Beyoncé Knowles es uno de los grandes talentos de la música pop. Haga lo que haga, lo logra en casi todo. Está particularmente relacionada con las tradiciones afroamericanas como el R’n’B y el hip-hop. Pero su libertad artística y sus horizontes musicales se extienden mucho más allá de los límites de los géneros individuales.

Dedicó el disco “Renaissance” hace dos años a la música disco y house. Ahora está trabajando en un repertorio country y acaba de lanzar las primeras muestras: la canción «Texas Hold ‘Em», que se desarrolla a partir de un lick de banjo y deja mucho espacio para el canto de Beyoncé en su delgado arreglo, ya ha alcanzado la cima. de los gráficos de países. “16 Carriages”, una balada densa y melancólica, está al menos entre los diez primeros.

Miedo a la apropiación

Beyoncé es la primera músico afroamericana en encabezar las listas country, informa la revista Rolling Stone. A este respecto, es comprensible el murmullo y el asombro que ahora impregnan los medios de comunicación de todas partes. Algunos elogian a la Beyoncé negra por demostrar que ella también conoce el idioma del país blanco.

Pero también hay otros que hacen mala cara y sospechan de la infidelidad estilística de la diva del pop. Especialmente en los círculos conservadores de la escena musical, la iniciativa de Beyoncé se percibe como un acto de apropiación musical.

Las últimas canciones de Beyoncé en realidad tienen implicaciones políticas. A menudo se malinterpreta el país como la tradición de la población blanca rural, la mayoría de los cuales apoya a Donald Trump. En este entorno, la gente elogiaba a la buena Taylor Swift antes de que ella pasara a la democracia y la diversidad. Ahora el idilio del país está siendo perturbado por la amiga de Obama, Beyoncé.

El cantante de country John Schneider dijo en el canal de televisión “One American News Network” que estas estrellas del pop de izquierda son como perros: tienen que dejar su huella en todas partes. Schneider puede tener razón en que los ídolos del pop a menudo intentan llegar a nuevos segmentos de oyentes ampliando su repertorio.

Sin embargo, es un error suponer que el país pertenece a los estadounidenses blancos. Más bien, esta tradición tiene profundas raíces en el blues. Los músicos blancos y negros se inspiraron mutuamente. Sus canciones nunca siguieron criterios étnicos fijos. Fue sólo la industria musical, que puso las etiquetas «Country» o «Race» (que significa «negro») en los discos a partir de la década de 1920, la que creó barreras raciales estilísticas.

Recuerdos de la infancia

El éxito actual de Beyoncé parece único. Pero la lista de músicos afroamericanos que probaron suerte en el género es larga. Aretha Franklin interpretó canciones country. El inventor del funk James Brown produjo un álbum completo. Prince originalmente concibió su éxito «Purple Rain» como un himno country. Y en 2018, el rapero Lil Nas X causó sensación con la música country. Sin embargo, su éxito de verano “Old Town Road” no entró en las listas correspondientes, supuestamente porque contenía demasiados sonidos extranjeros.

Beyoncé también ha confiado antes en la música country. La canción “Daddy Lessons” (2014), en la que habla de su relación con su padre, comienza con una intro de jazz de la que poco a poco van surgiendo sonidos country. Se puede sentir que aquí la cantante ha procesado impresiones musicales de su infancia. Y lo mismo se aplica a las nuevas canciones. Vuelven a tratar sobre la infancia, los padres y Texas: Beyoncé nació en Houston, por lo que creció en medio de la escena country.

La nueva versión 2.5 del software Lossless Scaling ha introducido el primer método universal de generación de cuadros. En teoría, esto se puede habilitar en cualquier juego siempre que tenga un modo de ventana sin bordes que funcione y funcione incluso con GPU integradas.

Hablé con el desarrollador del software para obtener más información sobre este impresionante logro técnico basado en un modelo de aprendizaje automático creado desde cero. Los primeros intentos se remontan al verano pasado, aunque el verdadero trabajo en la generación de fotogramas de Lossless Scaling comenzó en otoño.

Funciona esencialmente como una superposición, por lo que puede haber conflictos con otras superposiciones. Me han dicho que Lossless Scaling captura los fotogramas del juego con la misma API utilizada por el popular software de transmisión OBS y genera los fotogramas adicionales de forma intercambiable.

