Una Raspberry Pi a menudo lleva a otra. Muy pronto, se estará quedando sin espacios en su cuenta RealVNC gratuita para sus pequeñas placas y computadoras «reales». Incluso si opta por la ruta reforzada de SSH o una conexión X, debe realizar un seguimiento de dónde están todos. Todo esto no es lo más fácil de abordar si eres nuevo en el mundo de las computadoras de placa única o simplemente estás ansioso por comenzar.

Ingrese a Raspberry Pi Connect, una nueva forma integrada de acceder a una Raspberry Pi desde casi cualquier lugar donde pueda abrir un navegador, ya sea para controlarse usted mismo o brindar asistencia remota. En un kit Raspberry Pi 4, 5 o Pi 400, instala Pi Connect con una sola línea de terminal, reinicia el Pi y luego hace clic en un nuevo icono de bandeja para conectar el Pi a una ID de Raspberry Pi (y luego habilita el modo de dos factores). autenticación, por supuesto).

A partir de ese momento, visitar connect.raspberrypi.com le brindará una conexión cifrada a su escritorio. Es una conexión directa si es posible y, si no, se ejecuta a través de servidores de retransmisión en Londres, cifrándola con DTLS y manteniendo solo los metadatos necesarios para que el servicio funcione. El Pi mostrará una notificación en su bandeja de que alguien se ha conectado y podrás gestionar el uso compartido de la pantalla desde allí. El sitio de documentación de Pi tiene mucho más información sobre los detalles.

Connect solo funciona en sistemas de 64 bits que ejecutan la versión Bookworm de Pi OS con un servidor de ventana Wayland. Connect se creó en parte debido a la transición de Pi a Wayland desde X, que ofrecía su propia opción de escritorio remoto. Según la empresa Pi, el servicio se ejecuta en una conexión WebRTC de igual a igual, similar a la de Zoom, Slack, Teams y otros servicios para compartir vídeos. Todo el servicio se encuentra en versión beta en este momento y la compañía dice que no está muy segura de cuánto tráfico esperar a través de sus servidores de retransmisión.

Imagen de listado de Getty Images

El año pasado, Apple introdujo la posibilidad de configurar varios temporizadores a la vez en la aplicación Reloj en sus distintas plataformas.

«Realmente vivimos en una era de maravillas», dijo inexpresivamente Craig Federighi de Apple en la presentación oficial de la compañía, reconociendo tácitamente la brecha entre la aparente simplicidad de la característica y la cantidad de tiempo que Apple tomó para implementarla.

La próxima versión de iPadOS puede contener otra de estas características de la «era de las maravillas», algo aparentemente simple que Apple ha decidido no hacer nunca por razones que la compañía no puede o no quiere explicar. Según MacRumors, iPadOS 18 puede finalmente ser la actualización que traiga una versión de la aplicación Calculadora propia de Apple al iPad.

Calculadora fue una de las primeras aplicaciones de iPhone que se enviaron con el iPhone en 2007, pero misteriosa e inexplicablemente estuvo ausente del iPad cuando se lanzó en 2010. También es la última de esas aplicaciones originales faltantes que llegó a la casa del iPad. pantalla: las acciones, el reloj, las notas de voz y el clima habían dado el salto anteriormente, y la aplicación Weather llegará en 2022.

No es que el iPad sea incapaz de calcular; la función de búsqueda de Spotlight ya puede manejar preguntas básicas de matemáticas y conversión, y aplicaciones de calculadoras de terceros como PCalc, Numerical², Calcbot e innumerables aplicaciones de calculadoras sin nombre y de descarga gratuita han dado un paso adelante para llenar el vacío. . Pero nunca quedó claro por qué Apple decidió no enviar una aplicación de Calculadora propia con el iPad, cuando había enviado una con cada iPhone desde 2007 y con cada Mac desde 1984.

La nueva aplicación Calculadora debería ser más que una simple adaptación de la aplicación actual de iOS o macOS. Aparentemente, Apple está planeando una pequeña revisión de la aplicación Calculadora para macOS 15 con una cinta de historial para rastrear cálculos anteriores, una ventana de tamaño variable y un diseño de botón redondo actualizado que imita más fielmente la versión de iOS. Las versiones para iPad y macOS de muchas de las aplicaciones de Apple comparten mucho código hoy en día: Bolsa, Notas de voz, Noticias, Hogar, Clima, Reloj y otras comparten esencialmente el mismo diseño y distribución en ambos sistemas operativos, por lo que es una apuesta justa. que esta aplicación Mac rediseñada y la aplicación iPad recientemente introducida serán el mismo software.

