Lo que necesitas saber

• Adobe Firefly es el modelo de aprendizaje automático de la empresa de software creativo que hace posible la IA generativa en varios programas de Adobe.
• Ciertos programas como Photoshop ya se han integrado con las indicaciones de texto generativas de IA de Adobe Firefly.
• Hoy, Adobe lanzó dos capacidades de inteligencia artificial impulsadas por Firefly en Lightroom: ajustes preestablecidos de Eliminación generativa y Desenfoque de lente.
• Los usuarios también pueden realizar cambios con la nueva experiencia de edición móvil de Lightroom.
• Las suscripciones a Adobe Lightroom comienzan en $ 9,99 al mes en Adobe.

---

Durante los últimos años, Adobe ha avanzado aún más en el espacio de la IA con su impresionante Adobe luciérnaga modelo de aprendizaje automático. Ha ayudado a integrar herramientas de IA generativa en varios programas de Adobe, incluidos Photoshop. Hoy, la compañía de software creativo anunció varias cosas, la principal de las cuales es que dos herramientas de inteligencia artificial generativa impulsadas por Firefly llegarán a Lightroom en forma de Generative Remove y nuevos ajustes preestablecidos de Lens Blur. Las nuevas capacidades de edición móvil de Lightroom también permiten a los usuarios realizar ajustes en sus imágenes en cualquier lugar, directamente desde sus teléfonos.

Aquí está todo lo anunciado por Adobe hoy:

• Eliminación generativa: Los usuarios de Lightroom pueden seleccionar fácilmente una persona u objeto en una imagen y luego hacer que Firefly elimine la selección designada antes de llenar ese espacio de manera creíble.
• Ajustes preestablecidos de desenfoque de lente: Estos ajustes preestablecidos permiten a las personas desenfocar rápidamente los fondos de las imágenes con un solo clic seleccionando entre diferentes ajustes preestablecidos de desenfoque. La idea detrás de los ajustes preestablecidos de Desenfoque de lente es que desenfocar el fondo atrae más atención al foco principal de una imagen.
• Soporte de anclaje a red para cámaras nuevas: Esto incluye soporte para cámaras digitales Sony (LINK) para que las personas y los grupos creativos puedan trabajar de manera más eficiente y colaborar más fácilmente.
• Optimización HDR: Permite a los usuarios de Lightroom agregar una apariencia general más completa a sus imágenes con mayor color, contraste y luces.
• La nueva edición móvil de Lightroom: Puede administrar sus bibliotecas de fotografías y editar sus imágenes directamente desde su teléfono, lo que hace que el programa sea más conveniente y fácil de usar mientras viaja.

TELÉFONO INTELIGENTE

24 de marzo de 2024 a las 20:00 horas

Desde el avance de ChatGPT a principios de 2023, se han lanzado al mercado varias IA generativas diferentes, como Google Gemini o DALL-E. Te contamos las ventajas y desventajas.

• Con sus dos modelos, ChatGPT es actualmente la herramienta de inteligencia artificial más utilizada para generar contenido.
• La mayor competencia proviene de Google Gemini: esta IA puede, entre otras cosas, responder de diferentes estilos.
• Dall-E y Leonardo.AI son de gran importancia para generar imágenes y dibujos.

Probablemente sea cierto que ningún desarrollo tecnológico traerá mayores avances en los próximos años que la inteligencia artificial (IA). Ya lo utilizan millones de personas en todo el mundo, sobre todo gracias al gran auge de ChatGPT a principios de 2023. Ahora hay docenas de herramientas de inteligencia artificial diferentes con diferentes funciones; puede obtener una descripción general de ellas en nuestra comparación.

¿Qué son las IA generativas?

Las IA generativas son aplicaciones y programas que se especializan en generar contenido a partir de texto o entrada visual simple o compleja (las llamadas indicaciones) y de esta manera responder a la entrada. El ejemplo más conocido y extendido de IA generativa son los chatbots como ChatGPT. Puedes hablar con ellos como si las IA fueran personas reales.

Pero existen otros tipos de herramientas de IA generativa: además de los chatbots, un área amplia es la creación de contenido visual. Herramientas como Dall-E o Leonardo.AI pueden «dibujar» imágenes o generar fotografías en segundos basándose en indicaciones, a menudo incluso en diferentes estilos (como dibujos animados, arte realista o digital). Los modelos avanzados de IA como Sora, introducido recientemente por OpenAI, pueden incluso generar vídeos increíblemente reales.

Comparación de IA generativas

A continuación, le presentaremos las cuatro IA generativas más importantes con sus ventajas y desventajas y le diremos lo que necesita saber sobre su gama de funciones y financiación.