Sin embargo, hay algunas advertencias. El mínimo recomendado para tener la mejor calidad es 60 FPS en un juego y un monitor de 120 Hz, pero también se puede utilizar una combinación de 30 FPS y 60 Hz en algunos juegos a una resolución de hasta 1080p. Además, el juego debe estar bloqueado a la mitad de la frecuencia de actualización del monitor para lograr un ritmo de cuadros adecuado. También se recomienda modificar la configuración del juego para mantener una velocidad de fotogramas constante en todo momento para minimizar la tartamudez.

Lossless Scaling anteriormente fue noticia aquí en Wccftech cuando permitió a los usuarios activar AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 1.0 en cualquier juego y luego NVIDIA Image Scaling (NIS) en tarjetas gráficas AMD o Intel. Sin embargo, la nueva versión del software introdujo una opción sin escala que se puede utilizar en aquellos casos en los que los usuarios sólo necesitan el componente de generación de fotogramas. Podrías, por ejemplo, ejecutar el juego de forma nativa o usar un escalador regular dentro del juego como AMD FSR 2.0, NVIDIA DLSS 2.0 o Intel XeSS y luego habilitar la generación de fotogramas a través de Lossless Scaling si el juego no tiene soporte integrado para él.

Por supuesto, como ocurre con cualquier método de generación de fotogramas, esto introducirá cierta latencia adicional. El software no tiene ninguna forma de contrarrestar esto en este momento, aunque podría cambiar en el futuro. Si tienes una GPU NVIDIA reciente y el juego es compatible con Reflex, puedes usarla. De lo contrario, se puede inyectar en la mayoría de los juegos a través de Special K o la última versión beta de RTSS.

Probé brevemente Lossless Scaling con FG y debo decir que funciona bastante bien, considerando sus limitaciones obvias en comparación con las técnicas de AMD y NVIDIA. No pude notar ningún artefacto de movimiento importante; sin embargo, hubo imágenes fantasma notables en los elementos de la interfaz de usuario. Se lo mencioné al creador del software y me dijo que era difícil de evitar, aunque todavía hay margen de mejora en esa área.

Como característica adicional, este método de generación de cuadros también funciona con emuladores, como puedes ver en el video de demostración de Zelda: Tears of the Kingdom arriba. De hecho, parece que Lossless Scaling FG será útil principalmente para la emulación, juegos más antiguos que no se actualizarán con FSR 3 o DLSS 3, o juegos más nuevos que aún se ejecutan en tarjetas gráficas sin soporte para las tecnologías AMD o NVIDIA.

Final Fantasy 7 Rebirth promete una característica brillante para los jugadores de juegos de rol de todos los niveles: dificultad dinámica.

El eterno debate sobre los JRPG es el siguiente: ¿es mejor que los enemigos escale su nivel con el del jugador, o que los enemigos determinados tengan niveles específicos a los que se adhieran rígidamente durante todo el juego? ¿Quieres un desafío o una sensación de progresión cuantificable? Aparentemente, Final Fantasy 7 Rebirth apunta a resolver esto simplemente postulando que ambos son posibles.

Los fanáticos de Tears of the Kingdom creen que el juego cuenta con un sistema de escala de nivel de experiencia oculto que es similar al que supuestamente rige la progresión mundial en Breath of the Wild.

Los mineros de datos habían encontrado previamente evidencia que sugería que el juego de 2017 presentaba un sistema mediante el cual Link acumularía experiencia y subiría de nivel. Este sistema supuestamente gobernaba cuando las variantes enemigas más peligrosas y las poderosas armas y escudos comenzarían a aparecer en el mundo del juego.

Ahora, algunos miembros de la comunidad de Zelda creen que un sistema similar también puede estar funcionando en Tears of the Kingdom. El YouTuber Austin John Plays detalló recientemente el sistema en un nuevo video, que combinó el conocimiento obtenido de los mineros de datos de Breath of the Wild con observaciones de la progresión mundial en la entrada más reciente de la franquicia Legend of Zelda.

Explicación del sistema secreto de escalado de niveles de EXP en Tears of the Kingdom https://t.co/l8yb3XaYjB pic.twitter.com/Qh9NV34Hti

— Austin John juega (@AustinJohnPlays) 29 de mayo de 2023

Como era el caso con su predecesor, el sistema de progresión subyacente no tiene elementos de hud visibles, como un número de nivel o un indicador de XP, pero se da a conocer a través de los tipos de monstruos y equipos que se encuentran a medida que avanza el juego.

