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Jess Lee de Sequoia explica cómo las empresas emergentes en etapa inicial pueden identificar la adecuación del producto al mercado

John — Mon, 06 May 2024 15:07:24 +0000

Es posible que los fundadores que se encuentran en las primeras etapas de construcción de sus nuevas empresas ya hayan creado una solución sólida, hayan identificado una brecha en el mercado o simplemente tengan una motivación ineludible e impulsora para construir su propio negocio. Lo ideal es que tengan una buena combinación de los tres. ¿Pero tienen ajuste producto-mercado? ¿Y qué es realmente la adecuación producto-mercado?

Los inversores de Sequoia, una de las firmas de capital de riesgo más grandes del mundo, han ideado un marco muy útil para responder esas dos preguntas. Destila el paisaje en tres arquetipos.

“Cabello en llamas” aproximadamente significa que su startup aborda un problema urgente. Una startup de seguridad, por ejemplo, podría encajar aquí, especialmente si puede ganar negocios iniciales al lanzarse en paracaídas para solucionar una brecha u otro problema que ya esté en progreso. O piense en la ola de empresas que ofrecieron servicios a empresas y usuarios cuando de repente se refugiaron en sus lugares y trabajaron desde casa durante el pico de Covid-19.

“Hecho duro” se traduce como una startup que resuelve un problema existente mejor que lo que ya existe. Square, que surgió como un nuevo producto de punto de venta en un mercado aparentemente viejo y saturado, es un buen ejemplo de ello.

Por último, «Visión de futuro» se relaciona con tecnología profunda, disparos a la luna y productos fuera del campo izquierdo. Estos incluirían empresas emergentes cuánticas, pero también aquellas que construyen autos voladores o incluso vehículos autónomos que circularían por nuestras carreteras (o cualquier tecnología que se necesitará para fabricar dichos vehículos).

Cada uno de estos arquetipos tendrá su propia mentalidad de cliente, estado competitivo en el mercado, oportunidades/objetivos generales del producto, desafíos, ejemplos de quienes lo hicieron bien y de quienes no, etc. El socio de Sequoia, Jess Lee, especialista en inversiones en etapas iniciales, dio una gran charla sobre el concepto en el evento Early Stage de TechCrunch en Boston en abril. Sequoia también ha escrito aquí sobre el marco.

En resumen, la teoría es la siguiente: todas las empresas emergentes, más o menos, encajan en uno de estos tres arquetipos, por lo que identificar en qué arquetipo encaja una empresa puede ayudarla a centrarse y desarrollarse.

Sequoia confía lo suficiente en la estructura que utiliza el marco en su programa Arc para ayudar a los fundadores en etapa inicial a concentrarse en cómo están construyendo. También ayuda a la empresa a evaluar posibles inversiones iniciales. Más allá de eso, y lo que es igualmente importante, los fundadores pueden apoyarse en un arquetipo para anticipar y articular mejor los desafíos y oportunidades en su espacio. Por supuesto, esto puede resultar útil para la toma de decisiones internas, así como para la recaudación de fondos o la promoción de asociaciones o clientes.

Durante su presentación sobre el marco, Lee dijo que Sequoia no tiene una categoría favorita entre las tres.

«I «Creo que se pueden crear grandes empresas en todas esas categorías», dijo Lee. Aun así, admitió que a ciertos tipos de empresas podría resultarles especialmente difícil recaudar dinero en el clima actual.

Para tecnología profunda y viajes a la luna, dos tipos comunes de nuevas empresas que se encuentran en la categoría «Visión futura», recaudación de fondos «Era más fácil en un período de tasas de interés cero, cuando entraba una gran cantidad de capital”, dijo Lee. “No sé si [those companies] habría podido recaudar tanto [starting out now] como tenían que hacerlo, para poder llegar a donde están ahora”.

Lee fue cofundador de Polyvore, que combinaba la mecánica social y el comercio electrónico: sus usuarios contribuyeron con clips de moda y productos de toda la web y utilizaron esos productos para crear paneles de estado de ánimo, con el marketing de afiliación como base de todo. Polyvore finalmente fue adquirida por Yahoo y ella se separó de ella. Sin embargo, ese enfoque en el comercio electrónico y el consumidor se ha mantenido con ella, dijo, y agregó que todavía está interesada en tratar de encontrar nuevos ganadores en esa categoría a pesar de los desafíos de intentar ingresar al espacio en estos días.

«Todavía se puede hacer», dijo. “Siento que muchas empresas de consumo entran en la categoría de ‘hechos concretos’ y, en particular, me encanta trabajar con empresas de consumo. Pero debe ser bueno tanto comercializando su problema como comercializando su solución y construyéndolo. Por eso se necesita mucho para hacerlo bien.

