En un intento por frustrar el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en China, el gobierno de EE. UU. impuso esta semana más restricciones a las exportaciones de GPU de IA y HPC a la República Popular y puso en la lista negra a dos desarrolladores de GPU chinos, informa Reuters. Como resultado de los nuevos controles, Nvidia no podrá vender sus GPU A800 y H800 AI y HPC a entidades chinas, mientras que Biren y Moore Threads probablemente perderán acceso a nodos de producción avanzados.

El año pasado, Estados Unidos prohibió las exportaciones de procesadores que podrían permitir a las entidades chinas construir supercomputadoras con un rendimiento de más de 100 PetaFLOPS FP64 o más de 200 PetaFLOPS FP32 en un espacio de 41.600 pies cúbicos (1.178 metros cúbicos). Como resultado, Nvidia perdió la capacidad de vender sus productos de las series A100, A100X y H100 a empresas con sede en China y tuvo que construir las GPU A800 y H800 con capacidades de comunicación reducidas específicamente para que China cumpliera con las restricciones. Intel hizo algo similar con sus soluciones Gaudí 2 para China. Pero si bien las restricciones limitaron las supercomputadoras y las grandes implementaciones, nunca limitaron el rendimiento de los procesadores vendidos a empresas chinas. Esto se está abordando con las nuevas reglas.

Las nuevas regulaciones introducidas el martes eliminan las restricciones a la velocidad de comunicación y, en su lugar, priorizan el rendimiento informático. Según Reuters, el gobierno de EE. UU. restringe ahora un nivel específico de densidad de rendimiento dentro de un volumen de silicio específico. Se espera que este ajuste detenga las ventas de los chips A800 y H800 de Nvidia en el mercado chino. También están destinados a restringir el rendimiento de las soluciones multichiplet enviadas a empresas chinas, lo que restringe aún más las ventas de cosas como el Instinct MI300 de AMD.

«Estos controles de exportación tienen como objetivo proteger tecnologías que tienen claras implicaciones para la seguridad nacional o los derechos humanos», dijo Gina Raimondo, Secretaria de Comercio de Estados Unidos, en una llamada con periodistas, informa Associated Press. «La gran mayoría de los semiconductores seguirán sin restricciones. Pero cuando identifiquemos amenazas a la seguridad nacional o a los derechos humanos, actuaremos con decisión y en concierto con nuestros aliados».

Aparentemente, no fue suficiente que el gobierno de EE. UU. restringiera las ventas de procesadores estadounidenses de IA y HPC a empresas chinas. La administración Biden también incluyó a Biren Technology y Moore Threads, dos desarrolladores de GPU de China, en su lista de entidades. Los detalles sobre la medida son escasos, pero normalmente la inclusión en una Lista de Entidades restringe el acceso de una empresa a la tecnología estadounidense. Como resultado, cualquier empresa, ya sea estadounidense o extranjera, que suministre tecnología desarrollada en Estados Unidos o utilice tecnología estadounidense para proporcionar servicios o suministrar bienes a dichas entidades tiene que obtener una licencia de exportación de la Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio de Estados Unidos. Estas licencias se revisan con presunción de denegación y rara vez se conceden.

«El objetivo es el mismo de siempre, que es limitar el acceso de la República Popular China a semiconductores avanzados que podrían impulsar avances en inteligencia artificial», dijo Raimondo, informa Axios. «Es cierto que la IA tiene el potencial de generar enormes beneficios sociales, pero también puede causar un daño tremendo y profundo si está en las manos equivocadas y en los ejércitos equivocados».

En los casos de Biren Technology y Moore Threads, es probable que ambos pierdan el acceso a las tecnologías de proceso avanzadas de TSMC, lo que esencialmente detendrá sus negocios hasta que logren producir sus GPU en otro lugar. Por ejemplo, en SMIC, con sede en China. Es probable que dicha transición tarde bastante tiempo en completarse.

Para frenar el rápido crecimiento de la IA en China, la administración Biden ha comenzado a implementar sanciones mucho más «vigorosas», comenzando por bloquear el acceso a las GPU NVIDIA H800 y A800 exclusivas de China.

