Se pueden encontrar estudiantes de China en casi todos los campus del mundo. Esto no es una maravilla. Ningún otro país tiene más estudiantes internacionales: alrededor de un millón de chinos estudiaron en el extranjero el año pasado, según una Informe del Centro para China y la Globalización de Beijing. Destinos especialmente populares son Estados Unidos, Gran Bretaña y Australia. Sólo en Estados Unidos hay alrededor de 289.000 estudiantes chinos.

Mientras están en el extranjero, los jóvenes estudiantes no sólo adquieren conocimientos y diplomas, sino que también entran en contacto con otras ideas, sistemas políticos y estilos de vida. Disfrutan de derechos que están restringidos en casa: pueden consumir los medios que quieran, expresar sus opiniones políticas libremente y manifestarse, incluso contra su propio gobierno.

La policía presiona a familiares en China

Sin embargo, muy pocos hacen esto. Algunos son apolíticos, otros están satisfechos con su gobierno y otros consideran demasiado peligroso expresar críticas al Partido Comunista en el poder, incluso a miles de kilómetros de su patria. La mayoría de ellos estudian en el extranjero para aumentar sus posibilidades en el mercado laboral nacional. Según el Ministerio de Educación de China, más del 80 por ciento de los estudiantes extranjeros regresan después de graduarse. atrás. No quieren arruinar su futuro volviéndose políticamente activos.

Los estudiantes chinos tienen buenas razones para ser cautelosos, como muestra un nuevo estudio de la organización de derechos humanos Amnistía Internacional. Explica cuán fuerte es el control social incluso en el extranjero y cómo el largo brazo del Estado chino intenta intimidar y silenciar a los estudiantes extranjeros críticos.

Los investigadores de Amnistía entrevistaron a 32 estudiantes de China, Hong Kong y Macao. Muchos de ellos han trabajado en el extranjero por causas en su país de origen. Una estudiante que se hace llamar Rowan asistió a una conmemoración de la masacre de Tiananmen de 1989.

Unas horas más tarde, su padre se puso en contacto con ella, según contó a Amnistía. Recibió la visita de la policía que le dijo que le dijera a su hija: «Ama a tu país y no digas nada negativo sobre tu país». Rowan no había hablado en línea ni públicamente sobre su participación en la protesta.

El miedo a las consecuencias conduce a la autocensura

Los activistas y disidentes son un foco particular de las misiones de China en el extranjero. A veces incluso se les obliga a regresar a casa o se les atrae con un pretexto. Recientemente uno causó un problema. Caso en Francia causó revuelo donde un disidente fue llevado al aeropuerto por representantes del aparato de seguridad chino. Sólo entonces logró librarse de sus acosadores. China opera en varias ciudades de Europa y EE.UU. estaciones de policia secreta y una red de las llamadas organizaciones de amistad.

Los estudiantes en el extranjero están vinculados a la patria a través de asociaciones de estudiantes e investigadores chinos. También hay Institutos Confucio, que fueron abiertos por el Ministerio de Educación chino en universidades de todo el mundo para ofrecer cursos de idiomas. Para muchos estudiantes de China, la presencia de estos clubes y organizaciones oficiales en el campus es una señal de que los representantes del gobierno están siguiendo de cerca cómo se expresan en los cursos, en qué temas de investigación trabajan y en qué eventos participan. Cuando otros estudiantes chinos asistían a seminarios, preferían guardar silencio sobre cuestiones políticas en China, dijeron a Amnistía varios de los afectados.

En la mayoría de los casos, el Estado chino ni siquiera necesita intervenir físicamente. El miedo a las posibles consecuencias es suficiente y lleva a la autocensura por parte de los estudiantes chinos en los campus universitarios de Estados Unidos, Alemania y Suiza.

También hubo intimidación en Zurich

Un caso en 2020 tuvo un efecto de señal se hizo público. Un estudiante chino de la Universidad de Minnesota se burló del líder estatal y del partido Xi Jinping en Twitter durante su estancia en el extranjero. A su regreso fue inmediatamente arrestado. Tuvo que pasar seis meses en prisión.