“Casi parece alquimia. No puedo decirte cuántos fundadores he conocido que dijeron: ‘Oh, sí, yo también estaba trabajando en Snapchat’. Como si tuviera mi propia versión. Y parecía similar, pero la cantidad justa de detalles permitió que Snapchat fuera el que se separara”.

Nada de esto quiere decir que la tercera categoría, “Cabello en llamas”, sea exactamente fácil. «Hay que ejecutar sin piedad», dijo Lee. “[You need] tanta velocidad para estar por delante de todos”.

Su conclusión resalta uno de los aspectos más críticos de la creación de un negocio en sus primeras etapas. «Creo que hay un poco de encaje entre el fundador y el mercado en cada una de estas categorías de encaje entre el producto y el mercado».

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Se acabó el terror telefónico: Con esta app gratuita podrás identificar números desconocidos

John — Fri, 05 Apr 2024 16:23:05 +0000

TELÉFONO INTELIGENTE

5 de abril de 2024 a las 15:50

¿Recibes constantemente llamadas de números de teléfono desconocidos? Una aplicación gratuita disponible de forma gratuita le ayudará a localizar a las personas que llaman. Completamente legal, por supuesto.

Las llamadas de números desconocidos suelen ocultar a estafadores o empresas de publicidad. Pero puedes aprender sobre ellos. (Fuente: burdun/depositphotos.com)

Mucha gente está familiarizada con el problema: constantemente recibes llamadas de números de teléfono desconocidos.
Sin sospecharlo, levantas el teléfono y de repente te das cuenta de que es publicidad, spam o algo peor.
Una aplicación puede ayudar y puedes usarla para saber de antemano quién está tocando el timbre.

Ya sea que esté sentado en el sofá, viendo una película con amigos o invitando a la familia a tomar un agradable café por la tarde, el teléfono suena constantemente. Una mirada al teléfono inteligente muestra que nuevamente se trata de un número desconocido. ¿Qué pasa si se trata de otra estafa de alguna empresa de publicidad que intenta atraerlo a una conversación? Puedes detener estas llamadas no deseadas de una vez por todas.

Porque existen aplicaciones para teléfonos inteligentes que te ayudan a rastrear, identificar e incluso bloquear números de teléfono desconocidos. Una de esas aplicaciones es, por ejemplo, “The Local Telephone Book”, que es un directorio de telecomunicaciones alemán que incluye números privados y comerciales. La aplicación está disponible de forma gratuita para Android e iOS.

La guía telefónica local: instale y configure la aplicación de búsqueda inversa

Sólo te llevará unos segundos instalar la aplicación en tu teléfono. Los usuarios de iPhone encontrarán la función más importante en la configuración de la sección «Teléfono». En «Bloquear e identificar llamadas», debe activar el interruptor de la aplicación «Das Örtliche». Si no se muestra esta opción, los operadores recomiendan reiniciar el iPhone una vez. También necesitas iOS 14 o superior para la función.

Es aún más fácil para los usuarios de Android. Tan pronto como inicias la aplicación por primera vez, aparece una ventana emergente donde puedes activar «Reconocimiento automático de llamadas y protección contra spam» directamente. Aquí también puede decidir si desea que se le avise sobre llamadas no deseadas. Es posible que tengas que permitir el acceso a la aplicación para hacer esto.

A partir de ahora, la aplicación iniciará una búsqueda inversa cada vez que recibas una llamada de un número de teléfono desconocido. Para que todo funcione, tu smartphone debe tener acceso a Internet. Por supuesto, «La guía telefónica local» sólo puede identificar números que también están ingresados en el directorio del proveedor. Como ya se mencionó al principio, «Das Örtliche» mantiene una de las guías telefónicas regionales más completas.

Después de una búsqueda inversa exitosa, verá en su teléfono inteligente quién lo está llamando actualmente. Por ejemplo, la aplicación revela el nombre de la persona que llama, la dirección, el sitio web y otra información. En el mejor de los casos, ahora siempre sabrá de antemano quién intenta comunicarse con usted. En el futuro, no tendrás que ver tu noche de cine o tu charla vespertina con tu familia interrumpidas por una molesta persona que llama spam. Un vistazo rápido a la pantalla es suficiente y sabrás que no necesitas perder peso.

Sólo en 2020, la Agencia Federal de Redes registró alrededor de 92.000 quejas y consultas por escrito sobre el uso indebido de números de teléfono. Hubo alrededor de 19.600 quejas telefónicas por uso indebido de números de teléfono y publicidad telefónica no autorizada. Para muchos, el terror telefónico se ha vuelto insoportable.

Los números desconocidos pueden pertenecer a estafadores

Si no puede buscar hacia atrás o si accidentalmente descolgó el auricular sin pensar, siempre debe permanecer escéptico con la persona que llama. Si te exige datos privados o quiere que visites ciertos sitios web, debes colgar inmediatamente. También tenga en cuenta que los estafadores telefónicos suelen hacerse pasar por conocidos o familiares.

