Desde que Hades II se lanzó en acceso anticipado hace poco más de una semana, el desarrollador Supergiant Games ha estado recopilando comentarios de los jugadores. Ahora, algunos de esos comentarios se han utilizado en el primer parche del juego y aún hay más ajustes en camino.

Hoy, Supergiant Games lanzó el primer parche de acceso anticipado para Hades II, que incluye cambios sustanciales en el movimiento de los jugadores, los encuentros y el diseño de niveles, así como algunas correcciones de errores. Las notas del parche están disponibles en Steam.

«Aquí está nuestro primer parche en Acceso temprano!! Estamos muy agradecidos por todos los comentarios hasta ahora, que inspiraron este primer conjunto de mejoras y correcciones específicas», se lee en las notas del parche.

En particular, el parche hace que correr sea más rápido, que las animaciones de recuperación de ataques sean más confiables y que la recolección sea más fácil (ahora, los jugadores pueden obtener recursos de cualquier punto de recursos una vez que desbloquean la herramienta de recolección correcta, y se pueden priorizar las herramientas para hacer sus respectivos recursos). aparecen con más frecuencia). El diseño de varias áreas también se ha modificado para facilitar la carrera y la recolección de recursos.

También corrige algunos errores frustrantes, incluidas ciertas ventajas que no funcionan como se esperaba y que los enemigos aparecen fuera de los límites.

El parche está inspirado casi en su totalidad en los jugadores, y todos los elementos de las notas, excepto dos, fueron impulsados ​​por los comentarios de la comunidad. Las notas del parche también mencionan que el próximo parche se centrará en cambios de equilibrio y otros ajustes basados ​​en la retroalimentación.

Capturas de pantalla de revisión de acceso anticipado de Hades 2

Una nueva iniciativa de NVIDIA parece destinado a ayudar a los fabricantes de PC de factor de forma pequeño (SFF) a identificar y comprar componentes perfectos para sus entusiastas construcciones. Si bien aún no se han revelado los detalles más finos de cómo funcionará este sistema, las primeras señales son prometedoras y sugieren que Nvidia continúa ayudando a la comunidad de entusiastas a crecer sin necesidad de ensuciarse las manos y producir directamente más hardware.

Nvidia es conocida por producir algunas de las mejores y más grandes tarjetas gráficas, pero estos planes para PC SFF sugieren que está dispuesta a establecer algunas reglas para todos los componentes principales de la PC cuando se trata de colocarlos en una carcasa de tamaño menos tradicional.

En un informe de Wccftech, afirman que «Nvidia está trabajando con sus socios, que no sólo incluyen AIC (tarjetas complementarias), sino también chasis, fuentes de alimentación, fabricantes, etc., para reunir componentes que sean perfectos para construcciones SFF».

En lugar de buscar lanzar tarjetas gráficas nuevas y más pequeñas, parece que Nvidia está lista para establecer un conjunto de pautas que los jugadores y fabricantes deben seguir al construir una PC para juegos SFF. Los socios de Nvidia, sin embargo, son libres de experimentar con conceptos para nuevas tarjetas gráficas siempre que cumplan con las pautas de la etiqueta «SFF Enthusiast GeForce».

La motivación detrás de esta iniciativa parece ser hacer que la construcción de PC SSF sea más fácil y, como resultado, más inclusiva. Puede reducir drásticamente la necesidad de dedicar tanta energía y tiempo a la investigación de piezas, y se puede dedicar más tiempo a construir la PC.

Si bien Nvidia es el gran nombre detrás de este proyecto, se sugiere que será en gran medida un programa impulsado por socios, lo que significa que una vez que se establezcan las pautas, Nvidia tendrá poca participación adicional en el esquema «SFF Enthusiast GeForce».

Estas pautas también ayudarán a los fabricantes a planificar futuros lanzamientos de productos dirigidos a SFF y constructores entusiastas. Se está creando una etiqueta física para ayudar a los constructores a identificar productos que hayan superado las pautas, y esto comienza con las Nvidia GeForce RTX 4060 y 4060 Ti, que ya son adecuadas para compilaciones ITX.

Estamos ansiosos por ver cómo se desarrolla esto, ya que las versiones ITX y SFF se están volviendo más comunes, y algunos desarrolladores optan por el factor de forma más pequeño en lugar de comprar algo como una PlayStation 5 o Xbox Series X debido a su usabilidad limitada fuera de los juegos.

