Lo que necesitas saber

• OpenAI ha firmado un nuevo acuerdo con Vox Media y The Atlantic para utilizar su contenido para entrenar ChatGPT.
• La nueva asociación establece que el contenido de los editores será visible dentro de los productos OpenAI, con atribución y un enlace a la publicación original en el sitio web respectivo.
• Vox Media y The Atlantic planean aprovechar su nueva asociación con OpenAI para dar forma a cómo se presentan las noticias en futuros productos de descubrimiento en tiempo real y desarrollar tecnología para reforzar aún más su relación con consumidores y anunciantes.

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Microsoft y OpenAI se han encontrado constantemente en los pasillos de la justicia luchando demandas por infracción de derechos de autor. Chatbots impulsados ​​por IA como Microsoft Copilot y ChatGPT Dependen en gran medida del contenido publicado en sitios web para su formación. Los editores y las partes interesadas clave han expresado abiertamente sus reservas hacia estos chatbots que utilizan su contenido protegido por derechos de autor. sin compensación y atribución.

Curiosamente, al responder a los problemas de derechos de autor de ChatGPT, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, admitió Es prácticamente imposible crear herramientas como ChatGPT sin contenido protegido por derechos de autor.. Es más, abordó el problema afirmando que la ley de derechos de autor no prohíbe el entrenamiento de modelos de IA con información protegida por derechos de autor.

En medicina, normalmente nos alegramos del progreso científico. Hoy en día, casi nadie se somete voluntariamente a una operación sin anestesia. Sin embargo, cuando se trata de nutrición, las reacciones ante los nuevos hallazgos suelen estar divididas, especialmente cuando se ajustan las recomendaciones. Algunos están contentos por ello. Otros están molestos porque “nuevamente” se promueven nuevas recomendaciones. Se suele decir que la ciencia misma no sabe lo que quiere.

Pero a veces es simplemente complicado y diferentes recomendaciones son correctas para aparentemente la misma situación.

Por ejemplo, ¿qué pasa con la nutrición después del entrenamiento? Algunos dicen que después de hacer ejercicio no se debe comer durante dos o tres horas porque es bueno para quemar grasa. Pero otros piensan que después del entrenamiento es necesario ingerir proteínas y carbohidratos lo más rápido posible. ¿Está uno bien y el otro mal? ¿O hay incluso una tercera, cuarta y quinta respuesta?

Básicamente, lo más importante en cuanto a nutrición se refiere es haber hecho ejercicio previamente. Tienes que repetir esto como un mantra. Sólo el movimiento muscular regular le permite gestionar su dieta de forma saludable. Sólo una cantidad mínima de actividad física realizada cada día permite mantener la salud. Lo que debemos comer y beber después del entrenamiento ahora depende del objetivo respectivo. E incluso para el mismo objetivo, las recomendaciones varían dependiendo de tu condición física y nivel de entrenamiento.

Si quieres perder algunos kilos, no comas nada inmediatamente después de entrenar, sino bebe agua según tu sed. La razón no es la “poscombustión” de grasa durante la recuperación. Esta cantidad no es decisiva para el juego. El motivo es que la comida generalmente bloquea la quema de grasas durante bastante tiempo, sobre todo si le echamos hidratos de carbono.

Pero si se trata de una sesión de entrenamiento durante un período de entrenamiento intensivo, entonces querrás estar listo para la siguiente tarea lo más rápido posible. Los carbohidratos y las proteínas tomados inmediatamente después del entrenamiento ayudan en este sentido.

Si se trata de un período intensivo en el que también es necesario optimizar el peso, entonces hay que analizarlo individualmente.

Entonces, todas las respuestas son correctas o incorrectas según su perspectiva.

el nutricionista Paolo Colombani es cofundador y editor del centro de competencia Notabene Nutrition.

Un artículo del «»

Slack entrena modelos de aprendizaje automático en mensajes de usuarios, archivos y otro contenido sin permiso explícito. La capacitación es de exclusión voluntaria, lo que significa que sus datos privados se filtrarán de forma predeterminada. Para empeorar las cosas, tendrá que pedirle al administrador de Slack de su organización (recursos humanos, TI, etc.) que envíe un correo electrónico a la empresa para pedirle que se detenga. (No puede hacerlo usted mismo). Bienvenido al lado oscuro de la nueva fiebre del oro de los datos de entrenamiento de IA.

Corey Quinn, ejecutivo de DuckBill Group, detectó la política en un anuncio en los Principios de privacidad de Slack y publicó sobre ella en X (a través de PCMag). La sección dice (el énfasis es nuestro), “Para desarrollar modelos de IA/MLnuestros sistemas analizar los datos del cliente (p.ej mensajes, contenidos y archivos) enviado a Slack así como Otra información (incluida la información de uso) tal como se define en nuestra Política de privacidad y en su acuerdo con el cliente”.

