GTC – Magazine Office https://magazineoffice.com Vida sana, belleza, familia y artículos de actualidad. Tue, 19 Mar 2024 16:20:51 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.5.4 La keynote de Nvidia en el GTC deparó algunas sorpresas https://magazineoffice.com/la-keynote-de-nvidia-en-el-gtc-deparo-algunas-sorpresas/ https://magazineoffice.com/la-keynote-de-nvidia-en-el-gtc-deparo-algunas-sorpresas/#respond Tue, 19 Mar 2024 16:20:47 +0000 https://magazineoffice.com/la-keynote-de-nvidia-en-el-gtc-deparo-algunas-sorpresas/

SAN JOSÉ – “Espero que se den cuenta de que esto no es un concierto”, dijo el presidente de Nvidia, Jensen Huang, ante una audiencia tan grande que llenó el Centro SAP en San José. Así presentó lo que quizás sea todo lo contrario de un concierto: el evento GTC de la empresa. “Has llegado a una conferencia de desarrolladores. Habrá mucha ciencia que describirá algoritmos, arquitectura de computadoras y matemáticas. Siento un peso muy pesado en la habitación; De repente, estás en el lugar equivocado”.

Puede que no haya sido un concierto de rock, pero el director general de 61 años de la tercera empresa más valiosa del mundo por capitalización de mercado, vestido con una chaqueta de cuero, ciertamente tenía un buen número de fans entre el público. La empresa se fundó en 1993 con la misión de llevar la informática general más allá de sus límites. La “computación acelerada” se convirtió en el lema de Nvidia: ¿no sería fantástico fabricar chips y placas especializados, en lugar de tener un propósito general? Los chips Nvidia brindan a los jugadores ávidos de gráficos las herramientas que necesitan para jugar en mayor resolución, con mayor calidad y velocidades de cuadro más altas.

Quizás no sea una gran sorpresa que el CEO de Nvidia estableciera paralelismos con un concierto. El lugar era, en una palabra, muy parecido a un concierto. Créditos de imagen: TechCrunch / Haje Kamps

La conferencia magistral del lunes fue, en cierto modo, un regreso a la misión original de la empresa. «Quiero mostrarles el alma de Nvidia, el alma de nuestra empresa, en la intersección de los gráficos por computadora, la física y la inteligencia artificial, todo ello entrelazado dentro de una computadora».

Luego, durante las siguientes dos horas, Huang hizo algo raro: se volvió nerd. Duro. Cualquiera que hubiera acudido al discurso de apertura esperando que él hiciera un Tim Cook, con un discurso hábil y centrado en la audiencia, seguramente se sentiría decepcionado. En general, el discurso de apertura estuvo lleno de tecnología, plagado de acrónimos y, sin disculpas, fue una conferencia de desarrolladores.

Necesitamos GPU más grandes

Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) es donde comenzó Nvidia. Si alguna vez ha construido una computadora, probablemente esté pensando en una tarjeta gráfica que va en una ranura PCI. Ahí empezó el viaje, pero desde entonces hemos recorrido un largo camino.

La compañía anunció su nueva plataforma Blackwell, que es un monstruo absoluto. Huang dice que el núcleo del procesador estaba «superando los límites de la física sobre el tamaño que podía tener un chip». Utiliza combina la potencia de dos chips, ofreciendo velocidades de 10 Tbps.

“Aquí tengo equipos por valor de alrededor de 10 mil millones de dólares”, dijo Huang, sosteniendo un prototipo de Blackwell. “El próximo costará 5 mil millones de dólares. Por suerte para todos ustedes, a partir de ahí se vuelve más barato”. Juntar un montón de estos chips puede generar una potencia realmente impresionante.

La generación anterior de GPU optimizada para IA se llamaba Hopper. Blackwell es entre 2 y 30 veces más rápido, dependiendo de cómo se mida. Huang explicó que se necesitaron 8.000 GPU, 15 megavatios y 90 días para crear el modelo GPT-MoE-1.8T. Con el nuevo sistema, podrías usar solo 2000 GPU y utilizar el 25% de la energía.

Estas GPU están generando una cantidad fantástica de datos, lo cual es una muy buena transición hacia otro tema del que habló Huang.

Que sigue

Nvidia lanzó un nuevo conjunto de herramientas para los fabricantes de automóviles que trabajan en vehículos autónomos. La empresa ya era un actor importante en la robótica, pero se duplicó con nuevas herramientas para que los robóticos hicieran sus robots más inteligentes.

La compañía también presentó Nvidia NIM, una plataforma de software destinada a simplificar la implementación de modelos de IA. NIM aprovecha el hardware de Nvidia como base y tiene como objetivo acelerar las iniciativas de IA de las empresas proporcionando un ecosistema de contenedores preparados para IA. Admite modelos de diversas fuentes, incluidas Nvidia, Google y Hugging Face, y se integra con plataformas como Amazon SageMaker y Microsoft Azure AI. NIM ampliará sus capacidades con el tiempo, incluidas herramientas para chatbots de IA generativa.

«Cualquier cosa que se pueda digitalizar: siempre que haya alguna estructura en la que podamos aplicar algunos patrones, significa que podemos aprender los patrones», dijo Huang. “Y si podemos aprender los patrones, podemos entender el significado. Cuando entendemos el significado, también podemos generarlo. Y aquí estamos, en la revolución de la IA generativa”.



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]]> https://magazineoffice.com/la-keynote-de-nvidia-en-el-gtc-deparo-algunas-sorpresas/feed/ 0 Vea el discurso de apertura en vivo de NVIDIA GTC 2024, CEO Jensen Huang, aquí https://magazineoffice.com/vea-el-discurso-de-apertura-en-vivo-de-nvidia-gtc-2024-ceo-jensen-huang-aqui/ https://magazineoffice.com/vea-el-discurso-de-apertura-en-vivo-de-nvidia-gtc-2024-ceo-jensen-huang-aqui/#respond Mon, 18 Mar 2024 01:35:53 +0000 https://magazineoffice.com/vea-el-discurso-de-apertura-en-vivo-de-nvidia-gtc-2024-ceo-jensen-huang-aqui/

NVIDIA organiza la conferencia más grande e importante del mundo centrada en IA, su GTC, donde el CEO Jensen Huang hablará sobre las próximas innovaciones en el segmento y dará a conocer la próxima generación de GPU que impulsan los últimos mercados de centros de datos y nube.

Discurso principal de NVIDIA GTC 2024 con el discurso principal del CEO Jensen Huang hoy, ¡míralo en vivo aquí!

