Zora, una plataforma de red social basada en NFT, continúa su expansión más allá de la criptoesfera hacia el candente mercado de la inteligencia artificial, dijo Dee Goens, cofundador de las nuevas empresas, en Chain Reaction.

Zora, que no debe confundirse con Sora, la herramienta de conversión de texto a vídeo ofrecida por OpenAI, tiene como objetivo ayudar a los creadores, marcas y artistas a monetizar mejor su contenido a través de NFT.  El mes pasado, Zora tuvo "poco menos" de medio millón de usuarios que realizan transacciones mensuales y en los últimos 30 días, los creadores de Zora ganaron más de 1,3 millones de dólares publicando su contenido, dijo Goens.  También publicamos este episodio con Goens en Zora, míralo aquí.
La Red Zora está construida sobre el optimismo de la cadena de bloques de capa 2, que se centra en hacer crecer el ecosistema Ethereum.  Desde su fundación en 2020, Zora ha tenido más de 300 millones de dólares en ventas secundarias, los usuarios han acuñado o publicado más de 4 millones de NFT y tiene alrededor de 1 millón de coleccionistas únicos, según su sitio web.
Pero hay más trabajo por hacer.  El cofundador de Zora, Jacob Horne, y Goens ven las criptomonedas y la IA como dos tecnologías complementarias que pueden beneficiarse una de otra.
"Crypto quiere que la información esté en cadena para que pueda valorarse y agregar valor al sistema", dijo Goens.  “Y luego la IA quiere que la información esté en cadena para que el sistema pueda acceder a ella y utilizarla libremente.  Así que estamos en este tipo de curso de colisión en el que queremos poner más cosas en la cadena para agregar valor y crear valor de manera efectiva”.
En pocas palabras, para entrenar sus modelos y crecer, la IA necesita acceso a más información y las criptomonedas quieren información en cadena para hacer crecer su ecosistema.
"Necesitamos sistemas que puedan ayudar a poner todas estas cosas en cadena y eso es lo que estamos tratando de hacer en Zora", dijo Goens.  Está intentando crear una plataforma que marque el comienzo de la transición de la IA a las cadenas de bloques.
A principios de esta semana, Zora lanzó en su plataforma la posibilidad de que los creadores utilicen IA para acuñar, que es una jerga para registrar o publicar una transacción en la cadena de bloques.  Esto significa que alguien puede escribir lo que quiera, generar la imagen casi instantáneamente y crearla poco después, compartió Goens.
"Este es un momento de cero a uno, una de las primeras fuentes de ingresos pasivos para los creadores de grandes modelos de lenguaje como Stability AI", dijo Goens.  Esto significa que estos creadores de IA tienen la capacidad de capturar valor de los resultados de sus modelos cuando la gente los acuña y los pagos se dividen a la mitad automáticamente.  "Estamos muy emocionados de marcar el comienzo de una era en la que los creadores de modelos, no sólo los creadores del resultado, sino los propios creadores de modelos, también tengan una manera de cosechar los frutos de la creatividad que están ayudando a producir".
En general, Goens dijo que ve una gran demanda por parte de los creadores de NFT de más funciones y herramientas de IA.  "Esto es algo totalmente nuevo en muchos sentidos y creo que están entusiasmados por innovar".
En el futuro, dijo que ve una oportunidad para que las cadenas de bloques ayuden a verificar, autenticar y demostrar la propiedad de las creaciones, no sólo de los modelos, los datos y la información, sino también el origen de los propios medios.
"Creo que las criptomonedas podrían sobrevivir sin la IA en su trayectoria actual", dijo Goens.  Pero cree que la IA necesita cadenas de bloques para reforzar su narrativa en torno a la verificación y la autenticación, y no es la única persona que piensa eso.
"Estoy emocionado de ver los modelos en cadena y ver un abastecimiento más abierto de estos modelos, para que todos podamos tener la oportunidad de investigarlos e inspeccionarlos de una manera que podamos tomar una decisión informada", dijo Goens.  "Eso nos abre una oportunidad de poner nuestro dinero en lo que decimos".
Esta historia se inspiró en un episodio del podcast Chain Reaction de TechCrunch.  Suscríbase a Chain Reaction en Apple Podcasts, Spotify o su plataforma pod favorita para escuchar más historias y consejos de los emprendedores que construyen las empresas más innovadoras de la actualidad.
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El gigante chino de teléfonos inteligentes Xiaomi ha presentado su primer automóvil eléctrico, un elegante sedán llamado SU7.

