El jueves, la Sede de Comunicaciones del Gobierno del Reino Unido (GCHQ) anunció la publicación de imágenes y documentos nunca antes vistos relacionados con Colossus, una de las primeras computadoras digitales. El lanzamiento marca el 80 aniversario de las máquinas de descifrado de códigos que ayudaron significativamente a las fuerzas aliadas durante la Segunda Guerra Mundial. Si bien algunos miembros del público conocían las computadoras antes, el Reino Unido no reconoció formalmente la existencia del proyecto hasta la década de 2000.

Colossus no era una computadora, sino una serie de computadoras desarrolladas por científicos británicos entre 1943 y 1945. Estas bestias electrónicas de 2 metros de altura desempeñaron un papel fundamental en descifrar el cifrado de Lorenz, un código utilizado para las comunicaciones entre funcionarios alemanes de alto rango en los territorios ocupados. Europa. Se decía que las computadoras permitieron a los aliados «leer la mente de Hitler», según The Sydney Morning Herald.

La tecnología detrás de Colossus era muy innovadora para su época. Tommy Flowers, el ingeniero detrás de su construcción, utilizó más de 2.500 tubos de vacío para crear puertas lógicas, un precursor de los circuitos electrónicos basados ​​en semiconductores que se encuentran en las computadoras modernas. Si bien el ENIAC de 1945 fue considerado durante mucho tiempo el claro pionero en informática digital, la revelación de la existencia anterior de Colossus lo reposicionó en la historia de la informática. (Sin embargo, es importante señalar que ENIAC era una computadora de uso general y Colossus no).

El intercambio público de documentos de archivo por parte del GCHQ incluye varias fotografías de la computadora en diferentes períodos y una carta sobre el trabajo innovador de Tommy Flowers que hace referencia a la interceptación de «instrucciones alemanas bastante alarmantes».

Después de la guerra, el gobierno del Reino Unido emitió órdenes para la destrucción de la mayoría de las máquinas Colossus y se pidió a Flowers que entregara toda la documentación relacionada. El GCHQ afirma que la tecnología Colossus «fue tan efectivo que su funcionalidad todavía estaba en uso por a nosotros hasta principios de los años 1960.«

En el comunicado de prensa del GCHQ, la directora Anne Keast-Butler rindió homenaje al lugar que ocupa Colossus en el linaje de innovación tecnológica del Reino Unido: «La creatividad, el ingenio y la dedicación mostradas por Tommy Flowers y su equipo para mantener el país seguro fueron tan cruciales para el GCHQ en aquel entonces como hoy.»

De 10 máquinas Colossus, sólo dos sobrevivieron a la década de 1940, para ser desmanteladas más tarde en la década de 1960. Después de comenzar a trabajar en un proyecto de reconstrucción en la década de 1990, el ingeniero Tony Sale completó una reconstrucción operativa del 90 por ciento de un Colossus Mark 2 en 2007 que ahora se exhibe en el Museo Nacional de Computación en Bletchley Park.

Andrew Herbert, presidente del consejo directivo del Museo Nacional de Computación, dijo al GCHQ que Colossus fue una parte clave del éxito de los Aliados durante la Segunda Guerra Mundial. «Desde una perspectiva técnica, Colossus fue un importante precursor de la computadora digital electrónica moderna, y muchos de los que usaron Colossus en Bletchley Park se convirtieron en importantes pioneros y líderes de la informática británica en las décadas posteriores a la guerra, a menudo liderando el mundo. en su trabajo», dijo en el comunicado. «Estamos orgullosos de unirnos al GCHQ para celebrar esta importante fecha en el legado de Colossus».

Treinta y tres por ciento de las mujeres francesas dicen que tuvieron relaciones sexuales cuando no tenían ganas, citando la insistencia de su pareja. Y más de un tercio de ellas (37%) declara haber vivido ya una situación de no consentimiento sexual. Por el contrario, sólo el 12% de los hombres admite haber insistido en una relación sexual cuando sabía que su pareja no la quería. Estas son algunas de las cifras clave del segundo barómetro anual sobre sexismo hecho público el lunes 23 de enero por el Consejo Superior para la Igualdad (HCE) entre mujeres y hombres.

El órgano consultivo independiente, responsable de orientar la política de igualdad del gobierno, se basa tanto en esta encuesta representativa (realizada en línea entre 2.500 personas por el instituto Viavoice) como en su experiencia para presentar su quinto inventario de sexismo en Francia.

El objetivo es doble: comprender la percepción y reacción de nuestra sociedad ante las desigualdades de género, y documentar lo vivido » horrible » mujeres.