En 2018 se produjo un intento de intimidación en la Universidad de Zúrich durante una comparecencia del entonces embajador. Durante la sesión de preguntas y respuestas sobre Taiwán, Un hombre, presumiblemente del séquito de la embajada, filmó a quienes hacían preguntas. A principios de este año, cuando un embajador chino volvió a hablar en la Universidad de Zurich cuestiones críticas evitadas desde el principio. La Universidad de Zurich dejó sin respuesta la solicitud de Amnistía Internacional para realizar el estudio alegando que no se conocían incidentes de intimidación de estudiantes chinos.

Bajo el escrutinio de activistas (y padres), OpenAI ha formado un nuevo equipo para estudiar formas de evitar que los niños hagan un mal uso o abusen de sus herramientas de inteligencia artificial.

En una nueva lista de trabajos en su página de carrera, OpenAI revela la existencia de un equipo de seguridad infantil, que según la compañía está trabajando con grupos de políticas, asuntos legales y de investigación de la plataforma dentro de OpenAI, así como con socios externos para gestionar “procesos, incidentes y revisiones”. ”relativo a usuarios menores de edad.

Actualmente, el equipo está buscando contratar a un especialista en seguridad infantil, que será responsable de aplicar las políticas de OpenAI en el contexto del contenido generado por IA y trabajar en procesos de revisión relacionados con contenido «sensible» (presumiblemente relacionado con niños).

Los proveedores de tecnología de cierto tamaño dedican una buena cantidad de recursos a cumplir con leyes como la Regla de Protección de la Privacidad Infantil en Línea de EE. UU., que exige controles sobre lo que los niños pueden (y no pueden) acceder en la web, así como sobre qué tipo de datos las empresas puede cobrar sobre ellos. Por lo tanto, el hecho de que OpenAI esté contratando expertos en seguridad infantil no es una sorpresa total, especialmente si la compañía espera algún día una base significativa de usuarios menores de edad. (Los términos de uso actuales de OpenAI requieren el consentimiento de los padres para niños de 13 a 18 años y prohíben su uso para niños menores de 13 años).

Pero la formación del nuevo equipo, que se produce varias semanas después de que OpenAI anunciara una asociación con Common Sense Media para colaborar en directrices de IA adaptadas a los niños y consiguiera su primer cliente educativo, también sugiere una cautela por parte de OpenAI de entrar en conflicto con las políticas relativas a uso de IA por parte de menores y prensa negativa.

Esto no es un consejo de inversión. El autor no tiene posición en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una política de divulgación y ética.

Los alcistas de Tesla, como Gary Black de Future Fund, han pedido repetidamente al gigante de los vehículos eléctricos que lance un modelo más barato para competir mejor con empresas como BYD, que ahora ha superado a Tesla para convertirse en el mayor productor de vehículos eléctricos del mundo. Esta llamada ahora parece más cerca que nunca de ser respondida si la última primicia de Reuters da resultado.

A saber, según un informe de Reuters, Tesla ha informado a sus proveedores que quiere comenzar la producción de un vehículo eléctrico básico de 25.000 dólares, denominado internamente «Redwood», para junio de 2025. La compañía ya ha enviado solicitudes de cotizaciones de precios a ciertos proveedores. de componentes clave basándose en un nivel de producción en volumen de 10.000 unidades por semana, lo que equivale a alrededor de 520.000 unidades por año.

Si bien los detalles aún son incompletos por el momento, es probable que Redwood sea un crossover compacto, cuya producción inicial se llevará a cabo en las extensas instalaciones de Tesla en Texas, a diferencia de un informe anterior que afirmaba que Shanghai era el sitio de producción inicial. En lo que constituye una anécdota sorprendente, los empleados de Tesla aparentemente «derribaron un Honda Civic para estudiar cómo fabricar autos baratos».

Hay que tener en cuenta que Elon Musk había anunciado en la junta anual de accionistas (AGM) de Tesla en mayo de 2023 que el gigante de los vehículos eléctricos lanzaría pronto dos nuevos productos, lo que supondría un aumento acumulado de las ventas de alrededor de 5 millones de unidades al año. Musk continuó añadiendo:

«Tanto el diseño de los productos como las técnicas de fabricación están muy por encima de cualquier otra cosa que esté presente en la industria».

Se cree ampliamente que un robotaxi y un vehículo eléctrico básico de 25.000 dólares son los dos productos a los que Musk se refirió en la Asamblea General Anual de 2023. Si bien todavía no sabemos nada sustancial sobre el primero, Tesla ahora ha comenzado a elaborar ciertos detalles clave sobre el segundo.

