Tu respondes un Llamada aleatoria de un miembro de la familia y, sin aliento, explican cómo ha ocurrido un horrible accidente automovilístico. Necesitan que envíes dinero ahora mismo o irán a la cárcel. Se puede escuchar la desesperación en su voz mientras piden una transferencia de efectivo inmediata. Si bien suena como ellos y la llamada proviene de su número, sientes que algo anda mal. Entonces, decides colgar y devolverles la llamada. Cuando su familiar atiende su llamada, le dice que no ha habido un accidente automovilístico y que no tiene idea de lo que está hablando.

Felicitaciones, acaba de evitar con éxito una llamada fraudulenta de inteligencia artificial.

A medida que las herramientas de IA generativa se vuelven más capaces, cada vez es más fácil y barato para los estafadores crear audios falsos, pero convincentes, de las voces de las personas. Estos clones de voz de IA se entrenan con clips de audio existentes del habla humana y se pueden ajustar para imitar a casi cualquier persona. Los últimos modelos pueden incluso hablar en numerosos idiomas. OpenAI, el creador de ChatGPT, anunció recientemente un nuevo modelo de conversión de texto a voz que podría mejorar aún más la clonación de voz y hacerla más accesible.

Por supuesto, los malos actores están utilizando estas herramientas de clonación de IA para engañar a las víctimas haciéndoles creer que están hablando con un ser querido por teléfono, aunque estén hablando con una computadora. Si bien la amenaza de estafas basadas en IA puede ser aterradora, puedes mantenerte seguro teniendo en cuenta estos consejos de expertos la próxima vez que recibas una llamada urgente e inesperada.

Recuerde que el audio de IA es difícil de detectar

No se trata sólo de OpenAI; Muchas nuevas empresas tecnológicas están trabajando para replicar el habla humana con un sonido casi perfecto, y el progreso reciente es rápido. «Si fuera hace unos meses, le habríamos dado consejos sobre qué buscar, como pausas de embarazo o mostrar algún tipo de latencia», dice Ben Colman, cofundador y director ejecutivo de Reality Defender. Como muchos aspectos de la IA generativa durante el año pasado, el audio de la IA es ahora una imitación más convincente de la realidad. Cualquier estrategia de seguridad que dependa de que usted detecte audiblemente peculiaridades extrañas por teléfono está desactualizada.

Cuelgue y vuelva a llamar

Los expertos en seguridad advierten que es bastante fácil para los estafadores hacer que parezca que la llamada proviene de un número de teléfono legítimo. «Muchas veces los estafadores falsifican el número desde el que te llaman, haciendo que parezca que te llaman desde esa agencia gubernamental o el banco», dice Michael Jabbara, jefe global de servicios de fraude de Visa. «Hay que ser proactivo». Ya sea de su banco o de un ser querido, cada vez que reciba una llamada solicitando dinero o información personal, continúe y solicite que le devuelvan la llamada. Busque el número en línea o en sus contactos e inicie una conversación de seguimiento. También puedes intentar enviarles un mensaje a través de una línea de comunicación diferente y verificada, como video chat o correo electrónico.

Crea una palabra secreta de seguridad

Un consejo de seguridad popular que sugirieron varias fuentes fue crear una palabra de seguridad que solo usted y sus seres queridos conozcan y que pueda solicitar por teléfono. «Incluso puedes negociar previamente con tus seres queridos una palabra o frase que podrían usar para demostrar quiénes son realmente, en caso de encontrarse en una situación de presión», dice Steve Grobman, director de tecnología de McAfee. Aunque lo mejor es volver a llamar o verificar a través de otro medio de comunicación, una palabra de seguridad puede ser especialmente útil para los familiares jóvenes o ancianos con quienes sería difícil comunicarse de otra manera.

O simplemente pregunte qué cenaron

¿Qué pasa si no tienes una palabra de seguridad decidida y estás tratando de descubrir si una llamada angustiosa es real? Haga una pausa por un segundo y haga una pregunta personal. «Incluso podría ser tan simple como hacer una pregunta cuya respuesta sólo un ser querido sabría», dice Grobman. “Podría ser: ‘Oye, quiero asegurarme de que realmente eres tú’. ¿Puedes recordarme qué cenamos anoche?’” Asegúrate de que la pregunta sea lo suficientemente específica como para que un estafador no pueda responder correctamente con una suposición fundamentada.

