un asesor general fraccional en etapa inicial sobre diferentes mecanismos de financiamiento para empresas en etapa inicial, incluidos pagarés convertibles, acuerdos simples para capital futuro (SAFE) y rondas de financiamiento inicial en serie. Esta sesión cubrirá los pros y los contras de estas alternativas, desmitificará los términos estándar, señalará los posibles obstáculos que se deben evitar y sugerirá puntos clave a considerar al negociar.

TechCrunch Early Stage 2024 se llevará a cabo en Boston el 25 de abril. Únase a otros fundadores nuevos y emergentes, plantee sus preguntas, obtenga respuestas directamente de expertos de la industria y conozca los próximos pasos que necesita para construir su startup. ¡Pero adquiere tu pase hoy y ahorra con el precio de lanzamiento!

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La colaboración en línea se ha vuelto rutinaria gracias a aplicaciones de productividad como Google Docs y la plataforma de diseño de equipos Figma, entre otras, pero todavía hay una gran cantidad de aplicaciones conectadas a Internet donde los usuarios no pueden interactuar con colegas, agregar notas o colaborar entre sí. Eso es algo que una nueva startup llamada Velt quiere solucionar con el lanzamiento de un conjunto de herramientas que permite a cualquier desarrollador agregar funciones colaborativas a su aplicación en menos de 30 minutos.

La startup respaldada por Y Combinator dice que está nivelando el campo de juego al permitir a los desarrolladores elegir qué funciones colaborativas necesitan, ya sean comentarios contextuales como en Google Docs, recorridos en vivo tipo Figma, funciones de grabación estilo Loom o reuniones estilo Slack. . Para respaldar su viaje, la startup ha recaudado 2,77 millones de dólares en financiación inicial para acelerar sus planes.

Lanzado el año pasado, como parte del lote Winter ’22 de YC, Velt fue fundado por el ex gerente de producto de Google, Rakesh Goyal, quien anteriormente trabajó en el equipo de AR de Google antes de irse para desarrollar su propia startup. Inicialmente, se había centrado en una idea diferente cuando dejó Google en 2020, pero luego ocurrió la pandemia de COVID y cerró todo. Mientras continuaba trabajando con un equipo totalmente remoto y distribuido, descubrió que le faltaba experiencia.

“Estaba acostumbrado a herramientas como Google Docs y Sheets, que ya son muy colaborativas. Pero afuera me sorprendió mucho ver que la mayoría de las herramientas no son así”, explica Goyal. «Tienes que tomar capturas de pantalla constantemente para trabajar con otras personas y eso simplemente no tenía sentido para mí».

En lugar de poder compartir y colaborar de forma nativa, es decir, los miembros de su equipo tomaban capturas de pantalla y las compartían a través de Slack, lo que significaba que las aplicaciones originales carecían de participación y sus usuarios sufrían, dice Goyal. Otro problema que identificó fue que las funciones colaborativas tienden a ser costosas y difíciles de construir y mantener para los desarrolladores con el tiempo.

Como resultado de sus experiencias, el equipo se centró en la creación de un conjunto de herramientas para desarrolladores que «desdibujarían los límites entre las experiencias en persona y en línea», dice Goyal.

Con JS SDK de Velt, los desarrolladores pueden elegir las funciones que desean agregar a su plataforma (ya sean comentarios, reuniones o grabaciones de video o voz) y luego personalizar la interfaz de usuario para satisfacer sus necesidades.

Las funciones también funcionan con IA en algunos casos, como ocurre con la función de grabación, donde la transcripción se genera automáticamente y se proporciona un resumen del texto. La IA también se utiliza para categorizar los diferentes comentarios dejados en un proyecto. Por ejemplo, puede etiquetar comentarios con etiquetas como «solicitud de función», «comentarios» o «error».

Una tercera característica de IA se llama «copiloto contextual», que Goyal describe como una experiencia colaborativa entre humanos y IA en la que puedes usar indicaciones para hacer cosas como reescribir la copia cuando trabajas en una herramienta de diseño de sitios web, por ejemplo, o más abajo. el camino, rediseñar la página web, editar videos o interactuar con otros datos que ves en la pantalla, dependiendo de la aplicación.

Hoy en día, Goyal dice que los principales casos de uso de Velt se encuentran en tres verticales: herramientas creativas, herramientas de análisis de negocios y herramientas de CRM. En la primera categoría, encontrará cosas como creadores de sitios web, herramientas de edición de video y herramientas de creación de videos.

Las aplicaciones empresariales pueden incluir cosas similares a Mixpanel o Amplitude (que no son clientes), mientras que CRM o herramientas de gestión de tareas completan la tercera categoría como aquellas en las que las personas pueden querer tener conversaciones sobre los proyectos o ideas en las que están trabajando.

La compañía también ofrece otro producto llamado Superflow, que es el complemento de su SDK y está dirigido a agencias de marketing que desean colaborar en activos de diseño y marketing como sitios web, videos o archivos PDF con sus clientes.

La startup no revelará su número de clientes (se acerca a los tres dígitos) ni sus ingresos, pero dice que la compañía duplicó sus ingresos en los últimos dos meses. Goyal señala que un par de clientes más importantes de Velt tienen más de un millón de usuarios mensuales de sus aplicaciones en los EE. UU., lo que requiere precios personalizados por encima del precio estándar basado en el uso. De lo contrario, el precio comienza en $999 por mes para hasta 5000 usuarios activos mensuales.

El sitio web de Velt enumera el software de análisis de recursos humanos eqtble, la plataforma de diseño awesomic, la plataforma de creación de sitios web zoomforth y el software de gestión del conocimiento parc como clientes, entre otros. Los clientes de Velt se dividen de manera bastante equitativa entre Superflow y su SDK, aunque el ciclo de ventas de este último es más largo.

Los inversores en la ronda inicial de Velt, que se cerró en marzo pasado, incluyen YC, Spider Capital, Amino Capital, First Row Partners e inversores ángeles de Google, Stripe, SAP y otros. Mientras tanto, el equipo de 10 personas está distribuido de forma remota en tres países, incluidos EE. UU., Reino Unido e India.

Goyal señala que la IA desempeñará un papel importante en los esfuerzos futuros de la startup.

“La IA se convertirá en una parte muy importante y tenemos una gran parte de nuestra hoja de ruta dedicada a eso, donde no solo vamos a mejorar la colaboración entre humanos a través de la IA, sino que también vamos a mejorar la colaboración entre humanos y la IA en contexto”, dice. “Haremos lo que sea necesario a través de copilotos contextuales [and] a través de mejores funciones de IA integradas en las experiencias de colaboración existentes”, añade Goyal.