Se ha revelado que State of Decay 3 recibirá un nuevo avance durante el tan esperado Xbox Showcase más tarde hoy.

El desarrollador Undead Labs lo reveló como parte de un comunicado de prensa que estuvo disponible brevemente en el sitio web del estudio. Como lo descubrió Gematsu en X (y varios otros), el estudio propiedad de Microsoft responsable de la serie State of Decay está cambiando de nombre, y en un comunicado de prensa ahora eliminado, el estudio confirmó que los fanáticos recibirán un nuevo avance de State of Decay. 3. Al parecer, un archivo .zip que contenía un comunicado de prensa estuvo disponible brevemente en la página de trabajo del estudio. Sin embargo, este enlace ya no existe y tampoco hemos podido encontrar una muestra almacenada en caché de la página. Afortunadamente, Gematsu incluyó una captura de pantalla del comunicado de prensa, así como el nuevo logotipo que Undead Labs utilizará como parte del cambio de marca del estudio. Puede encontrar el nuevo logotipo en la parte superior de este artículo. A continuación se incluye una captura de pantalla del comunicado de prensa.

«Undead Labs reveló su nueva marca durante la muy esperada presentación de Xbox Showcase el 9 de junio, en el nuevo tráiler de State of Decay 3», se lee en el comunicado de prensa.

«Este cambio de marca hace evolucionar la marca Undead Labs y eleva el papel de la marca del estudio de juegos dentro de la categoría al construir un mundo de marca que se siente sustancial e inmersivo en la forma previamente reservada para los juegos», escribe Nate Manny, de los expertos en desarrollo de marcas 51 Eggs. en el comunicado de prensa.

Como se informó ayer, se dice que Xbox Showcase ofrecerá 8 estrenos mundiales (aparte de los juegos previamente anunciados), incluido el nuevo título de Gears y el rumoreado nuevo DOOM: The Dark Ages.

Anunciado formalmente en 2020, State of Decay 3 se está creando en Unreal Engine 5 con la ayuda de los desarrolladores del estudio de Gears The Coalition. Como se informó hace algunas semanas, se dice que el título va muy bien, al menos eso es lo que afirmó Jez Corden de Windows Central.

Te informaremos tan pronto como sepamos más sobre State of Decay 3. Por ahora, estad atentos.

El estudio Phoenix Labs de Dauntless y Fae Farm está atravesando una importante reestructuración que ha provocado despidos y cancelaciones de proyectos.

Si bien no se ha confirmado el número de despidos realizados por la empresa, el ex ingeniero principal de Phoenix Labs, Kris Morness, afirmó que «alrededor de 140» empleados se han visto afectados.

Phoenix Labs, con sede en Canadá y oficinas en Vancouver y Montreal, dijo que la decisión de reestructurar era un “último recurso” para garantizar la supervivencia del estudio.

«Estamos reorganizando Phoenix Labs para centrarnos en nuestros títulos de servicios en vivo, los mejores de su clase, Dauntless y Fae Farm, y servir a sus comunidades», dijo en un comunicado publicado en su página de LinkedIn.

“Desafortunadamente, esto significa cancelar el trabajo en todos los demás proyectos del estudio, lo que afectará inmediatamente a muchos de nuestros colegas. Estamos dando avisos a todos aquellos cuyos roles se vean afectados.

“Esta reestructuración no ha sido fácil y verdaderamente ha sido el último recurso para garantizar que Phoenix Labs pueda sobrevivir y prosperar a largo plazo.

«Es imposible expresar con palabras cuán profundamente valoramos a cada individuo talentoso que ha contribuido con su arduo trabajo y pasión a cada proyecto de nuestro estudio», agregó.

«Estamos haciendo todo lo posible para ayudar a los miembros salientes de nuestro equipo en este período provisional y alentar a cualquier estudio que busque talentos increíbles a hablar con las personas únicas que han sido parte del viaje de Phoenix Labs».

Formado en 2014 por un trío de ex desarrolladores de Riot Games, Phoenix Labs ha lanzado dos títulos hasta la fecha: el RPG multijugador masivo Dauntless de 2019 y el acogedor RPG de simulación de granja Fae Farm del año pasado, los cuales fueron generalmente bien recibidos por los críticos.

Según su sitio web, tenía «varios proyectos nuevos en desarrollo que abarcaban una amplia gama de estilos y géneros: fantasía, ciencia ficción, acción, estrategia y todo lo demás».