Según el video de Austin John Plays, cada vez que derrotas a un enemigo, Link obtiene una gran cantidad de experiencia, cuya cantidad varía según la dificultad del enemigo. Además, en Breath of the Wild, los mineros de datos descubrieron que solo ganabas experiencia con los primeros diez enemigos asesinados de cada tipo específico, incluidos los jefes únicos que te darían una gran cantidad de XP.

Subir de nivel afecta el tipo de enemigos que pueblan el mundo del juego, lo cual, según Austin John Plays, es la razón por la que, en cierto punto, verás que muchos más Bokoblins azules y negros comienzan a aparecer por todo Hyrule. Sin embargo, no todos los enemigos parecen escalar con la experiencia. Por ejemplo, ciertas construcciones de soldados que se encuentran en The Great Sky Island permanecerán como construcciones zonai básicas sin importar cuánto progreses.

El sistema de nivelación supuestamente también afecta los tipos de armas encontradas y sus características. Al progresar en el juego, comenzarán a aparecer armas nuevas y más poderosas, mientras que otras armas específicas que no cambian de tipo pueden obtener modificadores que pueden, por ejemplo, aumentar su estadística de ataque o durabilidad sobre sus formas básicas.

Aparentemente, esta regla de escala también se aplica a las armas sin descomponer que están en manos de los fantasmas de niebla espectrales y estáticos que se encuentran en las profundidades, lo que hace que el turbio inframundo sea una fuente útil de armas de alta calidad como el Claymore de la Guardia Real en el último juego.

Si el sistema de experiencia detallado por Austin John Plays es correcto, entonces Tears of the Kingdom es esencialmente tan difícil como decidas hacerlo. Los jugadores que buscan un desafío pueden salir temprano y enfrentarse a los monstruos más duros, lo que generaría XP rápido al tiempo que otorga acceso a enemigos más desagradables y armas más poderosas. Los jugadores más cautelosos también tienen la opción de enfrentarse a Hyrule a un ritmo más lento, mientras evitan a los enemigos más duros y se concentran en los santuarios para aumentar sus corazones y su resistencia, antes de enfrentarse a los enemigos más grandes.

Echa un vistazo a nuestro Tutorial y guía de Tears of the Kingdom para obtener más consejos y trucos que lo ayudarán a aprovechar al máximo su aventura a través de Hyrule. De hecho, puedes empezar aquí mismo:

Anthony es un colaborador independiente que cubre noticias de ciencia y videojuegos para IGN. Tiene más de ocho años de experiencia cubriendo los últimos avances en múltiples campos científicos y no tiene tiempo para sus travesuras. Síguelo en Twitter @BeardConGamer

NVIDIA Image Scaling es una función de escalado basada en controladores que funciona en cualquier juego. Para habilitarlo, abra el Panel de control de NVIDIA y luego active la opción «Escalado de imagen» que se encuentra en la pestaña «Administrar configuración 3D», o abra GeForce Experience, haga clic en el ícono «Configuración», elija la configuración general, desplácese hacia abajo hasta la pestaña «Escalado de imagen» y actívela.

Si posee una tarjeta gráfica NVIDIA y desea mejorar el rendimiento en un juego que no es compatible con DLSS ni FSR, puede aprovechar la función Image Scaling de NVIDIA. Pero, ¿qué es NVIDIA Image Scaling de todos modos y cómo se habilita?

Explicación del escalado de imágenes de NVIDIA

El escalado de imágenes es la tecnología de escalado de NVIDIA que funciona en cualquier juego. La tecnología se basa en un algoritmo de escalado simple con la ayuda de un filtro de nitidez. Toma la imagen de salida renderizada a una resolución más baja y la mejora a la resolución nativa de su monitor.

El resultado final es una imagen mejorada y nítida que no se ve tan bien como una imagen renderizada en resolución nativa, pero al menos obtiene un aumento de rendimiento notable. NVIDIA Image Scaling está basado en controladores, lo que significa que puede habilitarlo en cualquier juego, incluso en aquellos que admiten DLSS, FSR o XeSS de Intel.

Image Scaling incluye cinco configuraciones de calidad, cada una de las cuales representa la imagen a una resolución interna más baja que la resolución nativa de su monitor. Estas configuraciones son 85%, 77%, 67%, 59% y 50% de la resolución nativa de su monitor.

En un monitor ultra ancho de 3440 x 1440, que estamos usando, estas configuraciones se traducen en las siguientes resoluciones de pantalla: 2924 x 1224, 2646 x 1108, 2293 x 960, 2024 x 947 y 1720 x 720, respectivamente.

