Durante el fin de semana, todas las lentes de los paparazzi en Los Ángeles se dirigieron hacia Ben Affleck y Jennifer López en medio de rumores de que la pareja se dirige al divorcio. Entre tomas ampliadas del dedo anular de Ben, las cámaras también capturaron a Violet Affleck, la hija de 18 años de Ben y su ex esposa, Jennifer Garner, quien ha desarrollado una especie de base de fans en los rincones de la sociedad conscientes de COVID. Twitter por ser uno de los últimos usuarios de mascarillas en Hollywood. Durante una salida familiar con muchos paparazzi el sábado, no era necesario mirar muy de cerca para darse cuenta de que, junto con su habitual respirador 3M, Violet llevaba consigo una lectura puntual: Steven Thrasher. La subclase viralun libro de no ficción premiado en 2022 sobre enfermedades y desigualdad.

El avistamiento ha alimentado la especulación de que Violet deliberadamente trajo el libro con ella y cambió su título hacia afuera, convirtiendo el frenesí de los paparazzi en una oportunidad para crear conciencia sobre las disparidades en la salud pública. No es la primera vez que llama la atención sobre una causa simplemente por estar cerca de uno de sus padres. En enero, se vio al adolescente comprando con Garner en Rodeo Drive mientras vestía la sudadera “Freedom Melon” de Wear the Peace, una prenda estampada con el emblema global de la solidaridad palestina, cuyas ventas se destinan a la ayuda humanitaria en Gaza. De hecho, su armario parece estar lleno de camisetas políticas (o de estilo político), incluida una que reformula la campaña presidencial de Obama de 2008 con Sucesión‘s Shiv Roy, reemplazando la palabra «ESPERANZA» por «PODER».

Cualquiera que sea la posición de Violet sobre la política exterior de Obama o quién debería haberse convertido en el director ejecutivo de Waystar Royco, este último avistamiento ha dejado una cosa muy clara: está mostrando preocupación por la salud pública.

La temporada 5 de Stranger Things ha entrado en su segunda semana de filmación y la anticipación por la última temporada en Netflix no muestra signos de disminuir, gracias a estas crípticas imágenes detrás de escena del cocreador Ross Duffer.

La colección de instantáneas, que puedes ver a continuación, presenta muchas curiosidades: primero está Mike (Finn Wolfhard) en lo que parece ser su nueva habitación, flanqueada por un póster de Star Wars, nada menos, después de abandonar Hawkins, Indiana, después de los eventos. de la temporada 4 de Stranger Things.

El crecimiento explosivo de la inteligencia artificial en los últimos años, coronado por el meteórico ascenso de los chatbots de IA generativa como ChatGPT, ha hecho que la tecnología asumiera muchas tareas que, antes, solo las mentes humanas podían realizar. Pero a pesar de sus cálculos lingüísticos cada vez más capaces, estos sistemas de aprendizaje automático siguen siendo sorprendentemente ineptos a la hora de realizar el tipo de saltos cognitivos y deducciones lógicas que incluso el adolescente promedio puede acertar de manera consistente.

En el extracto de Hitting the Books de esta semana, Una breve historia de la inteligencia: evolución, IA y los cinco avances que crearon nuestros cerebros, el empresario de IA Max Bennett explora la curiosa brecha en la competencia informática al explorar el desarrollo de la máquina orgánica que las IA siguen el modelo. : el cerebro humano.

Centrándose en los cinco «avances» evolutivos, en medio de innumerables callejones sin salida genéticos y ramificaciones fallidas, que llevaron a nuestra especie a nuestras mentes modernas, Bennett también muestra que los mismos avances que tardaron eones en evolucionar a la humanidad se pueden adaptar para ayudar a guiar el desarrollo de la IA. tecnologías del mañana. En el siguiente extracto, echamos un vistazo a cómo los sistemas de IA generativa como GPT-3 están diseñados para imitar las funciones predictivas de la neocorteza, pero aún no pueden bastante comprender los caprichos del habla humana.

Extraído de Una breve historia de la inteligencia: evolución, inteligencia artificial y los cinco avances que crearon nuestro cerebro por Max Bennett. Publicado por Mariner Books. Copyright © 2023 por Max Bennett. Reservados todos los derechos.