No me equivocaría si dijera que la empresa que más importa en materia de IA es NVIDIA. El gigante de las GPU ha evolucionado rápidamente de un fabricante de chips a un proveedor de soluciones de software, aprovechando las tecnologías que ha desarrollado a lo largo de décadas y usándolas para impulsar la próxima era de la informática y, ciertamente, la IA.

Como cada año, NVIDIA organiza hoy su último episodio de GTC (Conferencia de tecnología gráfica) y lo que hace que el GTC de 2024 sea especial es el hecho de que la compañía ha experimentado grandes éxitos en el segmento de inteligencia artificial en lo que respecta a su desempeño financiero. Desde su familia de GPU Volta V100 hasta los últimos chips Ampere A100 y Hopper H100, la compañía ha sido el rey de la IA.

Pero al mismo tiempo, el mercado se está calentando y la competencia ataca tanto en el lado del hardware como en el del software. Teniendo esto en cuenta, en este GTC, NVIDIA no solo responderá a su competencia con nuevas innovaciones de hardware, sino que también mostrará cómo su estrategia de software de IA ha ayudado a definir su liderazgo en este segmento y cómo evolucionará en los próximos años.

Fuente de la imagen: NVIDIA

Algunos de los nuevos productos que podemos esperar ver en el discurso de apertura de NVIDIA GTC 2024 serán las GPU Hopper H200 con la memoria HBM3e más rápida con capacidades mejoradas y también la primera exhibición adecuada de las GPU Blackwell B100/B200 verdaderamente de próxima generación. Hay informes de que la primera generación de GPU Blackwell contará con memoria HBM3e con enormes actualizaciones informáticas y de IA, mientras que las GPU B200 llevarán las cosas al siguiente nivel el próximo año con especificaciones HBM4 actualizadas e incluso más optimizaciones de software.

Para aquellos que quieran sintonizar el evento, la conferencia magistral de GTC 2024 se transmitirá en vivo el 18 de marzo (lunes) a la 1:00 p. m. (hora de verano del Pacífico) y durará 2 horas hasta las 3:00 p. m., por lo que se puede esperar una presentación muy repleta. por el CEO de NVIDIA, Jensen Huang. Además de transmitirse en vivo, este será el primer GTC después de muchos años que contará con una asistencia presencial adecuada y podemos esperar que muchos ejecutivos clave de otras compañías se presenten para anunciar su apoyo y asociación con NVIDIA.

Conferencia magistral de NVIDIA GTC 2024

Hoja de ruta del centro de datos NVIDIA/GPU AI

Nombre clave de la GPU X Frotar Blackwell Tolva Amperio Volta Pascal
Familia de GPU GX200 GR100 GB200 GH200/GH100 GA100 GV100 GP100
Código de GPU X100 100€ B100/B200 H100/H200 A100 V100 P100
Memoria ¿HBM4e? ¿HBM4? HBM3e HBM2e/HBM3/HBM3e HBM2e HBM2 HBM2
Lanzamiento 202X 2025 2024 2022-2024 2020-2022 2018 2016

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]]> https://magazineoffice.com/vea-el-discurso-de-apertura-en-vivo-de-nvidia-gtc-2024-ceo-jensen-huang-aqui/feed/ 0 Samsung presentará un modelo de «suscripción SSD» en la conferencia GTC de NVIDIA https://magazineoffice.com/samsung-presentara-un-modelo-de-suscripcion-ssd-en-la-conferencia-gtc-de-nvidia/ https://magazineoffice.com/samsung-presentara-un-modelo-de-suscripcion-ssd-en-la-conferencia-gtc-de-nvidia/#respond Sun, 17 Mar 2024 13:47:02 +0000 https://magazineoffice.com/samsung-presentara-un-modelo-de-suscripcion-ssd-en-la-conferencia-gtc-de-nvidia/

Samsung está listo para participar en el GTC de NVIDIA, donde se espera que el gigante coreano muestre un nuevo modelo de «suscripción» SSD de servidor.

Samsung busca mostrar sus «planes de IA» en GTC 2024, incluidos nuevos modelos de suscripción SSD, memoria y soluciones HBM

El GTC 2024 de NVIDIA tiene una inmensa importancia entre las empresas de tecnología y las personas involucradas en el tren de la IA, y Samsung Electronics es una de las caras clave que mostraría sus planes de IA para el futuro. Se espera que la empresa presente sus últimas soluciones de memoria para aplicaciones de inteligencia artificial y presente la memoria HBM3e de 12 capas presentada recientemente por SK hynix. Samsung busca ganar terreno entre los clientes potenciales publicitando el enfoque de la empresa hacia los mercados, y no hay mejor lugar que el GTC para hacerlo.

BusinessKorea informa que Samsung Electronics podría desarrollar otra solución interesante para los clientes de almacenamiento en servidores, ya que planean introducir un mecanismo de «servicio de suscripción» para las empresas, con el objetivo de hacer el proceso mucho más fácil. Este servicio implicaría que los compradores pagaran una tarifa específica por usar las soluciones de almacenamiento de servidor de Samsung, en lugar de adquirirlas por completo, lo que en última instancia ahorraría costos de infraestructura, además de recibir servicios «posventa» de Samsung. Así es como Samsung expresa la idea.

El servicio de suscripción ayudará a reducir los costos de inversión inicial en infraestructura de almacenamiento para nuestros clientes y reducirá los gastos de mantenimiento.

Recientemente informamos cómo la división DRAM de Samsung se dirige hacia la rentabilidad hasta cierto punto. Después de una tremenda caída en los niveles de producción, la empresa finalmente avanza hacia la recuperación. Ahora que Samsung busca avanzar con más cautela en los mercados, la empresa finalmente desarrollará estrategias más efectivas, y este modelo de suscripción es una de ellas. Todavía no hemos visto un movimiento similar por parte de otras empresas, por lo que es pronto para debatir si esto tendrá éxito.

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]]> https://magazineoffice.com/samsung-presentara-un-modelo-de-suscripcion-ssd-en-la-conferencia-gtc-de-nvidia/feed/ 0 Las GPU Blackwell AI de próxima generación de NVIDIA, todas listas para GTC 2024, se presentarán la próxima semana y establecerán el estándar para los mercados de AI https://magazineoffice.com/las-gpu-blackwell-ai-de-proxima-generacion-de-nvidia-todas-listas-para-gtc-2024-se-presentaran-la-proxima-semana-y-estableceran-el-estandar-para-los-mercados-de-ai/ https://magazineoffice.com/las-gpu-blackwell-ai-de-proxima-generacion-de-nvidia-todas-listas-para-gtc-2024-se-presentaran-la-proxima-semana-y-estableceran-el-estandar-para-los-mercados-de-ai/#respond Sat, 16 Mar 2024 18:53:55 +0000 https://magazineoffice.com/las-gpu-blackwell-ai-de-proxima-generacion-de-nvidia-todas-listas-para-gtc-2024-se-presentaran-la-proxima-semana-y-estableceran-el-estandar-para-los-mercados-de-ai/

Faltan solo unos días para la muy esperada conferencia GTC 2024 de NVIDIA, y la empresa ha brindado a los desarrolladores un adelanto de sus GPU Blackwell AI de próxima generación.