Comprenda que cualquier voz puede imitarse

Los clones de audio deepfake no están reservados solo para celebridades y políticos, como las llamadas en New Hampshire que utilizaron herramientas de inteligencia artificial para sonar como Joe Biden y disuadir a la gente de ir a las urnas. “Un malentendido es: ‘Eso no puede pasarme a mí. Nadie puede clonar mi voz’”, dice Rahul Sood, director de productos de Pindrop, una empresa de seguridad que descubrió los orígenes probables del audio de AI Biden. «Lo que la gente no se da cuenta es que con tan solo cinco a 10 segundos de tu voz, en un TikTok que hayas creado o en un video de YouTube de tu vida profesional, ese contenido se puede usar fácilmente para crear tu clon». Usando herramientas de inteligencia artificial, el mensaje de voz saliente en su teléfono inteligente podría incluso ser suficiente para replicar su voz.

No cedas a las apelaciones emocionales

Ya sea que se trate de una estafa de matanza de cerdos o una llamada telefónica de IA, los estafadores experimentados pueden generar confianza en ellos, crear una sensación de urgencia y encontrar sus puntos débiles. «Tenga cuidado con cualquier interacción en la que experimente una intensa sensación de emoción, porque los mejores estafadores no son necesariamente los hackers técnicos más expertos», dice Jabbara. «Pero tienen un muy buen conocimiento del comportamiento humano». Si te tomas un momento para reflexionar sobre una situación y te abstienes de actuar por impulso, ese podría ser el momento en que evites ser estafado.

Palworld ha tenido un pequeño problema de trampas recientemente, y si te preguntas por qué eso importa en un título PvE, es por los servidores públicos. La manipulación de elementos, los one-shots y (según un anuncio reciente) los problemas para acceder a los servidores se han convertido en dolores de cabeza tanto para los jugadores como para los desarrolladores del juego.

«Actualmente, algunos usuarios no pueden conectarse a los servidores oficiales debido a trampas y a la influencia de actividades fraudulentas», se lee en un comunicado en el sitio oficial de Discord y Gorjeo. «Hemos confirmado que algunos jugadores no pueden jugar correctamente. Como empresa, no toleramos ninguna actividad fraudulenta o trampa, y estamos trabajando en medidas para abordarlo de forma estricta y prioritaria», dijo el desarrollador Pocketpair.

Bumble anunció hoy que lanzará una nueva función impulsada por IA diseñada para ayudar a identificar spam, estafas y perfiles falsos. La nueva herramienta, llamada Deception Detector, tiene como objetivo tomar medidas sobre el contenido malicioso antes de que los usuarios de Bumble lo encuentren.

En las pruebas, Bumble descubrió que la herramienta podía bloquear automáticamente el 95% de las cuentas identificadas como spam o estafas. En los primeros dos meses de prueba de la herramienta, Bumble vio que los informes de los usuarios sobre spam, estafas y cuentas falsas se redujeron en un 45%. Deception Detector opera junto con el equipo de moderación humana de Bumble.

El lanzamiento de la nueva función se produce cuando una investigación interna de Bumble mostró que los perfiles falsos y el riesgo de estafas son las principales preocupaciones de los usuarios cuando tienen citas en línea, dice la compañía. La investigación también mostró que el 46% de las mujeres expresaron ansiedad sobre la autenticidad de sus coincidencias en línea en aplicaciones de citas.

“Bumble Inc. se fundó con el objetivo de construir relaciones equitativas y empoderar a las mujeres para que den el primer paso, y Deception Detector es nuestra última innovación como parte de nuestro compromiso continuo con nuestra comunidad para ayudar a garantizar que las conexiones realizadas en nuestras aplicaciones sean genuinas. ”, dijo la directora ejecutiva de Bumble, Lidiane Jones, en un comunicado. «Con un enfoque específico en la experiencia de las mujeres en línea, reconocemos que en la era de la IA, la confianza es más primordial que nunca».

La Comisión Federal de Comercio (FTC) informó el año pasado que las estafas románticas costaron a las víctimas 1.300 millones de dólares en 2022, mientras que la pérdida mediana reportada fue de 4.400 dólares. El informe indica que, aunque los estafadores románticos suelen utilizar aplicaciones de citas para atacar a las personas, es más común que las personas sean atacadas a través de mensajes directos en las plataformas de redes sociales. Por ejemplo, el 40% de las personas que perdieron dinero en una estafa romántica dijeron que el contacto comenzó en las redes sociales, mientras que el 19% dijo que comenzó en un sitio web o una aplicación.

La nueva herramienta es la última función de inteligencia artificial de Bumble diseñada para hacer que la aplicación sea más segura. En 2019, Bumble introdujo una función de “Detector privado” que automáticamente difumina las imágenes de desnudos y las etiqueta como tales en los chats, lo que permite a los usuarios ver la imagen o denunciar al usuario.

