Arduino está considerando fabricar en India. La startup, más conocida por sus placas de microcontroladores de código abierto, espera limitar el aumento de placas falsificadas y satisfacer la creciente demanda de la población joven de la India.

La empresa italiana está explorando actualmente asociaciones con empresas de servicios de fabricación electrónica (EMS) en la nación del sur de Asia para comenzar su producción local ya en el primer trimestre del próximo año, dijo el director ejecutivo Fabio Violante a TechCrunch en una entrevista virtual. Esto marca un cambio sustancial con respecto a la práctica actual de la empresa de producir todos sus tableros en Italia.

India es el mercado más grande para descargas de Arduino IDE, con 3,2 millones. El país también cuenta con sucursales locales de distribuidores globales de Arduino, como DigiKey, Mouser Electronics y Avnet. Sin embargo, la contribución de la India a su base de clientes es actualmente inferior al 1%. Violante considera que las placas Arduino falsas son la principal razón de esta discrepancia.

“La situación extraña para nosotros en India es que, aunque la comunidad es muy grande y la base de usuarios de Arduino IDE es muy grande, la cantidad de productos originales que vendemos en el mercado indio es muy insignificante porque la gente no puede permitirse los productos originales, especialmente debido a los elevados derechos de importación de productos electrónicos terminados”, dijo. «Así que la gente compra principalmente productos alternativos, clones y, a veces, esas imitaciones son de China».

Actualmente, los clones de Arduino están disponibles por menos de la mitad del precio de las placas originales. Este último también incluye los derechos de importación. Por lo tanto, al iniciar la fabricación local, Arduino vendería sus placas en la India a precios reducidos, en línea con los de sus homólogos chinos.

Sin embargo, el problema de las placas clonadas no se limita a la India, reconoció Violante, añadiendo que actualmente la empresa vende una placa original por cada cinco o seis clones en el mercado.

“Es un desafío, porque somos de código abierto y ganamos dinero vendiendo el hardware original”, señaló. «Por lo tanto, los clones y las falsificaciones representan una gran parte del mercado».

Arduino busca abordar el problema de las placas falsas a nivel mundial haciendo que su hardware sea más sofisticado, lo que hace que sea más difícil de falsificar.

«Esto nos está dando una ventaja competitiva al innovar continuamente», dijo Violante. “[The new boards] Utiliza microcontroladores más sofisticados, secciones de potencia más sofisticadas que no son fáciles de copiar y pegar”.

La semana pasada, el ejecutivo visitó Nueva Delhi para asistir a un evento centrado en inversores organizado por la agencia estatal Invest India y se reunió con funcionarios gubernamentales y legisladores, incluido el Ministro de Estado de Electrónica y Tecnología de la Información de la India, Rajeev Chandrasekhar.

India ha estado ofreciendo reembolsos y subsidios a los fabricantes globales para que se conviertan en un centro de producción, en un intento por competir con China. Como resultado, la fabricación nacional de productos electrónicos en el país ha aumentado más del 111% a 99 mil millones de dólares en el año financiero 2022-23, frente a 47 mil millones de dólares en 2017-18, según datos del gobierno compartidos en el parlamento la semana pasada. Sin embargo, la mayor parte se debe al crecimiento de la fabricación local de teléfonos móviles. El país ya es el segundo mayor fabricante de teléfonos móviles, con más del 99% de todas sus ventas nacionales de teléfonos móviles compuestas por unidades fabricadas en la India. El gobierno quiere ir más allá del simple ensamblaje de teléfonos móviles y aumentar la producción local incluso de componentes como pantallas y semiconductores.

Actualmente, Arduino está considerando tanto grandes empresas internacionales de EMS como actores locales más pequeños en la India, que se especializan en producir placas electrónicas o placas de desarrollo, dijo Violante a TechCrunch.

El ejecutivo indicó que la compañía podría considerar inicialmente fabricar en el país su Uno R4 WiFi de $27, que fue lanzado a nivel mundial a principios de este año. Su objetivo es atraer a las masas con especificaciones que incluyen un procesador Cortex M4 de 32 bits, 32 KB de RAM y 256 KB de almacenamiento flash. Sin embargo, con el tiempo, es posible que comience a producir sus modelos de la serie Pro centrados en la empresa, lanzados el año pasado.

Violante dijo que Arduino también busca conectarse con institutos indios para crear conciencia de marca entre los estudiantes y ser parte de su plan de estudios local. Además, las asociaciones con institutos ayudarán a la firma a conectarse con empresas que trabajan con ellos. Ya trabaja con Tata Consultancy Services (TCS) en EE. UU. y planea ampliar esa asociación en India. Además, la puesta en marcha inicial de Arduino en el país, que proyecta abordar específicamente la demanda local, puede avanzar hacia la exportación de sus placas fabricadas localmente a otros países con el tiempo, ya que la startup, a diferencia de muchas otras, no depende de China para su fabricación.

