Microsoft y OpenAI tienen una relación estrecha y parece que este último ahora planea asociarse con el fabricante del iPhone. Apple ha estado trabajando para construir una relación con OpenAI y Google para su tecnología de IA generativa, que podría ser parte de la próxima gran actualización de iOS 18 de la compañía. Sin embargo, la idea de que Apple y OpenAI trabajen juntos preocupa a Microsoft.

El acuerdo entre Apple y OpenAI preocupa a Microsoft por la excesiva demanda de servidores, lo que le lleva a pedir un recorte

Desde los albores de la tecnología de inteligencia artificial generativa, Apple ha estado trabajando para sacar a la luz su propio producto. Si bien puede que sea tarde para empezar, la empresa podría liderar el futuro. Muchos informes sugieren cómo Apple planea hacer de la IA su próximo gran avance, y depende principalmente de cómo la empresa pretenda utilizar la tecnología. La información afirma que Apple y OpenAI han estado en conversaciones desde mediados de 2023 y que se podría haber llegado a un posible acuerdo, ya que no hay detalles oficiales disponibles.

Dentro de unos diez días, Apple mostrará lo que ha estado cocinando durante el último año. La compañía ha estado trabajando en sus propios grandes modelos de lenguaje y solicitando a los competidores existentes en la industria que aporten su tecnología. Hace aproximadamente un mes, se informó que Apple estaba en conversaciones con OpenAI, Google y Baidu. Ahora se rumorea que OpenAI llevará su tecnología al iPhone a través de varias integraciones en iOS 18.

«En esas pruebas, los ingenieros de Apple conectaron ChatGPT a Siri, creando impresionantes demostraciones de cómo Siri maneja consultas más complejas de lo habitual, incluso comprendiendo mejor el contexto de lo que decían los usuarios».

Los modelos GPT exactos que Apple está explorando se desconocen en este momento, pero fuentes familiarizadas con el asunto han mencionado que la compañía planea hacer que Siri sea más inteligente. Si bien será beneficioso para el usuario final, es posible que Microsoft no esté muy contento con el acuerdo. Esto se debe a que Microsoft también tiene un acuerdo activo con OpenAI y el producto es parte de las PC Copilot+ recientemente anunciadas por la compañía.

Para abordar estas preocupaciones, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se reunió con Satya Nadella de Microsoft. A Microsoft le preocupa que la demanda de servidores se dispare después de que Apple introduzca las funciones de inteligencia artificial en iPhones y iPads. Además, Microsoft solicitó una parte de las ganancias que OpenAI recibiría una vez que entre en funcionamiento su asociación con Apple. La razón por la que Microsoft exigió un recorte es porque invirtió 13 mil millones de dólares en OpenAI. Si bien será rentable para Microsoft, Apple podría ganar ventaja en las características que podría tener con la tecnología de inteligencia artificial de OpenAI a su disposición.

En ventanas 11, puedes personalizar el menú contextual para agregar atajos personalizados, y te mostraré cómo en esta guía. Aunque puede hacer un viaje fácil al menú Inicio para iniciar una aplicación, buscar en la web y abrir una función o configuración específica, como nuestro sitio hermano Tom’s Hardware Como se señaló, también es posible modificar el menú contextual del botón derecho a través del Registro para acceder a algunos recursos aún más rápido, ya que este menú específico siempre está a un clic derecho de distancia.

En el pasado, he creado diferentes guías para agregar entradas específicas (como para acceder actualizacion de Windows, Símbolo del sistema, y otros) al menú contextual del botón derecho. Sin embargo, en estas instrucciones describo el proceso de creación de accesos directos para prácticamente cualquier cosa.

YouTube está introduciendo la posibilidad para que los usuarios incorporen o “remezclen” un video musical en sus videos cortos, llamados Shorts, mientras la compañía continúa desafiando a TikTok. Dado que YouTube tiene algo que TikTok no tiene, que es una vasta biblioteca de videos musicales oficiales, tiene sentido que la plataforma lo aproveche para avanzar en sus ambiciones de videos de formato corto.

La medida es especialmente significativa ya que se produce unas semanas después de que Universal Music Group retirara su catálogo de canciones de TikTok, eliminando la posibilidad de que los usuarios agreguen música de artistas populares como Taylor Swift, Billie Eilish y Ariana Grande en sus videos.