Bumble también está aprovechando la IA dentro de Bumble For Friends, la aplicación dedicada de la compañía para encontrar amigos. La aplicación lanzó recientemente sugerencias para romper el hielo impulsadas por IA que ayudan a los usuarios a escribir y enviar un primer mensaje basado en el perfil de la otra persona. Puedes modificar la pregunta o pedir otra sugerencia, pero solo puedes usar un rompehielos generado por IA por chat.

Vale la pena señalar que el Detector privado y el Detector de engaños se utilizan tanto en Bumble como en Bumble for Friends.

Microsoft dice que ha desmantelado con éxito la infraestructura de una operación de delito cibernético que vendía acceso a cuentas fraudulentas de Outlook a otros piratas informáticos, incluida la famosa banda Scattered Spider.

El grupo, rastreado por Microsoft como “Storm-1152”, se describe como un actor importante en el ecosistema de cibercrimen como servicio (CaaS), mediante el cual los delincuentes brindan servicios de piratería y cibercrimen a otros individuos o grupos. Storm-1152 creó para la venta aproximadamente 750 millones de cuentas fraudulentas de Microsoft a través de su servicio “hotmailbox.me” para ganar “millones de dólares en ingresos ilícitos” y causar “millones de dólares en daños a Microsoft”, según la empresa. El gigante tecnológico describió la operación como la “vendedora y creadora número uno de cuentas fraudulentas de Microsoft”.

Microsoft describió esta operación como un “plan para utilizar ‘bots’ de Internet para piratear y engañar a los sistemas de seguridad de Microsoft haciéndoles creer que son consumidores humanos legítimos de los servicios de Microsoft, abrir cuentas de correo electrónico de Microsoft Outlook con nombres de usuarios ficticios y vender esas cuentas fraudulentas. a los ciberdelincuentes”.

El grupo también operaba servicios de resolución de tarifas para CAPTCHA, incluidos “1stCAPTCHA”, “AnyCAPTCHA” y “NoneCAPTCHA”, según Microsoft. Storm-1152 promovió estos solucionadores como una forma de eludir cualquier tipo de CAPTCHA, permitiendo a los estafadores abusar de los entornos en línea de Microsoft y empresas de otras industrias.

Microsoft dijo que había identificado varios grupos de ransomware y extorsión que utilizan los servicios de Storm-1152, incluido Octo Tempest, más conocido como Scattered Spider. Scattered Spider, un grupo de hackers ahora notorio que se cree que está formado por miembros jóvenes de habla inglesa, fue vinculado a principios de este año con una serie de ataques dirigidos a clientes de Okta en un intento por extraer datos confidenciales. El grupo también se atribuyó la responsabilidad del ataque a MGM Resorts que le costará al gigante de hoteles y casinos unos 100 millones de dólares.

Microsoft dijo en una orden judicial obtenida el 7 de diciembre que su investigación sobre Storm-1152 reveló que los piratas informáticos de Scattered Spider también cometieron recientemente “ataques masivos de ransomware contra clientes emblemáticos de Microsoft”, lo que resultó en interrupciones del servicio que causaron daños por cientos de millones de dólares.

Los servicios de Storm-1152 también han sido utilizados por grupos cibercriminales «para perjudicar no sólo a Microsoft, sino a muchas otras empresas de tecnología como X (anteriormente Twitter) y Google y sus clientes», según la denuncia. Google no respondió de inmediato a las preguntas de TechCrunch. Un mensaje enviado al correo electrónico de prensa de X recibió una respuesta automática: «Ocupado ahora, vuelva a consultar más tarde».

Microsoft anunció el miércoles que se había apoderado con éxito de la infraestructura y los dominios estadounidenses de Storm-1152 después de obtener la orden judicial del Distrito Sur de Nueva York. Estas medidas incluyeron apoderarse de hotmailbox.me e interrumpir servicios como 1stCAPTCHA, AnyCAPTCHA y NoneCAPTCHA, así como apuntar a las cuentas de redes sociales utilizadas por Storm-1152 para promocionar estos servicios.

La compañía dijo que también había identificado a las personas detrás de las operaciones de Storm-1152. Estos individuos, llamados Duong Dinh Tu, Linh Van Nguyễn (también conocido como Nguyễn Van Linh) y Tai Van Nguyen, tienen su sede en Vietnam, según Microsoft.