Al menos un desarrollador de una destacada calculadora para iPad no pareció intimidarse ante la noticia de que su aplicación podría ser bloqueada este otoño.

«Sí, vi el artículo de MacRumors», escribió el desarrollador de PCalc, James Thomson, en su cuenta de Mastodon, sin responder a nadie en particular. «Si esta bien.»

Los fabricantes de automóviles chinos están empezando a equipar los coches eléctricos con drones con cámara. Por ahora, esta integración con drones está dirigida a creadores de contenido que quieran recopilar vídeos de ellos mismos conduciendo. Estos sistemas generalmente permiten filmar con un solo clic un vehículo en movimiento, y la acción se puede ver en vivo en la pantalla interior del automóvil y grabarse para la posteridad. Los vuelos también pueden ser controlados por voz por el conductor (distraído).

El SUV híbrido enchufable Yangwang U8 de BYD, el mayor fabricante de vehículos eléctricos del mundo, tiene un valor de 150.000 dólares. dron dji almacenado y cargado en un espacio de techo dedicado cubierto con un pájaros del trueno-Panel deslizable estilo.

Lynk & Co, propiedad de Geely, ha actualizado el sistema operativo de su SUV compacto 06 EM-P de 24.000 dólares para que la pantalla de su cabina pueda controlar un dron lanzado desde el capó, también de DJI.

El SUV M-Hero 917 de 98.000 dólares de la empresa estatal Dongfeng puede equiparse (por 14.000 dólares adicionales) con el dron comercial S400 de GDU Tech. (Tanto DJI como GDU Tech tienen su sede en Shenzhen). Lanzado desde el techo del 917 para un vuelo autónomo o controlable mediante una pantalla táctil desde el interior de este todoterreno con forma de Hummer, el conjunto de cámaras del S400 tiene detección de movimiento y reconocimiento facial para un seguimiento de objetivos espeluznante pero preciso. .

Los creadores de contenido tendrán poco uso para el láser de detección de fallas en la línea eléctrica del S400, aunque la capacidad del dron para transportar cargas útiles de 3 kilogramos podría resultar útil, entregando latas de Red Bull de emergencia para sesiones intensas en las redes sociales. (Ucrania podría utilizar vehículos cuasi militares equipados con drones, y los esfuerzos de crowdfunding de base, o dronaciones, podrían comprar una flota de ellos).

«Como creador de contenido, la integración de drones con automóviles es interesante», dice el periodista automotriz con sede en Shanghai Mark Rainford de Inside China Auto. “Tengo mucha experiencia fotografiando coches con drones en China, y es una tarea complicada y difícil, ya que el mobiliario urbano en el país suele incluir árboles a lo largo de la calle y cables que la cruzan. Para evitarlos es necesario [the drone’s] La función para evitar obstáculos está activada, lo que limita las velocidades a las que puedes grabar”.

La mayoría de los drones de consumo no pueden exceder las 27 mph cuando vuelan de forma autónoma. Sin embargo, Rainford predice que más fabricantes de automóviles chinos integrarán drones en sus coches nuevos. «La competencia es dura, por lo que colaboraciones como estas pueden diferenciar un producto, sin importar cuán útil sea en la vida real», afirma.

Las tomas heroicas de vehículos eléctricos que viajan a velocidades lentas no encenderán al mundo, pero los especialistas en marketing podrían esperar que acoplar drones con automóviles pronto permita monitorear los problemas de tráfico desde el cielo, aunque las autoridades de aviación de todo el mundo sin duda lo harían. se tomen su tiempo para sancionar tal uso.

Hasta ahora, los fabricantes de automóviles chinos sólo han destacado el potencial de creación de contenidos de estos drones a bordo.

En una de las actualizaciones más alocadas que he visto en un shooter competitivo, Overwatch 2 le está dando a cada héroe del juego su propia curación incorporada como parte de un esfuerzo por reducir el dominio de la «estrategia y mecánica de equipo».

El director Aaron Keller describió el próximo cambio, que llegará en la temporada 9, en un nuevo blog. correo. Esta actualización sísmica es en realidad solo una parte de «un conjunto masivo de cambios de equilibrio y jugabilidad que llegarán a esa temporada», pero suena como un gran metacambio por derecho propio.