ChatGPT con GPT 3.5 y GPT-4: IA avanzada de chatbot

ChatGPT es un chatbot de IA desarrollado por OpenAI, cuya versión gratuita se basa en el modelo de IA GPT-3.5. ChatGPT puede proporcionar una respuesta adecuada después de que el usuario ingresa texto. Las preguntas pueden ser sobre cualquier tema siempre que cumplan con los Términos de servicio de OpenAI y el chatbot pueda responder de la forma y estilo que desee el usuario. La base de datos del chatbot dura hasta principios de 2022, por lo que la IA no puede proporcionarle ninguna información sobre temas actuales.

La IA no está conectada a Internet y, por tanto, no puede buscar fuentes. Como muchas otras IA de chat, también tiende a inventar información libremente, especialmente cuando se trata de temas científicos, por lo que tampoco es adecuada como fuente. Sin embargo, gracias a la enorme cantidad de datos utilizados como base, el conocimiento de ChatGPT sigue siendo muy amplio.

En la versión Plus, que cuesta $20 por mes (más impuestos), también obtienes acceso al modelo GPT-4 más avanzado y moderno, que puede responder preguntas aún más complejas con precisión y trabajar de manera más creativa. ChatGPT Plus también brinda acceso a DALL-E 3; más sobre esto a continuación.

Google Gemini: modelo interno con opción Ultra

¿Recuerdas Google Bard, la poco prometedora IA de Google? Después de cambiar su nombre a Gemini, el chatbot se amplió enormemente y ahora está incluso por delante de ChatGPT en términos de funcionalidad.

Particularmente impresionante: los resultados generados por Gemini se pueden verificar con un solo clic para verificar la veracidad y respaldarse con fuentes adecuadas de búsquedas de Google. De esta manera, se garantiza en mayor medida que la IA no le dirá tonterías. Esta función (y muchas otras, como el análisis de fotografías) incluso está disponible en la versión gratuita.

Cualquiera que opte por una suscripción Premium de Google One AI por 22 euros al mes también tendrá acceso a Gemini Advanced con el modelo 1.0 Ultra, que puede proporcionar respuestas aún más precisas y creativas; muchos expertos incluso consideran que este modelo es mejor que GPT-4. . Sin embargo, las respuestas están optimizadas principalmente en inglés; puede haber pequeñas imprecisiones en las traducciones al alemán.

DALL-E 2 y 3: Generación de imágenes en su máxima expresión

Como dije, además de los chatbots como ChatGPT, también existen herramientas de inteligencia artificial que se ocupan especialmente de generar fotografías e imágenes. El modelo DALL-E, también desarrollado por OpenAI, es exactamente eso: después de una breve entrada de texto (por ejemplo, «Pintura al óleo al estilo de Monet, que muestra el edificio del Reichstag en un día soleado de verano»), obtienes cuatro imágenes generadas que puedes elegir. En la versión gratuita recibes 15 créditos, que pueden usarse para generar cuatro fotos de DALL-E 2.

Cualquiera que pague 20 dólares por ChatGPT Plus también tendrá acceso a DALL-E 3 en la misma interfaz, el modelo mucho más avanzado, que también tiene mucho más éxito a la hora de generar texto en imágenes. Las imágenes se pueden generar con muchos más matices y detalles. También puedes intercambiar ideas sobre contenido junto con ChatGPT usando GPT-4 y solicitar continuamente mejoras o contenido adicional en las fotos ya generadas.

Leonardo.AI: IA de imágenes basada en difusión estable con capacidades de edición

Mientras que DALL-E es un modelo de IA de código no abierto (es decir, propietario) desarrollado específicamente por OpenAI, Leonardo.AI se basa en el modelo de difusión estable de código abierto. Esto asegura que el contenido generado por Leonardo.AI sea más predecible. La compañía también implementa varias herramientas útiles en su suite de IA con las que puede posprocesar fotografías que ya se han generado mediante IA. En la versión gratuita hay una cuota diaria de 150 créditos: una generación cuesta 20 créditos y el posprocesamiento cuesta menos.

Sin embargo, el modelo muestra algunas debilidades en comparación con DALL-E. El contenido a veces es menos relevante para la realidad que en DALL-E. Esto se puede ver claramente en el ejemplo anterior: la pradera verde, es decir, la Plaza de la República frente al Reichstag, fue sustituida por un estanque como el parque de un castillo. A cambio, la IA se puede utilizar mucho mejor para conceptos creativos desarrollados desde cero. Hay tres niveles del plan de pago: por 12 euros al mes obtienes 8.500 créditos al mes y acceso a funciones adicionales.

• » Consejo: Los mejores proveedores de VPN para mayor seguridad y protección de datos
• » Comprar central eléctrica para balcón: Comparación de los mejores sistemas solares.