Recomendamos apegarse a la configuración más alta, 85%. Puede ir más bajo si realmente necesita esos marcos adicionales, pero la calidad de imagen en configuraciones inferiores al 85 % parece demasiado mala para recomendar el uso de cualquier configuración inferior al 85 % de la resolución nativa, al menos en un panel ultra ancho de 1440p o 1440p .

Nota: Puede usar NVIDIA Image Scaling en juegos solo en modo de pantalla completa.

Escalado de imágenes de NVIDIA frente a DLSS frente a FSR

NVIDIA Image Scaling es bastante similar al FSR de AMD en el sentido de que ambos usan un algoritmo de escalado espacial simple y un filtro de nitidez, y no requieren hardware específico, a diferencia de DLSS. La diferencia es que los desarrolladores deben implementar AMD FSR específicamente por juego. Por otro lado, puedes usar Image Scaling en cualquier juego habilitando la opción en el Panel de control de NVIDIA o GeForce Experience.

Estar basado en controladores significa que NVIDIA Image Scaling mejora la imagen completa. Por el contrario, AMD FSR solo mejora la imagen renderizada del juego real, mientras que el HUD y otros elementos de la interfaz de usuario, como los menús, se muestran en resolución nativa. Esto hace que FSR sea mejor con respecto a la calidad general de la imagen porque el HUD y otros elementos de la interfaz de usuario se ven más nítidos.

En comparación con NVIDIA DLSS, NVIDIA Image Scaling no requiere hardware especial en forma de núcleos Tensor que se encuentran en RTX 2000 y tarjetas gráficas más nuevas. Tampoco requiere datos de entrenamiento para cada juego que lo admita porque Image Scaling utiliza un algoritmo de escalado espacial simple y no un modelo de IA de aprendizaje profundo que combina datos temporales con vectores de movimiento para producir la imagen final.

DLSS ofrece una calidad de imagen mucho mejor y un aumento de rendimiento notablemente mayor en promedio, pero nuevamente, solo puede usarlo en juegos que lo admitan. NVIDIA Image Scaling no se ve tan bien, pero puedes usarlo en prácticamente cualquier juego de PC.

A continuación puede ver una comparación entre NVIDIA DLSS, Image Scaling y AMD FSR 2.0 en Ghostwire Tokio. Como puede ver, DLSS es claramente la mejor opción, con AMD FSR 2.0 detrás pero aún incluye más detalles que NVIDIA Image Scaling. En el medio, puede ver NVIDIA Image Scaling configurado en la configuración más alta: el 85 por ciento de nuestra resolución ultraancha de 3440 x 1440, que equivale a 2924 x 1224. Brinda la peor calidad de imagen de los tres, con detalles faltantes de “El Dorados”. ” letrero del hotel, a lo largo de texturas turbias en el edificio debajo del letrero del hotel y el árbol frente al edificio amarillo.

Al final del día, NVIDIA Image Scaling puede resultar útil cuando necesita un rendimiento adicional en títulos que no son compatibles con DLSS ni FSR. Siempre que esté de acuerdo con una calidad de imagen peor que DLSS o FSR 2.0.

Cómo habilitar el escalado de imágenes de NVIDIA

Hay dos formas de habilitar NVIDIA Image Scaling. El primero es para usuarios que no tienen GeForce Experience instalado en sus computadoras.

Método 1: habilite el escalado de imágenes de NVIDIA en el panel de control de NVIDIA

Para activar NVIDIA Image Scaling en el Panel de control de NVIDIA a la derecha, haga clic en su escritorio y luego haga clic en el botón «Panel de control de NVIDIA».

Una vez allí, haga clic en la pestaña «Administrar configuración 3D», luego en la opción «Escalado de imagen». Active la opción y cierre el Panel de control de NVIDIA.

Ahora, ingrese a cualquier juego, asegúrese de tener habilitada la pantalla completa (NVIDIA Image Scaling solo funciona en pantalla completa) y luego configure la resolución personalizada que desea usar.

Método 2: habilite NVIDIA Image Scaling en NVIDIA GeForce Experience

También puede habilitar Image Scaling de NVIDIA en la aplicación GeForce Experience si la tiene instalada en su PC. El procedimiento es bastante sencillo.

El primer paso es abrir GeForce Experience. Si la aplicación se ejecuta en segundo plano, busque su icono en el área de notificación de la barra de tareas. Tenemos nuestros íconos ocultos, así que hicimos clic en el botón «Mostrar íconos ocultos». A continuación, haga doble clic en el icono de la experiencia GeForce.