El jueves, Leica Camera lanzó la primera cámara que puede tomar fotografías con metadatos cifrados automáticamente y proporcionar funciones como un historial de edición. La compañía cree que este sistema, llamado Credenciales de Contenido, ayudará a los fotoperiodistas a proteger su trabajo y demostrar autenticidad en un mundo plagado de contenido manipulado por IA.

El M11-P de Leica puede almacenar cada imagen capturada con Credenciales de Contenido, que se basa en el estándar abierto de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) y está siendo impulsado por la Iniciativa de Autenticidad del Contenido (CAI). Content Credentials, anunciado en octubre, incluye metadatos cifrados que detallan dónde y cuándo se tomó la foto y con qué cámara y modelo. También realiza un seguimiento de las ediciones y las herramientas utilizadas para las ediciones.

Cuando un fotógrafo opta por utilizar la función, verá un logotipo de Credenciales de contenido en la pantalla de la cámara y las imágenes se firmarán mediante el uso de un algoritmo.

La función requiere que la cámara utilice un chipset especializado para almacenar certificados digitales. Las credenciales se pueden verificar a través de la aplicación FOTOS de Leica o en el sitio web de Credenciales de contenido.

El anuncio de Leica decía:

Cada vez que alguien edita esa foto posteriormente, los cambios se registran en un manifiesto actualizado, se reagrupan con la imagen y se actualizan en la base de datos de Credenciales de contenido cada vez que se comparte en las redes sociales. Los usuarios que encuentren estas imágenes en línea pueden hacer clic en el ícono CR en el [pictures’] Esquina para obtener también toda esta información histórica manifiesta, proporcionando una cadena clara de la providencia, presumiblemente, hasta el fotógrafo original.

Las credenciales de contenido del M11-P son una función opcional y también se pueden borrar. Como Ars señaló anteriormente, una imagen editada con herramientas que no admiten Credenciales de contenido también puede generar una brecha en los datos de procedencia de la imagen.

El esfuerzo por rastrear los cambios en las imágenes, especialmente en las fotografías utilizadas en el periodismo, es una preocupación apremiante para los reguladores y el público en general a medida que proliferan las imágenes generadas por IA. Las credenciales de contenido pueden ayudar a infundir confianza en las imágenes compartidas, pero solo si obtienen una adopción notable. La cámara de Leica es el primer hardware disponible que utiliza el sistema.

«El lanzamiento de la Leica M11-P promoverá el objetivo del CAI de permitir a los fotógrafos de todo el mundo adjuntar credenciales de contenido a sus imágenes en el punto de captura, creando una cadena de autenticidad desde la cámara a la nube y permitiendo a los fotógrafos mantener cierto grado de control sobre su arte. , historia y contexto», dijo el jueves el CAI, cuya lista de 2.000 miembros incluye a Leica, Adobe, Associated Press, Microsoft y Reuters, en una publicación de blog.

Otras especificaciones del M11-P incluyen un sensor BSI CMOS de 60 MP, el procesador Maestro-III de Leica y 256 GB de almacenamiento. La cámara tiene un precio de $9,195 en negro o plateado.

Claro, la IA puede escribir sonetos y hacer una portada pasable de Homer Simpson Nirvana. Pero si alguien va a darle la bienvenida a nuestros nuevos señores del tecno, necesitará ser capaz de hacer algo más práctico, razón por la cual Meta y Nvidia tienen sus sistemas practicando de todo, desde trucos con lápiz hasta tareas domésticas colaborativas.

Coincidentemente, los dos gigantes tecnológicos publicaron esta mañana una nueva investigación relacionada con la enseñanza de modelos de IA para interactuar con el mundo real, básicamente mediante el uso inteligente de uno simulado.

Resulta que el mundo real no sólo es un lugar complejo y desordenado, sino también de lento movimiento. Los agentes que aprenden a controlar robots y realizar una tarea como abrir un cajón y poner algo dentro podrían tener que repetir esa tarea cientos o miles de veces. Eso llevaría días, pero si les pides que lo hagan en un simulacro razonablemente realista del mundo real, podrían aprender a desempeñarse casi tan bien en sólo uno o dos minutos.

El uso de simuladores no es nada nuevo, pero Nvidia ha agregado una capa adicional de automatización, aplicando un modelo de lenguaje grande para ayudar a escribir el código de aprendizaje por refuerzo que guía a una IA ingenua para realizar mejor una tarea. Lo llaman Kit de recompensa universal para agentes impulsado por la evolución, o EUREKA. (Sí, es exagerado).

