Detrás del brillo y el glamour de la producción cinematográfica, hay un número cada vez mayor de guerreros ecológicos en la industria que trabajan incansablemente entre bastidores para garantizar no sólo que las producciones sean más sostenibles ambientalmente a largo plazo, sino que también se dedican a educar al sector y promover Narración climática en pantalla.

La productora Lydia Dean Pilcher, ganadora de un Emmy y nominada al Oscar, quien fundó la productora Cine Mosaic con sede en Nueva York, fue una de las primeras defensoras de la sostenibilidad en el sector del entretenimiento. Después de convertirse en madre e inspirada por el documental de Al Gore de 2006 Una verdad inconvenienteel productor, guionista y director, cuyos créditos incluyen Darjeeling Limited, reina de katwe y Chicas de radio (una narrativa climática que ella codirigió) – inmediatamente se sintió obligada a ser embajadora de soluciones más ecológicas en la industria.

Se formó en The Climate Reality Project de Gore antes de cofundar PGA Green y GreenProductionGuide.com del Producers Guild of America, un conjunto de herramientas industriales en línea diseñado para reducir la huella de carbono y el impacto ambiental de la industria del cine, la televisión y el streaming. Pilcher también se desempeña como presidenta del Comité de Futuro Sostenible del Directors Guild of America y fue una de las primeras productoras estadounidenses en medir la huella de carbono en sus producciones después de recibir una subvención de la Alianza para la Protección del Clima, que probó por primera vez con su colega Mari. -Jo Winkler sobre la producción de Focus Features de 2009 de Sam Mendes Vamos lejos, del cual Winkler también fue productor ejecutivo. Poco después, puso en marcha el comité de sostenibilidad de la PGA.

«Hemos atravesado un gran cambio desde donde empezamos», dice Pilcher. “En este momento, la crisis climática se ha acelerado y cada vez más personas en su vida diaria han tenido algún contacto con inundaciones, incendios forestales o contaminación que requieren máscaras, por lo que ahora parece que la gente está realmente de acuerdo en ser más ecológica con sus decisiones. El negacionismo climático no es cosa de nadie que esté en contacto con lo que está pasando”.

En 2014, Pilcher se dio cuenta de que la industria necesitaba un plan de acción y la PGA lanzó un llamado a la acción. “Nos dimos cuenta de que no podíamos limitarnos a hablar de botellas de agua de plástico y reciclaje: necesitábamos hacer algo más grande con la energía. Teníamos muy claro que necesitábamos hacer la transición a la electrificación en nuestra industria”. Luego, la PGA dio un conjunto claro de recomendaciones sobre las mejores prácticas para lograr esos objetivos y ahora alberga una Alianza de Sostenibilidad entre gremios, que incluye a los principales sindicatos de la industria estadounidense.

«Es un grupo poderoso», dice. “Vivimos en una realidad alterada por el clima y será un futuro que alterará el clima, y ​​tenemos que pensar en qué podemos hacer para evitar que esto avance más. La transición a la energía limpia es muy importante y en eso es realmente en lo que estamos invirtiendo toda nuestra energía”.

Emellie O’Brien, fundadora y directora ejecutiva de Earth Angel, es otra pionera en la evolución del cine sostenible, ya que ha trabajado en más de 160 películas, series de televisión y comerciales importantes desde 2011 para reducir su impacto ambiental. Su liderazgo en sostenibilidad en El increible Hombre-Araña 2 fue aclamado como uno de los éxitos de taquilla más ecológicos de Sony Pictures. En 2013, fundó Earth Angel para ampliar su experiencia e impacto y desde entonces ha trabajado en proyectos como el de Darren Aronofsky. La ballenaAppleTV+ Ruptura y Martin Scorsese Asesinos de la luna flor.

«Sabía lo poderoso que era este medio y realmente quería aprovecharlo para educar a la gente sobre estos temas importantes», dice O’Brien. «No fue hasta que llegué a mi primer set de filmación profesional cuando realmente me abrieron los ojos a la cantidad de ineficiencia de recursos que estaba ocurriendo».

O’Brien enfatiza la importancia de la educación, la colaboración y la transparencia, destacando la necesidad de mejores prácticas de gestión de recursos e incluyendo la reducción de residuos y el consumo de combustible y priorizando la sostenibilidad en las etapas iniciales de planificación.

Si bien admite que las industrias del cine y la televisión no son las que más contaminan del mundo, señala la falta de datos como una señal alarmante. «Lo que sí sabemos es que, en última instancia, producimos un bien de lujo y hay muchas oportunidades para reducir ese impacto y la cantidad de emisiones que estamos viendo en estos proyectos es bastante asombrosa».

Al igual que Pilcher, las conversaciones iniciales con los productores preocupados por su presupuesto fueron un desafío cuando Earth Angel se presentó por primera vez: “Recibí llamadas telefónicas con productores después de presentar todo nuestro programa y me dijeron: ‘No estoy aquí para salvar el planeta, Estoy aquí para hacer un programa de televisión’”.