En respuesta a las preocupaciones sobre esta práctica, Slack publicó un informe el viernes por la noche para aclarar cómo se utilizan los datos de sus clientes. Según la compañía, los datos de los clientes no se utilizan para entrenar ninguno de los productos de inteligencia artificial generativa de Slack, para los cuales depende de LLM de terceros, sino que se alimentan a sus modelos de aprendizaje automático para productos «como recomendaciones de canales y emojis y resultados de búsqueda». Para esas aplicaciones, la publicación dice: «Los modelos de aprendizaje automático tradicionales de Slack utilizan datos agregados no identificados y no acceden al contenido de los mensajes en mensajes directos, canales privados o canales públicos».

Un portavoz de Salesforce reiteró esto en una declaración a Engadget, diciendo también que «no construimos ni entrenamos estos modelos de tal manera que puedan aprender, memorizar o reproducir los datos de los clientes».

El proceso de exclusión voluntaria requiere que usted haga todo el trabajo para proteger sus datos. Según el aviso de privacidad, “Para optar por no participar, solicite a los propietarios de su organización o espacio de trabajo o al propietario principal que se comuniquen con nuestro equipo de experiencia del cliente en [email protected] con la URL de su espacio de trabajo/organización y el asunto ‘Solicitud de exclusión del modelo global de Slack’. .’ Procesaremos su solicitud y responderemos una vez que se haya completado la opción de exclusión”.

La compañía respondió al mensaje de Quinn en X: “Para aclarar, Slack tiene modelos de aprendizaje automático a nivel de plataforma para cosas como recomendaciones de canales y emojis y resultados de búsqueda. Y sí, los clientes pueden excluir sus datos para ayudar a entrenar esos modelos de aprendizaje automático (no generativos).

No está claro cuánto tiempo hace que la empresa propiedad de Salesforce introdujo el detalle en sus términos. Es, en el mejor de los casos, engañoso decir que los clientes pueden optar por no participar cuando “clientes” no incluye a los empleados que trabajan dentro de una organización. Tienen que pedirle a quien maneja el acceso a Slack en su negocio que lo haga, y espero que lo hagan.

Las inconsistencias en las políticas de privacidad de Slack aumentan la confusión. Una sección dice: “Al desarrollar modelos Al/ML o analizar datos del cliente, Slack no puede acceder al contenido subyacente. Contamos con varias medidas técnicas para evitar que esto ocurra”. Sin embargo, la política de formación del modelo de aprendizaje automático aparentemente contradice esta afirmación, dejando mucho margen de confusión.

Además, la página web de Slack que comercializa sus herramientas premium de IA generativa dice: “Trabaja sin preocupaciones. Tus datos son tus datos. No lo usamos para entrenar Slack AI. Todo se ejecuta en la infraestructura segura de Slack y cumple con los mismos estándares de cumplimiento que el propio Slack».

En este caso, la compañía habla de sus herramientas de inteligencia artificial generativa premium, separadas de los modelos de aprendizaje automático en los que entrena sin permiso explícito. Sin embargo, como PCMag señala, implicar que todos sus datos están a salvo del entrenamiento de IA es, en el mejor de los casos, una declaración muy engañosa cuando la empresa aparentemente puede elegir qué modelos de IA cubre esa declaración.

Actualización, 18 de mayo de 2024, 3:24 p.m. ET: Esta historia se actualizó para incluir información adicional de Slack, que publicó una publicación de blog explicando sus prácticas en respuesta a las inquietudes de la comunidad.

Resulta que The Strategist está lleno de corredores, por lo que esta semana nos ponemos manos a la obra (literalmente), probando toneladas de equipo para correr y entrevistando a expertos para brindar a cada tipo de corredor toda la información que pueda necesitar. Bienvenido a Semana de carrera.

El único deporte que he practicado seriamente es correr. Pero cada vez que comenzaba una rutina constante, me daban calambres en las espinillas después de aproximadamente una semana. Eran tan dolorosos que apenas podía flexionar los dedos de los pies sin que una punzada aguda me subiera por la pierna. También intenté masajearlas, pero incluso presionar la parte superior de mis pantorrillas me dolería. Simplemente tendría que esperar y todo el proceso fue desalentador para un novato.

Hace dos años, volví a correr. Esta vez comencé a trotar muy lentamente, lo que me ayudó a mantener a raya el dolor. Luego, el otoño pasado, decidí entrenar para mi primera media maratón. Eso significó carreras más largas y acelerar el ritmo. En lugar de los trotes ligeros de una a dos millas a los que estaba acostumbrado, mi plan de entrenamiento me obligaba a recorrer al menos diez millas por semana. Como era de esperar, mis calambres en las piernas regresaron. A principios de año eran tan fuertes que me tomé una semana entera de descanso, porque apenas podía recorrer media milla antes de que esos dolores agudos regresaran.