«Con la acción de hoy, nuestro objetivo es disuadir el comportamiento delictivo», dijo April Hogan-Burney, directora general de la Unidad de Delitos Digitales de Microsoft. «Al tratar de reducir la velocidad a la que los ciberdelincuentes lanzan sus ataques, nuestro objetivo es aumentar el costo de hacer negocios mientras continuamos nuestra investigación y protegemos a nuestros clientes y otros usuarios en línea».

Microsoft contó con la ayuda de la empresa de ciberseguridad Arkose Labs, con sede en San Francisco, para derribar Storm-1152, que dijo que había estado rastreando la operación desde agosto de 2021.

«Storm-1152 es un enemigo formidable establecido con el único propósito de ganar dinero al permitir a los adversarios cometer ataques complejos», dijo Kevin Gosschalk, fundador y director ejecutivo de Arkose Labs, en un comunicado enviado a TechCrunch. “El grupo se distingue por el hecho de que construyó su negocio CaaS a la luz del día y no en la web oscura. Storm-1152 funcionó como una empresa típica de Internet, brindando capacitación para sus herramientas e incluso ofreciendo soporte completo al cliente. En realidad, Storm-1152 fue una puerta de entrada a un fraude grave”.

Las multas por llamadas automáticas de la FCC están aumentando a medida que la agencia rastrea y finaliza sus operaciones, esta vez resultando en una pérdida récord de $300 millones. Pero si ese dinero se pagará y cuándo es, como siempre, una pregunta abierta.

El robocaller en este caso era conocido por una variedad de nombres y había estado estafando a la gente desde 2018, como explica el anuncio de la FCC:

Esta empresa operó un esquema complejo diseñado para facilitar la venta de contratos de servicio de vehículos bajo el reclamo falso y engañoso de vender garantías de automóviles. Dos de los jugadores centrales de la operación, Roy M. Cox y Aaron Michael Jones, estaban bajo prohibición de por vida de realizar llamadas de telemercadeo luego de demandas de la Comisión Federal de Comercio y el Estado de Texas. La empresa multinacional hizo negocios como Sumco Panamá, Virtual Telecom, Davis Telecom, Geist Telecom, Fugle Telecom, Tech Direct, Mobi Telecom y Posting Express.

El esquema de larga duración usó la promesa de vender garantías de automóviles para recopilar información personal de las personas. Como si la garantía falsa no fuera suficiente, las llamadas también exhibieron las características estándar de llamadas automáticas automáticas de no identificar a la persona que llama, no respetar las leyes de consentimiento de llamadas (como la lista No llamar), no proporcionar un número de devolución de llamada y suplantación de identidad. el código de área.

Lo más probable es que haya recibido al menos una de estas llamadas: las empresas realizaron al menos cinco mil millones de ellas. La presidenta de la FCC, Jessica Rosenworcel, obtuvo algunos, mencionó en sus comentarios adjuntos.

“Armado con los hechos [the FCC] dio permiso a las compañías telefónicas para cortar este tráfico antes de dar un paso más y ordenarles que lo bloqueen por completo. Obtuvimos resultados. Después de nuestra acción, la cantidad de llamadas de garantía de automóviles se redujo en un 99 por ciento”, escribió.

Esta acción efectiva y rápida (al menos, rápida una vez que identificaron a los culpables) se debe a varias mejoras en los mecanismos de aplicación de llamadas automáticas de la FCC a lo largo de los años. También han establecido acuerdos con casi todos los Fiscales Generales de los EE. UU. para que puedan coordinarse con las fuerzas del orden locales. Pero una cosa que todavía les falta es la capacidad de golpear efectivamente a estos actores maliciosos con multas adecuadas.

La FCC se limita a investigar, tomar contramedidas (como pedir a las compañías telefónicas que dejen de atender a ciertas personas que llaman) y documentar el alcance de la supuesta actividad delictiva. Pero su recomendación de una multa de $300 millones debe ser evaluada y procesada por el Departamento de Justicia.

«¿Qué pasa después?» escribe Rosenworcel. “Según la ley, remitiremos esta orden de decomiso al Departamento de Justicia para cobrar el pago. Sin embargo, espero que el Congreso considere otorgar a la FCC autoridad para ir a los tribunales y cobrar estas multas nosotros mismos”.

La justicia, como la mayoría de las agencias federales, está inundada; puede pasar mucho tiempo antes de que alguien intente cobrar, y para cuando lo hagan, es probable que los robocallers hayan borrado sus huellas o secuestrado sus ganancias en vehículos a prueba de confiscación. Hace unos años escribí sobre cómo estas multas a menudo terminan en gran parte sin pagar o se reducen drásticamente debido a las lagunas y la falta de recursos por parte de los ejecutores. Florida es un refugio popular para los estafadores debido, entre otras cosas, a las leyes que protegen ciertas propiedades para que no sean incautadas.

