Bueno, si eres un gran fanático de TikTok y vives en los Estados Unidos, tengo malas noticias para ti: un proyecto de ley que obligaría a vender TikTok o prohibirlo en los Estados Unidos fue aprobado por el Senado. Y se espera que el presidente lo firme. Dado que China ha hecho ruido de que no permitirá la venta de la empresa de redes sociales con sede en Singapur, pero que es propiedad de la empresa china ByteDance, las cosas no pintan bien para TikTok en Estados Unidos.

Pero si eso te desanima, no te preocupes, también tenemos muchas noticias bastante positivas que discutir. Noticias como dos startups de IA en Europa que están haciendo un poco de ruido nos llamaron la atención. Por supuesto, hay mucha más IA en Europa que solo Mistral.

Y nosotros tenía para discutir lo último de Perplexity AI, que acaba de recaudar dinero y está cambiando sus planes operativos al recaudar aún más dinero. Es un buen momento para ser una startup de IA.

No es que eso sea lo único que está pasando. La gente de las computadoras portátiles Framework acaba de recaudar más capital, Pony.AI está considerando una oferta pública inicial en EE. UU. y Volition Capital se está expandiendo. ¡Dale al play y charlemos!

El último gran evento de recaudación de fondos de Perplexity AI podría ser reemplazado rápidamente por otra porción de capital aún mayor, informa TechCrunch. Sí, los 62,7 millones de dólares que recaudó la startup con una valoración de poco más de mil millones de dólares podrían verse rápidamente superados por un aumento de hasta 250 millones de dólares con una valoración que es entre 2,5 y 3 veces mayor.

¿Qué está sucediendo? Rápido crecimiento de los ingresos de la empresa que, según se informa, ha alcanzado alrededor de 20 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales. Claro, mil millones de dólares es un múltiplo de ingresos de 50 veces, pero si la compañía tiene un ritmo de crecimiento lo suficientemente rápido, los inversores que paguen hasta 150 veces su ARR actual podrían no ser tan descabellados como parece en el papel, incluso si se hacen apuestas con precios similares en el pasado. La era 2021 a menudo tuvo problemas.

El revuelo en torno a Perplexity es un gran problema, porque muestra que a algunas nuevas empresas les está yendo lo suficientemente bien como para atraer inversiones de riesgo de gran tamaño. Bien. Una preocupación que he tenido durante algún tiempo es que el auge de la IA terminaría simplemente enriqueciendo a los titulares y no levantando suficientes startups para crear una nueva clase de gigantes tecnológicos; Mi opinión es que tener una clase permanente de dioses de la tecnología no es la mejor manera de impulsar la innovación a largo plazo. Y creo que la búsqueda, en general, es un buen indicador de lo que sucede cuando los gigantes tecnológicos no logran competir significativamente entre sí.

Entonces, las noticias de Amazon, Microsoft, Meta y Adobe en el ámbito de la IA parecieron esta semana como un recordatorio de que las grandes empresas tecnológicas intentarán comerse el momento de la IA. La perplejidad, para bastardear a Star Wars, podría estar entre nuestras principales esperanzas para evitar que Microsoft o Alphabet agreguen otro trill a su capitalización de mercado. Dale play, ¡charlemos!

Aravind Srinivas le da crédito al director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, por darle la libertad de comer huevos.

Srinivas recuerda el momento hace siete años cuando apareció una entrevista con Pichai en su canal de YouTube. Su educación vegetariana en la India había excluido los huevos, como había sucedido con muchos en el país, pero ahora, con poco más de veinte años, Srinivas quería empezar a comer más proteínas. Aquí estaba Pichai, un héroe para muchos aspirantes a empresarios en la India, describiendo casualmente su mañana: despertarse, leer el periódico, tomar té y comer una tortilla.

Srinivas compartió el video con su madre. Está bien, dijo: puedes comer huevos.