El GTC 2024 de NVIDIA marcará la pauta para los próximos mercados de IA e incluirá nuevos anuncios de hardware y software, incluidas las GPU Blackwell AI de próxima generación

Los ojos de la industria están puestos en cómo NVIDIA avanzará hacia el futuro en la era de la IA, y el GTC 2024 marca un momento crucial en el futuro de la empresa. Más importante aún, el GTC de este año también será un evento físico y se espera que dé la bienvenida a 16.000 miembros, un aumento enorme con respecto a la última vez que vimos un GTC en persona.

Reuters informa que NVIDIA ha brindado a los desarrolladores un adelanto sobre lo que deberían anticipar, mostrando las próximas GPU Blackwell AI y los avances significativos en la plataforma CUDA de la empresa.

Fuente de la imagen: NVIDIA

Comenzando con las GPU Blackwell, NVIDIA las ve como la próxima gran «arma de IA» del mercado, que potencialmente reemplazará en popularidad al H100.

En términos de especificaciones, no estamos seguros de qué podría venir, pero viendo los rumores en el pasado, las GPU Blackwell podrían utilizar un diseño de chiplet (MCM) o seguir con un diseño monolítico por ahora y pasar a un multi- paquete de solución en su revisión del próximo año. El acelerador también contará con memoria HBM3e, posiblemente mayores capacidades de memoria, especificaciones mejoradas y características mejoradas como pilas de 16 Hi, aunque un modelo actualizado también podría adoptar el estándar HBM4 de próxima generación. Además, el SvP de Dell señaló recientemente que se están asegurando de que sus soluciones de enfriamiento proporcionen hasta 1000 W de capacidad de enfriamiento para estos chips, lo cual no es enorme considerando la potencia informática que se obtiene de estas cosas.

Además de los nuevos avances en la cartera de hardware de IA de la empresa, se espera que NVIDIA muestre actualizaciones generacionales dentro de la plataforma CUDA, que desempeña un papel vital en el rendimiento de la IA que pueden lograr los aceleradores. Si bien no estamos seguros de qué tipo de mejoras podemos ver dentro de la pila, ayudará a refinar el ecosistema de NVIDIA, sin permitir que los competidores llenen los vacíos.

Fuente de la imagen: NVIDIA

Se espera que el GTC 2024 de NVIDIA se celebre el 18 de marzo y revolucionará la industria de la IA en todos los sentidos posibles. Será interesante ver qué tipo de enfoque adopta Team Green a partir de ahora, ya que definiría la presencia en el mercado y el desempeño financiero de la empresa.

Hoja de ruta del centro de datos NVIDIA/GPU AI

Nombre clave de la GPU X Frotar Blackwell Tolva Amperio Volta Pascal
Familia de GPU GX200 GR100 GB200 GH200/GH100 GA100 GV100 GP100
Código de GPU X100 100€ B100/B200 H100/H200 A100 V100 P100
Memoria ¿HBM4e? ¿HBM4? HBM3e HBM2e/HBM3/HBM3e HBM2e HBM2 HBM2
Lanzamiento 202X 2025 2024 2022-2024 2020-2022 2018 2016

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Esto no es un consejo de inversión. El autor no tiene posición en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una política de divulgación y ética.

En uno de los mejores ejemplos de la mentalidad de comprar en las caídas en lo que va del año, los inversores están acudiendo en masa a un ETF apalancado únicamente a largo plazo para generar ganancias descomunales a raíz de la reciente debilidad de las acciones de NVIDIA y en anticipación de la decisión del fabricante de GPU. próxima conferencia GTC. Esta afluencia de financiación sirve como una especie de emblema del sentimiento súper alcista que aún persiste en torno a las acciones de NVIDIA a pesar de la debilidad transitoria.

Como señalamos recientemente, NVIDIA realizó un viaje de ida y vuelta intradiario del 10 por ciento el viernes en medio de una mayor monetización de opciones de compra y actividad de toma de ganancias, perdiendo finalmente alrededor del 84 por ciento de la capitalización de mercado de Uber. En el momento de escribir este artículo, las acciones todavía han bajado alrededor de un 10 por ciento en relación con su máximo histórico de 974 dólares por acción.

Sin embargo, los inversores inteligentes parecen estar viendo este actual episodio de debilidad de las acciones de NVIDIA como una oportunidad de compra. Considere el hecho de que el ETF apalancado Granite Shares 2x Long NVIDIA, cuyo objetivo es registrar el doble de ganancias y pérdidas en las acciones subyacentes, atrajo más de 500 millones de dólares en entradas sólo el 11 de marzo. Según Jim Bianco de Bianco Research, se trata de un «comportamiento de tipo maníaco».

Por otra parte, Vanda Research señaló recientemente que los inversores minoristas ahora están pasando de Tesla a NVIDIA. Curiosamente, al fabricante de GPU todavía le queda un largo camino por recorrer para igualar el nivel máximo de tenencias de Tesla de los inversores minoristas.

Mientras tanto, los inversores de NVIDIA siguen obsesionados con la próxima semana, cuando el fabricante de GPU organice su tan esperada conferencia GTC. Este será el primer evento en vivo de este tipo de la compañía en cinco años, y los inversores estarán ansiosos por escuchar al CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ofrecer información adicional sobre el continuo auge de la demanda de aceleradores de IA. Según Cantor Fitzgerald, con la IA generativa en un punto de inflexión en todos los países, industrias y naciones, el «potencial de transformación es increíble».

En una nota igualmente optimista, Dan Ives de Wedbush continúa manteniendo que por cada dólar gastado en los chips centrados en IA de NVIDIA, se espera que el sector tecnológico en general vea entre $10 y $12 en gastos adicionales como los «derivados 2º/3º/4º del La revolución de la IA» se desarrolla.

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Con la Conferencia de desarrolladores de juegos en pleno apogeo, el CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, iniciará el evento de la compañía hoy, 21 de marzo. Y puedes ver el discurso de apertura completo de Nvidia GTC aquí.

