Quien hoy enciende la radio espera oír su voz. Su éxito fue sensacional desde el principio, y después de eso, Taylor Swift continuó mejorando, haciéndose más popular y más dominante. Se mudó de Nashville a Nueva York, conquistando primero la música country y luego el pop. En el otoño de 2022, sus canciones estaban entre los diez primeros de las listas de sencillos estadounidenses y ahora es la mujer con más reproducciones en Spotify. Inicialmente subestimada por la crítica, la compositora es hoy muy elogiada por su diversidad estilística y su lirismo. En Estados Unidos, la investigación académica se centra cada vez más en este tema. Una de las pioneras de la “Swiftology” es Elizabeth Scala, profesora de la Universidad de Austin, Texas. Su curso “The Taylor Swift Songbook” es conocido en todo el país, según informó CNN y el “New York Post”. Scala analiza las letras de Taylor Swift y las compara con obras del canon literario. Antes de la publicación del undécimo álbum de Swift Le enviamos un correo electrónico a Scala sobre el trabajo de la supermujer estadounidense de 34 años hasta la fecha.

Sra. Scala, ¿qué sentimientos asocia con la música de Taylor Swift?

Todo. Desde la alegría hasta el desamor y la ira, sus canciones cubren toda la gama de emociones que una mujer puede sentir.

En realidad eres profesor de estudios medievales. ¿Por qué ahora también das cursos sobre Taylor Swift?

La música pop es el lugar donde la poesía todavía puede estar viva hoy. Y Taylor Swift es el poeta que mis alumnos conocen mejor. Mi área de investigación actual son en realidad las obras antiguas de la literatura inglesa: libros importantes de la Edad Media, libros importantes del Renacimiento. Intento conectar estas obras con la poesía actual. En mi curso sobre Taylor Swift, quiero mostrar que estos textos más antiguos no son sólo curiosidades históricas, sino que presagiaron la poesía actual. Antes William Shakespeare llenaba los pasillos, hoy lo hace la palabra artista Taylor Swift. Por cierto, creo que es una buena comparación.

¿Qué te sorprendió de tu relación con Swift?

Swift tiene una fuerte sensibilidad poética. Sus metáforas son ricas y su trabajo está lleno de ingeniosos juegos de palabras. Cualquiera que se ocupe de sus canciones se da cuenta de que representan un excelente material de investigación estética. También me sorprendió el estilo de escritura autorreflexivo de Swift.

¿Qué quieres decir?

Para Taylor Swift, el acto de escribir es un medio para comprenderse mejor a sí misma. Una actitud que comparte con los mejores poetas de la historia de la literatura. Su reflexión sobre la escritura se puede ver en canciones como “Hey Stephen” o “Dear John”, en las que la narradora escribe su propia canción, una canción dentro de otra canción. La reflexión sobre la escritura también se hace evidente en canciones como “The Story of Us” o “Dear Reader”.

¿Puedes explicar qué caracteriza específicamente la poesía de Swift?

Eso no es fácil. Una línea poética siempre empieza a sonar algo obsoleta tan pronto como la sacas de su contexto. Pero intentémoslo y tomemos la canción «Red», que les presento a mis alumnos al comienzo del semestre. Es un gran ejemplo de cómo funcionan los símiles y las metáforas, pero también de otras figuras literarias como la aliteración. Lo que me interesa de “Red” es particularmente cómo Swift relaciona el estribillo y los versos entre sí: cómo los estribillos, con sus metáforas de color, tienen un mensaje mucho más conciso que los símiles detallados de los versos.

¿Hay otros ejemplos?

Otro ejemplo es la canción “Agosto”, en la que un mes desaparece gradualmente como el vino en una botella que se vacía. ¿O la canción “Pregunta…?” con esta hermosa imagen lingüística: «Teníamos una cosa pasando / Juro que era algo / Porque no recuerdo quién era yo / Antes de que pintaras todas mis noches / Un color que he buscado desde entonces. «

¿En qué canción el letrista Swift es el más ambicioso?

Sugiero la canción “All Too Well” – y creo que la mayoría de los fans de Swift estarían de acuerdo conmigo en esta elección. Porque con esta canción logró crear una canción de ruptura de estupenda maestría. No sólo nos cuenta la historia de una relación fallida.

¿Bastante?

Más bien, nos da la oportunidad de comprender los sentimientos del hablante mientras cuenta la historia y permite que las emociones estallen nuevamente. Otra dimensión de la canción es que la hablante cuenta cómo le dicen que sólo está imaginando su dolor. Que le digan que la ruptura no es gran cosa. La cantante reacciona desafiante: sólo recuerda «demasiado bien» la ruptura. Se resiste a las exigencias del exterior de “olvidarlo”. Contra la exigencia de dejar por fin de “hacer un escándalo de la nada”. Esto es algo que las mujeres saben muy bien: en esta canción, Taylor Swift describe la forma en que a menudo se ignoran las experiencias de las mujeres.

¿Cómo se ha desarrollado Swift como poeta a lo largo de los años?

Swift ha estado escribiendo letras desde que tenía alrededor de 12 años y aún no tenía 16 cuando se convirtió en una estrella. Al comienzo de su carrera, se basó en gran medida en historias imaginativas que conocía de los libros y que intentaba adaptar a sus textos. Hoy, sus letras cobran vida por la forma en que Swift explora las complejidades de las relaciones. Relaciones que ella misma ha experimentado.

