Adobe dice que está construyendo un modelo de inteligencia artificial para generar videos. Pero no revela cuándo se lanzará exactamente este modelo, ni mucho sobre él además del hecho de que existe.

Ofrecido como una especie de respuesta a Sora de OpenAI, Imagen 2 de Google y modelos del creciente número de nuevas empresas en el naciente espacio de video de IA generativa, el modelo de Adobe, una parte de la creciente familia Firefly de productos de IA generativa de la compañía, se abrirá paso en Premiere Pro, la suite de edición de video insignia de Adobe, llegará a finales de este año, dice Adobe.

Como muchas herramientas de video de IA generativa actuales, el modelo de Adobe crea imágenes desde cero (ya sea un mensaje o imágenes de referencia) y potencia tres nuevas características en Premiere Pro: adición de objetos, eliminación de objetos y extensión generativa.

Se explican por sí solos.

La adición de objetos permite a los usuarios seleccionar un segmento de un clip de vídeo (por ejemplo, el tercio superior o la esquina inferior izquierda) e ingresar un mensaje para insertar objetos dentro de ese segmento. En una sesión informativa con TechCrunch, un portavoz de Adobe mostró una imagen fija de un maletín del mundo real lleno de diamantes generado por el modelo de Adobe.

La eliminación de objetos elimina objetos de los clips, como micrófonos boom o tazas de café en el fondo de una toma.

En cuanto a la extensión generativa, agrega algunos fotogramas al principio o al final de un clip (desafortunadamente, Adobe no dijo cuántos fotogramas). La extensión generativa no pretende crear escenas completas, sino más bien agregar fotogramas intermedios para sincronizarlos con una banda sonora o conservar una toma para darle un ritmo adicional, por ejemplo, para agregar peso emocional.

Para abordar el miedo a los deepfakes que inevitablemente surge en torno a herramientas de inteligencia artificial generativa como estas, Adobe dice que traerá credenciales de contenido (metadatos para identificar medios generados por inteligencia artificial) a Premiere. Las credenciales de contenido, un estándar de procedencia de medios que Adobe respalda a través de su Iniciativa de Autenticidad de Contenido, ya estaban en Photoshop y eran un componente de los modelos Firefly de generación de imágenes de Adobe. En Premiere, indicarán no solo qué contenido fue generado por IA sino también qué modelo de IA se utilizó para generarlo.

Le pregunté a Adobe qué datos (imágenes, videos, etc.) se utilizaron para entrenar el modelo. La compañía no dijo ni dijo cómo (o si) está compensando a los contribuyentes al conjunto de datos.

La semana pasada, Bloomberg, citando fuentes familiarizadas con el asunto, informó que Adobe paga a fotógrafos y artistas en su plataforma de medios de stock, Adobe Stock, hasta 120 dólares por enviar clips de vídeo cortos para entrenar su modelo de generación de vídeo. Se dice que el pago oscila entre unos 2,62 dólares por minuto de vídeo y unos 7,25 dólares por minuto, dependiendo de la presentación, y las imágenes de mayor calidad exigen tarifas correspondientemente más altas.

Eso sería una desviación del acuerdo actual de Adobe con los artistas y fotógrafos de Adobe Stock cuyo trabajo está utilizando para entrenar sus modelos de generación de imágenes. La compañía paga a esos contribuyentes una bonificación anual, no una tarifa única, dependiendo del volumen de contenido que tienen en stock y cómo se utiliza, aunque es una bonificación sujeta a una fórmula opaca y no garantizada de año en año.

Los informes de Bloomberg, si son precisos, representan un enfoque en marcado contraste con el de rivales de video de IA generativa como OpenAI, que se dice que ha extraído datos web disponibles públicamente, incluidos videos de YouTube, para entrenar sus modelos. El director ejecutivo de YouTube, Neal Mohan, dijo recientemente que el uso de videos de YouTube para entrenar el generador de texto a video de OpenAI sería una infracción de los términos de servicio de la plataforma, destacando la debilidad legal del argumento de uso justo de OpenAI y otros.

Las empresas, incluida OpenAI, están siendo demandadas por acusaciones de que están violando la ley de propiedad intelectual al entrenar su IA en contenido protegido por derechos de autor sin proporcionar crédito ni pagar a los propietarios. Adobe parece tener la intención de evitar este fin, como su competencia en algún momento generativa de IA, Shutterstock y Getty Images (que también tienen acuerdos para licenciar datos de entrenamiento de modelos) y, con su política de indemnización de propiedad intelectual, posicionarse como una opción verificablemente “segura” para clientes empresariales.