Adobe anunció hoy Firefly Services, un conjunto de más de 20 nuevas API, herramientas y servicios generativos y creativos. Firefly Services pone a disposición de los desarrolladores empresariales algunas de las funciones impulsadas por IA de la compañía desde sus herramientas Creative Cloud, como Photoshop, para acelerar la creación de contenido en sus flujos de trabajo personalizados, o crear soluciones completamente nuevas.

Además, la compañía también lanzó hoy Modelos personalizados, que permiten a las empresas ajustar los modelos de Firefly en función de sus activos. Custom Models ya está integrado en el nuevo GenStudio de Adobe.

Adobe describe los servicios de Firefly como un «conjunto completo de IA generativa y API creativas que automatiza los flujos de trabajo». Incluye API para eliminar fondos, recortar imágenes de forma inteligente y nivelar automáticamente el horizonte en una foto, así como acceso a funciones básicas de Photoshop impulsadas por IA, como Relleno generativo y Ampliación. Además de estas funciones de IA, Firefly Services también expone herramientas para editar capas de texto, etiquetar contenido y aplicar ajustes preestablecidos de Lightroom, por ejemplo.

«A medida que las expectativas de los consumidores en torno a la personalización generativa impulsada por la IA siguen aumentando, los servicios Firefly y los modelos personalizados son ofertas únicas en su tipo que abren la posibilidad de que las marcas tengan potentes capacidades de personalización y más control a la hora de definir sus procesos de automatización», afirmó. David Wadhwani, presidente de Negocios de Medios Digitales, Adobe. «Las marcas están recurriendo urgentemente a Adobe para trasladar sus inversiones en IA generativa de los parques infantiles a la producción».

Como ocurre con la mayoría de los casos de uso de IA generativa centrados en la empresa de Adobe, todas estas nuevas herramientas están destinadas a ayudar a las marcas a acelerar sus flujos de trabajo de creación de contenido. Sin embargo, si bien muchas empresas quieren utilizar la IA generativa, también les preocupa la seguridad de la marca, lo que ha impedido que muchas de ellas pongan en producción estas herramientas. Desde el principio, Adobe posicionó a Firefly como una alternativa segura para la marca frente a otros modelos y este nuevo conjunto de servicios continúa esa tradición.

«Las crecientes expectativas sobre las experiencias de los clientes han obligado a las marcas a repensar cómo producen y personalizan el contenido de marketing a escala», dijo Billy Seabrook, director de diseño global de IBM Consulting. “Las aplicaciones de Adobe han sido fundamentales en nuestro proceso creativo y ahora, con Firefly, podemos generar rápidamente imágenes y plantillas en una variedad de estilos y tamaños para alinearnos con los estándares de la marca y permitir que más personas participen en el proceso creativo.

Esta semana, Meta mostró su trabajo en nuevas tecnologías generativas de inteligencia artificial para sus productos de consumo, incluidos Instagram, WhatsApp y Messenger, así como los que se utilizan internamente en la empresa. En una reunión general, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció varias tecnologías de IA en varias etapas de desarrollo, incluidos chatbots de IA para Messenger y WhatsApp, pegatinas de IA y otras herramientas que permitirían la edición de fotos en las Historias de Instagram, además de las solo internas. productos, como un asistente de productividad de IA y una interfaz experimental para interactuar con agentes de IA, impulsados ​​por el gran modelo de lenguaje LLaMA de Meta.

Axios había informado por primera vez sobre las noticias de los agentes de IA orientados al consumidor y las herramientas de edición de fotos, específicamente. Pero la presentación más amplia abordó una serie de áreas en las que Meta está desarrollando tecnologías de IA y comentarios sobre hacia dónde ve que se dirige este espacio.

Además, la compañía anunció que planea organizar un hackathon interno de IA en julio centrado en la IA generativa, lo que podría dar lugar a nuevos productos de IA que finalmente llegarán a los usuarios de Meta.

La noticia sigue a las declaraciones de Zuckerberg durante las ganancias del primer trimestre de Meta de que estaba explorando cómo utilizar nuevas tecnologías de inteligencia artificial en productos que llegan a miles de millones de usuarios en todo el mundo.

Durante la llamada con los inversionistas, Zuckerberg primero se burló de los planes de Meta para explorar «experiencias de chat» en WhatsApp y Messenger, así como herramientas de creación visual para publicaciones en Facebook e Instagram, entre otras cosas. Durante la reunión, Zuckerberg compartió más sobre estos proyectos en una presentación conjunta con Ahmad Al-Dahle, vicepresidente de ingeniería, IA generativa en Meta.

Por ejemplo, los chatbots de IA de Meta, o agentes de IA, como se les llama, permitirían a los consumidores interactuar con IA que tenían personalidades únicas y conjuntos de habilidades que podrían ayudar y entretener a las personas.