La conferencia comenzará a las 8 a. m. PDT (11 a. m. EDT | 3 p. m. GMT) y está programada para durar noventa minutos completos. La descripción de lo que debemos esperar es bastante vaga en este momento, afirmando que Jen-Hsun presentará «los últimos avances en IA generativa, el metaverso, modelos de lenguaje grande, robótica, computación en la nube y más».



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]]> https://magazineoffice.com/mira-el-discurso-de-apertura-de-gtc-2023-de-nvidia-aqui-mismo-hoy/feed/ 0 Nvidia GTC 2023 Keynote Blog en vivo https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2023-keynote-blog-en-vivo/ https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2023-keynote-blog-en-vivo/#respond Tue, 21 Mar 2023 21:42:34 +0000 https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2023-keynote-blog-en-vivo/

Actualizar

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Jensen comienza con una discusión sobre las crecientes demandas del mundo digital moderno, con un crecimiento que a veces supera la tasa de la Ley de Moore. Escucharemos a varios líderes en la industria de IA, robótica, vehículos autónomos, fabricación, ciencia y más.

«El propósito de GTC es inspirar al mundo en el arte de lo posible de la computación acelerada y celebrar los logros de los científicos que la utilizan».

Y ahora tenemos el último video introductorio de «I Am AI», un elemento básico del GTC durante los últimos años. Se actualiza cada vez con nuevos segmentos, aunque la composición musical subyacente no parece haber cambiado en absoluto. ChatGPT apareció, «ayudando a escribir este guión».

Nvidia CuQuantum

(Crédito de la imagen: Nvidia)

No es de extrañar, Jensen está comenzando la cobertura detallada con ChatGPT y OpenAI. Una de las revoluciones de aprendizaje profundo más famosas fue con AlexNet en 2012, un algoritmo de reconocimiento de imágenes que necesita 262 petaflops de cómputo. Ahora, uno de esos investigadores está en OpenAI, y GPT-3 requirió 323 zettaflops de cálculos para el entrenamiento. Eso es más de un millón de veces la cantidad de cálculos numéricos solo una década después. Eso es lo que se requería como base de ChatGPT.

Junto con los cálculos necesarios para los modelos de entrenamiento utilizados en el aprendizaje profundo, Nvidia tiene cientos de bibliotecas para ayudar a diversas industrias y modelos. Jensen está revisando un montón de las bibliotecas y compañías más grandes que las usan.

La plataforma cuántica de Nvidia, incluido cuQuantum, por ejemplo, se utiliza para ayudar a los investigadores en el campo de la computación cuántica. La gente está prediciendo que en algún momento de la próxima década o dos (¿o tres?), veremos que la computación cuántica pasa de ser teórica a ser práctica.

Jensen ahora está hablando sobre el problema del vendedor ambulante y el algoritmo NP-Hard donde no hay una solución eficiente. Es algo con lo que tienen que lidiar muchas empresas del mundo real, el problema de la recogida y la entrega. El hardware y las bibliotecas de Nvidia han ayudado a establecer un nuevo récord en el cálculo de rutas óptimas para la tarea, y AT&T está utilizando la tecnología en su empresa.

Mucha más discusión sobre otras bibliotecas, incluidas cuOpt, Triton, CV-CUDA (para visión por computadora), VPF (codificación y decodificación de video Python), campos médicos y más. El costo de la secuenciación del genoma ahora se ha reducido a $ 100, aparentemente, gracias a la tecnología de Nvidia. (No se preocupe, es probable que alguien aún le cobre muchas veces más si necesita secuenciar su ADN).

Discurso de apertura de Nvidia GTC Primavera 2023

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Este es grande, cuLitho, una nueva herramienta para ayudar a optimizar uno de los pasos más importantes en el diseño de los procesadores modernos. Tenemos una inmersión más profunda por separado en la litografía computacional de Nvidia, pero básicamente la creación de los patrones y las máscaras utilizadas para los últimos procesos de litografía son extremadamente complejos y Nvidia dice que los cálculos detrás de una sola máscara pueden llevar semanas. cuLitho, una biblioteca para litografía computacional, proporciona hasta 40 veces el rendimiento de las herramientas utilizadas actualmente.

Con cuLitho, una sola retícula que antes tomaba dos semanas ahora se puede procesar en ocho horas. También se ejecuta en 500 sistemas DGX en comparación con 40 000 servidores de CPU, lo que reduce los costos de energía en 9X.

Discurso de apertura de Nvidia GTC Primavera 2023

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Nvidia ha estado hablando sobre su Hopper H100 durante más de un año, pero ahora finalmente está en plena producción y se está implementando en muchos centros de datos, incluidos los de Microsoft Azure, Google, Oracle y más. El corazón de las últimas supercomputadoras DGX, que se muestra arriba, consta de ocho GPU H100 con disipadores de calor masivos empaquetados en un solo sistema.

Naturalmente, obtener su propia configuración de DGX H100 sería muy costoso, y las soluciones DGX Cloud las ofrecerán como servicios bajo demanda. Servicios como ChatGPT, Stable Diffusion, Dall-E y otros han aprovechado las soluciones en la nube para parte de su capacitación, y DGX Cloud tiene como objetivo abrir eso a más personas.

Fundamentos de IA de Nvidia

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Jensen ahora está hablando de cómo la industria GPT (Transformador preentrenado generativo) necesita un equivalente de «base» para estos modelos: un software y aprendizaje profundo que tomen lo que TSMC hace para la industria de fabricación de chips. Con ese fin, está anunciando Nvidia AI Foundations.

Los clientes pueden trabajar con los expertos de Nvidia para entrenar y crear modelos, que pueden continuar actualizándose en función de las interacciones de los usuarios. Estos pueden ser modelos totalmente personalizados, incluidas cosas como la generación de imágenes basadas en bibliotecas de imágenes que ya se poseen. Piense en ello como Difusión estable, pero creado específicamente para una empresa como Adobe, Getty Images o Shutterstock.

Y no solo dejamos caer algunos nombres allí. Nvidia anunció que las tres compañías están trabajando con la herramienta Picasso de Nvidia, utilizando «imágenes profesionales con licencia responsable».

Nvidia AI Foundations también tiene BioNemo, una herramienta para ayudar con la investigación de medicamentos y la industria de recetas.

Discurso de apertura de Nvidia GTC Primavera 2023

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Una de las ventajas que ofrece Nvidia a las empresas es la idea de tener una única plataforma que pueda escalar hasta las instalaciones más grandes. Esta es la primera vez que escuchamos durante esta presentación en la que Nvidia menciona específicamente su solución Grace-Hopper, de la que hemos oído hablar en el pasado. Nvidia también anunció sus nuevos L4, L40 y H100 NVL.

