El controlador RADV de código abierto de MESA en Linux ha comenzado a recibir habilitación para la próxima arquitectura de GPU RDNA 4 «GFX12» de AMD.

El controlador MESA RADV Vulkan de código abierto ahora comienza a competir con el controlador oficial de AMD para la compatibilidad con GPU RDNA 4 «GFX12»

Linux ha visto una afluencia masiva del próximo contenido de GPU RDNA 4 de AMD en la plataforma, y ​​AMD recientemente cumplió una solicitud de fusión para parches grandes que contribuyan al soporte de la arquitectura. Con eso, parece que los desarrolladores de código abierto en Linux, como los ingenieros de Valve, ahora han comenzado a incorporar material RDNA 4 en el controlador RADV Vulkan más popular, asegurando una habilitación completa en los períodos de lanzamiento oficiales.

Con la nueva actualización introducida en RADV VULKAN de MESA, el controlador ha sido compatible con el ensamblador de GPU GFX12 «RDNA 4», además de realizar cambios menores para garantizar el soporte de la arquitectura. La solicitud de fusión fue abierta por el desarrollador de RADV Samuel Pitoiset de Valve, y esto es lo que decía la solicitud:

Un montón de registros de contexto se movieron en GFX12 y este MR contiene pequeños cambios para simplificar la adición de soporte para GFX12.

vía Phoronix

Recientemente, el controlador RADV de MESA ha sido de primera categoría en lo que respecta al soporte de hardware. También habilita y optimiza múltiples funciones para una experiencia bastante superior en comparación con el AMDVLK oficial. Recientemente revelamos cómo el controlador logró un rendimiento de trazado de rayos más rápido para las GPU RDNA, lo que no solo generó enormes aumentos de rendimiento sino que también lo convirtió en una alternativa viable a las opciones convencionales, razón por la cual el equipo de MESA ha sido proactivo para garantizar un soporte completo en Linux. , para productos existentes y futuros.

A este ritmo, se espera que la compatibilidad con el hardware de GPU RDNA 4 «GFX12» disminuya con la actualización trimestral 24.2 de MESA. Si vemos el lanzamiento oficial en los últimos trimestres de 2024, es posible que Linux esté preparado para albergar nuevas GPU con habilitación completa. Los parches ROCm anteriores también expusieron los dos SKU, GFX1201 y GFX1200, que se informa que son los troqueles Navi 48 y Navi 44.

Línea de GPU generacional AMD RDNA

Línea Radeon	Radeon RX5000	Radeon RX6000	Radeon RX7000	Radeon RX 8000
Arquitectura de GPU	RDNA 1	RDNA 2	RDNA 3 / RDNA 2	RDNA 4
Nodo de proceso	7nm	7nm	5 nm/6 nm	¿5nm/3nm?
Familia de GPU	Navegador 1X	Navegador 2X	Navegador 3X	Navegador 4X
GPU insignia	N / A	Navi 21 (5120 SP)	Navi 31 (6144 SP)	Navi 41 (¿Cancelado?)
GPU de gama alta	Navi 10 (2560 SP)	Navi 22 (2560 SP)	Navi 32 (4096 SP)	Navi 48 (¿4 SE?)
GPU de nivel medio	Navi 12 (2560 SP)	Navi 23 (2048 SP)	Navi 33 (2048 SP)	¿N / A?
GPU de nivel básico	Navi 14 (1536 SP)	Navi 24 (1024 SP)	¿Navi 34 (1024 SP)?	Navi 44 (¿2 SE?)

Huawei tiene grandes ambiciones de deshacerse por completo de la tecnología extranjera y confiar en sus recursos para hacer el trabajo, pero se necesitará una inversión masiva para que los objetivos del antiguo gigante chino se hagan realidad. Para lograr esto, se informa que la compañía está aportando 1.660 millones de dólares para su planta de chips de I+D y ha contratado personal talentoso procedente de empresas como ASML para acelerar el proceso.