Por esa época, también estaba investigando calcetines de compresión para una historia. Después de hablar con un entrenador de carreras sobre los beneficios para los atletas, decidí probar un par por mí mismo. Me explicó que después de entrenamientos largos y de alta intensidad, hay una acumulación de ácido láctico en los músculos que causa dolor. Los calcetines de compresión estimulan el flujo sanguíneo y el oxígeno para liberar esa acumulación. Elegí los de Bombas porque ya era fanático de sus calcetines acolchados para correr, y la marca ofrece calcetines con un nivel de compresión moderado (20 a 30 mmHg), ideal para la recuperación.

Después de una de mis carreras largas del domingo, hice mi rutina típica posterior a la carrera: ducharme, electrolitos, estiramientos y ejercicio vegetal durante un par de horas. También me puse los calcetines de compresión. Están diseñados para quedar más ajustados alrededor de los tobillos, con algo de compresión también alrededor de las pantorrillas. Afortunadamente, la presión en mis pantorrillas no fue tanta como para exacerbar el dolor como cuando probé pistolas de masaje o pelotas de tenis en el pasado. En cambio, sentí como si los músculos de mi pantorrilla estuvieran abrazados con fuerza sin sentirme demasiado apretados. Me dejé los calcetines puestos durante el resto de la tarde (unas cuatro horas) y me los quité justo antes de acostarme. A la mañana siguiente, la mejor manera en que puedo describir cómo se sentían mis piernas fue refrescada. Claro, todavía sentía algo de dolor, pero no tanto como estaba acostumbrado después de una carrera larga.

Al día siguiente, en mi carrera fácil, pude correr sin dolor. Fue entonces cuando me di cuenta de que las medias de compresión en realidad me estaban ayudando a recuperarme más rápido. Por lo general, me llevaría al menos dos días recuperarme después de una carrera larga. E incluso entonces, esperaría sufrir calambres en las espinillas en algún momento durante mi carrera fácil. Los calcetines rápidamente se convirtieron en imprescindibles en mi kit de herramientas de recuperación. Después de cada carrera larga (e incluso de algunas de mis carreras más cortas), me las ponía durante un par de horas para aliviarme. Gracias a mis Bombas, pude seguir mi programa de entrenamiento y terminar mi primera media maratón sintiéndome fuerte.

El estratega está diseñado para mostrar las recomendaciones de expertos más útiles sobre cosas para comprar en el vasto panorama del comercio electrónico. Algunas de nuestras últimas conquistas incluyen lo mejor. tratamientos para el acné, equipaje rodante, almohadas para dormir de lado, remedios naturales para la ansiedady toallas de baño. Actualizamos los enlaces cuando es posible, pero tenga en cuenta que las ofertas pueden caducar y todos los precios están sujetos a cambios.

El acuerdo también «permitirá a Reddit traer nuevas funciones impulsadas por IA a Redditors y mods» y utilizar los grandes modelos de lenguaje de OpenAI para crear aplicaciones. OpenAI también se ha registrado para convertirse en socio publicitario en Reddit.

No se revelaron términos financieros. en la publicación del blog que anuncia el acuerdo, y ninguna de las empresas mencionó datos de capacitación. Este último detalle es diferente del acuerdo con Google, donde Reddit declaró explícitamente que le daría a Google «formas más eficientes de entrenar modelos». Sin embargo, hay una divulgación que menciona que el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, también es accionista de Reddit, pero que «esta asociación fue dirigida por el director de operaciones de OpenAI y aprobada por su junta directiva independiente».

“Reddit se ha convertido en uno de los archivos abiertos más grandes de Internet de conversaciones humanas auténticas, relevantes y siempre actualizadas sobre cualquier tema. Incluirlo en ChatGPT mantiene nuestra creencia en una Internet conectada, ayuda a las personas a encontrar más de lo que buscan y ayuda a nuevas audiencias a encontrar una comunidad en Reddit”, dice el CEO de Reddit, Steve Huffman.

La empresa no siempre ha sido amigable con las empresas que recopilan sus datos para entrenar modelos de IA. Él amenazó con bloquear a Google que los rastreadores web accedan al sitio. OpenAI también supuestamente le dijo a los moderadores del subreddit r/ChatGPT que violaron los derechos de autor de OpenAI al usar el logotipo de ChatGPT como foto de exhibición.

