En caso de que necesitáramos más evidencia de que el mundo no puede tener suficiente Stardew Valley (se abre en una pestaña nueva)el creador Eric Barone compartió una pieza de arte conceptual del centro comunitario en Twitter, y los fanáticos inmediatamente comenzaron a pedir más fotos.

«Estaba revisando algunas cosas y encontré mi viejo cuaderno con el concepto original del centro comunitario», tuiteó Barone con indiferencia mientras compartía la imagen, que, para que conste, es bastante genial.

Los seguidores casi inmediatamente pidieron más, y Barone entregó:

«Siempre derramo todo lo que tengo en la mano», tuiteó Barone, explicando las manchas (probablemente té verde (se abre en una pestaña nueva)) sobre los conceptos mineros.

Otros comenzaron a elegir sus partes y piezas favoritas de las imágenes que compartió Barone:

Algunos seguidores quieren algo más que unos pocos tweets y piden que se publique un libro de arte completo.

tiene un proyecto de inteligencia artificial que le permite a cualquiera dar vida a sus garabatos. La empresa espera que, al ofrecer dibujos animados como un proyecto de código abierto, otros desarrolladores puedan crear experiencias nuevas y más ricas.

El equipo de Fundamental AI Research (FAIR) lanzó originalmente una versión web de la herramienta en 2021. Pide a los usuarios que carguen un dibujo de un solo personaje con apariencia humana o que seleccionen una figura de demostración. Si usa su propio garabato, verá un formulario de consentimiento que pregunta si Meta puede usar su dibujo para ayudar a entrenar sus modelos. No necesita dar su consentimiento para seguir usando la herramienta.

A continuación, deberá cambiar el tamaño de un cuadro de captura para que se ajuste perfectamente a su creación. La herramienta le brinda un bolígrafo y un borrador para modificar el dibujo antes de ajustar dónde deberían estar las juntas. Después de todo eso, verás una versión animada de tu boceto. Puede elegir entre una variedad de animaciones preestablecidas de cuatro categorías: baile, divertido, saltar y caminar.

Dibujos animados aprovecha los modelos de detección de objetos, los modelos de estimación de poses y los métodos de segmentación basados ​​en el procesamiento de imágenes para capturar una versión digital de un dibujo. Luego utiliza técnicas tradicionales de gráficos por computadora para deformar y animar la imagen.

A los pocos meses de , los usuarios habían otorgado a Meta permiso para usar más de 1,6 millones de imágenes con fines de capacitación. Algunas personas subieron imágenes de logotipos de empresas, personajes de anime, peces y animales de peluche, a pesar de que la herramienta estipulaba que solo funcionarían figuras humanas.

Junto con las solicitudes de un conjunto de herramientas más profundo que incluye efectos de sonido y superposiciones de texto, la variedad de imágenes que las personas subieron a la herramienta sugirieron que había un gran interés en experiencias más amplias de dibujo a animación. Eso, en parte, llevó a Meta a abrir el proyecto con un conjunto de datos de alrededor de 180 000 dibujos. «Al lanzar los modelos y el código como código abierto, el proyecto proporciona un punto de partida para que los desarrolladores desarrollen y amplíen el proyecto, fomentando una cultura de innovación y colaboración dentro de la comunidad de código abierto», escribió Meta en una publicación de blog.

Gracias a una aplicación web gratuita llamada calligrapher.ai, cualquiera puede simular la escritura a mano con una red neuronal que se ejecuta en un navegador a través de JavaScript. Después de escribir una oración, el sitio la representa como escritura a mano en nueve estilos diferentes, cada uno de los cuales es ajustable con propiedades como velocidad, legibilidad y ancho de trazo. También permite descargar la muestra de escritura a mano falsa resultante en un archivo vectorial SVG.

La demostración es particularmente interesante porque no usa una fuente. Los tipos de letra que parecen escritos a mano existen desde hace más de 80 años, pero cada letra aparece como un duplicado sin importar cuántas veces la uses.