La influencia de Pichai va mucho más allá de la dieta de Srinivas. Él también es director ejecutivo de una empresa de búsqueda llamada Perplexity AI, una de las aplicaciones más publicitadas de la era de la IA generativa. Srinivas todavía sigue el ejemplo de Pichai, el líder del motor de búsqueda más grande del mundo, pero su admiración es más complicada.

“Ahora es una especie de rivalidad”, dice Srinivas. «Es incómodo.»

Srinivas y Pichai crecieron en Chennai, India, en el estado de Tamil Nadu, en el sur de la India, aunque los dos nacieron con 22 años de diferencia. Cuando Srinivas estaba trabajando en su doctorado en informática en UC Berkeley, Pichai había sido coronado director ejecutivo de Google.

Para su primera pasantía de investigación, Srinivas trabajó en DeepMind, propiedad de Google, en Londres. Pichai también consiguió un nuevo trabajo ese año, convirtiéndose en director ejecutivo de Alphabet y de Google. Srinivas encontró vigorizante el trabajo en DeepMind, pero quedó consternado al descubrir que el apartamento que había alquilado sin ser visto era un desastre (una «casa de mierda, con ratas», dice), por lo que a veces dormía en las oficinas de DeepMind.

Descubrió en la biblioteca de la oficina un libro sobre el desarrollo y evolución de Google, llamado en el plexo, escrito por el editor general de WIRED, Steven Levy. Srinivas lo leyó una y otra vez, profundizando su aprecio por Google y sus innovaciones. «Larry y Sergey se convirtieron en mis héroes empresariales», dice Srinivas. (Se ofreció a enumerar En el Plex capítulos y citar pasajes de memoria; WIRED tomó su palabra).

Poco después, en 2020, Srinivas acabó trabajando en la sede de Google en Mountain View, California, como investigador en prácticas trabajando en aprendizaje automático para visión por ordenador. Poco a poco, Srinivas se fue abriendo camino en el universo de Google y dando buen uso a parte de su trabajo de investigación sobre IA.

Luego, en 2022, Srinivas y tres cofundadores (Denis Yarats, Johnny Ho y Andy Konwinski) se unieron para intentar desarrollar un nuevo enfoque de búsqueda mediante inteligencia artificial. Comenzaron a trabajar en algoritmos que podían traducir el lenguaje natural al lenguaje de base de datos SQL, pero determinaron que era demasiado limitado (o nerd). En lugar de eso, optaron por un producto que combinaba un índice de búsqueda tradicional con el poder relativamente nuevo de los grandes modelos lingüísticos. Lo llamaron Perplejidad.

A veces se describe a Perplexity como un motor de “respuestas” en lugar de un motor de búsqueda, debido a la forma en que utiliza la generación de texto mediante IA para resumir los resultados. Las nuevas búsquedas crean “hilos” de conversación sobre un tema en particular. Escriba una consulta y Perplexity responderá con preguntas de seguimiento y le pedirá que refine su pregunta. Evita los enlaces directos en favor de respuestas visuales o basadas en texto que no requieren que haga clic en otro lugar para obtener información.

Aravind Srinivas, director ejecutivo de Perplexity, dice El borde que muchas personas utilizan chatbots como motores de búsqueda habituales. Tiene sentido ofrecer información sobre lo que buscan, como restaurantes, directamente de la fuente. Por lo tanto, se trata de integrar mapas, reseñas y otros detalles de Yelp en las respuestas cuando las personas solicitan recomendaciones de restaurantes.

“Nuestra motivación subyacente es que comenzamos como esta herramienta que atraía a las personas que realizaban investigaciones y verificaciones de datos. Pero la investigación puede ser sobre cualquier cosa, por ejemplo, si eres un adicto al café, querrías saber dónde están las buenas cafeterías”, dice Srinivas.

Como El bordeDavid Pierce señaló recientemente: La forma en que Perplexity mezcla texto y enlaces al responder preguntas ya era un punto de venta en comparación con otros chatbots como Copilot, Gemini o ChatGPT. Srinivas dice que esa consideración es parte de por qué la empresa finalmente eligió Yelp. Srinivas dice que los datos de Yelp permitieron a Perplexity ofrecer una variedad de formas de proporcionar respuestas, como agregar mapas, fotos o incluso citar reseñas.