Swift se convirtió en la mega estrella del pop por excelencia. ¿Cómo afecta a la sociedad?

Tiene la capacidad de brindar consuelo y alegría a sus fans. Esto quedó impresionantemente claro durante la pandemia del coronavirus: despertó en muchas personas la alegría de la cercanía humana. Las canciones de Taylor Swift actúan como una terapia para las mujeres. Se sienten mejor gracias a sus canciones.

¿Pero no es el mundo de Taylor Swift un mundo normal de clase media, nada espectacular? ¿Por qué esto atrae a tanta gente?

Los músicos que fueron capaces de dar forma a una cultura siempre han hablado en nombre de un gran grupo de población que antes no tenía voz. Taylor Swift habla por sí misma como mujer joven, pero de tal manera que llega y representa al mismo tiempo a un amplio público femenino. La audiencia actual de Swift abarca diferentes clases sociales y diferentes generaciones. Madres e hijas van juntas a los conciertos. Todas ellas se reconocen en las experiencias y perspectivas femeninas sobre las que se canta. Taylor Swift atrae a la chica común y corriente. Todavía se las arregla para hacer esto, a pesar de que ella misma se ha hecho rica y famosa.

¿Crees que Taylor Swift desempeñará un papel en las próximas elecciones presidenciales de Estados Unidos?

Creo que Swift una vez más animará a sus fans a registrarse para votar. Abordará la frustrada apatía que sienten la mayoría de los jóvenes hoy en día. No es necesario apoyar a ningún candidato. Todo lo que necesita hacer es enfatizar cuál es la única manera de cambiar algo: ir a las urnas y emitir su voto.

¿Hay aspectos del fenómeno Taylor Swift que le gustaría explorar con más detalle?

La niña en la cultura pop me parece un objeto de investigación prometedor en la última década. Pienso en la serie «Girls» de Lena Dunham o en las películas de Greta Gerwig. Sospecho que existe una conexión entre estos fenómenos y el ascenso de Swift que vale la pena explorar.

Un artículo del «»

Señora Lerchenmüller, ¿por qué es necesaria una nueva cátedra de medicina de género?

Porque es importante que se combinen los esfuerzos existentes en medicina de género en el ámbito clínico y de investigación. Una nueva cátedra también podrá integrar cada vez más los conocimientos procedentes de la investigación en la enseñanza.

¿No debería simplemente incorporarse el conocimiento de las diferencias entre los cuerpos de hombres y mujeres a la investigación médica en todas partes, como una característica de calidad, en lugar de limitarse a la investigación en una sola cátedra?

Sí, las diferencias de género deben incorporarse hoy en día a la investigación médica en todas partes. La medicina de género como tema transversal de alto nivel puede brindar apoyo aquí y centrarse en ciertos aspectos. Esto no es inusual. El estudio de los medicamentos, la farmacoterapia, también es importante en todas las disciplinas. Sin embargo, hay sillas separadas para ello.

¿Qué acentos quiere poner en su investigación en la Universidad de Zurich?

Me gustaría ampliar aún más la investigación sobre aspectos de género en mis áreas de investigación. También me preocupa la igualdad de oportunidades y la diversidad en la medicina. Parte de la actual brecha de datos sobre aspectos de género surgió de la falta de diversidad entre los investigadores.

Hasta hace poco, las mujeres estaban sujetas a la «medicina del bikini»: se suponía que sus cuerpos eran iguales a los de los hombres, excepto en las zonas que caben debajo del bikini. ¿Por qué esta falsa creencia ha podido persistir durante tanto tiempo?

Los inicios de los estudios científicos modernos se remontan a una época en la que las normas sociales favorecían al género masculino. Las mujeres tenían pocos derechos, no se les permitía participar en la educación y los roles estaban claramente asignados. Esto ha continuado en el mundo científico: los científicos varones han estudiado cuestiones que afectaban a los hombres. Pero las razones para poner a los hombres en el centro son, por supuesto, más diversas y también incluyen aspectos prácticos. En las mujeres, las hormonas sexuales fluctúan debido al ciclo. Esto puede hacer que la interpretación de los resultados del estudio sea más compleja. También existen preocupaciones éticas sobre las pruebas de drogas en mujeres; después de todo, el objetivo es proteger la vida no nacida. Además, ha habido una falta de conciencia sobre cuán grandes pueden ser las diferencias específicas de género.

¿Dónde se nota el trato desigual?

Por ejemplo, en el caso de los infartos: los síntomas de los hombres son más conocidos que los de las mujeres. Los hombres suelen sufrir dolor en el pecho que se irradia al brazo izquierdo. Sin embargo, las mujeres a menudo se quejan de dificultad para respirar, náuseas, vómitos, dolor de espalda o cuello, dolor de mandíbula y cuello y malestar en la parte superior del abdomen. Esto puede tener consecuencias fatales: para las mujeres, pasa más tiempo antes de que su ataque cardíaco sea reconocido y tratado adecuadamente. Y, como resultado, mueren con más frecuencia.

Todos los expertos en medicina de género citan este ejemplo.