Usar el arte existente para entrenar modelos de IA es algo que mucha gente ha planteado en el pasado, y la conversación aún está en el aire sin ninguna conclusión sólida. Parece que Google se ha encontrado nuevamente en problemas ya que un grupo de creadores se están manifestando contra el gigante de los motores de búsqueda y llevando a la compañía a los tribunales por usar sus imágenes para entrenar su modelo Imagen.

Google y algunas otras empresas están en problemas mientras los artistas se manifiestan contra el gigante de los motores de búsqueda.

Cabe señalar que por el momento esta demanda aún se encuentra en sus primeras etapas. Ambas partes tienen que acudir a la corte antes de que salga la conclusión, y eso significa que Google podría salirse con la suya al final.

Las caricaturistas Sarah Andersen, Hope Larson, Jessica Fink y la fotógrafa Jingna Zhang están involucradas en una demanda colectiva contra Google, que se presentó el viernes. El reclamo es simple ya que acusa a la empresa de utilizar miles de millones de imágenes con derechos de autor para entrenar su modelo Imagen, y algunas de las imágenes utilizadas les pertenecen. No se sabe cuánto buscan estos artistas en términos de restitución, pero sí quieren que la compañía destruya cada copia que tenga, lo que parece justo, pero no es algo que sea posible.

Google no es la única empresa bajo fuego, ya que los mismos artistas han presentado demandas similares contra la estabilidad AI, MidJourney y un par de otros generadores de imágenes. Sin embargo, por el momento, no tenemos información sobre esas demandas. El objetivo es bastante simple: los artistas quieren que estas empresas dejen de utilizar las imágenes que les pertenecen.

Lamentablemente, toda la idea de derechos de autor es vaga. Empresas como Google afirman que las imágenes están disponibles para su uso de forma gratuita, lo cual es cierto. Pero al mismo tiempo, no hay una comprensión clara de si todas las imágenes que utilizan los generadores de imágenes son de uso gratuito o algunas de ellas.

Luego, existe la idea de que muchos artistas se están manifestando contra Google y otras empresas porque no practicaron ni se capacitaron durante años solo para que las empresas puedan usar su arte para entrenar sus modelos de IA, y eso también sin ningún consentimiento. Esto es más que suficiente para darles a estos artistas una base legal para presentar demandas contra estas corporaciones.

Cualquiera que sea el lado de la historia en el que se encuentre, es más que seguro decir que, tarde o temprano, tendremos noticias de Google y otras empresas involucradas. La carrera de la IA apenas comienza y tiene el potencial de volverse muy, muy complicada a medida que avanzamos.

EyeEm, la comunidad para compartir fotografías con sede en Berlín que pasó el año pasado a la empresa española Freepik después de quebrar, ahora está otorgando licencias de las fotografías de sus usuarios para entrenar modelos de IA. A principios de este mes, la compañía informó a los usuarios por correo electrónico que estaba agregando una nueva cláusula a sus Términos y condiciones que le otorgaría derechos para cargar contenido de los usuarios para «entrenar, desarrollar y mejorar software, algoritmos y modelos de aprendizaje automático». .” Los usuarios tuvieron 30 días para optar por no participar eliminando todo su contenido de la plataforma EyeEm. De lo contrario, estaban dando su consentimiento a este caso de uso para su trabajo.

En el momento de su adquisición en 2023, la biblioteca de fotografías de EyeEm incluía 160 millones de imágenes y casi 150.000 usuarios. La compañía dijo que fusionaría su comunidad con la de Freepik con el tiempo. A pesar de su descenso, casi 30.000 personas todavía lo descargan cada mes, según datos de Appfigures.

Alguna vez considerado como un posible retador de Instagram, o al menos del «Instagram de Europa», EyeEm se había reducido a una plantilla de tres antes de venderlo a Freepik, informó anteriormente Ingrid Lunden de TechCrunch. Joaquín Cuenca Abela, director ejecutivo de Freepik, insinuó los posibles planes de la compañía para EyeEm y dijo que exploraría cómo incorporar más inteligencia artificial a la ecuación para los creadores de la plataforma.

Resulta que eso significó vender su trabajo para entrenar modelos de IA.

Ahora, los Términos y condiciones actualizados de EyeEm dicen lo siguiente:

8.1 Concesión de derechos – Comunidad EyeEm

Al cargar Contenido en la Comunidad EyeEm, usted nos otorga con respecto a su Contenido el derecho no exclusivo, mundial, transferible y sublicenciable de reproducir, distribuir, mostrar públicamente, transformar, adaptar, hacer trabajos derivados, comunicar al público y/o promover dicho Contenido. Contenido.

Esto incluye específicamente el derecho sublicenciable y transferible de utilizar su Contenido para la capacitación, el desarrollo y la mejora de software, algoritmos y modelos de aprendizaje automático. En caso de que no esté de acuerdo con esto, no debe agregar su Contenido a la Comunidad EyeEm.