Esa mentalidad está empezando a cambiar, afirma. “Normalmente les digo a los productores que nos consideren su departamento de sostenibilidad. De la misma manera que la mayoría de las producciones tienen departamentos específicos, nosotros funcionamos de manera muy similar”. Estos planes están personalizados para cada producción y se les realiza un seguimiento a lo largo del ciclo de vida de una producción.

Pero, ¿cómo se puede persuadir a los productores preocupados por su presupuesto para que integren un departamento de sostenibilidad en su presupuesto en las etapas de planificación cuando la suposición más amplia es que las soluciones más ecológicas a menudo pueden ser más caras en la era actual?

«Tenemos que mostrar los números de manera que tengan sentido para lo que comunicamos, lo que no siempre se alinea con la forma en que están estructurados los presupuestos de producción», dice O’Brien. «Entonces, ha sido un desafío a lo largo de los años, pero hemos podido demostrar cómo se pueden ahorrar».

Ella señala que las estrategias de reutilización de materiales son más rentables que llamar a los contenedores de basura, como ejemplo. En A24 La ballena, pudieron reutilizar la totalidad del conjunto de la casa. Ella acredita a Aronofsky como un “enorme defensor” de las producciones sostenibles. «Cuando tienes el lujo de contar con talento involucrado para defender esto, es muy útil».

La educación, añade, es primordial y O’Brien señala “excelentes recursos” como GreenProductionHub.com de Pilcher y BAFTA albert (más sobre esto más adelante) como buenos lugares para que los equipos de producción comiencen.

“Lo primero que tiene sentido para mí es donar comida”, dice O’Brien. «Planifique un plan para donar sus alimentos porque ahorrará dinero y no gastará tanto en la eliminación de desechos».

El año pasado en el Reino Unido, el British Film Institute anunció un paquete de apoyo industrial a su nuevo fondo BFI National Lottery Sustainable Green, invirtiendo £586,755 ($724,839) en dos programas líderes de la industria, Julie’s Bicycle y BAFTA albert, en un intento por ayudar La industria del Reino Unido aborda la crisis climática y ecológica. Al mismo tiempo, el organismo de financiación pública contrató a Keir Powell-Lewis para el puesto recién creado de Jefe de Sostenibilidad Ambiental en el BFI.

Julie’s Bicycle proporciona una variedad de recursos y herramientas gratuitos para proyectos apoyados por BFI, como Green Cinema Toolkit para ayudar a los proyectos a rastrear sus impactos, mientras que Albert de BAFTA tiene una amplia experiencia en brindar capacitación editorial y de producción en la industria cinematográfica. La calculadora de carbono de Albert BAFTA se desarrolló por primera vez en el sector de producciones televisivas, donde se adoptó ampliamente, pero ahora está ganando terreno en el sector cinematográfico. Todas las producciones cinematográficas respaldadas por el BFI, así como por organismos de cofinanciación como BBC Film y Film4, deben solicitar la certificación BAFTA albert.

Powell-Lewis señala que una consulta de la industria con BritainThinks encontró que “la sostenibilidad ambiental es realmente importante para el sector, pero nadie sabe realmente de quién es el trabajo”.

«Parece uno de esos temas que todo el mundo sabe que es importante, pero nadie siente que pueda solucionarlo por sí solo de una manera significativa», dice. El BFI convirtió en un principio estratégico que los proyectos respaldados por el BFI cumplan con los criterios de sostenibilidad. «Cuando hicimos esto, sabíamos que necesitábamos brindar a estos proyectos el apoyo para lograrlo».

Se asoció con BAFTA albert para garantizar que el proveedor de recursos y capacitación pudiera apoyar a la industria en la gestión y reducción de su huella de carbono de manera efectiva en todas las áreas. «Necesitábamos unir a la gente para abordar la sostenibilidad casi como una cuestión precompetitiva, de modo que pudiéramos dar un paso adelante, en lugar de limitarnos a hacer pequeños retoques».

Powell-Lewis señala que “la solución más ecológica no siempre es la más cara” y descubrió que, en lo que respecta a las producciones, había un problema real con la “especificación excesiva de la generación de energía”.

“Algunos de los datos que obtuvimos sugieren que la gente está sobreespecificando el poder en aproximadamente un 80%. Entonces, sabemos que el consumo de energía en las conexiones a la red está en la región del 18 al 22 % de lo que estaban especificando en sus generadores, y eso es una gran pieza educativa para nosotros”.

El BFI también se encuentra en las primeras etapas de un proyecto con ITV para descarbonizar la producción local y realizar conexiones a la red en todo el Reino Unido, lo que, según Powell-Lewis, es un «verdadero esfuerzo de colaboración».

Matt Bufanda, director general de BAFTA Albert, destaca que existen “muchos mitos en torno al mundo de la sostenibilidad” y la organización se enorgullece de formar a las personas sobre cómo formular preguntas sobre cómo hacer que cada sección de una producción sea más ecológica.

“Parece como si la carga recayera en este momento sobre un especialista en sostenibilidad, pero en realidad debería ser responsabilidad de todos”, afirma.

Mientras tanto, la narración de historias también desempeña un papel crucial cuando se trata de cambiar la percepción en el negocio. Pilcher, que convoca a 60 organizaciones de narración climática en la industria, «todas trabajando en diferentes facetas de la investigación», dice que está viendo un movimiento en Europa y Estados Unidos cuando se trata de representar la narración climática.