En cuanto al pago, Adobe no dice cuánto les costará a los clientes utilizar las próximas funciones de generación de video en Premiere; presumiblemente, todavía se están debatiendo los precios. pero la empresa hizo revelan que el esquema de pago seguirá el sistema de créditos generativos establecido con sus primeros modelos Firefly.

Para los clientes con una suscripción paga a Adobe Creative Cloud, los créditos generativos se renuevan a partir de cada mes, con asignaciones que van de 25 a 1000 por mes, según el plan. Las cargas de trabajo más complejas (por ejemplo, imágenes generadas con mayor resolución o generaciones de imágenes múltiples) requieren más créditos, como regla general.

La gran pregunta que tengo en mente es: ¿las funciones de video impulsadas por IA de Adobe serán valer ¿Lo que terminen costando?

Los modelos de generación de imágenes de Firefly hasta ahora han sido ampliamente ridiculizados por ser decepcionantes y defectuosos en comparación con Midjourney, DALL-E 3 de OpenAI y otras herramientas de la competencia. La falta de un plazo de lanzamiento en el modelo de video no infunde mucha confianza de que evitará el mismo destino. Tampoco lo hace el hecho de que Adobe se negó a mostrarme demostraciones en vivo de adición y eliminación de objetos y extensión generativa, insistiendo en cambio en un video pregrabado.

Quizás para cubrir sus apuestas, Adobe dice que está en conversaciones con proveedores externos sobre la integración de sus modelos de generación de video en Premiere, así como para potenciar herramientas como la extensión generativa y más.

Uno de esos proveedores es OpenAI.

Adobe dice que está colaborando con OpenAI para encontrar formas de incorporar a Sora al flujo de trabajo de Premiere. (Una asociación con OpenAI tiene sentido dadas las recientes propuestas de la startup de IA hacia Hollywood; es revelador que la CTO de OpenAI, Mira Murati, asistirá al Festival de Cine de Cannes este año). Otros socios iniciales incluyen a Pika, una startup que crea herramientas de IA para generar y editar videos. y Runway, que fue uno de los primeros proveedores del mercado con un modelo de vídeo generativo.

Un portavoz de Adobe dijo que la empresa estaría abierta a trabajar con otros en el futuro.

Ahora bien, para ser muy claro, estas integraciones son más un experimento mental que un producto funcional en la actualidad. Adobe me recalcó repetidamente que están en una “vista previa inicial” y en una “investigación” en lugar de algo con lo que los clientes puedan esperar jugar en el corto plazo.

Y eso, diría yo, captura el tono general del prensador de video generativo de Adobe.

Adobe claramente está tratando de señalar con estos anuncios que está pensando en video generativo, aunque sólo sea en el sentido preliminar. Sería una tontería no hacerlo: quedar atrapado desprevenido en la carrera generativa de la IA es correr el riesgo de perder una nueva y valiosa fuente de ingresos potencial, suponiendo que la economía finalmente funcione a favor de Adobe. (Después de todo, los modelos de IA son costosos de entrenar, ejecutar y servir).

Pero, francamente, lo que muestra (conceptos) no es muy convincente. Con Sora en libertad y seguramente más innovaciones en camino, la compañía tiene mucho que demostrar.

Microsoft ha anunciado un borrador para imágenes con tecnología de IA generativa, que le brinda una manera fácil de eliminar elementos no deseados de sus fotografías. Windows Photos ha tenido durante mucho tiempo una herramienta Spot Fix que puede eliminar partes de una imagen, pero la compañía dice que el borrado generativo es una versión mejorada de la función. Aparentemente, esta nueva herramienta puede crear resultados «más fluidos y realistas» incluso cuando se eliminan de una imagen objetos grandes, como transeúntes o el desorden en el fondo.