El gobierno de EE. UU. impide que NVIDIA venda GPU con IA H800 y A800 exclusivas de China a China

Antes de profundizar, analizamos qué fue lo que realmente impulsó al gobierno de Estados Unidos a tomar tal medida. Con la afluencia de desarrollos de IA a nivel mundial, empresas chinas como Alibaba estaban en la cima cuando se trataba de integrar genAI en aplicaciones convencionales. Esto allanó el camino para la entrada de la IA en varios sectores de China, lo que generó una enorme demanda de los equipos necesarios para satisfacer las necesidades de la industria. Se informó que los mercados chinos de servidores de IA podrían superar la marca de los 16.000 millones de dólares en el lapso de sólo cuatro años, y tales indicadores molestaron a los EE.UU., que creían que el equilibrio «nacional» estaba alterado.

CNBC informa que Estados Unidos ha implementado oficialmente medidas para obstaculizar el crecimiento de la IA en China, cortando el suministro de uno de los componentes necesarios, las GPU de IA. Según la secretaria de Comercio estadounidense, Gina Raimondo, las sanciones tienen como objetivo impedir el crecimiento «militar» de China mediante aplicaciones de inteligencia artificial, y las acciones tomadas no están dirigidas en modo alguno a la «economía china». Esto es lo que dijo el funcionario:

Las actualizaciones están diseñadas específicamente para controlar el acceso a la potencia informática, lo que ralentizará significativamente el desarrollo del modelo fronterizo de próxima generación por parte de la República Popular China, y podría aprovecharse de manera que amenace a los EE. UU. y a nuestros aliados, especialmente porque podrían usarse para usos militares y modernización.

-Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo

¿Qué impacto tendrá este paso en los mercados chinos de IA? Bueno, esta pregunta es demasiado pronto para hacerla por ahora, pero los informes han sugerido que a China se le impedirá acceder a los H800 y A800 de NVIDIA, que ya eran variantes reducidas desarrolladas previamente por NVIDIA para cumplir con las políticas comerciales de EE. UU. Dado que el acceso a los H100 de alta gama ya se ha detenido, el cambio en la política estadounidense ciertamente impedirá el crecimiento de los mercados de IA en China, dado que el gobierno también puede abordar las «lagunas» de su política, lo cual es una razón principal por la que la industria de la IA de China se encuentra actualmente en una posición dominante que no debería haber estado.

″“Cumplimos con todas las regulaciones aplicables mientras trabajamos para proporcionar productos que admitan miles de aplicaciones en muchas industrias diferentes”, dijo un portavoz de Nvidia a CNBC. «Dada la demanda mundial de nuestros productos, no esperamos un impacto significativo a corto plazo en nuestros resultados financieros».

-Representante de NVIDIA en CNBC

Si analizamos el impacto en proveedores como NVIDIA, seguramente será algo de qué preocuparse, ya que Team Green tiene una parte importante de la demanda de China. Los funcionarios de NVIDIA ya han expresado su preocupación de que tales sanciones tengan un impacto «a largo plazo» en las cifras de ingresos, así como en las relaciones con la nación. Sin embargo, esto al final conducirá a la generación de «lagunas», ya que restringir el suministro de un determinado producto siempre tiene su propio impacto, especialmente cuando se trata de un producto muy exigente.

Es decepcionante ver cómo la «industria tecnológica» se ve arrastrada a la política y las hostilidades de dos naciones, y esto resulta en un freno a los desarrollos innovadores en cualquiera de las regiones. Esperamos que los conflictos entre Estados Unidos y China se resuelvan de una vez, ya que ciertamente tienen un impacto adverso en la industria.

Fuente de noticias: CNBC

ZTE ha presentado su primer «servidor GPU insignia» para China, que incluye las GPU H800 AI de NVIDIA, junto con las CPU escalables Xeon de Intel.

