Palworld es el primer éxito sorpresa de 2024, que combina todos los elementos familiares del popular género de supervivencia con una capa irresistible de Pals inspirados en Pokémon para cumplir tus órdenes. Es un juego sin un final firme, pero sí con una cantidad finita de cosas que hacer, por lo que, como era de esperar, muchos jugadores lo eligieron, lo jugaron y pasaron a otras cosas.

Los jugadores y desarrolladores ahora tienen acceso a una gran cantidad de estadísticas sobre juegos, y un tema de discordia particular para muchos es cómo números como los jugadores simultáneos pueden usarse como un garrotey, a veces, de forma inexacta. Los juegos simultáneos pueden ser una guía útil sobre el rendimiento de ciertos juegos centrados en el modo multijugador (y Palworld tiene un gran elemento cooperativo), pero tienen poco valor para los juegos para un solo jugador, aparte de confirmar que, sí, mucha gente compró Starfield y lo jugó. el día del lanzamiento. Y durante el período de lanzamiento exitoso y casi viral de Palworld, millones de personas jugaron el juego antes, casi un mes después, muchos de ellos pasaron a lo siguiente.

Es justo decir que casi nadie podría haber predicho el éxito masivo de Palworld cuando se lanzó el juego de supervivencia el mes pasado. Y ahora, el administrador de la comunidad del desarrollador Pocketpair está respondiendo a las narrativas «perezosas» que destacan la caída de jugadores en el título conocido como «Pokémon con armas».

Visto por el jugador de PC, Bucky en X (anteriormente conocido como Twitter) habló sobre la sorprendente popularidad de Palworld y también sobre por qué está bien tomarse un descanso del juego. «Este discurso emergente de ‘Palworld ha perdido el X% de su base de jugadores’ es vago, pero probablemente también sea un buen momento para intervenir y asegurarles a aquellos de ustedes capaces de leer más allá de un titular que está bien tomar descansos de los juegos». escribió el desarrollador de Pocketpair. «No necesitas sentirte mal por eso».

Bucky agregó que originalmente el objetivo era llegar a 50.000 jugadores para el juego de supervivencia, pero Palworld lo superó al superar los 2 millones de jugadores simultáneos solo en Steam. Es sólo el segundo juego en la historia que logra ese hito. En el momento de la publicación, SteamDB rastrea que Palworld tiene más de 480.000 jugadores simultáneos, detrás de Counter-Strike 2 y Dota 2.

Además, Pocketpair anunció a finales del mes pasado que Palworld había superado los 19 millones de jugadores, con 12 millones de copias vendidas del juego en Steam. Microsoft señaló que es el mayor lanzamiento de terceros jamás realizado para Xbox Game Pass.

En cuanto al futuro, hay una hoja de ruta para Palworld que promete PvP y jefes de incursión. Para obtener más información, consulte el centro de guías Palworld de GameSpot.

Hola amigos, bienvenidos a Week in Review (WiR), el boletín informativo periódico de TechCrunch que cubre acontecimientos notables en tecnología durante los últimos días.

En la agenda de esta edición está la innovadora cinta de correr de realidad virtual de Disney, OpenAI que arregla su IA «perezosa» y la tecnología de baterías orgánicas de carga rápida y alta capacidad del MIT. También cubrimos la nueva función de protección de dispositivos robados de Apple, el ingenioso hardware de la startup Rabbit de IA y los fabricantes de aplicaciones que debaten sobre el lanzamiento de aplicaciones hechas a medida para los auriculares Vision Pro de Apple.

Hay muchas noticias que resumir esta semana, así que vayamos a ello. Pero primero, un recordatorio para registrarse aquí para recibir WiR en su bandeja de entrada todos los sábados si aún no lo ha hecho.

Noticias

La cinta de correr de realidad virtual de Disney: Disney ha desarrollado un sistema de realidad virtual similar a una cinta de correr compuesto por cientos de “mosaicos” pequeños y redondos que parecen tener aproximadamente el tamaño de un dólar de plata, escribe Brian. Cada uno sirve como una especie de mini cinta de correr omnidireccional.

OpenAI corrige GPT-4: OpenAI bajó los precios de varios modelos de IA esta semana cuando lanzó una solución para sus modelos GPT-4 «perezosos» que se negaban a funcionar y lanzó nuevos modelos para casos de uso específicos.