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Palabras sin mundos interiores

GPT-3 se proporciona palabra tras palabra, frase tras frase, párrafo tras párrafo. Durante este largo proceso de entrenamiento, intenta predecir la siguiente palabra en cualquiera de estos largos flujos de palabras. Y con cada predicción, los pesos de su gigantesca red neuronal se empujan ligeramente hacia la respuesta correcta. Haga esto una cantidad astronómica de veces y, finalmente, GPT-3 podrá predecir automáticamente la siguiente palabra basándose en una oración o párrafo anterior. En principio, esto capta al menos algún aspecto fundamental de cómo funciona el lenguaje en el cerebro humano. Considere lo automático que es para usted predecir el siguiente símbolo en las siguientes frases:

• Uno más uno es igual a _____

• Las rosas son rojas, las violetas son _____

Has visto frases similares infinitas veces, por lo que tu maquinaria neocortical predice automáticamente qué palabra viene a continuación. Sin embargo, lo que hace que GPT-3 sea impresionante no es que simplemente predice la siguiente palabra de una secuencia que ha visto un millón de veces; eso podría lograrse con nada más que memorizar oraciones. Lo que es impresionante es que a GPT-3 se le puede dar una novedoso secuencia que nunca antes había visto y aún predice con precisión la siguiente palabra. Esto también captura claramente algo que el cerebro humano puede _____.

¿Podrías predecir que la siguiente palabra era hacer? Supongo que podrías, aunque nunca antes habías visto esa frase exacta. La cuestión es que tanto GPT-3 como las áreas neocorticales del lenguaje parecen participar en la predicción. Ambos pueden generalizar experiencias pasadas, aplicarlas a nuevas oraciones y adivinar lo que viene a continuación.

GPT-3 y modelos de lenguaje similares demuestran cómo una red de neuronas puede capturar razonablemente las reglas de gramática, sintaxis y contexto si se le da suficiente tiempo para aprender. Pero si bien esto muestra que la predicción es parte de los mecanismos del lenguaje, ¿significa esto que la predicción es todo lo que hay al lenguaje humano? Intenta terminar estas cuatro preguntas:

• si 3X + 1 = 3, entonces x es igual a _____

• Estoy en mi sótano sin ventanas, miro hacia el cielo y veo _____

• Lanzó la pelota de béisbol a 100 pies por encima de mi cabeza, levanté la mano para atraparla, salté y _____

• Conduzco lo más rápido que puedo hacia Los Ángeles desde Nueva York. Una hora después de pasar por Chicago, finalmente _____

Aquí sucede algo diferente. En la primera pregunta, probablemente hiciste una pausa y realizaste algunos cálculos mentales antes de poder responder la pregunta. En las otras preguntas, probablemente, aunque sólo fuera por una fracción de segundo, te detuviste para visualizarte en un sótano mirando hacia arriba y te diste cuenta de que lo que verías era el techo. O te visualizaste tratando de atrapar una pelota de béisbol a treinta metros por encima de tu cabeza. O te imaginaste una hora después de Chicago y trataste de encontrar dónde estarías en un mapa mental de Estados Unidos. Con este tipo de preguntas, en tu cerebro sucede más que la mera predicción automática de palabras.

Por supuesto, ya hemos explorado este fenómeno: es una simulación. En estas preguntas, estás representando una simulación interna, ya sea de valores cambiantes en una serie de operaciones algebraicas o de un sótano tridimensional. Y las respuestas a las preguntas sólo se encuentran en las reglas y la estructura de su mundo interior simulado.

Le di las mismas cuatro preguntas a GPT-3; aquí están sus respuestas (las respuestas de GPT-3 están en negrita y subrayadas):

• si 3X + 1 = 3 , entonces x es igual

• Estoy en mi sótano sin ventanas, miro hacia el cielo y veo

• Lanzó la pelota a 100 pies por encima de mi cabeza, levanté la mano para atraparla, salté,

• Conduzco lo más rápido que puedo hacia Los Ángeles desde Nueva York. Una hora después de pasar por Chicago, finalmente .

Estas cuatro respuestas demuestran que GPT-3, en junio de 2022, carecía de comprensión incluso de aspectos simples de cómo funciona el mundo. si 3X + 1 = 3, entonces X es igual a 2/3, no 1. Si estuvieras en un sótano y miraras hacia el cielo, verías tu techo, no las estrellas. Si intentaras atrapar una pelota a 100 pies por encima de tu cabeza, no Atrapa la pelota. Si estuviera conduciendo hacia Los Ángeles desde Nueva York y hubiera pasado por Chicago hace una hora, aún no estaría en la costa. Las respuestas de GPT-3 carecían de sentido común.