Hay cuatro herramientas que los creadores de Shorts pueden utilizar al remezclar un vídeo musical en YouTube. La herramienta «Colaboración» te permite mostrar el vídeo musical junto a tu propio vídeo. Por ejemplo, la herramienta te permite crear un corto en el que bailas con la coreografía de un vídeo musical mientras el vídeo musical se reproduce junto con tu propio vídeo.

La herramienta «Pantalla verde» te permite usar el vídeo musical como fondo de tu corto. Este formato podría usarse para videos de reacción. Mucha gente sube vídeos de ellos reaccionando a un nuevo vídeo musical por primera vez y este formato facilita el proceso. La herramienta «Cortar» te permite tomar un clip de cinco segundos de un video musical y agregarlo a tu corto, mientras que la herramienta «Sonido» permite a los creadores tomar solo el sonido de un video musical y usarlo en su corto.

Para comenzar con la función, debes ir al video musical que deseas remezclar en un corto, tocar el botón «Remezclar» y elegir una de las cuatro herramientas. No podrás remezclar cualquier video musical, ya que YouTube señala que, en algunos casos, un artista o sello musical puede haber optado por no permitir que los creadores de Shorts remezclen sus videos musicales.

“En YouTube, puedes ver el vídeo musical una y otra vez, ver otros cortos creados a partir de la misma canción por otros fans, descubrir cortes profundos del catálogo de tus artistas favoritos y revivir esos momentos remezclándolos como propios”. escribió Sarah Ali, directora senior de gestión de productos de YouTube, en una publicación de blog. «Todo eso puede suceder en un solo lugar y sólo en YouTube».

Ali destaca que Shorts ofrece una capacidad que no está disponible en productos rivales como TikTok y Meta’s Reels, lo que le da una ventaja sobre sus competidores.

El anuncio de hoy se produce unos meses después de que Google revelara que YouTube Shorts ha superado los 70 mil millones de visitas diarias. La compañía informó anteriormente 50 mil millones de visitas diarias en febrero de 2023. Aunque la diferencia en números muestra un crecimiento saludable, las vistas diarias en Shorts aún están por detrás de Reels. Meta reveló en octubre pasado que Reels obtuvo 140 mil millones de visitas diarias en ambas redes sociales.

Mientras tanto, YouTube Shorts sigue persiguiendo a TikTok, que posiblemente sigue siendo la plataforma de vídeos cortos más popular.

TSMC ha esbozado planes para ofrecer más de 1 billón de transistores empaquetados en 3D y 200 mil millones en chips monolíticos para 2030.

La hoja de ruta de TSMC revela el progreso de los procesos de semiconductores de vanguardia: desarrollo en 1 nm, con miras a más de 1 billón de transistores para 2030

Durante la conferencia IEDM 2023, TSMC mostró una hoja de ruta de cómo la compañía espera que tenga la forma de su «cartera» de semiconductores, y parece que el gigante taiwanés tiene algunos planes ambiciosos para finales de esta década.

Según la hoja de ruta revelada, TSMC confía en que sus procesos van por buen camino, con el debut de los procesos N2 y N2P de TSMC dentro del período 2025-2027, mientras que los procesos de vanguardia A10 (1 nm) y A14 (1,4 nm), programados para el horizonte temporal 2027-2030. Además de la reducción de procesos, TSMC también planea lograr grandes avances en otras tecnologías de semiconductores, estableciendo un punto de referencia a seguir por la industria.

Sin embargo, la parte más interesante aquí es que el gigante taiwanés ha revelado avances en dos sectores clave de la industria de semiconductores, que son los diseños monolíticos y la heterointegración 3D (o en términos simples, diseños de chiplets). De hecho, la industria está cambiando hacia configuraciones de chiplets, ya que ofrecen modularidad y ventajas de costos.

AMD ha estado aprovechando los diseños de chiplets de TSMC para sus últimos consumidores, centros de datos y ahora los chips aceleradores MI300 más recientes. Intel también lanzó sus chips Meteor Lake, que son el primer diseño de chiplet del equipo azul para plataformas de consumo, insinuando el hecho de que los chiplets son el futuro, con TSMC un paso por delante. La propia Intel utiliza chips fabricados con las tecnologías de proceso de TSMC para alimentar Meteor Lake. La compañía proyecta que 3D Hetero Integration alcanzará la friolera de «un billón de transistores» para 2030.