«Es realmente una solución infrautilizada», afirma. «Las empresas de productos químicos tóxicos y de combustibles fósiles saben desde hace mucho tiempo que estaban contribuyendo al daño planetario y esa es una de las razones por las que contar historias sobre el clima es importante porque lo han eliminado de nuestras pantallas».

Y no tiene por qué ser una narración distópica que haga que el público se sienta “impotente y con sentimientos de ansiedad”, dice.

«Lo que estamos tratando de decir es que podemos hacer esto, encontrar soluciones y trabajar juntos, y podemos tener agencia y te sentirás mucho mejor con tu mundo si te apoyas en él».

Para darles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su merecido (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch ha estado publicando una serie de entrevistas centradas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos estos artículos a lo largo del año a medida que continúa el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.

Catherine Breslin es la fundadora y directora de Kingfisher Labs, donde ayuda a las empresas a desarrollar estrategias de IA. Ha pasado más de dos décadas como científica de inteligencia artificial y ha trabajado para la Universidad de Cambridge, Toshiba Research e incluso Amazon Alexa. Anteriormente fue asesora del fondo de capital riesgo Deeptech Labs y directora de arquitectura de soluciones en Cobalt Speech & Language.

Asistió a la Universidad de Oxford para realizar sus estudios universitarios antes de obtener su maestría y doctorado en la Universidad de Cambridge.

Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?

Siempre me encantaron las matemáticas y la física en la escuela y elegí estudiar ingeniería en la universidad. Ahí fue donde aprendí por primera vez sobre la IA, aunque en ese momento no se llamaba IA. Me intrigó la idea de utilizar computadoras para realizar el procesamiento del habla y el lenguaje que a los humanos nos resulta fácil. A partir de ahí, terminé estudiando un doctorado en tecnología de voz y trabajando como investigador. Estamos en un momento en el que recientemente se han producido grandes avances para la IA y siento que existe una gran oportunidad para desarrollar tecnología que mejore la vida de las personas.

¿De qué trabajo estás más orgulloso en el campo de la IA?

En 2020, en los primeros días de la pandemia, fundé mi propia empresa de consultoría con la misión de aportar experiencia y liderazgo en IA del mundo real a las organizaciones. Estoy orgulloso del trabajo que he realizado con mis clientes en proyectos diferentes e interesantes y también de haber podido hacerlo de una manera verdaderamente flexible con mi familia.

¿Cómo se enfrentan los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la IA dominada por los hombres?

Es difícil medirlo con exactitud, pero alrededor del 20% del campo de la IA son mujeres. Mi percepción también es que el porcentaje disminuye a medida que se asciende. Para mí, una de las mejores formas de afrontar esta situación es crear una red de apoyo. Por supuesto, el apoyo puede provenir de personas de cualquier género. A veces, sin embargo, resulta reconfortante hablar con mujeres que enfrentan situaciones similares o que han visto los mismos problemas, y es fantástico no sentirse sola.

La otra cosa para mí es pensar detenidamente dónde gastar mi energía. Creo que sólo veremos un cambio duradero cuando más mujeres ocupen puestos directivos y de liderazgo, y eso no sucederá si las mujeres gastan toda su energía en arreglar el sistema en lugar de avanzar en sus carreras. Hay que lograr un equilibrio pragmático entre impulsar el cambio y centrarme en mi propio trabajo diario.

¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?

La IA es un campo enorme y apasionante en el que están sucediendo muchas cosas. También hay una gran cantidad de ruido con lo que puede parecer un flujo constante de artículos, productos y modelos que se publican. Es imposible estar al día con todo. Además, no todos los resultados de artículos o investigaciones serán significativos a largo plazo, por muy llamativo que sea el comunicado de prensa. Mi consejo es encontrar un nicho en el que esté realmente interesado en progresar, aprender todo lo que pueda sobre ese nicho y abordar los problemas que esté motivado a resolver. Eso le dará la base sólida que necesita.

¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?

El progreso en los últimos 15 años ha sido rápido y hemos visto a la IA salir del laboratorio y entrar en productos sin realmente haber dado un paso atrás para evaluar adecuadamente la situación y anticipar las consecuencias. Un ejemplo que me viene a la mente es que gran parte de nuestra tecnología de voz y lenguaje funciona mejor en inglés que en otros idiomas. Eso no quiere decir que los investigadores hayan ignorado otros idiomas. Se han realizado esfuerzos significativos en tecnología en idiomas distintos del inglés. Sin embargo, la consecuencia no deseada de una mejor tecnología en inglés significa que estamos construyendo e implementando tecnología que no sirve a todos por igual.

¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?

Creo que la gente debería ser consciente de que la IA no es una solución milagrosa que resolverá todos los problemas en los próximos años. Puede ser rápido crear una demostración impresionante, pero requiere mucho esfuerzo y dedicación crear un sistema de inteligencia artificial que funcione bien de manera constante. No debemos perder de vista el hecho de que la IA está diseñada y construida por humanos y para humanos.

¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?