ZTE también planea subirse al tren de la IA, con su servidor GPU insignia que incluye 8 GPU NVIDIA H800

Los desarrollos de la IA en China han crecido enormemente en los últimos días, y todas las demás empresas tecnológicas han entrado en juego con sus propias «soluciones» de IA. ZTE, una empresa conocida por sus servidores, teléfonos inteligentes, redes y soluciones empresariales, ha decidido ingresar a la industria de la inteligencia artificial, presentando su propio servidor GPU insignia R6900 G5.

El servidor GPU insignia de ZTE, R6900 G5, se presentó en la #2023China Mobile Global Partner Conference# ]Recientemente, se presentó en la Conferencia Global de Socios Móviles de China, el servidor GPU insignia R6900 G5 de ZTE, especialmente diseñado para el entrenamiento de modelos a gran escala, con un excelente rendimiento informático. Las capacidades de comunicación de red de alta velocidad y el rendimiento innovador de eficiencia energética han generado nuevos avances en campos como la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo.

vía ZTE Weibo (traducido automáticamente)

Profundizando en las especificaciones, el servidor ZTE R6900 G5 cuenta con las GPU H800 AI de NVIDIA. Las GPU NVIDIA H800 están diseñadas específicamente para China, en un intento de evitar las sanciones impuestas por el gobierno de EE. UU. En comparación con los H100 convencionales, el H800 de NVIDIA viene con especificaciones degradadas, con holguras en la velocidad de interconexión de chip a chip.

Si bien ZTE no ha revelado los datos de rendimiento específicos de su servidor GPU insignia, se revela que el R6900 G5 incluirá ocho módulos GPU H800 NVLINK, con un total de hasta 297 TFLOP de potencia de cálculo FP64. ZTE no ha revelado qué modelo de procesador escalable Xeon de Intel se presentará, pero de hecho estará en el rango de gama alta.

Hablando de capacidades de red, el servidor cuenta con redes RoCE entre nodos individuales, lo que brinda 4,8 TB/s de ancho de banda sin bloqueo. Sobre el papel, el servidor parece una gran adición al arsenal de ZTE para el desarrollo tecnológico y definitivamente ayudará a satisfacer la alta demanda informática de la industria.

Con componentes de tan alta gama empaquetados juntos, tener una solución de refrigeración adecuada es una tarea enorme y, por lo que parece, ZTE ha tenido éxito. Se dice que el servidor GPU R6900 G5 presenta capacidades de ajuste del ventilador, así como una tecnología líquida de «enfriamiento dual», que proporcionará una disipación de calor óptima tanto para la CPU como para la GPU en el interior. Además, el servidor también tiene la capacidad de reducir el consumo de energía en la friolera de 1000 W, lo que demuestra un diseño energéticamente eficiente.

Por ahora faltan detalles como el coste de la máquina servidor y las cifras de rendimiento general, sin embargo, intentaremos desenterrarlos, ya que, de hecho, serán algo a tener en cuenta.

Fuente de noticias: ITHome

Según los informes, NVIDIA planea reducir drásticamente el suministro de su GPU A800 AI orientada a China, ya que tiene como objetivo aumentar las ventas del H800 de gama alta.

NVIDIA quiere centrar su producción en las GPU H800 AI en lugar de A800 para China

Las GPU A800 y H800 pueden sonar un poco desconocidas. Estas GPU son específicamente para los mercados chinos y son versiones reducidas de A100 y H100. Fueron lanzados para eludir las sanciones de EE. UU. en un esfuerzo por mantener la presencia de NVIDIA en los mercados chinos, especialmente en la industria de la inteligencia artificial.

Anteriormente informamos que las GPU A800 de NVIDIA habían experimentado un aumento significativo en los precios debido a un reciente rumor de prohibición. Causó pánico en los mercados chinos, lo que llevó a la GPU a venderse a 110 000 yuanes/15 211 dólares estadounidenses, un aumento de 10 000 yuanes con respecto al precio de lanzamiento. Sin embargo, ahora se informa que NVIDIA planea reducir la capacidad de producción de A800 para promover las ventas de su GPU H800 AI de gama alta.