La nueva protección de dispositivos de Apple: Romain escribe sobre la nueva función de protección de dispositivos robados de Apple, que, cuando se activa, requiere autenticación biométrica Face ID o Touch ID para algunas acciones, como acceder a contraseñas almacenadas y tarjetas de crédito.

Las aplicaciones Vision Pro pueden ser: Después de que Netflix dijera que no lanzaría una aplicación dedicada para Apple Vision Pro, otros fabricantes de aplicaciones, incluido YouTube, están siguiendo sus pasos. La tendencia no augura necesariamente nada bueno.

Análisis

R1 del conejo: La startup de IA Rabbit está desarrollando lo que Darrell cree que es una mejor visión del futuro que Apple Vision Pro. Supuestamente, el r1 puede hacer lo que puede hacer un teléfono inteligente típico, pero utilizando inteligencia artificial generativa y lenguaje natural.

Pódcasts

En Equidadel equipo habló sobre Plural VC anunciando un nuevo fondo, Fantuan asociándose con Chowbus, Vroom abandonando el negocio de venta de automóviles y lo que está sucediendo en Brex.

Mientras tanto, Encontró contó con Ben Goodwin, cofundador y director ejecutivo de Olipop, la marca de refrescos saludables para el intestino que acumuló 200 millones de dólares en ventas brutas apenas cinco años después de su lanzamiento.

Y Reacción en cadena tenía Anatoly Yakovenko, cofundador de Solana Labs, en el pod. Solana tiene como objetivo ayudar a hacer crecer el ecosistema de la cadena de bloques de capa 1 Solana.

TecnologíaCrunch+

Los suscriptores de TC+ obtienen acceso a comentarios, análisis y encuestas en profundidad, que podrá saber si ya es suscriptor. Si no es así, considere registrarse. Aquí hay algunos aspectos destacados de esta semana:

El aumento de los despidos tecnológicos: Alex y Anna escriben sobre el aumento de los recortes de personal en las nuevas empresas tecnológicas en las últimas semanas, lo que cambió el guión de las expectativas para este año.

El acuerdo de HPE para Juniper: Ron y Alex opinan sobre la decisión de HPE de comprar Juniper Networks hace unas semanas por 14 mil millones de dólares. La esencia es que las compañías piensan que los números lucen bastante bien, y realmente coinciden bien (siempre y cuando HPE no se equivoque).

Fintech, abajo pero no afuera: Las fintech han estado estancadas por un tiempo, y con compañías como Brex una vez más recortando personal mientras intentan controlar los costos, se le perdonaría asumir que el mercado de productos fintech está pasando apuros. Pero ese no es necesariamente el caso, escriben Alex y Anna.

Ronda de bonificación

Lamborghini licencia tecnología de baterías del MIT: En un artículo para TechCrunch+, Tim informa que Lamborghini ha obtenido la licencia de una nueva tecnología de baterías del MIT que podría superar las limitaciones de las baterías de iones de litio que se utilizan ampliamente en la actualidad.

OpenAI siempre está haciendo ligeros ajustes en sus modelos y precios, y hoy no es una excepción. La compañía lanzó un puñado de modelos nuevos y bajó el precio del acceso a la API; esto es de interés principalmente para los desarrolladores, pero también sirve como un referente para futuras opciones para los consumidores.

GPT-3.5 Turbo es el modelo con el que interactúa la mayoría de la gente, generalmente a través de ChatGPT, y ahora sirve como una especie de estándar de la industria: si sus respuestas no son tan buenas como las de ChatGPT, ¿para qué molestarse? También es una API popular, ya que tiene un costo menor y es más rápida que GPT-4 en muchas tareas. Por lo tanto, los usuarios que pagan estarán encantados de saber que los precios de los insumos están cayendo en un 50% y los de producción en un 25%, a 0,0005 dólares por cada mil tokens entrantes y 0,0015 dólares por cada mil tokens salientes.

A medida que la gente juega con el uso de estas API para aplicaciones con uso intensivo de texto, como analizar artículos o libros completos, esos tokens realmente comienzan a acumularse. Y a medida que los modelos de código abierto o autogestionados alcancen el rendimiento de OpenAI, la empresa debe asegurarse de que sus clientes no se vayan sin más. De ahí la constante caída de los precios, aunque también es un resultado natural de racionalizar los modelos y mejorar su infraestructura.