Desarrollar IA de manera responsable significa incluir diversas opiniones desde el principio, incluidas las de sus clientes y cualquier persona afectada por su producto. Es importante probar minuciosamente sus sistemas para asegurarse de saber qué tan bien funcionan en una variedad de escenarios. Las pruebas tienen la reputación de ser un trabajo aburrido en comparación con la emoción de idear nuevos algoritmos. Sin embargo, es fundamental saber si su producto realmente funciona. Luego está la necesidad de ser honesto consigo mismo y con sus clientes acerca de la capacidad y las limitaciones de lo que está creando para que su sistema no sea mal utilizado.

¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?

Las empresas emergentes están creando muchas aplicaciones nuevas de IA y los inversores tienen la responsabilidad de considerar lo que eligen financiar. Me encantaría ver que más inversores expresen su visión del futuro que estamos construyendo y cómo encaja la IA responsable.

Arbustos, cobertizos para herramientas, sótanos: estos son lugares en los que uno podría esperar encontrar arañas. Pero ¿qué pasa con la playa? ¿O en un arroyo? Algunas arañas viven cerca del agua o, más raramente, en ella: se esconden en la base de los tallos de algas marinas, tejen capullos impermeables en estanques o lagos, se esconden debajo de los guijarros en la orilla del mar o de un arroyo.

«Las arañas son sorprendentemente adaptables, que es una de las razones por las que pueden habitar este entorno», dice Ximena Nelson, bióloga conductual de la Universidad de Canterbury en Christchurch, Nueva Zelanda.

Encontrar arañas acuáticas o semiacuáticas es una tarea difícil, dice Nelson: ella y un estudiante han pasado cuatro años persiguiendo una araña saltadora conocida como puerto deportivo marpissa Le gusta recorrer las playas de guijarros, pero con demasiada frecuencia, tan pronto como logran encontrar una, vuelve a desaparecer bajo las rocas. Y, lamentablemente, algunas arañas acuáticas pueden desaparecer por completo antes de que llamen la atención de los científicos, a medida que sus hábitats acuáticos se marchitan debido al cambio climático y otras actividades humanas.

Lo que los científicos sí saben es que docenas de especies de arañas descritas pasan al menos parte de su tiempo en el agua o cerca de ella, y es casi seguro que hay más esperando ser descubiertas, dice Sarah Crews, aracnóloga de la Academia de Ciencias de California en San Francisco. También parece que las arañas desarrollaron preferencias acuáticas en varias ocasiones distintas durante la historia de este orden de artrópodos. Los equipos y colegas estudiaron arañas e informaron en 2019 que 21 familias taxonómicas incluyen especies semiacuáticas, lo que sugiere que el evento evolutivo ocurrió varias veces independientes. Sólo unas pocas de capa y espada (ni siquiera el 0,3 por ciento de las especies de arañas descritas) son arañas de costa; Se han encontrado muchos más cerca de agua dulce, dice Nelson.

No está claro qué induciría a las criaturas terrestres exitosas a trasladarse a hábitats acuáticos. Las arañas, como grupo, probablemente evolucionaron hace unos 400 millones de años a partir de criaturas más gruesas que habían abandonado recientemente el agua. Estos artrópodos carecían de la delgada cintura que lucían las arañas modernas. Presumiblemente, las arañas que más tarde regresaron a la vida acuática se sintieron fuertemente atraídas por algo que comer allí, o impulsadas por las condiciones inseguras en tierra, dice Geerat Vermeij, paleobiólogo y profesor emérito de la Universidad de California en Davis, porque el agua les habría presentado grandes desafíos de supervivencia.

«Dado que dependen tanto del aire, se ven muy limitados en cuanto a si pueden hacer algo cuando están sumergidos, aparte de resistir», dice Vermeij. Las nuevas arañas acuáticas habrían tenido que competir con depredadores mejor adaptados a las condiciones acuosas, como los crustáceos, con una competencia particularmente feroz en los océanos, dice Vermeij. Y si el agua inunda el sistema de circulación de aire de una araña, ésta morirá, por lo que obviamente se necesitaban adaptaciones.

Lo que necesitas saber

• Microsoft ha publicado un informe que destaca cómo China está aprovechando la IA para perturbar las elecciones en Corea del Sur, India y Estados Unidos.
• El gigante tecnológico detalla que la amenaza de China al proceso electoral «sigue siendo baja», pero advierte que podría agravarse con el tiempo a medida que sus tácticas engañosas se vuelvan más sofisticadas.
• El CEO de Microsoft, Satya Nadella, había indicado previamente que hay suficiente poder para proteger la integridad de las elecciones presidenciales de EE.UU., junto con el plan de la compañía para empoderar a los votantes con noticias autorizadas sobre las elecciones a través de Bing.

---

Con la prevalencia de IA generativa y chatbots, la desinformación se está generalizando. Microsoft compartió recientemente un nuevo informe destacando cómo China se está apropiando indebidamente de la tecnología, abarcando desde memes generados por IA diseñados para alimentar la indignación por la eliminación de aguas residuales nucleares por parte de Japón hasta la difusión de rumores maliciosos que indican que el gobierno de EE. UU. está detrás del trágico incendio forestal en Hawaii y el descarrilamiento del tren en Kentucky.