Los derechos otorgados en esta sección 8.1 con respecto a su Contenido siguen siendo válidos hasta su eliminación completa de la Comunidad EyeEm y las plataformas asociadas de acuerdo con la sección 13. Puede solicitar la eliminación de su Contenido en cualquier momento. Las condiciones para ello se pueden encontrar en el apartado 13.

La sección 13 detalla un proceso complicado para la eliminación que comienza con la eliminación directa de las fotos, lo que no afectaría el contenido que se había compartido previamente en la revista EyeEm o en las redes sociales, señala la compañía. Para eliminar contenido de EyeEm Market (donde los fotógrafos vendieron sus fotos) u otras plataformas de contenido, los usuarios tendrían que enviar una solicitud a [email protected] y proporcionar los números de ID de contenido de las fotos que deseaban eliminar y si debían eliminarse. eliminados de su cuenta también, o solo del mercado EyeEm.

Es de destacar que el aviso dice que estas eliminaciones del mercado de EyeEm y de las plataformas asociadas podrían demorar hasta 180 días. Sí, así es: las eliminaciones solicitadas tardan hasta 180 días, pero los usuarios solo tienen 30 días para cancelar su suscripción. Eso significa que la única opción es eliminar fotos manualmente una por una.

Peor aún, la empresa añade que:

Por la presente, usted reconoce y acepta que su autorización para que EyeEm comercialice y otorgue licencias a su Contenido de acuerdo con las secciones 8 y 10 seguirá siendo válida hasta que el Contenido se elimine de EyeEm y de todas las plataformas asociadas dentro del plazo indicado anteriormente. Todos los acuerdos de licencia celebrados antes de la eliminación total y los derechos de uso concedidos en consecuencia no se verán afectados por la solicitud de eliminación o la eliminación.

La Sección 8 es donde se detallan los derechos de licencia para entrenar IA. En la Sección 10, EyeEm informa a los usuarios que renunciarán a su derecho a cualquier pago por su trabajo si eliminan su cuenta, algo que los usuarios pueden pensar en hacer para evitar que sus datos se envíen a modelos de IA. ¡Entendido!

La medida de EyeEm es un ejemplo de cómo se entrenan modelos de IA a partir del contenido de los usuarios, a veces sin su consentimiento explícito. Aunque EyeEm ofrecía una especie de procedimiento de exclusión voluntaria, cualquier fotógrafo que se perdiera el anuncio habría perdido el derecho a dictar cómo se utilizarían sus fotos en el futuro. Dado que el estatus de EyeEm como alternativa popular a Instagram había disminuido significativamente a lo largo de los años, es posible que muchos fotógrafos hayan olvidado que alguna vez lo habían usado. Ciertamente es posible que hayan ignorado el correo electrónico, si no estuviera ya en alguna carpeta de spam.

Aquellos que sí notaron los cambios estaban molestos porque solo recibieron un aviso de 30 días y no opciones para eliminar masivamente sus contribucioneslo que hace que sea más doloroso optar por no participar.

Las solicitudes de comentarios enviadas a EyeEm no fueron confirmadas de inmediato, pero dado que esta cuenta regresiva tenía una fecha límite de 30 días, optamos por publicarlas antes de recibir respuesta.

Este tipo de comportamiento deshonesto es el motivo por el que los usuarios de hoy están considerando pasarse a la web social abierta. La plataforma federada, Pixelfed, que se ejecuta en el mismo protocolo ActivityPub que impulsa a Mastodon, está aprovechando la situación de EyeEm para atraer usuarios.

En una publicación en su cuenta oficial, Pixelfed anunció: “Nunca usaremos sus imágenes para ayudar a entrenar modelos de IA. Privacidad primero, píxeles para siempre”.

¿Alguna vez has prestado atención a tu agarre cuando entrenas fuerza con mancuernas o en máquinas? Dependiendo del tipo de agarre se activan diferentes grupos de músculos y se pueden mover más cargas. Algunos ejercicios de fuerza requieren automáticamente el agarre respectivo, y para otros es posible y útil variar la técnica de agarre.

Si tu fuerza de agarre no es suficiente para levantar más pesas, también puedes entrenar con ayudas de tracción. Se trata de presillas de cuero que se envuelven alrededor de la mancuerna y la muñeca; Esto significa que puedes sostener mucho más peso en tus manos. Básicamente, cuando se trata de entrenamiento de fuerza, siempre hay que aprender primero la técnica correcta antes de aumentar las pesas.

Nora Häuptle es la entrenadora nacional de fútbol de la selección femenina de Ghana, experta en fútbol televisivo y propietaria de la empresa Musketeer Coaching & Consulting.