Aunque la razón detrás de este movimiento aún no está confirmada, es posible que NVIDIA quiera que la GPU H800 obtenga más atracción de la industria china para aumentar las ventas. El H800 está disponible por 250.000 yuanes y se encuentra en el segmento de precios más altos; por lo tanto, no está obteniendo el interés que quiere NVIDIA. En última instancia, la medida daría lugar a mayores beneficios para la empresa al crear una escasez artificial del A800, que ya se encuentra en su punto más alto.

El H800 tiene la mitad de la tasa de transferencia de datos en comparación con el H100 y se queda atrás en los tiempos de entrenamiento. Está muy por detrás de su contraparte de chip a chip. Sin embargo, es la oferta de más alto nivel en la industria china. El H800 es muy popular entre gigantes tecnológicos como Alibaba Group Holding, Baidu Inc y Tencent Holdings, ya que compiten entre sí para crear un competidor similar a ChatGPT.

Fuente de noticias: MyDrivers

No encontrará la GPU H100 (Hopper) de Nvidia en la lista de las mejores tarjetas gráficas. Sin embargo, el punto fuerte del H100 radica en la inteligencia artificial (IA), lo que lo convierte en una GPU codiciada en la industria de la IA. Y ahora que todos se están subiendo al carro de la IA, el H100 de Nvidia se ha vuelto aún más popular.

Nvidia afirma que el H100 ofrece un rendimiento de entrenamiento de IA hasta 9 veces más rápido y un rendimiento de inferencia hasta 30 veces más rápido que el anterior A100 (amperio). Con un rendimiento de ese nivel, es fácil comprender por qué todo el mundo quiere tener en sus manos un H100. Además, Reuters (se abre en una pestaña nueva) informó que Nvidia había modificado el H100 para cumplir con las reglas de exportación para que el fabricante de chips pudiera vender el H100 alterado como H800 a China.

El año pasado, los funcionarios estadounidenses implementaron varias regulaciones para evitar que Nvidia vendiera sus GPU A100 y H100 a clientes chinos. Las reglas limitaban las exportaciones de GPU con tasas de transferencia de datos de chip a chip por debajo de 600 GBps. La velocidad de transferencia es primordial en el mundo de la IA, donde los sistemas tienen que mover enormes cantidades de datos para entrenar los modelos de IA, como ChatGPT. Obstaculizar la tasa de transferencia de datos de chip a chip da como resultado un impacto significativo en el rendimiento, ya que las tasas de transferencia más lentas aumentan el tiempo que se tarda en transferir datos, lo que a su vez aumenta el tiempo de entrenamiento.

Con el A100, Nvidia redujo la interconexión de 600 GBps de la GPU a 400 GBps y lo renombró como A800 para comercializarlo en el mercado chino. Nvidia está adoptando un enfoque idéntico al H100.

Según una fuente de la industria china de chips de Reuters, Nvidia redujo la tasa de transferencia de datos de chip a chip en el H800 a aproximadamente la mitad del H100. Eso dejaría al H800 con una interconexión restringida a 300 GBps. Ese es un golpe de rendimiento más significativo que en comparación con el A100 y el A800, donde este último sufrió una tasa de transferencia de datos de chip a chip un 33% más baja. Sin embargo, el H100 es sustancialmente más rápido que el A100, lo que podría ser la razón por la que Nvidia impuso un límite de velocidad de transferencia de datos de chip a chip más severo en el primero.

Reuters se puso en contacto con un portavoz de Nvidia para preguntar qué diferencia al H800 del H100. Sin embargo, el representante de Nvidia solo afirmó que «nuestros productos de la serie 800 cumplen totalmente con las regulaciones de control de exportaciones».

Nvidia ya tiene tres de las empresas tecnológicas chinas más destacadas que utilizan el H800: Alibaba Group Holding, Baidu Inc y Tencent Holdings. China ha prohibido ChatGPT; por lo tanto, los gigantes tecnológicos compiten entre sí para producir un modelo doméstico similar a ChatGPT para el mercado chino. Y aunque un H800 con la mitad de la velocidad de transferencia de chip a chip sin duda será más lento que el H100 completo, aún no será lento. Dado que las empresas pueden usar miles de GPU Hopper, en última instancia, tenemos que preguntarnos si esto significará usar más H800 para lograr el mismo trabajo que menos H100.