Lo que encontré no fue sorprendente ni novedoso; Es bien sabido que los sistemas modernos de inteligencia artificial, incluidos estos nuevos modelos de lenguaje sobrealimentados, luchan con estas cuestiones. Pero ese es el punto: incluso un modelo entrenado en todo el corpus de Internet, generando millones de dólares en costos de servidores (requiriendo acres de computadoras en alguna granja de servidores desconocida) aún lucha por responder preguntas de sentido común, aquellas que presumiblemente pueden responder incluso un humano de secundaria.

Por supuesto, razonar sobre las cosas mediante simulación también conlleva problemas. Supongamos que le hago la siguiente pregunta:

Tom W. es manso y reservado. Le gusta la música suave y usa gafas. ¿Qué profesión es más probable que tenga Tom W.?

1) bibliotecario

2) trabajador de la construcción

Si eres como la mayoría de las personas, respondiste. bibliotecario. Pero esto está mal. Los humanos tienden a ignorar las tasas base: ¿consideraste el numero base de los trabajadores de la construcción en comparación con los bibliotecarios? Probablemente haya cien veces más trabajadores de la construcción que bibliotecarios. Y debido a esto, incluso si el 95 por ciento de los bibliotecarios son mansos y sólo el 5 por ciento de los trabajadores de la construcción son mansos, todavía habrá muchos más trabajadores de la construcción mansos que bibliotecarios mansos. Por lo tanto, si Tom es manso, es más probable que sea un trabajador de la construcción que un bibliotecario.

La idea de que la neocorteza funciona generando una simulación interna y que así es como los humanos tienden a razonar sobre las cosas explica por qué los humanos constantemente responden mal a preguntas como esta. Nosotros imaginar una persona mansa y compárelo con un bibliotecario imaginario y un trabajador de la construcción imaginario. ¿A quién se parece más la persona mansa? La bibliotecaria. Los economistas conductuales llaman a esto heurística representativa. Éste es el origen de muchas formas de prejuicios inconscientes. Si escuchaste la historia de alguien que le robó a tu amigo, no puedes evitar representar una escena imaginada del robo, y no puedes evitar mencionar a los ladrones. ¿Cómo te parecen los ladrones? ¿Qué están usando? ¿De qué raza son? ¿Qué edad tienen? Ésta es una desventaja del razonamiento mediante simulación: completamos personajes y escenas, y a menudo nos perdemos las verdaderas relaciones causales y estadísticas entre las cosas.

Es en las preguntas que requieren simulación donde el lenguaje en el cerebro humano difiere del lenguaje en GPT-3. Las matemáticas son un gran ejemplo de esto. La base de las matemáticas comienza con el etiquetado declarativo. Levantas dos dedos, dos piedras o dos palos, compartes la atención con un estudiante y lo etiquetas. dos. Haces lo mismo con tres de cada y lo etiquetas. tres. Al igual que con los verbos (por ejemplo, correr y durmiendo), en matemáticas etiquetamos operaciones (p. ej., agregar y sustraer). De este modo podemos construir oraciones que representen operaciones matemáticas: tres suman uno.

Los humanos no aprenden matemáticas de la misma manera que GPT-3 aprende matemáticas. De hecho, los humanos no aprenden idioma la forma en que GPT-3 aprende el lenguaje. Los niños no se limitan a escuchar secuencias interminables de palabras hasta que puedan predecir lo que viene a continuación. Se les muestra un objeto, se involucran en un mecanismo no verbal de atención compartida y luego se le da un nombre al objeto. La base del aprendizaje de idiomas no es el aprendizaje secuencial sino la vinculación de símbolos a componentes de la simulación interna ya presente del niño.

Un cerebro humano, pero no GPT-3, puede comprobar las respuestas a operaciones matemáticas mediante simulación mental. Si sumas de uno a tres con los dedos, notarás que siempre obtienes lo que estaba etiquetado anteriormente. cuatro.