Algunas matemáticas rápidas sobre el Tesla barato:

Reuters dice que su objetivo es una producción final de 10.000/semana = 520.000/año$TSLA tendrá SUERTE de obtener un 4% neto/automóvil = $1000 = $520 millones/año dividido por 3,2 mil millones de acciones = un aumento de ganancias de solo 0,16/acción/año

Siguiente bomba, por favor.

PROMOCIÓN DE ACCIONES DE BURBUJA-FRAUDE

— Capital Stanphyl (@StanphylCap) 24 de enero de 2024

Sin embargo, abundan los desafíos. Aunque Tesla ha estado promocionando los avances en sus técnicas de producción como palancas críticas para evitar un impacto sustancial en sus márgenes brutos, existen límites a lo que las eficiencias de producción por sí solas pueden contribuir, dada la importante proporción de los costos generales que se destinan a los paquetes de baterías. Según los cálculos aproximados de Mark B. Spiegel de Stanphyl Capital, el Tesla EV de 25.000 dólares obtendrá un margen de alrededor del 4 por ciento.

Por supuesto, mucho depende de la capacidad de Tesla para extraer importantes economías de escala a través de la automatización y su proceso de producción «sin caja», donde se utilizan prensas de presión ultraalta para fundir casi todo el vehículo de una sola vez. Además, el gigante de los vehículos eléctricos tendrá que aumentar la producción de sus paquetes de baterías 4680 en órdenes de magnitud para cumplir con la fecha límite de 2025 para el nuevo vehículo eléctrico.

Lo creas o no, los científicos han estado utilizando configuraciones de realidad virtual para estudiar la actividad cerebral en ratones de laboratorio durante años. En el pasado, esto se hacía rodeando a los ratones con pantallas planas, una táctica que tiene limitaciones obvias para simular un entorno realista. Ahora, en un intento por crear una experiencia más inmersiva, un equipo de la Universidad Northwestern desarrolló pequeñas gafas de realidad virtual que se ajustan a la cara de un ratón… y a la mayor parte de su cuerpo. Esto les ha permitido simular amenazas aéreas por primera vez y mapear la actividad cerebral de los ratones en todo momento.

El sistema, denominado Miniature Rodent Stereo Illumination VR (o iMRSIV), no está sujeto a la cabeza del ratón como un casco de realidad virtual para humanos. En cambio, las gafas están colocadas en la parte delantera de una cinta de correr, rodeando todo el campo de visión del ratón mientras corre en su lugar. «Diseñamos y construimos un soporte personalizado para las gafas», dijo John Issa, coprimer autor del estudio. «Toda la pantalla óptica (las pantallas y las lentes) rodea completamente el mouse».

En sus pruebas, los investigadores dicen que los ratones parecieron adaptarse al nuevo entorno de realidad virtual más rápidamente que con las configuraciones anteriores. Para recrear la presencia de amenazas aéreas, como pájaros que se lanzan en picado para comer, el equipo proyectó puntos oscuros en expansión en la parte superior de las pantallas. La forma en que reaccionan ante amenazas como esta “no es un comportamiento aprendido; es un comportamiento impreso”, dijo el coautor Dom Pinke. «Está conectado dentro del cerebro del ratón».

Con este método, los investigadores pudieron registrar tanto las respuestas físicas externas de los ratones, como quedarse quietos o acelerar, como su actividad neuronal. En el futuro, podrían cambiar el escenario y dejar que los ratones actúen como depredadores, para ver qué sucede mientras cazan insectos. Se publicó un artículo sobre la técnica en la revista. Neurona el viernes.

Los legisladores tomen nota: X, propiedad de Elon Musk, parece haber cumplido silenciosamente con un estricto requisito legal en la Unión Europea que requiere que plataformas más grandes (también conocidas como VLOP) proporcionen a los investigadores acceso a datos para estudiar los riesgos sistémicos que surgen del uso de sus servicios. riesgos como la desinformación, los problemas de seguridad infantil, la violencia de género y los problemas de salud mental.

X (o Twitter, como todavía se llamaba en ese momento) fue designado VLOP bajo la Ley de Servicios Digitales (DSA) de la UE en abril después de que los reguladores del bloque confirmaron que cumple con sus criterios para que entre en vigor una capa adicional de reglas que están previstas. impulsar la responsabilidad algorítmica mediante la aplicación de medidas de transparencia en plataformas más grandes.