Con nuestras advertencias de fraude actuales, le informamos diariamente sobre este tipo de estafas y protegemos a nuestros lectores de las consecuencias, a menudo graves. Si envías muchos mensajes con tu smartphone, siempre debes activar la protección contra spam en WhatsApp.

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Informe: Israel utilizó IA para identificar objetivos de bombardeo en Gaza

John — Thu, 04 Apr 2024 20:35:46 +0000

El ejército de Israel ha estado utilizando inteligencia artificial para ayudar a elegir sus objetivos de bombardeo en Gaza, sacrificando la precisión en favor de la velocidad y matando a miles de civiles en el proceso, según una investigación realizada por publicaciones con sede en Israel. +972 Revista y Llamada local.

El sistema, llamado Lavender, fue desarrollado después de los ataques de Hamás del 7 de octubre, afirma el informe. En su apogeo, Lavender marcó a 37.000 palestinos en Gaza como presuntos “militantes de Hamas” y autorizó sus asesinatos.

El ejército de Israel negó la existencia de tal lista de muerte en una declaración a +972 y Llamada local. Un portavoz le dijo a CNN que la IA no se estaba utilizando para identificar a presuntos terroristas, pero no cuestionó la existencia del sistema Lavender, que el portavoz describió como «simples herramientas para analistas en el proceso de identificación de objetivos». Los analistas «deben realizar exámenes independientes, en los que verifican que los objetivos identificados cumplan con las definiciones pertinentes de acuerdo con el derecho internacional y las restricciones adicionales estipuladas en las directivas de las FDI», dijo el portavoz a CNN. Las Fuerzas de Defensa de Israel no respondieron de inmediato a El bordeSolicitud de comentarios.

En entrevistas con +972 y Llamada localSin embargo, los oficiales de inteligencia israelíes dijeron que no estaban obligados a realizar exámenes independientes de los objetivos Lavender antes de bombardearlos, sino que servían efectivamente como «un ‘sello de goma’ para las decisiones de la máquina». En algunos casos, el único papel de los agentes en el proceso era determinar si el objetivo era un hombre.

Para construir el sistema Lavender, se introdujo en un conjunto de datos información sobre agentes conocidos de Hamás y la Jihad Islámica Palestina, pero, según una fuente que trabajó con el equipo de ciencia de datos que capacitó a Lavender, también se incluyeron datos sobre personas vagamente afiliadas a Hamás, como empleados del Ministerio de Seguridad Interna de Gaza. «Me molestó el hecho de que cuando Lavender fue entrenada, usaron el término ‘operativo de Hamas’ de manera vaga e incluyeron a personas que eran trabajadores de defensa civil en el conjunto de datos de capacitación», dijo la fuente. +972.

Lavender fue entrenada para identificar “características” asociadas con los agentes de Hamás, incluido estar en un grupo de WhatsApp con un militante conocido, cambiar de teléfono celular cada pocos meses o cambiar de dirección con frecuencia. Luego, esos datos se utilizaron para clasificar a otros palestinos en Gaza en una escala del 1 al 100 en función de su similitud con los agentes conocidos de Hamás en el conjunto de datos inicial. Las personas que alcanzaban un determinado umbral eran marcadas como objetivos de huelga. Ese umbral siempre estaba cambiando “porque depende de dónde se establezca el listón de lo que es un operativo de Hamas”, dijo una fuente militar. +972.

El sistema tenía una tasa de precisión del 90 por ciento, dijeron las fuentes, lo que significa que alrededor del 10 por ciento de las personas identificadas como agentes de Hamás no eran miembros del ala militar de Hamás en absoluto. Algunas de las personas que Lavender señaló como objetivos tenían nombres o apodos idénticos a los de agentes conocidos de Hamás; otros eran familiares de agentes de Hamás o personas que utilizaban teléfonos que alguna vez pertenecieron a un militante de Hamás. «Los errores se trataron estadísticamente», dijo una fuente que usó Lavender. +972. “Debido al alcance y la magnitud, el protocolo fue que incluso si no estás seguro de que la máquina está bien, sabes estadísticamente que está bien. Así que hazlo”.

A los oficiales de inteligencia se les dio amplia libertad en lo que respecta a las víctimas civiles, dijeron las fuentes. +972. Durante las primeras semanas de la guerra, a los oficiales se les permitió matar hasta 15 o 20 civiles por cada agente de Hamás de nivel inferior atacado por Lavender; Para los altos funcionarios de Hamás, el ejército autorizó “cientos” de víctimas civiles colaterales, afirma el informe.