Porque es muy impresionante y también representa cuánto tiempo tarda el conocimiento de la investigación en llegar a la mente de las personas. Conocemos los diferentes síntomas desde hace décadas. Pero todavía no era un problema en mis estudios. Sólo llegó a las directrices hace unos años. Sólo entonces llegó lentamente a la clínica.

¿Qué se necesita para que el conocimiento de la investigación llegue a la práctica, entre los miles de médicos de familia, en hospitales y clínicas?

Los aspectos de género deben incorporarse en la formación adicional. Las directrices que los médicos utilizan para guiar su tratamiento deben complementarse con nuevos conocimientos. Tenemos que acelerar el proceso.

Hoy en día, organismos de aprobación como Swissmedic exigen que los medicamentos también se prueben en mujeres. ¿Significa esto que ahora se da la debida consideración a las mujeres en la investigación médica?

No siempre. Las oficinas de admisiones ahora son más conscientes del problema. Pero si se observa cuántos hombres y cuántas mujeres padecen enfermedades individuales y se comparan estas cifras con las de los participantes en los estudios de registro, se puede ver que todavía no hemos alcanzado la representatividad.

Entonces, ¿no son lo suficientemente estrictas las autoridades encargadas de otorgar licencias?

Las autoridades de admisiones no pueden imponer la representatividad. Razones aparentemente plausibles conducen a menudo a que hombres y mujeres no sean reclutados en la proporción adecuada.

¿Los estudios clínicos tendrían que diferenciar entre mujeres en cada fase del ciclo?

Esto no es necesario para todas las intervenciones. Pero necesitamos crear conciencia de que hay situaciones en las que puede ser necesario.

¿Dónde, por ejemplo?

Básicamente, las hormonas sexuales influyen en el metabolismo de los medicamentos. Esto significa: El nivel de estrógeno puede influir en cuánto tiempo actúa un medicamento y cuál es la dosis óptima.

¿Cómo afectan los cambios hormonales durante la menopausia a los efectos de los medicamentos?

Si el nivel de estrógeno disminuye, esto repercute en el metabolismo de los medicamentos. Con la edad, también cambian otros procesos en el tracto gastrointestinal y los riñones. Esto cambia la absorción, el efecto y la excreción de los medicamentos.

¿Existen también enfermedades en las que la mujer está anclada como prototipo? Entonces, ¿casos en los que los hombres se benefician de la medicina de género?

Sí, por ejemplo con depresión u osteoporosis. La depresión en los hombres a menudo se reconoce tarde o no se reconoce en absoluto porque a veces se manifiesta como agresividad en lugar de depresión. Y en lo que respecta a la osteoporosis, los valores de referencia de las directrices para la detección de enfermedades se adaptan desde hace mucho tiempo a las mujeres. Debido a que los hombres tienden a tener una mayor densidad ósea que las mujeres, a menudo no se les diagnosticaba osteoporosis a pesar de que tenían síntomas.

Debido a que se han realizado más investigaciones sobre hombres, ha habido una falta de datos sobre las mujeres. Las aplicaciones de inteligencia artificial ahora amenazan con ampliar la brecha; después de todo, se sabe que replican y refuerzan los desequilibrios existentes en los datos de entrenamiento. ¿Qué debe suceder para evitar que esto suceda?

Aquí tenemos dos problemas: primero, debemos trabajar para cerrar la brecha de datos. En segundo lugar, necesitamos optimizar las aplicaciones de IA en general. Los sistemas pueden capacitarse para que tengan en cuenta los aspectos de género. Esto se puede conseguir si comprobamos minuciosamente los resultados una y otra vez. Actualmente se está desarrollando aquí un campo de investigación separado.

¿Cómo planea cerrar la brecha de datos que ha surgido durante décadas?

Hay algunos ajustes, pero por supuesto no es realista que vayamos a cerrar todas las brechas en el corto plazo. Incluso hoy en día, es menos probable que las mujeres participen en los estudios. Puede intentar facilitarles la participación haciendo que el umbral sea lo más bajo posible. Por ejemplo, puede concertar entrevistas telefónicas en lugar de reuniones cara a cara, lo que minimiza el tiempo necesario. Pero también es necesario que haya diversidad en los equipos de gestión del estudio. Uno Investigación del campo de la insuficiencia cardíaca muestra que en los equipos de estudio dirigidos por mujeres había más participantes femeninas que en los estudios dirigidos por colegas masculinos.

A largo plazo, la medicina quiere avanzar hacia la personalización: cada persona recibe un tratamiento optimizado precisamente para ella. ¿Sigue siendo necesaria la medicina de género?

Sí. Hasta que no tengamos debidamente en cuenta los aspectos de género, es imposible entrar en detalles sobre ningún individuo. En última instancia, el género es una característica crucial para el tratamiento más personalizado posible.

En el cantón de Zúrich hay muy pocos profesores de educación especial. Faltan especialistas que puedan atender a aquellos estudiantes que necesitan más atención y cuidado que el resto de niños y jóvenes del aula. La necesidad es tan grande que algunas escuelas primarias y secundarias incluso recurren a los llamados Poldis, es decir, “personas sin título de maestro”, para cubrir sus necesidades de personal en este ámbito.

Para trabajar como profesor de educación especial en Zúrich, se necesita un título de maestría en educación especial escolar. Esta formación se ofrece, entre otras, en la Universidad Intercantonal de Educación Especial (HfH) de Zúrich.