Ni siquiera es necesario comprobar esas cosas con los dedos; Puedes imaginar estas operaciones. Esta capacidad de encontrar respuestas a las cosas mediante la simulación se basa en el hecho de que nuestra simulación interna es una representación precisa de la realidad. Cuando me imagino mentalmente sumando un dedo a tres dedos y luego cuento los dedos en mi cabeza, cuento cuatro. No hay ninguna razón por la que ese sea el caso en mi mundo imaginario. Pero es. De manera similar, cuando te pregunto qué ves cuando miras hacia el techo de tu sótano, respondes correctamente porque la casa tridimensional que construiste en tu cabeza obedece a las leyes de la física (no puedes ver a través del techo), y por lo tanto, es obvio para ti que el techo del sótano está necesariamente entre tú y el cielo. La neocorteza evolucionó mucho antes que las palabras, y ya está conectada para representar un mundo simulado que captura un conjunto increíblemente vasto y preciso de reglas físicas y atributos del mundo real.

Para ser justos, GPT-3 puede, de hecho, responder correctamente muchas preguntas matemáticas. GPT-3 podrá responder 1 + 1 =___ porque ha visto esa secuencia mil millones de veces. Cuando respondes la misma pregunta sin pensar, la estás respondiendo como lo haría GPT-3. Pero cuando piensas en por qué 1 + 1 =, cuando te lo demuestras a ti mismo nuevamente imaginando mentalmente la operación de agregar una cosa a otra y recuperar dos cosas, entonces sabes que 1 + 1 = 2 de una manera que GPT-3 no sabe.

El cerebro humano contiene tanto un sistema de predicción del lenguaje y una simulación interior. La mejor evidencia de la idea de que tenemos ambos sistemas son los experimentos que comparan un sistema con el otro. Considere la prueba de reflexión cognitiva, diseñada para evaluar la capacidad de alguien para inhibir su respuesta reflexiva (p. ej., predicciones habituales de palabras) y, en cambio, pensar activamente en la respuesta (p. ej., invocar una simulación interna para razonar sobre ella):

Pregunta 1: Un bate y una pelota cuestan $1,10 en total. El bate cuesta $1,00 más que la pelota. ¿Cuánto cuesta la pelota?

Si eres como la mayoría de las personas, tu instinto, sin pensarlo, es responder diez centavos. Pero si pensaras en esta pregunta, te darías cuenta de que está mal; la respuesta es cinco centavos. Similarmente:

Pregunta 2: Si a 5 máquinas les toma 5 minutos hacer 5 widgets, ¿cuánto tiempo les tomaría a 100 máquinas hacer 100 widgets?

Nuevamente, si usted es como la mayoría de las personas, su instinto le dirá “Cien minutos”, pero si lo piensa bien, se dará cuenta de que la respuesta sigue siendo cinco minutos.

Y, de hecho, a partir de diciembre de 2022, GPT-3 se equivocó en ambas preguntas exactamente de la misma manera que lo hace la gente: GPT-3 respondió diez centavos a la primera pregunta y cien minutos a la segunda.

La cuestión es que los cerebros humanos tienen un sistema automático para predecir palabras (probablemente similar, al menos en principio, a modelos como GPT-3) y una simulación interna. Gran parte de lo que hace que el lenguaje humano sea poderoso no es su sintaxis, sino su capacidad de brindarnos la información necesaria para representar una simulación sobre él y, fundamentalmente, usar estas secuencias de palabras para representarlo. La misma simulación interna que otros humanos que nos rodean..

Mirando hacia atrás, Britney Spears Afortunado del año 2000 suena como una premonición: una joven estrella que parece estar viviendo un sueño pero que está profundamente sola y perdida. «Ese tipo de mensajes han estado dispersos a lo largo de la discografía de Britney desde siempre», explica la crítica musical Maura Johnston. De …Bebe una vez mas a Cada vez, Hay un emocionalismo en el centro de su música que todavía resuena en la gente décadas después. «Aunque su voz se vio realmente estirada y atraída por las innovaciones tecnológicas, la gente todavía está muy interesada en ella como persona», dice Johnston. Las experimentaciones sonoras de Spears en temas como Hasta que el mundo acabe y Pedazo de mí También demostró cómo Spears estaba por delante del juego. Escuche el episodio completo de En ello para obtener más información sobre cómo la voz y el sonido de Spears (aumentados, autoajustados, pero auténticos) marcaron el comienzo de una nueva era de música pop y estrellato pop.

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Parece que los showrunners de The Last of Us han encontrado a su Abby Anderson antes de la temporada 2, pero no vamos a saber a quién han elegido en el corto plazo.