Los investigadores que pretenden estudiar los riesgos sistémicos en la UE ahora parecen al menos poder aplicar para acceder a los datos del estudio X accediendo a un formulario web a través de un botón que aparece en la parte inferior de esta página en su plataforma de desarrollador. (Tenga en cuenta que los investigadores pueden tener su sede en la UE, pero no es necesario que lo estén para cumplir con los criterios; solo deben tener la intención de estudiar los riesgos sistémicos en la UE).

El desarrollo fue descubierto por el director de la agencia de derechos de datos AWO, Mathias Vermeulenquien ha tuiteado un hilo útil que explica cómo solicitar el acceso…

No está claro si a algún investigador se le ha concedido acceso a los datos todavía. Pero esperemos que los reguladores de la UE sigan de cerca esto.

Esta apertura gradual del acceso para los investigadores de riesgos regionales va en contra de lo que Musk ha estado haciendo desde que se hizo cargo de la plataforma de redes sociales, que ha incluido aumentar el costo para los investigadores independientes de acceder a cantidades útiles de datos en X, suspender el acceso a la plataforma por algunos e incluso amenazan a investigadores independientes con demandas.

También ha instigado una serie de otros cambios que en general han hecho que sea más difícil para los usuarios de X determinar la verdad de las mentiras, como hacer que la verificación de cuentas sea de pago y eliminar etiquetas en los medios afiliados al estado que operan en autocracias, todos los cuales han permitió la propagación de un tsunami de desinformación y otros contenidos problemáticos que han atraído la atención crítica de los reguladores de la UE.

Pero la dinámica del poder de los multimillonarios propietarios de plataformas podría estar cambiando a medida que se hace sentir el impacto del DSA de la UE. ¡Musk se enfrenta a leyes estrictas! (O como diría el comisario de la UE, Thierry Breton, es hora de respetar las normas de la UE).

Los investigadores que pretendan estudiar los riesgos sistémicos en la UE deberían, finalmente, poder eludir las restricciones arbitrarias de Musk sobre el acceso a los datos y obtener un flujo confiable de datos de X, siempre que cumplan con los criterios establecidos en la DSA. Si la empresa de Musk no envía datos a los solicitantes que cumplen con los criterios de la ley, corre el riesgo de que la Comisión Europea adopte medidas coercitivas, que tiene el poder de imponer multas de hasta el 6% de la facturación anual global en virtud de la DSA.

El formulario web de X para solicitantes pide a los investigadores que afirmen que cumplen con los criterios de la regulación para el acceso a datos, incluida la solicitud de detalles de la organización a la que están afiliados y su condición de organización sin fines de lucro; información sobre sus fuentes de financiación; y evidencia de que son independientes de los “intereses comerciales”.

Los solicitantes también deben afirmar que son capaces de proteger cualquier dato proporcionado por X; confirmar el alcance de los datos que desean recibir; y proporcionar detalles de su proyecto de investigación planificado, explicando cómo “contribuirá a la detección, identificación y comprensión de los riesgos sistémicos en la Unión de conformidad con el artículo 34 (1)” de la DSA. Por lo tanto, hay que superar algunos obstáculos administrativos antes (con suerte) de obtener los datos buscados.

Como informamos a principios de este mes, la apertura del acceso a los investigadores de riesgos de la UE parecía estar en juego después de que X modificara el lenguaje en sus términos y condiciones para desarrolladores para reflejar los requisitos legales que permitieran el acceso de los investigadores para estudiar los riesgos sistémicos.

Curiosamente, el propio Musk no parece haber pregonado este desarrollo en particular ante sus 164,6 millones de seguidores en X.

Nos pusimos en contacto con el correo electrónico de prensa de X para comentar sobre la apertura del acceso de los investigadores de riesgos sistémicos de la UE, pero en el momento de escribir este artículo la empresa sólo había enviado su respuesta automática estándar, que dice: «Ocupado ahora, vuelva a consultar más tarde».

Este informe se actualizó con una aclaración: originalmente informamos que la ley requiere acceso a datos para que los investigadores con sede en la UE estudien los riesgos sistémicos; En realidad, los investigadores no tienen que tener su sede en la UE para cumplir los criterios de acceso; solo deben centrarse en estudiar los riesgos sistémicos en la UE.