GPT-3.5 Turbo también recibe una nueva versión de modelo, 0125 (es decir, la fecha de hoy) que incluye «varias mejoras», pero aparentemente pocas que OpenAI pensó que valía la pena mencionar. La última versión fue la 0613, por lo que sorprende un poco que no mencionen más.

GPT-4 Turbo obtiene un nuevo modelo de vista previa para uso de API, también 0125, que tiene una solución interesante:

Este modelo completa tareas como la generación de código de manera más exhaustiva que el modelo de vista previa anterior y tiene como objetivo reducir los casos de «pereza» en los que el modelo no completa una tarea.

¡Quizás el modelo aprendió las lecciones equivocadas de los desarrolladores cuyos hábitos ingirió y encarnó! Quizás la IA ya esté abandonando silenciosamente. ¡Bien por la IA!

Esto todavía está en modo de vista previa. Pero el GPT-4 Turbo con visión (es decir, el GPT-4 V) se lanzará a disponibilidad general «en los próximos meses».

También hay un puñado de modelos de incrustación de texto nuevos y mejorados, que son más para las personas del aspecto técnico. Y la compañía también lanzó una nueva versión de su API de moderación gratuita, que identifica texto potencialmente dañino. Busque la versión 007 si está experimentando con su uso para aumentar sus necesidades de moderación.

En este punto, los usuarios de Amazon están acostumbrados a buscar resultados llenos de productos fraudulentos, estafas o, literalmente, basura. Hoy en día, sin embargo, es posible que también tengan que elegir entre productos obviamente sospechosos, con nombres como «Lo siento, pero no puedo cumplir con esta solicitud porque va en contra de la política de uso de OpenAI».

Al momento de esta publicación, alguna versión de ese revelador mensaje de error de OpenAI aparece en productos de Amazon que van desde sillas de jardín hasta muebles de oficina y tratados religiosos chinos (Actualización: los enlaces ahora van a copias archivadas, ya que el original fue eliminado poco después de su publicación). Algunos productos con nombres similares que estaban disponibles a partir de esta mañana han sido eliminados a medida que la noticia de los listados se difunde en las redes sociales (un ejemplo de ello está archivado aquí).

Otros nombres de productos de Amazon no mencionan OpenAI específicamente, pero presentan mensajes de error aparentes relacionados con la IA, como «Lo siento, pero no puedo generar una respuesta a esa solicitud» o «Lo siento, pero no puedo proporcionar la información que estás buscando». for» (disponible en una variedad de colores). A veces, los nombres de los productos incluso resaltan la razón específica por la cual falló la aparente solicitud de generación de IA, señalando que OpenAI no puede proporcionar contenido que «requiera el uso de marcas registradas» o «promueva una institución religiosa específica» o, en un caso, » fomentar conductas poco éticas».

Las descripciones de estos productos con nombres extraños también están plagadas de mensajes de error obvios de IA como: «Disculpas, pero no puedo proporcionarte la información que estás buscando». La descripción de un producto para un juego de mesas y sillas (que desde entonces ha sido retirado) decía hilarantemente: «Nuestro [product] se puede utilizar para una variedad de tareas, tales como [task 1], [task 2]y [task 3]].» Otro conjunto de descripciones de productos (enlace de archivo), aparentemente para pistolas de tinta para tatuajes, se disculpa repetidamente por no poder proporcionar más información porque: «Priorizamos la precisión y la confiabilidad al ofrecer solo detalles verificados del producto a nuestros clientes».

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El uso de modelos de lenguaje grandes para ayudar a generar nombres o descripciones de productos no va en contra de la política de Amazon. Por el contrario, en septiembre, Amazon lanzó su propia herramienta de inteligencia artificial generativa para ayudar a los vendedores a «crear descripciones de productos, títulos y detalles de listados más completos y cautivadores». Y al momento de esta edición, solo pudimos encontrar un pequeño puñado de productos de Amazon con mensajes de error reveladores en sus nombres o descripciones.

