La red social Threads va a empezar a mostrar resultados deportivos en directo, empezando por el baloncesto de la NBA. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció la iniciativa y escribió que agregará más ligas en un futuro próximo.

Así es como funciona. Durante un partido, simplemente busca los equipos y verás una puntuación actualizada. Si el juego termina, una búsqueda mostrará la puntuación final. También puedes saber cuándo comenzará un juego buscándolo con anticipación. Obviamente, esto se parece a cómo hace las cosas X, ya que la plataforma comenzó a mostrar resultados deportivos en vivo en 2017, cuando se llamaba twitter.

Cada puntuación va acompañada de los dos logotipos del equipo. Al tocar estos logotipos, se redirige a los usuarios a una conversación sobre ese equipo. Threads, junto con Instagram, decidió recientemente dejar de recomendar contenido político, por lo que enfatizar los deportes es una forma decente de capturar la vibra en “tiempo real” de una red social moderna y actual.

Con ese fin, el director de Instagram, Adam Mosseri, ha estado cortejando a los fanáticos de la NBA durante meses, llamando a la comunidad de fanáticos del baloncesto en Threads un «gran ejemplo del tipo de cosas que esperábamos ver» en la aplicación. Un portavoz de Threads le dijo a Engadget que «el baloncesto se ha convertido en uno de los temas más populares» y que «NBA Threads se ha convertido en una de las comunidades deportivas más activas de la aplicación».

Esto tiene sentido, ya que el discurso de la NBA también es enorme en X. NBA Twitter, como todavía se le llama en los medios deportivos, impulsa regularmente la cobertura y la conversación sobre la liga de baloncesto profesional. Seguro que parece que Meta espera desviar parte de esa influencia. Apple también recientemente. La aplicación Sports iPhone propia ofrece estadísticas en tiempo real para varias ligas importantes, incluida la NBA, y muestra datos de puntuación en vivo en la pantalla de bloqueo durante un juego.

Los hilos están por todos lados esta semana. La plataforma introdujo una nueva función de ajuste de algoritmo que funciona deslizando el dedo hacia la izquierda y hacia la derecha en las publicaciones y anunció una prueba beta que permite a los usuarios compartir contenido con Mastodon y otros servicios fediversos. La función de resultados en vivo también se encuentra en su fase de prueba.

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Star Wars: Battlefront Classic Collection no ha tenido lo que cualquiera podría llamar un buen comienzo, ya que se lanzó con problemas importantes del servidor y un enorme Tamaño de archivo aproximadamente ocho veces mayor que el de ambos juegos originales. juntar. Ahora, sin embargo, también se ha afirmado que hay otro gran problema: supuestamente, la colección se lanzó con contenido mod creado por fans incluido, que no ha sido acreditado.

El modder iamashaymin expresó su preocupación en Twitter, quien alega que el contenido mod que habían creado para la versión para PC del Star Wars: Battlefront 2 original se incluyó en las versiones de la colección para PlayStation 5 y Nintendo Switch en el lanzamiento, antes de ser parcheado rápidamente. afuera. Específicamente, la versión de PS5 parecía usar su mod, que trajo al personaje exclusivo de Xbox, Asajj Ventress, a la versión para PC como una versión de Aayla Secura, que usa animaciones de ataque notablemente diferentes.

Los grandes modelos de IA (los grandes tesoros de datos de lenguaje, visión y audio que impulsan los servicios de inteligencia artificial generativa) se perfilan como tan importantes en el desarrollo de la IA como lo han sido los sistemas operativos en el desarrollo de los teléfonos inteligentes: en cierto modo lo son. , pareciéndose a las plataformas del espacio (una idea en la que otros también están pensando). Ahora, una startup suiza llamada Jua está utilizando ese paradigma con la ambición de construir una nueva frontera sobre cómo se podría utilizar la IA en el mundo físico. Ha recaudado 16 millones de dólares para construir lo que es esencialmente un gran modelo “físico” para el mundo natural.