Si recuerdas, tanto Google como Samsung tienen sus propias versiones de herramientas de borrado de IA en sus dispositivos móviles. Google solía estar disponible exclusivamente en los teléfonos Pixel más nuevos hasta que se lanzó a modelos más antiguos. Sin embargo, la versión de Microsoft le brinda acceso a un borrador de fotografías con tecnología de inteligencia artificial en su computadora de escritorio o portátil. Sólo necesitas iniciar el editor de imágenes en Fotos para comenzar a usar la función. Simplemente elige la opción Borrar y luego usa el pincel para crear una máscara sobre los elementos que deseas eliminar. Incluso puedes ajustar el tamaño del pincel para que sea más fácil seleccionar objetos más delgados o más gruesos, y también puedes optar por resaltar más de un elemento antes de borrarlos todos.

Sin embargo, por el momento el acceso al borrado generativo es bastante limitado. Aún no se ha lanzado ampliamente y solo puedes usarlo si eres un Windows Insider a través de la aplicación Fotos en Windows 10 y Windows 11 para dispositivos Arm64.

indefinido

Los gobiernos de todo el El mundo se apresura a adoptar los algoritmos que infundieron algo parecido a inteligencia en ChatGPT, aparentemente cautivados por la enorme recompensa económica que se espera de la tecnología.

Dos nuevos informes publicados esta semana muestran que es probable que los Estados-nación también se apresuren a adaptar la misma tecnología a armas de desinformación, en lo que podría convertirse en una preocupante carrera armamentista de inteligencia artificial entre grandes potencias.

Los investigadores de RAND, un grupo de expertos sin fines de lucro que asesora al gobierno de Estados Unidos, señalan la evidencia de que un investigador militar chino que tiene experiencia en campañas de información discute públicamente cómo la IA generativa podría ayudar a dicho trabajo. Un artículo de investigación, de enero de 2023, sugiere utilizar modelos de lenguaje grandes, como una versión mejorada de BERT de Google, un precursor de los modelos de lenguaje más potentes y capaces que impulsan los chatbots como ChatGPT.

«No hay evidencia de que esto se esté haciendo en este momento», dice William Marcellino, experto en inteligencia artificial y científico social y del comportamiento de RAND, quien contribuyó al informe. “Más bien alguien dice: ‘Aquí hay un camino a seguir’”. Él y otros en RAND están alarmados ante la perspectiva de que las campañas de influencia adquieran nueva escala y poder gracias a la IA generativa. «Crear un sistema para crear millones de cuentas falsas que pretenden ser taiwanesas, estadounidenses o alemanas, que están impulsando una narrativa estatal, creo que es cualitativa y cuantitativamente diferente», dice Marcellino.

Las campañas de información en línea, como la que llevó a cabo la Agencia de Investigación de Internet de Rusia para socavar las elecciones estadounidenses de 2016, existen desde hace años. Han dependido principalmente del trabajo manual: trabajadores humanos trabajando duro frente a los teclados. Pero los algoritmos de IA desarrollados en los últimos años podrían producir en masa textos, imágenes y vídeos diseñados para engañar o persuadir, o incluso llevar a cabo interacciones convincentes con personas en las plataformas de redes sociales. Un proyecto reciente sugiere que lanzar una campaña de este tipo podría costar sólo unos pocos cientos de dólares.

Marcellino y sus coautores señalan que es casi seguro que muchos países, incluido Estados Unidos, estén explorando el uso de la IA generativa para sus propias campañas de información. Y la amplia accesibilidad de las herramientas de inteligencia artificial generativa, incluidos numerosos modelos de lenguaje de código abierto que cualquiera puede obtener y modificar, reduce el listón para cualquiera que desee lanzar una campaña de información. «Una variedad de actores podrían utilizar la IA generativa para la manipulación de las redes sociales, incluidos actores no estatales técnicamente sofisticados», escriben.

Un segundo informe publicado esta semana por otro grupo de expertos centrado en la tecnología, el Proyecto de Estudios Competitivos Especiales, también advierte que la IA generativa pronto podría convertirse en una forma para que las naciones se flexibilicen entre sí. Insta al gobierno de Estados Unidos a invertir fuertemente en IA generativa porque la tecnología promete impulsar muchas industrias diferentes y proporcionar “nuevas capacidades militares, prosperidad económica e influencia cultural” para cualquier nación que la domine primero.

Al igual que el informe RAND, el análisis del SCSP también llega a algunas conclusiones sombrías. Advierte que es probable que el potencial de la IA generativa desencadene una carrera armamentista para adaptar la tecnología para su uso por parte de militares o en ataques cibernéticos. Si ambos tienen razón, nos dirigimos hacia una carrera armamentista en el espacio de la información que puede resultar particularmente difícil de contener.