Diferencias en la percepción

Se revisan muchos escenarios, que van desde el sexismo común hasta la violencia sexual. Más allá del no consentimiento, novedad de esta edición, las respuestas relativas a la violencia sexual van en la línea de encuestas anteriores, y confirman su alcance: el 14% de las mujeres dice haberlo sufrido “acto sexual forzado”violación o agresión sexual, porcentaje que asciende al 22% entre los de 18 a 24 años.

Como ya venía haciendo en 2022, el HCE denuncia una ambivalencia. “Este barómetro muestra tanto una opinión globalmente consensuada sobre la igualdad de derechos, consciente de la lucha contra el sexismo y la violencia contra las mujeres, como al mismo tiempo revela comportamientos de sexismo muy arraigados, en particular entre los hombres jóvenes”.analiza Sylvie Pierre-Brossolette, su presidenta.

Lea también el informe: Artículo reservado para nuestros suscriptores Desde la revolución #metoo, los hombres no piensan menos

La brecha de percepción según el género de los encuestados es recurrente a lo largo del barómetro. Se expresa de manera casi caricaturesca sobre ciertos temas; cuando el 77% de las mujeres considera sexista que un hombre comente el vestido de una mujer, la tasa de respuestas positivas descenso de 20 puntos en el sexo masculino. Otro ejemplo: ¿es problemático para una mujer cocinar para su familia todos los días? Sí, responde el 49% de las mujeres y… el 37% de los hombres.

Según Maïder Beffa, directora asociada del instituto Viavoice, «las respuestas revelan una forma de indiferencia masculina ante situaciones de sexismo ordinario, así como una dificultad para que los hombres acepten la responsabilidad colectiva».

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NVIDIA

19 OCT 2022 a las 13:29

La Nvidia RTX 4090 ha superado a otras tarjetas gráficas en varias categorías y aparentemente la descifrado de contraseñas más rápida es una de ellas.

• El RTX 4090 no es solo un modelo superior cuando se trata de gráficos.
• Un investigador de seguridad probó la rapidez con la que la tarjeta gráfica descifra las contraseñas.
• Se dice que el RTX 4090 es el doble de rápido que el RTX 3090 en esta disciplina.

La última tarjeta gráfica de Nvidia ha eclipsado a muchas otras tarjetas gráficas en las pruebas de los fanáticos, pero aparentemente la RTX 4090 puede hacer mucho más que gráficos bonitos.

Como informa Tom’s Hardware, ocho nuevos modelos de Nvidia descifran una contraseña en menos de una hora. La RTX 4090 debería ser el doble de rápida en esta disciplina que la RTX 3090 de Nvidia.

El investigador de seguridad Sam Croley afirma haber probado varios algoritmos para descifrar contraseñas con la nueva tarjeta gráfica y descubrió que casi siempre lograba el doble de velocidad que la RTX 3090.

La nueva tarjeta gráfica debería ser aún más rápida si la contraseña no es segura. Por eso, te damos cinco consejos para una contraseña segura.

EL SEÑOR DE LOS ANILLOS – LOS ANILLOS DEL PODER: GUÍA DE TEMPORADAS Y EPISODIOS DE LA SERIE AMAZONIA

19 de julio de 2022 a las 12:30

El nuevo tráiler de «El Señor de los Anillos: Los Anillos del Poder» está repleto de emocionantes momentos. ¡Desciframos el tráiler para ti en nuestro desglose!

• ¡Para los fanáticos de Tolkien, el nuevo tráiler de «El Señor de los Anillos: Los Anillos del Poder» es una verdadera fiesta!
• Numerosos detalles y momentos se pueden decodificar y transferir a los eventos del libro.
• También hay algunos personajes y lugares que ya hemos visto en El Señor de los Anillos de Peter Jackson.

El tráiler de «El Señor de los Anillos: Los Anillos del Poder» nos lleva a la Tierra Media y nos muestra lugares conocidos y nuevos del fantástico mundo de JRR Tolkien. La transmisión en Amazon Prime Video comienza el 2 de septiembre de 2022, y los fanáticos de la Tierra Media pueden prepararse para la serie El Señor de los Anillos con nuestro desglose del tráiler.

Echamos un vistazo más de cerca al tráiler y descubrimos algunos detalles que ya nos dan una dirección en la que irá la serie de fantasía. Pero antes de sumergirnos en el mundo mágico, mira el tráiler aquí:

La primera temporada de El Señor de los Anillos: Los Anillos del Poder trata principalmente sobre Galadriel (Morfydd Clark) y el reino insular de Númenor. No hemos visto la isla en las películas de Peter Jackson antes. ¡Disfruta de las siguientes páginas!