La empresa aún se encuentra en una etapa muy temprana. Su primera aplicación será la modelización y predicción de patrones meteorológicos y climáticos, inicialmente en cómo se relacionan con los actores de la industria energética. Su lanzamiento está previsto para las próximas semanas, dijo la compañía. Otras industrias a las que planea apuntar con su modelo incluyen la agricultura, los seguros, el transporte y el gobierno.

468 Capital y Green Generation Fund colideran esta ronda inicial para la startup con sede en Zurich, con la participación de Promus Ventures, Kadmos Capital, los fundadores de Flix Mobility, Session.vc, Virtus Resources Partners, Notion.vc e InnoSuisse.

Andreas Brenner, director ejecutivo de Jua, quien cofundó la empresa con el director de tecnología Marvin Gabler, dice que la creciente «volatilidad» del cambio climático y la geopolítica ha generado una necesidad entre las organizaciones que trabajan en el mundo físico, ya sea en áreas industriales como la energía o la agricultura. o algo más: tener modelos y pronósticos más precisos. 2023 fue un año de máximo nivel para los desastres climáticos, según los Centros Nacionales de Información Ambiental de EE. UU., lo que resultó en daños por valor de decenas de miles de millones de dólares: es esta situación actual la que está impulsando a las organizaciones a implementar herramientas de planificación, no a mencione mejores herramientas predictivas para los analistas de mercado y otros que utilizan esos datos.

En cierto modo, este no es un problema nuevo, ni siquiera un problema que los tecnólogos no hayan estado abordando ya con la IA.

La división DeepMind de Google ha creado GraphCast; Nvidia tiene FourCastNet; Huawei tiene Pangu, que el año pasado lanzó un componente meteorológico que generó un gran interés. También hay proyectos en marcha para construir modelos de IA a partir de datos meteorológicos para centrarse en otros fenómenos naturales, como se destacó la semana pasada en este informe sobre un equipo que intenta aportar nuevos conocimientos sobre los patrones de migración de las aves.

La respuesta de Jua a esto es doble. En primer lugar, cree que su modelo es mejor que los demás, en parte porque está ingiriendo más información y es más grande (un múltiplo de 20 veces mayor que GraphCast, afirma). En segundo lugar, el clima es sólo el punto de partida para considerar un conjunto más amplio de preguntas, respuestas y desafíos físicos.

“Las empresas deben mejorar sus capacidades para responder a todo esto [climate] volatilidad”, afirmó. “Así que, en el corto plazo, ese es el problema que estamos resolviendo. Pero mirando hacia el futuro, estamos construyendo el primer modelo fundamental para el mundo natural… Básicamente, estamos construyendo un modelo de máquina que aprende física… y ese es uno de los pilares clave para lograr la inteligencia artificial general porque simplemente entender el lenguaje no es suficiente. No es suficiente”.

La compañía aún tiene que lanzar sus primeros productos, pero el acto de fe que están dando los inversores no se debe solo a la exageración de todo lo relacionado con la IA.

Antes de Jua, Gabler dirigió la investigación en Q.met, un actor desde hace mucho tiempo en el pronóstico del tiempo; y también trabajó en tecnología de aprendizaje profundo para el gobierno alemán. Brenner ha trabajado en el sector energético y anteriormente fundó una startup de software de gestión de flotas. En conjunto, esas experiencias unen no solo la conciencia técnica de los problemas y las posibles soluciones, sino también la comprensión de primera mano de cómo la industria experimenta esto.

También está mostrando algunos de sus primeros trabajos a inversores y posibles clientes, obteniendo sus aportaciones sobre los datos a medida que continúa desarrollando el producto.

Uno de los objetivos parece ser adoptar un nuevo enfoque respecto del concepto de lo que implican los modelos predictivos. Al construir un modelo de predicción del tiempo, por ejemplo, Brenner dijo que «el uso de estaciones meteorológicas es bastante obvio». Pero además de eso, está ingiriendo lo que él describe como “datos mucho más ruidosos”, incluidas imágenes satelitales y topografía recientes y otros “datos más novedosos y recientes” para construir sus modelos. «La diferencia clave es que estamos construyendo este sistema de extremo a extremo donde todos los datos que solían usarse en diferentes pasos de la cadena de valor ahora se reúnen en el mismo grupo», explicó. La compañía dijo que tiene alrededor de 5 petabytes (5000 terabytes) de datos de entrenamiento, frente a unos 45 terabytes para GPT3 y (supuestamente) 1 petabyte para GPT4. (Sin embargo, comprenda que los datos lingüísticos pueden necesitar menos datos que un modelo del mundo físico).