Phoenix Labs, desarrollador de Fae Farm y Dauntless, está atravesando una reestructuración significativa, cancelando todos los demás proyectos y despidiendo a alrededor de 140 empleados.

El estudio compartió la noticia en una publicación de LinkedIn, afirmando que después de un «largo período de evaluación de cómo navegar en nuestro entorno económico, hemos tenido que reestructurar significativamente la empresa para allanar el camino hacia un futuro sólido».

El comunicado no especifica cuántos empleados se ven afectados por los despidos, pero el ingeniero principal Kris Morness publicó que «alrededor de 140» personas se han visto afectadas. Es más, uno de los proyectos cancelados incluye un juego que se anunciará dentro de un mes.

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«Estamos reorganizando Phoenix Labs para centrarnos en nuestros mejores títulos de servicio en vivo, Dauntless y Fae Farm, y servir a sus comunidades», continúa el comunicado del estudio.

«Desafortunadamente, esto significa cancelar el trabajo en todos los demás proyectos del estudio, lo que afectará inmediatamente a muchos de nuestros colegas. Estamos avisando a todos aquellos cuyos roles se vean afectados.

«Esta reestructuración no ha sido fácil y realmente ha sido el último recurso para garantizar que Phoenix Labs pueda sobrevivir y prosperar a largo plazo. Es imposible expresar con palabras cuán profundamente valoramos a cada individuo talentoso que ha contribuido con su arduo trabajo y pasión. a cada proyecto en nuestro estudio.»

Phoenix Labs, con sede en Vancouver y Montreal, fue fundado en 2014 por antiguos desarrolladores de Riot. Dauntless, su primer juego, es un ARPG lanzado en 2018, mientras que el simulador de vida agrícola Fae Farm se lanzó el año pasado.

El desarrollador despidió a 34 empleados en diciembre pasado en sus equipos de publicación, recursos humanos, TI y servicios compartidos. «Nuestros equipos de juegos no se vieron afectados y nuestro trabajo continúa en todos nuestros títulos en Phoenix Labs», dijo en ese momento.

La noticia se produce tras los recientes despidos en Square Enix en sus oficinas de EE. UU. y Europa, así como el cierre de varios estudios Bethesda por parte de Microsoft.

Para obtener más información sobre los despidos en la industria, consulte nuestro artículo sobre lo que está sucediendo con los despidos en la industria de los videojuegos.

Según se informa, Phoenix Labs despidió a más de 100 empleados y canceló el desarrollo de todos los sectores no relacionados.Intrépido y Granja de hadas proyectos.

En un mensaje publicado en LinkedIn, el estudio dijo que se centrará en servir a las comunidades de sus dos juegos de servicio en vivo. Intrépido y Granja de hadas en el futuro, y que «trabajar en todos los demás proyectos en el estudio» ha sido cancelado.

De acuerdo a La reportera de Polygon Nicole CarptenterSegún dos fuentes del estudio, más de 100 empleados se vieron afectados por los recortes y uno de los juegos cancelados estaba a punto de anunciarse.

«Esta reestructuración no ha sido fácil y verdaderamente ha sido el último recurso para garantizar que Phoenix Labs pueda sobrevivir y prosperar a largo plazo», dijo el estudio. «Es imposible expresar con palabras cuán profundamente valoramos a cada individuo talentoso que ha contribuido con su arduo trabajo y pasión a cada proyecto en nuestro estudio».

Reciba el mensaje completo de Phoenix Labs a continuación.

Hoy es un día increíblemente difícil. Después de un largo período de evaluación de cómo navegar en nuestro entorno económico, hemos tenido que reestructurar significativamente la empresa para allanar el camino hacia un futuro sólido.

Estamos reorganizando Phoenix Labs para centrarnos en nuestros mejores títulos de servicios en vivo. Intrépido y Granja de hadasy sirviendo a sus comunidades.

Desafortunadamente, esto significa cancelar el trabajo en todos los demás proyectos del estudio, lo que afectará inmediatamente a muchos de nuestros colegas. estamos dando
avisos a todas las personas cuyos roles se vean afectados.

Esta reestructuración no ha sido fácil y verdaderamente ha sido el último recurso para garantizar que Phoenix Labs pueda sobrevivir y prosperar a largo plazo. Es imposible expresar con palabras cuán profundamente valoramos a cada persona talentosa que ha contribuido con su arduo trabajo y pasión a cada proyecto de nuestro estudio.

