Mientras que cada asentamiento que construyas en el popular nuevo constructor de ciudades medievales Señores señoriales necesitará mantenerse a flote con necesidades básicas como madera, leña y algo decente para que coman todos esos trabajadores siervos tuyos, los recursos de cada región dictan en gran medida lo que puedes y no puedes industrializar a medida que avanzas hacia una economía más profunda. reproducción. Probablemente no podrás fabricar muchas armaduras y armas si no estás en un área con un rico depósito de hierro, por ejemplo, o tu excedente de carne y cuero puede ser insignificante debido a la falta de hábitats animales cercanos.

Muchas de las mejoras de desarrollo a las que tienes acceso al aumentar tu población y mejorar estructuras hacen que sea más fácil aprovechar tus fortalezas con nuevas tecnologías y refinerías, pero hay dos extremadamente poderosas en particular que potencian el comercio, una parte muy importante de Manor Lords. ‘ Juego de mitad a tarde. El comercio te permite sacar provecho de recursos y materiales adicionales que no necesitas para el desarrollo continuo de tu ciudad y, al mismo tiempo, te permite suministrar a tu gente cosas que ellos mismos no pueden cultivar ni fabricar.

Importar suministros puede resultar muy costoso al principio, ya que establecer las rutas comerciales directas que requieren ciertos artículos puede costar cientos de riqueza regional y cada compra viene con un arancel de 10. Con el Logística Comercial y Mejores ofertas Sin embargo, como ventajas, puedes limitar el precio de las rutas comerciales a 25 y eliminar el arancel por completo, respectivamente.

Estas actualizaciones se pueden encontrar en la rama inferior del árbol de desbloqueo en el lado derecho del menú Vista de desarrollo, que es el que se centra en la economía y el comercio. Ambas habilidades son mucho mejores que la ventaja de Proveedores extranjeros (simplemente te permite construir carros de comida y leña tripulados por un comerciante extranjero en tus mercados, que no necesitarás si gestionas bien la producción de esos recursos), y son También es más valiosa que casi cualquier otra habilidad en el constructor de ciudades.

Aurélien Fleurot // GEORGES GOBET / AFP
08:51, 31 de marzo de 2024

El grupo Thalès está acelerando el desarrollo de la IA, en colaboración directa con el ejército francés, mientras que el Ministerio de las Fuerzas Armadas acaba de lanzar una agencia ministerial para la inteligencia artificial de defensa, Amiad. Algunos proyectos se encuentran en etapa de investigación, otros están mucho más avanzados. Europe 1 pudo descubrir algunos de ellos.

NVIDIA ha anunciado su nueva GPU H200 Hopper que ahora viene equipada con la memoria HBM3e más rápida del mundo de Micron. Además de las nuevas plataformas de IA, NVIDIA también anunció una importante victoria en supercomputadoras con sus superchips Grace Hopper que ahora impulsan la supercomputadora Exaflop Jupiter.

NVIDIA continúa generando impulso en la IA con GPU Hopper mejoradas, superchips Grace Hopper y victorias en supercomputadoras

Las GPU H100 de NVIDIA son los chips de IA más demandados en la industria hasta el momento, pero el equipo ecológico quiere ofrecer aún más rendimiento a sus clientes. Ingrese HGX H200, la última plataforma informática y HPC para IA que funciona con GPU H200 Tensor Core. Estas GPU cuentan con las últimas optimizaciones de Hopper tanto en hardware como en software y, al mismo tiempo, ofrecen la solución de memoria más rápida del mundo hasta la fecha.

Las GPU NVIDIA H200 están equipadas con la solución HBM3e de Micron con capacidades de memoria de hasta 141 GB y hasta 4,8 TB/s de ancho de banda, que es 2,4 veces más ancho de banda y el doble de capacidad en comparación con la NVIDIA A100. Esta nueva solución de memoria permite a NVIDIA casi duplicar el rendimiento de inferencia de IA en comparación con sus GPU H100 en aplicaciones como Llama 2 (LLM de 70 mil millones de parámetros). Los avances recientes en la suite TensorRT-LLM también han dado como resultado enormes mejoras de rendimiento en una gran cantidad de aplicaciones de IA.

En términos de soluciones, las GPU NVIDIA H200 estarán disponibles en una amplia gama de servidores HGX H200 con configuraciones de GPU de 4 y 8 vías. Una configuración de 8 vías de GPU H200 en un sistema HGX proporcionará hasta 32 PetaFLOP de rendimiento informático FP8 y 1,1 TB de capacidad de memoria.

GPU NVIDIA H200: supercargada con memoria HBM3e, disponible en el segundo trimestre de 2024

Las GPU también serán compatibles con los sistemas HGX H100 existentes, lo que facilitará a los clientes la actualización de sus plataformas. Los socios de NVIDIA como ASUS, ASRock Rack, Dell, Eviden, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Ingrasys, Lenovo, QCT, Wiwynn, Supermicro y Wistron ofrecerán soluciones actualizadas cuando las GPU H200 estén disponibles en el segundo trimestre de 2024.

Los superchips NVIDIA Grace Hopper alimentan la supercomputadora Júpiter de 1 exaflop

Además del anuncio de la GPU H200, NVIDIA también ha anunciado una importante supercomputadora impulsada por sus Grace Hopper Superchips (GH200). La supercomputadora se conoce como Júpiter y estará ubicada en las instalaciones de Forschungszentrum Jülich en Alemania como parte de la Empresa Conjunta EuroHPC y será contratada por Eviden y ParTec. La supercomputadora se utilizará para ciencia de materiales, investigación climática, descubrimiento de fármacos y más. Esta es también la segunda supercomputadora que NVIDIA anunció en noviembre, siendo la anterior la Isambard-AI, que ofrece hasta 21 exaflops de rendimiento de IA.