Si no tiene iconos ocultos en su barra de tareas, simplemente haga doble clic en el icono de GeForce Experience. Y si GeForce Experience no funciona en segundo plano, escriba «GeForce Experience» en el cuadro de búsqueda de Windows y abra la aplicación.

Una vez que abra la aplicación, haga clic en el ícono «Configuración» en forma de engranaje, haga clic en la pestaña «General», desplácese hacia abajo hasta la pestaña «Escalado de imagen» y haga clic en el interruptor. Allí, también puede seleccionar el ajuste preestablecido para juegos que GeForce Experience optimiza automáticamente.

Para habilitar el escalado de imágenes de NVIDIA en el juego, ingrese al juego y configure una de las cinco resoluciones enumeradas en la pestaña «Escalado de imágenes» en GeForce Experience. ¡Eso es todo!

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EL LEGADO DE HOGWART

24 de febrero de 2023 a las 15:00

En Hogwarts Legacy, ganas fácilmente peleas contra villanos cuando estás en el nivel 40. Pero con un mod puedes aumentar la dificultad de las peleas.

• Hogwarts Legacy no parece tener una escala de nivel.
• Si tienes nivel 40, probablemente todas las peleas te resulten más fáciles.
• Sin embargo, con un mod puedes hacer que las peleas sean más agresivas.

En Hogwarts Legacy aparentemente no hay escalado de nivel, como también notamos en nuestra prueba del juego «Harry Potter»: los oponentes no se vuelven más fuertes a medida que aumenta el nivel del jugador y, a partir de cierto punto, apenas representan una amenaza.

Pero eso no significa que tengas que prescindir del desafío lúdico a partir del nivel 40. Hay un mod titulado «Enemigos más agresivos» en NexusMods que podría contrarrestar la falta de escalado de nivel.

Si las peleas son demasiado fáciles para ti después de subir rápidamente de nivel, el mod aumenta la velocidad de los ataques enemigos, mientras que parar y parar perfectamente se vuelve mucho más difícil.

Si también te gustaría tener un modo multijugador para el título de un solo jugador, quizás te interese este mod en Early Access. Si todavía está al comienzo de su año escolar, le revelaremos consejos y trucos que le facilitarán comenzar con Hogwarts Legacy.

Nvidia Video Super Resolution (Nvidia VSR) está oficialmente disponible para el público hoy. Presentado por primera vez en CES 2023, y que no debe confundirse con VSR (Virtual Super Resolution) de AMD, Nvidia VSR tiene como objetivo hacer para el video lo que su tecnología DLSS hace para los juegos. Especie de. Para empezar, necesitará una de las mejores tarjetas gráficas de Nvidia, es decir, una GPU de la serie RTX 30 o 40. Por supuesto, también querrá establecer sus expectativas de manera adecuada.

A estas alturas, todos deberían estar bastante familiarizados con algo de lo que pueden lograr los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Ya sea que se trate de la generación de arte de texto a imagen con Stable Diffusion y similares, ChatGPT respondiendo preguntas y escribiendo artículos, autos sin conductor o cualquier cantidad de otras posibilidades, la IA se está convirtiendo en parte de nuestra vida cotidiana.

El resumen básico del algoritmo debería sonar familiar para cualquier persona con conocimiento de DLSS. Tome un grupo de imágenes emparejadas, con cada par que contenga una versión de baja resolución y menor tasa de bits de un cuadro de video de mayor resolución (y mayor calidad), y páselo por un algoritmo de entrenamiento de aprendizaje profundo para enseñar a la red cómo mejorar y escalar idealmente. fotogramas de entrada de menor calidad en salidas de mejor aspecto. Hay muchas diferencias entre VSR y DLSS, por supuesto.

Por un lado, DLSS obtiene datos directamente del motor del juego, incluido el cuadro actual, los vectores de movimiento y los búferes de profundidad. Combinado con los marcos anteriores y la red de IA entrenada para generar marcos mejorados y suavizados. Con VSR, no hay un búfer de profundidad precalculado o vectores de movimiento de los que hablar, por lo que todo debe hacerse basándose únicamente en los cuadros de video. Entonces, si bien en teoría VSR podría usar los datos de fotogramas actuales y anteriores, parece que Nvidia ha optado por un enfoque de escalamiento espacial puro. Pero sean cuales sean los detalles exactos, hablemos de cómo se ve.