En una nueva entrevista con The Hollywood Reporter, el co-creador Craig Mazin pareció insinuar que él y Neil Druckmann habían desempeñado el papel y se estaban preparando para anunciar la noticia antes de la huelga en curso de SAG-AFTRA.

Después de más de una semana de tratar repetidamente de calmar las preocupaciones sobre la viabilidad financiera de Binance, el CEO Changpeng «CZ» Zhao ahora tiene mucho trabajo por delante, ya que la empresa que realizaba una auditoría específica de su empresa explotó sin apenas decir una palabra a nadie.

El viernes, Bloomberg informó por primera vez que Mazars, la compañía francesa que había realizado una llamada auditoría de «prueba de reservas» para Binance, iba a «pausar temporalmente su trabajo con todos sus clientes criptográficos a nivel mundial». Esta «pausa» no solo afectará a Binance, sino también a las criptoempresas Crypto.com y KuCoin, según un comunicado enviado por Binance a CoinDesk. Según el informe de Bloomberg, Mazars decidió suspender estas auditorías específicas porque la «prueba de reservas» en realidad no ha hecho que nadie se preocupe menos por el estado increíblemente inestable de las monedas digitales.

Del 12 al 14 de diciembre, Binance experimentó retiros netos de casi $6 mil millones, según la compañía. En un correo electrónico, un portavoz de Binance le dijo a Gizmodo que pudieron cumplir con todas las solicitudes de retiro y agregó «Ourante la semana pasada, Binance pasó una prueba de estrés que debería darle a la comunidad una tranquilidad extraordinaria de que sus fondos están seguros”.

Verás, Binance primero propuso esta auditoría en noviembre después del colapso del intercambio rival FTX, que fue seguido por un cadena de informes mostrando cómo ese intercambio y su CEO Sam Bankman-Fried básicamente habían tratado los fondos de los usuarios como propios alcancía personaldesviando miles de millones de dólares de criptografía de clientes a su fondo de cobertura Alameda Research.

La evaluación inicial de Mazars de Binance encontró que sus activos «controlaban los activos dentro del alcance en más del 100% de sus pasivos totales de la plataforma», lo que hace que esté ligeramente sobrecolateralizado. Como ha sido señalado por CoinDesk en una entrevista con expertos en contabilidad financiera, la auditoría no tocó los otros saldos de Binance de lugares externos, como bancos independientes u otros custodios. Ahora que la auditoría de prueba de reserva ya no está disponible porque el sitio web de la compañía también está ya no está disponible.

Entonces, ¿por qué los jefes de Binance y otras empresas de criptomonedas estaban tan ansiosos por realizar auditorías específicas y simplificadas en lugar de una revisión a gran escala de las finanzas de la empresa? Bueno, Binance, que sigue siendo, con mucho, el mayor intercambio por capitalización de mercado, ha tenido problemas con una ola de usuarios que retiraron miles de millones de su intercambio durante la semana pasada. Zhao trató de tranquilizar tanto a los inversores como al personal que tienen suficientes reservas para compensar cualquier retiro, y que procesan regularmente miles de millones de dólares en transacciones, por lo que no es gran cosa.

El portavoz de Binance no reveló ningún plan para auditorías adicionales, pero dijo «adoptamos una mayor transparencia y estamos buscando la mejor manera de proporcionar esos detalles en los próximos meses”.

Pero podría haber otras amenazas para el balance de Binance. En una entrevista con CNBC el jueves, Zhao aparentemente evitó responder una pregunta simple acerca de si su compañía podría manejarlo si la actual bancarrota de FTX intenta recuperar $ 2.1 mil millones que fueron los ingresos de una inversión anterior en el intercambio fallido de Bankman-Fried. El CEO de Binance simplemente reiteró «Somos financieramente fuertes» a pesar de la evidente exasperación de los entrevistadores.

Cuando se le preguntó si planeaba facilitar una auditoría a gran escala de su plataforma por parte de alguna de las grandes empresas acreditadas, CZ dijo: «Las auditorías no revelan todos los problemas… muchos de ellos ni siquiera saben cómo auditar intercambios de criptomonedas». Esto, por supuesto, ignora que el único rival restante de Binance con una capitalización de mercado superior a $ 1 mil millones, Coinbase, recibió un informe positivo de Deloitte, una importante empresa mundial.

rick y morty los fanáticos siempre están buscando huevos de pascua y pistas sobre los misterios más profundos del programa (y qué el showrunner Dan Harmon tiene que decir sobre ellos), y parece que esa dedicación puede haber valido la pena. Un fanático cree que finalmente han descubierto uno de los mayores acertijos de la serie al aparentemente encontrar evidencia que sugiere que Beth es la verdadera. Entonces, ¿la Beth original se quedó atrás y crió a su familia, o se lanzó a la galaxia en busca de aventuras como «Space Beth»? Según esta nueva evidencia, parece que la respuesta es la primera.