Huawei ha repartido generosos paquetes de compensación, pero los ingenieros afirman que trabajar para la empresa es «brutal»

A medida que Estados Unidos impone controles de exportación más estrictos a empresas chinas como Huawei, esta última apunta a lograr autonomía en el segmento de desarrollo de chips a través de sus instalaciones de I+D. Según Nikkei Asia, la inversión total para toda la planta de I+D ascenderá a unos 12.000 millones de yuanes y está catalogada como uno de los principales proyectos de Shanghai para 2024. Para atraer a personas con talento a trabajar para Huawei, la empresa estaría ofreciendo paquetes salariales que valen el doble de lo que dan los fabricantes de chips locales.

Además, para ayudar a acelerar el ritmo de sus objetivos, se dice que Huawei contrató a varios ingenieros anteriormente empleados en ASML, Applied Materials, Lam Research y más. Entre las contrataciones recientes y potenciales también se encuentran veteranos de la tecnología con más de 15 años de experiencia en TSMC, Intel y Micron. Sin embargo, independientemente de los atractivos paquetes de compensación de Huawei, trabajar para la empresa es una tarea desalentadora, como afirmó un ingeniero de chips a continuación.

“Trabajar con ellos es brutal. No es 996, es decir, trabajar de 9 am a 9 pm, seis días a la semana. … Será literalmente 007, de medianoche a medianoche, los siete días de la semana. No hay ningún día libre. El contrato será por tres años, [but] la mayoría de la gente no puede sobrevivir hasta la renovación”.

Huawei ha respondido agresivamente a la represión estadounidense, pero en su intento por encontrar la independencia, podría estar sobrecargando a su personal. Suponiendo que la presión sea demasiada, la empresa podría perder rápidamente su grupo de personas talentosas frente a la competencia, convirtiéndose en su peor enemigo. Tampoco está claro si Huawei seguirá trabajando con SMIC para su futura tecnología de chips.

Da la casualidad de que el mayor fabricante de semiconductores de China está estableciendo líneas de producción de 5 nm para el próximo chipset Kirin de Huawei, y la comercialización podría comenzar a finales de este año. También se dice que SMIC ha formado un equipo interno de investigación y desarrollo, ya que planea producir en masa obleas de 3 nm en el equipo DUV existente. Naturalmente, el fabricante de chips es un aliado al que Huawei probablemente mantendrá en el futuro previsible hasta que pueda poner en funcionamiento su propia planta a plena capacidad.

Fuente de noticias: Nikkei

Puede que el proyecto de coche autónomo de Apple, denominado ‘Proyecto Titán’, no haya tenido éxito, pero eso no significa que el gigante tecnológico haya terminado con sus ambiciones. Según el último informe, los ingenieros de la compañía están explorando un «robot móvil» que, según se dice, sigue a las personas dentro de sus hogares y realiza con éxito una serie de tareas. Como era de esperar, se han destacado una multitud de desafíos, lo que sugiere que Apple tiene un camino difícil por delante.

Desarrollar un ‘robot móvil’ que pueda completar tareas domésticas ha sido el objetivo de Apple, pero como se esperaba, el proyecto ha enfrentado complicaciones de ingeniería extremas.

La firma de Cupertino está explorando varias empresas de ‘robótica personal’ mientras intenta perseguir el ‘próximo gran avance’, según Mark Gurman de Bloomberg. Aunque este proyecto se encuentra en sus primeras etapas, Apple está investigando el uso de algoritmos de inteligencia artificial que aparentemente ayudarían al robot móvil a navegar en espacios abarrotados y seguir a las personas en sus hogares. Además, podría realizar tareas como lavar los platos, aunque convertir este concepto en realidad está resultando difícil en este momento.

Gurman cree que esta hazaña puede no materializarse, al menos en esta década, ya que hay una ola de extraordinarios desafíos de ingeniería que los ingenieros de Apple deben abordar. Más allá de eso, la compañía no realizará un lanzamiento comercial si cree que no se puede ganar dinero con ello. El informe también menciona que el robot móvil podría competir con el Astro de Amazon. Para quienes no lo saben, las tareas de este último giran en torno a brindar monitoreo de seguridad en el hogar y ser un asistente virtual.

Otra área de la robótica que Apple está explorando es un dispositivo de mesa, con una idea que se refiere al accesorio de pantalla que imita los movimientos de la cabeza de una persona cuando está en una llamada FaceTime. Sin embargo, personas familiarizadas con el tema han afirmado que lograrlo también es un desafío porque es difícil equilibrar el peso de un motor robótico en un soporte pequeño. También se dice que algunos ejecutivos de Apple están en contra del desarrollo de este producto, pero también debe recordar que hubo un creciente desacuerdo durante el desarrollo de Apple Vision Pro y, al final, se lanzó oficialmente a principios de este año.