Los presuntos agentes de Hamas también fueron atacados en sus hogares utilizando un sistema llamado «¿Dónde está papá?» los oficiales dijeron +972. Ese sistema puso a los objetivos generados por Lavender bajo vigilancia continua, rastreándolos hasta que llegaban a sus hogares, momento en el que serían bombardeados, a menudo junto con sus familias enteras, dijeron los oficiales. En ocasiones, sin embargo, los agentes bombardeaban casas sin verificar que los objetivos estuvieran dentro, aniquilando a decenas de civiles en el proceso. “Me pasó muchas veces que atacamos una casa, pero la persona ni siquiera estaba en casa”, dijo una fuente. +972. «El resultado es que mataste a una familia sin ningún motivo».

Mona Shtaya, miembro no residente del Instituto Tahrir para la Política de Oriente Medio, dijo El borde que el sistema Lavender es una extensión del uso que hace Israel de tecnologías de vigilancia sobre los palestinos tanto en la Franja de Gaza como en Cisjordania.

Shtaya, que reside en Cisjordania, dijo El borde que estas herramientas son particularmente preocupantes a la luz de los informes de que las nuevas empresas de defensa israelíes están esperando exportar su tecnología probada en batalla en el extranjero.

Desde que comenzó la ofensiva terrestre de Israel en Gaza, el ejército israelí ha confiado y desarrollado una serie de tecnologías para identificar y atacar a presuntos agentes de Hamás. En marzo, El New York Times reportado que israel desplegó un reconocimiento facial masivo programa en la Franja de Gaza, creando una base de datos de palestinos sin su conocimiento o consentimiento, que luego los militares utilizaron para identificar a presuntos agentes de Hamas. En un caso, la herramienta de reconocimiento facial identificó al poeta palestino Mosab Abu Toha como un presunto agente de Hamás. Abu Toha estuvo detenido durante dos días en una prisión israelí, donde fue golpeado e interrogado antes de ser devuelto a Gaza.

Otro sistema de inteligencia artificial, llamado “El Evangelio”, se utilizó para marcar edificios o estructuras desde donde se cree que opera Hamás. De acuerdo a un +972 y Llamada local informe A partir de noviembre, El Evangelio también contribuyó a un gran número de víctimas civiles. “Cuando una niña de 3 años es asesinada en una casa en Gaza, es porque alguien en el ejército decidió que no era gran cosa que la mataran, que era un precio que valía la pena pagar para poder atacar. [another] objetivo”, dijo una fuente militar a las publicaciones en ese momento.

«Necesitamos ver esto como una continuación de las políticas de castigo colectivo que se han utilizado como armas contra los palestinos durante décadas», dijo Shtaya. «Necesitamos asegurarnos de que los tiempos de guerra no se utilicen para justificar la vigilancia masiva y el asesinato masivo de personas, especialmente civiles, en lugares como Gaza».

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Según los informes, el ejército de Israel utilizó Google Fotos para identificar a civiles en Gaza

John — Thu, 28 Mar 2024 14:26:57 +0000

Los New York Times informa que la inteligencia militar de Israel ha estado utilizando un programa experimental de reconocimiento facial en Gaza que ha identificado erróneamente a civiles palestinos como si tuvieran vínculos con Hamás. Google Photos supuestamente juega un papel en la implementación del escalofriante programa, aunque parece no ser a través de ninguna colaboración directa con la empresa.

Según se informa, el programa de vigilancia comenzó como una forma de buscar rehenes israelíes en Gaza. Sin embargo, como suele ocurrir con la nueva tecnología en tiempos de guerra, la iniciativa se amplió rápidamente para “eliminar a cualquiera que tenga vínculos con Hamás u otros grupos militantes”, según El NYT. La tecnología es defectuosa, pero, según se informa, los soldados israelíes no la han tratado como tal al detener a civiles señalados por el sistema.

Según agentes de inteligencia que hablaron con El NYT, el programa utiliza tecnología de la empresa privada israelí Corsight. Con sede en Tel Aviv, promete que sus sistemas de vigilancia pueden reconocer con precisión a personas con menos de la mitad de su rostro expuesto. Supuestamente puede ser efectivo incluso con “ángulos extremos, oscuridad (incluso desde drones) y mala calidad”.

Pero un oficial de la Unidad 8200 de Israel se enteró de que, en realidad, a menudo luchaba con rostros granulados, oscurecidos o heridos. Según el funcionario, la tecnología de Corsight incluía falsos positivos y casos en los que un palestino identificado con precisión fue señalado incorrectamente como si tuviera vínculos con Hamás.

Tres oficiales israelíes dijeron El NYT que su ejército utilizó Google Photos para complementar la tecnología de Corsight. Los funcionarios de inteligencia supuestamente cargaron datos que contenían personas conocidas de interés para el servicio de Google, lo que les permitió utilizar la función de búsqueda de fotografías de la aplicación para marcarlas entre sus materiales de vigilancia. Un oficial dijo que la capacidad de Google para hacer coincidir rostros parcialmente oscurecidos era superior a la de Corsight, pero continuaron usando este último porque era «personalizable».