TSMC no parece dejar de centrarse en configuraciones monolíticas, ya que recientemente, el debut de las GPU Hopper H100 de NVIDIA supuso un gran avance en lo que respecta a las «complejidades» de los procesadores monolíticos; sin embargo, ciertamente no son sostenibles en el futuro. . Es por eso que el contenido compartido por TSMC en IEDM revela que las configuraciones monolíticas finalmente se limitarán a 200 mil millones de transistores, y si bien este es ciertamente un número grande, no alcanza lo que ofrece la utilización de chiplets.

La hoja de ruta de TSMC para los próximos años ciertamente incluye innovación llena de enorme potencial para la industria. También insinúa el hecho de que los mercados de semiconductores también se desplazarán hacia diseños basados ​​en chiplets, lo cual es un hecho interesante en sí mismo.

Fuente de noticias: Tom’s Hardware

El fabricante coreano de memorias SK Hynix ha decidido romper con la tradición de la industria de desarrollo de semiconductores, ya que planean integrar semiconductores de memoria y lógicos en el mismo troquel.

SK Hynix cree que la interconectividad a través de métodos de embalaje es «ineficiente» y planea tomar una ruta diferente

Según informes de medios coreanos, SK Hynix cree que existe la posibilidad de una implementación más «eficiente» de la colocación de semiconductores en el mercado, lo que la empresa cree que pueden lograr con la memoria HBM4 de próxima generación. Se dice que SK Hynix ha contratado a un número considerable de expertos en diseño de semiconductores lógicos, lo que en primer lugar no tenía sentido ya que la empresa se centra únicamente en la memoria, pero con el desarrollo actual, parece que SK Hynix quiere que esto se lleve a cabo. en los mercados de semiconductores. ¿Qué ha impulsado a SK Hynix a realizar un cambio «rápido» en el ecosistema? Bueno, hablaremos de esto más adelante.

En cuanto a los productos de la generación actual, los semiconductores de memoria avanzados como HBM están logrando eficiencia al conectarlos lo más cerca posible de los chips GPU, que son semiconductores lógicos. Los cálculos individuales se separan a través de un chip dedicado, lo que, en términos más amplios, parece un método ineficiente. Las técnicas de empaquetado como CoWoS resultan útiles para cerrar la brecha entre los semiconductores. Sin embargo, todavía existe una especie de «disparidad» que ahora se pretende solucionar mediante semiconductores lógicos y de memoria integrados en una sola pieza.

Pasando a explicar por qué SK Hynix desea dicha implementación, es simple. Actualmente, el orden del ecosistema de semiconductores se divide en diseño de chips (sin fábrica), producción en consignación (fundición) y memoria/lógica. Esto no sólo implica equipos sofisticados para cada proceso de fabricación, sino que en la mayoría de los casos el trabajo debe subcontratarse a diferentes empresas especializadas en sus etapas de desarrollo. Un gran inconveniente detrás de esto es la «mayor» dependencia de empresas individuales, que se ha hecho evidente en los tiempos modernos en términos de enormes pedidos atrasados, lo que ralentiza el proceso general de venta al por menor. Dado que empresas como NVIDIA tienen la intención de acelerar el proceso de fabricación hasta la entrega, reducir la dependencia mutua es un factor principal para lograr el objetivo final.

No se ha revelado cómo planea SK Hynix integrar semiconductores lógicos y de memoria en un solo paquete, pero las fuentes dicen que se sabe que SK Hynix está discutiendo el método de diseño HBM4 con varias compañías globales sin fábrica, incluida NVIDIA. Podríamos ver algún tipo de «diseño conjunto» por parte de las empresas involucradas, lo que supondría un gran avance en términos de rendimiento computacional, además de acelerar el proceso de fabricación general, que es una necesidad vital en los tiempos modernos.

Según la historia, la reducción del proceso se consideraba la única forma de lograr avances generacionales, como lo valida la Ley de Moore, pero parece que el futuro no depende totalmente de ello. Se dice que la industria de semiconductores/memorias podría ver una «ola a nivel de megatones» que podría cruzar todos los límites definidos por las limitaciones de la generación actual si las empresas pueden llevar a cabo la idea discutida anteriormente. El futuro tiene mucho para todos y será emocionante ver cómo las empresas allanan el camino hacia el desempeño de próxima generación.