Milo Puhan vio desde el principio el dilema que afrontaba la medicina. Habían pasado casi dos años desde el inicio de la pandemia y cada vez más pacientes acudían a los consultorios cuya enfermedad no desaparecía. Y los médicos todavía no tenían una forma real de ayudar a todas estas personas con Long Covid. ¿Qué hacer? Lave la sangre de los pacientes utilizando las llamadas máquinas de aféresis. Con la esperanza de filtrar las sustancias que causan los síntomas del cuerpo. Un enfoque terapéutico que suena plausible.

“El procedimiento se utiliza en determinados casos para otras enfermedades autoinmunes. Por eso tenía sentido pensar en este enfoque», afirma el director del Instituto de Epidemiología, Bioestadística y Prevención de la Universidad de Zúrich. Las máquinas eliminan, entre otras cosas, los llamados autoanticuerpos. Según una hipótesis, las proteínas de defensa que atacan al cuerpo también deberían desempeñar un papel en el Long Covid.

Los pequeños coágulos, los llamados microcoágulos, también se pueden eliminar con lavado. Según una segunda hipótesis, estos obstruyen los vasos sanguíneos de los pacientes con Covid prolongado. La aféresis también tiene como objetivo garantizar que naden menos mensajeros inflamatorios en la sangre del paciente. La hipótesis número tres afirma que los coronavirus o sus componentes ocultos en el cuerpo estimulan a las células inmunitarias a inundar el cuerpo con dichas sustancias de señalización.

La idea de Puhan era realizar un estudio para comprobar si estas hipótesis apuntaban en la dirección correcta. Esto se hace eliminando todas estas sustancias de la sangre mediante máquinas de aféresis y comprobando si los pacientes se sienten mejor. Dos años después, todavía no nos damos cuenta. Entorno, equipamiento, personal: los científicos realmente lo tenían todo junto. Pero ni la industria ni las autoridades pudieron encontrar financiación para los 1,2 millones de francos restantes.

Los pacientes tienen que pagar ellos mismos.

El procedimiento se sigue ofreciendo cada vez en más consultorios y clínicas. Por entre 2.000 y 3.000 francos por aféresis, que los propios pacientes deben pagar. Se utilizan máquinas que en realidad fueron desarrolladas hace 50 años para reducir los niveles altos de colesterol. Los dispositivos extraen sangre de la vena del paciente, la mezclan con sustancias anticoagulantes y la pasan a través de varios filtros: el primero separa los glóbulos rojos y blancos del suero líquido. Todos los demás eliminan grasa, anticuerpos o lo que quieras eliminar del suero. Finalmente, el suero y las células se mezclan nuevamente y se infunden nuevamente al paciente.

Pero no funciona tan fácilmente. La limpieza no es particularmente selectiva. De esta manera se filtran sustancias de las que el cuerpo depende: por ejemplo, coagulantes o proteínas para el transporte de hierro, hormona tiroidea y cortisona. Además, la aféresis normalmente no solo filtra los autoanticuerpos de la sangre, sino también los anticuerpos que protegen contra las infecciones.

Afortunadamente, el cuerpo es capaz de reproducir rápidamente todas estas sustancias, afirma Andreas Serra. Como director del Centro de Nefrología y Diálisis de la Clínica Hirslanden de Zurich, ayudó a planificar el estudio de Puhan. Este es también el problema número dos del procedimiento: con la misma rapidez se producen sustancias que deberían desaparecer mediante el lavado de la sangre. Despues de un corto tiempo Por eso, por ejemplo, flota en la sangre un número similar de autoanticuerpos que antes del lavado.

En el tratamiento de enfermedades autoinmunes, esto se contrarresta suprimiendo la reproducción de anticuerpos con medicamentos. Casi nadie quiere llegar tan lejos con Long Covid debido a los fuertes efectos secundarios de los medicamentos. Como regla general, a los pacientes se les ofrecen dos o tres lavados seguidos en unas pocas semanas. Según los proveedores, esto también debería prolongar la duración de la terapia.

Sin embargo, Stefan Bornstein, director del Centro del Interior La medicina del Hospital Universitario de Dresde, que también apoya la terapia, está documentada: Incluso si haces una segunda aféresis tres semanas después de la primera, el proceso de limpieza es muy incompleto. Los niveles de autoanticuerpos, por ejemplo, a veces todavía se encuentran claramente por encima de los valores normales. Lo mismo se aplica a algunos mensajeros inflamatorios.