Supongamos que desea enseñarle a un agente a recoger y clasificar objetos por color. Hay muchas formas de definir y codificar esta tarea, pero algunas pueden ser mejores que otras. Por ejemplo, ¿debería un robot priorizar menos movimientos o reducir el tiempo de finalización? Los humanos saben codificarlos bien, pero descubrir cuál es mejor a veces puede reducirse a prueba y error. Lo que el equipo de Nvidia descubrió fue que un LLM entrenado en código era sorprendentemente bueno en eso, superando a los humanos la mayor parte del tiempo en la efectividad de la función de recompensa. Incluso itera sobre su propio código, mejorando a medida que avanza y ayudándolo a generalizarse a diferentes aplicaciones.

El impresionante truco con lápiz anterior solo es una simulación, pero se creó utilizando mucho menos tiempo y experiencia humana del que se habría necesitado sin EUREKA. Utilizando esta técnica, los agentes obtuvieron excelentes resultados en una serie de otras tareas virtuales de destreza y locomoción. Aparentemente puede usar tijeras bastante bien, lo cual es… probablemente bueno.

Lograr que estas acciones funcionen en el mundo real es, por supuesto, otro desafío diferente: en realidad “encarnar” la IA. Pero es una señal clara de que la adopción de la IA generativa por parte de Nvidia no es sólo una palabra.

Nuevos hábitats para futuros compañeros robots

Meta también está siguiendo la pista de la IA incorporada, y hoy anunció un par de avances, comenzando con una nueva versión de su conjunto de datos “Hábitat”. La primera versión de esto salió en 2019, básicamente un conjunto de entornos 3D casi fotorrealistas y cuidadosamente anotados por los que un agente de IA podía navegar. Nuevamente, los entornos simulados no son nuevos, pero Meta estaba tratando de hacerlos un poco más fáciles de encontrar y trabajar con ellos.

Salió con la versión 2.0 más tarde, con más entornos mucho más interactivos y físicamente realistas. Habían comenzado a crear una biblioteca de objetos que también podrían poblar estos entornos, algo que muchas empresas de IA consideraron que valía la pena hacer.

Ahora tenemos Habitat 3.0, que añade la posibilidad de que avatares humanos compartan el espacio a través de la realidad virtual. Eso significa que las personas, o agentes capacitados en lo que hacen las personas, pueden ingresar al simulador con el robot e interactuar con él o con el entorno al mismo tiempo.

Suena simple pero es una capacidad realmente importante. Supongamos que desea entrenar a un robot para que limpie la sala de estar llevando los platos de la mesa de café a la cocina y colocando la ropa extraviada en un cesto. Si el robot está solo, podría desarrollar una estrategia para hacer esto que fácilmente podría ser interrumpida por una persona que camina cerca, tal vez incluso haciendo parte del trabajo por él. Pero con un ser humano o un agente parecido a un humano compartiendo el espacio, puede realizar la tarea miles de veces en unos pocos segundos y aprender a trabajar con ellos o alrededor de ellos.

Llaman a la tarea de limpieza “reordenamiento social” y a otra importante “navegación social”. Aquí es donde el robot necesita seguir discretamente a alguien para, por ejemplo, permanecer dentro del alcance audible o vigilarlo por razones de seguridad; piense en un pequeño robot que acompaña a alguien en el hospital al baño.

Un robot Spot en el mundo real realizando una tarea de recoger y colocar. Créditos de imagen: Meta

Una nueva base de datos de interiores 3D a la que llaman HSSD-200 también mejora la fidelidad de los entornos. Descubrieron que entrenar en alrededor de un centenar de estas escenas de alta fidelidad producía mejores resultados que entrenar en 10.000 escenas de menor fidelidad.

Meta también habló de una nueva pila de simulación robótica, HomeRobot, para Spot de Boston Dynamics y Stretch de Hello Robot. Su esperanza es que al estandarizar algunos programas básicos de navegación y manipulación, permitan a los investigadores en esta área centrarse en temas de nivel superior donde la innovación está esperando.

Habitat y HomeRobot están disponibles bajo una licencia del MIT en sus páginas de GitHub, y HSSD-200 está bajo una licencia no comercial Creative Commons, así que vayan a la ciudad, investigadores.