La operación de hoy se describe como “transnacional”, lo cual no se explica en detalle, pero sugiere claramente dificultades aún mayores para rastrear y exprimir el dinero de los responsables.

Aunque puede resultar como un juego de golpear un topo, si la FCC no estuviera haciendo su parte, es probable que nuestros teléfonos exploten sin parar. «Sabemos que los estafadores detrás de estas llamadas son implacables», dijo Rosenworcel, «pero vamos a por ellos y no nos detendremos hasta que eliminemos esta basura».

Hugues de Tournemire / Crédito de la foto: Romain Doucelin / Hans Lucas / Hans Lucas vía AFP
20:27, 11 de julio de 2023

Se han identificado más de 7 millones de transacciones fraudulentas por una pérdida superior a los mil millones de euros. Sin embargo, estos últimos bajan un 4% según las últimas cifras de la Banque de France. Esta «leve mejora» se ilustra en particular en el fraude con tarjetas de crédito. Europa 1 hace balance.

La App Store de Apple evitó más de $ 2 mil millones en transacciones potencialmente fraudulentas el año pasado, el gigante tecnológico promocionó en un comunicado de prensa el martes. La compañía dice que rechazó casi 1,7 millones de envíos de aplicaciones en 2022 por no cumplir con los estándares de privacidad y seguridad de la App Store.

El comunicado de prensa se produce cuando Apple enfrenta un impulso continuo para abrir iPhones y iPads a tiendas de aplicaciones de terceros. El año pasado, la Unión Europea aprobó la Ley de Mercados Digitales que entrará en vigencia en 2024 y obligará a las grandes empresas tecnológicas a permitir tiendas de aplicaciones alternativas en sus plataformas, brindando a los desarrolladores una opción en la distribución de aplicaciones y a los usuarios la capacidad de descargar aplicaciones de diferentes fuentes.

Después de que la Unión Europea aprobara la Ley de Mercados Digitales, Bloomberg informó que Apple se estaba preparando para permitir que las tiendas de aplicaciones alternativas en sus iPhones y iPads cumplieran con los próximos requisitos. Según los informes, la compañía lanzará los cambios como parte del lanzamiento de iOS 17 este año.

Apple ha argumentado durante mucho tiempo que la carga lateral, que se refiere al proceso de instalación de una aplicación en un teléfono o tableta sin usar la App Store oficial del dispositivo, expondría a los usuarios a riesgos de seguridad. La idea de la carga lateral y las tarifas de la App Store también han sido el centro de atención en la larga disputa de Apple con Epic. Apple ha presionado a los legisladores estadounidenses sobre los peligros de la carga lateral, argumentando que mantiene un control estricto de las aplicaciones en su App Store para mantener a los usuarios seguros.

A lo largo del comunicado de prensa de hoy, Apple reitera que sus medidas de protección, incluido el proceso de revisión de la App Store, son las que le ayudaron a prevenir transacciones fraudulentas. La compañía señala que el año pasado «protegió a los usuarios de casi 57,000 aplicaciones no confiables de escaparates ilegítimos, que no tienen las mismas protecciones de privacidad y seguridad integradas que la App Store». La declaración esencialmente reitera la postura del gigante tecnológico sobre las tiendas de aplicaciones de terceros. Apple continúa señalando que «los mercados no autorizados distribuyen software dañino que puede imitar aplicaciones populares o alterarlas sin el consentimiento de sus desarrolladores».

A pesar de los esfuerzos de Apple, vale la pena señalar que el proceso de revisión de aplicaciones de Apple no es perfecto y no garantiza que los usuarios de iOS estén siempre protegidos contra estafas y fraudes o incluso contra malware dentro de la App Store.

En el comunicado de prensa, Apple también promocionó la seguridad de sus tecnologías de pago como StoreKit y Apple Pay, y señaló que bloqueó casi 3,9 millones de tarjetas de crédito robadas para que no se utilizaran para realizar compras fraudulentas y prohibió que 714.000 cuentas volvieran a realizar transacciones.

La compañía también señaló que realiza una serie de controles de seguridad en cada aplicación antes de ingresar a la App Store para proteger a los usuarios. El año pasado, la empresa rechazó casi 1,7 millones de envíos de aplicaciones por varios motivos, incluidas preocupaciones relacionadas con el fraude y la privacidad. Casi 24,000 aplicaciones fueron bloqueadas o eliminadas de la App Store por infracciones de cebo y cambio.

