Senua’s Saga: Hellblade II llegará en solo un par de semanas, y Microsoft y Ninja Theory han lanzado un nuevo artículo centrado en la mecánica de la psicosis del juego. Como antes, Ninja Theory ha puesto mucho esfuerzo e investigación para representar la psicosis con precisión, y un profesor de neurociencia y alguien que realmente sufre de psicosis lo atestigua en el video.

Para aquellos más interesados ​​en el aspecto técnico de Senua’s Saga: Hellblade II, el vídeo también presenta algunos magníficos fragmentos de metraje nuevos. También obtenemos algunas escenas que hemos visto antes, pero al menos en algunos casos, parece que Ninja Theory recapturó las imágenes utilizando una versión más reciente del juego. Si bien a menudo vemos degradaciones visuales al comparar los primeros avances de un juego y el producto final, parece que la iluminación, la animación y el pulido visual de Hellblade II realmente han mejorado. Echa un vistazo al nuevo artículo sobre Psicosis de Senua, a continuación.

Aquí hay un fragmento de un fragmento del nuevo video, en comparación con el avance que obtuvimos en The Game Awards en 2021. Si bien la compresión X apesta, puedes ver claramente que el nuevo metraje presenta una iluminación mucho más realista. animación mejorada y más. A modo de comparación, puedes ver el tráiler de 2021 en HD adecuado aquí.

Gran mejora visual #Hellblade2 pic.twitter.com/BPlGQRiqs0

– Lechoso (@ReallyMilkkyWay) 10 de mayo de 2024

Senua’s Saga: Hellblade II puede ser un juego relativamente corto y lineal como su predecesor, pero ese enfoque ciertamente ha permitido a Ninja Theory crear algunas imágenes bonitas. ¿No te has mantenido al día con las últimas novedades de Senua? Aquí están los requisitos para PC del juego y una breve descripción oficial…

“La secuela del galardonado Hellblade: Senua’s Sacrifice, Senua regresa en un brutal viaje de supervivencia a través del mito y el tormento de la Islandia vikinga. Con la intención de salvar a aquellos que han sido víctimas de los horrores de la tiranía, Senua se enfrenta a una batalla para superar la oscuridad interior y exterior.

Senua’s Saga: Hellblade II se lanza el 21 de mayo en PC y Xbox Series X/S.

Gran parte del reciente revuelo sobre la IA se ha centrado en contenido digital fascinante generado a partir de simples indicaciones, junto con preocupaciones sobre su capacidad para diezmar la fuerza laboral y hacer que la propaganda maliciosa sea mucho más convincente. (¡Divertido!) Sin embargo, algunos de los trabajos más prometedores (y potencialmente mucho menos siniestros) de la IA se encuentran en la medicina. Una nueva actualización del software AlphaFold de Google podría conducir a avances en la investigación y el tratamiento de nuevas enfermedades.

El software AlphaFold, de Google DeepMind e Isomorphic Labs (también propiedad de Alphabet), ya ha demostrado que puede predecir cómo se pliegan las proteínas con una precisión sorprendente. Está catalogada la asombrosa cifra de 200 millones de proteínas conocidas, y Google dice que millones de investigadores han utilizado versiones anteriores para hacer descubrimientos en áreas como vacunas contra la malaria, tratamientos contra el cáncer y diseños de enzimas.

Conocer la forma y estructura de una proteína determina cómo interactúa con el cuerpo humano, lo que permite a los científicos crear nuevos fármacos o mejorar los existentes. Pero la nueva versión, AlphaFold 3, puede modelar otras moléculas cruciales, incluido el ADN. También puede trazar interacciones entre medicamentos y enfermedades, lo que podría abrir nuevas e interesantes puertas para los investigadores. Y Google dice que lo hace con una precisión un 50 por ciento mayor que los modelos existentes.

«AlphaFold 3 nos lleva más allá de las proteínas a un amplio espectro de biomoléculas», escribió el equipo de investigación DeepMind de Google en una publicación de blog. «Este salto podría desbloquear una ciencia más transformadora, desde el desarrollo de materiales biorrenovables y cultivos más resistentes hasta la aceleración del diseño de fármacos y la investigación genómica».