La inteligencia artificial ha superado los límites del conocimiento científico al predecir la forma de casi todas las proteínas conocidas, un avance que reducirá significativamente el tiempo necesario para realizar descubrimientos biológicos.

La investigación fue realizada por la empresa de inteligencia artificial con sede en Londres DeepMind, propiedad de la matriz de Google, Alphabet, que utilizó su algoritmo AlphaFold para construir la base de datos más completa y precisa hasta el momento de los más de 200 millones de proteínas conocidas.

La predicción de la estructura de una proteína a partir de su secuencia de ADN ha sido uno de los mayores desafíos de la biología. Los métodos experimentales actuales para determinar la forma de una sola proteína tardan meses o años en un laboratorio, por lo que solo se han resuelto alrededor de 190.000, o el 0,1 por ciento, de las estructuras proteicas conocidas.

El director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, dijo que la IA había «proporcionado a los biólogos estructurales esta nueva y poderosa herramienta ahora, donde se puede buscar una estructura 3D de una proteína casi tan fácilmente como hacer una búsqueda de palabras clave en Google».

“[It’s] abriendo enormes oportunidades para que AlphaFold tenga un impacto en… la sostenibilidad, la inseguridad alimentaria y las enfermedades desatendidas”, agregó.

En julio de 2021, DeepMind anunció que había predicho la forma de todas las proteínas humanas, lo que ayudó a comprender mejor la salud y las enfermedades humanas. Esa base de datos se ha ampliado 200 veces y ahora contiene más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas, que cubren casi todos los organismos de la Tierra cuyo genoma ha sido secuenciado, desde el parásito de la malaria hasta la abeja.

Estas estructuras ahora están disponibles a través de una base de datos pública alojada por el Instituto Europeo de Bioinformática en el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL-EBI). En el año transcurrido desde su lanzamiento, más de 500.000 investigadores de todo el mundo han accedido a la base de datos AlphaFold para ver más de 2 millones de estructuras, dijo la compañía.

“Casi todos los medicamentos que han llegado al mercado en los últimos años se han diseñado en parte a través del conocimiento de las estructuras de las proteínas”, dijo Janet Thornton, científica sénior y directora emérita de EMBL-EBI. «Al tener acceso a todas estas nuevas estructuras, especialmente para… organismos inusuales para los que no teníamos datos estructurales, existe una oportunidad real no solo para diseñar nuevos medicamentos… sino para garantizar que esos medicamentos no afecten proteínas humanas y reacciones cruzadas”.

Las proteínas a menudo se conocen como los componentes básicos de la vida. Sus estructuras son importantes porque dictan cómo las proteínas hacen su trabajo. Conocer la forma de una proteína, por ejemplo, un anticuerpo en forma de Y, les dice a los científicos más sobre cuál es el papel de esa proteína.

Ser capaz de predecir fácilmente la forma de una proteína podría permitir a los científicos controlarla y modificarla, de modo que puedan mejorar su función cambiando su secuencia de ADN o dirigiendo fármacos que podrían adherirse a ella. Por ejemplo, estudiar las proteínas de la superficie de un parásito de la malaria puede ayudar a comprender cómo se unen los anticuerpos a él y, por lo tanto, cómo combatir el patógeno de manera efectiva.

“El uso de AlphaFold fue realmente transformador, dándonos una visión nítida de [a] proteína de superficie de la malaria”, dijo Matthew Higgins, profesor de bioquímica en la Universidad de Oxford que estudia la malaria. Su equipo está utilizando estos conocimientos para desarrollar una nueva vacuna contra la malaria, dijo.

Si bien los científicos aún necesitarán confirmar la estructura de una proteína a través de experimentos, estas predicciones proporcionarán una ventaja inicial masiva y reducirán el tiempo requerido para completar el proceso.

DeepMind dijo que había excluido los virus de la base de datos para evitar que estos datos fueran potencialmente armados por malos actores o bioterroristas.

En noviembre de 2021, DeepMind anunció una empresa derivada, Isomorphic Labs, que dijo que aplicaría AlphaFold y otras herramientas de IA para acelerar el descubrimiento de fármacos. Anunció el jueves que abriría un laboratorio húmedo tradicional en el Instituto Francis Crick para lograr este objetivo.

“Podemos empezar a pensar en el diseño de fármacos de principio a fin. Ese sería mi sueño, acelerar todo el proceso, no solo las partes de la estructura… para nuevos medicamentos y curas”, dijo Hassabis. «Eso viene».

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