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Lo que necesitas saber

• Durante NAB 2024, Adobe anunció que Premiere Pro recibirá nuevas herramientas de IA generativa creadas con el modelo Firefly AI.
• La adición de objetos, la eliminación de objetos, la extensión generativa y el texto a video se implementarán en algún momento de este año para facilitar que las personas de todos los niveles trabajen de manera más eficiente con el software de edición de video.
• Adobe también declaró que los complementos de IA generativa de terceros para programas de terceros como OpenAI, Lika Labs y Runway seguirán utilizándose en Premiere Pro.
• Como parte de estos anuncios de IA generativa, Adobe enfatizó su enfoque responsable en IA que se centra en la capacitación ética para uso comercial.

Adobe ha estado utilizando IA durante más de una década, pero recientemente ha podido brindar funciones de IA más generativas a personas de todos los niveles. Durante NAB 2024 (Asociación Nacional de Radiodifusores), Adobe anunció que cuatro funciones adicionales de IA generativa llegarán a Adobe Premiere Pro: adición de objetos, eliminación de objetos, extensión generativa y texto a vídeo. Mientras tanto, las funciones de audio basadas en IA comenzarán a distribuirse para el software de edición de vídeo en mayo. El acceso a Premiere Pro se puede comprar con un Suscripción a la nube creativa.

A continuación se ofrece una breve explicación de cada una de estas nuevas herramientas de IA que llegarán a Premiere Pro:

• Adición de objetos: Permite a los usuarios agregar un efecto u objeto al video. Por ejemplo, esto se puede usar para cambiar el color de una camisa o incluso agregar imágenes que no estaban allí antes a un videoclip. Como ejemplo, Adobe mostró una escena de atraco en la que se editó una caja llena de diamantes para incluir una pila de gemas mucho más grande.
• Eliminación de objetos: Hay casos en los que las cosas en segundo plano resta valor a un clip, pero esta herramienta permitirá a las personas eliminar objetos que distraigan. Los representantes de Adobe se refirieron al infame error de Juego de Tronos diciendo que esta herramienta podría ayudarlo a quitar una taza de Starbucks en una pieza de época o tal vez deshacerse de un micrófono de inmersión que distrae de una toma que de otro modo sería perfecta. También es rápido, donde la detección de objetos puede seleccionar el elemento completo y luego puedes eliminarlo fácilmente de un clip completo.
• Extensión generativa: A veces, es posible que desees que un clip dure un poco más o que tengas un poco más de tiempo antes de la secuencia principal y para eso está esta herramienta. Genera fotogramas completamente nuevos al principio o al final de un clip.
• Texto a vídeo: Esto permite a los usuarios ingresar mensajes de texto y luego crear nuevas imágenes directamente desde Premiere Pro.

“Adobe está reinventando cada paso del flujo de trabajo de creación y producción de videos para brindar a los creadores nuevo poder y flexibilidad para hacer realidad su visión”, dijo Ashley Still, vicepresidenta senior del grupo de productos creativos de Adobe. «Al llevar las innovaciones de IA generativa a los flujos de trabajo centrales de Premiere Pro, estamos resolviendo problemas reales que los editores de video experimentan todos los días, al tiempo que les brindamos más espacio para concentrarse en su oficio».

Una herramienta de mejora de voz impulsada por IA ha estado vigente en Premiere Pro desde febrero, pero ahora, funciones de audio adicionales impulsadas por IA están llegando a este software de edición de video. Estas nuevas herramientas incluyen:

• Manijas de desvanecimiento interactivas: Los editores pueden crear transiciones de audio personalizadas más rápido que nunca simplemente arrastrando los controles del clip para crear fundidos de audio.
• Nueva insignia de Sonido Esencial con etiquetado de categoría de audio: La IA etiqueta automáticamente los clips de audio como diálogo, música, efectos de sonido o ambiente, y agrega un nuevo ícono para que los editores obtengan acceso instantáneo con un solo clic a los controles adecuados para el trabajo.
• Insignias de efectos: Los nuevos indicadores visuales facilitan ver qué clips tienen efectos, agregar rápidamente nuevos y abrir automáticamente parámetros de efectos directamente desde la secuencia.
• Formas de onda rediseñadas en la línea de tiempo: Las formas de onda cambian de tamaño de forma inteligente a medida que cambia la altura de la pista en los clips, mientras que los nuevos y magníficos colores hacen que las secuencias sean más fáciles de leer.