Pero debido a la grave escasez de personal, muchas escuelas están funcionando con una serie de excepciones. Actualmente hay 1.150 docentes trabajando en el sector de educación especial sin tener la formación pertinente. Hay un poco más de docentes con diploma de educación especial (1265). Hay 386 docentes en formación. eso tiene uno Pregunta del consejo cantonal revelado en noviembre.

¿Cómo conseguir rápidamente más profesores de educación especial?

Sin un título de educación especial sería difícil. Porque sin uno, a los profesores sólo se les permite trabajar como profesores de educación especial temporalmente. Hace años, el consejo de gobierno de Zúrich creó un pasaje cuyo objetivo es facilitar el paso de los docentes a la educación especial, siempre que puedan ofrecer “formación específica para el puesto y educación superior” y tengan experiencia profesional.

Sin embargo, el caso de un maestro de escuela primaria muestra que esta disposición no está nada clara, si no es letra muerta.

La formación que significan las autoridades

Salomé Watten, cuyo nombre real es diferente, trabaja desde hace 20 años como profesora de escuela primaria en el cantón de Zúrich. Desde 2018 también trabajó como profesora de educación especial en su escuela. Watten no tiene una maestría en educación curativa. Pero en los últimos años ha realizado varios cursos de perfeccionamiento en este ámbito.

En el HfH, por ejemplo, asistió a tres módulos, incluido un curso sobre medidas para estudiantes TDAH. Watten también tiene un diplomado en “Supervisión, coaching y mediación” completó un año y medio de formación continua apoyo a personas talentosas, lo cual también forma parte de las tareas de los docentes de educación especial. El punto más importante en el CV del profesor es un máster de formación continua. “Pedagogía y comunicación inclusiva”. Este curso de estudio es ofrecido por el Instituto Unterstrass de la Universidad de Educación de Zurich.

Pero toda esta formación adicional no es suficiente para las autoridades de la escuela primaria. Se rechaza la solicitud de Watten para continuar trabajando como profesor de educación especial, esta vez por tiempo ilimitado. No existe una formación equivalente, afirma la oficina al rechazar Watten, que está a disposición del NZZ.

El maestro no dejará pasar eso. Va a la Dirección de Educación y vuelve a ser derrotado. Por su carta de rechazo de la primavera de 2023, Watten al menos puede ver que su formación continua en el Instituto Unterstrass incluye «determinadas materias» que también se imparten en el curso de educación especial. Sin embargo, de esto no se puede concluir que el demandante sería capaz de “impartir clases escolares de alta calidad y adaptadas a las necesidades de los niños y jóvenes que necesitan educación especial”.

Los demás antecedentes del profesor también salen mal vistos por la Dirección de Educación. Los diplomas de Watten están siendo destrozados pieza por pieza. Cada curso individual de formación de profesores se compara con el curso de educación especial de varios años del HfH y se queda corto. Para la Dirección de Educación, el foco principal parece ser los cursos de formación individuales, no el paquete global del profesorado.

Trabaja como profesora de educación especial, pero eso no cuenta.

La cuestión de la experiencia profesional persiste. Es aquí donde el caso de Salomé Watten adquiere características extrañas.

La autoridad de la escuela primaria ha permitido que el maestro de primaria trabaje dos veces como maestro de educación especial. 2018 por tres años y 2021 por un año más. Al parecer, el personal de la escuela está muy satisfecho con su empleado. Su informe provisional dice: “En muy poco tiempo, la Sra. Watten logró establecer una colaboración eficiente en su equipo docente. Por un lado, en el papel de profesor de clase y, por otro, en el papel de profesor de educación especial de la escuela”. Watten está técnicamente al día, continúa educándose y utiliza sus conocimientos de manera rentable en beneficio de la escuela y los estudiantes. Y: «Esperamos seguir colaborando».

Pero eso no sucederá por el momento, no en esta constelación. La licencia de Watten como maestro de educación especial expiró.

La dirección de la escuela primaria y la dirección de educación no están preparadas para considerar su tiempo como maestra de educación especial como una experiencia profesional. El permiso temporal no pretende permitirle adquirir esta experiencia en primer lugar para luego utilizarla en un momento posterior del proceso de admisión. La dirección de educación le dice al docente que esto no se ajusta al reglamento.

En otras palabras: por un lado, Watten fue considerado oficialmente apto para trabajar como profesor de educación especial durante varios años. Después de todo, las escuelas buscan personal desesperadamente. Por otro lado, la misma oficina y la dirección de educación actúan como si la docente nunca hubiera trabajado como docente de educación especial a la hora de examinar su solicitud de aprobación definitiva.

Watten sólo puede negar con la cabeza. Ella no se siente tomada en serio. «¡Es una vergüenza cómo las autoridades tratan a los profesores experimentados que quieren desarrollarse y trabajar como educadores especiales en la enseñanza integradora!», afirma.

“Necesitamos gente bien formada”

El profesor no es el único que lucha con esta posición intermedia. Muchos profesores de educación especial se dieron por vencidos después de que expiró su período de transición, dice Watten. Ella escucha eso una y otra vez.

A la pregunta del consejo cantonal, el gobierno no pudo responder cuántos profesores presentaron una solicitud para ser reconocidos como profesores de educación especial como Watten y cuántos lo aprobaron. Se dijo en ese momento que la oficina de la escuela primaria no lleva estadísticas al respecto. Y: usted no quiere que las dos profesiones compitan entre sí. Por lo tanto, el poder ejecutivo no cree que sea conveniente crear más oportunidades para los docentes que quieran convertirse en docentes de educación especial.