Ten en cuenta el efecto placebo

Después Revisión de todos los datos científicos existentes. En cuanto a los microcoágulos y el Long Covid, los investigadores de la red Cochrane llegaron recientemente a la conclusión de que todavía no se ha demostrado nada. Al contrario: todo indica que las mismas partículas también nadan en la sangre de las personas normales.

Milo Puhan y Andreas Serra todavía creen que es posible que “hay algo en la sangre que es responsable de muchos síntomas de Long Covid”. Pero les hubiera gustado demostrarlo antes de imponer a los pacientes los “costos y cargas” de la terapia de aféresis. Con máquinas modernas que limpian la sangre aún más a fondo de lo habitual en los pacientes de Long Covid. Y con un grupo de comparación de sujetos de prueba en los que el ciclo de lavado sólo fue simulado.

Incluso sus fans no niegan que un procedimiento impresionante tiene el efecto de lavar la sangre simplemente por su efecto placebo. Por eso los dos investigadores también quieren abordar la pregunta: ¿Cuánto mejor les va a los pacientes apharese si se resta este efecto psicológico? Debido a los 1,2 millones de francos que faltan, probablemente tendremos que esperar algunos años para obtener respuestas.

En un momento en que la información errónea sobre la guerra entre Israel y Hamas se está difundiendo rápidamente en X (anteriormente Twitter), principalmente por usuarios verificados de X, muchos investigadores han perdido la esperanza de que sea posible monitorear de cerca este tipo de información errónea en la plataforma, Reuters informó.

Según una «encuesta de 167 investigadores académicos y de la sociedad civil realizada a petición de Reuters por la Coalición para la Investigación Tecnológica Independiente» (CITR) en septiembre, más de 100 estudios sobre X han sido cancelados, suspendidos o cambiados para centrarse en otra plataforma. desde que Elon Musk comenzó a limitar el acceso de los investigadores a los datos X febrero pasado. Los investigadores dijeron a Reuters que eso incluye estudios sobre discurso de odio y seguridad infantil, así como investigaciones que rastrean la «difusión de información falsa durante eventos en tiempo real, como el ataque de Hamas a Israel y los ataques aéreos israelíes en Gaza».

La Unión Europea ya ha amenazado a X con multas si la plataforma no logra detener la difusión de desinformación sobre Israel y Hamas. En respuesta, X tiene reportado tomar medidas para frenar la desinformación, como eliminar cuentas recién creadas afiliadas a Hamás y cuentas que manipulan temas de actualidad, trabajar con organizaciones asociadas para señalar contenido terrorista, actuar sobre «decenas de miles de publicaciones» y monitorear proactivamente el discurso antisemita.

Pero no está inmediatamente claro si X está haciendo lo suficiente para reducir los riesgos potenciales. Los investigadores externos de redes sociales generalmente han dependido de analizar los datos en tiempo real de X para evaluar las crecientes amenazas en la plataforma, y ​​la encuesta de Reuters muestra cuán difícil se ha vuelto para algunos investigadores continuar haciendo ese trabajo. Los investigadores también dijeron a Reuters que otro factor que obstaculizó la investigación fue la demanda de Musk contra el Centro para Contrarrestar el Odio Digital. «La mayoría de los encuestados» (104 de 167) dijeron a Reuters que temen «ser demandados por X por sus hallazgos o el uso de datos».

Mientras tanto, los esfuerzos de moderación de contenido de X han seguido siendo objeto de un intenso escrutinio mientras X lucha por demostrar que está conteniendo la difusión de información errónea y discursos de odio bajo las nuevas políticas de Musk.

Más recientemente, Linda Yaccarino, directora ejecutiva de X, tuvo que intervenir, en medio de las protestas de los anunciantes y el personal de X, para eliminar una publicación pro-Hitler que se volvió viral en la plataforma, informó The Information. Más tarde, X afirmó que la publicación fue eliminada porque infringía las reglas de la plataforma, no debido a la reacción violenta, pero los esfuerzos de X para monitorear proactivamente el discurso antisemita aparentemente fracasaron allí. Y nadie está seguro de por qué el equipo de escalada global de X retrasó la acción, aunque es posible que temieran que eliminar la publicación pudiera considerarse censura e incitar la ira de Musk, el «absolutista de la libertad de expresión».