Esta es una de las áreas en el mercado de consumo que ha ganado más atención e inversión en los últimos meses, ya que la demanda de chatbots de IA ha despegado. Una aplicación líder en este espacio, Character.AI, desarrollada por investigadores que ayudaron a construir LaMDA (Modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo) mientras estaban en Google, obtuvo más de 1.7 millones de nuevas instalaciones en menos de una semana en el mercado, dijo. La empresa cuenta con el respaldo de 150 millones de dólares en fondos de la Serie A, dirigidos por Andreessen Horowitz (a16z). Sin embargo, la aplicación compite con muchas otras aplicaciones de chatbot en la App Store que brindan una funcionalidad similar, desde aquellas que permiten a los usuarios desarrollar sus propios personajes de IA, como Replika, hasta aquellas que tienen un propósito particular, como ayudantes de escritura o asistentes personales.

Meta planea lanzar primero sus agentes de inteligencia artificial en Messenger y WhatsApp, pero ve un futuro más amplio para tales tecnologías que pueden hacer que se expandan a través de su familia de aplicaciones y, finalmente, a gafas inteligentes, dijo Zuckerberg a los empleados. En esos casos, la visión es que los consumidores usen algún tipo de gafas inteligentes, similares a las Ray-Ban Stories de Meta, para interactuar con los agentes a través de la voz.

Como ejemplo, un usuario en un aeropuerto podría preguntarle al agente qué hacer en la ciudad durante un par de horas durante una escala. Los usuarios también pueden solicitar al agente que responda a consultas en estilos específicos, como podría hacerlo con un agente basado en texto. Si bien Ray-Ban Stories son anteojos de sol, y probablemente no sean apropiados para anteojos inteligentes con chat de IA, Meta ha estado desarrollando otra tecnología en este espacio, como el Proyecto Aria y los esfuerzos de su Laboratorio de Investigación.

Además, Meta dijo en la reunión que estaba experimentando con IA que permitiría a los usuarios interactuar con un mensaje de texto para modificar sus propias fotos y compartirlas en Instagram Stories. Esto también viene de la mano del gran interés de los consumidores en los editores de fotos de IA, incluida la tendencia viral de los avatares de IA que comenzó el año pasado, lo que llevó a aplicaciones como Lensa AI a lo más alto de la App Store. Las aplicaciones que convierten palabras en fotos de IA, como Wonder, también son populares en la App Store.

En el caso de Meta, el plan es introducir pegatinas de IA en Messenger, que podrían generarse a partir de un mensaje de texto. Otro proyecto, que aún no se ha sometido a pruebas internas, permitiría a los usuarios escribir un aviso sobre cómo quieren editar una foto que planean publicar en las Historias de Instagram.

Para los consumidores, el beneficio de la entrada de Meta en este espacio es que estas herramientas serían de uso gratuito, gracias al negocio de publicidad de Meta. La mayoría de las aplicaciones competitivas en la App Store ofrecen solo ediciones limitadas de IA de forma gratuita, pero luego empujan a los usuarios a suscripciones continuas para probar todas las funciones.

La reunión también mostró otras formas en que Meta estaba usando la IA generativa para fines internos.

Esto incluía una interfaz experimental solo interna para un «área de juegos de agentes» impulsada por su modelo de lenguaje LLaMA donde los empleados de Meta podían tener conversaciones con agentes de IA y luego proporcionar comentarios para ayudar a la empresa a mejorar sus sistemas. También está trabajando con MetaGen, que proporciona API para los modelos de generación de texto e imágenes de Meta para uso experimental y creación de prototipos, y Metamate, un asistente de productividad interno que extrae información de fuentes internas para realizar diversas tareas, impulsadas por las indicaciones de texto de los usuarios.

Por ejemplo, los desarrolladores podrían pedirle a Metamate que lo ayude a encontrar errores en los productos que estaban probando, mientras que otros podrían usarlo para ayudar a encontrar espacio en su calendario cambiando las reuniones.

Meta confirmó a TechCrunch que sus herramientas iniciales para el consumidor llegarán este año, probablemente en algún momento de los próximos meses.

“En el último año, hemos visto algunos avances realmente increíbles, avances cualitativos, en la IA generativa y eso nos da la oportunidad de tomar esa tecnología, impulsarla e incorporarla en cada uno de nuestros productos”. dijo Zuckerberg durante la presentación. “Vamos a desempeñar un papel importante y único en la industria al llevar estas capacidades a miles de millones de personas en formas nuevas que otras personas no van a hacer”, agregó.

Google anunció hoy que está comenzando a abrir el acceso a nuevas capacidades generativas de IA en la Búsqueda después de presentarlas en su evento I/O hace dos semanas. El gigante tecnológico está abriendo el acceso a Search Labs, un nuevo programa que permite a las personas inscribirse en experimentos, incluida la experiencia generativa de búsqueda, y probarlos antes del lanzamiento más amplio.