Cuando se le contactó para solicitar una declaración, un portavoz de Google reiteró a Engadget que el producto sólo agrupa rostros de imágenes que usted ha agregado a su biblioteca. “Google Photos es un producto gratuito que está ampliamente disponible para el público y que te ayuda a organizar fotos agrupando caras similares, de modo que puedas etiquetar a las personas para encontrar fácilmente fotos antiguas. No proporciona identidades de personas desconocidas en fotografías”, escribieron.

Un hombre detenido por error mediante el programa de vigilancia fue el poeta Mosab Abu Toha, quien dijo El NYT Lo detuvieron en un puesto de control militar en el norte de Gaza mientras su familia intentaba huir a Egipto. Luego, al parecer, lo esposaron y le vendaron los ojos, y luego lo golpearon e interrogaron durante dos días antes de que finalmente lo devolvieran. Dijo que los soldados le dijeron antes de su liberación que su interrogatorio (y algo más) había sido un “error”.

El Cosas que puedes encontrar escondidas en mi oído: poemas de Gaza El escriba dijo que no tiene conexión con Hamás y que no estaba al tanto de un programa de reconocimiento facial israelí en Gaza. Sin embargo, durante su detención, dijo que escuchó a alguien decir que el ejército israelí había utilizado una “nueva tecnología” con el grupo con el que estaba encarcelado.

Actualización, 27 de marzo de 2024, 4:32 p.m. ET: Esta historia se actualizó para agregar una declaración a Engadget de Google.

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Las gafas de sol Meta de Ray-Ban ahora pueden identificar y describir puntos de referencia

John — Tue, 12 Mar 2024 12:27:53 +0000

Las funciones de búsqueda visual impulsadas por IA llegaron a las gafas de sol Meta de Ray-Ban el año pasado con algunas capacidades impresionantes (y preocupantes), pero una nueva en la última versión beta parece bastante útil. Identifica puntos de referencia en varios lugares y le brinda más información sobre ellos, actuando como una especie de guía turística para los viajeros, escribió el CTO de Meta, Andrew Bosworth, en una publicación de Threads.

Bosworth mostró un par de imágenes de muestra que explican por qué el puente Golden Gate es naranja (más fácil de ver en la niebla), una historia de las casas de las «damas pintadas» en San Francisco y más. Para ellos, las descripciones aparecían como texto debajo de las imágenes.

Además de eso, Mark Zuckerberg usó Instagram para mostrar las nuevas capacidades a través de algunos videos tomados en Montana. Esta vez, las gafas utilizan audio para proporcionar una descripción verbal de Big Sky Mountain y la historia del Arco Roosevelt, mientras explican (como un cavernícola) cómo se forma la nieve.

Meta presentó una vista previa de la función en su evento Connect el año pasado, como parte de nuevas capacidades «multimodales» que le permiten responder preguntas basadas en su entorno. Esto, a su vez, se habilitó cuando todas las gafas inteligentes de Meta obtuvieron acceso a información en tiempo real (en lugar de tener un límite de conocimiento de 2022 como antes), impulsado en parte por Bing Search.

La función es parte de la función similar a Google Lens de Meta que permite a los usuarios «mostrar» cosas que ven a través de las gafas y hacer preguntas a la IA al respecto, como frutas o texto extranjero que necesita traducción. Está disponible para cualquier persona en el programa de acceso temprano de Meta, que aún tiene un número limitado. «Para aquellos que aún no tienen acceso a la versión beta, pueden agregarse a la lista de espera mientras trabajamos para que esté disponible para más personas», dijo Bosworth en la publicación.

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Gemini en Android no puede identificar canciones y es frustrante

John — Fri, 01 Mar 2024 05:25:09 +0000

Si antes no estaba claro que el chatbot Gemini de Google salió corriendo, ahora lo está.

El generador de imágenes de Gemini, eliminado desde entonces, colocaba a personas de color con uniformes de la era nazi. Además, los comentarios del chatbot siguen tendiendo hacia lo absurdo, como equiparar el historial de Hitler con la publicación de memes de Elon Musk.

En Android, Gemini también rompe el reconocimiento de canciones del Asistente de Google. Y para mí, después de las abominables insensibilidades culturales de Géminis, es una de las cosas más frustrantes.

Dejame explicar.

Utilizo principalmente Gemini en mi antiguo Samsung Galaxy A53 5G, que no es exactamente el teléfono inteligente Android más rápido que existe. Para hacerlo más ágil, reemplacé la pantalla de inicio predeterminada con una alternativa minimalista, Niagara Launcher, que es esencialmente una lista alfabética de las aplicaciones instaladas en mi teléfono.

El Niágara es genial. Pero está limitado en lo que puede hacer por diseño, lo que me hizo dependiente del Asistente de Google (ahora Gemini) para tareas como configurar temporizadores, iniciar aplicaciones, etc.