Estamos haciendo todo lo posible para ayudar a los miembros salientes de nuestro equipo en este período provisional y alentar a cualquier estudio que busque talentos increíbles a hablar con las personas únicas que han sido parte del viaje de Phoenix Labs.

EXCLUSIVO: 3Point0 Labs de Los Ángeles ha continuado su ola de firmas al agregar al productor saudí-estadounidense DH’BAB Productions a sus filas.

DH’BAB está dirigida por el actor y productor saudí Hishan Fageeh (Barakah se encuentra con Barakah) y Sultan Tamer, y se fundó con la misión de ser un puente entre el país de Medio Oriente y EE. UU. Ahora ha firmado con la casa de gestión de talentos 3Point0 Labs, que se ha estado expandiendo internacionalmente con una serie de acuerdos de talentos en los últimos meses.

«Las industrias locales sauditas y del CCG han fomentado una profunda fuente de talento creativo que no quiere nada más que compartir sus historias y experiencias con el mundo a través del arte», dijo Andrew Cutrow, director comercial y director de la división de entretenimiento de 3Point0 Labs. «Después del trabajo de cambio de paradigma que hicimos en el espacio del boxeo en el Reino, continuaremos construyendo puentes y superando fronteras».

DH’BAB ya ha obtenido subvenciones del Red Sea Film Festival para sus proyectos Centro Comercial Bahja y Umi.

Fageeh fue recientemente Director de la Iniciativa de Medios de Oriente Medio (MEMI) en la Escuela de Artes Cinematográficas de la USC, cuyo programa de capacitación y tutoría se lanzó en 2018 para impulsar las carreras de escritores y productores de televisión árabes. Tamer fue productor ejecutivo del documental sobre deportación de César Martínez Barba. Llamar a casa y produjo y dirigió videos musicales virales para la estrella del pop saudí Mishaal.

Para 3PointLabs, este es un último paso hacia el mercado saudita después de ayudar a estructurar dos eventos de boxeo importantes en la historia que involucraron al cliente del fundador Marquel Martin, Francis Ngannou, Tyson Fury y Anthony Joshua en la temporada de Riad 2023. La agencia había trabajado en el marketing, distribución. , producción y exhibición de las peleas y eventos asociados en nombre del Equipo Ngannou.

«Esta es una transición natural para 3Point0», dijo Martin. «Hemos realizado un trabajo de gran impacto en la región y esperamos continuar trabajando con los principales socios allí y cumpliendo al más alto nivel para DHBAB».

«Escuchen: Qatar acaba de albergar la Copa del Mundo más exitosa de la historia, y Arabia Saudita cerró la brecha entre el boxeo tradicional y las MMA en una pelea de primer nivel y espectáculo sin precedentes», dijeron Fageeh y Tamer en un comunicado. “Lo que esto significa para mí es que el tejido de la globalización se está tejiendo con nuevos hilos vibrantes provenientes de rincones previamente inexplorados.

“3point0 vio este potencial y perfeccionó la alquimia de acercar Occidente a Oriente. La principal misión de DH’BAB es llevar las historias árabes al resto del mundo, porque creemos que el «Viejo Mundo» es ahora el nuevo «Nuevo Mundo». Nuestras dos entidades están destinadas a grandes cosas, inshaAllah”.

Como muchos inmigrantes, el horizonte de la ciudad de Nueva York fue una de las primeras vistas que contemplaron los jóvenes hermanos Edi y Etrit Demaj cuando llegaron a Estados Unidos hace más de 20 años. La pareja, junto con su familia, había huido de la violencia en su Kosovo natal, y todavía recuerdan la vista mientras su avión sobrevolaba.

«El primer edificio que vimos fue el Empire State Building», recuerda Etrit.

La familia Demaj pronto se estableció en Detroit, donde los hermanos completaron su educación y fundaron varias empresas, incluida la última, Kode Labs, que integra y automatiza varios sistemas en edificios comerciales, incluido el Empire State Building.

«Ese es el sueño americano», dijo Etrit.