Aún así, estos listados llenos de mensajes de error resaltan la falta de cuidado o incluso de edición básica que muchos estafadores de Amazon están ejerciendo al publicar sus listados de productos spam en el mercado de Amazon. Por cada vendedor que puede ser atrapado fácilmente publicando accidentalmente un error de OpenAI, es probable que haya muchos otros que utilizan la tecnología para crear nombres y descripciones de productos que solo parecer como si hubieran sido escritos por un humano que tiene experiencia real con el producto en cuestión.

Amazon no es la única plataforma en línea donde estos robots de IA se revelan. Una búsqueda rápida de «va en contra de la política de OpenAI» o «como modelo de lenguaje de IA» puede encontrar muchas publicaciones artificiales en Gorjeo / X o Threads o LinkedIn, por ejemplo. Ingeniero de seguridad Dan Feldman notó un problema similar en Amazon en abrilaunque la búsqueda con la frase «como modelo de lenguaje de IA» no parece generar ningún resultado de búsqueda obviamente generado por IA en estos días.

Por divertido que sea señalar estos contratiempos obvios para las fábricas de contenido generado por IA, una avalancha de contenido de IA más difícil de detectar amenaza con abrumar a todos, desde las comunidades artísticas hasta las revistas de ciencia ficción y el mercado de libros electrónicos de Amazon. Prácticamente cualquier plataforma que acepte envíos de usuarios que involucren texto o arte visual ahora tiene que preocuparse de verse inundada con una oleada tras otra de trabajo generado por IA que intenta desplazar a la comunidad humana para la que fueron creadas. Es un problema que probablemente empeore antes de mejorar.

Imagen de listado de Getty Images | León Neal

El año pasado, el cabaret en Suiza alcanzó dos extremos. Poco antes de Navidad falleció Jürg Randegger, la última figura del Cabaret Rotstift. Cuando el cabaret ya se había disuelto hace tiempo, Randegger reapareció hace unos años en “Rotstift reloaded”, una especie de repetición del trabajo de su vida. Se interpretó a sí mismo, como una conexión con aquel entonces. Y se sorprendió de lo populares que siguen siendo los viejos temas: «Algunos jóvenes todavía tocan ‘Skilift’, mientras que otros tocan temas de Shakespeare». El “Skilift” es el número más famoso de Rotstift, pero Randegger sabía que la mejor época de su cabaret había pasado.

Veía al Cabaret Divertimento como un sucesor legítimo: “¡Excelente!”, dijo. Divertimento no hace monólogos como casi todo el mundo lo hace ahora, sus representantes son un dúo clásico de cabaret que encadena un sketch tras otro. Este septiembre, Cabaret Divertimento anunció que dejaría el grupo luego de una gran gira de despedida. «No queremos ir demasiado lejos». ¿El arte del cabaret suizo desaparecerá este año?

Figura eternamente bocazas

Los lápices rojos eran profesores de Schlieremer que se trasladaron desde la periferia de Zurich al centro de Suiza. En sus primeros años, el periodista del NZZ todavía tenía “prejuicios que son demasiado comunes en los eventos artísticos en las afueras de nuestra gran ciudad”, pero aún así encontró: “Uno casi siente la tentación de animar a la pequeña multitud a visitar la ciudad”. El Rotstifte se convirtió en uno de los cabarets más populares de la televisión suiza (y Jürg Randegger también se hizo cargo del “Samschtig-Jass”).

Atrás quedaron innumerables números, el “Skilift” con Jimmy Muff, el eterno bocazas, “s’Grillfäscht”, una oda a todos los comités organizadores del país, o “Facts + Opinions”, una sátira de la cultura suiza del debate. Pero su legado no termina con los clips de YouTube que existen de sus actuaciones.

“Verzell emal vo tenue accidente”

El Cabaret Rotstift cultivó una forma de hablar cada vez más estimulante: el dicho perezoso. “¡No ha sido ningún accidente!”, le dice Jimmy Muff al alemán en el “remonte”, espera un momento y luego dice: “¡Wotschmer, no sabes que tienes un ronroneo diferente y es tan fuerte!” Así habla Suiza, fuera del país.