Fuente de noticias: Joongang

Entre las mejores computadoras portátiles que existen hoy en día, si está muy arraigado en el ecosistema de Microsoft, probablemente no esté considerando una Chromebook como su primera opción. Y eso es justo. Pero también son populares en la educación y están creciendo en popularidad en las empresas, por lo que tal vez te acaban de regalar una Chromebook y tienes que usarla.

La suite Office de Google simplemente no es tan buena como la de Microsoft y no tiene ni de lejos la misma cuota de mercado. Muchos usuarios personales, así como los educativos y empresariales, todavía dependen de Microsoft Office o microsoft 365.

Una cosa está clara este año: la IA generativa está teniendo un tremendo impacto en la industria del software, y no pasa una semana sin que las empresas de software anuncien sus planes para incorporar la tecnología aparentemente revolucionaria en sus plataformas.

Esta semana es el turno de Okta. La compañía de identidad está haciendo una serie de anuncios relacionados con la IA en la conferencia de clientes de Oktane de la compañía, que tendrá lugar esta semana en San Francisco.

“Creo que la IA es la próxima gran ola tecnológica. Creo que es tan importante, grande e impactante como Internet, la nube y los dispositivos móviles”, dijo a TechCrunch el director ejecutivo de Okta, Todd McKinnon.

Para Okta, eso significa entrenar un modelo con todos los datos que ha estado recopilando sobre la identidad y ponerlos a trabajar para ayudar a que los clientes estén más seguros. «Tenemos un nuevo conjunto de capacidades que estamos lanzando llamado Okta AI», dijo. «Se trata de tomar todos los datos realmente valiosos que tenemos de las señales de riesgo, los patrones de uso, los clientes y las políticas, y combinarlos con la última y mejor tecnología de inteligencia artificial».

Como señala McKinnon, Okta AI no es un producto en sí, sino más bien un conjunto de capacidades que se agregarán con el tiempo en toda la plataforma, algunas de las cuales incorporarán IA predictiva para ayudar a los equipos de seguridad a comprender posibles amenazas, y otras lo que permitirá a los usuarios interactuar con los datos para identificar problemas más fácilmente utilizando IA generativa.

Si bien esto involucrará muchas piezas diferentes, destacó tres en particular. El primero, Identity Threat Protection, analiza la protección de identidad tradicional, verificando cosas como la computadora, la red, la ubicación y otras pistas para garantizar que la persona que inicia sesión es quien dice ser, pero no se detiene allí.

“Con Identity Threat Protection con Okta, AI, la evaluación de su postura de seguridad no se detiene. Recibe continuamente señales de todo el ecosistema (de CrowdStrike, Palo Alto Networks, Zscalar o cualquier otra persona) y esto está integrado con la protección contra el fraude de identidad. El segundo, que existe algún tipo de riesgo en cualquier lugar, ya sea malware en el dispositivo o una mala postura de seguridad de la red, [it can identify it]”, dijo McKinnon.

Y si encuentra algo que supera un umbral de amenaza particular, sin importar de qué sistema provenga, Okta o uno de sus socios, emprenderá lo que McKinnon llama un «cierre de sesión universal», desconectando al usuario de cada sistema hasta que la seguridad pueda hacerlo. Resuelve el problema.

A continuación, Policy Recommender propone una configuración de seguridad de aplicaciones basada en casos de uso similares en la base de más de 18 000 clientes de Okta. “Hay que lograr el equilibrio adecuado entre facilidad de uso, sin comprobar demasiado y aun así hacerlo seguro, especialmente cuando la aplicación es sensible. Por eso, Policy Recommender está capacitado sobre las políticas de miles y miles de clientes y cómo configuran estas aplicaciones”, dijo. Utiliza esos datos para recomendar una política para cada cliente, en función de sus requisitos y postura de seguridad.