Las GPU falsificadas chinas han estado circulando en el mercado mundial durante mucho tiempo y la tendencia ha aumentado, especialmente después de la caída de la criptominería. ITHome ahora informa que la policía local china ha tomado medidas enérgicas contra un grupo que vende GPU falsificadas por valor de millones de dólares.

Las GPU falsas y reempaquetadas están en aumento después de la criptominería, varios incidentes reportados principalmente en China

Toda esta saga comenzó en la era posterior a la COVID, cuando la industria de la criptominería colapsó y los mineros estaban desesperados por vaciar su inventario de GPU. Estas GPU para minería se encuentran en un estado gravemente deteriorado ya que se someten a condiciones de estrés continuo. La vida útil de estas GPU se ve afectada y disminuye significativamente.

Sin embargo, para evitar pérdidas, había surgido un grupo en particular, especialmente en China, donde las personas limpiaban una tarjeta gráfica y la ajustaban para que pareciera nueva. Dichas tarjetas gráficas se vuelven a empaquetar y se envían a varios países, incluido EE. UU., donde estaban disponibles a través de grandes minoristas. Cuando las GPU «falsas» se generalizaron, comenzaron las medidas enérgicas contra estos grupos, y el último caso se encuentra en el distrito de Bincheng, China.

La policía china allanó un almacén donde se descubrieron varias pilas de GPU mineras. Las personas capturadas estaban involucradas en el reempaquetado de GPU y se informa que 22 personas fueron detenidas en el proceso. Según las estimaciones, se confiscaron 15 millones de RMB o 2 millones de dólares estadounidenses en artículos (principalmente GPU), en su mayoría tarjetas renombradas.

Bueno, estas GPU «falsificadas» son fácilmente accesibles en varias regiones populares, y los jugadores a menudo se convierten en víctimas de grupos ilegales. Sin embargo, hay algunos pasos que podría tomar para evitar caer en esta trampa. Sugerimos a los consumidores que opten por las GPU de última generación de NVIDIA/AMD para evitar productos falsificados. Si bien los precios de las GPU falsificadas pueden atraer a los usuarios, sugerimos comprar tarjetas gráficas y hardware de PC de minoristas acreditados como Newegg o Microcenter, ya que brindan los mejores productos y servicios posventa.

Fuente de noticias: VideoCardz

Un juez en California ordenó que se entreviste a Elon Musk bajo juramento sobre las afirmaciones que hizo sobre la seguridad y las capacidades de los vehículos Tesla en 2016. Todo esto es parte de una demanda más grande presentada contra Tesla por la familia de Walter Huang, quien estaba en un Tesla con software de conducción parcialmente automatizado en 2018 cuando murió en un accidente automovilístico.

La demanda presentada por la familia de Huang alega que el software de Tesla falló; por su parte, Tesla afirma que Huang estaba jugando en su teléfono e ignoró las advertencias del vehículo antes del accidente. Los abogados de la familia Huang intentaron declarar a Musk sobre su afirmación de 2016 de que los autos Tesla Model S y X «pueden conducir de forma autónoma con mayor seguridad que una persona, ahora mismo» (gracias, Reuters (se abre en una pestaña nueva)).

Check Point Research (CPR) ha publicado un nuevo informe que destaca las marcas imitadas con mayor frecuencia en las campañas de phishing en 2023 hasta el momento, y contiene algunos resultados sorprendentes.

El Informe de phishing de marca de la compañía para el primer trimestre de 2023 encontró varios nombres importantes, como Apple ni siquiera en la lista de los diez primeros, con Walmart nombrada como la marca imitada con más frecuencia en ataques de phishing en el primer trimestre del año, representando el 16% de todos los intentos.

Mientras el mundo espera para ver si el expresidente Donald Trump será acusado formalmente hoy por los pagos de dinero secreto a la estrella porno Stormy Daniels, Imágenes generadas por IA comenzaron a circular en Twitter imaginando cómo sería ese arresto. Mostrando a Trump resistiéndose al arresto y siendo arrastrado por la policía, las fotos realistas pero muy falsas ya han sido vistas por millones.

“Hacer fotos de Trump siendo arrestado mientras espera el arresto de Trump” tuiteó Eliot Higginsquien es el fundador y director creativo de Bellingcat, un colectivo internacional independiente de investigadores, investigadores y periodistas ciudadanos.

en un tuitHiggins confirmó que usó el impresionante motor de IA Midjourney v5 para generar las imágenes falsas.

Ars no pudo comunicarse de inmediato con Higgins para comentar sobre las imágenes, algunas de las cuales se han visto 2,2 millones de veces en Twitter hasta el momento de escribir este artículo.