Esto último es genial, ya que es una solución PCI Express que utiliza dos GPU Hopper H100 unidas por NVLink. Por sí solo, gracias a los 188 GB de memoria HBM3 total, puede manejar el modelo GPT-3 de 165 000 millones de parámetros. (En nuestra prueba de una alternativa de ChatGPT de ejecución local publicada a principios de esta semana, como ejemplo, incluso un RTX 4090 de 24 GB solo podía manejar hasta el modelo de 30 mil millones de parámetros).

Discurso de apertura de Nvidia GTC Primavera 2023

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Ahora pasamos a la robótica, con Amazon hablando de sus robots Proteus que fueron entrenados en Nvidia Isaac Sim y ahora se están implementando en los almacenes. Todo esto es gracias a Nvidia Omniverse y sus tecnologías relacionadas como Replicator, Digital Twins y más. Se están produciendo muchas otras caídas de nombres, para aquellos a los que les gusta hacer un seguimiento de esas cosas. En serio, la cantidad de nombres diferentes que Nvidia tiene para varias herramientas, bibliotecas, etc. es alucinante. Isaac Gym también es una cosa ahora, ¡alguien merece crédito por eso!

De todos modos, Omniverse cubre un enorme abanico de posibilidades. Cubre diseño e ingeniería, modelos de sensores, fabricantes de sistemas, creación y representación de contenido, robótica, datos sintéticos y activos 3D, integradores de sistemas, proveedores de servicios y gemelos digitales. (Sí, acabo de copiar todo eso de una diapositiva). Es grande y está haciendo muchas cosas útiles.

Discurso de apertura de Nvidia GTC Primavera 2023

(Crédito de la imagen: Nvidia)

¡Oye, mira, hay Racer RTX otra vez! Supongo que se perdió la fecha de lanzamiento que se suponía que sería en noviembre pasado o algo así. Por otra parte, obtuvimos el increíblemente exigente Portal RTX en su lugar, por lo que tal vez sea mejor si Racer RTX obtiene un poco más de tiempo para las optimizaciones y cualquier otra cosa antes de que pueda convertirse en un juego / demostración / lo que sea completamente jugable.

Discurso de apertura de Nvidia GTC Primavera 2023

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Más Omniverse (¡tome otra oportunidad!), esta vez con los servidores OVX que vendrán de una variedad de proveedores. Estos incluyen GPU Nvidia L40 Ada RTX, además de los procesadores BlueField-3 de Nvidia para conectividad.

También habrá nuevas estaciones de trabajo, impulsadas por GPU Ada RTX, en configuraciones de escritorio y portátiles, «a partir de marzo». Lo que significa ahora, aparentemente. Fotos gratuitas de Grace, Grace-Hopper y BlueField-3 con doble CPU.

Discurso de apertura de Nvidia GTC Primavera 2023

Tablero de doble gracia (Crédito de la imagen: Nvidia)

Discurso de apertura de Nvidia GTC Primavera 2023

Tablero Grace Hopper (Crédito de la imagen: Nvidia)

Discurso de apertura de Nvidia GTC Primavera 2023

Adaptador BlueField-3 (Crédito de la imagen: Nvidia)

Y eso es un final para este discurso de apertura del GTC 2023. Jensen está repasando los diversos anuncios, pero sin duda habrá más que decir en los próximos días a medida que se revelen las presentaciones y más detalles. Gracias por unirte a nosotros.



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]]> https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2023-keynote-blog-en-vivo/feed/ 0 ¡Vea el discurso de apertura en vivo de NVIDIA GTC 2023, CEO Jensen Huang, aquí! https://magazineoffice.com/vea-el-discurso-de-apertura-en-vivo-de-nvidia-gtc-2023-ceo-jensen-huang-aqui/ https://magazineoffice.com/vea-el-discurso-de-apertura-en-vivo-de-nvidia-gtc-2023-ceo-jensen-huang-aqui/#respond Tue, 21 Mar 2023 00:11:02 +0000 https://magazineoffice.com/vea-el-discurso-de-apertura-en-vivo-de-nvidia-gtc-2023-ceo-jensen-huang-aqui/

Presione soltar: El secreto está fuera. Gracias a ChatGPT, todos conocen el poder de la IA moderna. Para saber lo que viene a continuación, sintonice el discurso de apertura del fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, en NVIDIA GTC el Martes 21 de marzo a las 8 a. m. Pacífico. Huang compartirá su visión del futuro de la IA y cómo NVIDIA la está acelerando con tecnologías y soluciones innovadoras. No podría haber un mejor momento para prepararse para lo que está por venir.

NVIDIA es pionera y líder en IA gracias a sus potentes unidades de procesamiento de gráficos que han permitido nuevos modelos informáticos como la informática acelerada. Las GPU de NVIDIA provocaron la revolución moderna de la IA al hacer que las redes neuronales profundas fueran más rápidas y eficientes.

Hoy en día, las GPU de NVIDIA potencian las aplicaciones de IA en todas las industrias, desde la visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural, desde la robótica hasta la atención médica y desde los juegos hasta los chatbots. GTC, que se realizará en línea del 20 al 23 de marzo, es la conferencia para la IA y el metaverso. Cuenta con más de 650 sesiones sobre aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, robótica, atención médica, juegos y más.

Ponentes de Adobe, Amazon, Autodesk, Deloitte, Ford Motor, Google, IBM, Jaguar Land Rover, Lenovo, Meta, Netflix, Nike, OpenAI, Pfizer, Pixar, Subaru y más hablarán sobre su trabajo más reciente. No se pierda las charlas de líderes como Demis Hassabis de DeepMind, Valeri Taylor de Argonne Labs, Scott Belsky de Adobe, Paul Debevec de Netflix, Thomas Schulthess de ETH Zurich y una charla especial junto a la chimenea entre Huang e Ilya Sutskever, co -fundador de OpenAI, el creador de ChatGPT.