Otro objetivo, no pequeño, es que la empresa esté tratando de construir algo más eficiente para reducir los costos operativos para ella y para los clientes. «Nuestro sistema utiliza 10.000 veces menos computación que los sistemas heredados», dijo Brenner.

Es notable que Jua esté surgiendo y consiguiendo financiación en este momento en particular.

Los modelos fundamentales se perfilan como la piedra angular de cómo se desarrollará la próxima generación de aplicaciones de IA, por lo que las empresas que construyen y controlan modelos fundamentales tienen mucho valor y poder potencial.

Los mayores impulsores y agitadores en esta área en este momento son empresas como OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, Amazon y Meta: todas ellas empresas estadounidenses. Eso ha estimulado cierta actividad en otras partes del mundo, como Europa, para buscar y financiar campeones locales como alternativas. En particular, 468 Capital también respalda a Aleph Alpha de Alemania, que, al igual que los actores modelo fundacionales en los EE. UU., también está construyendo grandes modelos lingüísticos, pero aparentemente en colaboración más estrecha con clientes potenciales. (Uno de sus lemas es “Soberanía en la era de la IA”).

“Andreas, Marvin y el equipo están construyendo la primera IA básica del mundo para la física y el mundo natural, que será capaz de proporcionar conocimientos potentes para una amplia gama de industrias que dependen de una verdadera comprensión de la naturaleza, desde compañías de seguros hasta proveedores de productos químicos y energía. , a equipos de planificación de desastres, organizaciones agrícolas, aerolíneas y organizaciones benéficas de ayuda”, dijo Ludwig Ensthaler, socio general de 468 Capital, en un comunicado.

Definitivamente hay una sensación de “buen tipo” acerca de una empresa de inteligencia artificial que se propone entender mejor cómo nos está afectando el cambio climático, ayudar a una mejor planificación de desastres y tal vez incluso, algún día, usarse para ayudar a comprender cómo mitigar los daños al medio ambiente. Y el panorama más amplio para una startup que aspira a construir una IA que pueda comprender el mundo físico es que, potencialmente, se puede aplicar a un conjunto mucho más amplio de desafíos en ciencia de materiales, biomedicina, química y mucho más. Sin embargo, además de la viabilidad del modelo en sí, la perspectiva también conlleva muchas preguntas, similares a las que enfrentan otros tipos de modelos de IA, en torno a la seguridad, la confiabilidad y más, algo en lo que Jua ya está pensando, aunque sea en términos rudimentarios. por ahora.

«Para que los modelos funcionen y sean aceptados, es necesario imponer coherencia», dijo Gabler. «Es necesario asegurarse de que los modelos realmente aprendan física desde cero para resolver los problemas correctamente».

Es posible que TikTok haya sido la principal aplicación del mundo por descargas y gasto de los consumidores en 2023, pero no fue la principal por uso real. El año pasado, Facebook volvió a mantener su posición número uno en cuanto a usuarios activos mensuales, seguido por otras aplicaciones propiedad de Meta, WhatsApp, Instagram y Messenger, todas las cuales estaban por delante de TikTok en el número cinco. Ahora, nuevos datos indican que el crecimiento de TikTok ha aumentado. comenzó a desacelerarse, lo que plantea la pregunta de si la culpa es del paso de la aplicación al comercio electrónico a través de TikTok Shop.

Según nuevos datos de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower, si bien el crecimiento de TikTok sigue siendo positivo, ese crecimiento se está desacelerando. En 2022, los usuarios activos mensuales de TikTok crecieron en promedio un 12% interanual por trimestre, pero esta cifra cayó al 3% interanual por trimestre en 2023.