El reconocimiento de canciones, que se activa con un comando como “OK Google, ¿qué canción es esta?”, fue una comodidad que me brindó el Asistente de Google y que aproveché con frecuencia. Fue útil en clubes nocturnos, restaurantes y bares para identificar pistas que de otro modo seguramente olvidaría. No faltan aplicaciones de reconocimiento de canciones: Shazam, propiedad de Apple, por nombrar una. Pero el Asistente de Google estuvo entre los mejores que existen en términos de precisión, al menos en mi experiencia.

Así que imagina mi frustración cuando descubrí que Gemini en Android no puede reconocer canciones, ni siquiera realizar la tarea básica de canalizar solicitudes de identificación de canciones al Asistente de Google.

Pídale a Gemini, que reemplaza al Asistente de Google en Android, que identifique una canción y tendrá la nervio para sugerir el uso de aplicaciones como Shazam, o invocar al Asistente de Google volviendo a él. Para mayor variedad, ocasionalmente sugerirá canciones aleatorias de YouTube.

Créditos de imagen: Google

Soy muy consciente de que éste es un problema del primer mundo. Podría iniciar el reconocimiento de canciones desde la aplicación de Búsqueda de Google en Android. O, si estuviera usando una pantalla de inicio convencional, podría colocar el acceso directo de identificación de canción dedicado.

Pero el otro aspecto del reconocimiento de canciones del Asistente de Google que lo hizo tan atractivo, al menos para este escritor, fue la baja barrera de uso. Para iniciar la función no fue necesario manipular una aplicación ni escribir nada. Un comando de voz más tarde ya estaba en funcionamiento, lo que la hizo rápida y útil cuando intentas identificar rápidamente una canción.

Lo que hace que la situación del reconocimiento de canciones sea más desalentadora es el hecho de que estoy pagando el Plan Premium Google One AI, con un precio de $20 por mes, que es supuesto para brindarme acceso a una experiencia Gemini más sofisticada y poderosa. Quizás sea sofisticado en otro formas… formas que aún no he descubierto, francamente. Pero el reconocimiento de canciones roto, junto con la falta de funciones básicas como la capacidad de reproducir canciones, crear listas y más, hacen de Gemini un sustituto muy pobre del Asistente de Google en Android en la actualidad.

Transparencia total, me comuniqué con Google sobre el reconocimiento de canciones a través de Gemini y actualizaré esta publicación si recibo una respuesta.

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El Pentágono utilizó la IA desarrollada por el Proyecto Maven para identificar objetivos de ataques aéreos

John — Tue, 27 Feb 2024 11:27:29 +0000

El ejército estadounidense ha intensificado su uso de herramientas de inteligencia artificial después de los ataques de Hamás contra Israel el 7 de octubre, según un nuevo informe de Bloomberg. Schuyler Moore, director de tecnología del Comando Central de EE. UU., dijo a la organización de noticias que los algoritmos de aprendizaje automático ayudaron al Pentágono a identificar objetivos para más de 85 ataques aéreos en el Medio Oriente este mes.

Bombarderos y aviones de combate estadounidenses llevaron a cabo esos ataques aéreos contra siete instalaciones en Irak y Siria el 2 de febrero, destruyendo completamente o al menos dañando cohetes, misiles, instalaciones de almacenamiento de drones y centros de operaciones de la milicia. El Pentágono también había utilizado sistemas de inteligencia artificial para encontrar lanzadores de cohetes en Yemen y combatientes de superficie en el Mar Rojo, que luego había destruido mediante múltiples ataques aéreos en el mismo mes.

Los algoritmos de aprendizaje automático utilizados para limitar los objetivos se desarrollaron en el marco del Proyecto Maven, la ya desaparecida asociación de Google con el Pentágono. Para ser precisos, el proyecto implicó el uso de la tecnología de inteligencia artificial de Google por parte del ejército estadounidense para analizar imágenes de drones y marcar imágenes para su posterior revisión humana. Causó un gran revuelo entre los empleados de Google: miles habían solicitado a la empresa que pusiera fin a su asociación con el Pentágono, y algunos incluso renunciaron por completo a su participación. Unos meses después de aquella protesta de los empleados, Google decidió no renovar su contrato, que había finalizado en 2019.

Moore dijo Bloomberg que las fuerzas estadounidenses en Medio Oriente no han dejado de experimentar con el uso de algoritmos para identificar objetivos potenciales utilizando imágenes de satélite o drones, incluso después de que Google puso fin a su participación. El ejército ha estado probando su uso durante el año pasado en ejercicios digitales, dijo, pero comenzó a utilizar algoritmos de focalización en operaciones reales después de los ataques de Hamás del 7 de octubre. Sin embargo, aclaró que los trabajadores humanos verificaban y verificaban constantemente las recomendaciones de objetivos de los sistemas de IA. El personal humano también fue quien propuso cómo escenificar los ataques y qué armas utilizar. «Nunca hay un algoritmo que simplemente se ejecuta, llega a una conclusión y luego pasa al siguiente paso», dijo. «Cada paso que involucra a la IA tiene un control humano al final».