“Vista de pájaro” es el nombre romántico que Ring le da al uso del radar para rastrear la trayectoria de una persona a través del campo de visión de una cámara. Está disponible en Video Doorbell 2, Floodlight Cam Pro y Spotlight Cam Pro, y ahora llegará al nuevo Stick Up Cam Pro, anunció la compañía durante su evento anual de otoño el miércoles. Al igual que sus pares, la nueva unidad podrá monitorear hacia dónde se dirigen sus visitantes y la ruta que tomaron para llegar allí. Además, podrá configurar alertas de movimiento más discretas, lo que le evitará la molestia de recibir una alerta cada vez que se proyecte una sombra sobre su cámara.

La nueva Stick Up Cam Pro es, al igual que su hermana menos potente, resistente a la intemperie, pequeña y elegante, por lo que puedes colocarla en cualquier lugar que necesites. Ofrece video HDR, visión nocturna en color y un par de micrófonos para un audio más claro, así como conversación bidireccional y una sirena incorporada. Y los usuarios tendrán la opción habitual de cómo encender el dispositivo; Solar, batería o cableado, lo que le brinda otra capa de flexibilidad. Además, funcionará perfectamente con el resto del conjunto de productos de Ring para brindarte un sistema de seguridad para el hogar adaptado a tus necesidades específicas.

Al mismo tiempo, Ring también quiere hablar de Ring Routines, que te permitirá activar y desactivar rutinas de Alexa que se integran con tus cámaras. Naturalmente, estos se desarrollarán con el tiempo, lo que le permitirá establecer rutinas como activar las luces de su casa cuando alguien toque el timbre por la noche.

Ring Stick Up Cam Pro ya está disponible para reservar por $180 por batería y enchufe, mientras que la versión solar te costará $210. Comienzan a enviarse el 18 de octubre.

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La nueva computadora portátil para juegos insignia de Lenovo, la Legion 9i, tiene refrigeración líquida dentro del chasis. Es la primera vez que vemos que esto sucede (a menos que cuentes opciones con componentes de refrigeración externos), y la compañía sugiere que es la primera computadora portátil de 16 pulgadas del mundo en hacerlo. El sistema, que comienza en $4,399 y estará disponible en octubre, está repleto de piezas emblemáticas, pero aún mantiene un perfil delgado.

La Legion 9i incluye un Intel Core i9-13980HX y puede adaptarse a una GPU para computadora portátil RTX 4090, con un TDP máximo de 230 W (aunque me dijeron que la configuración inicial probablemente incluirá una RTX 4080). El sistema tiene sólo 0,89 pulgadas de grosor (22,7 mm), aunque todavía pesa 5,4 libras (2,56 kg).

DFRobot, creadores de la serie LattePanda de computadoras de placa única (SBC), ha lanzado una nueva computadora de placa única, que es más asequible pero no tan poderosa como su Delta o Sigma serie de tableros. El Unihiker de $79 es un SBC basado en Debian que tiene más en común con el Raspberry Pi Cero 2W que la frambuesa pi 4. La placa cuenta con una CPU Arm y un microcontrolador basado en RISC-V para impulsar sus proyectos.

La característica más interesante de esta placa es una pantalla táctil de 2,8 pulgadas y 240 x 320 píxeles. Debajo del capó hay un Arm Cortex A35 de cuatro núcleos que funciona hasta a 1,2 GHz y 512 MB de RAM. El sistema operativo Debian está instalado en el eMMC integrado de 16 GB, pero esto no significa que estemos limitados a la pantalla pequeña y al puerto USB único. En cambio, nos conectamos usando el cable USB C incluido, creando un dispositivo disponible localmente con una dirección IP fija.

La salida de video digital no es nada nuevo para Raspberry Pi Pico. En los primeros días, el ingeniero de Raspberry Pi, Luke Wren, ideó el calcetín Pico DVI, injertando HDMI en el Pico. Ese proyecto se refinó más tarde en PicoDVI. Es posible que la placa más reciente de Adafruit, Feather RP2040 con DVI, no tenga un nombre pegadizo, pero integra salida HDMI/DVI en su factor de forma Feather familiar.

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El SoC RP2040 ha aparecido antes en el factor de forma Feather de Adafruit. La Adafruit Feather RP2040 recibió el premio Editor’s Choice tras su lanzamiento y se ha mantenido en nuestras mejores placas RP2040 durante dos años.