Lo último sobre el verdadero debate de Beth llega a través de Reddit, en el que u/Internacional_Let665 notó una diferencia sutil, pero clara, entre las dos mujeres. Mientras lo desglosan en el hilo, notaron durante el estreno de la temporada 6 que sus narices tienen una forma diferente:

La nariz de Space Beth tiene más pendiente, mientras que Earth Beth tiene un ángulo más definido. El Redditor luego fue a los episodios previos a Space Beth que muestran que Beth tenía la misma nariz que Earth Beth, lo que aparentemente podría confirmar que ella es la original y que la variación galáctica del personaje es el clon.

Esta historia es parte de WWDC 2022la cobertura completa de CNET desde y sobre la conferencia anual de desarrolladores de Apple.

Solo quedan unos días hasta que tengamos el muy probable anuncio oficial sobre iPhone 14 a Evento «Far Out» de Apple el miércoles. También esperamos conocer la fecha de lanzamiento del próximo gran sistema operativo para iPhone de Apple: iOS 16.

La nueva versión de iOS funcionará en el iPhone 8 y superiory ya hay versiones beta disponibles para desarrolladores o el público en general. iOS 16 ofrece un montón de funciones muy solicitadas, como la capacidad de personaliza tu pantalla de bloqueo o editar iMessages enviados. Pero si observa detenidamente el nuevo sistema operativo, iOS 16 también podría revelar algunas pistas sobre el iPhone 14.

Si bien Apple nos contó mucho sobre las nuevas funciones que llegarán a los iPhones actuales, careció de una mención específica de qué esperar del iPhone 14. Eso no es sorprendente; Apple nunca habla de nuevos productos antes de anunciarlos. A veces, la compañía reserva ciertos anuncios de software para su evento anual de iPhone para que pueda presentar estas características como exclusivas para el último iPhone.

Por ejemplo, modo cinemático estuvo ausente del anuncio de iOS 15 de Apple y, en cambio, se lanzó como una función de iPhone 13 en el otoño. Aunque si miras de cerca, hubo algunas pistas sutiles salpicadas en iOS 15. Desde que Apple lanzó Modo retrato para llamadas FaceTime en iOS 15es fácil imaginar a Apple creando un modo Retrato para la grabación de video, que es esencialmente el modo Cinemático.

iOS 16 parece no ser diferente. Varias características parecen tener el potencial de ofrecer pistas sobre lo que podríamos esperar de la serie iPhone 14. Una de estas pistas está oculta en el código de iOS 16.

El iPhone 14 podría tener una pantalla siempre encendida

Me decepcionó ver eso Apple no agregó una pantalla siempre encendida a iOS 16. Es una característica útil que se encuentra en numerosos teléfonos Android e incluso en el Apple Watch. Una pantalla siempre encendida muestra información básica como la hora o el clima mientras su teléfono está inactivo. En lugar de iluminar toda la pantalla como lo hace la pantalla de bloqueo, una pantalla siempre encendida solo activa una parte de la pantalla para ahorrar energía. Es una gran conveniencia y haría que el iPhone fuera más fácil de usar.

El sitio centrado en Apple 9to5Mac informa que descubrió múltiples referencias en iOS 16 que sugieren que la compatibilidad con una pantalla siempre encendida podría estar en el futuro del iPhone. El blog encontró referencias a herramientas de administración de retroiluminación, así como indicadores ocultos para ingenieros que podrían permitirles probar la función en un iPhone 13 Pro.

Pero la compatibilidad con la pantalla siempre activa podría estar limitada porque la frecuencia de actualización de la pantalla tendría que bajar a 10 Hz o incluso menos para usar menos energía; muy por debajo de la frecuencia de actualización típica de 60Hz del iPhone normal. La pantalla siempre encendida del Apple Watch funciona a 1 Hz, lo que no es compatible con ningún iPhone actual (el 13 Pro puede bajar hasta los 10 Hz) y eso podría significar que debuta en el iPhone 14 Pro y 14 Pro Max ya que probablemente requeriría nuevo hardware.