“¿Cómo responden las proteínas al daño del ADN? ¿Cómo lo encuentran y lo reparan? John Jumper, líder del proyecto Google DeepMind, dijo cableado. «Podemos empezar a responder estas preguntas».

Antes de la IA, los científicos sólo podían estudiar las estructuras de las proteínas a través de microscopios electrónicos y métodos elaborados como la cristalografía de rayos X. El aprendizaje automático agiliza gran parte de ese proceso mediante el uso de patrones reconocidos en su entrenamiento (a menudo imperceptibles para los humanos y nuestros instrumentos estándar) para predecir las formas de las proteínas en función de sus aminoácidos.

Google dice que parte de los avances de AlphaFold 3 provienen de la aplicación de modelos de difusión a sus predicciones moleculares. Los modelos de difusión son piezas centrales de generadores de imágenes de IA como Midjourney, Gemini de Google y DALL-E 3 de OpenAI. La incorporación de estos algoritmos en AlphaFold «agudiza las estructuras moleculares que genera el software», como cableado explica. En otras palabras, se necesita una formación que parece confusa o vaga y hace conjeturas muy fundamentadas basadas en patrones de sus datos de entrenamiento para aclararla.

«Este es un gran avance para nosotros», dijo el director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis. cableado. «Esto es exactamente lo que se necesita para el descubrimiento de fármacos: hay que ver cómo se unirá una pequeña molécula a un fármaco, con qué fuerza y ​​también a qué más podría unirse».

AlphaFold 3 utiliza una escala codificada por colores para etiquetar su nivel de confianza en su predicción, lo que permite a los investigadores tener la precaución adecuada con resultados que tienen menos probabilidades de ser precisos. Azul significa alta confianza; rojo significa que es menos seguro.

Google está haciendo que AlphaFold 3 sea gratuito para que los investigadores lo utilicen en investigaciones no comerciales. Sin embargo, a diferencia de versiones anteriores, la empresa no es de código abierto para el proyecto. Un destacado investigador que fabrica software similar, el profesor David Baker de la Universidad de Washington, expresó su decepción ante cableado que Google eligió esa ruta. Sin embargo, también quedó impresionado por las capacidades del software. «El rendimiento de predicción de estructuras de AlphaFold 3 es muy impresionante», afirmó.

En cuanto a lo que sigue, Google dice: «Isomorphic Labs ya está colaborando con compañías farmacéuticas para aplicarlo a los desafíos de diseño de fármacos del mundo real y, en última instancia, desarrollar nuevos tratamientos que cambien la vida de los pacientes».

Todos pensamos que somos bastante buenos identificando imágenes creadas por IA. Es el extraño texto alienígena de fondo. Son las extrañas imprecisiones las que parecen violar las leyes de la física. Sobre todo, son esas horribles manos y dedos. Sin embargo, la tecnología evoluciona constantemente y no pasará mucho tiempo hasta que no podamos saber qué es real o no. El líder de la industria OpenAI está tratando de adelantarse al problema creado por su propio generador DALL-E 3. Los resultados son heterogéneos.

La compañía dice que puede detectar con precisión imágenes generadas por DALL-3 el 98 por ciento de las veces, lo cual es fantástico. Sin embargo, existen algunas advertencias bastante importantes. En primer lugar, la imagen debe ser creada por DALL-E y, bueno, no es el único generador de imágenes del bloque. Internet está repleto de ellos. Según , el sistema sólo logró clasificar con éxito entre cinco y diez por ciento de las imágenes realizadas por otros modelos de IA.

Además, tiene problemas si la imagen se ha modificado de alguna manera. Esto no parecía ser gran cosa en el caso de modificaciones menores, como recorte, compresión y cambios de saturación. En estos casos, la tasa de éxito fue menor pero aún dentro del rango aceptable de alrededor del 95 al 97 por ciento. Sin embargo, ajustar el tono redujo la tasa de éxito al 82 por ciento.