¿Cómo evitar el escenario de pesadilla de que Internet se vea invadido por robots de inteligencia artificial programados para la guerra de información? Requiere que los humanos hablen entre sí.

El informe del SCSP recomienda que Estados Unidos “lidere el compromiso global para promover la transparencia, fomentar la confianza y fomentar la colaboración”. Los investigadores de RAND recomiendan que los diplomáticos estadounidenses y chinos hablen sobre la IA generativa y los riesgos que conlleva esta tecnología. “Puede que a todos nos interese no tener una Internet totalmente contaminada e increíble”, afirma Marcellino. Creo que es algo en lo que todos podemos estar de acuerdo.

Mantener una canalización de contenido completa es un proceso laborioso y subjetivo, y con tantas personas involucradas, puede ser difícil permanecer centrado en los datos.

Las herramientas de IA generativa aceleran este trabajo de manera espectacular: una vez que un sistema está entrenado en su contenido, producirá palabras clave e ideas por bushel, pero los seres humanos aún necesitan separar el trigo de la paja.

En una publicación detallada de TC+, Nick Zamanov, director de desarrollo comercial de Cyber ​​Switching, explica cómo su equipo usó OpenAI para aumentar el tráfico del sitio, la calificación del dominio y los vínculos de retroceso en tan solo unos meses.

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Incluye varias indicaciones que desarrollaron, junto con sugerencias que lo ayudarán a entrenar las herramientas de IA para producir material con su propia voz.

“No hay necesidad de reinventar la rueda, así que use el contenido en el que ya ha trabajado para ayudar a generar mejores palabras clave, recomendaciones y, en última instancia, su estrategia de marketing”, aconseja.

Gracias por leer,

walter thompson
Gerente editorial, TechCrunch+
@tuprotagonista

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Han sido 6 meses llenos de baches para edtech: ¿hay caminos más suaves por delante?

El mercado de edtech de Europa está teniendo un momento.

En la primera mitad de este año, un tercio de toda la actividad global de acuerdos de edtech tuvo lugar en la región, escribe Rhys Spence, jefe de investigación de Brighteye Ventures.

“El primer semestre de 2023 vio una mayor financiación que el período anterior en el segundo semestre de 2022 y muchas de las empresas que recaudaron grandes rondas a principios o mediados de 2021 volverán a la mesa para recaudar más fondos”, escribe en TC+.

“Sin embargo, esto no debe verse como signos de salud en el ecosistema…”

Las empresas emergentes de SaaS en etapa inicial crecen de la misma manera con o sin dólares de capital de riesgo

Hay mucho comportamiento performativo en el terreno de las startups, como mesas de futbolín en las áreas de recepción y cocinas con grifos de kombucha.

¿Deberíamos agregar la recaudación de fondos a esa lista?

Rebecca Szkutak cubrió un informe de Capchase, que vio poca diferencia en el crecimiento interanual entre las nuevas empresas autofinanciadas (44 %) y respaldadas por empresas (42,8 %).

“Dado que las nuevas empresas respaldadas por capital de riesgo recaudaron capital externo, podemos suponer con seguridad que gastaron más para lograr lo que es efectivamente la misma tasa de crecimiento que sus pares autosuficientes”, escribe.

Pregúntele a Sophie: ¿Cuán realistas son mis posibilidades de contratar candidatos H-1B en mi startup?

Querida Sophie,

Con más de 750,000 registros H-1B este año, ¿es realista que mi startup en etapa inicial considere contratar candidatos que los estén buscando?

— Inicio escéptico

Las empresas emergentes con equipos fundadores compuestos únicamente por mujeres recaudaron solo $ 1.4 mil millones en el primer semestre

Si su equipo fundador incluye hombres y mujeres, aquí hay algunas buenas noticias:

“Los equipos mixtos obtuvieron el 28,1 % del capital recaudado en el primer semestre, lo que representa un aumento del 16,9 % en el primer semestre de 2022”, informa Dominic Madori-Davis.

Sin embargo, a las mujeres fundadoras no les está yendo tan bien, recaudando solo $ 1.4 mil millones durante el mismo período.