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Ira de los agricultores: líneas directas para identificar las explotaciones al borde de la quiebra

John — Tue, 27 Feb 2024 06:44:51 +0000

Charles Luylier / Crédito de la foto: Anatolii STEPANOV / FAO / AFP
7:41 am, 27 de febrero de 2024

El Presidente de la República anunció este fin de semana, durante su agitada visita al Salón Agrícola, el establecimiento de un plan de emergencia de tesorería para ayudar a los agricultores al borde de la quiebra. Un sistema puesto en marcha este lunes con la creación de líneas directas por parte de los prefectos.

Agricultores que ya no pueden darse el lujo de esperar. Para ayudar a las granjas al borde del colapso financiero, anunció el sábado el presidente de la República, Emmanuel Macron, cuando estaba en la feria agrícola, estableciendo un plan de flujo de caja de emergencia. Este sistema se pone en marcha a partir de este lunes y serán los prefectos los encargados de identificar los casos de mayor dificultad.

Pero debemos actuar rápidamente, agricultores tienen prisa. Es el caso de Sophie y Gérard, propietarios de 170 hectáreas de campos de trigo en Castelnaudary (Hérault). Un terreno que no les aporta casi nada: «Hoy el precio del trigo ronda los 180 euros la tonelada, y en términos de coste debemos rondar los 170 euros. Si vendes por 180 euros y ganas 170 euros, ganas penosamente 10 euros por tonelada», describió Sophie a Europa 1.

Apoyo financiero pero también moral.

Una evidente falta de rentabilidad para la pareja de agricultores. Consecuencia: desde hace 4 años se enfrentan a enormes problemas de liquidez. “Este año vamos a cerrar con unos -40.000 euros” y, para ser rentables, explica Sophie, esta suma tendría que ascender a 70.000 euros, una diferencia importante.

El cese total de la actividad parece ahora inevitable sin el apoyo prometido. Pero lo que Gérard, el marido, quiere es sobre todo, y más allá de las cuestiones administrativas, apoyo moral. No puede más y piensa en lo peor: «pensamos en el suicidio. Son cosas que surgen con bastante frecuencia… Pero al menos son sólo pensamientos», reconoce. Gérard y Sophie, a quienes el tiempo se les acaba, esperan con impaciencia la creación de estas líneas directas.

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La capacidad de la estrella de La caída de la casa Usher, Rahul Kohli, para identificar canciones de los Backstreet Boys es más extraña que un programa de televisión de Mike Flanagan

John — Wed, 07 Feb 2024 00:54:50 +0000

Las películas y programas de Mike Flanagan son conocidos por ser bastante extraños y espeluznantes. Sólo echa un vistazo Doctor Sueño, La Maldición de Hill House, La Maldición de Bly Manor, y más recientemente, La caída de la casa Usher y obtendrás la imagen. Los programas y películas te harán pensar dos veces sobre lo que hay alrededor de tu casa por la noche o sobre qué pasado espeluznante se muere por volver para atormentarte. Sin embargo, ha surgido algo hilarantemente más aterrador, porque Rahul Kohli, quien ha aparecido en varios de los proyectos de Flanagan que se pueden ver con una suscripción a Netflix, mostró su capacidad para nombrar cualquier canción de los Backstreet Boys, y es sinceramente extraño.

Kohli protagonizó Bly Manor, Misa de medianoche, El club de medianoche, y Casa de Usher, para que sepa lo raras que pueden llegar a ser las cosas. Considerando Casa de Usher se basó libremente en varias obras de Edgar Allen Poe, uno pensaría que nada podría ser más espeluznante que eso. Sin embargo, Kohli logró superarlo de una manera divertida cuando publicó un TikTok de él mismo nombrando a ciegas y sin problemas canciones de los Backstreet Boys:

@imrahulkohli

Hombres que pueden decir correctamente qué canción de los Backstreet Boys suena en un par de segundos > Todos los demás hombres.

♬ sonido original – Rahul Kohli

El hecho de que Kohli pueda nombrar literalmente cualquier canción de la querida boyband en sólo uno o dos segundos es enormemente impresionante. Honestamente, se siente como un poder sobrenatural. Si bien de ninguna manera es la Dama del Cuello Doblado, sigue siendo bastante extraña.

Si bien es probable que muchos Millennials también conozcan todas las canciones de la boyband, nunca hubiera esperado que Kohli tuviera tal talento. Incluso los que no conocía de inmediato, todavía los conocía.