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en lo generativo Auge de la IA, los datos son el nuevo petróleo. Entonces, ¿por qué no deberías poder vender el tuyo propio?

Desde las grandes empresas tecnológicas hasta las nuevas empresas, los fabricantes de IA están otorgando licencias de libros electrónicos, imágenes, videos, audio y más a intermediarios de datos, todo con el fin de formar productos impulsados ​​por IA más capaces (y más defendibles legalmente). Shutterstock tiene acuerdos con Meta, Google, Amazon y Apple para suministrar millones de imágenes para el entrenamiento de modelos, mientras que OpenAI ha firmado acuerdos con varias organizaciones de noticias para entrenar sus modelos en archivos de noticias.

En muchos casos, los creadores y propietarios individuales de esos datos no han visto ni un centavo del dinero cambiar de manos. Una startup llamada Vana quiere cambiar eso.

Anna Kazlauskas y Art Abal, que se conocieron en una clase en el MIT Media Lab centrada en la creación de tecnología para mercados emergentes, cofundaron Vana en 2021. Antes de Vana, Kazlauskas estudió informática y economía en el MIT y finalmente lo dejó para lanzar una fintech. Startup de automatización, Iambiq, de Y Combinator. Abal, abogado corporativo de formación y educación, fue asociado en The Cadmus Group, una firma consultora con sede en Boston, antes de dirigir el abastecimiento de impacto en la empresa de anotación de datos Appen.

Con Vana, Kazlauskas y Abal se propusieron construir una plataforma que permita a los usuarios “agrupar” sus datos (incluidos chats, grabaciones de voz y fotografías) en conjuntos de datos que luego puedan usarse para el entrenamiento de modelos de IA generativa. También quieren crear experiencias más personalizadas (por ejemplo, mensajes de voz motivadores diarios basados ​​en sus objetivos de bienestar o una aplicación generadora de arte que comprenda sus preferencias de estilo) ajustando los modelos públicos a partir de esos datos.

«La infraestructura de Vana, de hecho, crea un tesoro de datos propiedad del usuario», dijo Kazlauskas a TechCrunch. «Lo hace permitiendo a los usuarios agregar sus datos personales sin custodia… Vana permite a los usuarios poseer modelos de IA y utilizar sus datos en aplicaciones de IA».

Así es como Vana presenta su plataforma y API a los desarrolladores:

La API de Vana conecta los datos personales multiplataforma de un usuario… para permitirle personalizar su aplicación. Su aplicación obtiene acceso instantáneo al modelo de IA personalizado de un usuario o a los datos subyacentes, lo que simplifica la incorporación y elimina las preocupaciones sobre los costos informáticos… Creemos que los usuarios deberían poder traer sus datos personales de jardines amurallados, como Instagram, Facebook y Google, a su aplicación, por lo que puede crear una experiencia personalizada increíble desde la primera vez que un usuario interactúa con su aplicación de IA para el consumidor.

Crear una cuenta con Vana es bastante sencillo. Después de confirmar su correo electrónico, puede adjuntar datos a un avatar digital (como selfies, una descripción de usted mismo y grabaciones de voz) y explorar aplicaciones creadas con la plataforma y los conjuntos de datos de Vana. La selección de aplicaciones abarca desde chatbots estilo ChatGPT y libros de cuentos interactivos hasta un generador de perfiles Hinge.

Ahora bien, podría preguntarse por qué, en esta era de mayor concienciación sobre la privacidad de los datos y ataques de ransomware, ¿alguien alguna vez ofrecería su información personal a una startup anónima, y ​​mucho menos a una respaldada por empresas? (Vana ha recaudado 20 millones de dólares hasta la fecha de Paradigm, Polychain Capital y otros patrocinadores). ¿Se puede realmente confiar en que cualquier empresa con fines de lucro no abusará ni manejará mal los datos monetizables que tenga en sus manos?

En respuesta a esa pregunta, Kazlauskas enfatizó que el objetivo de Vana es que los usuarios «recuperen el control sobre sus datos», señalando que los usuarios de Vana tienen la opción de autohospedar sus datos en lugar de almacenarlos en los servidores de Vana y controlar cómo funcionan sus datos. Los datos se comparten con aplicaciones y desarrolladores. También argumentó que, debido a que Vana gana dinero cobrando a los usuarios una suscripción mensual (a partir de $ 3,99) y cobrando una tarifa de «transacción de datos» a los desarrolladores (por ejemplo, por transferir conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos de IA), la empresa no tiene incentivos para explotar a los usuarios y los tesoros de datos personales que traen consigo.

«Queremos crear modelos de usuarios gobernados y de propiedad de los cuales todos aporten sus datos», dijo Kazlauskas, «y permitir a los usuarios llevar sus datos y modelos consigo a cualquier aplicación».