“La última vez que las empresas con fundadoras exclusivamente mujeres recaudaron una cantidad tan baja en el primer semestre fue en 2017, cuando recaudaron 1200 millones de dólares”.

Las valoraciones de Fintech han caído. ¿Adónde van desde aquí?

Los inversores tenían hambre de nuevas empresas de tecnología financiera como Stripe hace tres años, pero una mirada más cercana al mercado secundario muestra que las valoraciones se han desplomado, informan Mary Ann Azevedo y Rebecca Szkutak.

“Otras personas que se aferran a su valoración probablemente tardarán más en tocar fondo y encontrar el camino de regreso y tener impulso”, dijo Greg Martin, cofundador y director general de Rainmaker Securities.

A lo largo de las florecientes «guerras de IA», Apple ha permanecido sospechosamente en silencio, hasta ahora. La compañía está creando su propio chatbot, como informó originalmente Bloomberg. Los ingenieros llamaron descaradamente al conjunto de herramientas «AppleGPT», pero en realidad se llama Ajax, ya que el modelo de lenguaje grande (LLM) se creó utilizando el marco JAX de Google. Las fuentes indican que Apple tiene varios equipos trabajando en el proyecto, con un equipo dedicado a abordar posibles problemas de privacidad.

¿Qué hará realmente Apple con el bot? Eso no está claro ya que la compañía no parece tener planes sólidos con respecto a escenarios de casos de uso, fechas de lanzamiento o plataformas. Una fuente no identificada dijo Bloomberg esperar un anuncio oficial, junto con más detalles, el próximo año. Apple también realiza su llamada anual de ganancias el próximo mes, lo que podría arrojar algo de luz sobre Ajax.

Este movimiento se produce después de que el CEO de Apple, Tim Cook, dijera Buenos dias America que la IA generativa es algo que la empresa está “observando de cerca”. De acuerdo a Bloomberg, John Giannandrea y el vicepresidente senior de ingeniería de software de Apple, Craig Federighi, lideran la iniciativa. Giannandrea fue contratada originalmente para supervisar a Siri y sus capacidades de aprendizaje automático, por lo que tal vez el asistente digital asediado esté a punto de volverse mucho más útil.

El espacio de la IA generativa se ha disparado en los últimos meses, con casi todas las grandes empresas de tecnología uniéndose al tren de la exageración. Ayer mismo, Meta y Microsoft lanzaron Llama 2, un chatbot de IA destinado a uso comercial.

Opera dice que su navegador generativo infundido con IA está listo para el consumo público. Opera One ya no tiene acceso anticipado. Está más ampliamente disponible en Windows, Mac y Linux. Puede descargarlo desde el sitio web de la compañía.

Opera cuenta con una IA integrada llamada Aria a la que puedes acceder desde la barra lateral. También puede usar un atajo de teclado (CTRL o Comando y /) para comenzar a usar Aria. La IA también está disponible en el navegador Android de Opera a partir de hoy.

La IA surge de la asociación de Opera con el creador de ChatGPT, OpenAI. Aria se conecta a GPT para ayudar a responder las consultas de los usuarios. La IA incorpora información en vivo de la web y puede generar texto o código y responder preguntas de soporte sobre los productos de Opera. Además, Opera One puede generar avisos contextuales para Aria cuando hace clic con el botón derecho o resalta texto en el navegador. Si prefiere usar ChatGPT o ChatSonic, también puede acceder a ellos desde la barra lateral de Opera One.

Opera dice que los usuarios no tienen que interactuar con las funciones de inteligencia artificial del navegador si no lo desean. Por un lado, deberá iniciar sesión en una cuenta de Opera para usar Aria.

Además, Opera One tiene un aspecto renovado basado en principios de diseño modular. Opera dice que esto ayudará al navegador a adaptarse a las necesidades de los usuarios al mostrar características clave. «Los módulos relevantes dentro de Opera One se ajustarán automáticamente según el contexto, brindando al usuario una experiencia de navegación más fluida y sin esfuerzo», escribió en una publicación de blog.

Opera también espera limpiar el desorden de pestañas con una función que llama islas de pestañas. Opera One usa el contexto para agrupar pestañas relacionadas, como hoteles y rutas que podría estar buscando para un itinerario de viaje, o todos los documentos de Google Docs que tiene abiertos para un proyecto de trabajo.