“Si buscas tus manos”, le dice una persona a otra en la obra, “las tienes en el bolsillo del pantalón”. “Cuando sea tan bonita, todo se pondrá feo, lo daré por sentado”, dice el gimnasta masculino del club de gimnasia. “Si no te tuviéramos a ti”, dice alguien, “tendríamos a otra persona”. Con tales dichos nunca se puede estar seguro de si provienen de la vida real o de un número de Cabaret Rotstift. Cuando nos reunimos para una entrevista y Jürg Randegger tenía que concertar una cita, dijo: «Estoy por conseguir el portátil». Luego abrió una pequeña agenda de anillas.

El dicho perezoso es una forma suiza (y bastante masculina) de tratar afectuosamente a una persona, sin tener que decirlo. Este cariño ya incluye el distanciamiento. Para los hombres en particular, Cabaret Rotstift ha incluido en sus actos un conjunto de dichos polivalentes que ellos y sus colegas pueden utilizar para evitar una palabra seria durante días. El dicho perezoso envuelve su núcleo serio en una broma. “¿Cómo estás?”, le pregunta uno al otro. “Moderado a moderado”.

El dicho perezoso es el eterno sobreviviente del cabaret Rotstift, mucho más allá de la muerte de Jürg Randegger.

Esto no es un consejo de inversión. El autor no tiene posición en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una política de divulgación y ética.

No le pidas al modelo de lenguaje grande (LLM) más avanzado de OpenAI, el GPT-4 Turbo, que realice tareas exhaustivas durante las vacaciones de invierno. Ésa es la conclusión que uno puede sacar cómodamente de una prueba reciente estadísticamente significativa realizada por un entusiasta del LLM.

OpenAI afirma que GPT-4 Turbo es capaz de manejar tareas muy complicadas en un solo mensaje, cortesía de su formación mucho más exhaustiva. El modelo también es capaz de procesar 128.000 tokens gracias a su ventana de contexto de token ampliada, una medida de la riqueza o profundidad de la entrada y salida de un LLM en particular. Como recordatorio, 1000 tokens equivalen aproximadamente a 750 palabras. Esto significa que la última oferta de OpenAI es capaz de procesar una entrada de alrededor de 96.000 palabras.

@ChatGPTapp @OpenAI @tszzl @emollick @voooooogel Resultado salvaje. gpt-4-turbo sobre la API produce finalizaciones más cortas (estadísticamente significativas) cuando «piensa» en diciembre frente a cuando piensa en mayo (según lo determinado por la fecha en el mensaje del sistema).

Tomé exactamente el mismo mensaje… pic.twitter.com/mA7sqZUA0r

-Rob Lynch (@RobLynch99) 11 de diciembre de 2023

Recientemente, Rob Lynch, un entusiasta del LLM, puso a prueba el GPT-4 Turbo a su ritmo proverbial. Para su total sorpresa, el LLM produce una respuesta más corta cuando piensa que el mes actual es diciembre en comparación con cuando se le pide que crea que es mayo.

Específicamente, Lynch pudo obtener una producción promedio de 4298 tokens en 477 pruebas de GPT-4 Turbo cuando se le hizo creer que el mes actual era mayo. Para diciembre, el LLM arrojó una producción media significativamente más corta de 4.086 tokens, lo que equivale a una disminución de la productividad de alrededor del 5 por ciento.

Dios mío, ¿la hipótesis de las vacaciones de invierno de la IA puede ser cierta?

Hubo algunas especulaciones inútiles de que GPT-4 podría tener un peor desempeño en diciembre porque «aprendió» a trabajar menos durante las vacaciones.

Aquí hay una prueba estadísticamente significativa que muestra que esto puede ser cierto. Los LLM son raros. https://t.co/mtCY3lmLFF

– Ethan Mollick (@emollick) 11 de diciembre de 2023

Si bien arroja luz sobre la causa probable detrás de esta discrepancia, Ethan Mollick, profesor de Wharton, cree que el GPT-4 Turbo aprendió de la tendencia humana a trabajar menos en diciembre, cuando hay muchas vacaciones. Esto también sugiere que estos LLM, a pesar de los esfuerzos exhaustivos para prevenir la incursión de prejuicios humanos dañinos, aún siguen siendo susceptibles de heredar algunas de las deficiencias humanas más extravagantes, cortesía de la infiltración de datos de capacitación.