La concejala cantonal del SP, Patricia Bernet, firmó conjuntamente la solicitud en el parlamento. Puede entender que en la dirección de la escuela primaria se haga referencia repetidamente al curso de educación especial en el HfH. El presidente de la escuela primaria de Ustermer afirma: «Necesitamos personas bien formadas para todas las tareas de la escuela primaria». Pero también hay otras formas. Y hay que tener cuidado de no ahuyentar a los educadores (de recuperación) motivados, independientemente de su trabajo en el sistema escolar.

Raffaela Fehr, concejala cantonal del FDP y presidenta de la Comisión de Supervisión de Educación y Salud, cree también que los profesores de educación especial deben estar bien preparados para su trabajo. Pero esto no puede determinarse únicamente por diplomas, certificados y puntos ECTS. A Fehr le gustaría ver más flexibilidad en el sistema educativo: «Debe ser posible examinar cuidadosamente, caso por caso, las solicitudes de las personas que quieren ser aprobadas como profesores de educación especial».

La dirección de la escuela primaria y la dirección de educación no quisieron comentar sobre las preguntas del NZZ. Este es un proceso en marcha. Watten no quiere darse por vencido. Ha llevado su caso al tribunal administrativo de Zurich.

Para brindarles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su merecido (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas centradas en mujeres notables que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos varios artículos a lo largo del año a medida que continúe el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.

Sarah Kreps es politóloga, veterana de la Fuerza Aérea de EE. UU. y analista especializada en la política exterior y de defensa de EE. UU. Es profesora de gobierno en la Universidad de Cornell, profesora adjunta de derecho en la Facultad de Derecho de Cornell y académica adjunta en el Modern War Institute de West Point.

La investigación reciente de Kreps explora tanto el potencial como los riesgos de la tecnología de inteligencia artificial como GPT-4 de OpenAI, específicamente en la esfera política. En una columna de opinión para The Guardian el año pasado, escribió que, a medida que se invierta más dinero en la IA, la carrera armamentista de la IA no sólo entre las empresas sino también entre los países se intensificará, mientras que el desafío político de la IA se volverá más difícil.

Preguntas y respuestas

Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?

Comencé en el área de tecnologías emergentes con implicaciones para la seguridad nacional. Yo era oficial de la Fuerza Aérea en el momento en que se desplegó el dron Predator y había estado involucrado en sistemas avanzados de radar y satélite. Había pasado cuatro años trabajando en este espacio, por lo que era natural que, como doctor, estuviera interesado en estudiar las implicaciones de las tecnologías emergentes para la seguridad nacional. Primero escribí sobre drones, y el debate sobre los drones avanzaba hacia cuestiones de autonomía, lo que por supuesto implica inteligencia artificial.

En 2018, estuve en un taller de inteligencia artificial en un grupo de expertos de DC y OpenAI hizo una presentación sobre esta nueva capacidad GPT-2 que habían desarrollado. Acabábamos de pasar por las elecciones de 2016 y la interferencia electoral extranjera, que había sido relativamente fácil de detectar debido a pequeños detalles como errores gramaticales de hablantes no nativos de inglés, el tipo de errores que no eran sorprendentes dado que la interferencia había venido del Agencia de Investigación de Internet respaldada por Rusia. Cuando OpenAI hizo esta presentación, inmediatamente me preocupé por la posibilidad de generar desinformación creíble a escala y luego, mediante microtargeting, manipular la psicología de los votantes estadounidenses de maneras mucho más efectivas de lo que había sido posible cuando estas personas intentaban escribir contenido a mano. , donde la escala siempre iba a ser un problema.

Me acerqué a OpenAI y me convertí en uno de los primeros colaboradores académicos en su estrategia de lanzamiento por etapas. Mi investigación particular tuvo como objetivo investigar el posible caso de uso indebido: si GPT-2 y posteriormente GPT-3 eran creíbles como generadores de contenido político. En una serie de experimentos, evalué si el público vería este contenido como creíble, pero luego también realicé un gran experimento de campo en el que generé “cartas de distrito electoral” que aleatoricé con cartas de distrito electoral reales para ver si los legisladores responderían al mismo ritmo a saber si podrían ser engañados, si actores malintencionados podrían dar forma a la agenda legislativa con una campaña de envío de cartas a gran escala.

Estas preguntas tocaron el corazón de lo que significa ser una democracia soberana y concluí inequívocamente que estas nuevas tecnologías representaban nuevas amenazas a nuestra democracia.

¿De qué trabajo estás más orgulloso (en el campo de la IA)?

Estoy muy orgulloso del experimento de campo que realicé. Nadie había hecho nada remotamente similar y fuimos los primeros en mostrar el potencial disruptivo en el contexto de una agenda legislativa.