Mientras tanto, Opera ha rediseñado el navegador bajo el capó. Empleó una nueva arquitectura con un compositor de subprocesos múltiples con el objetivo de ofrecer una interfaz de usuario más rápida y fluida. La compañía dice que este enfoque también lo ayudará a agregar nuevas funciones y hacer que Opera One se destaque de otros navegadores basados ​​en Chromium. Dijo que se están preparando más actualizaciones centradas en la IA para finales de este año.

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Las CPU Intel Meteor Lake están a la vuelta de la esquina y la compañía nos dio una demostración temprana del rendimiento de IA que podemos esperar de su VPU.

La VPU de Meteor Lake es un motor de inteligencia artificial dedicado de bajo consumo diseñado por Intel para impulsar aplicaciones de inteligencia artificial generativa y más

La demostración que nos proporcionó Intel fue breve, pero Intel nos dio una idea del rendimiento con la VPU de Meteor Lake habilitada en dos demostraciones. Antes de entrar en esos detalles, también debemos indicar que las CPU de Meteor Lake están en camino para su lanzamiento a finales de este verano y se revelarán más detalles en el tercer trimestre de 2023 (agosto-septiembre). Intel también nos dijo que revelarán información sobre el nuevo esquema de marca «Core» a principios de junio, por lo que tampoco está tan lejos.

Entonces, para continuar con los detalles, Intel una vez más destacó la arquitectura desagregada para las CPU de Meteor Lake que utilizan varios mosaicos similares a Lego, como informamos anteriormente. Un habilitador clave para las CPU de Meteor Lake es el uso de la tecnología Forveros 3D Packaging y marca el comienzo de la rampa para Intel 4 para el segmento de clientes. La compañía lo llama la primera CPU cliente verdadera «IDM 2.0». Algunas de las características principales de las CPU Meteor Lake de Intel incluyen:

• Administración de energía de próxima generación
• Nuevos gráficos Intel Arc integrados
• Nuevo motor AI integrado (VPU)

Intel también arrojó algo de luz sobre el mosaico de gráficos Arc Alchemist «Xe-LPG» que utilizan las CPU de Meteor Lake y dice que verá las mismas tecnologías que las tarjetas gráficas Arc discretas, como DX12 Ultimate, Ray Tracing y XeSS. una envoltura térmica perfectamente equilibrada.

Pasando al lado de la IA, Intel destaca las ventajas que traería cada uno de sus mosaicos y estas incluyen:

• GPU: ideal para canalización de medios/3D/render con infusión de IA (parleísmo de rendimiento y rendimiento)
• VPU: ideal para IA sostenida y descarga de IA (motor de IA de bajo consumo dedicado en todos los SKU)
• CPU: ideal para tareas de IA de baja latencia, de inferencia única y livianas (respuesta rápida)

La VPU se presentará en todas las SKU de Intel Meteor Lake. Hablando con Intel, también pudimos confirmar que, si bien la VPU se encuentra dentro del mosaico SoC, se basa en una IP diferente y no utiliza los dos Crestmont E-Core adicionales que aparecen en el mosaico SOC.

Una computadora portátil real con CPU Intel Meteor Lake:

El SKU que se muestra era un chip de 16 núcleos y 22 subprocesos (más aquí) que cae en la configuración 6+8 (6/12 + 8/8Intel tiene dos ventajas principales de tener una VPU dedicada a bordo de la CPU Meteor Lake. La primera Las ventajas de nivel vienen en aplicaciones en el lado del cliente que incluyen:

• Efectos de audio mejorados
• Creador y efectos de juego
• Asistentes de IA (Microsoft 365 Copilot)
• Llevar la IA localmente a las máquinas cliente.

Las ventajas de segundo nivel vienen en cargas de trabajo de IA puras y dedicadas que incluyen:

• Cómputo de IA requerido para mejoras GOPS
• Cómputo de IA requerido para modelos de lenguaje grande (TOPS) – ChatGPT

Intel mostró dos demostraciones, una con procesamiento Stable Diffusion AI y la otra con procesamiento Advanced Blue. El procesamiento Blur logrado con la VPU no solo se veía mejor que sin la VPU, sino que también consumía 1/5 de la energía.

La demostración de Stable Diffusion se ejecutó dentro de GIMP utilizando un complemento de código abierto desarrollado por Intel. La VPU generó imágenes en muy poco tiempo en comparación con lo que suele tardar una CPU o iGPU estándar. Aunque no pudimos obtener una comparación entre VPU apagada y VPU encendida, sigue siendo un gran problema para los consumidores.

