Han pasado unas horas desde que Apple presentó oficialmente el M4, y el primer iPad Pro con SoC supuestamente fue evaluado en Geekbench 6. Lamentablemente, no podemos comparar las puntuaciones de un solo núcleo y de múltiples núcleos con el M3 o el M2 porque el La fuga gira en torno al rendimiento del aprendizaje automático del chipset, pero eso no significa que no podamos profundizar y comprobar sus otras especificaciones.

El nuevo Geekbench 6 muestra que el núcleo M4 más rápido funciona a 3,93 GHz, un 3 por ciento más lento que el M3

El iPad Pro M4 que apareció en el sitio web de evaluación comparativa presenta el identificador iPad16,3, que es la primera evidencia positiva que sugiere que las puntuaciones del nuevo modelo se cargaron en Geekbench 6. Los modelos restantes presentan las designaciones iPad16,4, iPad16,5, y iPad16,6, con las versiones M2 identificadas con iPad14,3. Aunque no podemos evaluar las capacidades de un solo subproceso o de múltiples subprocesos del último iPad Pro, la puntuación de aprendizaje automático obtenida por la tableta fue de 9234.

La versión de gama alta del M4 se comparó en Geekbench 6, con el chipset con cuatro núcleos de rendimiento y seis de eficiencia. Dado que se dice que el último SoC de Apple se produce en masa en el proceso de 3 nm de segunda generación de TSMC, asumiríamos que las velocidades de reloj de los núcleos de rendimiento serían más altas que las del M3. Desafortunadamente, ese no es el caso aquí porque el nuevo Apple Silicon funciona a 3,93 GHz, lo que lo hace un 3 por ciento más lento que la frecuencia de 4,05 GHz del M3.

Es posible que debido al mayor número de núcleos de CPU del M4, Apple haya reducido deliberadamente esas velocidades de reloj para lograr su objetivo específico de eficiencia energética. Después de todo, la configuración ‘4 + 6’ ya consumiría más energía que el clúster ‘4 + 4’ del M3, por lo que reducir esa frecuencia a 3,93 GHz no sólo ahorraría vida de la batería sino que tendría efectos decrecientes en el rendimiento. Por supuesto, descubriremos cómo estos cambios se traducen en resultados del mundo real cuando llegue la primera ola de comparaciones en los próximos días, así que estad atentos para más actualizaciones.

Fuente de noticias: Geekbench 6

Independientemente de que los vehículos autónomos funcionen o no, el esfuerzo realizado en el uso de pequeñas cámaras y algoritmos de aprendizaje automático para detectar automóviles podría resultar muy rentable para un grupo inesperado: los ciclistas.

Velo AI es una empresa cofundada por Clark Haynes y Micol Marchetti-Bowick, ambos doctores con experiencia en robótica, predicción de movimiento y el trabajo de vehículos autónomos de Uber (ya vendido). Copilot, que comenzó como un «proyecto apasionante durante la pandemia» para Haynes, es esencialmente inteligencia artificial y aprendizaje automático centrados en el automóvil, incorporados en un módulo de cómputo 4 de Raspberry Pi y empaquetados en un tamaño y forma aptos para bicicletas.

Si bien existen dispositivos de detección de automóviles para bicicletas, incluido el Garmin Varia, en gran medida se basan en radar. Eso significa que no pueden distinguir entre vehículos de diferentes tamaños y sólo saben que algo se acerca a ti, no, por ejemplo, cuánto espacio dejarán al pasar.

Copilot pretende hacer mucho más:

• Identificar automóviles, bicicletas y peatones.
• Alerta a los conductores de forma audible sobre los coches que «siguen», «acerca» y «adelantan».
• Emitir advertencias visuales a los conductores que se acerquen demasiado o demasiado rápido.
• Envíe notificaciones visuales y una vista trasera simplificada de la carretera a un teléfono inteligente emparejado opcional
• Graba vídeos de 1080p y etiqueta «llamadas cercanas» e «incidentes» desde tu teléfono

Con 330 gramos, con cinco horas de duración óptima de la batería (y recarga USB-C), no es para el ciclista obsesionado con la aerodinámica ni para el ciclista de largas distancias. Y por 400 dólares, puede que no sea del agrado del ciclista más ocasional y poco frecuente. Pero es un kit intrigante, especialmente para aquellos que ya tienen, o han considerado, una cámara de acción Garmin o similar para cuidar su espalda. ¿Qué pasaría si una cámara pudiera hacer algo más que mostrarte el auto después de que ya estás en peligro?