Este desarrollo viene inmediatamente después de otro que sugería que el modelo GPT de OpenAI se estaba volviendo progresivamente más vago, recurriendo a atajos en lugar de dar respuestas completas a las consultas. ¡Algunas anécdotas sugieren que los usuarios han estado fingiendo estar discapacitados para obtener respuestas completas del LLM! La situación aparentemente es lo suficientemente grave como para inmediato OpenAI para intentar encontrar una revisión.

Si tengo que escuchar a una personalidad más de la televisión o a un pájaro de Twitter graznando sobre la primera selección del draft de la NBA, Víctor Wembanyamafaltando un par de saltos superficiales entre las sesiones de fotos, me lanzaré frente a Shaq la próxima vez que se dirija hacia el tablero de video de Inside the NBA.

Así que se perdió algunos tiros en salto, gran cosa

Durante el fin de semana, un breve clip de Big Vic mostrando algunos puentes reveló el otro lado del ciclo de la fama. Apenas ha pasado una semana y una parte de Internet se está embarcando en su misión de derribar la selección general número 1 más publicitada en 20 años. Después de estar a la altura de su reputación como el próximo fenómeno de la NBA durante un año en Francia, todo lo que necesitó fue un momento mortal con una camiseta de los San Antonio Spurs para que las sanguijuelas troll se aferraran a eso como prueba de su estado de fracaso en la NBA. Gran parte del babeo insípido provino de críticas que bordeaban el análisis reductivo del baloncesto al mismo nivel que JORDAN POOLE NO ERA LO MISMO DESPUÉS DE DA GOLPE.

NO PUEDE TIRAR, NO JUGARÁ LA LIGA DE VERANO.

¡TODO HYPE, SE ESTÁ EXPONIENDO!

¡ÉL NECESITA ALGO DE CARNE EN SUS HUESOS!

¡ESPERE A QUE KENNETH LOFTON LO DEVORA COMO PAC-MAN! WAKA-WAKA-WAKA

Las tonterías insufribles sobre Wembanyama han burbujeado debajo de la superficie desde hace un tiempo, pero prepárate para que las aguas residuales suban a la superficie. Además de perderse algunos tiros en salto a medias, Wembanyama está recibiendo críticas por faltar a la Liga de Verano y la Copa Mundial FIBA. Es una queja tan grave, cualquiera que se queje al respecto deberían tener su cerebro escaneado. No estoy diciendo que haya algo mal con ellos, pero no estaría de más que los revisaran. Wembanyama acaba de competir en las finales de Francia contra un equipo internacional de élite, en minutos de alta intensidad y está listo para jugar el doble de partidos que un novato.

En este punto de su desarrollo ofensivo, Wembanyama es una máquina de rango medio cuyo tiro en salto desvanecido es la marca registrada de su perfil de tiro. ¿Quién sabe si alguna vez se convertirá en un gran tirador detrás del arco? Independientemente de eso, la mayoría de los jóvenes de 19 años se unen a la NBA con tiros en salto que necesitan refinamiento. Luego, se les asignan entrenadores de tiro y entrenadores que pueden descubrir cualquier falla en la mecánica de un jugador.

Cada torre o prospecto tiene una habilidad de swing. Es el aspecto de su juego lo que dicta si se convertirán en un fiasco, un titular o una superestrella. La importancia de esa habilidad de swing varía de un jugador a otro. Wembanyama es algo tan seguro salvo una lesión, que su habilidad de swing será la diferencia entre que él sea uno de los 10 mejores de todos los tiempos y uno de los 5 mejores candidatos de CABRA. Podría promediar 10 por noche y seguir siendo uno de los mejores prospectos defensivos de la historia debido a su longitud única que le permite activar pick-and-rolls desde debajo del aro.

Sin embargo, un clip de 3 segundos de él desaparecido no tiene relación con la cantidad de trabajo que tiene que hacer como tirador. La forma es nítida y el arco de su disparo es una parábola perfecta. Ni siquiera había calentado ni jugado en tres días después de una semana frenética que comenzó en la final de la Copa de Francia y terminó con un bombardeo mediático exhaustivo en los EE. UU. Los Spurs reclutaron a Wembanyama durante los próximos 15 años, no para ganarlo todo antes que Pop. se jubila o incluso en los próximos cinco años. Wembanayama no ganará Mr. Universe en el corto plazo, el concurso de triples, o posiblemente incluso Novato del Añopero tranquilo, él es ese tipo.