Ahora, mientras vana no está vendiendo los datos de los usuarios a empresas para el entrenamiento del modelo de IA generativa (o eso dice), quiere permitir que los usuarios lo hagan ellos mismos si así lo desean, comenzando con sus publicaciones en Reddit.

Este mes, Vana lanzó lo que llama Reddit Data DAO (Organización Autónoma Digital), un programa que reúne los datos de Reddit de varios usuarios (incluido su karma y su historial de publicaciones) y les permite decidir juntos cómo se utilizan esos datos combinados. Después de unirse con una cuenta de Reddit, enviar una solicitud a Reddit para obtener sus datos y cargar esos datos en la DAO, los usuarios obtienen el derecho de votar junto con otros miembros de la DAO en decisiones como la concesión de licencias de los datos combinados a empresas de IA generativa para obtener un beneficio compartido. .

Es una especie de respuesta a los recientes movimientos de Reddit para comercializar datos en su plataforma.

Anteriormente, Reddit no impedía el acceso a publicaciones y comunidades con fines de capacitación en IA generativa. Pero cambió de rumbo a fines del año pasado, antes de su IPO. Desde el cambio de política, Reddit ha recaudado más de 203 millones de dólares en derechos de licencia de empresas como Google.

“La idea amplia [with the DAO is] para liberar datos de usuarios de las principales plataformas que buscan acapararlos y monetizarlos”, dijo Kazlauskas. «Esta es una novedad y es parte de nuestro impulso para ayudar a las personas a combinar sus datos en conjuntos de datos propiedad de los usuarios para entrenar modelos de IA».

Como era de esperar, Reddit, que no trabaja con Vana de ninguna manera oficial, no está satisfecho con el DAO.

Reddit prohibió el subreddit de Vana dedicado a la discusión sobre DAO. Y un portavoz de Reddit acusó a Vana de «explotar» su sistema de exportación de datos, que está diseñado para cumplir con regulaciones de privacidad de datos como el GDPR y la Ley de Privacidad del Consumidor de California.

«Nuestros acuerdos de datos nos permiten poner barreras a dichas entidades, incluso a la información pública», dijo el portavoz a TechCrunch. “Reddit no comparte datos personales no públicos con empresas comerciales, y cuando los Redditors nos solicitan una exportación de sus datos, reciben de nosotros datos personales no públicos de acuerdo con las leyes aplicables. Las asociaciones directas entre Reddit y organizaciones examinadas, con términos claros y responsabilidad, son importantes, y estas asociaciones y acuerdos previenen el uso indebido y el abuso de los datos de las personas”.

Pero, ¿Reddit tiene algún motivo real para preocuparse?

Kazlauskas prevé que DAO crecerá hasta el punto en que afecte la cantidad que Reddit puede cobrar a los clientes por sus datos. Eso está muy lejos, suponiendo que alguna vez suceda; la DAO tiene poco más de 141.000 miembros, una pequeña fracción de la base de 73 millones de usuarios de Reddit. Y algunos de esos miembros podrían ser bots o cuentas duplicadas.

Luego está la cuestión de cómo distribuir de manera justa los pagos que la DAO podría recibir de los compradores de datos.

Actualmente, la DAO otorga “tokens” (criptomonedas) a los usuarios correspondientes a su karma de Reddit. Pero el karma podría no ser la mejor medida de las contribuciones de calidad al conjunto de datos, particularmente en comunidades de Reddit más pequeñas con menos oportunidades de obtenerlo.

Kazlauskas plantea la idea de que los miembros de la DAO podrían optar por compartir sus datos demográficos y multiplataforma, lo que hace que la DAO sea potencialmente más valiosa e incentiva las inscripciones. Pero eso también requeriría que los usuarios confíen aún más en Vana para tratar sus datos confidenciales de manera responsable.

Personalmente, no veo que el DAO de Vana alcance una masa crítica. Los obstáculos que se interponen en el camino son demasiados. Sin embargo, creo que no será el último intento popular de afirmar el control sobre los datos que se utilizan cada vez más para entrenar modelos generativos de IA.

Empresas emergentes como Spawning están trabajando en formas de permitir a los creadores imponer reglas que guíen cómo se utilizan sus datos para la capacitación, mientras que proveedores como Getty Images, Shutterstock y Adobe continúan experimentando con esquemas de compensación. Pero nadie ha descifrado el código todavía. ¿Puede incluso ser ¿agrietado? Dada la naturaleza despiadada de la industria de la IA generativa, sin duda es una tarea difícil. Pero tal vez alguien encuentre una manera, o las autoridades la obliguen a hacerlo.