Según el gigante tecnológico:

En el próximo evento TechCrunch Early Stage 2024 que tendrá lugar en Boston el 25 de abril, se destacará una sesión para las empresas en etapa inicial que buscan navegar en las turbulentas aguas de la tecnología y las estrategias de dotación de personal. Titulada «Cómo evolucionar sus estrategias tecnológicas y de personal para rondas futuras», la sesión estará dirigida por Brad Stanton, director general de desarrollo empresarial de Sand Technologies. A partir de su amplia experiencia en consultoría y desarrollo de software con gigantes globales como Dell y Accenture, Stanton profundizará en las complejidades de convertirse en un unicornio operativo, no sólo comercial, incluso frente a limitaciones de recursos.

Los conocimientos de Stanton tendrán como objetivo capacitar a las nuevas empresas para que aborden el cambio perpetuo en sus requisitos técnicos y de personal a medida que avanzan en su viaje de crecimiento. Los asistentes descubrirán estrategias prácticas pero impactantes para cerrar las brechas de habilidades, optimizar la productividad de equipos pequeños y mantener la agilidad necesaria para adaptarse rápidamente a las expectativas cambiantes del mercado y de los inversores. Con más de 25 años de experiencia liderando equipos de alto rendimiento en diversos dominios, Stanton brindará información práctica para las empresas que se esfuerzan por prosperar en medio de la incertidumbre.

Con sede en Texas, Stanton se especializa en ayudar a las empresas a aprovechar el talento y las soluciones de IA en diferentes regiones, incluidas India, América Latina, Europa del Este, África y Estados Unidos. Su sesión en TechCrunch Early Stage 2024 ofrecerá una guía invaluable para las nuevas empresas que buscan trazar un rumbo hacia el crecimiento sostenible y el éxito en un panorama en constante cambio.

¿Quieres asistir a esta sesión? Luego reserve su boleto para TechCrunch Early Stage 2024 ahora mismo antes de que aumenten los precios en la puerta.

¿Su empresa está interesada en patrocinar o exhibir en TechCrunch Early Stage 2024? Comuníquese con nuestro equipo de ventas de patrocinio completando este formulario.

Arjun Sethi habla con la confianza de alguien que sabe más que otras personas, o de quien sabe que parecer muy confiado puede moldear la percepción. De cualquier manera, cuando me dice por Zoom que “en cinco años tendré el 50% de los datos privados del mundo” a su alcance, y que será “imposible competir contra mí”, lo dice con toda la autoridad de Warren Buffett dejando caer las verdades del mercado de valores.

Sethi, cofundador de la empresa de riesgo Tribe Capital, está hablando de Termina, una plataforma de software de inteligencia artificial basada en suscripción para «diligencia cuantitativa» que Tribe creó más recientemente y que, según Sethi, puede mejorar los resultados para tantos inversores como pueda. inscribirse. Sin embargo, la mera perspectiva plantea preguntas. Es decir, si Termina es tan buena, ¿por qué Sethi y Tribe están dando a otras empresas de inversión una forma de competir mejor? En relación con esto, ¿por qué otros inversores deberían confiar en Termina, que ingiere los datos de sus clientes para mejorar con el tiempo?

En primer lugar, vale la pena aprender más sobre la propia Termina, que se lanzó el mes pasado con dos productos. En un nivel alto, uno de esos productos es un panel que tiene como objetivo ayudar a los inversores a evaluar rápidamente la salud de cualquier empresa comparándola entre las empresas en el conjunto de datos patentado inicial de Termina que crece con cada nuevo cliente que Termina asegura. La segunda oferta está diseñada para ayudar a los inversores a comprender las fuerzas externas en juego, incluidos los cambios esperados en el mercado. Piense en Termina como algo que “le brinda el poder de 1000 asociados”, dice Sethi.

Sethi se niega a revelar los nombres de los primeros clientes, pero dice que incluyen fondos de pensiones, fondos soberanos y fondos de capital privado, a los cuales caracteriza colectivamente como una «gran clase de personas que implementan capital y quieren permanecer fuera del radar».

Lo que le gusta más discutir son sus ambiciones para el negocio, cuya mayor ventaja inicial, dice Sethi, son los datos transaccionales de aproximadamente 1.500 empresas que Termina ha introducido en más de un gran modelo lingüístico (que Sethi se niega a nombrar), junto con un LLM. que, según él, la propia Termina ha creado para mejorar las capacidades de evaluación comparativa de los inversores.

Para aprovechar la herramienta, los clientes de Termina también le dan al equipo sus propios datos sin procesar. «Es posible que lo estén utilizando para fusiones y adquisiciones, por lo que una empresa de capital privado se deshará de sus propios datos». [into it] y lo mismo ocurre con cualquier otra empresa de capital riesgo”, afirma. Lo que ese software arroja, aparentemente, son conjuntos de datos comparativos de empresas que existen “en todos los ámbitos, en todas las etapas”, dice Sethi, quien llama a Termina, fundada hace apenas seis meses, el “verdadero Bloomberg de los mercados privados”.

Naturalmente, algunos se burlarán de la perspectiva de que Termina maneje tantos datos confidenciales, que es el recurso más preciado de toda empresa. Esto puede resultar doblemente cierto dados los vínculos de Termina con Tribe Capital.