En febrero, el CITR publicó una carta advirtiendo que Musk cobrar altas tarifas por el acceso a datos de Twitter que antes eran gratuitos «interrumpirá proyectos críticos de miles de periodistas, académicos y actores de la sociedad civil en todo el mundo que estudian algunas de las cuestiones más importantes que afectan nuestras sociedades hoy.» Actualmente, X ofrece tres niveles pagos para que los investigadores accedan a los datos, con un costo de entre 100 y 42 000 dólares al mes. Reuters informó que la encuesta de CITR, «por primera vez», cuantifica de manera importante el número de estudios cancelados desde que se impusieron estas tarifas.

Un cohete sonda que porta un instrumento especial de espectroscopía e imágenes realizará un breve viaje al espacio el domingo por la noche para intentar capturar la mayor cantidad de datos posible sobre un remanente de supernova largamente admirado en la constelación de Cygnus. Su objetivo, una enorme nube de polvo y gas conocida como Cygnus Loop o Nebulosa del Velo, se creó después de la muerte explosiva de una estrella hace aproximadamente 20.000 años, y aún se está expandiendo.

La NASA planea lanzar la misión a las 11:35 p.m. ET el domingo 29 de octubre desde el campo de misiles White Sands en Nuevo México. El Experimento Espectroscópico Ultravioleta de Campo Integral, o INFUSE, observará el Cygnus Loop durante solo unos minutos, capturando luz en las longitudes de onda ultravioleta lejanas para iluminar gases tan calientes como 90.000-540.000 grados Fahrenheit. Se espera que vuele a una altitud de aproximadamente 150 millas antes de lanzarse en paracaídas de regreso a la Tierra.

El Cygnus Loop se encuentra a unos 2.600 años luz de distancia y se formó por el colapso de una estrella que se cree que tiene 20 veces el tamaño de nuestro sol. Dado que las consecuencias del evento aún están en desarrollo, con la nube expandiéndose actualmente a un ritmo de 930.000 millas por hora, es un buen candidato para estudiar cómo las supernovas afectan la formación de nuevos sistemas estelares. «Las supernovas como la que creó el Cygnus Loop tienen un enorme impacto en cómo se forman las galaxias», dijo Brian Fleming, investigador principal de la misión INFUSE.

«INFUSE observará cómo la supernova vierte energía en la Vía Láctea al captar la luz emitida justo cuando la onda expansiva choca contra bolsas de gas frío que flotan alrededor de la galaxia», dijo Fleming. Una vez que INFUSE esté nuevamente en tierra y se hayan recopilado sus datos, el equipo planea arreglarlo y eventualmente lanzarlo nuevamente.

OpenAI anunció hoy que ha creado un nuevo equipo para evaluar y probar modelos de IA para proteger contra lo que describe como «riesgos catastróficos».

El equipo, llamado Preparedness, estará dirigido por Aleksander Madry, director del Centro de Aprendizaje Automático Implementable del MIT. (Madry se unió a OpenAI en mayo como “jefe de preparación”, según LinkedIn). Las principales responsabilidades de preparación serán rastrear, pronosticar y proteger contra los peligros de los futuros sistemas de IA, que van desde su capacidad para persuadir y engañar a los humanos (como en el phishing ataques) a sus capacidades de generación de código malicioso.

Algunas de las categorías de riesgo que la preparación se encarga de estudiar parecen más. . . inverosímil que otros. Por ejemplo, en una publicación de blog, OpenAI enumera las amenazas “químicas, biológicas, radiológicas y nucleares” como áreas de máxima preocupación en lo que respecta a los modelos de IA.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, es un destacado agorero de la IA, que a menudo expresa temores, ya sea por razones ópticas o por convicción personal, de que la IA «pueda conducir a la extinción humana». Pero telegrafiar que OpenAI podría de hecho Dedicar recursos a estudiar escenarios sacados directamente de novelas distópicas de ciencia ficción es, francamente, un paso más allá de lo que este escritor esperaba.

La compañía también está abierta a estudiar áreas “menos obvias” (y más fundamentadas) de riesgo de la IA, dice. Para coincidir con el lanzamiento del equipo de Preparación, OpenAI está solicitando ideas para estudios de riesgo de la comunidad, con un premio de $25,000 y un trabajo en Preparación en juego para las diez mejores presentaciones.

«Imagina que te damos acceso sin restricciones a los modelos Whisper (transcripción), Voice (texto a voz), GPT-4V y DALLE·3 de OpenAI, y eres un actor malicioso», dice una de las preguntas en la entrada del concurso. . «Consideremos el uso indebido del modelo más singular, aunque probable y potencialmente catastrófico».