Nvidia proporcionó un video de muestra que muestra el antes y el después de la salida de VSR. Si desea los originales, aquí está el 1080p mejorado a través de una fuente de muestreo bilineal y la versión mejorada 4K VSR, alojada en una cuenta personal de Drive, así que veremos cómo va. (Envíeme un correo electrónico si no puede descargar los videos debido a que excedió el límite de ancho de banda).

Vamos a eludir posibles problemas de derechos de autor y no incluiremos un montón de nuestros propios videos, aunque tomamos algunas capturas de pantalla del resultado resultante de un par de transmisiones deportivas para mostrar cómo funciona en otro contenido. Lo que podemos decir es que los videos de movimiento lento (como las muestras de Nvidia) brindan los mejores resultados, mientras que los videos de movimiento más rápido, como los deportes, son más difíciles, ya que los cambios de cuadro a cuadro pueden ser bastante significativos. Pero en general, VSR funciona bastante bien. Aquí hay una galería de algunas capturas de pantalla de comparación (capturadas a través de Nvidia ShadowPlay).

ACTUALIZAR: Legado de Hogwarts ha escalado aún más en la lista de los más vendidos de Steam después de alcanzar el cuarto lugar hace solo dos semanas.

Según lo informado por @BenjiSales en Twitter, Hogwarts Legacy logró alcanzar el segundo lugar en la lista de los más vendidos de Steam la semana pasada (superado solo por Steam Deck de Valve), lo que lo convierte en el juego más vendido de la semana en la tienda digital.

Durante la transmisión GeForce Beyond de CES 2023, NVIDIA anunció la llamada tecnología RTX Video Super Resolution. Según NVIDIA, los propietarios de las GPU GeForce RTX 4000 y 3000 Series pueden habilitar RTX Video Super Resolution a partir del próximo mes para aprovechar las mejoras de IA en la mejora de cualquier contenido de video visto en los navegadores Chrome y Edge.

La función de superresolución de video RTX utiliza IA para mejorar la calidad de cualquier video que se vea en un navegador mediante la eliminación de artefactos de compresión de bloques y la mejora de la resolución de video. Esto mejora la nitidez y claridad del video y permite que las personas vean contenido en línea en su resolución nativa en pantallas de alta resolución.

NVIDIA ya ofreció el mejor escalado de video mejorado con IA de su clase con su dispositivo Shield Android TV Pro. Hemos preguntado si esta es una nueva implementación de la misma tecnología y actualizaremos esta historia si recibimos una respuesta. De todos modos, podría ser una tecnología que ahorre costos para cualquier usuario de GeForce que vea contenido de Netflix, ya que el gigante de la transmisión solo permite la transmisión Ultra HD en su nivel más caro. Gracias a RTX Video Super Resolution, los usuarios de Netflix pueden optar por niveles más económicos (como Básico, que transmite en HD, o Estándar, que transmite en Full HD) y luego aprovechar esta tecnología para mejorar la calidad del video.

En otras noticias, NVIDIA también anunció actualizaciones para su paquete de software Studio. La aplicación Broadcast está agregando nuevas funciones de Contacto visual y Viñeta con la versión 1.4. La primera función puede hacer que parezca que una persona está mirando a la cámara en lugar de un guión, mientras que la última función es un efecto de fondo que, combinado con el desenfoque del fondo, simula un efecto bokeh genial.

Según un informe de WikiChip, el SRAM Scaling de TSMC se ha ralentizado enormemente. Cuando se trata de nuevos nodos de fabricación, esperamos que aumenten el rendimiento, reduzcan el consumo de energía y aumenten la densidad de transistores. Pero mientras que los circuitos lógicos se han escalado bien con las tecnologías de proceso recientes, las celdas SRAM se han quedado rezagadas y aparentemente casi dejaron de escalar en los nodos de producción de clase 3nm de TSMC. Este es un problema importante para las futuras CPU, GPU y SoC que probablemente se volverán más costosas debido al lento escalado del área de las celdas SRAM.

Ralentizaciones de escalado de SRAM

Cuando TSMC presentó formalmente sus tecnologías de fabricación N3 a principios de este año, dijo que los nuevos nodos proporcionarían mejoras de 1,6x y 1,7x en la densidad lógica en comparación con su proceso N5 (clase de 5 nm). Lo que no reveló es que las celdas SRAM de las nuevas tecnologías casi no escalan en comparación con N5, según WikiChip, que obtuvo información de un artículo de TSMC publicado en la Reunión Internacional de Dispositivos de Electrones (IEDM)