Aún así, descarta tales preocupaciones. Por un lado, dice, Tribe invierte en empresas de etapa inicial hasta la Serie C y busca retornos similares a los de riesgo. Mientras tanto, Termina «está permitiendo que cualquier persona en cualquier clase de activos pueda pensar en cómo invertir en empresas de software, independientemente de su etapa, por lo que son dos estrategias muy diferentes».

Sethi, que vendió una empresa anterior llamada MessageMe a Yahoo y luego trabajó con VC Chamath Palihapitiya en su empresa Social Capital antes de cofundar Tribe, también sugiere que tiene la reputación necesaria para lograr lo que está intentando.

«Parte de esto», dice Sethi sobre persuadir a otros inversores para que utilicen Termina, «es simplemente que se genera inherentemente mucha confianza durante un largo período de tiempo».

Ya veremos. Ciertamente, se pueden ver tanto las ventajas como las desventajas de la estrecha relación de Termina con Tribe, que posee una participación en Termina. (Hasta ahora, Termina ha recaudado poco más de 10 millones de dólares, incluido el de Sethi personalmente).

Por ejemplo, un equipo que lleva mucho tiempo trabajando unido es una ventaja. Además de Sethi, quien renunció como director ejecutivo de Tribe en diciembre pasado, asumiendo el rol de presidente y director de inversiones para centrarse en parte en Termina, la startup de siete personas incluye a otras que dividen su tiempo entre Termina y Tribe.

Entre ellos se encuentra Alex Chee, quien cofundó MessageMe con Sethi, se unió a él en Social Capital y posteriormente cofundó Tribe y Termina con él. Chee supervisa las operaciones diarias de Termina; También sigue siendo el director de productos de Tribe. Jake Ellowitz, otro cofundador de Termina y, por un corto tiempo, empleado de Social Capital, es el CTO de Tribe.

Por otro lado, Tribe es bastante joven y aún tiene que demostrar su valía. El equipo de 30 personas cuenta ya con la impresionante cifra de 1.600 millones de dólares en activos bajo gestión, pero fue fundado hace sólo seis años. Ha disfrutado de cierto éxito con las inversiones en tokens criptográficos, pero sus otras inversiones aún no han salido y la trayectoria de algunas de esas apuestas no está clara, lo que pone de relieve los límites del análisis cuantitativo. Tomemos como ejemplo a Carta, la empresa de gestión de tablas de límites máximos que ha sido criticada por tácticas que algunos consideran cuestionables, o Bolt, la empresa de pago con un solo clic que estuvo de moda hasta que dejó de estarlo.

También vale la pena señalar que los clientes de Termina no aceptan compartir sus datos con el equipo exclusivamente, por lo que si la caja negra de alguien es mejor, Termina podría estar arruinada.

Una vez más, Sethi deja de hablar de desafíos. “La razón por la que existimos y por la que los clientes trabajan con nosotros es que tenemos los mejores datos del mundo y tenemos el mejor producto. No tenemos ninguna patente específica. Todo lo que hacemos son secretos comerciales. Y nuestra herramienta no es 10 veces mejor que lo que existe; es como mil veces mejor de lo que parece el flujo de trabajo existente de las personas”.

En cuanto a lo que eso significa para Tribe, aparentemente ahora tiene mayores ambiciones. “Mi objetivo es que, como empresa de riesgo, no pueda hacer mucho. Como empresa, puedo hacer mucho más”.

de toda empresa Los departamentos, productos e ingeniería son, con diferencia, los que más gastan en tecnología de IA. Hacerlo de manera efectiva generará un gran valor: los desarrolladores pueden completar ciertas tareas hasta un 50% más rápido con IA generativa, según McKinsey.

Pero eso no es tan fácil como tirar dinero a la IA y esperar lo mejor. Las empresas deben comprender cuánto presupuestar para herramientas de IA, cómo sopesar los beneficios de la IA frente a los nuevos empleados y cómo garantizar que su capacitación sea la adecuada. Un estudio reciente también encontró que OMS Usar herramientas de IA es una decisión empresarial crítica, ya que los desarrolladores menos experimentados obtienen muchos más beneficios de la IA que los experimentados.

No hacer estos cálculos podría dar lugar a iniciativas mediocres, un presupuesto desperdiciado e incluso una pérdida de personal.

En Waydev, pasamos el año pasado experimentando sobre la mejor manera de utilizar la IA generativa en nuestros propios procesos de desarrollo de software, desarrollando productos de IA y midiendo el éxito de las herramientas de IA en los equipos de software. Esto es lo que hemos aprendido sobre cómo las empresas deben prepararse para una inversión seria en IA en el desarrollo de software.

Realizar una prueba de concepto

Cuando su CIO decide si gastar su presupuesto en más contrataciones o en herramientas de desarrollo de IA, primero debe realizar una prueba de concepto. Nuestros clientes empresariales que están agregando herramientas de IA a sus equipos de ingeniería están realizando una prueba de concepto para establecer si la IA está generando valor tangible y cuánto. Este paso es importante no sólo para justificar la asignación presupuestaria sino también para promover la aceptación en todo el equipo.