Cuando los hermanos Demaj fundaron Kode en 2017, buscaban llevar la gestión de edificios a la era de la nube. Se propusieron desarrollar un conjunto de software que digiere datos de varias partes del funcionamiento de un edificio conectadas a Internet, incluidos controladores de aire, alarmas contra incendios, ascensores, sensores de ocupación, cargadores de vehículos eléctricos y más, y luego los controla de una manera que elimina la eficiencia. de los sistemas. Kode afirma que puede comunicarse con más de 130 sistemas diferentes.

Los hermanos lo comparan con un sistema operativo que integra sistemas de construcción como el sistema operativo de una computadora integra varias placas de circuito.

«Lo que estamos tratando de hacer es incorporar datos y normalizarlos, indexarlos, utilizarlos para crear aplicaciones sobre ellos para hacer que el sistema operativo sea más útil, impulsar la eficiencia energética y al mismo tiempo crear experiencias increíbles», dijo Edi. TecnologíaCrunch.

Los edificios comerciales pueden parecer vecinos limpios, pero generan el 16% de toda la contaminación por carbono en Estados Unidos, según la EPA. La forma en que funcionan muchas de ellas no sólo es dañina para el medio ambiente, sino también fiscalmente inadecuada.

Hoy en día, los edificios comerciales están plagados de ineficiencias que la automatización podría abordar. En el proceso, los propietarios no sólo podrían reducir sus emisiones de carbono, sino que también ahorrarían montones de dinero en efectivo. Entre 2020 y 2050, la adopción global de la automatización podría reducir las emisiones de carbono entre 9.500 y 14.000 millones de toneladas métricas y ahorrar a los propietarios al menos 2,3 billones de dólares, según Project Drawdown.

Kode también ha desarrollado una gama de aplicaciones para ejecutar en su plataforma, lo que permite a los clientes monitorear el uso de energía, rastrear las emisiones de carbono y vigilar el consumo de agua. Estos no solo ayudan a controlar los costos, sino que algunos de los datos son necesarios para cumplir con las leyes en varias ciudades, incluida la ciudad de Nueva York, donde la Ley Local 97 requerirá que los edificios de más de 25,000 pies cuadrados reduzcan sus emisiones de carbono en un 40% para el final de la década.

“Con todos los objetivos y las leyes vigentes en muchos lugares y áreas diferentes, no tienen más remedio que seguir por este camino”, dijo Etrit.

El software de la compañía ya es utilizado por administradores y propietarios de edificios en cinco continentes, y entre sus clientes se incluyen compañías Fortune 100 e instituciones de educación superior, dijo Etrit. La empresa ha sido rentable desde el primer día, añadió. La rotación de clientes es “cero por ciento”, dijo Edi, y los ingresos recurrentes anuales han crecido un 200% cada año durante los últimos tres años.

El modelo de negocio de Kode es similar al de Salesforce, dijo Edi, donde los clientes primero pagan una tarifa de implementación que se negocia en función del tamaño de la cartera de propiedades y luego pagan tarifas recurrentes basadas en cuántos pies cuadrados están bajo administración y la cantidad de aplicaciones que el cliente elige. usar.

Kode ha crecido significativamente desde que recaudó su Serie A de 8 millones de dólares en 2022, con más de 40 empleados en Detroit, 150 en Kosovo y un puñado más en otros países.

Al sentir una oportunidad de crecer rápidamente, Kode recaudó recientemente una Serie B de $ 30 millones, según se enteró TechCrunch en exclusiva. La ronda fue liderada por Maverix Private Equity con la participación de I Squared Capital y Telus Ventures. La startup planea utilizar los fondos para expandir su mercado de aplicaciones y desarrollar aún más el uso de la IA para optimizar las operaciones del edificio.

Cada vez más, la industria de la IA avanza hacia modelos de IA generativa con contextos más largos. Pero los modelos con ventanas de contexto grandes tienden a requerir un uso intensivo de computación. O Dagan, líder de producto de la startup de IA AI21 Labs, afirma que este no tiene por qué ser el caso, y su empresa está lanzando un modelo generativo para demostrarlo.

Los contextos, o ventanas de contexto, se refieren a datos de entrada (por ejemplo, texto) que un modelo considera antes de generar resultados (más texto). Los modelos con ventanas de contexto pequeñas tienden a olvidar el contenido incluso de conversaciones muy recientes, mientras que los modelos con contextos más grandes evitan este problema y, como beneficio adicional, captan mejor el flujo de datos que reciben.