El cambio se produce inmediatamente después del lanzamiento de TikTok Shop por parte de TikTok en los EE. UU.

La aplicación de video comenzó a probar Shop en los EE. UU. en noviembre de 2022 y esas pruebas se ampliaron a principios del año pasado a medida que se sumaron más marcas, incluidas PacSun, Revolve, Willow Boutique y la marca de belleza KimChi Chic, entre otras. Si bien la Tienda no se lanzó “oficialmente” en los EE. UU. hasta septiembre de 2023, fue solo uno de varios esfuerzos para traducir la influencia de los videos de TikTok (esencialmente todo el meme “TikTok me hizo comprarlo”) en ventas en el mundo real.

El verano pasado en el Reino Unido, por ejemplo, TikTok experimentó con una sección de compras dentro de la aplicación llamada “Trendy Beat”, que ofrecía productos vendidos por ByteDance, matriz de TikTok. TikTok también ofrece un programa de afiliados que permite a los creadores ganar comisiones por productos, como han informado AP y otros.

Pero la adopción de la plataforma de compras por parte de los vendedores ha comenzado a generar quejas, como señaló Business Insider en noviembre, y algunos lamentaron que TikTok Shop estuviera convirtiendo la aplicación en un «páramo lleno de publicidad» y un espacio «distópico». En otras partes de la web, los Redditors han estado debatiendo si TikTok Shop ha «arruinado» la aplicación, que ahora está llena de «gente que hace dropshipping/vende productos baratos», como lo expresó un usuario de Reddit.

«Personalmente, estoy empezando a molestarme mucho por cómo casi todos los demás vídeos de mi [For You Page] es alguien que exagera un producto de la función Tienda para intentar que se vuelva viral y genere muchas comisiones”, escribió Redditor u/megg-salad-sammich en septiembre. «Es genial que sea una nueva vía para que los creadores ganen dinero, pero me desplazo cada vez menos porque sé que casi todos los videos solo intentan que compre algo al azar», dijeron.

Una búsqueda en Reddit encuentra muchos más hilos quejándose de lo mismo durante el año pasado: diciendo que TikTok es «molesto» ahora debido a TikTok Shop y que ver anuncios cada pocos videos es una experiencia frustrante.

Mientras los usuarios de TikTok se están adaptando a que su red social favorita se convierta en un centro comercial en línea, la aplicación Shop Seller de TikTok, que impulsa su iniciativa de comercio electrónico, ha crecido.

Los datos de Sensor Tower indican que el crecimiento de Shop Seller ha sido «sólido» desde el cuarto trimestre de 2022, aumentando un 230% año tras año a partir del cuarto trimestre de 2023. Sin embargo, la aplicación tiene solo una fracción de la base de usuarios activos de TikTok: actualmente 1.400 millones al primer trimestre de este año. Mientras tanto, Shop Seller tiene alrededor de 6 millones de usuarios activos mensuales, informó la empresa.

En última instancia, Instagram podría beneficiarse de la frustración de los usuarios en torno a TikTok Shop, dado que la aplicación propiedad de Meta eliminó su propia pestaña Shop en enero del año pasado y eliminó las compras en vivo en marzo. Potencialmente, esto podría hacerlo más aceptable para aquellos que quieran evitar llamadas a la acción más directas para comprar en la aplicación.

La medida de Meta fue provocada por tendencias más amplias de la industria, que parecen no ser un buen augurio para el futuro de TikTok Shop. Las compras en vivo florecieron durante la pandemia y las ventas del comercio electrónico se dispararon. Pero cuando las cosas volvieron a la normalidad, se descubrió que el comercio social (incluidas las compras en vivo) representaba solo alrededor del 5% de las ventas totales de comercio electrónico en los EE. UU. en 2022. Eso parecía indicar que los consumidores estadounidenses podrían no haber estado tan preparados. comprar directamente desde videos, aunque obviamente todavía están influenciados por las tendencias en línea.

Sin embargo, los usuarios aún no están tan molestos con TikTok Shop como para abandonar la aplicación por Instagram Reels.