Incluso sin estas pistas en el código, la pantalla de bloqueo renovada y personalizable también sugiere una pantalla siempre activa. Específicamente, la forma en que las notificaciones de iOS 16 están acorraladas en la parte inferior de la pantalla me hace preguntarme si Apple está experimentando con formas de preservar el espacio de la pantalla. Eso es importante para una pantalla siempre encendida, ya que esa función solo usa partes específicas de la pantalla para ahorrar energía.

Los nuevos widgets de la pantalla de bloqueo de iOS 16 son otra pista potencial, ya que se parecen más a las complicaciones de Apple Watch y, por lo tanto, son más visibles. Algunos teléfonos Android tienen widgets similares en sus propias pantallas siempre activas.

Visual Look Up podría significar un modo cinemático más poderoso

Una de las características más sutiles de iOS 16 es una búsqueda visual renovada que puede identificar objetos, personas, mascotas y puntos de referencia en las fotos y proporcionar información adicional o contexto. Una adición ingeniosa de este año es la capacidad de tocar cualquier foto para eliminar el fondo. Literalmente, puede tocar y levantar un sujeto en primer plano como una persona o un perro lejos del fondo y agregar el «recorte» a otras aplicaciones para compartir o crear un collage.

Pude ver el modo cinemático recibiendo un impulso del aprendizaje automático que impulsa la nueva herramienta de tocar y levantar Visual Look Up. Esa aceleración de aprendizaje automático combinada con un probable nuevo chip A16 Bionic podría hacer que los videos en modo cinemático se vean mejor. Los sujetos podrían «recortarse» de manera más confiable y los fondos tienen una apariencia desenfocada más consistente. Apple también podría usar la tecnología de separación para hacer que el modo Cinemático haga más cosas similares al modo Retrato, como reemplazar el fondo por un color negro o colocar al sujeto contra un fondo blanco.

El modo cinematográfico hizo su debut en la serie iPhone 13 y es básicamente la versión de Apple del modo Retrato para video. Si bien el modo Cinemático es divertido de usar, los resultados pueden ser impredecibles. Es una reminiscencia de cuando Apple introdujo el modo Retrato con el iPhone 7 Plus: inicialmente funcionó pero no fue excelente. Durante varios años, Apple mejoró el modo Retrato hasta el punto en que en realidad es bastante maravilloso.

Un modo Pro para la aplicación Cámara

Sin siquiera leer un solo rumor, podría adivinar que las cámaras de la serie iPhone 14 serán mejores que las de la línea iPhone 13. Es probable que muchas de esas mejoras provengan de funciones de fotografía computacional como SmartHDR y Deep Fusion, que se correlacionan directamente con el chip que alimenta el teléfono. Entonces, un iPhone 14 con un chip A16 teóricamente tendría nuevas funciones de cámara o técnicas mejoradas de procesamiento de fotos de las que carece el iPhone 13.

La adición de Apple de una pantalla de bloqueo personalizable en iOS 16 me hace esperar una revisión de la aplicación Cámara en el iPhone 14 Pro y 14 Pro Max. Las nuevas funciones profesionales como la grabación de video ProRaw y ProRes pueden hacer que la interfaz de la aplicación de la cámara se sienta un poco apretada. Tal vez podría haber un modo Pro que se pueda activar y desactivar y proporcionar accesos directos para modificar la configuración de la cámara sobre la marcha. O tal vez Apple limpie la interfaz de la aplicación Cámara para hacerla más atractiva visualmente.

No me malinterpreten, el iPhone todavía tiene una de las mejores aplicaciones de cámara en cualquier teléfono vendido hoy. Pero al igual que una familia puede crecer más que una casa, la cantidad de funciones y modos está comenzando a crecer más allá de la intención original de la aplicación.

Sin embargo, todo esto es especulación y no sabremos nada sobre el próximo iPhone hasta que Apple lo anuncie. Pero si hay una certeza, es que ejecutará iOS 16.

Por alguna razón, el Diablo 4 los desarrolladores están muy interesados ​​en reiterar a las personas que el juego no será de pago y que los jugadores no tendrán que gastar dinero real para reforzar sus personajes y lograr un progreso significativo en el juego.