Finalmente, Log Investigator es un juego de IA generativo más puro, que permite a los usuarios consultar los registros de Okta utilizando lenguaje natural para encontrar información. «La base de esta tecnología es un modelo generativo que compara todas las consultas que las personas realizan con los registros de Okta para hacer preguntas, y entrena el modelo en función de esas consultas», dijo. «Entonces, el resultado es una interfaz de lenguaje natural para que los clientes puedan simplemente hacer preguntas y el sistema Okta responderá con respuestas basadas en lo que hay en sus registros».

McKinnon dice que la empresa está utilizando una combinación de modelos, según la tarea, incluidos Google, OpenAI y Amazon. La compañía también podría desarrollar su propio modelo en el futuro, uno que probablemente se basará en ofertas de código abierto, afirmó.

Ray Wang, fundador y analista principal de Constellation Research, dice que en el futuro habrá una batalla de seguridad en curso en la que ambas partes utilizarán la IA para obtener una ventaja, y las empresas de seguridad e identidad como Okta no tendrán más remedio que sumarse a ella.

“Los clientes saben que en el futuro la IA luchará contra la IA. Así que esto es solo el comienzo y esperan que sus proveedores de identidades puedan manejar ataques de otros sistemas de inteligencia artificial, además de prepararse de manera proactiva”, dijo Wang a TechCrunch.

Con estos y otros anuncios, Okta claramente se está moviendo hacia este mundo, pero se juzgará por qué tan bien ejecuta estas ideas, al tiempo que protege la privacidad del cliente. Por ahora, estas y otras funciones de IA que se anunciarán esta semana entrarán en versión beta en los próximos meses y estarán disponibles de forma general el próximo año.

En noviembre de 2019, Angela Strange, socia general de Andreessen Horowitz famoso declarado que «toda empresa será una empresa de tecnología financiera».

Específicamente, Strange proyectó que, en un futuro no muy lejano, “casi todas las empresas” obtendrían una parte importante de sus ingresos de los servicios financieros.

A lo largo de los años, esa predicción se ha cumplido hasta cierto punto. Cada vez más empresas han integrado fintech, específicamente pagos, en sus ofertas. No es de extrañar entonces que las empresas de infraestructura hayan demostrado ser tan resilientes incluso durante la desaceleración del emprendimiento.

Pero no todo el mundo está de acuerdo con la predicción de Strange. Joshua Silver, director ejecutivo y fundador de Atlanta, con sede Selvadijo a TechCrunch en una entrevista que cree que todas las plataformas de software quieren integrar servicios financieros e integrar pagos en sus ofertas.

«Pero ellos mismos no quieren ser una fintech», dijo. «BSer una fintech significa que estás altamente regulado. Usted tiene que lidiar con la gestión de riesgos. Tiene cargas de cumplimiento. Y la gran mayoría de las empresas de software sólo quieren añadir pagos”.

Creado específicamente para plataformas de software

Selva tropical, como la describe Silver, es una plataforma de pagos como servicio (PaaS) que ayuda a las empresas de software a «construir y optimizar» servicios financieros integrados. Fundada en 2022, ha experimentado un crecimiento impresionante en un corto período de tiempo, asegurando compromisos de clientes que representan más de 500 millones de dólares en procesamiento, con gran parte del volumen garantizado, según Silver.

Hay una gran cantidad de empresas que ayudan a otras empresas a incorporar servicios financieros en sus ofertas. Rainforest se destaca por estar específicamente enfocado a empresas de software.

“Construimos nuestra tecnología específicamente para plataformas de software; los competidores no lo han hecho”, dijo Silver a TechCrunch. “Ofrecemos tecnología de integración de código bajo, verdadera portabilidad comercial y servicio de alto contacto, al tiempo que asumimos las cargas de riesgo y cumplimiento. Es un modelo muy diferente al de la competencia”.

Por ejemplo, trabaja con PayGround para ayudar a los consumidores a pagar y gestionar las facturas de atención sanitaria. RoadSync utiliza Rainforest para automatizar soluciones financieras para la industria de la logística. Otros clientes que puede nombrar incluyen Curae, Cohete rosa y QuoteMachine.

«Hay decenas de miles de plataformas de software como PayGround y RoadSync que son expertos en sus sectores verticales específicos», dijo Silver. “WNosotros nos encargamos de todo el servicio, que en el espacio de pagos incluye la gestión de riesgos, la incorporación de comerciantes y el cumplimiento, todas cosas en las que las empresas de software normalmente no son muy buenas. Y para nuestros socios, gestionamos todo el riesgo”.