Directrices de Twitter dicen que los usuarios “no pueden compartir engañosamente medios sintéticos o manipulados que puedan causar daño” y sugieren que, como mínimo, las imágenes pronto pueden etiquetarse para “ayudar a las personas a comprender su autenticidad y proporcionar un contexto adicional”. Ars se acercó a Twitter para comentar sobre las imágenes, pero, como El CEO Elon Musk tuiteó la compañía lo haría hace días: Twitter solo respondió con un emoji de caca.

El hecho de que Twitter no etiquetara las imágenes generadas por IA algo convincentes podría causar daño, ya que The Guardian informó que ha habido un aumento significativo en las amenazas en línea desde que comenzó a difundirse la noticia de la posible acusación de Trump. AP News informó que Nueva York ya se está preparando para posibles disturbios si ocurre un arresto, y algunos usuarios han comentado que las imágenes de Higgins fueron lo suficientemente convincentes como para engañarlos.

Al menos un usuario de Twitter sugirió que Higgins debería haber puesto una marca de agua en la imagen para eliminar cualquier posible confusión. Pero si Higgins tenía el deber de hacerlo sigue siendo una de esas preguntas aún sin respuesta que se arremolinan en línea a medida que el contenido generado por IA se vuelve cada vez más popular, creando un futuro potencial en el que los usuarios de Internet tal vez no puedan creer nada de lo que ven en línea.

No se pudo contactar de inmediato a Midjourney para confirmar si las imágenes de Higgins violan sus términos de servicio, que incluyen pautas de la comunidad que prohíben «imágenes o mensajes de texto que son inherentemente irrespetuosos, agresivos o abusivos». [Update: Midjourney allegedly banned Higgins on Wednesday.]

“No se tolerará la violencia o el acoso de ningún tipo”, dicen las pautas.

Las plataformas de redes sociales están comenzando a establecer reglas básicas para el contenido generado por IA, y al menos algunas han hecho que los usuarios tengan la responsabilidad de etiquetar dicho contenido. TikTok es la plataforma más reciente que requiere que todas las falsificaciones profundas realistas se «divulguen claramente», lo que instó a los usuarios esta semana a comenzar a agregar una «etiqueta o título, como ‘sintético’, ‘falso’, ‘no real’ o ‘alterado'». para evitar confusiones.

Cualquiera que haga clic en el hilo de Higgins de imágenes generadas por IA que fingen el arresto de Trump probablemente se dé cuenta de que las imágenes no son reales. No solo muestran a Trump resistiéndose al arresto e incluso huyendo de la policía, sino que también hay imágenes que muestran a Trump aparentemente preparado para enfrentar a un policía y escenas judiciales que muestran a Trump sollozando, lo que aparentemente podría suceder mucho después de cualquier arresto.

Además, podría decirse que Higgins claramente etiquetó las imágenes como falsas en su tweet inicial en el hilo que dice que está «haciendo fotos» y en tweets posteriores que describen las imágenes como «AI Trump world».

Si alguna vez te enganchó una estafa de phishing, probablemente se deba a que el estafador se hacía pasar por una marca confiable. Solo unas pocas palabras preocupantes de un proveedor de servicios o de una compañía de tarjetas de crédito pueden provocar que haga clic.

Cloudflare ha reunido una lista de las 50 marcas más suplantadas de identidad(Se abre en una nueva ventana). Como era de esperar, incluye compañías que podrían causar que los consumidores se preocupen más por su salud financiera. A continuación, desglosamos las empresas que son más falsificadas por categoría, y también ofrecemos algunos consejos útiles sobre cómo evitar el phishing.

(Crédito: Cloudflare, PCMag)

Los bancos y los servicios de pago constituyen la mayoría de la lista. Recibir un correo electrónico de que se le ha cobrado demasiado en su tarjeta American Express o que su cuenta bancaria ha sido congelada puede hacer que olvide todo lo que sabe sobre el phishing cuando esté en pánico. Si ve una alerta en su correo electrónico, no haga clic en ningún enlace: primero, visite el sitio web o la aplicación de su banco para verificar su cuenta.

(Crédito: Cloudflare, PCMag)

Las notificaciones de envío se encuentran entre los correos electrónicos con más clics, ya que todos queremos saber cuándo llegarán esos paquetes que estamos esperando con ansias. Eso es lo que hace que los correos electrónicos como las notificaciones de DHL sean aún más sospechosos. Si ha comprado algo, visite el sitio del comerciante directamente para obtener el número de seguimiento y luego haga clic en él desde allí, o busque el sitio del remitente y pegue el número de seguimiento en su rastreador.

(Crédito: Cloudflare, PCMag)

El mejor lugar para verificar una notificación de redes sociales es en la aplicación o el sitio en sí. Ya sea que se trate de un mensaje sobre la publicación de un amigo-enemigo que realmente desea ver o un mensaje de que ha sido bloqueado de su cuenta, podrá obtener toda la información que necesita directamente del sitio.