Jamba de AI21 Labs, un nuevo modelo de generación y análisis de texto, puede realizar muchas de las mismas tareas que modelos como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google. Jamba, formado con una combinación de datos públicos y privados, puede escribir texto en inglés, francés, español y portugués.

Jamba puede manejar hasta 140.000 tokens mientras se ejecuta en una sola GPU con al menos 80 GB de memoria (como una Nvidia A100 de gama alta). Eso se traduce en alrededor de 105.000 palabras, o 210 páginas, una novela de tamaño decente.

Llama 2 de Meta, en comparación, tiene una ventana de contexto de 32.000 tokens (un poco más pequeña para los estándares actuales) pero solo requiere una GPU con ~12 GB de memoria para funcionar. (Las ventanas de contexto normalmente se miden en tokens, que son fragmentos de texto sin formato y otros datos).

A primera vista, Jamba no tiene nada especial. Existen un montón de modelos de IA generativa descargables y disponibles gratuitamente, desde el DBRX recientemente lanzado por Databricks hasta el mencionado Llama 2.

Pero lo que hace que Jamba sea único es lo que hay debajo del capó. Utiliza una combinación de dos arquitecturas de modelos: transformadores y modelos de espacio de estados (SSM).

Los transformadores son la arquitectura elegida para tareas de razonamiento complejas, impulsando modelos como GPT-4 y Gemini de Google, por ejemplo. Tienen varias características únicas, pero, con diferencia, la característica que define a los transformadores es su «mecanismo de atención». Para cada dato de entrada (por ejemplo, una oración), transformadores pesar la relevancia de todas las demás entradas (otras oraciones) y extraer de ellas para generar la salida (una nueva oración).

Los SSM, por otro lado, combinan varias cualidades de tipos más antiguos de modelos de IA, como redes neuronales recurrentes y redes neuronales convolucionales, para crear una arquitectura computacionalmente más eficiente capaz de manejar largas secuencias de datos.

Ahora bien, los MSE tienen sus limitaciones. Pero algunas de las primeras encarnaciones, incluido un modelo de código abierto llamado Mamba de investigadores de Princeton y Carnegie Mellon, pueden manejar entradas más grandes que sus equivalentes basados ​​en transformadores y, al mismo tiempo, superarlos en tareas de generación de lenguaje.

De hecho, Jamba utiliza Mamba como parte del modelo central, y Dagan afirma que ofrece tres veces más rendimiento en contextos largos en comparación con los modelos basados ​​en transformadores de tamaños comparables.

«Si bien hay algunos ejemplos académicos iniciales de modelos SSM, este es el primer modelo a escala de producción de grado comercial», dijo Dagan en una entrevista con TechCrunch. «Esta arquitectura, además de ser innovadora e interesante para futuras investigaciones por parte de la comunidad, abre grandes posibilidades de eficiencia y rendimiento».

Ahora, si bien Jamba se lanzó bajo la licencia Apache 2.0, una licencia de código abierto con relativamente pocas restricciones de uso, Dagan enfatiza que es una versión de investigación que no está destinada a ser utilizada comercialmente. El modelo no tiene salvaguardas para evitar que genere texto tóxico ni mitigaciones para abordar posibles sesgos; En las próximas semanas estará disponible una versión mejorada y aparentemente “más segura”.

Pero Dagan afirma que Jamba demuestra la promesa de la arquitectura SSM incluso en esta etapa temprana.

«El valor añadido de este modelo, tanto por su tamaño como por su arquitectura innovadora, es que puede instalarse fácilmente en una sola GPU», afirmó. «Creemos que el rendimiento mejorará aún más a medida que Mamba realice ajustes adicionales».

Astera Labs comenzó su vida como una empresa pública cotizando a 52,56 dólares por acción, un aumento del 46% cuando sonó la campana. La compañía fijó el precio de su oferta pública inicial anoche en 36 dólares por acción, por encima de su rango de precios elevado. El debut de Astera marca la primera oferta de tecnología de materiales este año que TechCrunch está siguiendo. Se espera que Reddit, el conocido foro social y proveedor de datos de inteligencia artificial, fije el precio después del cierre de operaciones de hoy y comience su propia saga pública mañana.