Un modelo convincente

Antes de fundar Rainforest, Silver consultó con más de 50 plataformas de software sobre sus estrategias de pagos y fundó Patientco, un SaaS de atención médica. Estaba tan insatisfecho con los proveedores de pagos integrados existentes que se propuso crear una solución mejor.

Descubrió que los competidores solían ser grandes procesadores modernos o proveedores de PayFac, todos con modelos de servicios de bricolaje. Y ninguno se creó directamente para plataformas de software; más bien, se diseñaron pensando en los comerciantes.

“Ninguno de los procesadores modernos se construyó específicamente para plataformas de software. La mayoría de ellos fueron creados directamente para comerciantes, y todos tuvieron que modernizar sus plataformas incluso para acomodar funciones básicas de procesamiento de pagos e informes para compañías de software”, dijo Silver a TechCrunch.

Como tal, la startup está capturando volumen a medida que las plataformas de software migran desde procesadores heredados como Fiserv y FIS. Mientras eso sucede, compite con empresas como Stripe para incorporar pagos y servicios financieros.

El modelo de ingresos de Rainforest se basa enteramente en el consumo, al igual que los servicios en la nube, donde la empresa gana un pequeño porcentaje de cada transacción procesada.

Los inversores han encontrado convincente el enfoque de la startup. Rainforest recaudó 8,5 millones de dólares en una ronda de financiación inicial liderada por Accel. También obtuvo una línea de crédito de riesgo por valor de 3,25 millones de dólares de Silicon Valley Bank (SVB), una división de First Citizens Bank. Infinity Ventures, BoxGroup, The Fintech Fund, Tech Square Ventures, Ardent Venture Partners y varios inversores ángeles estratégicos también invirtieron dinero en la ronda inicial.

Está utilizando el dinero para invertir en el producto de manera que ayude a las empresas de software a «impulsar los ingresos y mejorar la retención al tiempo que permite a sus clientes aceptar y enviar pagos», dijo Silver.

«El movimiento de dinero se está volviendo más complejo y queremos ir un paso por delante», afirmó. La empresa también quiere realizar algunas contrataciones estratégicas. Actualmente tiene poco menos de dos docenas de empleados, en comparación con aproximadamente una docena en esta misma época el año pasado.

‘Los pagos son el lenguaje universal’

Hasta ahora, Rainforest ha creado un flujo de referencias de clientes existentes, consultores de pagos y firmas de capital de riesgo y de capital privado que quieren mejores soluciones de pagos para sus carteras, según Silver.

Actualmente trabaja en varios sectores verticales diferentes, incluidos atención médica, gestión de membresías, transporte por carretera, organizaciones sin fines de lucro y venta minorista. Más allá de expandirse a nuevas industrias, Rainforest también pretende ampliar la amplitud de su producto asociándose con empresas de banca como servicio y préstamos como servicio, por ejemplo.

Otra forma en que Rainforest quiere destacarse gira en torno a la portabilidad de datos. A medida que las empresas de software llevan clientes a diferentes plataformas de pago, dijo Silver, se recopilan ciertos datos para incorporar a esos comerciantes, como la estructura de propiedad, las cuentas bancarias y las identificaciones fiscales.

«La realidad es que hoy en día casi todos los procesadores bloquean todos esos datos y no son portátiles», dijo a TechCrunch. “Creo que somos una de las únicas, si no la única, empresa de pagos que ofrece portabilidad contractual. Por lo tanto, nuestros clientes son propietarios de sus datos y estamos obligados contractualmente a proporcionárselos en cualquier momento”.

Y añadió: «Así que no mantendremos a los clientes porque tenemos un contrato a largo plazo sobre ellos».

Silver también está entusiasmado con la oportunidad que se le presenta a Rainforest porque cree que «los pagos son realmente el lenguaje universal».

«No importa en qué industria esté o qué tipo de empresa de software tenga, los pagos son realmente el hilo conductor que lo trasciende todo», afirmó. “Y necesitamos, como industria y como país, mejores proveedores para ayudar a las empresas de energía y de software libre”.

«Enfoque de cliente de guante blanco»

El socio de Accel, Amit Kumar, dice que se sintió atraído por Rainforest en parte porque encontró que la historia de la fundación de Silver era «súper auténtica».