Si se registró en Search Labs, se le notificará por correo electrónico cuando pueda comenzar a probar las nuevas funciones de IA generativa en la Búsqueda. Si no se ha registrado y desea hacerlo, puede hacerlo tocando el icono de Labs en la última versión de la aplicación de Google (Android e iOS) o en el escritorio de Chrome.

Una vez que esté en el experimento, la nueva experiencia de búsqueda impulsada por IA generativa lo ayudará a comprender un tema más rápido y hacer las cosas más fácilmente, dice Google.

Con esta nueva actualización, Google dice que los usuarios pueden ponerse al día fácilmente sobre un tema nuevo o complicado. Supongamos que está buscando información sobre un tema que normalmente tendría que desglosar en consultas separadas. La búsqueda ahora proporcionará una instantánea impulsada por IA para que pueda obtener ayuda para comprender qué factores considerar cuando escribe una consulta como «aprender ukelele vs guitarra».

La experiencia generativa de búsqueda también puede descubrir sugerencias rápidas para preguntas específicas. Por ejemplo, si busca cosas como «Cómo quitar una vieja mancha de café de un suéter de lana» o «Cómo puedo renovar mi pasaporte rápidamente», podrá encontrar fácilmente indicaciones sobre la información clave que necesita saber. , o vea una variedad de opciones disponibles y dé el siguiente paso con la ayuda de la web.

Además, la nueva experiencia de búsqueda también tiene una integración de compras. Google señala que puede buscar cosas como «Peel and stick wallpaper for kitchen» para conocer factores importantes, como si es fácil de quitar, y obtener una lista de opciones, incluido el precio, las calificaciones de los clientes y los enlaces para comprar.

Si desea explorar más a fondo, puede seleccionar la opción «hacer una pregunta de seguimiento» o seleccionar un paso siguiente sugerido, que lo llevará al modo de conversación donde puede preguntarle a Google más sobre el tema que está explorando. El contexto se transferirá de una pregunta a otra.

“Este experimento es nuestro primer paso para agregar inteligencia artificial generativa a la búsqueda, y realizaremos muchas actualizaciones y mejoras con el tiempo”, escribió Google en una publicación de blog. “A medida que continuamos reimaginando cómo podemos hacer que sea aún más natural e intuitivo encontrar lo que está buscando, estamos emocionados de que pruebe estas nuevas capacidades y comparta sus comentarios en el camino”.

“Empecé a usar ChatGPT en enerodice Pierre, responsable de comunicación en una pyme de servicios administrativos, sobre el ya famoso robot conversacional lanzado en noviembre de 2022 por la empresa OpenAI. Au début, les résultats n’étaient guère probants, mais en me perfectionnant grâce à des vidéos YouTube, j’ai réussi à automatiser environ de 30 % à 40 % de ma charge de travail, qui consiste à écrire des articles et des billets sur las redes sociales. » El autor de este testimonio, recogido en una convocatoria lanzada en Lemonde.fr, está entusiasmado… pero no quiere que aparezca su nombre, porque el jefe de su pyme «tiene gran dificultad en considerar el uso de la inteligencia artificial [IA] como un verdadero trabajo”.

Lea también: Artículo reservado para nuestros suscriptores Dentro de la mente de los creadores de ChatGPT

La moda de las llamadas IA generativas, capaces de crear, a partir de una simple instrucción escrita, texto, como ChatGPT, o fotos ultrarrealistas, como Midjourney, está comenzando a afectar a las empresas. “Hoy, todos los creativos de nuestra agencia juegan con este software. Y especialmente los menores de 35 años., dice Bertille Toledano, presidente de la agencia de publicidad BETC y copresidente de la Asociación de Consultoras de Comunicación (AACC). Pero, más allá de los primeros conversos expertos en tecnología, ¿estas herramientas alterarán el mundo laboral? ¿O se sumarán a la lista de novedades que han sido objeto de exagerada expectación antes de decepcionar, como el metaverso o las gafas de realidad virtual?

“Las inteligencias artificiales generativas tienen un efecto en profesiones que parecían inmunes a la automatización, particularmente en el sector servicios”, descifra el sociólogo Yann Ferguson, profesor-investigador del Instituto Católico de Artes y Oficios de Toulouse y director científico de LaborIA, un programa para analizar los impactos de la IA en el trabajo lanzado en 2021 por el gobierno y el Instituto Nacional de Investigación en Ciencias Digitales y Tecnología. En empresas, en el banco de inversión Morgan Stanley o en la plataforma de comercio electrónico Cdiscount, ya se han producido los primeros despliegues. Y los gigantes digitales -Microsoft, Google, Amazon o Meta- están impulsando estas tecnologías.