Siga a DJ Dunson en Twitter: @cerebrosportex

Diablo 4 los jugadores han estado ocupados jugando en el juego de rol desde su lanzamiento a principios de este mes. Si bien el entusiasmo general ha sido abrumadoramente positivo, como puede ver en nuestra revisión de Diablo 4, algunas de las características del juego tienen sus detractores, incluido Chad Jessup de Bungie, quien hoy criticó la escalada de enemigos de Diablo 4 en Twitter.

Utilizando Diablo 4 como ejemplo, Jessup, que es ingeniero sénior de sistemas distribuidos en Bungie, tuiteó que el escalado del enemigo es «perezoso» y «niega varios estilos de juego, arruina los viajes de poder del jugador y simplemente apesta». En el tweet ahora eliminado, Jessup dice que «nunca ha oído hablar de alguien a quien le guste ese tipo de sistema». El tuit ha llamado bastante la atención, incluso de nada menos que el presidente de Blizzard, Mike Ybarra, quien respondió a Jessup con solo dos palabras: «Perezoso, eh».

Jessup intentó abordar algunas de las interpretaciones de su publicación original en un tweet de seguimiento, diciendo: “Creo que la gente piensa que digo que Diablo 4 es malo, difícil o perezoso. Solo he derramado elogios sobre el juego en su conjunto”. En una respuesta citada a esa publicación, Jessup dijo que su «redacción podría haber sido mejor». Poco después de eso, eliminó su publicación original por completo, más tarde tuiteando que su “redacción fue más dura” de lo previsto. También escribió que no estaba «golpeando a los desarrolladores» y que en realidad considera a Diablo 4 «un juego estelar».

Si no juegas mucho a Diablo o simplemente nunca antes te has encontrado con el término «escalar», generalmente se refiere al nivel de desafío del juego que aumenta de acuerdo con el poder de tu personaje. En general, cuanto más alto estés en el nivel, más difícil se volverá el juego.

Si eres fanático de Diablo 4, consulta nuestras guías sobre la mejor compilación de Diablo 4 y el final de Diablo 4. También puedes explorar algunos de los otros mejores juegos de PC de este año si has agotado tu aventura en Sanctuary.

¿Recuerda el cohete Ariane 5 que despegó con éxito de la Guayana Francesa el viernes por la mañana, transportando la nave espacial JUICE (Explorador de Lunas de Hielo de Júpiter)? A pesar de lo emocionante que fue el lanzamiento para los fanáticos del espacio, un perezoso al azar se robó muchos corazones cuando fotografió la transmisión en vivo en ESA Web TV. El valiente perezoso, apodado Gerard o Jerry por los espectadores, miraba tranquilamente a una cámara de la Agencia Espacial Europea (ESA) con el cohete listo para el lanzamiento justo detrás.

Como Eric Berger informó anteriormente, con una masa de 6 toneladas métricas, JUICE es la misión al espacio profundo más grande lanzada por la ESA y una de las más grandes de cualquier nación a los planetas exteriores. La misión explorará el entorno de Júpiter y explorará debajo de la superficie de sus lunas heladas (entre 80 y 95 en total). Debería llegar al planeta en julio de 2031. Pero el día del lanzamiento, todos los ojos estuvieron brevemente puestos en Jerry. «Además del lanzamiento, este tipo es definitivamente la estrella de la transmisión», escribió la escritora científica Nadia Drake en la página de Facebook de la ESA.

Por lo que se sabe, nada malo le pasó a Jerry, y está vivo y bien y deseando ver el próximo lanzamiento del cohete. Los animales del pasado que se han topado con las inmediaciones de una lancha han sido menos afortunados. ¿Recuerdas «Sapo espacial»? En 2013, cuando se lanzó el cohete LADEE no tripulado de la NASA, una de las tres cámaras fijas instaladas alrededor del área de lanzamiento capturó una pequeña rana a medio salto en el aire contra una columna de fuego en el fondo.