Aquí es donde las cosas se ponen realmente complicadas. El conjunto de herramientas tuvo problemas cuando se utilizó para clasificar imágenes que sufrieron cambios más extensos. OpenAI ni siquiera publicó la tasa de éxito en estos casos, afirmando simplemente que «otras modificaciones, sin embargo, pueden reducir el rendimiento».

Esto es una lástima porque, bueno, es un año electoral y la gran mayoría de las imágenes generadas por IA se modificarán después para enfurecer más a la gente. En otras palabras, la herramienta probablemente reconocerá una imagen de Joe Biden dormido en la Oficina Oval rodeado de bolsas de polvo blanco, pero no después de que el creador aplique un montón de texto enojado y Photoshop en un águila calva llorando o lo que sea.

Al menos OpenAI está siendo transparente con respecto a las limitaciones de su tecnología de detección. También brinda a los evaluadores externos acceso a las herramientas antes mencionadas para ayudar a solucionar estos problemas. . La compañía, junto con su mejor amigo Microsoft, ha invertido 2 millones de dólares en algo llamado , que espera expandir la educación y la alfabetización en IA.

Desafortunadamente, la idea de que la IA arruine una elección no es un concepto lejano. Está sucediendo ahora mismo. Ya ha existido y se ha utilizado este ciclo, y es probable que exista a medida que avanzamos lenta, lentamente, lentamente (lentamente) hacia noviembre.

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Meta está implementando un conjunto ampliado de herramientas de inteligencia artificial generativa para anunciantes, después de anunciar por primera vez un conjunto de características de inteligencia artificial en octubre pasado. Ahora, en lugar de solo poder crear diferentes fondos para la imagen de un producto, los anunciantes también pueden solicitar variaciones de imagen completas, que ofrecen ideas inspiradas en la IA para la fotografía general, incluidos riffs que actualizan el tema de la fotografía o el producto que se anuncia.

En un ejemplo, Meta muestra cómo una creatividad publicitaria existente que muestra una taza de café al aire libre junto a granos de café podría modificarse para presentar la taza, desde un ángulo diferente, frente a una exuberante vegetación y granos de café, evocando imágenes que recuerdan a un café. granja.

Puede que esto no sea gran cosa si la imagen solo pretende animar a alguien a visitar una cafetería local. Pero si era la taza de café la que estaba a la venta, entonces las variaciones de IA que ofrece Meta podrían ser versiones del producto que no existían en la vida real.

Los anunciantes podrían abusar de esta característica que quisieran engañar a los consumidores para que compren productos que en realidad no existen.

Meta admite que este es un posible caso de uso, diciendo que un anunciante podría adaptar el resultado generado con la próxima función de mensaje de texto con diferentes colores de su producto, desde diferentes ángulos y en diferentes escenarios. Actualmente, la opción de “colores diferentes” podría usarse para engañar a los clientes haciéndoles pensar que un producto se ve diferente a como se ve en la vida real.

Como lo demuestra el ejemplo de Meta, la taza de café en sí podría transformarse en diferentes colores, o podría mostrarse desde diferentes ángulos, donde cada taza tiene su propio remolino de leche espumosa mezclada con la bebida caliente.

Sin embargo, Meta afirma que cuenta con fuertes barreras de seguridad para evitar que su sistema genere contenido publicitario inapropiado o imágenes de baja calidad. Esto incluye “barandillas previas” para filtrar imágenes que sus modelos de IA de generación no admiten y “barandillas posteriores” que filtran el contenido de imágenes y texto generado que no cumple con su estándar de calidad o que considera inapropiado. Además, Meta dijo que probó la función utilizando su imagen Llama y su modelo de generación de imágenes de anuncios completos con expertos internos y externos para tratar de encontrar formas inesperadas de uso y luego abordó las vulnerabilidades encontradas.

Meta dice que esta característica ya ha comenzado a implementarse y, en los próximos meses, los anunciantes también podrán proporcionar mensajes de texto para adaptar las variaciones de la imagen.

Además, Meta ahora permitirá a los anunciantes agregar superposiciones de texto en sus imágenes generadas por IA con una docena de los tipos de letra más populares disponibles para elegir.