Durante la última década, los científicos informáticos han relajado esas restricciones al descubrir nuevas formas de simular la variedad dinámica de la escritura humana mediante redes neuronales.

Creado por el investigador de aprendizaje automático Sean Vasquez, el sitio web Calligrapher.ai utiliza la investigación de un artículo de 2013 de Alex Graves de DeepMind. Vasquez creó originalmente el sitio Calligrapher hace años, pero recientemente ganó más atención con un redescubrimiento en Hacker News.

Calligrapher.ai «dibuja» cada letra como si estuviera escrita por una mano humana, guiada por pesos estadísticos. Esos pesos provienen de una red neuronal recurrente (RNN) que se entrenó en la base de datos de escritura a mano en línea de IAM, que contiene muestras de escritura a mano de 221 personas digitalizadas desde una pizarra a lo largo del tiempo. Como resultado, el modelo de síntesis de escritura a mano de Calligrapher.ai está muy adaptado a la escritura en inglés, y la gente de Hacker News ha informado de problemas para reproducir los signos diacríticos que se encuentran comúnmente en otros idiomas.

Dado que el algoritmo que produce la escritura a mano es de naturaleza estadística, sus propiedades, como la «legibilidad», se pueden ajustar dinámicamente. Vásquez describió cómo funciona el control deslizante de legibilidad en un comentario en Hacker News en 2020: «Los resultados se muestrean a partir de una distribución de probabilidad, y aumentar la legibilidad concentra efectivamente la densidad de probabilidad en torno a los resultados más probables. Así que tiene razón en que solo está alterando la variación. El La técnica general se conoce como ‘ajustar la temperatura de la distribución de muestreo'».

Con las redes neuronales que ahora abordan texto, voz, imágenes, video y ahora escritura a mano, parece que ningún rincón de la producción creativa humana está fuera del alcance de la IA generativa.

En 2018, Vasquez proporcionó el código subyacente que impulsa la demostración de la aplicación web en GitHub, por lo que podría adaptarse a otras aplicaciones. En el contexto adecuado, podría ser útil para los diseñadores gráficos que desean más estilo que una fuente de script estática.

Los investigadores que inspeccionaron un manuscrito del Nuevo Testamento en la Biblioteca Bodleian de Oxford descubrieron garabatos medievales en los márgenes del tomo que creen que vinculan el texto con una mujer llamada Eadburg.

una fotografía técnica llamada estéreo fotométrico, diseñada para representar relieve al enfatizar las luces y las sombras en una páginatrajo los garabatos de la oscuridad. Las técnicas de imágenes digitales permitieron a los investigadores ver e interpretar mejor las letras y los garabatos hechos a punta seca en los márgenes, que fueron pagsPrácticamente invisible a simple vista.

Las marcas se hicieron en un libro llamado MS. Selden Supra 30, una copia de los Hechos de los Apóstoles. Esta copia en particular es pequeña, acerca de 9 pulgadas de alto y 6 pulgadas de ancho.

El reciente trabajo yoa la part de la ArchiOx proyecto, una asociación entre las Bibliotecas Bodleian y la Fundación Factumuna organización que trabaja para preservar el patrimonio cultural utilizando tecnologías digitales. Según una biblioteca Bodleian Bloglos lectores y propietarios de manuscritos ocasionalmente escribían sus nombres en los libros. (W¿Quién de nosotros no lo ha hecho? hizo un ¿un garabato ocasional en su material de lectura?) La inclusión del nombre de Eadburg podría significar que ella era dueña del libro o lo leyó; tal vez ambos.

Extrañamente, señala el blog, el nombre de Eadburg se incluye 15 veces, un número sorprendentemente alto. En un par de casos, su nombre está precedido por una pequeña cruz (después de todo, el texto es bíblico).

Además de los nombres, el equipo de imágenes también encontró cifras garabateadas en los márgenes inferiores de un par de páginas. En una página, dos figuras tienen ojos, narices y bocas; uno aparentemente tiene pelo, y el otro tiene brazos y manos, completo con dedos.