Sensor Tower descubrió que el crecimiento mensual de usuarios activos de Instagram ha sido relativamente constante en «medio dígito» y no se ha visto significativamente afectado negativa o positivamente desde el lanzamiento de la aplicación TikTok Shop Seller.

Los datos de otra empresa, Appfigures, también respaldan esta conclusión, pero añaden que, aunque los ingresos de TikTok han ido creciendo, sus descargas se han estancado o han caído más que crecer, una tendencia que se prolonga desde hace más de un año, tanto a nivel mundial como en Estados Unidos. los Estados Unidos

Créditos de imagen: Figuras de aplicación

A pesar de que mi trabajo es saber qué personajes famosos están saliendo, trato de nunca volverme demasiado loco por una pareja de celebridades. No solo me he quemado antes (ver las grandes rupturas de Chris Evans y Jenny Slate de 2017 y 2018), sino que casi no hay parejas lo suficientemente intrigantes como para querer volverse parasocial. Es decir, hasta que Timothée Chalamet y Kylie Jenner empezaron a salir juntos en público.

Es cierto que no “entendí” a Timothée y Kylie cuando comenzaron los rumores sobre su relación. No podía entender de qué hablarían esos dos. Me preguntaba si a Timmy le gustaría asumir el papel de padrastro de Stormi y Aire. Vi el video de él fumando un cigarrillo en el interior de la gira Renaissance mientras ella lo mira con amor a los ojos y encontré que era una falta de respeto hacia Beyoncé (consigue un vaporizador, amigo).

Sin embargo, soy una mujer que puede cambiar. Ahora entiendo que fui un tonto por no entenderlo antes. Verlos compartir un pequeño beso en los Globos de Oro fue todo lo que necesité para reevaluar todo lo que había cuestionado anteriormente sobre… ¿Timlie? ¿Kymmy?

¿De qué hablan? Bueno, a ambos les encantan los raperos, ambos crecieron en las principales áreas metropolitanas y ambos nacieron en los años 90. ¿Qué más quieres que tengan en común? Timmy estaba en Wonka, una película para niños. kylie tiene niños. Estoy dejando de lado la precaución y declarando que estos dos son una pareja para siempre. Tampoco soy el único que dice eso.

«Definitivamente están más allá del punto de ‘simplemente divertirse’ de la relación», dijo una fuente. Gente los lunes. «Todos en ambos lados ven un claro potencial para algo real aquí».

La fuente le dijo al tabloide que la pareja «puede parecer opuesta pero realmente conectan en muchas cosas» (la Wonka cosa, probablemente). También agregaron que la pareja es “súper seria y muy involucrada con el día a día del otro”. Kris Jenner y Kim Kardashian incluso piensan que hay “mucho potencial”.

Como amante, espero que su relación vaya bien y ambas partes sigan felices. Como alguien que escribe sobre celebridades, espero que se casen. Imagínese poder ver la boda Jenner-Chalamet en Hulu. ¡Saorise Ronan conocería a Jonathan Cheban! Si no puedes apoyar su amor, debes admitir que el contenido podría ser realmente bueno.

Si alguna vez te ha golpeado un corcho de champán que sale volando, serás dolorosamente consciente de la presión que hay en una botella de gaseosa. Y esa presión dentro (y fuera) de la botella ha captado la imaginación de los innovadores del champán.

«Realizamos muchas pruebas cada año para adaptar la presión a la añada», afirma el jefe de cueva de Louis Roederer, Jean Baptiste Lécaillon. “Tenemos una presión más baja, por lo que las burbujas son más pequeñas.[because] queremos una mousse suave y sin costuras”.

La presión dentro de una botella de champán suele rondar los 6 bares, o tres veces la presión de un neumático de coche. Pero los champagnes Louis Roederer pueden oscilar entre 6 y 4,5 bar. «Cuanto más acidez tiene el vino, más agresiva es la sensación de las burbujas… Por eso también estamos en el lado bajo», explica Lécaillon, «especialmente en Cristal, que a menudo no es malo». [referring to malolactic fermentation] y pH bajo”. El recién lanzado Cristal 2015, dice, “es un gran ejemplo de esta mousse ligera como una pluma… Es al mismo tiempo delicioso, intenso y delicado sin esfuerzo”.