Astera Labs fabrica hardware de conectividad para centros de datos de computación en la nube. Debido a que la IA requiere cantidades masivas de datos que entran, salen y rodean los centros de datos, Astera ha visto florecer sus ingresos recientemente. Después de generar 79,9 millones de dólares en 2022, los ingresos aumentaron un 45% en 2023 a 115,8 millones de dólares.

Las acciones cerraron su primer día de negociación a 62,03 dólares, una ganancia del 72%. Si bien las fuertes operaciones iniciales de la compañía ciertamente generarán críticas de que se le aplicaron precios incorrectos y de que la compañía dejó dinero sobre la mesa, su carrera alcista hacia la vida pública puede ayudar a otras compañías tecnológicas del mercado privado a encontrar el coraje para cotizar sus propias acciones después de una largo período de actividad limitada de IPO.

El precio de salida a bolsa de Astera Labs lo valoró en alrededor de 5.500 millones de dólares, una cifra que aumenta a alrededor de 8.900 millones de dólares a su precio de negociación actual. Las cifras de valoración totalmente diluidas son más altas, pero lo que importa para la empresa es que superó su precio privado final en su precio de salida a bolsa y luego superó esta última cifra inmediatamente después.

Un ganador tranquilo

Si bien el canto y el baile que rodean la oferta pública de Astera Labs han sido notablemente más tranquilos que los que rodearon la oferta pública inicial de Reddit, hay razones para creer que es más una prueba de la demanda del mercado de acciones de IA que el propio debut de Reddit; Si bien el negocio de datos basados ​​en inteligencia artificial de Reddit es ciertamente una parte creciente de sus operaciones, sigue siendo un porcentaje de un solo dígito de su pronóstico para 2023 según el análisis de TechCrunch.

Por el contrario, la construcción del centro de datos impulsado por IA que está beneficiando a Astera Labs constituye lo que el mercado puede considerar una porción mayor de su tamaño actual y crecimiento futuro. El hecho de que la tasa de crecimiento de la empresa se acelerara tanto como lo hizo en el cuarto trimestre de 2023 y que lograra pasar de una pérdida a una rentabilidad GAAP ese trimestre subraya la opinión de que es una empresa en movimiento gracias a la demanda de IA. Esto a pesar de que está lejos del trabajo de modelo de base más amigable para los titulares que OpenAI y sus rivales están llevando a cabo.

“No son una empresa de inteligencia artificial. Pero creo que ciertamente se están beneficiando de esa tendencia”, dijo Nick Einhorn, vicepresidente de investigación de Renaissance Capital, una empresa que sigue el mercado de IPO y ofrece ETF centrados en la oferta pública. Einhorn añadió que el último trimestre de crecimiento de ingresos de Astera es «el argumento más convincente para ellos».

El debut de Astera probablemente también será un mejor indicador del desempeño de las IPO respaldadas por capital de riesgo este año. Si bien Reddit también contó con el respaldo de empresas de riesgo, tiene un pasado financiero único que incluye la adquisición y la escisión. Astera Lab, por otro lado, fundado en 2017, ha recaudado 206 millones de dólares en capital de riesgo y fue valorado por última vez en 3.100 millones de dólares, lo que lo convierte en una mejor comparación para los otros nombres que la gente está siguiendo, incluidos Databricks, Stripe y Plaid.

Reddit es el siguiente

El precio de cierre final de las acciones de Astera podría proporcionar una señal positiva para las empresas de hardware de IA, pero también podría calentar las aguas de la IPO para la propia cotización de Reddit. Si Astera hubiera salido por la puerta a trompicones, Reddit podría haberse visto herido incluso antes de comenzar a comerciar.

En cambio, Astera está publicando resultados comerciales del primer día de la era 2021. ¿Quizás Reddit pueda seguir el ejemplo?

El sólido desempeño de Astera en sus primeras horas como empresa pública también podría mejorar parte de la actividad de los inversores que está frenando, o incluso impidiendo por completo, algunas ofertas públicas. Como informó TechCrunch a principios de esta semana, es posible que algunas nuevas empresas en etapa avanzada no puedan cotizar en bolsa por debajo de su última valoración primaria, incluso si sus fundadores están de acuerdo con llegar a los mercados públicos a un precio más bajo, debido a los términos del acuerdo de capital de riesgo, incluida la dilución. derechos que darían a los inversores la posibilidad de bloquear el acuerdo.

Si los capitalistas de riesgo saben que la startup podría aparecer en el mercado público como Astera Labs, tal vez piensen en el cronograma de manera diferente.