No está claro exactamente quién era Eadburg. TLos investigadores notan que nueve mujeres llamadas Eadburg están registradas haber vivido en Inglaterra entre el 7 y 10 siglos. Uno de esos Eadburgs fue una abadesa en Kent, que vivió en el siglo VIII. Dado su acceso a los manuscritos, ella puede ser el mismo Eadburg que hizo estos garabatos.

Esa identidad también se alinea con las ubicaciones históricas del libro; el estilo de la escritura en el texto indica que fue escrito en Kent, y una marca en un estante en la primera página denota específicamente su presencia en el monasterio de San Agustín en Canterbury.

Cualquiera que sea el Eadburg que hizo estos garabatos, es notable que todavía sean legibles siglos después. Eadburg probablemente también se sienta aliviada porque los investigadores acaban de encontrar sus Hechos de los Apóstoles. y no un privado diario.

Más: Versión rara y temprana de la leyenda del Rey Arturo traducida por investigadores

Los juegos de tácticas se vuelven absolutamente medievales este año, e Inkulinati (se abre en una pestaña nueva) no es una excepción. Basado en los tontos garabatos de manuscritos y marginales de los monjes medievales, Inkulinati toma esos bichos y los convierte en unidades en una batalla de estrategia por turnos.

Ahora tiene páginas de tienda adecuadas y una ventana de lanzamiento: invierno de este año. Llegará a Early Access en Steam y GOG, así como a Xbox Game Preview en Game Pass. Inkulinati es desarrollado por Yaza Games y publicado por Daedalic Entertainment.

El último juego multijugador de Google aparecerá en la página de búsqueda de la compañía el domingo y rinde homenaje a la petanca, un deporte similar a las bochas y los bolos sobre césped. Inventada en el sur de Francia en 1907, la petanca es una actividad de ocio que juegan los amigos, así como un deporte competitivo que se practica en todo el mundo.

La versión de Google presenta aceitunas negras y verdes en duelo. Puede consultarlo ahora en la página de doodle de Google. Pero primero, es posible que desee seguir leyendo para obtener algunos consejos, luego puede hacer clic en el enlace al final del artículo.

Al igual que en las bochas o los bolos sobre césped, el objetivo de la petanca es hacer rodar (o lanzar) su bola (o bola) de metal lo más cerca posible del cochonnet (bola objetivo). En el juego de Google, el jugador con la pelota más cerca del objetivo al final de cada ronda obtiene más puntos. El partido, que se puede jugar al estilo individual o doble, se vuelve más interesante cuando usas tu pelota para empujar la pelota de tu oponente y colocar la tuya junto al objetivo.

Y como cualquier juego de habilidad y estrategia, este requiere un poco de tutela, por lo que Google tiene un manual para ayudarlo a comenzar. Como se explica en la introducción del juego, colocas el cursor sobre o detrás de la pelota, haces clic con el botón del mouse, tiras hacia atrás y luego sueltas el botón para que la pelota vuele.

Pero tenga cuidado: cuanto más retroceda, más lejos viajará la pelota y no es difícil rebasar su objetivo, así que aproveche la ronda de práctica. El juego también te da una guía de flechas para mostrarte la dirección general en la que viajará tu bola.

Consejo profesional: Al tirar del cursor debajo de la pelota, el movimiento de la pelota será más parecido a un arco, mientras que un tirón medio arriba la pelota tiende a producir más una acción rodante, manteniendo la pelota en el suelo.

Obtienes un punto por cada bola que está más cerca del objetivo que la de tu oponente. El jugador que está más lejos en la primera ronda va primero en la segunda ronda, mientras que el jugador que anotó primero abre la tercera ronda. El jugador con más puntos después de tres rondas es el ganador.

Puedes elegir jugar con amigos, extraños o simplemente practicar solo.

Ten un balon.