Se descubrió que más de 153,000 envíos de aplicaciones rechazados de la App Store el año pasado eran spam, imitaciones o engañosas, dice la compañía. Además, se rechazaron casi 29 000 presentaciones por contener características ocultas o no documentadas. Más de 400.000 envíos de aplicaciones fueron rechazados por violaciones de privacidad, dice la compañía.

El comunicado de prensa continúa señalando que Apple canceló más de 428,000 cuentas de desarrollador por actividad potencialmente fraudulenta el año pasado. También rechazó casi 105 millones de inscripciones en el Programa de Desarrolladores de Apple por sospechas de actividades fraudulentas. Además, Apple deshabilitó más de 282 millones de cuentas de clientes asociadas con actividades fraudulentas y abusivas, y 198 millones de intentos de nuevas cuentas fraudulentas fueron bloqueadas antes de que pudieran crearse.

A medida que Apple se enfrenta a una presión continua para abrir iPhones y iPads a tiendas de aplicaciones de terceros, la compañía está utilizando esencialmente el comunicado de prensa de hoy para promocionar la seguridad de su App Store y las tecnologías de pago como una forma de reiterar su postura sobre la carga lateral y las tecnologías de pago de terceros. tiendas de aplicaciones

Ser un trabajador por encargo como fuente principal de ingresos puede ser un negocio arriesgado. Con el rostro siempre cambiante de la tecnología, desde Reglas y regulaciones a las empresas que se hunden, puede perder su trabajo en un abrir y cerrar de ojos. Los conductores de Uber han estado lidiando con esta situación exacta; Reloj de mercado detalla informes de conductores a los que se les suspendieron las cuentas por lo que Uber sospecha que son actividades fraudulentas.

En caso que te lo hayas perdido:

Uno de los casos más comunes de fraude en Uber es la división de cuentas. Esto es cuando dos personas manejan para la aplicación bajo la cuenta de una sola persona. La acción puede hacer que la cuenta se desactive, y Uber se lo toma muy en serio. Pero a veces, las cuentas que no hicieron nada malo son atacadas y desactivadas. MarketWatch habló con un hombre quien invirtió más de $ 100,000 para comenzar a conducir para Uber Black solo para que su cuenta fuera desactivada después de que Uber sospechara que estaba dividiendo la cuenta; su cuenta fue reactivada solo después de que MarketWatch los contactó. Después de eso, 30 personas más. se adelantó con los mismos reclamos: sus cuentas fueron desactivadas por error y no se hizo nada para detenerlo.

Muchas de estas personas eran conductores veteranos de Uber que estuvieron en la plataforma durante años. Pero todos compartían las mismas cosas en común: sus cuentas habían sido desactivadas, algunas más de una vez, y Uber no tenía claro por qué.

Como el piloto de Seattle Christian Shibeshi. La principal fuente de ingresos de Shibeshi era Uber y lo había sido durante los ocho años anteriores. Recientemente gastó $65,000 en un Cadillac Escalade 2020 para conducir para Uber Black. Pero su mundo se puso patas arriba cuando su cuenta fue desactivada en noviembre de 2020. Uber sospechó que estaba dividiendo la cuenta.

“Nunca arriesgaría mis ingresos de esta manera. Mi vida depende totalmente de Uber”, Shibeshi dicho le dijo a la empresa. Pasaron seis meses antes de que se reactivara su cuenta, durante los cuales dice que tuvo que depender de cupones de alimentos y otras ayudas para su esposa, su hijo y él mismo.

El problema proviene de los controladores que tienen dos dispositivos, algo que varios controladores confirmaron Reloj de mercado era un lugar común. La teoría de los conductores es que si algo le sucede a un dispositivo, el otro actuará como respaldo para que puedan seguir conduciendo. Pero Uber es estricto con respecto al inicio de sesión en varios dispositivos, lo que requiere que los conductores se tomen una foto durante un segundo inicio de sesión. Si la aplicación o Uber sienten que la imagen no se parece lo suficiente a usted, la cuenta se marca como fraudulenta y se desactiva.

El portavoz de Uber, Austen Radcliff, dijo que la desactivación es grave y que la empresa cuenta con «procesos y políticas para garantizar que las acciones que tomamos en respuesta sean proporcionadas y justas». Excepto que algunos conductores no lo ven de esa manera y, a menudo, se quedan con más preguntas que respuestas, especialmente cuando se trata de otras circunstancias relacionadas con la desactivación.