En términos de configuración, la supercomputadora Júpiter se basa en el BullSequana XH3000 de Eviden, que utiliza una arquitectura totalmente refrigerada por líquido. Cuenta con un total de 24.000 Superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper que están interconectados mediante Quantum-2 Infiniband de la compañía. Teniendo en cuenta que cada CPU Grace incluye 288 núcleos Neoverse, estamos viendo casi 7 millones de núcleos ARM solo en el lado de la CPU para Júpiter (6,912,000 para ser exactos).

Las métricas de rendimiento incluyen 90 exaflops de entrenamiento de IA y 1 exaflop de computación de alto rendimiento. Se espera que la supercomputadora se instale en 2024. En general, estas son algunas actualizaciones importantes de NVIDIA mientras continúa liderando el mundo de la inteligencia artificial con sus poderosas tecnologías de hardware y software.

GPU NVIDIA HPC/IA

Tarjeta gráfica NVIDIA Tesla	Nvidia H200 (SXM5)	NVIDIA H100 (SMX5)	Nvidia H100 (PCIe)	Nvidia A100 (SXM4)	Nvidia A100 (PCIe4)	Tesla V100S (PCIe)	Tesla V100 (SXM2)	Tesla P100 (SXM2)	Tesla P100 (PCI-Express)	Tesla M40 (PCI-Express)	Tesla K40 (PCI-Express)
GPU	GH200 (Tolva)	GH100 (Tolva)	GH100 (Tolva)	GA100 (amperios)	GA100 (amperios)	GV100 (Volta)	GV100 (Volta)	GP100 (Pascales)	GP100 (Pascales)	GM200 (Maxwell)	GK110 (Kepler)
Nodo de proceso	4nm	4nm	4nm	7nm	7nm	12nm	12nm	16nm	16nm	28nm	28nm
Transistores	80 mil millones	80 mil millones	80 mil millones	54,2 mil millones	54,2 mil millones	21,1 mil millones	21,1 mil millones	15,3 mil millones	15,3 mil millones	8 mil millones	7,1 mil millones
Tamaño de matriz de GPU	814mm2	814mm2	814mm2	826mm2	826mm2	815mm2	815mm2	610mm2	610mm2	601mm2	551mm2
SMS	132	132	114	108	108	80	80	56	56	24	15
TPC	66	66	57	54	54	40	40	28	28	24	15
Tamaño de caché L2	51200KB	51200KB	51200KB	40960KB	40960KB	6144KB	6144KB	4096KB	4096KB	3072 KB	1536KB
Núcleos CUDA FP32 por SM	128	128	128	64	64	64	64	64	64	128	192
Núcleos CUDA FP64 / SM	128	128	128	32	32	32	32	32	32	4	64
Núcleos CUDA FP32	16896	16896	14592	6912	6912	5120	5120	3584	3584	3072	2880
Núcleos CUDA FP64	16896	16896	14592	3456	3456	2560	2560	1792	1792	96	960
Núcleos tensores	528	528	456	432	432	640	640	N / A	N / A	N / A	N / A
Unidades de textura	528	528	456	432	432	320	320	224	224	192	240
Reloj de impulso	~1850MHz	~1850MHz	~1650MHz	1410MHz	1410MHz	1601MHz	1530MHz	1480MHz	1329MHz	1114MHz	875MHz
TOP (DNN/AI)	3958 TOP	3958 TOP	3200 TOP	2496 TOP	2496 TOP	130 TOP	125 mejores	N / A	N / A	N / A	N / A
Computación FP16	TFLOP de 1979	TFLOP de 1979	1600 TFLOP	624 TFLOP	624 TFLOP	32,8 TFLOP	30.4 TFLOP	21.2 TFLOP	18,7 TFLOP	N / A	N / A
Computación FP32	67 TFLOP	67 TFLOP	800 TFLOP	156 TFLOP (Estándar 19,5 TFLOP)	156 TFLOP (Estándar 19,5 TFLOP)	16.4 TFLOP	15,7 TFLOP	10.6 TFLOP	10,0 TFLOP	6.8 TFLOP	5.04 TFLOP
Computación FP64	34 TFLOP	34 TFLOP	48 TFLOP	19,5 TFLOP (Estándar 9,7 TFLOP)	19,5 TFLOP (Estándar 9,7 TFLOP)	8.2 TFLOP	7,80 TFLOP	5,30 TFLOP	4.7 TFLOP	0,2 TFLOP	1,68 TFLOP
interfaz de memoria	HBM3e de 5120 bits	HBM3 de 5120 bits	HBM2e de 5120 bits	HBM2e de 6144 bits	HBM2e de 6144 bits	HBM2 de 4096 bits	HBM2 de 4096 bits	HBM2 de 4096 bits	HBM2 de 4096 bits	GDDR5 de 384 bits	GDDR5 de 384 bits
Tamaño de la memoria	Hasta 141 GB HBM3e a 6,5 ​​Gbps	Hasta 80 GB HBM3 a 5,2 Gbps	Hasta 80 GB HBM2e a 2,0 Gbps	Hasta 40 GB HBM2 a 1,6 TB/s Hasta 80 GB HBM2 a 1,6 TB/s	Hasta 40 GB HBM2 a 1,6 TB/s Hasta 80 GB HBM2 a 2,0 TB/s	16 GB HBM2 a 1134 GB/s	16 GB HBM2 a 900 GB/s	16 GB HBM2 a 732 GB/s	16 GB HBM2 a 732 GB/s 12 GB HBM2 a 549 GB/s	24 GB GDDR5 a 288 GB/s	12 GB GDDR5 a 288 GB/s
TDP	700W	700W	350W	400W	250W	250W	300W	300W	250W	250W	235W