(Crédito: Cloudflare, PCMag)

¿Cuántas veces ha recibido un mensaje sobre un servicio al que está suscrito está congelado? Hemos perdido la cuenta. Pensar que es posible que sus compras no se envíen o que no podrá transmitir sus programas favoritos puede hacer que se olvide de si el mensaje que recibió es legítimo. Nuevamente, visite el sitio o la aplicación directamente en lugar de hacer clic en un enlace en un correo electrónico sospechoso, o llame al servicio de atención al cliente.

(Crédito: Cloudflare, PCMag)

Los estafadores saben lo adicto que eres a tu teléfono. Así que es una decisión fácil atraer a las víctimas haciéndose pasar por una empresa de telecomunicaciones. Si recibe un mensaje sobre una de sus cuentas, abra una ventana del navegador y navegue directamente hasta su proveedor.

(Crédito: Cloudflare, PCMag)

Ser responsable de cargos fraudulentos es el temor de todos los que tienen una tarjeta de crédito. Entonces, un correo electrónico que dice que ha usado su tarjeta cuando sabe que no lo ha hecho lo enviará en busca de respuestas. Encuéntralos iniciando sesión en tu cuenta directamente o llamando al número de atención al cliente que figura en el sitio web oficial de la empresa.

(Crédito: Cloudflare, PCMag)

Interpol es probablemente no te está buscando, pero un correo electrónico de una agencia de cumplimiento de la ley o de impuestos puede volverte paranoico. Probablemente pueda ignorarlos con seguridad. Una carta física llegaría a su dirección si realmente le debe dinero al IRS, y si la ley lo busca, bueno, no usarán el correo electrónico para encontrarlo.

Bienvenido a la primera Gizmodo Lunes Rompecabezas, una nueva serie en la que plantearé desafíos que invitarán a la reflexión al comienzo de cada semana para poner en marcha tu cerebro. Soy un amante de los acertijos de toda la vida, en ocasiones creador de acertijos y nuevo escritor de acertijos de Gizmodo. Muchos de los teasers publicados aquí serán difíciles, pero los persistentes entre ustedes podrán resolverlos, sin necesidad de conocimientos especializados o matemáticas de alto nivel. Algunos serán clásicos del mundo de los rompecabezas y muchos serán gemas menos conocidas. No serán engañosos, lo que significa que lo que el rompecabezas parece estar preguntando realmente es lo que está preguntando. Y finalmente, ¡serán influenciados por ti! Si conoce un gran rompecabezas que cree que debería cubrirse aquí, envíelo a mi dirección: [email protected].

Para comenzar la serie, he elegido un viejo favorito en el que intentarás evitar que te estafen haciendo un uso inteligente de una escala. Golpea el punto óptimo, en cuanto a dificultad. La solución no será obvia de inmediato para la mayoría de las personas y, sin embargo, si la mastica durante un rato, llegará la claridad. Discuta sus pensamientos abiertamente en la sección de comentarios, pero tenga en cuenta que los spoilers pueden estar al acecho allí. Si ha escuchado este rompecabezas antes, le pido que no publique la solución y, en cambio, le dé a un nuevo solucionador la oportunidad de ser el primero. ¡Buena suerte!

Rompecabezas n.º 1: 10 bolsas de monedas

Tienes 10 bolsas; cada bolsa contiene 10 monedas. En nueve de las bolsas, cada moneda pesa exactamente 1 gramo. Sin embargo, una de las bolsas contiene monedas falsas, que pesan 1,1 gramos cada una. No sabes qué bolsa contiene las monedas falsas y la diferencia de peso es demasiado sutil para sentirla con las manos. Por suerte, tienes una báscula para ayudarte. Muestra una lectura numérica precisa y exacta (por ejemplo, si colocó una pasa en la báscula, podría mostrar: «.58 gramos»). No tan afortunadamente, la batería de la báscula se está agotando y después de un uso se apagará. ¿Cómo puedes identificar la bolsa con las monedas más pesadas usando solo un soltero pesando en la balanza? Puede sacar monedas de sus bolsas, pero solo puede leer un número de la escala.

Como muchos grandes rompecabezas, esto suena imposible al principio. ¿Cómo puede un solo número proporcionar suficiente información para encontrar 10 monedas falsas de 100? Sin embargo, hay una solución hermosa y sin trucos que está a solo un golpe de conocimiento.

¡Publicaremos la solución el próximo lunes, junto con un nuevo rompecabezas!

Un agradecimiento especial a Robbie González, quien anteriormente y hábilmente dirigió un rompecabezas semanal en Gizmodo. Era un gran admirador de esa columna y espero que esta nueva encarnación sea igual de divertida y estimulante.