Revisaremos este informe para ver cómo ha progresado Apple con sus proyectos de robot móvil y de mesa, pero es posible que no sea posible un lanzamiento futuro en los próximos cinco años. Aún así, es interesante que la empresa se esté expandiendo a diferentes categorías como esta.

Fuente de noticias: Bloomberg

Los ingenieros de software probablemente deberían ser «cautelosos» como La startup de IA ha creado un agente autónomo conocido como Devin que puede reemplazar a los programadores convencionales.

Devin AI de Cognition Labs se centra en el razonamiento analógico en lugar de respuestas presupuestas, lo que la hace mucho más efectiva

Cuando hablamos de IA, «literalmente» nos referimos a una tecnología que puede coexistir con los humanos para ayudarlos en tareas específicas de maneras inimaginables. Con la llegada de la IA generativa a los principales medios de comunicación, seguida de varios desarrollos similares, ahora estamos en un punto en el que la IA ha alcanzado un estado de madurez, y esto es evidente en un nuevo desarrollo de la startup Cognition Labs, que ha creado una El «chatbot de IA», el Devin, está diseñado explícitamente para resolver problemas complejos de codificación, como borrar maratones de códigos y superar con éxito entrevistas de codificación «sofisticadas».

Hoy nos complace presentarles a Devin, el primer ingeniero de software de IA.

Devin es el nuevo estado del arte en el punto de referencia de codificación SWE-Bench, ha superado con éxito entrevistas prácticas de ingeniería de empresas líderes en inteligencia artificial e incluso ha completado trabajos reales en Upwork.

Devin es… pic.twitter.com/ladBicxEat

– Cognición (@cognition_labs) 12 de marzo de 2024

Para un poco de contexto sobre Cognition Labs, la empresa ha recibido recientemente una gran atención por parte de inversores, con empresas como Founders Fund y varios inversores de renombre invirtiendo sumas decentes de dinero en la empresa de la startup. Ahora, el llamado «ingeniero de software» de IA Devin es de hecho una maravilla para la empresa, ya que en lugar de centrarse en piezas de código que se completan automáticamente, Devin está diseñado con una forma «dinámica» de interpretar datos, y la empresa afirma que su modelo ha experimentado un gran avance, que implica el uso del razonamiento en lugar de depender únicamente de conjuntos de datos convencionales.

4/4 ¡Incluso intentamos darle a Devin trabajos reales en Upwork y también pudo hacerlos! pic.twitter.com/7XUWQLeZm1

– Cognición (@cognition_labs) 12 de marzo de 2024

Ahora, la parte emocionante viene en la capacidad de Devin para codificar y, para abreviar, la tecnología hace algunas maravillas. Basado en las pruebas de Cognition Labs, Devin logró generar claves API a través de un código escrito por él mismo y ajustando diferentes modelos LLM, lo cual es sorprendente porque la IA no ha alcanzado tal nivel de «codificación» hasta ahora. En Banco SWE En las pruebas comparativas, la IA resolvió el 13,86% de los problemas sin ayuda, lo que es casi 10 veces más de lo que ChatGPT de OpenAI logró ofrecer. Lo que vemos aquí es algo «divino» en la era de la industria tecnológica, y esto es sólo el comienzo.

Con estos codificadores de IA en el mercado, muchas personas plantean la pregunta de si la IA reemplazaría a los codificadores humanos, y este ha sido un gran tema de debate. Sin embargo, para mí personalmente, creo que herramientas como Devin podrían actuar como una gran ayuda para los desarrolladores, ya que erradica la necesidad de preocuparse por los elementos más «aburridos» de la codificación, permitiendo a los humanos expandir la creatividad en su trabajo. Sin embargo, la IA podría ser una razón detrás de posibles despidos a medida que avanzamos hacia una era en la que la tecnología se vuelve y piensa más «humana».