Los ingenieros de software probablemente deberían ser «cautelosos» como La startup de IA ha creado un agente autónomo conocido como Devin que puede reemplazar a los programadores convencionales.

Devin AI de Cognition Labs se centra en el razonamiento analógico en lugar de respuestas presupuestas, lo que la hace mucho más efectiva

Cuando hablamos de IA, «literalmente» nos referimos a una tecnología que puede coexistir con los humanos para ayudarlos en tareas específicas de maneras inimaginables. Con la llegada de la IA generativa a los principales medios de comunicación, seguida de varios desarrollos similares, ahora estamos en un punto en el que la IA ha alcanzado un estado de madurez, y esto es evidente en un nuevo desarrollo de la startup Cognition Labs, que ha creado una El «chatbot de IA», el Devin, está diseñado explícitamente para resolver problemas complejos de codificación, como borrar maratones de códigos y superar con éxito entrevistas de codificación «sofisticadas».

Hoy nos complace presentarles a Devin, el primer ingeniero de software de IA.

Devin es el nuevo estado del arte en el punto de referencia de codificación SWE-Bench, ha superado con éxito entrevistas prácticas de ingeniería de empresas líderes en inteligencia artificial e incluso ha completado trabajos reales en Upwork.

Devin es… pic.twitter.com/ladBicxEat

– Cognición (@cognition_labs) 12 de marzo de 2024

Para un poco de contexto sobre Cognition Labs, la empresa ha recibido recientemente una gran atención por parte de inversores, con empresas como Founders Fund y varios inversores de renombre invirtiendo sumas decentes de dinero en la empresa de la startup. Ahora, el llamado «ingeniero de software» de IA Devin es de hecho una maravilla para la empresa, ya que en lugar de centrarse en piezas de código que se completan automáticamente, Devin está diseñado con una forma «dinámica» de interpretar datos, y la empresa afirma que su modelo ha experimentado un gran avance, que implica el uso del razonamiento en lugar de depender únicamente de conjuntos de datos convencionales.

4/4 ¡Incluso intentamos darle a Devin trabajos reales en Upwork y también pudo hacerlos! pic.twitter.com/7XUWQLeZm1

– Cognición (@cognition_labs) 12 de marzo de 2024

Ahora, la parte emocionante viene en la capacidad de Devin para codificar y, para abreviar, la tecnología hace algunas maravillas. Basado en las pruebas de Cognition Labs, Devin logró generar claves API a través de un código escrito por él mismo y ajustando diferentes modelos LLM, lo cual es sorprendente porque la IA no ha alcanzado tal nivel de «codificación» hasta ahora. En Banco SWE En las pruebas comparativas, la IA resolvió el 13,86% de los problemas sin ayuda, lo que es casi 10 veces más de lo que ChatGPT de OpenAI logró ofrecer. Lo que vemos aquí es algo «divino» en la era de la industria tecnológica, y esto es sólo el comienzo.

Con estos codificadores de IA en el mercado, muchas personas plantean la pregunta de si la IA reemplazaría a los codificadores humanos, y este ha sido un gran tema de debate. Sin embargo, para mí personalmente, creo que herramientas como Devin podrían actuar como una gran ayuda para los desarrolladores, ya que erradica la necesidad de preocuparse por los elementos más «aburridos» de la codificación, permitiendo a los humanos expandir la creatividad en su trabajo. Sin embargo, la IA podría ser una razón detrás de posibles despidos a medida que avanzamos hacia una era en la que la tecnología se vuelve y piensa más «humana».

Cada vez es más difícil discernir qué plataformas y personas tienen buenas intenciones en línea, especialmente a medida que aumentan el contenido automatizado y los perfiles anónimos. Algunas empresas Web 2.0 como Uber, Amazon y Airbnb ofrecen sistemas de calificación para empresas e individuos, pero ese tipo de sistemas son pocos y espaciados en el mundo web3.

Pero Karma3 Labs espera cambiar eso con 4,5 millones de dólares en capital fresco respaldando su protocolo de reputación descentralizado OpenRank. Este es el primer aumento de capital del protocolo, dijo en exclusiva a TechCrunch Sahil Dewan, fundador y director ejecutivo de Karma3 Labs.