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En una nueva actualización trimestral lanzada anoche, el director de producto de Diablo 4, Kegan Clark, señaló que cualquier artículo que se pueda comprar con dinero real en la tienda del juego tendrá un impacto en el juego.

«Nada de lo que se ofrece en la Tienda otorga una ventaja de juego directa o indirecta», dice Clark. «Entonces, aunque muchos de estos pueden parecer piezas de equipo poderosas, no tienen estadísticas en el juego».

En la actualización, Blizzard compartió que el juego será un lanzamiento de precio completo que también incluirá un pase de batalla premium y gratuito en el lanzamiento. Los elementos que podrá desbloquear en cada una de estas pistas del pase de batalla no ofrecerán ningún elemento de «pago por poder».

Según Blizzard, el pase de batalla premium se centrará en elementos estéticos, y también habrá mejoras, elementos que te permitirán subir de nivel fácilmente a nuevos personajes, por ejemplo.

Está claro que Blizzard está reexaminando cómo monetiza sus juegos: recientemente, Blizzard anunció que retirará las cajas de botín de Overwatch antes del lanzamiento de Overwatch 2 el 4 de octubre. El nuevo juego, como Diablo 4, contará con una temporada pase de batalla y tienda de artículos premium en el juego.

Todos estos cambios están ocurriendo en los juegos de consola y PC, mientras que Diablo Immortal (principalmente un dispositivo móvil) genera una cantidad extraordinaria de efectivo para Blizzard. El juego ganó $ 24 millones solo en su primera semana y luego ganó $ 100 millones en sus primeros dos meses.

Aunque Blizzard insiste en que la «gran mayoría» de los jugadores no están gastando dinero en Diablo Immortal, la comunidad ha hablado sobre la frecuencia y la presencia de microtransacciones en el juego.

Tiene sentido, entonces, por qué Blizzard está tan interesado en enviar un mensaje a los jugadores de que Diablo 4 será diferente. Esta no es la primera vez que el desarrollador deja este mensaje muy claro, y probablemente no será la última.

Las minas de contenido se han agotado oficialmente en al menos una mansión colinas escondidas: Kim Kardashian ha compartido públicamente sus estadísticas de grasa corporal y densidad ósea, que absolutamente nadie pidió, a través de sus historias de Instagram.

“Mira quién se detuvo, ??? Miden la densidad ósea y el porcentaje de grasa corporal y todas las cosas buenas para asegurarse de que estés en forma y saludable”, publicó el magnate el miércoles, con una foto de la camioneta Bodyspec que se detuvo para medir su grasa corporal.

Kardashian compartió que perdió más del seis por ciento de la grasa corporal en el último año, pasando del 25 por ciento al 18,8 por ciento a los 41 años. Un técnico de Bodyspec también le dijo a Kardashian que su densidad ósea definitivamente es algo para destacar: los huesos de Kardashian, según este escaneo, son más fuertes que los del 93 al 97 por ciento de las personas. ¡Esto pone a la pequeña Kimberly Noel Kardashian en la categoría de «atleta»!

¿Y por qué no debería estar en la categoría de atleta? Como mujer que hizo de su cuerpo su acción vendible, Kardashian ha trabajado duro. Tiene acceso a cirujanos, entrenadores personales, gimnasios en casa, cuidado de niños frecuente (si no las 24 horas del día), atención médica preventiva, alimentos e ingredientes de calidad, probablemente un chef privado. Espero que todo ese esfuerzo y gasto esté dando sus frutos. (Si no, seguramente querría un reembolso).

Ya sabíamos, por supuesto, que Kim ha estado muy interesada en perder peso públicamente últimamente. Ella alardeaba de haber perdido 16 libras en 21 días para ponerte ese icónico vestido de Marilyn Monroe para la Met Gala. ¿Tono sordo? Quizás. Las personas que se preocupan por el espíritu de la época podrían considerar que alardear de perder más peso es algo incorrecto en este momento, considerando que los adolescentes mueren de trastornos alimentarios tratando de parecerse a ciertas celebridades que admiran. ¡Pero no Kim! ¡Perdió ese peso y fortaleció esos huesos y tiene un calendario de contenido que llenar! Así que realmente, es tu culpa por traer a colación el hecho de que Kardashian literalmente consiguió sus abdominales con láser esta semana para ser más estrictos. Ella es una atleta, y los atletas tienen que hacer sacrificios.