«Hola«La experiencia de los últimos años en empresas de diversa sofisticación lo llevó naturalmente a ver la brecha en el mercado», escribió Kumar por correo electrónico.

La tecnología y el enfoque de servicio de la startup son sus dos mayores diferenciadores, en opinión de Kumar.

«Construir desde cero para este segmento específico de clientes les permite ofrecer la combinación adecuada de funcionalidad y flexibilidad, de una manera difícil de competir para las empresas que se han sumado a esta oferta», añadió. “Además, este conjunto de clientes tiene diferentes expectativas y necesidades, por lo que un enfoque más estricto con el cliente parece ser más adecuado para lograr que adopten una plataforma de pagos moderna. Estamos viendo que el valor ya da sus frutos; La selva tropical está creciendo rápidamente principalmente a través del boca a boca”.

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AMD acaba de anunciar que FidelityFX SDK 1.0 ya está disponible para descargar, lo que facilita la integración de FSR y otras tecnologías en los juegos.

AMD FiedlityFX SDK 1.0 ahora disponible públicamente para su descarga: solución integral para una fácil integración de FSR y otras tecnologías

El kit de desarrollo de software (SDK) AMD FiedlityFX es una variedad de herramientas y tecnologías que los desarrolladores pueden aprovechar para integrar en sus motores de juegos y los juegos resultantes. Si bien la tecnología más popular que se incluye en la suite es FSR (FidelityFX Super Resolution), hay una gran variedad de herramientas disponibles que incluyen:

• Súper resolución AMD FidelityFX (FSR 1 y FSR 2)
• AMD FiedlityFX Blur 1.0
• AMD FidelityFX Profundidad de campo 1.0
• Lente AMD FidelityFX 1.0
• AMD FidelityFX CACAO 1.3
• AMD FidelityFX CAS 1.1
• AMD FidelityFX LPM 1.3
• Clasificación paralela AMD FidelityFX 1.2
• AMD FidelityFX SPD 2.1
• AMD FidelityFX SSR 1.4
• AMD FidelityFX Denosier 1.2
• Sombreado variable AMD FidelityFX 1.1
• Reflexiones híbridas AMD FidelityFX 1.1
• Sombras híbridas AMD FidelityFX 1.1

Además de esto, el SDK tiene como objetivo ofrecer:

• Un estándar consistente y un estilo que es mucho más fácil de usar.
• Generación de aplicaciones más sencilla que nos permite centrarnos en los detalles del algoritmo central en lugar del código de configuración repetitivo.
• Un marco gráfico rediseñado que no solo es más robusto y listo, sino que también es independiente de la API, lo que nos permite desarrollar nuestros efectos en los objetivos previstos simultáneamente.
  • Esto también funciona como un excelente tutorial para crear una implementación de back-end personalizada para los propios motores multiplataforma de los desarrolladores.
• Amplia documentación.
• Y, por último, hemos eliminado muchas de las conjeturas de los pasos de implementación al ofrecer soluciones prediseñadas completas para todos nuestros efectos. La mayoría de los cuales se pueden admitir en menos de 20 líneas de código.
  • Dicho esto, si era fanático de tomar el código que publicamos e integrarlo manualmente, aún puede hacerlo. No nos hemos llevado nada. Todo lo que hemos hecho es mover las cosas a una estructura más coherente en el disco y limpiar el código para que tenga un estilo más consistente.

En la página de anuncios de GPUOpen, la compañía mencionó los pasos para integrar cada una de las herramientas enumeradas dentro del SDK. Para obtener el código fuente completo y los archivos binarios, puede dirigirse a Github y también encontrar la documentación completa del SDK aquí. El SDK completo está disponible en un paquete prediseñado para descargar y pesa 3,2 GB. Lo siguiente es lo que puede esperar dentro del SDK:

• Versiones recién portadas de las tecnologías existentes de FidelityFX en el SDK de FidelityFX
  • Incluye superresolución, CAS, CACAO, sombreado variable y más
  • También incluye muestras de trazado de rayos Hybrid Shadows y Hybrid Reflections