Los conductores dicen que han sido desactivados por cosas como informes de seguridad, desencadenantes de fraude o un «patrón de presentación de documentos fraudulentos». Hay apoyo humano para ayudar a los conductores a recuperar sus cuentas, pero los conductores dicen que a menudo no están en la misma página. Una cosa es segura: si Uber no encuentra un sistema para garantizar mejor que lo que muchos de estos conductores están haciendo no es un fraude, más y más conductores verán interrumpidos sus flujos de ingresos y serán colgados para secarse. .

“Esto me ha dejado un poco asustado e inseguro de lo que me depara el futuro en cuanto a comprar un automóvil más caro para ofrecer un mejor servicio. No sé si decidirán desactivarme de nuevo o cuándo”. un conductor dijo.

Es posible que más de 2800 personas estén trabajando como enfermeros bajo falsos pretextos después de supuestamente comprar un diploma falso por entre $10,000 y $15,000 de un esquema masivo con sede en Florida descubierto recientemente por investigadores federales. Las autoridades estatales y federales ahora están trabajando para rastrear a las presuntas enfermeras fraudulentas y, en algunos casos, anular inmediatamente sus licencias.

La semana pasada, el Departamento de Justicia anunció cargos contra 25 personas en cinco estados relacionados con el supuesto esquema. La investigación, cuyo nombre en código es Operation Nightingale, encontró evidencia de que los 25 acusados ​​trabajaron para vender más de 7600 diplomas falsos, junto con transcripciones, entre 2016 y 2021, ganando más de $100 millones en el proceso. Los diplomas y transcripciones fraudulentos supuestamente fueron emitidos por tres escuelas de enfermería acreditadas con sede en Florida: Siena College y Sacred Heart International Institute en el condado de Broward y Palm Beach School of Nursing en el condado de Palm Beach.

Las tres escuelas ahora están cerradas y los 25 acusados ​​enfrentan hasta 20 años de prisión cada uno.

«El fraude en la atención médica no es nada nuevo en el sur de Florida, ya que muchos estafadores ven esto como una forma de ganar dinero fácil, aunque ilegal», dijo en un comunicado el agente especial interino a cargo Chad Yarbrough, FBI Miami. «Lo inquietante de esta investigación es que hay más de 7600 personas en todo el país con credenciales de enfermería fraudulentas que potencialmente se encuentran en roles críticos de atención médica que tratan a los pacientes».

Con un diploma y una transcripción falsos, una aspirante a enfermera sin escrúpulos puede calificar para tomar el examen de la junta nacional de enfermería. Y si aprueban el examen, pueden convertirse en enfermeras con licencia y obtener un trabajo en un entorno de atención médica. Las autoridades federales informaron que de las 7600 personas con los supuestos diplomas falsos, alrededor del 37 por ciento, más de 2800 personas, aprobaron el examen. Muchos consiguieron trabajos como enfermeras con licencia.

«Deplorable»

Ahora, las autoridades están tratando de localizar a esas enfermeras. Los documentos judiciales indicaron que algunas de las enfermeras cuestionadas estaban empleadas en hospitales de Asuntos de Veteranos en Maryland y Nueva York, un hospital en Georgia y un centro de enfermería especializada en Ohio, entre otros lugares.

A fines de la semana pasada, la Junta de Enfermería del Estado de Delaware anuló las licencias de 26 personas que trabajaban como enfermeras luego de obtener títulos supuestamente falsos. «Todos nosotros sentimos que esto es atroz», dijo Pamela Zickafoose, directora ejecutiva de la Junta de Enfermería de Delaware, a una filial local de ABC News.

El lunes, reporteros en Georgia informaron que hay 22 personas trabajando como enfermeras en el estado con diplomas supuestamente falsos. La Junta de Enfermería de Georgia envió cartas a las 22 personas el 17 de enero solicitando que entregaran voluntariamente sus licencias dentro de los 30 días. Hasta el 30 de enero, ninguno lo había hecho.

También el lunes, la Comisión de Garantía de Calidad de la Atención de Enfermería del estado de Washington anunció que había identificado a 150 solicitantes de enfermería utilizando credenciales del presunto esquema. Según KING5 en Seattle, de las 150 personas, a siete se les rescindió la licencia, se denegó a cuatro solicitantes, 62 están en un limbo legal y las 77 restantes están bajo investigación.

En un comunicado, la presidenta de la Asociación Estadounidense de Enfermeras, Jennifer Mensik Kennedy, calificó el presunto esquema como «extremadamente inquietante» y a los involucrados como «deplorables».