Lea también: Artículo reservado para nuestros suscriptores El Gobierno pone en marcha un laboratorio para medir los efectos de la inteligencia artificial en el mercado laboral

“Las empresas están bastante convencidas, pero también hacen preguntas”, observa Laurent Daudet, cofundador de LightOn, un editor francés de los principales modelos de procesamiento de idiomas, los motores en los que se basan interfaces como ChatGPT. ¿Qué traerá realmente la IA generativa? ¿Cuáles son los riesgos? Una encuesta de JobTeaser-Kantar de febrero resume la ambivalencia de los sentimientos sobre esta tecnología: la mayoría de los trabajadores de entre 18 y 27 años consideraría que liberará tiempo de trabajo o creará nuevos puestos de trabajo… pero el 61 % también teme un impacto en su carrera.

Te queda el 86,37% de este artículo por leer. Lo siguiente es solo para suscriptores.

El mes pasado, Roblox describió su visión para la creación de contenido asistido por IA, imaginando un futuro en el que la IA generativa podría ayudar a los usuarios a crear código, modelos 3D y más con poco más que mensajes de texto. Ahora, está dando sus primeros pasos para permitir que «todos los usuarios de Roblox sean creadores» al lanzar sus primeras herramientas de IA: Code Assist y Material Generator, ambas en versión beta.

Aunque ninguna de las herramientas está cerca de generar una experiencia Roblox jugable a partir de una descripción de texto, el jefe de Roblox Studio, Stef Corazza, le dijo a una audiencia en GDC 2023 que pueden «ayudar a automatizar las tareas básicas de codificación para que pueda concentrarse en el trabajo creativo». Por ahora, eso significa ser capaz de generar fragmentos de código útiles y texturas de objetos basados ​​en indicaciones breves. El anuncio de Roblox para las herramientas ofrece algunos ejemplos, generando texturas realistas para un «cañón de roca roja brillante» y «vidrieras», o produciendo varias líneas de código funcional que harán que ciertos objetos cambien de color y se autodestruyan después de que un jugador interactúe. con ellos.

Ambas funciones pueden sonarle familiares si ha experimentado con chatbots de IA: GPT-3 ya puede crear fragmentos de código funcionales basados ​​en indicaciones.

Code Assist parece prometedor, pero Roblox tiene cuidado de afirmar que es imperfecto y puede generar información «incorrecta» o «engañosa». «Todavía depende de usted revisar, probar y determinar si la sugerencia de código es contextualmente apropiada». Aun así, Corazza de Roblox parece estar seguro de que este es el primer paso para convertir a todos los usuarios de la plataforma en creadores, lo que sugiere que solo pasarán unos años antes de que estas herramientas puedan generar escenas 3D interactivas y totalmente reproducibles a partir de un simple aviso.

Coincidiendo con el lanzamiento de su familia Firefly de modelos de inteligencia artificial generativa, Adobe presentó hoy los servicios de inteligencia artificial generativa Adobe Sensei, un conjunto de servicios impulsados ​​por inteligencia artificial centrados en la empresa en su conjunto de aplicaciones de productividad.

Los servicios de inteligencia artificial generativa, o «Sensei GenAI», para abreviar, aprovechan una combinación de tecnología de inteligencia artificial, incluidos los modelos de lenguaje grande propios de Adobe y el servicio OpenAI de Azure para realizar una variedad de tareas de marketing y ventas. El servicio Azure OpenAI de Microsoft, lanzado en 2021, brinda acceso personalizado a modelos del laboratorio de inteligencia artificial OpenAI, incluidos ChatGPT, GPT-4 y el generador de texto a imagen DALL-E 2.

Los clientes de Adobe Experience Manager, Adobe Journey Optimizer, Customer Journey Analytics y Marketo Engage serán los primeros en poder aprovechar los servicios de IA generativa, gracias a las nuevas integraciones nativas de flujo de trabajo.

Por ejemplo, en Journey Optimizer y AEM Sites, los usuarios podrán tocar los servicios de inteligencia artificial generativa para crear diferentes versiones de correo electrónico publicitario y copia de texto, así como páginas web, reformulando la copia seleccionando el tono de voz, identificando palabras clave y extrayendo de información actualizada del producto. En Marketo Engage, los servicios de inteligencia artificial generativa impulsarán Dynamic Chat, la solución de chatbot centrada en el marketing de Adobe. Y en Journey Optimizer, Generative AI Services creará segmentos de audiencia para campañas de personalización.

Los modelos dentro de Generative AI Services también generarán subtítulos en Customer Journey Analytics para visualizaciones como tablas de cohortes y gráficos de consecuencias, proporcionando conclusiones de primera línea basadas en texto para clientes empresariales.

“Los nuevos servicios de inteligencia artificial generativa de Adobe se integrarán de forma nativa en Adobe Experience Cloud como un copiloto para los equipos de experiencia del cliente para potenciar los flujos de trabajo de marketing de extremo a extremo, mejorando drásticamente la productividad y la eficiencia empresarial”, Alexandru Costin, vicepresidente de inteligencia artificial generativa de Adobe, le dijo a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico.