Otra característica, la expansión de imágenes, también introducida en octubre de 2023, ahora estará disponible para Reels además del Feed, tanto en Facebook como en Instagram. Esta opción aprovecha la IA para ayudar a los anunciantes a ajustar sus recursos de imagen para que se ajusten a diferentes relaciones de aspecto, como Reels y Feed. La idea es que los anunciantes puedan dedicar menos tiempo a reutilizar sus activos creativos para diferentes superficies. Meta dice que la superposición de texto también funcionará junto con la expansión de la imagen.

Un anunciante, el fabricante de fundas para teléfonos inteligentes Casetify, dijo que el uso de la función GenAI Background Generation de Meta generó un aumento del 13% en el retorno de su inversión publicitaria. La compañía había probado la opción con sus campañas de compras Advantage+, donde las funciones de IA estuvieron disponibles por primera vez en el otoño. Las funciones de IA actualizadas también estarán disponibles a través del Administrador de anuncios mediante la creatividad Advantage+, como antes.

Más allá de las imágenes, la IA de Meta se puede utilizar para generar versiones alternativas del título del anuncio, además del texto principal del anuncio, que ya era compatible aprovechando la copia original. Meta dice que está probando la capacidad de que este texto también suene como la voz y el tono de la marca, utilizando campañas anteriores como material de referencia. Las capacidades de generación de texto se trasladarán al LLM (modelo de lenguaje grande) de próxima generación de los Mets, Meta Llama 3.

Todas las funciones de IA generativa estarán disponibles a nivel mundial para los anunciantes a finales de año.

Además de las actualizaciones de IA, Meta también anunció que expandiría su servicio de suscripción, Meta Verified para empresas, a nuevos mercados, incluidos Argentina, México, Chile, Perú, Francia e Italia. El servicio comenzó a probarse el año pasado en Australia, Nueva Zelanda y Canadá.

Ahora, Meta Verified ofrecerá cuatro niveles diferentes en su plan de suscripción, todos con las características básicas de una insignia verificada, soporte de cuenta y monitoreo de suplantación. Los niveles más altos incluirán nuevas herramientas como mejoras de perfil, herramientas para crear conexiones y más formas de acceder a la atención al cliente.

Meta Verified se expandirá pronto a WhatsApp, dijo también la compañía.

OpenAI ha agregado una nueva herramienta para detectar si una imagen fue creada con su generador de imágenes DALL-E AI, así como nuevos métodos de marcas de agua para marcar más claramente el contenido que genera.

En una publicación de blog, OpenAI anunció que ha comenzado a desarrollar nuevos métodos de procedencia para rastrear el contenido y demostrar si fue generado por IA. Estos incluyen un nuevo clasificador de detección de imágenes que utiliza IA para determinar si la foto fue generada por IA, así como una marca de agua resistente a manipulaciones que puede etiquetar contenido como audio con señales invisibles.

El clasificador predice la probabilidad de que DALL-E 3 haya creado una imagen. OpenAI afirma que el clasificador funciona incluso si la imagen se recorta o comprime o se cambia la saturación. Si bien la herramienta puede detectar si las imágenes se crearon con DALL-E 3 con alrededor del 98 por ciento de precisión, su rendimiento para determinar si el contenido era de otros modelos de IA no es tan bueno, señalando solo entre el 5 y el 10 por ciento de las imágenes de otros generadores de imágenes. , como A mitad de viaje.

OpenAI agregado previamente Credenciales de contenido para metadatos de imagen. de la Coalición de Autoridad y Procedencia del Contenido (C2PA). Las credenciales de contenido son esencialmente marcas de agua que incluyen información sobre quién es el propietario de la imagen y cómo se creó. OpenAI, junto con empresas como Microsoft y Adobe, es miembro de C2PA. Este mes, OpenAI también se unió al comité directivo de C2PA.

Tanto el clasificador de imágenes como la señal de marca de agua de audio aún se están perfeccionando. OpenAI dice que necesita recibir comentarios de los usuarios para probar su eficacia. Los investigadores y los grupos de periodismo sin fines de lucro pueden probar el clasificador de detección de imágenes aplicándolo a la plataforma de acceso a investigaciones de OpenAI.