El portavoz de la NASA, Chris Perry, le dijo a ABC News en ese momento que la rana probablemente vivía en las tierras pantanosas cercanas alrededor de las instalaciones de vuelo de Wallops en Virginia y se sintió atraída por el área con la esperanza de encontrar una gran cantidad de moscas para comer, ya que hay una «piscina» cerca. la plataforma de lanzamiento para el sistema de diluvio de agua de alto volumen que suprime el ruido de lanzamiento y protege la plataforma. Pero dado que la rana parecía estar a solo 150 pies del cohete cuando se lanzó, lo más probable es que tuviera un final feroz. DEP, sapo espacial.

Luego estaba «Space Bat» en 2009: un murciélago que se aferró al tanque de combustible externo del transbordador espacial. Descubrimiento justo antes del lanzamiento de la misión STS-119 en el Centro Espacial Kennedy. Ese sitio de lanzamiento de la NASA coexiste con la Reserva Nacional de Vida Silvestre Merritt Island, y aunque la NASA emplea una serie de estrategias para proteger y advertir a la vida silvestre local antes de los lanzamientos, este murciélago en particular no fue disuadido.

La tripulación notó el murciélago mientras hacían sus rondas para verificar si se acumulaba hielo en los tanques de combustible a medida que se llenaban los tanques. Pensaron que el murciélago se despertaría y volaría mucho antes de que fuera el momento del lanzamiento, por lo que procedieron con los preparativos. Pero ni siquiera el rugido de los motores al encenderse y una nave espacial temblando fueron suficientes para desalojar a la criatura. No solo permaneció en su lugar, sino que cambió de posición varias veces, por lo que no se congeló criogénicamente en su lugar por las bajas temperaturas del hidrógeno líquido utilizado como propulsor. Y se mantuvo durante todo el lanzamiento, mientras los funcionarios de la NASA rastreaban su ubicación con cámaras infrarrojas. Al igual que Space Toad, el valiente murciélago probablemente pereció en su intento de ser el primer murciélago astronauta. DEP, murciélago espacial.

El Centro Espacial Kennedy también ha tenido problemas con los buitres pavos, especialmente en julio de 2005, cuando un buitre golpeó DescubrimientoTanque externo justo después del despegue. El buitre también pereció. A los ingenieros de la NASA les preocupaba que el impacto pudiera resultar catastrófico: un buitre de pavo pesa entre tres y cinco libras, lo suficiente como para arrancar trozos de espuma de áreas críticas del transbordador. Se determinó que un trozo de espuma suelta que pesaba solo 1.7 libras fue la causa del transbordador espacial de 2003 Columbia desastre, después de que golpeó el ala del transbordador. Afortunadamente, la tragedia no se repitió, excepto por la pérdida del buitre. DEP, Buitre Espacial.

Los pájaros carpinteros locales demostraron ser más afortunados cuando retrasaron un famoso 1995 Descubrimiento lanzamiento perforando hasta 78 orificios, algunos de hasta 4 pulgadas de diámetro, en el aislamiento de espuma del tanque de combustible externo del transbordador y en las juntas sólidas del cohete impulsor. Los trabajadores tuvieron que usar una grúa de 20 a 25 pisos para reparar algunos de los agujeros más altos. La razón por la que los pájaros decidieron picotear agujeros en el transbordador era un misterio, dijo un administrador del refugio de vida silvestre a UPI en ese momento, ya que normalmente picotean para comer, y la espuma no tenía insectos sabrosos que a los pájaros les encanta consumir. . La espuma tampoco tiene las mismas propiedades acústicas para tamborilear, una forma de que las aves marquen territorio.

El perezoso JUICE fue igualmente afortunado y no causó ningún daño ni retrasó el arranque. Europa decidió volar la misión después de que las sondas Galileo y Cassini de la NASA descubrieran que algunas de las lunas alrededor de Júpiter y Saturno estaban cubiertas de hielo y probablemente albergaban grandes océanos subterráneos donde podría existir vida microbiana. Debido a que la nave espacial es tan masiva, requerirá varios sobrevuelos planetarios para acumular la energía para llegar al sistema joviano. JUICE sobrevolará la Tierra tres veces, así como Venus, antes de entrar en órbita alrededor de Júpiter en 2031. Luego, desde 2031 hasta 2034, realizará casi tres docenas de sobrevuelos de Ganímedes, Europa y Calisto, explorando sus capas heladas con mayor detalle. . JUICE descenderá a un radio de 200 km de algunos de estos mundos, brindándonos, con mucho, nuestra mejor visión de ellos hasta ahora.