• Nuevas tecnologías FidelityFX
  • Desenfoque FidelityFX
  • Profundidad de campo (DoF) de FidelityFX
  • Lente FidelityFX
• Bibliotecas nativas de implementación back-end de DirectX12 y Vulkan SDK
• Componentes de efectos fáciles de integrar para todos los efectos
• Ejemplo de implementación de back-end de SDK basado en Cauldron personalizado
• Marco de gráficos rediseñado

Una vez más, la disponibilidad pública del SDK de FidelityFX es un asunto importante, ya que permitirá un mejor uso de las nuevas tecnologías y hará que la integración sea más fácil y rápida. AMD está trabajando con los principales desarrolladores para llevar estas características a los jugadores y un ejemplo es Starfield, que tendrá soporte para FSR 2 en el lanzamiento. La compañía también planea presentar su tecnología FSR 3 dentro de este año, que duplicará el FPS en los títulos admitidos.

Una de las razones por las que Apple genera miles de millones en ventas es al proporcionar a su base de clientes una integración de software de todos sus productos. Esta estrategia en realidad obliga a las personas a actualizarse a máquinas o dispositivos más nuevos para experimentar ese ‘ecosistema’. Como era de esperar, un informe de un analista afirma que la compañía apunta al mismo objetivo con Apple Vision Pro, razón por la cual la serie iPhone 16 probablemente se presentará con Wi-Fi 7; para mejorar la integración.

El estándar Wi-Fi 7 impulsará un mayor rendimiento y reducirá la latencia para la línea de iPhone 16, lo que dará como resultado una mayor confiabilidad cuando se conecte a Apple Vision Pro.

En este último tweet, el analista de TF International Securities, Ming-Chi Kuo, habla sobre la mejora de los estándares inalámbricos para mejorar la integración entre Apple Vision Pro. Kuo cree que el gigante de la tecnología actualizará «agresivamente» las especificaciones de hardware de otros productos para construir un «ecosistema más competitivo» para los auriculares AR. Anteriormente, Kuo compartió que los inversionistas de Apple están más interesados ​​en los esfuerzos de la compañía para construir un competidor similar a ChatGPT en lugar de colocar recursos en un dispositivo portátil montado en la cabeza.

Naturalmente, Apple tiene mucho en juego, ya que necesita demostrar un enfoque viable para que su negocio Vision Pro tenga éxito; de lo contrario, podría verse presionado a asignar menos recursos a esta división. Uno de esos enfoques será actualizar la familia iPhone 16 con adaptadores Wi-Fi 7. Actualmente, la serie iPhone 14 se basa en Wi-Fi 6, que tiene un rendimiento inalámbrico máximo de 9.6 Gbps, mientras que Wi-Fi 7 puede alcanzar la friolera de 46 Gbps, brindando una experiencia de Internet similar a la de un cable, aunque las empresas no están ni cerca de proporcionando un ancho de banda de esta magnitud.

AppleVision Pro生態

1. Vision Pro para Apple規格為Wi-Fi與UWB。

2. iPhone 15 con tecnología UWB, 16nm, 7nm, 7nm, 有利近距離互動的效能提升或降低耗電。…

— 郭明錤 (Ming-Chi Kuo) (@mingchikuo) 19 de junio de 2023

Sin embargo, los beneficios de Wi-Fi 7 no se limitan solo a mayores velocidades, ya que la latencia mejorada debería ayudar a Apple Vision Pro y iPhone 16 cuando ambos están emparejados entre sí. El Vision Pro también se basa en el conjunto de chips R1 para reducir la latencia, pero emparejado con otros dispositivos a través de una conexión inalámbrica, el hardware interno solo puede hacer mucho. Kuo también afirma que una integración de hardware mejorada significará que los modelos de iPhone 15 verán una actualización de especificaciones del estándar UWB (banda ultraancha). El proceso de fabricación debería cambiar de 16nm a 7nm, mejorando la eficiencia energética y el rendimiento al interactuar con otros productos.

Desafortunadamente, no creemos que la serie iPhone 15 se actualice a Wi-Fi 7 este año, ya que Apple se toma su tiempo para adoptar los últimos estándares. Sin embargo, es probable que haya una actualización de Wi-Fi 6E en las tarjetas, que sigue siendo una mejora, pero si le interesan las actualizaciones como Wi-Fi 7 y específicamente quiere un iPhone, tendrá que esperar un poco.

Fuente de noticias: Ming-Chi Kuo