Meteor Lake de Intel va a ser un gran problema ya que Chipzilla espera enviar millones de unidades el próximo año. Espere más inmersiones profundas por parte de la compañía en los próximos meses a medida que nos acerquemos al lanzamiento.

Línea de CPU Intel Mobility:

Familia de CPU	lago flecha	Lago Meteoro	Lago rapaz	Lago de aliso
Nodo de proceso (mosaico de CPU)	Intel 20A ‘5nm EUV»	Intel 4 ‘7nm EUV’	Intel 7 ‘ESF de 10 nm’	Intel 7 ‘ESF de 10 nm’
Nodo de proceso (mosaico GPU)	TSMC3nm	TSMC 5nm	Intel 7 ‘ESF de 10 nm’	Intel 7 ‘ESF de 10 nm’
Arquitectura de CPU	Híbrido (cuatro núcleos)	Híbrido (triple núcleo)	Híbrido (doble núcleo)	Híbrido (doble núcleo)
Arquitectura de núcleo P	Cala del león	cala secoya	Cala rapaz	cala dorada
Arquitectura de núcleo electrónico	Skymont	Crestmont	Gracemont	Gracemont
Configuración superior	Por determinar	6+8 (serie H)	6+8 (serie H) 8+16 (serie HX)	6+8 (serie H) 8+8 (serie HX)
Máximo de núcleos/hilos	Por determinar	14/20	14/20	14/20
Alineación planificada	Serie H/P/U	Serie H/P/U	Serie H/P/U	Serie H/P/U
Arquitectura GPU	Mago de batalla Xe2 ‘Xe-LPG’ o Xe3 Celestial «Xe-LPG»	Xe-GLP ‘Xe-MTL’	Iris Xe (Gen 12)	Iris Xe (Gen 12)
Unidades de ejecución de GPU	192 UE (1024 núcleos)?	128 UE (1024 núcleos)	96 UE (768 núcleos)	96 UE (768 núcleos)
Soporte de memoria	Por determinar	DDR5-5600 LPDDR5-7400 LPDDR5X – 7400+	DDR5-5200 LPDDR5-5200 LPDDR5-6400	DDR5-4800 LPDDR5-5200 LPDDR5X-4267
Capacidad de memoria (máx.)	Por determinar	96GB	64GB	64GB
Puertos Thunderbolt 4	Por determinar	4	4	4
Capacidad Wi-Fi	Por determinar	Wi-Fi 6E	Wi-Fi 6E	Wi-Fi 6E
TDP	Por determinar	15-45W	15-55W	15-55W
Lanzamiento	2H 2024?	2H 2023	1S 2023	1S 2022

Apple, al igual que varias empresas en este momento, puede estar lidiando con el papel que juegan, y deberían jugar, los avances más recientes en IA en su negocio. Pero una cosa Apple es confiado es el hecho de que quiere traer más talento de inteligencia artificial generativa a su negocio.

La compañía de Cupertino ha publicado al menos una docena de anuncios de trabajo en su página de carreras en busca de expertos en IA generativa. Específicamente, está buscando especialistas en aprendizaje automático «apasionados por construir sistemas autónomos extraordinarios» en el campo. Los anuncios de trabajo (algunos de los cuales parecen cubrir el mismo puesto o están llamando a múltiples solicitantes) comenzaron a aparecer el 27 de abril, y el más reciente se publicó a principios de esta semana.

Las ofertas de trabajo llegan en medio de algunas señales mixtas de la empresa en torno a la IA generativa. Durante su llamada de ganancias del segundo trimestre a principios de este mes, el director ejecutivo Tim Cook evitó dar respuestas específicas a las preguntas sobre lo que está haciendo la compañía en el área, pero tampoco lo descartó. Si bien la IA generativa era «muy interesante», dijo, Apple sería «deliberada y reflexiva» en su enfoque. Luego, ayer, el WSJ informó que la compañía había comenzado a restringir el uso de ChatGPT de OpenAI y otras herramientas de IA generativas externas para algunos empleados debido a preocupaciones sobre la filtración de datos patentados a través de las plataformas.