Puede ver el discurso de apertura en vivo o bajo demanda. Regístrese gratis en https://www.nvidia.com/en-us/gtc/. También puede unirse a la conversación en las redes sociales usando #GTC23. Comunicado de prensa (FIN)

NVIDIA también puede presentar una hoja de ruta o primeros detalles hablando de la próxima arquitectura de GPU como Blackwell e incluso podemos esperar algunas sorpresas. Como siempre, les traeremos todos los detalles del evento a medida que suceda, así que estén atentos y esperen con ansias el evento Livestream mañana. NVIDIA ha publicado un pequeño adelanto de sus anuncios de mañana que puedes ver en el siguiente video:

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]]> https://magazineoffice.com/vea-el-discurso-de-apertura-en-vivo-de-nvidia-gtc-2023-ceo-jensen-huang-aqui/feed/ 0 Nvidia GTC 2022: RTX 4090, DLSS 3 y todo lo demás anunciado https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado-2/ https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado-2/#respond Wed, 21 Sep 2022 01:50:32 +0000 https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado-2/

El evento GTC (GPU Technology Conference) de Nvidia ha finalizado, y el discurso de apertura estuvo repleto de noticias. Las nuevas tarjetas gráficas de la serie RTX 40 fueron obviamente los anuncios destacados, dando inicio a una generación completamente nueva de tarjetas gráficas para jugadores de PC.

Pero, como de costumbre, el anuncio de Nvidia fue mucho más allá de los juegos de consumo, tocando industrias que van desde nuevos productos en el mundo de la robótica y los autos sin conductor hasta avances en los campos de la medicina y la ciencia.

GeForce RTX 4090 y 4080

El gran anuncio que dio inicio al discurso de apertura, por supuesto, fueron tres nuevas tarjetas gráficas. El RTX 4090 es el modelo insignia, que, según Nvidia, es hasta 2 veces más rápido que la generación anterior (RTX 3090 Ti) en juegos rasterizados tradicionales. Esta tarjeta masiva se basa en Ada Lovelace, que es la base de todo lo anunciado en GTC. Viene con 16.384 núcleos CUDA y 24 GB de memoria GDDR6X. Y, sobre todo, los mismos 450 vatios de potencia que la RTX 3090 Ti.

El RTX 4090 estará disponible el 12 de octubre y costará $1,599.

RTX 4090 RTX 4080 16GB RTX 4080 12GB
Núcleos CUDA 16,384 9,728 7,680
Memoria 24GB GDDR6X 16GB GDDR6X 12GB GDDR6X
Aumentar la velocidad del reloj 2520MHz 2505 MHz 2610MHz
Ancho de bus 384 bits 256 bits 192 bits
Energía 450W 320W 285W

El RTX 4080 da un paso hacia abajo desde allí y viene en dos configuraciones diferentes. El modelo de 16GB costará $1,199 y el modelo de 12GB costará $900.

Estas GPU son un poco más manejables, con 320w o 285w, respectivamente. Sin embargo, el RTX 4090 tiene más del doble de núcleos CUDA que el modelo RTX 4090 de 12 GB, lo cual es una brecha enorme. Hay una gran diferencia en las especificaciones entre estos dos modelos de RTX 4080, por lo que será interesante ver cómo se comparan en términos de rendimiento.

DLSS 3

Junto con las nuevas GPU, Nvidia también anunció la tercera generación de RTX, que incluye DLSS 3. Al igual que pasar de DLSS a la segunda generación, esta parece ser una evolución sustancial de la tecnología. Esta vez, el aprendizaje automático puede predecir fotogramas reales, no solo píxeles, lo que da como resultado un aumento aún mayor de la velocidad de fotogramas en los juegos.

¿Qué rápido? Bueno, Nvidia dice hasta cuatro veces más rápido, gracias al acelerador de flujo óptico. Esta tecnología en realidad reúne tres innovaciones diferentes de Nvidia en una sola, que incluyen DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation y Nvidia Reflex.

La otra gran característica de DLSS 3 es su capacidad para potenciar los juegos con limitaciones de CPU. Nvidia mostró una demostración de Simulador de vuelo de Microsoft, que encaja a la perfección de forma extrema. Ver DLSS 3 aumentar las velocidades de cuadro de 64 fps a 135 fps es realmente impresionante, especialmente en este tipo de juego.

Nvidia dice que DLSS 3 será cuatro veces más rápido que el renderizado convencional, en general. DLSS 3 sale en octubre y Nvidia dice que más de 35 juegos y aplicaciones lo admitirán en el lanzamiento.

Por último, Nvidia anunció Portal RTX, una versión modernizada del popular juego para PC, ahora con DLSS 3 y efectos de trazado de rayos.

Unidad Nvidia Thor

Drive Thor de Nvidia para coches autónomos.

Nvidia ha estado tratando de poner el pie en la puerta del futuro de los autos sin conductor durante años, pero su último producto se siente como un paso significativo en la dirección correcta. Nvidia Drive Thor es su superchip de próxima generación, basado en la arquitectura de GPU Hopper, junto con la CPU Nvidia Grace.

Drive Thor es la primera plataforma automotriz en tener un motor transformador de inferencia.

Nvidia dice que Drive Thor estará disponible para los modelos de automóviles 2025 de los fabricantes de automóviles como el verdadero sucesor de Drive Orin, que actualmente está en producción. Thor toma el lugar de Drive Atlan, que se anunció el año pasado.

Conserje de Nvidia Drive

Una representación del sistema de entretenimiento Drive Concierge.

Además del nuevo chip, Nvidia también mostró Drive Concierge, un completo sistema de información y entretenimiento en el vehículo. Reemplaza el grupo de instrumentos en el tablero de un automóvil típico con lo que Nvidia llama una «cabina digital». El sistema es compatible con Android Automotive, que permite que los fabricantes de automóviles personalicen los sistemas. En particular, el anuncio se produce solo unos meses después del histórico anuncio CarPlay de próxima generación de Apple, que hace algo similar con su grupo de instrumentos digitales.

Por supuesto, en otras partes del vehículo, Drive Concierge también brinda a los pasajeros funciones como videoconferencia, transmisión de video, asistentes digitales, juegos en la nube a través de GeForce Now y visualizaciones completas del automóvil.

La totalidad del diseño se creó en Omniverse, y Nvidia dice que diseñar en Omniverse permite a los fabricantes de automóviles modificar todos estos aspectos del automóvil mucho antes de que sean una realidad física.

Omniverse Cloud y la red de entrega de gráficos de Nvidia

Omniverse Cloud se utiliza en todo el mundo.

Omniverse Cloud se anunció a principios de este año como el conjunto completo de servicios en la nube de Nvidia para las personas que construyen el futuro del metaverso, sin la necesidad de todo ese rendimiento en su computadora real. Las nuevas incorporaciones al conjunto de servicios incluyen la aplicación de simulación de robótica, Nvidia Isaac Sim, así como la simulación de vehículos autónomos, Nvidia Drive Sim.