Que las personas adivinen los títulos de las canciones en solo un segundo es una tendencia en TikTok. Es como Nombra esa melodía, solo que no puedes elegir cuánto escuchas. Parece que Rahul Kohli es un gran fanático de los Backstreet Boys y no tiene miedo de mostrarlo. Honestamente, esta tendencia y el conocimiento que la gente tiene sobre sus artistas favoritos pueden ser extraños. Identificar una pista en sólo uno o dos segundos es el siguiente nivel y básicamente una superpotencia.

Mientras Kohli ha estado mostrando sus conocimientos sobre los Backstreet Boys, Mike Flanagan se mantiene tan ocupado como siempre con la próxima película. La vida de Chuck, que recientemente concluyó su rodaje. La película es una adaptación de la novela homónima de Stephen King de Si sangra, y describe tres historias diferentes en la vida de Chuck Krantz. También sabemos que La vida de Chuck Está protagonizada por un elenco de primer nivel que incluye a Tom Hiddleston, Mark Hamill, Karen Gillan, Chiwetel Ejiofor y Jacob Tremblay. Si Rahul Kohli fuera parte de ese elenco, sabes que probablemente estaría tocando a los Backstreet Boys entre tomas y manteniendo viva la vibra extraña.

Con suerte, Kohli protagonizará otra serie de Flanagan pronto, pero parece que mientras tanto se mantiene bastante ocupado con su impresionante y discreta habilidad para nombrar las canciones de los Backstreet Boys.

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Las demostraciones de Vision Pro incluirán escanear sus anteojos para identificar su graduación.

John — Sun, 14 Jan 2024 19:54:45 +0000

Para cualquiera que quiera probar Apple Vision Pro cuando se lance oficialmente el 2 de febrero, habrá toda una procedimiento. Lo sabíamos, pero ahora un informe en Mark Gurman el último Encendido Boletin informativo para Bloomberg arroja luz sobre cómo funcionarán las demostraciones en la tienda de Vision Pro.

Según Gurman, el proceso comenzará con un empleado de Apple Store escaneando los rostros de los usuarios para seleccionar el sello de luz de los auriculares de Apple, un proceso que compara con la configuración de Face ID. Para aquellos que necesitan corrección de la visión, Apple también escaneará sus lentes con un dispositivo especial para determinar la prescripción. Luego, un empleado coloca un Vision Pro con uno de los “cientos” de lentes disponibles y un sello y le dice cómo usar el dispositivo (incluido, aparentemente, cómo sostenerlo).

La demostración que sigue, dice Gurman, durará hasta 25 minutos. Según se informa, implicará ver fotos y videos (incluido el tipo 3D “espacial” que puede tomar con el iPhone 15 Pro), usar Vision Pro como reemplazo de una computadora o iPad y probar aplicaciones de terceros.

El proceso es largo, aunque no será necesario realizar la compra. Apple aparentemente también vender los auriculares en línea. Los usuarios aún necesitarán escanear sus rostros con un iPhone o un iPad para obtener la correa para la cabeza adecuada, y necesitarán tener su prescripción de visión lista para el $149 inserciones ópticas.

Gurman escribe que Apple también ha creado una segunda correa más cómoda para los auriculares después de las quejas de que es incómodo después de sólo 30 minutos de uso, aunque dice que esta correa no estará presente en las demostraciones. Además, Belkin tendrá un clip accesorio para la batería que se encuentra fuera de los auriculares de Apple, según el artículo.

Según se informa, Apple no espera que se mantenga la demanda del Vision Pro y ha dicho a sus tiendas que necesitarán «aproximadamente el doble de espacio de inventario» durante el primer fin de semana que los siguientes. A rumor reciente sobre la cadena de suministro dijo que Apple solo tiene hasta 80.000 de ellos en el momento del lanzamiento, más solo medio millón para todo 2024.

Es posible que cifras tan bajas no exijan para Vision Pro más favores que el problema básico de lograr que la gente quiera un visor AR / VR en primer lugar. Ya es menos probable que la gente use uno en una cafetería. Pero incluso si vieras a alguien haciéndolo, preguntarle a un extraño si puedes revisar su computadora principal de $3,500 es muy diferente a preguntarle si puedes jugar con su iPhone: no quieren dejarte, y probablemente tú tampoco. quiero de todos modos. Y la mayoría de la gente no comprará uno de estos sin probarlo primero.

Pero Apple tiene planes para su línea de auriculares Vision. Los rumores han dicho que significa liberar un segunda versión más barata del auricular. Y, eventualmente, se espera que la compañía fabrique un juego de gafas AR que parezcan gafas normales, al menos eventualmente, cuando supera los obstáculos técnicos. Mientras tanto, Meta tiene gafas AR perseguidas agresivamente con su asociación Ray-Ban y Xreal recién desvelado sus gafas Air 2 Ultra AR de $ 699 que están dirigidas principalmente a desarrolladores pero que muestran que la competencia potencial de Apple en el espacio no se está durmiendo exactamente en los laureles.

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