Su lanzamiento está previsto para el próximo año en China y supone otra entrada en un mercado cada vez más concurrido de vehículos eléctricos. También es otro intento en este mundo obsesionado con el software de hacer coincidir la tecnología que la gente encuentra en sus teléfonos con lo que sucede dentro de su automóvil.

Xiaomi podría tener una oportunidad. Esto se debe a que el automóvil ejecutará «HyperOS» de Xiaomi, una nueva arquitectura en la que la compañía ha estado trabajando durante más de seis años y que se supone que es lo suficientemente dinámica como para alimentar todo, incluidos teléfonos, sistemas domésticos inteligentes y automóviles. El objetivo es una experiencia más fluida, en la que tus aplicaciones y preferencias estén listas para funcionar sin importar dónde estés.

Esta no es una idea nueva de ninguna manera. Es el mismo discurso que el fundador de Faraday Future dio originalmente hace muchos años cuando promovió su proyecto original de vehículo eléctrico en China, parte de su conglomerado tecnológico en ese momento.

Ese esfuerzo fracasó, pero ha habido muchos intentos diferentes en los años posteriores para acercarse a un mundo en el que el software del automóvil se parezca a los teléfonos que llevamos en el bolsillo. Hay versiones bastante literales de esto en CarPlay de Apple y Android Auto de Google, que reflejan el software de un teléfono en la pantalla del automóvil. Google también ha desarrollado una versión de Android que puede alimentar todo el sistema de información y entretenimiento de un automóvil y se ha asociado con varios fabricantes de automóviles. Apple está haciendo algo similar, aunque está mucho más atrás y acaba de anunciar sus dos primeros clientes la semana pasada.

Sin embargo, los esfuerzos por llevar todo internamente tienden a complicarse. Apple ha pasado años trabajando en su propio proyecto de automóvil, pero ha girado y cambiado de enfoque repetidamente. Volkswagen intentó crear su propio equipo de software para el automóvil, pero tuvo grandes dificultades. Tesla ha desarrollado una sólida experiencia de software para sus vehículos, aunque se ha resistido a CarPlay y Android Auto a favor de mantener el control de sus pantallas.

Entonces Xiaomi se destaca. Gracias a la proliferación de una cadena de suministro de vehículos eléctricos dominante en China, además del rápido avance (y la caída de los costos) de la tecnología de los vehículos eléctricos, ahora es posible para empresas con mucho dinero como Xiaomi intentar algo como construir un automóvil ya hecho. por su software. No está exactamente solo, ya que Huawei también respalda su propia puesta en marcha de vehículos eléctricos en China. Pero Xiaomi es el esfuerzo más integrado hasta la fecha.

En cuanto a las especificaciones, parecen impresionantes sobre el papel. La compañía afirma tener una autonomía con una carga completa de 800 km, o apenas 500 millas, aunque eso se encuentra en el ciclo de pruebas optimista de China. Eso es en el modelo de gama alta, que está construido sobre una batería de 101 kWh del gigante chino CATL. Un modelo base con sólo 73,6 kWh de capacidad supuestamente se acercará a los 668 km, o 415 millas, con una carga. Se cargarán rápido (220 km en cinco minutos) y serán rápidos (0-100 km/h en sólo 2,78 segundos). El precio llegará en una fecha posterior.

A pesar de todo esto, el mayor desafío de Xiaomi será el mismo que enfrenta cualquier fabricante de vehículos nuevos: es una tarea increíblemente difícil diseñar y construir autos a escala que sean confiables y seguros, independientemente de la tecnología subyacente. Con eso en mente, hacer que la experiencia en el automóvil sea más fluida se siente como una bandeja.

Espejismo del Credo del Asesino ve a Ubisoft regresar a las raíces de su serie de acción y aventuras, con su regreso al querido juego de sigilo y al bullicioso Medio Oriente. Ahora que Mirage ha estado flotando entre la comunidad por un tiempo después de su reciente lanzamiento de otoño, el desarrollador amplía constantemente el nuevo juego Assassin’s Creed con actualizaciones. El parche más reciente de Ubisoft, 1.0.6, presenta el muy esperado modo New Game Plus y más.