Curiosamente, Omniverse Cloud se mencionó junto con algo llamado Nvidia Graphics Delivery Network (GDN), que es el centro de datos distribuido que impulsa Omniverse Cloud. Basado en las mismas capacidades que GeForce Now, el servicio de juegos en la nube de la compañía, GDN es la red que ofrece todos estos gráficos de alto rendimiento y baja latencia a cualquiera que los necesite.

Nvidia habló extensamente sobre todas las formas en que se utilizan Omniverse y los gemelos digitales, e incluso afirmó que todos los productos en el futuro controlados por software deben tener un gemelo digital para fines de prueba.

Supersónico Orin Nano

Las dos versiones del Jetson Orin Nano.

Nvidia anunció los módulos Jetson Orin Nano, la última incorporación a la familia Jetson de pequeñas computadoras creadas para acelerar los procesos de inteligencia artificial y la robótica. Estos nuevos «sistemas en módulos» afirman generar hasta 40 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA, 80 veces el rendimiento de su predecesor, los módulos Orin NX.

Los módulos Orin Nano estarán disponibles a partir de enero, con el modelo de 8GB a partir de $199.

Todo lo demas

  • Nvidia ha anunciado dos nuevos modelos de lenguaje grande, la API NeMo para aplicaciones de inteligencia artificial en lenguaje natural y BioNeMo para aplicaciones en química y biología.
  • Lowe’s ha anunciado que hará que su biblioteca de más de 600 activos de productos 3D fotorrealistas sea gratis para otros creadores de Omniverse. La compañía también discutió su exploración del uso de gemelos digitales interactivos y un auricular Magic Leap 2 AR para dar a los empleados «superpoderes».
  • La red ferroviaria Deutsche Bahn de Alemania ha anunciado que está utilizando gemelos digitales en Omniverse para desarrollar su futuro sistema ferroviario.
  • Se ha anunciado la segunda generación de Nvidia OVX, impulsada por la GPU L40, destinada a construir «gemelos digitales industriales complejos». L40 utiliza núcleos RT de tercera generación y núcleos Tensor de cuarta generación para estas intensas cargas de trabajo de Omniverse y ya se ha equipado con empresas como BMW y Jaguar Land Rover. Estos nuevos sistemas OVX estarán disponibles en Lenovo, Inspur y Supermicro a principios de 2023.
  • Nvidia ha anunciado que la GPU H100 Tensor Core ha entrado en plena producción y está lista para lanzar sus primeros productos basados ​​en Hopper en octubre.
  • En el mundo médico, Nvidia ha anunciado IGX, una plataforma combinada de hardware y software diseñada específicamente para casos de uso como cirugías asistidas por robot y monitoreo de pacientes.
  • Nvidia también demostró cómo IGX también tiene aplicaciones en el mundo industrial, específicamente en la creación de fábricas autónomas seguras donde se involucra la colaboración hombre-máquina.
  • Una asociación entre Nvidia y The Broad Institute of MIT y Harvard que trae el software Clara Parabricks acelerado por GPU a la plataforma de datos biomédicos Terra, lo que permite a los investigadores acelerar tareas como la secuenciación del genoma hasta 24 veces. Nvidia dice que está contribuyendo con su propio modelo de aprendizaje profundo para «ayudar a identificar variantes genéticas asociadas con enfermedades».
  • Nvidia y Booz Allen han anunciado una «colaboración ampliada» para usar IA a través de la aceleración de GPU de su plataforma de ciberseguridad, basada en el marco Morpheus de Nvidia.

Recomendaciones de los editores








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]]> https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado-2/feed/ 0 Nvidia GTC 2022: RTX 4090, DLSS 3 y todo lo demás anunciado https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado/ https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado/#respond Tue, 20 Sep 2022 19:35:12 +0000 https://magazineoffice.com/nvidia-gtc-2022-rtx-4090-dlss-3-y-todo-lo-demas-anunciado/

El evento GTC (GPU Technology Conference) de Nvidia ha finalizado, y el discurso de apertura estuvo repleto de noticias. Las nuevas tarjetas gráficas de la serie RTX 40 fueron obviamente los anuncios destacados, dando inicio a una generación completamente nueva de tarjetas gráficas para jugadores de PC.

Pero, como de costumbre, el anuncio de Nvidia fue mucho más allá de los juegos de consumo, tocando industrias que van desde nuevos productos en el mundo de la robótica y los autos sin conductor hasta avances en los campos de la medicina y la ciencia.

GeForce RTX 4090 y 4080

El gran anuncio que dio inicio al discurso de apertura, por supuesto, fueron tres nuevas tarjetas gráficas. El RTX 4090 es el modelo insignia, que, según Nvidia, es hasta 2 veces más rápido que la generación anterior (RTX 3090 Ti) en juegos rasterizados tradicionales. Esta tarjeta masiva se basa en Ada Lovelace, que es la base de todo lo anunciado en GTC. Viene con 16.384 núcleos CUDA y 24 GB de memoria GDDR6X. Y, sobre todo, los mismos 450 vatios de potencia que la RTX 3090 Ti.

El RTX 4090 estará disponible el 12 de octubre y costará $1,599.

RTX 4090 RTX 4080 16GB RTX 4080 12GB
Núcleos CUDA 16,384 9,728 7,680
Memoria 24GB GDDR6X 16GB GDDR6X 12GB GDDR6X
Aumentar la velocidad del reloj 2520MHz 2505 MHz 2610MHz
Ancho de bus 384 bits 256 bits 192 bits
Energía 450W 320W 285W

El RTX 4080 da un paso hacia abajo desde allí y viene en dos configuraciones diferentes. El modelo de 16GB costará $1,199 y el modelo de 12GB costará $900.

Estas GPU son un poco más manejables, con 320w o 285w, respectivamente. Sin embargo, el RTX 4090 tiene más del doble de núcleos CUDA que el modelo RTX 4090 de 12 GB, lo cual es una brecha enorme. Hay una gran diferencia en las especificaciones entre estos dos modelos de RTX 4080, por lo que será interesante ver cómo se comparan en términos de rendimiento.

DLSS 3

Junto con las nuevas GPU, Nvidia también anunció la tercera generación de RTX, que incluye DLSS 3. Al igual que pasar de DLSS a la segunda generación, esta parece ser una evolución sustancial de la tecnología. Esta vez, el aprendizaje automático puede predecir fotogramas reales, no solo píxeles, lo que da como resultado un aumento aún mayor de la velocidad de fotogramas en los juegos.

¿Qué rápido? Bueno, Nvidia dice hasta cuatro veces más rápido, gracias al acelerador de flujo óptico. Esta tecnología en realidad reúne tres innovaciones diferentes de Nvidia en una sola, que incluyen DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation y Nvidia Reflex.