Sólo se necesitan conocimientos básicos de física para darse cuenta de que almacenar champán a temperaturas más altas aumentará la presión en el interior. Pero los científicos se sorprendieron al descubrir que cuando se descorchaba una botella almacenada a 20 grados Celsius (muy por encima de la temperatura del sótano), la velocidad del gas expulsado del cuello de la botella alcanzaba momentáneamente casi Mach 2, el doble de la velocidad del sonido.

La balística del burbujeante

El investigador Gérard Liger-Belair, profesor de física química en la Universidad de Reims Champaña-Ardenas, compara este fenómeno «con lo que sucede con las columnas de humo de los cohetes». La presión hace que el CO₂ congelarse y convertirse en hielo seco cuando se libera repentinamente, creando una columna en la abertura de la botella.

Liger-Belair es especialista en champán y efervescencia y autor de Descorchado: la ciencia del champán. Pero espera que los hallazgos, publicados en una revista académica el año pasado, también tengan aplicaciones en los campos de la balística y la cohetería.

La presión en una botella de champán disminuye con los años, lo que da como resultado burbujas más pequeñas y escasas, y ese carácter más sereno y más tranquilo a menudo puede ser parte del encanto de una cuvée de larga crianza.

En nombre de la investigación, el maestro bodeguero de Dom Pérignon, Vincent Chaperon, intentó una vez revitalizar las burbujas de una botella de Dom Pérignon Plénitude 2, que envejece sobre lías durante 15 a 20 años, aproximadamente el doble que un DP emblemático. No dice cómo lo hizo (¿SodaStream? ¿Aarke?), pero admite que el resultado fue «poco armonioso, nada bueno».

Todavía es grande. Son los extras los que se hicieron pequeños, reveló el director James Cameron en una entrevista esta semana sobre su película de 1997. Titánico.

El cineasta conversó con Los Angeles Times esta semana y dijo que el presupuesto de la película se amplió por la necesidad de construir escenarios enormes y complicados, además de una réplica del transatlántico a escala real y de 800 pies de largo. Los costos de producción de la película de 1997 se dispararon hasta alcanzar el mayor presupuesto jamás alcanzado hasta ese momento.

Eso llevó a Cameron a tratar de vincular los costos para sofocar el pánico en los estudios. Una forma era reducir el tamaño del yeso. Literalmente.

“Sólo elegimos extras cortos, por lo que nuestro set parecía más grande. A cualquiera que midiera más de cinco pies y ocho, no lo seleccionamos. Es como si obtuviéramos un millón de dólares extra de valor gracias al casting”.

La película ganó 11 premios de la Academia, incluidos Mejor Película y Mejor Director.

GTA 6 Los detectives creen que el nuevo tráiler cuenta la historia de Lucía al revés y, de hecho, tienen muy buena razón.

Desde que obtuvimos el mismo primer tráiler de GTA 6 A principios de esta semana, los fanáticos estaban desesperados por obtener más información sobre el próximo juego. Se han lanzado muchas teorías, pero esta más reciente en realidad tiene más sentido de todas. En el subreddit de GTA 6, varios fanáticos han sugerido que tal vez el avance nos esté contando la historia de nuestro futuro protagonista al revés. Podrás ver lo que queremos decir en el vídeo a continuación.

Ha sido una década de altibajos para la mayor parte de la tecnología de consumo, con un auge en las ventas de PC impulsado por la pandemia que dio paso a un cráter de ventas del que el mercado aún se está recuperando gradualmente. Pero pocos componentes han pasado por momentos tan difíciles como las tarjetas gráficas para juegos, que fueron casi imposibles de comprar a precios razonables durante aproximadamente dos años y luego colapsaron cuando las compañías de GPU respondieron con nuevos productos de alta gama inalcanzables.