El equipo de Velo detalló parte de su proceso de construcción para el blog oficial de Raspberry Pi. El Compute Module 4 alimenta el sistema central y las luces, mientras que un coprocesador Hailo AI personalizado ayuda con las redes neuronales y la visión por computadora. Una cámara Arducam proporciona la visión y la grabación.

Más allá de la seguridad individual, el equipo de Velo AI espera que los datos de los copilotos puedan contribuir a mejoras de seguridad vial a mayor escala. El equipo le dijo al blog de Pi que están iniciando una asociación con Pittsburgh, colocando copilotos en viajeros habituales en bicicleta y analizando los datos agregados para posibles mejoras de infraestructura.

El Copilot ya está disponible para la venta y envío, según Velo AI. Un pedido anticipado de diciembre de 2023 se agotó.

Call of Duty tiene un nuevo atajo para los usuarios de mouse y teclado que intentan activar la asistencia de puntería: Alt + F4. Según un tweet publicado en la cuenta oficial de Twitter de Call of Duty Updates el martes, el juego ha mejorado sus sistemas de seguridad para cerrar automáticamente tu juego, como en el propio MW3.exe, si te descubre usando una herramienta para activar la asistencia del juego. mientras usa un mouse. La nueva medida funciona en Modern Warfare 2, 3 y Warzone.

«Nuestros sistemas de detección de seguridad ahora apuntan a los jugadores que utilizan herramientas para activar la asistencia de puntería mientras usan el mouse y el teclado», se lee en el tweet, «La aplicación Call of Duty se cerrará si se detecta». La situación empeora si sigue intentándolo: «El uso repetido de estas herramientas puede provocar más acciones en la cuenta». dice COD Actualizaciones.

La imitación es la forma más sincera de adulación, ¿verdad? Si bien no hay indicios de que el equipo detrás de Echo fuera fanático, o incluso consciente, de Avatar: The Last Airbender, un fanático de Marvel ha detectado un paralelo inquietantemente similar a cómo terminaron ambos programas.

Spoilers para el final del eco y Avatar: The Last Airbender le siguen.

Nikon ha llevado su destreza en imágenes e inteligencia artificial en una dirección inesperada con un nuevo sistema que puede advertir a los agricultores cuando una vaca está a punto de parir. Noticias de Kyodo ha informado. Está diseñado para reducir la necesidad de controlar constantemente un gran número de vacas preñadas durante las temporadas de partos más ocupadas, lo que ayuda a los agricultores a mejorar la eficiencia.

El sistema, que cuesta 900.000 yenes al año (6.200 dólares) para una granja con alrededor de 100 vacas, consiste en una cámara de seguridad combinada con un sistema de inteligencia artificial. Utiliza una aplicación de teléfono inteligente dedicada que emite una alerta cuando llega el momento de tener un ternero, lo que permite a los agricultores entrar en acción si es necesario.

Nikon comenzó a entrenar la IA en el otoño de 2021 y luego realizó pruebas de concepto en cuatro granjas en el suroeste de Japón en febrero de 2023. El sistema detecta señales que muestran las vacas preñadas unas cinco horas antes del parto, como un mayor movimiento y el comienzo de la liberación del saco amniótico del ternero. «Queremos ser capaces de detectar también cuándo una vaca hembra está en celo y otros patrones de comportamiento», dijo Kazuhiro Hirano de Nikon.

Al parecer, el sistema funciona bien, según un ganadero que participó en las pruebas el año pasado. «Namos alrededor de 60 terneros al año y tuvimos que controlar a las madres cada pocas horas desde aproximadamente un mes antes de su parto. Este sistema ha sido de gran ayuda», dijo Keita Higuchi.

Nikon es mejor conocida por sus cámaras de consumo, pero también fabrica microscopios, sistemas de rayos X, sistemas de semiconductores, visión robótica, estudios de producción virtual y más. La empresa utiliza tecnología de inteligencia artificial para ayudar a obtener imágenes microscópicas, pero recientemente también ha luchado contra el uso indebido de imágenes de inteligencia artificial falsas mediante una nueva tecnología de marca de agua electrónica.