Pero también estoy orgulloso de las herramientas que lamentablemente nunca saqué al mercado. Trabajé con varios estudiantes de informática en Cornell para desarrollar una aplicación que procesara los correos electrónicos entrantes legislativos y los ayudara a responder a los electores de manera significativa. Estábamos trabajando en esto antes de ChatGPT y usábamos IA para digerir el gran volumen de correos electrónicos y brindar asistencia de IA para el personal con poco tiempo que se comunica con personas en su distrito o estado. Pensé que estas herramientas eran importantes debido al descontento de los electores con la política, pero también a las crecientes demandas de tiempo de los legisladores. Desarrollar la IA en estas formas de interés público parecía una contribución valiosa y un trabajo interdisciplinario interesante para los politólogos e informáticos. Llevamos a cabo una serie de experimentos para evaluar las preguntas de comportamiento sobre cómo se sentirían las personas si una IA les respondiera y concluimos que tal vez la sociedad no estaba preparada para algo como esto. Pero unos meses después de que lo desconectáramos, ChatGPT entró en escena y la IA es tan omnipresente que casi me pregunto cómo es que alguna vez nos preocupamos si esto era éticamente dudoso o legítimo. Pero todavía siento que es correcto que hiciéramos preguntas éticas difíciles sobre el caso de uso legítimo.

¿Cómo afrontar los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la inteligencia artificial dominada por los hombres?

Como investigador, no he sentido esos desafíos de manera tan aguda. Estaba en el Área de la Bahía y todos los tipos literalmente daban sus discursos en el ascensor del hotel, un cliché que pude considerar intimidante. Recomendaría que encuentren mentores (hombres y mujeres), desarrollen habilidades y dejen que esas habilidades hablen por sí mismas, asuman desafíos y se mantengan resilientes.

¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?

Creo que hay muchas oportunidades para las mujeres: necesitan desarrollar habilidades y tener confianza para prosperar.

¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?

Me preocupa que la comunidad de IA haya desarrollado tantas iniciativas de investigación que se centran en cosas como la “superalineación” que oscurecen las preguntas más profundas (o en realidad correctas) sobre los valores de quién o con qué valores estamos tratando de alinear la IA. El problemático lanzamiento de Google Gemini mostró la caricatura que puede surgir al alinearse con un conjunto limitado de valores de los desarrolladores de maneras que en realidad condujeron a imprecisiones históricas (casi) ridículas en sus resultados. Creo que los valores de esos desarrolladores eran de buena fe, pero revelaron el hecho de que estos grandes modelos de lenguaje están siendo programados con un conjunto particular de valores que moldearán la forma en que la gente piensa sobre la política, las relaciones sociales y una variedad de temas delicados. Esas cuestiones no son del tipo de riesgo existencial, pero crean el tejido de la sociedad y confieren un poder considerable a las grandes empresas (por ejemplo, OpenAI, Google, Meta, etc.) que son responsables de esos modelos.

¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?

A medida que la IA se vuelve omnipresente, creo que hemos entrado en un mundo en el que “confiar pero verificar”. Es nihilista no creer en nada, pero hay una gran cantidad de contenido generado por IA y los usuarios realmente deben ser prudentes en términos de aquello en lo que confían instintivamente. Es bueno buscar fuentes alternativas para verificar la autenticidad antes de asumir que todo es exacto. Pero creo que eso ya lo aprendimos con las redes sociales y la desinformación.

¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?

Recientemente escribí un artículo para el Bulletin of the Atomic Scientists, que comenzó cubriendo armas nucleares pero se ha adaptado para abordar tecnologías disruptivas como la IA. Había estado pensando en cómo los científicos podrían ser mejores administradores públicos y quería conectar algunos de los casos históricos que había estado analizando para un proyecto de libro. No solo describo una serie de pasos que respaldaría para el desarrollo responsable, sino que también explico por qué algunas de las preguntas que hacen los desarrolladores de IA son incorrectas, incompletas o equivocadas.

Para brindarles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su merecido (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas centradas en mujeres notables que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos varios artículos a lo largo del año a medida que continúe el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.

Sandra Wachter es profesora e investigadora principal en ética de datos, inteligencia artificial, robótica, algoritmos y regulación en el Oxford Internet Institute. También fue miembro del Instituto Alan Turing, el instituto nacional de ciencia de datos e inteligencia artificial del Reino Unido.

Mientras estuvo en el Instituto Turing, Watcher evaluó los aspectos éticos y legales de la ciencia de datos, destacando casos en los que los algoritmos opacos se han vuelto racistas y sexistas. También buscó formas de auditar la IA para abordar la desinformación y promover la equidad.

Preguntas y respuestas

Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?

No recuerdo un momento de mi vida en el que no pensara que la innovación y la tecnología tienen un potencial increíble para mejorar la vida de las personas. Sin embargo, también sé que la tecnología puede tener consecuencias devastadoras para la vida de las personas. Y por eso siempre me sentí impulsado (sobre todo debido a mi fuerte sentido de la justicia) a encontrar una manera de garantizar ese perfecto término medio. Permitir la innovación y al mismo tiempo proteger los derechos humanos.

Siempre sentí que la ley tiene un papel muy importante que desempeñar. La ley puede ser ese punto medio que proteja a las personas pero que permita la innovación. El derecho como disciplina me resultó muy natural. Me gustan los desafíos, me gusta entender cómo funciona un sistema, ver cómo puedo jugar con él, encontrar lagunas y posteriormente cerrarlas.