“Tecnología dura” es la última frase de moda en el capital de riesgo, pero todas las industrias de tecnología dura todavía dependen de la infraestructura de software para garantizar que las máquinas funcionen correctamente, que las piezas se envíen a tiempo y que se construyan según requisitos muy exactos.

acero, una startup de software de dos años de antigüedad, se centra en esta última parte del ecosistema de ingeniería. La empresa ha desarrollado una herramienta para la gestión de requisitos que permite a los equipos rastrear, verificar y validar requisitos en proyectos complejos.

«La gestión de requisitos es un flujo de trabajo complicado y con muchos procesos, y todas las herramientas en este momento realmente están fallando en la interfaz de usuario y son algo que la mayoría de los miembros del equipo en las empresas pueden usar», explicó la cofundadora y directora ejecutiva de Stell, Malory McLemore, en un entrevista reciente.

Ella debería saberlo: McLemore es ingeniera de formación y ha trabajado anteriormente en grandes empresas como Airbus y Raytheon, así como en la startup de fabricación Hadrian. Fundó Stell en 2022 con Anne Wen, una profesional con experiencia en capital de riesgo y en el despegue de nuevas empresas espaciales.

Ambos se conocieron en la Escuela de Negocios de Harvard y compartieron la opinión de que la ingeniería compleja estaba sobrecargada de papeleo y flujos de trabajo insuficientes. Imaginaron algo diferente: una herramienta que fuera realmente útil y fácil de usar, que redujera el papeleo y que los ingenieros realmente quisieran utilizar.

McLemore y Wen plantearon una $ 3,1 millones pre-semilla en enero pasado para ejecutar esta visión, que incluye un ecosistema completo donde las personas pueden comunicar, rastrear y rastrear los requisitos hasta el cliente.

Ahora, más inversores han respaldado la visión de Stell. El mes pasado, la compañía cerró una ronda inicial de $4 millones liderada por Long Journey Ventures y Cyan & Scott Banister, con la participación de Third Prime, Wischoff Ventures, Urban Innovation Fund, Forward Deployed VC y Fulcrum Venture Group, así como un grupo selecto de inversores angelicales.

Originalmente, Stell planeaba implementar una herramienta para digitalizar especificaciones y contratos técnicos (algo casi parecido a una herramienta de compras o cadena de suministro) para que, por ejemplo, una empresa que compra piezas pudiera crear ese contrato técnico en Stell (en lugar de un PDF). Si bien eso todavía está en proceso, McLemore y Wen se dieron cuenta de que no era el mejor lugar para comenzar.

Así que dieron un giro (una decisión que, según McLemore, fue impulsada por el cliente) para competir directamente en la categoría de gestión de requisitos y enviar ese producto primero. Una de las herramientas heredadas más populares en esta categoría es IBM DOORs, que es extremadamente poderosa, pero muy compleja y extremadamente costosa.

“Eso funcionó para la industria hace mucho tiempo, pero ya no funciona en esta era de trabajar con equipos diversos. Es posible que la gente no tenga tiempo para asistir a una capacitación de dos semanas sobre cómo utilizar una herramienta”, dijo McLemore.

A menudo, incluso si una empresa compra licencias de IBM DOOR, los ingenieros sobre el terreno todavía dependen de soluciones alternativas como Excel, Word o Jira, herramientas que funcionan bien para equipos o prototipos más pequeños, pero que rápidamente se desmoronan para proyectos más complejos que necesitan más colaboración.

“[DOORs] termina siendo más un registro de auditoría que usted simplemente hace para marcar una casilla porque su cliente dijo que debe hacerlo, en lugar de una plataforma de colaboración real. Eso es realmente a lo que nos enfrentamos. Creo que es difícil competir, principalmente porque hay una inercia porque ha pasado mucho tiempo desde que hubo un competidor en el espacio que haya podido igualar los flujos de trabajo que existen en esa herramienta”.

«Esto realmente puede obstaculizar estos grandes proyectos y provocar errores».

Como muchas empresas emergentes de software en etapa inicial, la empresa está aprendiendo sobre la marcha. Stell envió una primera versión de su producto en junio pasado a un cliente «y ha sido un viaje de intensa iteración y experimentación, hablando con clientes potenciales cada semana», dijo McLemore. «Es difícil creer lo lejos que hemos llegado de esos diseños e hipótesis iniciales que teníamos».