“Esto socava todo lo que representa y representa la profesión de enfermería y está en oposición directa al Código de Ética para Enfermeras”, continuó. «Además, estos actos ilegales y poco éticos menosprecian la reputación de las enfermeras reales en todas partes… Apoyamos la investigación y el proceso judicial para garantizar que las personas que hayan estado involucradas en este plan rindan cuentas».

La evidencia parece tan abrumadora que la negación es inútil. En el escándalo que rodea al criptointercambio FTX colapsado, dos exgerentes de alto rango comparecieron ante las autoridades investigadoras la semana pasada. ya ha hecho confesiones trascendentales y también admitió haber estafado a los inversores. Un acta de las audiencias que se hizo pública el viernes deja claro que los imputados eran plenamente conscientes de la ilicitud de sus actuaciones.

Ocultaciones en los balances

Ella lamenta sinceramente lo que hizo, dijo Caroline Ellison bajo juramento en un tribunal de Nueva York a principios de esta semana. «Sabía que estaba mal». Ellison, de 28 años, es ex directora ejecutiva de Alameda Research y ex novia de Sam Bankman-Fried, fundador de la plataforma FTX. La firma comercial Alameda Research estaba estrechamente asociada con FTX. Se dice que desvió dinero de los clientes del intercambio de cifrado para compensar sus propios déficits y realizar inversiones arriesgadas.

Según las transcripciones de la audiencia, Ellison y Bankman-Fried acordaron en conjunto mantener a los inversionistas, prestamistas y clientes de FTX en la oscuridad de que Alameda podía pedir prestada una cantidad virtualmente ilimitada del intercambio de criptomonedas. Ellison dijo a las autoridades: «Preparamos estados financieros trimestrales que ocultaban el alcance de los préstamos y los miles de millones de dólares en préstamos que Alameda otorgó a los ejecutivos de FTX y partes relacionadas».

Los gerentes de FTX también hicieron arreglos para que Alameda tuviera acceso a la línea de crédito ilimitada sin tener que presentar garantías, pagar intereses sobre saldos negativos o pagar llamadas de margen. Ella sabía, dijo Ellison, que la mayoría de los clientes de FTX no esperaban que sus activos digitales y depósitos en moneda fiduciaria fueran prestados a Alameda de esta manera. Estos fondos fueron posteriormente prestados por Alameda, incluido Bankman Fried.

Manipulaciones del código FTX

Además de Ellison, el cofundador de FTX, Gary Wang, de 29 años, también se presentó en una audiencia separada la semana pasada. Según las actas de las autoridades investigadoras, Wang dijo que le habían “dirigido” que hiciera cambios en el código FTX. Esto con el objetivo de otorgarle a Alameda privilegios especiales en la plataforma de negociación. Al mismo tiempo, Wang dijo que sabía que a los inversores y clientes de intercambio de criptomonedas siempre se les había asegurado que Alameda no tenía tales privilegios.

Wang ocupó el cargo de director de tecnología (CTO) en el intercambio FTX. Admitió ante los jueces que también estaba al tanto de la ilegalidad de sus acciones. Como CTO, Wang era hasta cierto punto responsable de garantizar que las transferencias supuestamente ilegales de fondos de los clientes se desarrollaran sin problemas desde un punto de vista tecnológico. Al igual que Ellison, Wang dice que quiere trabajar en estrecha colaboración con los investigadores con la esperanza de una sentencia más leve de la corte.

El acusado principal, Bankman-Fried, no ha mostrado ninguna cooperación similar. Su admisión de culpabilidad también va mucho menos lejos. Admite que la gestión de riesgos de FTX ha cometido errores. Sin embargo, sigue convencido de que no ha cometido ningún acto delictivo. El hombre de 30 años fue puesto en libertad el jueves con una fianza de 250 millones de dólares. Sin embargo, deberá permanecer en casa de sus padres en Palo Alto, California, hasta que comience el juicio.

El protocolo permaneció inicialmente bajo llave

La cuestión de por qué las autoridades inicialmente mantuvieron las actas de las declaraciones de Ellison y Wang bajo llave durante días, solo para hacerlas públicas el viernes de manera bastante inesperada, genera conjeturas. Según informes de los medios, los círculos de la fiscalía dijeron que inicialmente temían que la divulgación de declaraciones que eran muy incriminatorias para Bankman-Fried pudiera, en el mejor de los casos, dificultar su extradición de las Bahamas a los Estados Unidos. El jueves, sin embargo, esta extradición salió según lo previsto, y un día después ya era pública la redacción de los interrogatorios.