Las respuestas incluyen enlaces a las páginas de Yelp de las empresas para que los usuarios puedan ver más reseñas u otros detalles. Perplexity no reveló los detalles financieros del acuerdo y dice que no utilizará los datos de Yelp para entrenar ningún modelo, ya que la empresa utiliza modelos existentes como GPT y Claude 2 para el chatbot.

La conexión es parte del programa Fusion de Yelp que otorga licencias de datos a terceros, incluido BMW. «Al integrar nuestros datos locales ricos y altamente confiables en Perplexity, podemos brindar a sus usuarios resultados de búsqueda locales confiables», dice Chad Richard, vicepresidente senior de desarrollo empresarial y corporativo de Yelp, en un correo electrónico a El borde.

Perplexity es la última empresa de inteligencia artificial en llegar a un acuerdo para obtener una fuente de información continuamente actualizada, aunque Srinivas señala que no se está asociando con Yelp sino que está otorgando una licencia de sus datos. Google supuestamente pagará a Reddit 60 millones de dólares un año para acceder a datos en tiempo real y utilizar datos de Reddit para entrenar sus modelos de IA. OpenAI firmó acuerdos con editores de noticias como Axel Springer para obtener datos para el entrenamiento.

Otros chatbots también pueden sugerir cafés y restaurantes, pero gran parte de estos datos provienen de modelos de información aprendidos de Internet, casi como lo hizo con la búsqueda de usuarios. Algunos chatbots se benefician de tener acceso a servicios que ya agregan información sobre empresas. Gemini de Google, por ejemplo, puede proporcionar una lista de restaurantes cuando se le solicita, completa con detalles como horarios de atención, menús y mapas. porque puede extraer de Google Maps.

Perplexity planea más integraciones como esta en el futuro y ya funciona con el motor de respuestas WolframAlpha para cálculos matemáticos. Srinivas proporcionó algunos ejemplos potenciales, como proveedores activos de datos de compras o datos financieros.

El lanzamiento de Rabbit R1 en CES dejó muchas preguntas sin respuesta, pero hoy, la marca finalmente arrojó luz sobre qué LLM (modelo de lenguaje grande) impulsará la interacción del dispositivo con nosotros, los simples mortales. El proveedor de IA en cuestión no es otro que Perplexity, una startup con sede en San Francisco que ambiciona superar a Google en el espacio de la IA, lo que no sorprende que ya haya recibido inversiones de empresas como NVIDIA y Jeff Bezos.

Perplexity proporcionará resultados de búsqueda actualizados a través del ladrillo naranja de Rabbit de $199, sin necesidad de suscripción alguna. Dicho esto, los primeros 100.000 compradores de R1 recibirán un año de suscripción a Perplexity Pro, que normalmente cuesta 200 dólares, de forma gratuita. Este servicio avanzado agrega soporte para carga de archivos, una cuota diaria de más de 300 consultas complejas y la capacidad de cambiar a otros modelos de IA (GPT-4, Claude 2.1 o Gemini), aunque estos no necesariamente se aplican al caso de uso del R1.

El Rabbit R1, diseñado por Teenage Engineering, cuenta con una pantalla táctil de 2,88 pulgadas, una rueda de desplazamiento, dos micrófonos, un altavoz, una cámara giratoria y un botón «Pulsar para hablar». Al aprovechar su modelo de acción grande (LAM), este dispositivo dedicado puede realizar tareas como reservar viajes, encontrar recetas basadas en los ingredientes que tiene, identificar personas y objetos (incluidos artículos en, por ejemplo, su refrigerador) o simplemente verificar hechos, lo cual ahora sabemos que dependerá del motor de búsqueda en tiempo real de Perplexity. El R1 está disponible para pedidos anticipados ahora antes de su envío en marzo o abril.