El siguiente paso para la startup con sede en Los Ángeles es desarrollar sus funciones centradas en la cadena de suministro. En este momento, están vendiendo activamente licencias para su producto de gestión de requisitos, que tiene funciones como búsqueda, vinculación, autorización y la capacidad de mostrar contratos técnicos como un documento y una matriz. La función de búsqueda es especialmente importante porque así es como Stell pretende incorporar la inteligencia artificial. También está lejos de la norma: “Cuando era ingeniero aeroespacial, tenía que saber qué número de documento estaba buscando, tenía que saber a qué página desplazarme, tenía que tener en mi cabeza este modelo de dónde exactamente la información estaba almacenado en él”, dijo McLemore.

Stell tiene tres clientes iniciales, todos en la industria espacial, y la compañía acaba de recibir un SBIR directo a la Fase II de $ 1,24 millones a través del programa AFWERX de la Fuerza Aérea, a menudo el mismo cliente que transmite los requisitos a las compañías aeroespaciales.

El equipo ahora cuenta con seis personas y planean utilizar parte del nuevo capital para contratar algunos ingenieros más y una persona dedicada al cumplimiento y la ciberseguridad. Los nuevos fondos también se utilizarán para ofrecer funciones de conectividad, como compartir especificaciones digitales con proveedores y clientes, y desarrollar las funciones de la cadena de suministro.

A largo plazo, Stell podría incluso utilizarse en el proceso de desarrollo empresarial, porque será un rico depósito de especificaciones y datos técnicos sobre programas históricos. Esos datos podrían utilizarse para informar propuestas futuras de una manera más basada en datos.

«Tenemos todos estos amigos en la industria que se sienten como ingenieros de papeleo, en lugar de construir estos productos y trabajar en estas misiones para construir nuevas estaciones espaciales o lo que Estados Unidos enfrentará en esta próxima era», dijo McLemore. . “Por eso nos consideramos esenciales para esa misión. Entonces, aunque tal vez sea difícil competir con estas grandes empresas de software, seguimos pensando que es importante”.

Todos hemos soñado con tener un Pokémon en la vida real, ¿verdad? Sabemos que la Sociedad de Ingeniería de Toyota seguramente lo ha hecho, ya que el ‘Proyecto Miraidon’ del año pasado dio vida al legendario Pokémon Violeta de la manera más genial posible (gracias, GamesRadar).

Es una moto. Han convertido a Miraidon en una moto. Ahora sabemos lo que estás pensando, seguramente un proyecto como este corre el riesgo de parecer un poco cutre. ¿No será muy evidente que será una bicicleta con varias piezas adheridas? Oh no, queridos amigos. Estamos hablando de ingenieros de Toyota aquí, y parece perverso.

Para moderar las expectativas desde el principio, los detalles de la moto son muy limitados por el momento. Las siguientes imágenes (vía @621Ryuhei) del prototipo del año pasado nos aceleró el corazón, pero el fabricante no ha dado señales de ponerlo a disposición del público, ni ha confirmado que funcione en la carretera. Pero vamos, no puedes decirnos que esto no está bien.

El prototipo lo tiene todo. ¡Ojos iluminados, brazos que rodean las ruedas, manijas arqueadas hacia atrás como las que se usan en el juego! El acabado metálico también es bastante acertado. Espera un momento, ¿alguien acaba de colar esto en el avión de regreso de Paldea?

Ahora bien, como decimos, no hay señales de que este vaya a ser un producto de Toyota disponible en el futuro y nos imaginamos que es más una novedad que algo que realmente destrozará el asfalto en todo el mundo. Pero bueno, podemos soñar.

Para recordar los últimos acontecimientos en el mundo de Pokémon, asegúrese de consultar nuestra cobertura del reciente escaparate de Regalos a continuación.

Un equipo liderado por ex ingenieros de Twitter está repensando cómo se puede utilizar la IA para ayudar a las personas a procesar noticias e información. Particle.news, que entró en versión beta privada durante el fin de semana, es una nueva startup que ofrece una experiencia de lectura de noticias personalizada y con “múltiples perspectivas” que no solo aprovecha la inteligencia artificial para resumir las noticias, sino que pretende hacerlo de una manera que compense de manera justa. autores y editores, o eso es lo que se afirma.