Con los servicios de inteligencia artificial generativa, Adobe está poniendo su caballo en la carrera por el espacio de inteligencia artificial generativa para el marketing. Está lejos de ser el primero en hacerlo: existe una industria en crecimiento de proveedores de IA generativa centrados en aplicaciones específicas de marketing y publicidad.

Startups como Movio, Copysmith, Copy.ai, Sellscale, Jasper, Omneky y Regie.ai están utilizando IA generativa para crear (aparentemente) mejores textos de marketing, imágenes e incluso videos para anuncios, sitios web y correos electrónicos. Y tanto Google como Microsoft lanzaron recientemente capacidades generativas de inteligencia artificial dirigidas a clientes comerciales, incluidas herramientas de generación de copias e imágenes.

La aceptación ha sido rápida: Statista informa que el 87% de los usuarios actuales de IA ya están usando, o están considerando usar, IA para mejorar su marketing por correo electrónico. Otro informe proyecta que el mercado de la IA generativa tendrá un valor de más de $ 110 mil millones para 2030.

Esas cifras pueden sonar optimistamente altas. Pero es cierto que hay un interés creciente en la IA generativa entre las marcas y las empresas de medios.

En los últimos meses, las agencias contratadas por Heinz, Nestlé, Martini & Rossi y Patrón, propiedad de Bacardi, lanzaron campañas publicitarias utilizando imágenes creadas por sistemas de texto a imagen como DALL-E 2 y Midjourney de OpenAI. En febrero, Coca-Cola firmó un acuerdo con OpenAI para aprovechar la escritura de texto ChatGPT y DALL-E 2 de la compañía para crear textos publicitarios, imágenes y mensajes personalizados.

Mientras tanto, Digiday escribe que la IA generativa será un área de enfoque para algunas compañías de medios este año mientras trabajan para reducir costos y encontrar nuevas oportunidades de ingresos en medio de un mercado de medios difícil. BuzzFeed se convirtió en uno de los primeros en moverse en febrero, asociándose con OpenAI para crear un nuevo formato de cuestionario impulsado por IA.

Con la creciente competencia, no está claro qué empresas llegarán a sobresalir del resto en términos de tracción general del mercado. Adobe, con su base de clientes de Experience Cloud de aproximadamente 12,000 clientes, incluido el 87% de Fortune 100, evidentemente espera ser uno de ellos.

Adobe lanzó el nivel empresarial de su aplicación creativa Adobe Express hoy en el evento Adobe Summit de la compañía. La suscripción empresarial también permitirá a las organizaciones acceder a Adobe Firefly, las herramientas de inteligencia artificial generativa lanzadas recientemente por la empresa.

La compañía de herramientas creativas dijo que esta nueva oferta ayudaría a las empresas a crear cualquier cosa, desde contenido de marca hasta publicaciones en redes sociales, sin tener que dominar las habilidades de diseño. Esencialmente, Adobe ofrece su competidor Canva a empresas de todos los tamaños.

Adobe lanzó la herramienta como Creative Cloud Express en 2021 para reemplazar a Adobe Spark y luego la renombró como Adobe Express.

La compañía dijo que Adobe Express para empresas se integrará con su oferta de gestión de activos digitales Adobe Experience Manager (AEM). Además, podrán utilizar los efectos de generación de texto e imágenes de Adobe Firefly que son seguros para uso comercial. Los clientes empresariales también tendrán acceso a imágenes de archivo, videos, fuentes y plantillas creativas.

“Durante el año pasado, Adobe Express ha demostrado con éxito la capacidad única de desbloquear la creatividad entre los usuarios de cualquier nivel de habilidad creativa, desde los que recién comienzan hasta los profesionales creativos experimentados”, dijo Govind Balakrishnan, vicepresidente senior de Adobe Express, en un comunicado. declaración.

“Ahora, Adobe Express para empresas conectará equipos de todo tipo, desde creativos hasta comunicadores, como un centro creativo, con la colección de activos y plantillas de la más alta calidad, bibliotecas integradas y nuevas funciones de control de marca, lo que permite que cualquiera pueda crear y compartir en la marca. contenido a escala”.

Adobe Express para empresas también tiene herramientas de colaboración, incluida la función de compartir para revisión, que permite a las personas comentar sobre una versión específica del proyecto.

La idea de la compañía es involucrar a personas que no son diseñadores en el proceso creativo de crear contenido y activos de marca a través de esta nueva oferta.

Al igual que Adobe, sus competidores también buscan introducir nuevos planes de monetización. El mes pasado, el competidor de Adobe Express, Canva, lanzó un plan pago para universidades y colegios.

Adobe Express para empresas está disponible en versión beta para clientes empresariales de Creative Cloud. Adobe no reveló el precio del plan, pero como referencia, los planes premium de Adobe Express comienzan desde $ 9.99 por mes.