Adobe aclara que estas funciones de IA generativa se desarrollaron en el Adobe luciérnaga Modelo de IA, que se lanzó hace poco más de un año. La compañía también enfatiza que está comprometida con la creación de servicios de «IA generativa producida éticamente» destinados a todos los niveles.

OctoAI (anteriormente conocido como OctoML), anunció el lanzamiento de OctoStack, su nueva solución de extremo a extremo para implementar modelos de IA generativa en la nube privada de una empresa, ya sea local o en una nube privada virtual de uno de los principales proveedores. , incluidos AWS, Google, Microsoft y Azure, así como CoreWeave, Lambda Labs, Snowflake y otros.

En sus inicios, OctoAI se centró casi exclusivamente en optimizar los modelos para que se ejecutaran de forma más eficaz. Basado en el marco del compilador de aprendizaje automático Apache TVM, la compañía lanzó su plataforma TVM-as-a-Service y, con el tiempo, la expandió hasta convertirla en una oferta completa de servicio de modelos que combinaba sus habilidades de optimización con una plataforma DevOps. Con el auge de la IA generativa, el equipo lanzó la plataforma OctoAI totalmente administrada para ayudar a sus usuarios a atender y ajustar los modelos existentes. OctoStack, en esencia, es esa plataforma OctoAI, pero para implementaciones privadas.

El director ejecutivo y cofundador de OctoAI, Luis Ceze, me dijo que la empresa tiene más de 25.000 desarrolladores en la plataforma y cientos de clientes de pago que la utilizan en producción. Muchas de estas empresas, dijo Ceze, son empresas nativas de GenAI. Sin embargo, el mercado de empresas tradicionales que desean adoptar IA generativa es significativamente más grande, por lo que tal vez no sorprenda que OctoAI ahora también las persiga con OctoStack.

«Una cosa que quedó clara es que, a medida que el mercado empresarial pasa de la experimentación el año pasado a las implementaciones, todos están mirando a su alrededor porque están nerviosos por enviar datos a través de una API», dijo Ceze. “Dos: muchos de ellos también han comprometido su propia computación, entonces, ¿por qué voy a comprar una API cuando ya tengo mi propia computación? Y tres, no importa qué certificaciones obtengas y qué tan grande sea tu nombre, ellos sienten que su IA es tan valiosa como sus datos y no quieren enviarla. Por lo tanto, existe una necesidad realmente clara en la empresa de tener la implementación bajo su control”.

Ceze señaló que el equipo había estado desarrollando la arquitectura para ofrecer tanto su plataforma SaaS como su plataforma alojada desde hacía algún tiempo. Y aunque la plataforma SaaS está optimizada para hardware Nvidia, OctoStack puede admitir una gama mucho más amplia de hardware, incluidas las GPU AMD y el acelerador Inferentia de AWS, lo que a su vez hace que el desafío de optimización sea un poco más difícil (al mismo tiempo que aprovecha las fortalezas de OctoAI).

La implementación de OctoStack debería ser sencilla para la mayoría de las empresas, ya que OctoAI ofrece la plataforma con contenedores de lectura inmediata y sus gráficos Helm asociados para las implementaciones. Para los desarrolladores, la API sigue siendo la misma, sin importar si apuntan al producto SaaS o a OctoAI en su nube privada.

El caso de uso empresarial canónico sigue utilizando el resumen de texto y RAG para permitir a los usuarios chatear con sus documentos internos, pero algunas empresas también están ajustando estos modelos en sus bases de código interno para ejecutar sus propios modelos de generación de código (similar a lo que ofrece ahora GitHub). a los usuarios de Copilot Enterprise).

Para muchas empresas, poder hacerlo en un entorno seguro que está estrictamente bajo su control es lo que ahora les permite poner en producción estas tecnologías para sus empleados y clientes.

«Para nuestro caso de uso sensible al rendimiento y la seguridad, es imperativo que los modelos que procesan datos de llamadas se ejecuten en un entorno que ofrezca flexibilidad, escala y seguridad», dijo Dali Kaafar, fundador y director ejecutivo de Apate AI. «OctoStack nos permite ejecutar de manera fácil y eficiente los modelos personalizados que necesitamos, dentro de los entornos que elijamos, y ofrecer la escala que nuestros clientes requieren».