Según los analistas de ventas de GPU de Jon Peddie Research, es posible que las cosas finalmente se estén arreglando. Sus datos muestran que los envíos de GPU han vuelto a crecer trimestre tras trimestre y año tras año después de dos años de caída de las ventas. Este es el segundo trimestre consecutivo que esto sucede, lo que «indica claramente que las cosas finalmente están mejorando para la industria gráfica».

JPR informa que los envíos generales de unidades de GPU (que incluyen GPU integradas y dedicadas) aumentaron un 16,8 por ciento respecto al segundo trimestre y un 36,6 por ciento respecto al año anterior. Las ventas de GPU dedicadas aumentaron un 37,4 por ciento respecto al segundo trimestre. Al comparar cifras año tras año, la mayor diferencia es que Nvidia, AMD e Intel tienen GPU de generación actual disponibles en el rango de $ 200 a $ 300, incluidas la GeForce RTX 4060, la Radeon RX 7600 y la Arc A770 y A750, todos los cuales no estaban disponibles o se lanzaron recientemente en el tercer trimestre de 2022.

JPR advirtió que no se debe dar demasiada importancia al aumento de las ventas, señalando que «refleja en gran medida una limpieza y ordenamiento del canal de distribución». En otras palabras, la oferta y la demanda se están sincronizando nuevamente, pero aún se espera que el mercado general de PC y los componentes que las contienen continúe su declive gradual.

Los números de JPR están respaldados por los que hemos visto recientemente de Nvidia y AMD. Nvidia informó que sus ingresos por juegos aumentaron un 15 por ciento respecto al último trimestre y un 81 por ciento respecto al año pasado. Con 2.860 millones de dólares, la división de juegos de Nvidia ocupa actualmente un distante segundo lugar después de su división de centros de datos, que ganó 14.510 millones de dólares el último trimestre gracias al dominio de Nvidia en el animado y lucrativo negocio de GPU de IA. Pero sigue siendo una recuperación respetable para GeForce.

Los ingresos de la división de juegos de AMD cayeron un 8 por ciento año tras año en su trimestre más reciente, aunque la compañía dice que eso se debió principalmente a una disminución en sus «ingresos semi-personalizados», los chips que se utilizan en productos como Xbox, PlayStation y Consolas Steam Deck. Las ventas de GPU Radeon en realidad aumentaron año tras año.

Eso no quiere decir que las cosas hayan vuelto totalmente a la norma anterior a 2020. Las GPU de la generación actual todavía esencialmente no existen alrededor o por debajo de la marca de $ 200, siendo Arc A580 y A380 las únicas excepciones reales. Las GPU de gama más alta todavía se venden por 1.000 dólares o más, y hay indicios de que la RTX 4090, en particular, se está volviendo cada vez más popular. más caro a medida que se vuelve más popular para aplicaciones de IA. Y las actualizaciones de esta generación, especialmente para los tipos de GPU de rango medio que la mayoría de la gente compra, no han aumentado el rendimiento tanto como las actualizaciones anteriores.

Ha pasado un tiempo desde la última vez que escuchamos algo de Suicide Squad: Kill the Justice League; de ​​hecho, era abril cuando Warner Bros. anunció que el lanzamiento planeado para 2023 se había pospuesto hasta el 2 de febrero de 2024. Pero si revisa su calendario Notarás que faltan menos de tres meses para la fecha, por lo que Warner y el desarrollador Rocksteady están aumentando la expectativa con el primer video de «Suicide Squad Insider», que analiza más de cerca la historia del juego. mecánica transversal» y el nuevo mundo de juego de Metropolis.

Metrópolis es grande y pesa el doble que Gotham City en el juego anterior de Rocksteady, Batman: Arkham Knight. Para moverse, los miembros del escuadrón irrumpen en el Salón de la Justicia y obtienen un súper hardware que les permite balancearse, volar o correr a súper velocidades, lo que les otorga métodos de movimiento diferentes pero esencialmente equivalentes: Deadshot obtiene un jetpack. , por ejemplo, mientras Harley Quinn hace uso del gancho y el planeador de Batman.