La IA es una fuerza increíblemente transformadora. Se implementa en finanzas, empleo, justicia penal, inmigración, salud y arte. Esto puede ser bueno y malo. Y si es bueno o malo es una cuestión de diseño y política. Naturalmente, me atrajo porque sentí que la ley puede hacer una contribución significativa para garantizar que la innovación beneficie a la mayor cantidad de personas posible.

¿De qué trabajo estás más orgulloso (en el campo de la IA)?

Creo que el trabajo del que estoy más orgulloso actualmente es un artículo en coautoría con Brent Mittelstadt (un filósofo), Chris Russell (un científico informático) y yo como abogado.

Nuestro último trabajo sobre prejuicios y equidad, “La injusticia del aprendizaje automático justo”, reveló el impacto dañino de aplicar muchas medidas de “justicia grupal” en la práctica. Específicamente, la justicia se logra “bajando nivel” o empeorando la situación de todos, en lugar de ayudar a los grupos desfavorecidos. Este enfoque es muy problemático en el contexto de las leyes antidiscriminatorias de la UE y el Reino Unido, además de ser éticamente preocupante. En un artículo en Wired discutimos cuán dañino puede ser bajar el nivel en la práctica: en la atención médica, por ejemplo, hacer cumplir la equidad grupal podría significar pasar por alto más casos de cáncer de los estrictamente necesarios y, al mismo tiempo, hacer que un sistema sea menos preciso en general.

Para nosotros, esto fue aterrador y es algo que es importante saber para la gente de tecnología, políticas y, en realidad, para todos los seres humanos. De hecho, nos hemos comprometido con los reguladores del Reino Unido y la UE y les hemos compartido nuestros alarmantes resultados. Espero profundamente que esto brinde a los formuladores de políticas la influencia necesaria para implementar nuevas políticas que impidan que la IA cause daños tan graves.

¿Cómo afrontar los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la inteligencia artificial dominada por los hombres?

Lo interesante es que nunca vi la tecnología como algo que “pertenece” a los varones. Recién cuando comencé la escuela la sociedad me dijo que la tecnología no tiene lugar para personas como yo. Todavía recuerdo que cuando tenía 10 años, el plan de estudios dictaba que las niñas tenían que tejer y coser mientras los niños construían casas para pájaros. También quería construir una pajarera y solicité que me transfirieran a la clase de niños, pero mis profesores me dijeron que “las niñas no hacen eso”. Incluso acudí al director de la escuela para intentar revocar la decisión, pero lamentablemente fracasé en ese momento.

Es muy difícil luchar contra un estereotipo que dice que no deberías ser parte de esta comunidad. Ojalá pudiera decir que cosas así ya no suceden, pero lamentablemente esto no es cierto.

Sin embargo, he tenido mucha suerte de trabajar con aliados como Brent Mittelstadt y Chris Russell. Tuve el privilegio de contar con mentores increíbles como mi Ph.D. Supervisor y yo tenemos una red cada vez mayor de personas de todos los géneros con ideas afines que están haciendo todo lo posible para marcar el camino a seguir y mejorar la situación de todos los interesados ​​en la tecnología.

¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?

Por encima de todo, trate de encontrar personas y aliados con ideas afines. Encontrar a su gente y apoyarse mutuamente es crucial. Mi trabajo más impactante siempre proviene de hablar con personas de mente abierta de otros orígenes y disciplinas para resolver problemas comunes que enfrentamos. La sabiduría aceptada por sí sola no puede resolver problemas nuevos, por lo que las mujeres y otros grupos que históricamente han enfrentado barreras para ingresar a la IA y otros campos tecnológicos tienen las herramientas para verdaderamente innovar y ofrecer algo nuevo.

¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?

Creo que hay una amplia gama de cuestiones que necesitan una seria consideración jurídica y política. Por nombrar algunos, la IA está plagada de datos sesgados que conducen a resultados discriminatorios e injustos. La IA es intrínsecamente opaca y difícil de entender, pero tiene la tarea de decidir quién obtiene un préstamo, quién consigue el trabajo, quién debe ir a prisión y a quién se le permite ir a la universidad.

La IA generativa tiene problemas relacionados, pero también contribuye a la desinformación, está plagada de alucinaciones, viola la protección de datos y los derechos de propiedad intelectual, pone en riesgo los puestos de trabajo de las personas y contribuye más al cambio climático que la industria de la aviación.

No tenemos tiempo que perder; Teníamos que haber abordado estas cuestiones ayer.

¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?

Creo que hay una tendencia a creer en una cierta narrativa del tipo “la IA está aquí y aquí para quedarse, subirse a bordo o quedarse atrás”. Creo que es importante pensar en quién impulsa esta narrativa y quién se beneficia de ella. Es importante recordar dónde reside el poder real. El poder no está en quienes innovan, sino en quienes compran e implementan la IA.

Por lo tanto, los consumidores y las empresas deberían preguntarse: «¿Esta tecnología realmente me ayuda y en qué sentido?» Los cepillos de dientes eléctricos ahora tienen «IA» integrada. ¿Para quien es esto? ¿Quién necesita esto? ¿Qué se está mejorando aquí?

En otras palabras, pregúntese qué está roto y qué necesita arreglarse y si la IA realmente puede arreglarlo.

Este tipo de pensamiento cambiará el poder del mercado y es de esperar que la innovación tome una dirección que se centre en la utilidad para una comunidad en lugar de simplemente en las ganancias.

¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?