OpenAI lleva años trabajando en la detección de contenido generado por IA. Sin embargo, en 2023 tuvo que poner fin a un programa que intentaba identificar texto escrito por IA porque el clasificador de texto AI siempre tuvo baja precisión.

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Kingdom Come Deliverance 2 contará con algunas animaciones impresionantes, a juzgar por algunas imágenes de juego nuevas que están circulando en línea.

El nuevo metraje del juego, que se puede ver a continuación, cortesía de @ASexyBiscuit, se mostró en la televisión checa, brindando un vistazo rápido a una de las ciudades del juego, probablemente la ciudad real de Kuttenberg, donde se desarrollará la mayor parte del juego, junto con algunos NPC que se ocupan de sus asuntos. No solo la ciudad se ve impresionante, sino que las animaciones del NPC lucen increíbles, lo que resalta aún más cómo la próxima entrada de la serie será un gran paso adelante con respecto a su predecesora.

Entonces, simplemente, el juego Kingdom Come Deliverance 2 se mostró en Czech News en @WarhorseStudios

Mira las animaciones de los NPC caminando… ¡wow, parecen tan reales! pic.twitter.com/p9cXSMpOE0

– Roxy Clark | El alguacil de Biscuit Town (@ASexyBiscuit) 4 de mayo de 2024

En una nota relacionada, el cofundador de Warhorse Studios, Daniel Vávra, confirmó en un nuevo video compartido hoy que, como era de esperar, Kingdom Come Deliverance 2 será compatible con NVIDIA DLSS y AMD FSR, aunque no pudo confirmar si el juego admitirá Frame Generation en alguna forma. Además, en su nueva PC con una CPU AMD Ryzen 7950x3d y RTX 4080 Super GPU, el juego se ejecuta a 4K, 60 fotogramas por segundo en configuraciones muy altas y 40 FPS en configuraciones épicas. Sin embargo, la optimización está lejos de estar terminada y el juego funcionará mejor cuando se lance a finales de este año.

Kingdom Come Deliverance 2 se reveló oficialmente el mes pasado con un nuevo tráiler que ofrece un vistazo rápido a la búsqueda de venganza de Henry de Skalitz. La segunda entrada de la serie desarrollada por Warhorse Studios será un juego mucho más grande que su predecesor, con un mundo dos veces más grande, una historia más larga, cinco horas de escenas y más. La jugabilidad también mejorará considerablemente, con una nueva versión del combate en primera persona del original, la capacidad de empuñar ballestas y las primeras armas de fuego.

Kingdom Come Deliverance 2 se lanzará a finales de este año en PC, PlayStation 5, Xbox Series X y Xbox Series S en todo el mundo.

Médico que ha publicado algunas imágenes nuevas que provocan al villano musical de Jinx Monsoon, Maestro.

el dos veces Carrera de resistencia Anteriormente se confirmó que el ganador interpretaría al «enemigo más poderoso hasta ahora» del Doctor, que aparecerá en un episodio titulado ‘The Devil’s Chord’ mientras el Decimoquinto Señor del Tiempo (Ncuti Gatwa) y su compañera Ruby Sunday (Millie Gibson) descubren Un misterio en Abbey Road Studios.

Se han publicado algunas imágenes nuevas de la próxima temporada de la franquicia de ciencia ficción, que muestran al personaje de Monsoon luciendo una variedad de trajes elaborados inspirados en la música y pelucas de color naranja brillante mientras comete algunas villanías en los estudios.

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Después de confirmar oficialmente el personaje de Monsoons el mes pasado, el showrunner Russell T Davies dijo Imperio que la estrella da «¡una actuación y media!»

Gatwa también elogió la actuación de Jinkx y dijo: «Nos dejó boquiabiertos. Fue fantástico verla transferir sus habilidades a este espectáculo. Ella encaja Médico que muy bien.»

Mientras tanto, tras el anuncio de su casting el año pasado, Monsoon calificó su papel como «un sueño hecho realidad».

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«Es una locura. Es como si todas mis fantasías como actor se hubieran reunido en un solo personaje, y ahora puedo hacerlo todo en una serie que amo, escrita por un escritor prolífico, una voz de nuestra generación que ha escrito tantas historias asombrosas. cosas», dijo.