Desafortunadamente, Assassin’s Creed Mirage aún no tiene su tan esperado modo de muerte permanente. Si bien el desarrollador del juego de acción y aventuras reveló anteriormente que ambos nuevos modos de juego se unirían en una actualización de diciembre, Ubisoft ahora dice Esa muerte permanente estará disponible en Mirage a principios del próximo año en lugar de ahora junto con el modo New Game Plus de 1.0.6.

Con New Game Plus, puedes jugar Mirage una vez más después de completarlo y conservar todos los disfraces, equipos y habilidades que has adquirido. Podrás saltarte el prólogo y comenzar tu juego directamente en Bagdad, donde podrás desbloquear el nuevo e impresionante traje de Bayek Medjay y sus tres tintes únicos.

Si bien New Game Plus es el único modo que viene con 1.0.6, otros cambios incluyen mejoras en el sistema de parkour de Mirage. Ubisoft ha aumentado «el rango de eyecciones laterales y traseras durante el parkour», lo que permite a Basim «alcanzar alturas más rápido y cruzar distancias más grandes». Las notas oficiales del parche del desarrollador también detallan cambios y correcciones más generales.

Algunos de los más notables incluyen cambios en las reacciones de los guardias, las respuestas de los enemigos y el entorno en general. Puedes esperar combinar tu ejecución de New Game Plus con el próximo modo de muerte permanente más intenso en algún momento en principios de 2024. Afortunadamente, eso ya no está tan lejos, ya que 2023 está llegando a su fin.

Mientras esperas que se descargue la actualización antes de dar el salto de fe a ejecutar el modo New Game Plus, echa un vistazo a nuestras armas favoritas de Assassin’s Creed Mirage para prepararte. Para una construcción aún más fuerte, también puedes consultar nuestra guía sobre las mejores habilidades de Assassin’s Creed Mirage para convertirte en un maestro del juego.

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Las proteínas, las moléculas naturales que llevan a cabo funciones celulares clave dentro del cuerpo, son los componentes básicos de todas las enfermedades. La caracterización de proteínas puede revelar los mecanismos de una enfermedad, incluidas formas de frenarla o potencialmente revertirla, al tiempo que creando Las proteínas pueden conducir a clases completamente nuevas de fármacos y terapias.

Pero el proceso actual para diseñar proteínas en el laboratorio es costoso, tanto desde el punto de vista computacional como de recursos humanos. Implica idear una estructura proteica que pueda plausiblemente realizar una tarea específica dentro del cuerpo y luego encontrar una secuencia de proteínas (la secuencia de aminoácidos que componen una proteína) que probablemente se «pliegue» en esa estructura. (Las proteínas deben plegarse correctamente en formas tridimensionales para llevar a cabo su función prevista).

No necesariamente tiene que ser así de complicado.

Esta semana, Microsoft presentó un marco de propósito general, EvoDiff, que según la compañía puede generar proteínas “diversas” de “alta fidelidad” dada una secuencia de proteínas. A diferencia de otros marcos generadores de proteínas, EvoDiff no requiere ninguna información estructural sobre la proteína objetivo, lo que elimina lo que suele ser el paso más laborioso.

Disponible en código abierto, EvoDiff podría usarse para crear enzimas para nuevas terapias y métodos de administración de fármacos, así como nuevas enzimas para reacciones químicas industriales, afirma Kevin Yang, investigador principal de Microsoft.

«Prevemos que EvoDiff ampliará las capacidades en ingeniería de proteínas más allá del paradigma estructura-función hacia un diseño programable que priorice la secuencia», dijo Yang, uno de los cocreadores de EvoDiff, a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. «Con EvoDiff, estamos demostrando que es posible que en realidad no necesitemos estructura, sino que ‘la secuencia de proteínas es todo lo que necesitamos’ para diseñar nuevas proteínas de forma controlable».

El núcleo del marco EvoDiff es un modelo de 640 millones de parámetros entrenado con datos de todas las diferentes especies y clases funcionales de proteínas. (“Los parámetros” son las partes de un modelo de IA aprendidas a partir de datos de entrenamiento y esencialmente definen la habilidad del modelo en un problema, en este caso generar proteínas). Los datos para entrenar el modelo se obtuvieron del conjunto de datos OpenFold para alineaciones de secuencias. y UniRef50, un subconjunto de datos de UniProt, la base de datos de secuencias de proteínas e información funcional mantenida por el consorcio UniProt.