OpenAI dice que el equipo de Preparación también se encargará de formular una «política de desarrollo basada en riesgos», que detallará el enfoque de OpenAI para crear evaluaciones de modelos de IA y herramientas de monitoreo, las acciones de mitigación de riesgos de la compañía y su estructura de gobernanza para la supervisión de todo el modelo. proceso de desarrollo. Está destinado a complementar otros trabajos de OpenAI en la disciplina de la seguridad de la IA, dice la compañía, centrándose en las fases previas y posteriores a la implementación del modelo.

“Creemos que. . . Los modelos de IA, que superarán las capacidades actualmente presentes en los modelos más avanzados existentes, tienen el potencial de beneficiar a toda la humanidad”, escribe OpenAI en la publicación de blog antes mencionada. “Pero también plantean riesgos cada vez más graves. . . Necesitamos asegurarnos de tener la comprensión y la infraestructura necesarias para la seguridad de los sistemas de IA de alta capacidad”.

La presentación de Preparedness (durante una importante cumbre del gobierno del Reino Unido sobre la seguridad de la IA, no es una coincidencia) se produce después de que OpenAI anunciara que formaría un equipo para estudiar, dirigir y controlar formas emergentes de IA «superinteligente». Es la creencia de Altman (junto con la creencia de Ilya Sutskever, científico jefe de OpenAI y cofundador) de que una IA con una inteligencia superior a la de los humanos podría llegar dentro de una década, y que esta IA no será necesariamente benévola, lo que requiere investigación sobre formas para limitarlo y restringirlo.

A pesar de lo que Julio Verne pueda hacerte creer, no es exactamente posible viajar al centro de la Tierra. Como tal, es bastante difícil lograr una comprensión completa de cómo es el núcleo de nuestro planeta. La NASA está intentando la mejor opción.

Está previsto lanzar una misión a un asteroide que se cree que está compuesto en gran parte de hierro y níquel. De hecho, se cree que este asteroide rico en metales, llamado 16 Psyche, alguna vez fue parte de un núcleo planetario. Esta es la primera misión de la NASA que estudia un asteroide que tiene más metal que roca o hielo.

El lanzamiento de la misión Psyche está previsto para las 10:16 a.m. ET del jueves. La nave espacial se lanzará en un cohete SpaceX Falcon Heavy desde el Centro Espacial Kennedy en Florida (esta será la primera de varias misiones científicas de la NASA en las que la carga útil principal se lanzará en uno de esos cohetes). Puede ver una transmisión en vivo del lanzamiento a continuación.

La nave espacial Psyche tiene aproximadamente el tamaño de una camioneta pequeña. Tan pronto como llegue al asteroide, comenzará a enviar imágenes de 16 Psyche de regreso a la Tierra. Está equipado con un magnetómetro, un espectrómetro de rayos gamma y neutrones y un generador de imágenes multiespectral para estudiar el asteroide. Pasará alrededor de dos años tomando fotografías, mapeando la superficie del asteroide y recopilando datos para comprender mejor la composición de 16 Psyche.

Se espera que la nave espacial, propulsada por propulsión eléctrica solar, llegue a 16 Psyche (que se encuentra en el cinturón de asteroides principal entre Marte y Júpiter) en julio de 2029. Si la NASA hubiera estado lista para lanzar la misión el año pasado, como lo estaba anteriormente Según el plan, podría haber alcanzado 16 Psyche ya en 2026.

La NASA entiende que el asteroide 16 Psyche, de 173 millas de ancho, puede, de hecho, no ser un núcleo expuesto de un planetesimal, uno de los primeros bloques de construcción planetarios. La agencia dice que podría ser, en cambio, «el trozo sobrante de un tipo completamente diferente de cuerpo rico en hierro que se formó a partir de material rico en metales en algún lugar del sistema solar».

La nave espacial tendrá un segundo trabajo que realizar. También probará una nueva tecnología de comunicaciones láser del JPL de la NASA llamada Deep Space Optical Communications. Se dice que es capaz de transferir datos e imágenes al menos 10 veces más rápido que los sistemas convencionales. El experimento probará qué tan capaz es el sistema de transmitir datos a velocidades más rápidas más allá de la Luna. Sin embargo, no se utilizará para enviar datos de la misión Psyche.