El paquete de software de edición de fotos y videos de Adobe ha aprovechado durante mucho tiempo la asistencia de la inteligencia artificial para ayudar a sus usuarios humanos a hacer su trabajo, y ha empleado el sistema Sensei AI durante más de una década para potenciar funciones como Filtros neuronales en Photoshop o Acrobat Modo líquido. El martes, Adobe reveló su próxima generación de funciones de IA, una familia de modelos generativos que la compañía ha denominado colectivamente Firefly, el primero de los cuales generará imágenes y efectos de fuente.

“La IA generativa es la próxima evolución de la creatividad y la productividad impulsadas por la IA, transformando la conversación entre el creador y la computadora en algo más natural, intuitivo y poderoso”, dijo David Wadhwani, presidente de Negocios de Medios Digitales de Adobe, en el comunicado del martes. “Con Firefly, Adobe traerá ‘ingredientes creativos’ basados ​​en IA generativa directamente a los flujos de trabajo de los clientes, aumentando la productividad y la confianza creativa para todos los creadores, desde profesionales creativos de alto nivel hasta la cola larga de la economía del creador”.

Con él, los aspirantes a artistas digitales ya no estarán limitados por su destreza por debajo del par o la falta de talento artístico: podrán hablar con ilustraciones de calidad profesional utilizando solo el poder de sus palabras. Y no se trata solo de texto a imagen: la naturaleza multimodal de Firefly significa que el audio, el video, las ilustraciones y los modelos 3D se pueden generar a través del sistema y suficiente gimnasia verbal.

Según la compañía, el primer modelo de la familia Firefly está entrenado con «cientos de millones» de imágenes del catálogo de fotos de Adobe Stock, contenido con licencia abierta y cosas del dominio público, lo que prácticamente garantiza que el modelo no dará lugar a demandas como StableDiffusion hizo con el disgusto de Getty. También ayuda a garantizar que los fotógrafos y artistas de Stock sean compensados ​​por el uso de sus obras en el entrenamiento de estas IA.

Engadget recibió una breve vista previa del sistema antes del anuncio del martes. La pantalla de entrada, donde los usuarios ingresarán su aviso basado en texto en el sistema, presenta una selección curada de piezas generadas, así como los avisos que los instigaron. Estos sirven para resaltar las capacidades generativas de los modelos e inspirar a otros usuarios a explorar los límites de su creatividad asistida por máquinas.

Una vez que el usuario ingresa su mensaje de texto (en este caso, las relaciones públicas de Adobe utilizaron un adulto parado en una playa con un efecto de doble exposición usando imágenes derivadas de la base de datos de fotos de Adobe), el sistema devolverá alrededor de media docena de sugerencias de imágenes iniciales. A partir de ahí, el usuario puede seleccionar entre estilos y efectos de imagen populares, dictar sus propias ediciones en el indicador, colaborar con la IA y, en general, jugar con el proceso altamente orientable hasta que el sistema escupe lo que está buscando. La calidad de la imagen resultante fue casi fotorrealista, aunque ninguna de las imágenes de la demostración presenta manos, por lo que no pudimos contar los dedos con precisión.

Inicialmente, la base de datos de imágenes capacitadas será la propia biblioteca Stock con licencia de Adobe, aunque la compañía está buscando permitir que los usuarios individuales incorporen también sus propias carteras. Esto debería permitir a los fotógrafos con sus propios estilos establecidos recrear esa estética dentro del modelo para que lo que genera encaje con el motivo existente del usuario. La compañía no proporcionó un cronograma de cuándo podría suceder eso.

El primer modelo también tiene una función de hermano que puede crear efectos de fuente personalizados y generar logotipos de estructura alámbrica basados ​​en garabatos y bocetos escaneados. Todo es genial, pero podría dejar sin trabajo a un número desmesurado de artistas digitales si se apropiara indebidamente. La Iniciativa de Autenticidad de Contenido (CAI) de Adobe busca evitar que eso suceda.

El CAI es el intento de Adobe de establecer algún tipo de reglas básicas en esta nueva industria del Lejano Oeste de Silicon Valley. Es un conjunto de estándares operativos industriales propuestos que establecerían y regirían los comportamientos éticos y la transparencia en el proceso de capacitación en IA. Por ejemplo, el CAI crearía una etiqueta de «no entrenar» que funciona con la misma idea básica que robots.txt. Esa etiqueta sería persistente, permaneciendo con el arte mientras se mueve a través de Internet, alertando a cualquiera que lo encuentre de que fue hecho por una máquina. Hasta el momento, alrededor de 900 entidades en todo el mundo, «incluidas empresas de medios y tecnología, ONG, académicos y otros», según el comunicado, se han suscrito al plan.