EvoDiff es un modelo de difusión, similar en arquitectura a muchos modelos modernos de generación de imágenes, como Stable Diffusion y DALL-E 2. EvoDiff aprende cómo restar gradualmente el ruido de una proteína inicial compuesta casi exclusivamente de ruido, acercándola, lentamente, paso a paso, a una secuencia de proteínas.

Los modelos de difusión se han aplicado cada vez más a dominios fuera de la generación de imágenes, desde la creación de diseños para proteínas novedosas, como EvoDiff, hasta la creación de música e incluso la síntesis de voz.

“Si hay algo que sacar [from EvoDiff]»Creo que sería esta idea que podemos (y deberíamos) generar proteínas en lugar de secuenciar debido a la generalidad, escala y modularidad que podemos lograr», dijo Ava Amini, investigadora principal de Microsoft y otra co-contribuyente de EvoDiff. , dijo vía correo electrónico. «Nuestro marco de difusión nos brinda la capacidad de hacer eso y también de controlar cómo diseñamos estas proteínas para cumplir objetivos funcionales específicos».

Según lo que señala Amini, EvoDiff no sólo puede crear nuevas proteínas sino también llenar los “huecos” en un diseño de proteína existente, por así decirlo. Siempre que una parte de una proteína se una a otra proteína, el modelo puede generar una secuencia de aminoácidos de proteína alrededor de esa parte que cumpla con un conjunto de criterios, por ejemplo.

Debido a que EvoDiff diseña proteínas en el «espacio de secuencia» en lugar de en la estructura de las proteínas, también puede sintetizar «proteínas desordenadas» que no terminan plegándose en una estructura tridimensional final. Al igual que las proteínas que funcionan normalmente, las proteínas desordenadas desempeñan funciones importantes en la biología y las enfermedades, como mejorar o disminuir la actividad de otras proteínas.

Ahora bien, cabe señalar que la investigación detrás de EvoDiff no ha sido revisada por pares, al menos no todavía. Sarah Alamdari, científica de datos de Microsoft que contribuyó al proyecto, admite que queda «mucho más trabajo de ampliación» por hacer antes de que el marco pueda utilizarse comercialmente.

«Este es sólo un modelo de 640 millones de parámetros, y es posible que veamos una mejor calidad de generación si ampliamos la escala a miles de millones de parámetros», dijo Alamdari por correo electrónico. «Si bien demostramos algunas estrategias generales, para lograr un control aún más detallado, quisiéramos condicionar EvoDiff al texto, información química u otras formas de especificar la función deseada».

Como siguiente paso, el equipo de EvoDiff planea probar las proteínas que generó el modelo en el laboratorio para determinar si son viables. Si resulta ser así, comenzarán a trabajar en la próxima generación del marco.

Nokia probó con éxito una nueva forma de hacer que los teléfonos Android sean más rápidos, y el conjunto de funciones estará disponible tan pronto como se lance Android 14.

En un comunicado de prensa, la compañía dijo que encontró una manera de permitir que los usuarios de Android compren y activen segmentos de red a pedido de sus operadores.

Es igualmente sorprendente que «Shotgun Wedding», a diferencia de las mencionadas «Ticket to Paradise» y «The Lost City», no se apoye más en esa vieja sierra cinematográfica de convertir el lugar en un personaje. (La República Dominicana asumió el papel de Filipinas para la filmación.) Donde esas películas, especialmente «Ticket to Paradise», trabajaron muy duro para parecer tanto relatos de viajes como comedias románticas, el director Jason Moore no hace lo suficiente para hacer el escenario de «Shotgun Wedding» nos parece tan tentador como lo es para los personajes en pantalla. Los propios protagonistas hacen todo lo posible para dar vida al material, aunque algunos de los giros son un poco difíciles de creer. (El primer ejemplo que tenemos de Tom actuando como Groomzilla es cuando inicialmente rechaza a una enamorada Darcy a favor de finalizar parte de la decoración de la boda, y considerando que Darcy es interpretada por Jennifer Lopez, no es terriblemente sorprendente que Tom solo ponga tanto de una pelea antes de sucumbir a lo obvio.)