El primer paso es especificar qué es lo que busca mejorar dentro del equipo de ingeniería. ¿Es la seguridad del código, la velocidad o el bienestar del desarrollador? Luego, utilice una plataforma de gestión de ingeniería (EMP) o una plataforma de inteligencia de ingeniería de software (SEIP) para realizar un seguimiento de si su adopción de la IA está moviendo la aguja en esas variables. Las métricas pueden variar: es posible que estés rastreando la velocidad utilizando el tiempo de ciclo, el tiempo de sprint o la relación planificado-realizado. ¿Disminuyó el número de averías o incidentes? ¿Ha mejorado la experiencia del desarrollador? Incluya siempre métricas de seguimiento del valor para garantizar que los estándares no bajen.

Asegúrese de evaluar los resultados en una variedad de tareas. No restrinjas la prueba de concepto a una etapa o proyecto de codificación específico; Úselo en diversas funciones para ver cómo las herramientas de IA funcionan mejor en diferentes escenarios y con codificadores de diferentes habilidades y roles laborales.

Vencer Baldur’s Gate 3 sin subir de nivel a tu personaje parece una hazaña imposible, pero un creador de contenido ha demostrado que es más que posible.

«En este vídeo, intentaré superar Baldur’s Gate 3 en la dificultad más difícil sin subir de nivel», explica el youtuber Fracture. “Esto presenta muchos desafíos diferentes. Apenas tengo suficiente salud para sobrevivir a un resbalón y una caída en grasa. Mi lanzamiento de hechizos puede, en el mejor de los casos, describirse como un tonto de dos bombas. Y seguirá empeorando cada vez más a medida que avance en el juego”.

Hasta hace poco, muchos Las startups han priorizado el crecimiento a toda costa, utilizando abundante capital de riesgo para adquirir usuarios y dominar los mercados sin tener en cuenta la rentabilidad o la sostenibilidad. Sin embargo, las condiciones recientes del mercado se han inclinado hacia un “crecimiento eficiente”, equilibrando el crecimiento con la rentabilidad para crear un camino sostenible hacia la escala.

Como inversores, estamos muy centrados en identificar un crecimiento eficiente en las primeras etapas de la trayectoria de la empresa. ¿Cuáles son los primeros indicadores del éxito a largo plazo y del crecimiento eficiente de una startup? Mientras intentamos encontrar la respuesta a esta pregunta, utilizamos varios análisis, algunos de los cuales cubrimos en este artículo.

Los defectos de utilizar LTV/CAC: por qué utilizamos cohortes para evaluar la eficiencia de las ventas

Antes de comenzar con nuestros análisis, queremos explicar por qué una métrica utilizada comúnmente podría ser engañosa. A menudo, los inversores evalúan el motor de salida al mercado de una empresa con la métrica LTV/CAC (valor de vida/coste de adquisición de clientes), pero esta métrica suele ser irrelevante para las empresas en etapa inicial por varias razones:

1. Hay demasiadas formas de calcular el LTV.
2. La tasa de abandono no es lo suficientemente estable como para pronosticar con precisión la vida útil del cliente. Como empresa en etapa inicial, la tasa de abandono de un cliente fluctúa a medida que la empresa busca lograr la adecuación del producto al mercado. Con un producto que mejora con el tiempo al agregar funciones que abordan las necesidades de los clientes, esperaríamos que la tasa de abandono disminuya. A pesar de una mejora en un producto, existen factores externos que escapan al control de una empresa, como los obstáculos macroeconómicos, que pueden fomentar una mayor tasa de abandono.
3. Hay un desajuste temporal dentro de la relación: el LTV/CAC vincula el gasto actual en ventas y marketing con los flujos de efectivo futuros descontados proyectados de un cliente, que es inherentemente una estimación. Por ejemplo, el uso de métricas recopiladas durante la COVID-19 para predecir el futuro probablemente daría como resultado pronósticos inexactos.

Dadas las diversas formas en que se puede calcular el LTV, la falta de datos sobre la tasa de abandono en estado estable y el valor estimado del cálculo del LTV/CAC, es posible que no haya una idea real de lo que impulsa la adquisición y retención de los clientes de una empresa. Teniendo en cuenta las deficiencias del cálculo LTV/CAC, proponemos utilizar un análisis de cohorte para trazar cuánto tiempo lleva recuperar el gasto inicial en ventas y marketing para adquirir cada cohorte.

¿Qué son las cohortes y por qué son importantes?

Un análisis de cohorte es un método para evaluar empresas agrupando a los clientes en grupos (cohortes) comenzando en diferentes puntos de adquisición y observando cómo se comportan durante intervalos de tiempo definidos. Los comportamientos rastreados incluyen la cantidad de pedidos realizados, la cantidad de gasto y la cantidad de funciones utilizadas durante períodos.

Se puede aplicar este análisis a varios modelos de negocio, como SaaS, fintech e incluso mercados (en aquel entonces, lo usábamos para analizar una empresa de transporte compartido). Un análisis de cohortes es valioso porque observar una variable particular con el tiempo permite comprender la narrativa empresarial de los ingresos, los costos de adquisición y la rotación en una sola cohorte y entre cohortes.