La temporada debut de Gatwa como el Decimoquinto Doctor se estrenará el próximo sábado (11 de mayo), y los fanáticos podrán ver los dos primeros episodios temprano en BBC iPlayer a partir de la medianoche.

Los episodios también se transmitirán en BBC One más tarde ese día. El estreno de la temporada ‘Space Babies’ debutará a las 18.20 horas, seguido del segundo episodio ‘The Devil’s Chord’ a las 19.05 horas.

Médico que regresará para su decimocuarta serie el 11 de mayo a la medianoche, transmitiéndose por BBC One en el Reino Unido y Disney+ en otra parte. Episodios clásicos de Médico que están disponibles en BBC iPlayer en el Reino Unido.

NVIDIA ha actualizado su chatbot ChatRTX AI, que lleva la experiencia de PC AI a un nuevo nivel con mejoras en todos los ámbitos.

NVIDIA ChatRTX ahora viene con varias opciones de entrada mejoradas, incluidas indicaciones de voz y video

El chatbot ChatRTX de NVIDIA ha experimentado enormes avances desde su lanzamiento inicial bajo la marca «Chat With RTX». El factor diferenciador entre opciones como ChatGPT de OpenAI y ChatRTX de NVIDIA es que este último se centra en una experiencia más personalizada, ya que está diseñado para ejecutarse en un sistema local, lo que significa que tendrás un chatbot GPT disponible todo el tiempo. su PC sin necesidad de conectarse a Internet.

• ChatRTX se suma a su creciente lista de LLM admitidos, incluidos Gema, El último LLM de Google, y ChatGLM3un LLM abierto y bilingüe (inglés y chino), que brinda a los usuarios flexibilidad adicional.
• La nueva compatibilidad con fotografías permite a los usuarios de ChatRTX buscar e interactuar localmente fácilmente con sus datos fotográficos sin la necesidad de un etiquetado de metadatos complejo, gracias a Preentrenamiento de imagen-lenguaje contrastivo (CLIP) de OpenAI.
• Los usuarios de ChatRTX ahora pueden hablar con sus datos, con soporte adicional para Susurroun sistema de reconocimiento automático de voz con IA que ahora permite a ChatRTX comprender el habla verbal.

La privacidad es una gran ventaja con ChatRTX de NVIDIA, ya que incluso puedes permitirle acceder a archivos locales. Como resultado del entorno de IA de vanguardia, se supone que es mucho más rápido que las alternativas que existen.

Profundizando en los detalles, ChatRTX le permite conectarse con múltiples modelos de lenguajes grandes que existen, como Mistral y Llama 2 en la lista. El chatbot de IA aprovecha sus capacidades gráficas a través del software TensorRT-LLM y Retrieval Augmented Generated (RAG) de NVIDIA para ofrecer un rendimiento acelerado a través del hardware RTX integrado. Cuando lo comparas con las opciones basadas en la nube, ChatRTX las dominará en términos de velocidades de procesamiento.

Como ChatRTX es más un activo personalizado, puede entrenarlo con sus conjuntos de datos, incluidos archivos, apuntándolos al directorio respectivo. Otra adición interesante en el ChatRTX renovado de NVIDIA es la capacidad de manejar imágenes, ya que el chatbot ha visto la integración del CLIP (Pre-entrenamiento de imagen-lenguaje contrastante) de OpenAI. A través de él, ChatRTX puede navegar de forma nativa entre imágenes, lo cual es una gran ventaja para un entorno personalizado. Incluso puede ordenar imágenes según un mensaje en particular, factorizar imágenes específicas y hacer todo tipo de cosas con un mensaje simple.

Hablando de indicaciones, ChatRTX te permite ingresar datos a través de tu voz y lo reconoce mediante el poder de la IA, lo cual es otra ventaja. En general, es ciertamente interesante ver cómo surgen los chatbots para atender un entorno más privado, y con la compatibilidad con RTX de NVIDIA, sin duda será testigo de un rendimiento rápido con ChatRTX. Puede descargar la aplicación desde la página de NVIDIA aquí y navegar por ella.