López y Duhamel tienen una cantidad de química decente, aunque básica. (Nuevamente, en términos de comedias románticas recientes, hay mucha más química en «Marry Me» entre López y su coprotagonista Owen Wilson, el último de los cuales también es mucho mejor para dar vida al material moribundo). el guión de «Shotgun Wedding» es lo suficientemente rutinario más allá del giro en el concepto estándar de que el elenco tiene que hacer mucho trabajo pesado. Fuera del elenco más grande que la vida de Kravitz como el ex de Darcy, su personaje llega en helicóptero y bien podría estar interpretando al mismo Lenny Kravitz considerando la reacción de las invitadas a la boda, no hay un montón de pequeños giros agradables. Es decir, aparte de la mayor parte del diálogo de Coolidge (que se siente tanto como la forma en que entrega las líneas como las líneas mismas).

«Boda de escopeta» es otro recordatorio de que las comedias románticas se pueden seguir haciendo con un presupuesto moderadamente grande, aunque su apogeo puede estar lejos en el espejo retrovisor. Es bueno que existan películas como esta, aunque a diferencia de «The Lost City» y «Ticket to Paradise», esta se dirige directamente a la transmisión en Amazon Prime Video. Pero el hecho de que sea bueno que existan no significa que puedan obtener un pase. «Shotgun Wedding» podría haber funcionado, incluso con el guión tal como está, si el elenco hubiera sido un poco más agudo, un poco menos propenso a gritar la mitad de su diálogo y un poco más dispuesto a volverse más extraño e inesperado. Pero solo uno del conjunto recibió ese memorándum.

/Calificación de la película: 4,5 sobre 10

Lo que necesitas saber

• HP actualizó su línea de pantallas de las series E y M en CES 2023, con tamaños de pantalla que oscilan entre 21,5 y 44,5 pulgadas.
• El nuevo HP E45c G5 es un monitor curvo con una pantalla ultraancha que mide 44,5 pulgadas. Este nuevo panel viene con una novedosa resolución DQHD o QHD dual, que es el equivalente a apilar dos monitores QHD uno al lado del otro.
• La línea de monitores de HP viene con diseños y construcción que se centran en la sostenibilidad con el uso de materiales reciclados y recuperados. HP también está incorporando posos de café recuperados en los acabados.

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HP actualizó su línea de monitores de las series E y M, agregando nuevos tamaños, resoluciones y funciones a algunas de sus líneas de pantallas más asequibles en CES 2023. Lo más destacado de la línea de pantallas de HP es el nuevo monitor curvo HP E45c G5, que forma parte de la serie E de la compañía. El E45c G5 es un monitor ultra ancho de 44,5 pulgadas con una pantalla curva que equivale a tener dos pantallas QHD de 24 pulgadas apiladas una al lado de la otra.

“El monitor HP E45c G5 es el primer monitor curvo QHD dual súper ultra ancho de 45 pulgadas del mundo para una experiencia más inmersiva”, dijo HP. «Reemplace dos monitores QHD de 24 pulgadas con un monitor enorme de 44,5 pulgadas en diagonal con la nueva función Virtual Dual Display. Todos los monitores de esta serie cuentan con un 90 % de materiales reciclados y renovables, como posos de café y aluminio reciclado».

Aquí hay una idea novedosa para el RTX 4090 si le preocupa que la tarjeta gráfica pesada pueda causar un hundimiento en la carcasa de su PC: un nivel de burbuja incorporado.

Sí, has leído bien: un fabricante europeo de tarjetas gráficas llamado Manli ha tenido la idea de integrar un nivel de burbuja (en realidad, un par de ellos) en la propia placa, en el lateral.

El fenómeno del pandeo se produce cuando la tarjeta gráfica es tan grande y pesada que tira hacia abajo de la ranura PCIe y de la placa base a la que está conectada, lo que con el tiempo tiene el potencial de dañar esos componentes (o la propia tarjeta).

El Manli Gallardo RTX 4090 está equipado con esos dos niveles de burbuja para que pueda ver si el tablero está derecho en su ranura o si está caído, y como VideoCardz (se abre en una pestaña nueva)que detectó esto, señala, también viene con un soporte para ayudar a defenderse de que la tarjeta se hunda.