Esas restricciones no son nuevas ni exclusivas de Apple. Varias empresas, tecnológicas y no tecnológicas, han detallado restricciones similares. Alguno creer Apple ha tenido su política vigente durante un tiempo.

Pero más aplicaciones de terceros están incorporando elementos de inteligencia artificial generativa (fue solo ayer que OpenAI lanzó su propia aplicación ChatGPT para iOS) y, según se informa, Apple está trabajando en sus propios productos de inteligencia artificial generativa, según el WSJ. La contratación de más expertos en IA generativa bien podría ayudar a servir a uno o ambos fines.

Nos comunicamos con Apple a principios de esta semana para obtener un comentario sobre las ofertas de trabajo, pero aún no hemos recibido una respuesta.

Las vacantes están en equipos que incluyen Integrated System Experience, Input Experience NLP, Machine Learning R&D y Technology Development Group ubicado en San Diego, el Área de la Bahía y Seattle.

Algunos de los roles se enfocan específicamente en aplicaciones de inteligencia artificial generativa visual, para que los expertos en aprendizaje automático trabajen en «modelado generativo visual para potenciar aplicaciones en fotografía computacional, edición de imágenes y videos, reconstrucción de movimiento y formas en 3D». [and] generación de avatares”.

Como mencionamos, no está claro exactamente en qué estarían trabajando estas contrataciones (productos nuevos o actualización de los existentes), pero el impulso para traer más talento de inteligencia artificial generativa a Apple no debería ser una gran sorpresa.

La empresa fue pionera en el mundo de las aplicaciones de inteligencia artificial para el consumidor con el lanzamiento del asistente de voz Siri en el iPhone 2011, y durante años tuvo la reputación de ser una de las empresas de tecnología más importantes en la identificación y contratación de talento de inteligencia artificial, de otras empresas, de nuevas empresas y, según algunos, a veces directamente de laboratorios universitarios y proyectos de doctorado.

Pero si bien Apple ha seguido construyendo y mejorando la forma en que aplica la IA, más recientemente, junto con otros leviatanes como Google y Amazon, se ha visto que se está quedando atrás en la última ola de la tecnología. Esa ola, liderada por compañías como OpenAI (respaldada por Microsoft), Midjourney y Stability.AI y sus avances en IA generativa, toman señales verbales simples y devuelven respuestas detalladas basadas en grandes cantidades de información entretejida.

Ahora hemos visto una serie de movimientos de esos leviatanes para ponerse al día. Junto con el lanzamiento de Bard por parte de Google y una ola de noticias de IA derivadas de su gran evento para desarrolladores de E/S, un artículo de marzo en The New York Times detalló cómo Apple llevó a cabo un evento interno para mostrar el trabajo que estaba haciendo y los equipos de prueba. se ejecutaban en «conceptos generadores de lenguaje», grandes modelos de lenguaje y otras herramientas de IA.

Apple siendo Apple, sin duda buscará traer su propio enfoque a la mesa. Gran parte del trabajo que ha estado haciendo hasta ahora con, por ejemplo, la tecnología de inteligencia artificial visual se ha centrado en el procesamiento y la privacidad en el dispositivo y en la creación de herramientas de desarrollo para ayudar a eso.

Apple está organizando su evento WWDC centrado en desarrolladores el próximo mes, donde la gente buscará si hace algún anuncio en el frente de la IA generativa. Junto con el lanzamiento esperado del nuevo software para iPhone y iPad, muchos han proyectado que finalmente también dará detalles sobre sus muy esperados auriculares AR/VR.

Como OpenAI ha arrojado el guante a la gran tecnología con ChatGPT, Amazon ha anunciado su propio proyecto de IA generativa para enfrentar el desafío, destacando una historia de dos décadas de aprendizaje automático y desarrollos de inteligencia artificial.

La compañía nos ha recordado varias veces durante la nueva era de la IA que su propio modelo de comercio electrónico, los robots de almacén y las operaciones logísticas se basan en ML, pero parece que su división en la nube finalmente está lista para comprometerse con la IA generativa.

AWS ofrece un nuevo programa para 10 startups afortunadas en el espacio de IA generativa para ayudar a desarrollar e implementar su negocio.

AWS Generative AI Accelerator durará 10 semanas y brindará a las nuevas empresas los recursos y la orientación para crear sus productos antes de ponerlos en contacto con inversores y clientes.