Así es como realizamos el análisis:

Intel ha lanzado un nuevo manual para clientes conocido como «Core Truths» que denuncia a AMD por utilizar núcleos de CPU antiguos en su última línea de CPU Ryzen.

Intel vuelve a hacerlo con el libro de estrategias de marketing «Core Truths», dice que AMD está utilizando núcleos antiguos en las nuevas CPU Ryzen

Según Intel, el manual «Core Truths» está diseñado para ayudar a los clientes a detectar verdades a medias publicadas por la competencia, como AMD. Incluye un total de cuatro «Core Truths» en las que Intel intenta explicar a los clientes las diferencias entre su línea Core y la línea de CPU Ryzen de la competencia.

Comenzando con el primer «Core Truth», Intel afirma que AMD está enviando una arquitectura de CPU anticuada en su línea de procesadores Ryzen 7000. El chip utilizado aquí como ejemplo es el Ryzen 7520U, que es una CPU Mendocino basada en la arquitectura central Zen 2 de 6 nm. La arquitectura central Zen 2 se lanzó por primera vez en 2019 en el nodo de proceso de 7 nm y la serie Mendocino «Ryzen 7020» obtuvo una actualización a un nodo de proceso de 6 nm. El chip también alberga una arquitectura central RDNA 2.

Si bien estamos de acuerdo en que el esquema de nombres de AMD para sus últimas CPU móviles es muy confuso, lo mismo puede decirse del nuevo esquema de nombres de Intel, que presenta SKU con nombres similares con diferentes arquitecturas. Las CPU Core de primera generación cuentan con la arquitectura de CPU Raptor Lake, mientras que las CPU Core Ultra de primera generación cuentan con la arquitectura de CPU Meteor Lake.

A continuación se muestra cómo AMD segmenta su línea de CPU Ryzen 7000:

• Mendocino (Serie Ryzen 7020) – Computación cotidiana
• Barceló-R (Serie Ryzen 7030) – Convencional delgado y ligero
• Rembrandt-R (Serie Ryzen 7035) – Premium delgado y ligero
• Punto Fénix (Serie Ryzen 7040) – Élite ultradelgada
• Gama Dragón (Serie Ryzen 7045) – Juegos extremos y creador

A continuación se muestra cómo Intel segmenta su línea de CPU Core (Ultra) de primera generación:

• Actualización del lago Raptor (Núcleo 120U)
• Lago Meteoro (Núcleo Ultra 125U)

Intel también sigue adelante al comparar la CPU AMD Ryzen 5 7520U «Mendocino» con su propia CPU Core i5-1335U «Raptor Lake». Las cifras de rendimiento muestran que el chip de Intel ofrece una mejora del 83% en términos de rendimiento. Las CPU Mendocino están diseñadas para portátiles de nivel básico y se venden principalmente en el segmento de menos de 500 dólares estadounidenses. La segunda «Core Truth» es más o menos lo mismo, criticando a AMD por el uso de su última marca Ryzen 7000 mientras incluye arquitecturas más antiguas en la familia.

En un ejemplo más, Intel afirma que «no todos los núcleos ofrecen el mejor rendimiento general». Aquí, la compañía compara el Zen 2 «Mendocino» y el Zen 3 «Cezanne» con los chips Alder Lake de 12.a generación y el Zen 3+ «Rembrandt» y el Zen 4 «Phoenix» con los chips de 13.a generación. Las cifras de rendimiento se basan en la prueba de puntuación general de Crossmark, que es una prueba única y no representativa del rendimiento real en el mundo real. Intel muestra su línea Core a la cabeza frente a todas las ofertas de AMD.

Otro punto que se podría destacar sobre Core Truth #4 es que Intel emplea dos tipos de núcleos en sus últimos procesadores. Tienen un P-Core y un E-Core que forma parte de su híbrido y del futuro diseño de chiplet desagregado. Los P-Cores y E-Cores se basan en arquitecturas diferentes y se sabe que los E-Cores obstaculizan el rendimiento de los juegos si no se implementan las optimizaciones adecuadas a través de la tecnología Thread Director. Mientras tanto, los chips híbridos de AMD utilizan el mismo ISA (Zen 4 y Zen 4C), por lo que en este caso Intel tiene la desventaja y su afirmación va en su contra.

Sin embargo, hay que señalar que no se menciona ni el precio ni la eficiencia, que juegan un papel importante en el segmento de portátiles. Gran parte de este rumor de marketing de «Core Truth» recuerda a sus antiguas diapositivas de rendimiento del «mundo real» que demostraron ser pruebas muy engañosas para mostrar las CPU de escritorio Ryzen de AMD como productos inferiores frente a las ofertas de Intel.

No hay duda de que los esquemas de marca existentes de Intel para CPU Core y AMD para CPU Ryzen son algunos de los peores que hemos visto. AMD fue un paso más allá para ayudar a los clientes a distinguir entre Zen 4 y CPU más antiguas mediante el uso de nuevos logotipos de marketing en los productos. Pero un esquema de nombres más conciso de Intel y AMD ayudaría a los clientes a hacer más que simplemente criticarse entre sí por usar nombres igualmente confusos para sus CPU utilizando sus arquitecturas nuevas y antiguas.