Si bien Particle aún no ha compartido su modelo de negocio, llega en un momento en el que existe una preocupación creciente sobre el impacto de la IA en un ecosistema de noticias que se reduce rápidamente. Las noticias resumidas por la IA podrían limitar los clics en los sitios web de los editores, lo que significa que también se reduciría su capacidad de monetizar a través de la publicidad.

La startup fue fundada el año pasado por la ex directora senior de gestión de productos de Twitter, Sara Beykpour, quien trabajó en productos como Twitter Blue, Twitter Video y conversaciones, y encabezó la aplicación experimental, twttr. Estuvo en Twitter desde 2015 hasta 2021, ampliando su puesto desde ingeniería de software hasta el de directora senior de gestión de productos. Su cofundador es el ex ingeniero senior de Twitter y Tesla, Marcel Molina.

La premisa detrás de Particle, como explicó Beykpour el mes pasado, es hacer que sea más fácil mantenerse al día con las noticias utilizando IA.

“A veces parece que lo único para lo que tenemos tiempo es para los titulares. También queremos entender más, pero más rápido”, escribió en una introducción a la startup en Threads. «Estamos en las primeras etapas del uso de la IA para transformar la forma en que interactuamos con las noticias».

Al utilizar Particle, a los lectores de noticias se les ofrece un resumen rápido con viñetas de la historia, con información extraída de una variedad de fuentes. Sin embargo, al anunciar la versión beta privada, Beykpour señaló que los lectores pueden usar el resumen para ponerse al día o pueden optar por profundizar para «aprender cómo se ha desarrollado una historia a lo largo del tiempo».

La startup respaldada por empresas ha recaudado fondos de Kindred Ventures y Adverb Ventures, así como de varios inversores ángeles, incluidos el cofundador de Twitter y Medium, Ev Williams, y el fundador de Behance, Scott Belsky.

Belsky comentó en X, “Particle se ha convertido en una aplicación diaria para mí. Sintetiza los numerosos artículos (y ángulos) sobre cualquier tema de noticias, muestra los puntos clave de la manera más objetiva posible y le permite profundizar en muchas dimensiones. En la era de la abstracción que se avecina, un gran ejemplo de IA diaria”, escribió.

Particle ofrece una demostración de su tecnología para usuarios desconectados a través de su sitio web, donde se presentan los artículos junto con su resumen, la marca de tiempo de la última vez que se actualizaron y, en una pequeña sección en la parte inferior, las fuentes de las que se basan.

Estas fuentes provienen de todo el espectro político e incluyen editoriales de renombre como The New York Times, CNBC, AP, ABC, CNN, Breitbart, The Guardian, The Washington Post, Politico, Fox News, USA Today, The Daily Caller, New York Post, The Hill y otros. También se seleccionan medios internacionales, cuando es relevante, según indican las demostraciones. Sin embargo, cada viñeta no está vinculada a su fuente o fuentes originales, lo que dificulta verificar la exactitud del resumen de AI sin profundizar en todos los artículos. (Los términos clave, sin embargo, están vinculados). También notamos que la fotografía que acompaña al resumen de noticias tiene una marca de agua con el logotipo del editor.

El producto final probablemente será diferente, dado que Particle acaba de lanzar su versión beta privada para pruebas y tiene la intención de ofrecer una aplicación móvil en el futuro, ya que está contratando a un ingeniero senior de iOS.

Artifact, la startup ahora cerrada de los cofundadores de Instagram, empleó recientemente un modelo similar de aprovechar una variedad de fuentes de noticias y luego emplear IA para resumir. En su caso, el equipo de Artifact seleccionó las fuentes de noticias desde el principio en función de factores relacionados con su integridad y calidad. Por ejemplo, el medio tenía que ser rápido para hacer correcciones cuando estaba equivocado y ser transparente sobre su financiación. Esperamos hablar con más detalle sobre cómo Particle examina sus fuentes más cerca de un lanzamiento público.

Otra aplicación de noticias basada en inteligencia artificial, Bulletin, también se lanzó recientemente para abordar el clickbait y ofrecer resúmenes de noticias.