La ronda estuvo liderada por Galaxy e IDEO CoLab Ventures. Los inversores adicionales incluyen Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon y Compa Capital. El capital se utilizará para aumentar la adopción de OpenRank y ayudar a lanzar la versión inicial del protocolo a los desarrolladores.

«Estamos realmente obsesionados con resolver los problemas de confianza y seguridad de las criptomonedas», dijo Dewan. “Después del último [crypto] mercado alcista, ocurrió la manía de DeFi y NFT, y mucha gente entró en el mundo de las criptomonedas, pero mucha gente fue estafada”.

No existe un sistema de reputación en el mundo descentralizado de web3, por lo que es difícil determinar en qué entidades e individuos confiar y de quienes depender, dijo Dewan.

Desde los inicios de Internet, ha habido entornos de igual a igual que permiten a empresas e individuos publicar y comprar cosas. Pero estas empresas tienen una ventaja: «Pueden tomar el valor de los usuarios, definir las reglas de lo que es correcto o no, y quedarse con los datos», dijo Dewan. «No se trata de un bien público, sino de relaciones transaccionales entre partes centralizadas y usuarios».

La descentralización de las calificaciones y los sistemas de reputación es importante porque evita que una sola entidad sea propietaria de las calificaciones de reputación y pueda manipularlas o alterarlas, dijo Dewan. OpenRank tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores y protocolos web3 a lanzar aplicaciones, comunidades y mercados para consumidores con clasificaciones y recomendaciones abiertas, sin la necesidad de que una entidad centralizada las administre. «Queríamos crear un protocolo y un sistema generalizado, no como una fuente de confianza, sino para que cualquiera pudiera venir y construir sistemas de reputación», dijo Dewan.

Esto podría crear una base para las interacciones entre pares y la apropiación comunitaria de las calificaciones en línea.

El protocolo OpenRank permite a cualquier desarrollador utilizar sus “Gráficos de reputación” para calificaciones, clasificaciones o recomendaciones para aplicaciones o comunidades. Esto significa que los desarrolladores, las aplicaciones de consumo y los mercados pueden integrar clasificaciones y recomendaciones específicas, al mismo tiempo que aprovechan las clasificaciones y reputaciones de otros ecosistemas y comunidades para construir una base propia.

Para empezar, OpenRank está trabajando con Metamask Snaps; proporcionar API de clasificación y recomendación para Lens y Farcaster; y ayudar con fuentes de descubrimiento en cadena para aplicaciones de consumo, billeteras criptográficas y votación y gobernanza basadas en la reputación, dijo Dewan.

«Pueden publicarlo internamente o usarlo detrás de escena para impulsar la búsqueda y las recomendaciones; depende de los desarrolladores», dijo Dewan. “No les vamos a decir qué número adjuntar. Queremos crear un sistema de clasificación que pueda usarse para cualquier utilidad que quieran brindar a los usuarios finales”.

El protocolo también planea implementar “mecanismos de resistencia” para evitar que los malos actores o estafadores intenten engañar al sistema mediante operaciones de lavado o compartiendo enlaces maliciosos.

Las calificaciones también ayudan a reducir el costo de buscar y descubrir lo que está en la cadena o en el ecosistema criptográfico, señaló Dewan. “Si no tienes nada calificado, no sabrás qué comprar ni en qué confiar. La participación del usuario no ocurrirá de la misma manera que vemos en web2 si no hay una clasificación”.

Estas clasificaciones pueden ser relativas y específicas para diferentes personas. Lo que puede aparecer en las recomendaciones de una persona puede no llegar a otras, según sus intereses e interacciones pasadas. «Hoy en día no puedes desafiar lo que te muestran Google o Amazon», dijo Dewan. «Pero los desarrolladores externos tienen un mercado para crear nuevos sistemas de clasificación, y eso es una fuerza orientadora que nos ayuda a elegir y mostrar el mayor valor para los usuarios».

A corto plazo, la startup planea continuar trabajando con sus socios de lanzamiento y abrir OpenRank para ayudar a las personas a encontrar, comprar y votar por lo que confían en la cadena. Su próximo objetivo es abrir el protocolo a cualquier desarrollador externo que quiera implementar un sistema de clasificación y reputación.

«Con el tiempo queremos un modelo de autoservicio para OpenRank, de modo que cualquier desarrollador pueda crear sus propias clasificaciones sin permiso y sin tener que trabajar duro en datos e informática», dijo Dewan.