En sus páginas de ayuda, OpenAI dice que los usuarios web de ChatGPT sin cuentas deben navegar a Ajustes y luego desmarque Mejorar el modelo para todos. Si tiene una cuenta y ha iniciado sesión a través de un navegador web, seleccione ChatGPT, Configuración, Controles de datos, y luego apagar Historial de chat y capacitación. Si estás utilizando las aplicaciones móviles de ChatGPT, ve a Ajusteselegir controles de datos, y apagar Historial de chat y capacitación. Cambiar esta configuración, dicen las páginas de soporte de OpenAI, no se sincronizará entre diferentes navegadores o dispositivos, por lo que debe realizar el cambio en todos los lugares donde use ChatGPT.

OpenAI es mucho más que ChatGPT. Para su generador de imágenes Dall-E 3, la startup tiene un formulario que permite enviar imágenes para ser eliminado de los “futuros conjuntos de datos de entrenamiento”. Le solicita su nombre, correo electrónico, si posee los derechos de imagen o si se está poniendo en contacto en nombre de una empresa, detalles de la imagen y cualquier carga de la(s) imagen(es). OpenAI también dice que si tiene un «gran volumen» de imágenes alojadas en línea que desea eliminar de los datos de entrenamiento, entonces puede ser «más eficiente» agregar GPTBot al archivo robots.txt del sitio web donde están alojadas las imágenes.

Tradicionalmente, el archivo robots.txt de un sitio web (un archivo de texto simple que generalmente se encuentra en nombre del sitio web.com/robots.txt) se ha utilizado para indicar a los motores de búsqueda, y a otros, si pueden incluir sus páginas en sus resultados. Ahora también se puede utilizar para decirle a los rastreadores de IA que no eliminen lo que usted ha publicado, y las empresas de IA han dicho que respetarán este acuerdo.

Perplejidad

Perplexity es una startup que utiliza IA para ayudarte a buscar en la web y encontrar respuestas a tus preguntas. Al igual que el resto del software de esta lista, usted elige automáticamente que sus interacciones y datos se utilicen para entrenar aún más la IA de Perplexity. Desactívelo haciendo clic en su nombre de la cuentadesplazándose hacia abajo hasta Cuenta sección y apagando el Retención de datos de IA palanca.

Quora

Quora a través de Matt Burgess

Quora dice que «actualmente» no utiliza respuestas a las preguntas, publicaciones o comentarios de las personas para entrenar la IA. Tampoco ha vendido ningún dato de usuario para el entrenamiento de IA, afirma un portavoz. Sin embargo, ofrece opciones de exclusión voluntaria en caso de que esto cambie en el futuro. Para ello, visite su Ajustes página, haga clic para Privacidad, y apaga el “Permita que se entrenen modelos de lenguaje grandes en su contenido» opción. A pesar de esta elección, hay algunas publicaciones de Quora que pueden usarse para capacitar a los LLM. Si responde a una respuesta generada por una máquina, dicen las páginas de ayuda de la compañía, entonces esas respuestas pueden usarse para el entrenamiento de IA. Señala que los terceros pueden simplemente eliminar su contenido de todos modos.

Rdo

Rev, un servicio de transcripción de voz que utiliza trabajadores autónomos humanos e inteligencia artificial para transcribir audio, dice que utiliza datos «perpetuamente» y «anónimamente» para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial. Incluso si eliminas tu cuenta, seguirá entrenando su IA con esa información.

Kendell Kelton, jefe de marca y comunicaciones corporativas de Rev, dice que tiene el «conjunto de datos de voces más grande y diverso», compuesto por más de 6,5 millones de horas de grabación de voz. Kelton dice que Rev no vende datos de usuarios a terceros. Los términos de servicio de la empresa dicen que los datos se utilizarán para capacitación y que los clientes pueden optar por no participar. Las personas pueden optar por que sus datos no sean utilizados por enviando un correo electrónico a [email protected], dicen sus páginas de ayuda.

Flojo

La empresa también podría utilizar todos esos mensajes aleatorios de Slack en funcionamiento para entrenar sus modelos. “Slack lleva muchos años utilizando el aprendizaje automático en su producto. Esto incluye modelos de aprendizaje automático a nivel de plataforma para cosas como recomendaciones de canales y emojis”, afirma Jackie Rocca, vicepresidenta de producto de Slack que se centra en la IA.

Aunque la empresa no utiliza datos de clientes para entrenar un modelo de lenguaje grande para su producto Slack AI, Slack puede usar sus interacciones para mejorar las capacidades de aprendizaje automático del software. «Para desarrollar modelos de IA/ML, nuestros sistemas analizan los datos del cliente (por ejemplo, mensajes, contenido y archivos) enviados a Slack», dice la página de privacidad de Slack. Al igual que en Adobe, no hay mucho que pueda hacer a nivel individual para optar por no participar si está utilizando una cuenta empresarial.