Dado el interés en este espacio, lo que podría hacer que Particle se destaque es su equipo fundador. Al llegar de Twitter, los cofundadores han experimentado cómo se siente un ecosistema de noticias en tiempo real y tienen la experiencia técnica y de producto para crear un producto de calidad. Sin embargo, aún está por verse si los editores que sienten que la IA está consumiendo su espacio se sentirán “justamente compensados” o no.

La cofundadora y directora directa de Adverb Ventures, April Underwood, elogió a Particle en una publicación en LinkedIn sobre la inversión de la empresa.

«Tuvimos la oportunidad de respaldarlos justo cuando estábamos completando nuestro primer cierre para el Fondo 1; ¡tuvimos que esperar a que llegara nuestra primera llamada de capital para transferirles el dinero!», dijo el domingo, y agregó que Adverb cerró su Fondo de 75 millones de dólares I hace apenas un par de meses. “Sara y Marcel son el tipo de fundadores que soñamos respaldar cuando nos propusimos construir una nueva empresa en etapa inicial. Van tras un gran espacio problemático. Tienen las habilidades para abordar grandes problemas con un alto nivel de calidad del producto. Y pueden atraer a otras personas con talento para que se unan a ellos y juntos inventar un futuro que los consumidores no saben pedir (todavía)”, escribió Underwood.

Las solicitudes de comentarios no fueron respondidas. El formulario de registro beta de Particle está aquí.

Helldivers 2 es el nuevo shooter imprescindible de la ciudad, y resulta que el motor en el que se construyó ya está extinto.

Como descubrió 80 Level, Arrowhead Game Studios utilizó un motor de juego sueco relativamente desconocido, Autodesk Stingray, para crear Helldivers 2. Anteriormente conocido como Bitsquid, también impulsó los primeros Helldivers y se descontinuó oficialmente en 2018.

Has oído hablar de Unreal Engine y Unity, dos motores gigantes que impulsan la mayor parte de tu biblioteca de Steam, pero probablemente nunca hayas oído hablar de Bitsquid. Era un motor de juego oscuro utilizado en un puñado de indies suecos notables de principios de la década de 2010. En 2014, Autodesk compró Bitsquid, le cambió el nombre a Autodesk Stingray y luego lo descontinuó en 2018.

Uno de los últimos juegos lanzados con Stingray fue Warhammer 40,000: Darktide de Fatshark en 2022. El juego Stingray más nuevo es Helldivers 2.

La computadora de mano PlayStation Portal de Sony está diseñada para transmitir juegos desde su PS5, pero eso no ha impedido que los ingenieros de Google pirateen el dispositivo para ejecutar juegos emulados de PSP. El ingeniero de seguridad de Google Calle Svensson y el investigador de vulnerabilidades en la nube Andy Nguyen mostraron parte de su trabajo en X/Twitter, revelando un Portal de PlayStation ejecutando la versión PSP de Grand Theft Auto 3 a través del emulador PPSSPP.

Nguyn agregó en un segundo tweet que el truco está completamente basado en software, lo que permite a los ingenieros explotar vulnerabilidades en la computadora de mano sin necesidad de cambiar su hardware. No espere que este truco se haga público, ya que Nguyen dijo Actualmente no hay planes para lanzarlo.

Sony solo ha lanzado unas pocas consolas de variedad portátil a lo largo de los años, ya que se aventuró en este mercado con la PSP en 2004 y siguió con la PS Vita en 2011. Cada consola portátil recibió varias revisiones a lo largo de los años, pero la PlayStation Portal adopta un enfoque diferente para diferenciarse de los dispositivos de la competencia como Nintendo Switch, Steam Deck y ROG Ally. Combinando una pantalla nítida con controladores inspirados en DualSense, el portal de PlayStation transmite juegos desde tu PS5 a través de Wi-Fi y se lanzó a fines del año pasado.

«Con un caso de uso limitado y un rendimiento inconsistente del juego remoto, así como la forma en que rara vez aprovecha el ecosistema de PS5, es difícil recomendar PlayStation Portal», escribió Michael Higham en la función práctica de PlayStation Portal de GameSpot. «Si la PS5 es tu principal plataforma de juegos y si tienes una buena conexión a Internet en toda tu casa, y Si estás en situaciones en las que estás ansioso por jugar juegos de PS5 sin acceso al televisor al que está conectada la consola, entonces aprovecharás mucho el Portal».