La supercomputadora rusa PetaFLOPS 400 AI para IA entra en funcionamiento

John — Sat, 02 Sep 2023 21:44:21 +0000

La Universidad Estatal Lomonosov de Moscú (MSU) ha lanzado su nueva supercomputadora llamada MSU-270 con una potencia computacional máxima de 400 PetaFLOPS ‘AI’. Esta máquina se utilizará para diversas aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC) y para entrenar grandes modelos de IA. El MSU-270 se basa en los «últimos aceleradores de gráficos», aunque MSU decidió no mencionar de dónde vienen.

«Hemos iniciado el lanzamiento de este proyecto», dijo Viktor Sadovnichy, director de la Universidad Estatal de Moscú, durante la presentación del proyecto en la Facultad de Matemática Computacional y Cibernética. «Creemos que a partir de este momento la supercomputadora MSU-270 estará operativa.

Se dice que el superordenador MSU-270 de MSU se basa en alrededor de 100 de los «últimos aceleradores de gráficos» y nuevos sistemas para el suministro de energía, refrigeración y comunicación. El desarrollo de la máquina se alinea con el plan a largo plazo de MSU, que apunta a varios avances para 2030. Dado que Rusia no es precisamente conocida por las GPU, es más que probable que la máquina utilice GPU informáticas de empresas como AMD, Biren Technology, Intel o NVIDIA. Mientras tanto, ni AMD ni Nvidia pueden enviar sus GPU de mayor rendimiento a Rusia y China según las últimas normas de exportación de Estados Unidos. Anteriormente, todas las supercomputadoras de MSU utilizaban hardware de Nvidia.

Si bien 400 PetaFLOPS es un rendimiento formidable, cabe señalar que se trata de los llamados PetaFLOPS ‘AI’, que posiblemente signifiquen el formato de datos FP16. La supercomputadora de mayor rendimiento de Rusia tiene un rendimiento Rmax de alrededor de 21,5 FP64 PetaFLOPS y un rendimiento Rpeak de aproximadamente 29,5 FP 64 PetaFLOP. Desafortunadamente, MSU no revela el rendimiento FP64 de su máquina MSU-270 (aunque será de órdenes de magnitud inferior a 400 PetaFLOPS), pero probablemente podría ser la máquina más rápida del país.

La supercomputadora se utilizará para desarrollar nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial, incluidos algoritmos para un análisis exhaustivo de datos y métodos para la protección de servicios de IA. Más allá de la IA, el sistema apoyará la investigación en diversos campos, como la física, la química, la biología, la psicología, la sociología, la geología y la medicina. Además de la investigación, el MSU-270 desempeñará un papel crucial en la educación y formación de especialistas en IA.

«Nuestra facultad lleva a cabo por segundo año un programa académico para la formación de especialistas en el campo de la IA, uno de los mejores del mundo», afirmó Ígor Sokolov, decano de la Facultad de Matemática Computacional y Cibernética. todo lo que existe en el mundo en esta área. Los chicos reciben conocimientos fundamentales que les ayudarán a desarrollar estas herramientas. […] Este ordenador se utilizará para intensificar y ampliar la formación de especialistas. Ésta es nuestra principal tarea: la formación del personal».

El MSU-270 se integrará en la red general de centros de supercomputación científica de Rusia, ampliando su utilidad más allá de la MSU.

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Tuolumne es el hermano pequeño de El Capitán con más de 200 PetaFLOPS de rendimiento

John — Fri, 07 Jul 2023 22:31:43 +0000

A principios de esta semana, el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore anunció que comenzó a construir su supercomputadora El Capitan diseñada para ofrecer un rendimiento de cómputo de más de 2 FP64 ExaFLOPS para varias investigaciones clasificadas relacionadas con la seguridad nacional. Además de El Capitan, LLNL tendrá un sistema complementario más pequeño llamado Tuolumne para la investigación no clasificada que ofrece entre un 10 % y un 15 % del rendimiento de El Capitan.

«Estamos planeando obtener un sistema no clasificado que se llamará Tuolumne», dijo Bronis R. de Supinski en una entrevista con ExaScaleProject.org. De Supinski es el director de tecnología de Livermore Computing en LLNL. «Será aproximadamente entre un 10% y un 15% del tamaño de El Capitán».

El Capitan, la primera supercomputadora a exaescala que se basa en las unidades de procesamiento acelerado de AMD que consisten en núcleos de propósito general Zen 4 y GPU de cómputo basadas en CDNA 3, promete brindar un rendimiento superior a 2 ExaFLOPS, que es significativamente más alto que el de Frontier que tiene Rpeak rendimiento de 1.679 FP64 ExaFLOPS.

Incluso el 10 % de 2 ExaFLOPS (200 PetaFLOPS) convertirán a Tuolumne en una de las 10 mejores supercomputadoras en la versión actual de la lista Top 500. Con un 15 % de 2 ExaFLOPS, la máquina desafiará a Leonardo, un sistema basado en Intel Xeon Platinum 8358 y Nvidia A100 con un rendimiento Rpeak de 304,47 PetaFLOPS.

Las supercomputadoras clasificadas, como la actual Sierra de LLNL y la próxima El Capitán, se utilizan para asuntos de seguridad nacional. Por ejemplo, se espera que El Capitán se utilice principalmente para la administración de arsenales, el programa estadounidense de pruebas y mantenimiento de confiabilidad de armas nucleares sin el uso de pruebas reales. Por el contrario, las supercomputadoras no clasificadas, como Tuolumne de LLNL, se utilizan para diversas cargas de trabajo computacional en múltiples campos, como investigación científica, simulaciones de ingeniería, análisis de datos y pronóstico del tiempo.

«Tuolumne contribuirá más a una gama más amplia de áreas científicas», agregó de Supinski. «Hay muchos modelos de materiales. Por lo general, hemos tenido una amplia gama de dinámica molecular. Algunos QCD se ejecutan en el sistema, modelado sísmico. Lo que probablemente sucederá es que, ya sabes, ese tipo de aplicaciones, el clima y ese tipo de cosa se ejecutará en Tuolumne. Y si hay un caso particular, ocasionalmente podemos proporcionar ejecuciones más breves en el gran sistema «.

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PetaFLOPS – Magazine Office

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