La otra gran característica de DLSS 3 es su capacidad para potenciar los juegos con limitaciones de CPU. Nvidia mostró una demostración de Microsoft Flight Simulator, que cumple con los requisitos de manera extrema. Ver DLSS 3 aumentar las velocidades de fotogramas de 64 fps a 135 fps es realmente impresionante, especialmente en este tipo de juego.

Nvidia dice que DLSS 3 será cuatro veces más rápido que el renderizado convencional, en general. DLSS 3 sale en octubre y Nvidia dice que más de 35 juegos y aplicaciones lo admitirán en el lanzamiento.

Por último, Nvidia anunció Portal RTX, una versión modernizada del popular juego para PC, ahora con DLSS 3 y efectos de trazado de rayos.

Unidad Nvidia Thor

Drive Thor de Nvidia para coches autónomos.

Nvidia ha estado tratando de poner el pie en la puerta del futuro de los autos sin conductor durante años, pero su último producto se siente como un paso significativo en la dirección correcta. Nvidia Drive Thor es su superchip de próxima generación, basado en la arquitectura de GPU Hopper, junto con la CPU Nvidia Grace.

Drive Thor es la primera plataforma automotriz en tener un motor transformador de inferencia.

Nvidia dice que Drive Thor estará disponible para los modelos de automóviles 2025 de los fabricantes de automóviles como el verdadero sucesor de Drive Orin, que actualmente está en producción. Thor toma el lugar de Drive Atlan, que se anunció el año pasado.

Conserje de Nvidia Drive

Una representación del sistema de entretenimiento Drive Concierge.

Además del nuevo chip, Nvidia también mostró Drive Concierge, un completo sistema de información y entretenimiento en el vehículo. Reemplaza el grupo de instrumentos en el tablero de un automóvil típico con lo que Nvidia llama una «cabina digital». El sistema es compatible con Android Automotive, que permite que los fabricantes de automóviles personalicen los sistemas. En particular, el anuncio se produce solo unos meses después del histórico anuncio CarPlay de próxima generación de Apple, que hace algo similar con su grupo de instrumentos digitales.

Por supuesto, en otras partes del vehículo, Drive Concierge también brinda a los pasajeros funciones como videoconferencia, transmisión de video, asistentes digitales, juegos en la nube a través de GeForce Now y visualizaciones completas del automóvil.

La totalidad del diseño se creó en Omniverse, y Nvidia dice que diseñar en Omniverse permite a los fabricantes de automóviles modificar todos estos aspectos del automóvil mucho antes de que sean una realidad física.

Omniverse Cloud y la red de entrega de gráficos de Nvidia

Omniverse Cloud se utiliza en todo el mundo.

Omniverse Cloud se anunció a principios de este año como el conjunto completo de servicios en la nube de Nvidia para las personas que construyen el futuro del metaverso, sin la necesidad de todo ese rendimiento en su computadora real. Las nuevas incorporaciones al conjunto de servicios incluyen la aplicación de simulación de robótica, Nvidia Isaac Sim, así como la simulación de vehículos autónomos, Nvidia Drive Sim.

Curiosamente, Omniverse Cloud se mencionó junto con algo llamado Nvidia Graphics Delivery Network (GDN), que es el centro de datos distribuido que impulsa Omniverse Cloud. Basado en las mismas capacidades que GeForce Now, el servicio de juegos en la nube de la compañía, GDN es la red que ofrece todos estos gráficos de alto rendimiento y baja latencia a cualquiera que los necesite.

Nvidia habló extensamente sobre todas las formas en que se utilizan Omniverse y los gemelos digitales, e incluso afirmó que todos los productos en el futuro controlados por software deben tener un gemelo digital para fines de prueba.

Supersónico Orin Nano

Las dos versiones del Jetson Orin Nano.

Nvidia anunció los módulos Jetson Orin Nano, la última incorporación a la familia Jetson de pequeñas computadoras creadas para acelerar los procesos de inteligencia artificial y la robótica. Estos nuevos «sistemas en módulos» afirman generar hasta 40 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA, 80 veces más que su predecesor, los módulos Orin NX.

Los módulos Orin Nano estarán disponibles a partir de enero, con el modelo de 8GB a partir de $199.

Todo lo demas

  • Nvidia ha anunciado dos nuevos modelos de lenguaje grande, la API NeMo para aplicaciones de inteligencia artificial en lenguaje natural y BioNeMo para aplicaciones en química y biología.
  • Lowe’s ha anunciado que hará que su biblioteca de más de 600 activos de productos 3D fotorrealistas sea gratis para otros creadores de Omniverse. La compañía también discutió su exploración del uso de gemelos digitales interactivos y un auricular Magic Leap 2 AR para dar a los empleados «superpoderes».
  • La red ferroviaria Deutsche Bahn de Alemania ha anunciado que está utilizando gemelos digitales en Omniverse para desarrollar su futuro sistema ferroviario.
  • Se ha anunciado la segunda generación de Nvidia OVX, impulsada por la GPU L40, destinada a construir «gemelos digitales industriales complejos». L40 utiliza núcleos RT de tercera generación y núcleos Tensor de cuarta generación para estas intensas cargas de trabajo de Omniverse, y ya se ha equipado con empresas como BMW y Jaguar Land Rover. Estos nuevos sistemas OVX estarán disponibles en Lenovo, Inspur y Supermicro a principios de 2023.
  • Nvidia ha anunciado que la GPU H100 Tensor Core ha entrado en plena producción y está lista para lanzar sus primeros productos basados ​​en Hopper en octubre.
  • En el mundo médico, Nvidia ha anunciado IGX, una plataforma combinada de hardware y software diseñada específicamente para casos de uso como cirugías asistidas por robot y monitoreo de pacientes.
  • Nvidia también demostró cómo IGX también tiene aplicaciones en el mundo industrial, específicamente en la creación de fábricas autónomas seguras donde se involucra la colaboración hombre-máquina.
  • Una asociación entre Nvidia y The Broad Institute of MIT y Harvard que trae el software Clara Parabricks acelerado por GPU a la plataforma de datos biomédicos Terra, lo que permite a los investigadores acelerar tareas como la secuenciación del genoma hasta 24 veces. Nvidia dice que está contribuyendo con su propio modelo de aprendizaje profundo para «ayudar a identificar variantes genéticas asociadas con enfermedades».
  • Nvidia y Booz Allen han anunciado una «colaboración ampliada» para usar IA a través de la aceleración de GPU de su plataforma de ciberseguridad, basada en el marco Morpheus de Nvidia.

Recomendaciones de los editores








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