Contar con leyes que exijan una IA responsable. Aquí también tiende a dominar una narrativa muy inútil y falsa: que la regulación sofoca la innovación. Esto no es verdad. La regulación sofoca dañino innovación. Las buenas leyes fomentan y nutren la innovación ética; Por eso tenemos coches, aviones, trenes y puentes seguros. La sociedad no sale perdiendo si la regulación impide la
creación de IA que viola los derechos humanos.

También se dijo que las normas de tráfico y seguridad para los automóviles “sofocan la innovación” y “limitan la autonomía”. Estas leyes impiden que las personas conduzcan sin licencia, impiden que entren al mercado automóviles que no tengan cinturones de seguridad y bolsas de aire y castigan a las personas que no conducen de acuerdo con el límite de velocidad. Imagínese cómo sería el historial de seguridad de la industria automotriz si no tuviéramos leyes para regular los vehículos y los conductores. La IA se encuentra actualmente en un punto de inflexión similar, y el intenso lobby de la industria y la presión política hacen que aún no esté claro qué camino tomará.

¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?

Hace unos años escribí un artículo titulado «Cómo la IA justa puede hacernos más ricos». Creo profundamente que una IA que respete los derechos humanos y sea imparcial, explicable y sostenible no sólo es lo correcto desde el punto de vista legal, ético y moral, sino que también puede ser rentable.

Realmente espero que los inversores comprendan que si impulsan una investigación e innovación responsables, también obtendrán mejores productos. Los malos datos, los malos algoritmos y las malas elecciones de diseño conducen a peores productos. Incluso si no puedo convencerte de que debes hacer lo ético porque es lo correcto, espero que veas que lo ético también es más rentable. La ética debe verse como una inversión, no como un obstáculo que hay que superar.

Juicio pendiente en el caso de Evaëlle, esta colegiala de 11 años que se suicidó ahorcándose el 21 de junio de 2019 en su domicilio familiar, tras haber sido víctima de acoso escolar en el colegio Isabelle-Autissier de Herblay (Val-d’ Oise). En una acusación final fechada el 12 de febrero, que incluye El mundo Al enterarse de ello, la fiscalía de Pontoise solicitó la remisión a la justicia penal de Pascale B., profesora de francés, por «acoso moral a una menor de 15 años» contra Evaëlle Dupuis y otros dos estudiantes.

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La fiscalía también solicitó la remisión al juez de menores de dos adolescentes de 16 años, también acusados ​​de estos mismos presuntos hechos. Por otra parte, el fiscal solicitó el sobreseimiento del caso relativo a otro amigo de la colegiala, también imputado.

El escrito de acusación, de cuarenta y cinco páginas, repasa las audiencias realizadas en el marco de esta investigación judicial, durante las cuales se interrogó a toda la comunidad educativa de los dos colegios a los que asistió Evaëlle: aquel en el que se produjo el acoso y luego aquel en el que ella completó el final. de su año de 6^mi hasta su suicidio. Las acusaciones de acoso contra la profesora –que ingresó a la educación nacional en 1987, acusada en septiembre de 2020 y actualmente prohibida para enseñar a menores– contra Evaëlle son corroboradas por “casi todos los estudiantes de sexto año^mi mi « donde fue educada entre septiembre de 2018 y febrero de 2019, resume el fiscal de Pontoise.

“Insensible” a su aislamiento

Pascale B. está acusada en particular de haber “atrapado en la gripe” Evaëlle a principios de año, hechos considerados como «Catalizador» de comportamiento que luego se extendió a los estudiantes, escribe la acusación.

Una segunda fase de acoso por parte de sus compañeros parece haber comenzado en otoño y culminó con dos episodios de violencia: primero el 6 de febrero de 2019, cuando un compañero empujó a Evaëlle delante de un autobús, luego el 14 de febrero. , donde fue brutalizada en el patio de recreo delante de numerosos testigos. Los dos compañeros, para quienes la fiscalía solicita su remisión ante el juez de menores, están implicados en estos dos episodios.

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Al mismo tiempo, el profesor de francés, “insensible al aislamiento de Evaëlle Dupuis entre sus compañeros”, según la fiscalía, “se cree juicioso” organizar, en dos ocasiones, “horas de vida de clase” para hablar del acoso sufrido por Evaëlle. “Este último tuvo que explicar estos hechos delante de toda la clase, sujeto a comentarios de otros alumnos”aseguró la familia que acudió a presentar una denuncia en febrero de 2019. Varios compañeros relataron estas dos sesiones, claramente vividas como tortura por Evaëlle, la profesora. «íntimo[ant] dejar de llorar»según la fiscalía.

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Stéphane Place, corresponsal en San Juan de Luz / Crédito de la foto: GAIZKA IROZ / AFP
15:25, 22 de febrero de 2024

Este jueves por la mañana se celebró una ceremonia en homenaje a Agnès Lassalle en el jardín del centro cultural de San Juan de Luz. Esta profesora de español, de 52 años, fue asesinada en plena clase por un alumno, armado con un cuchillo de cocina. La salud mental de este último sigue siendo el centro de la investigación.

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En este episodio de podcast:

Nurit Peled-Elhanan denuncia a Israel. En las escuelas israelíes, los niños son educados para odiar a los palestinos. El científico ha evaluado durante años los libros de texto escolares para demostrarlo. Tendría suficientes motivos para odiarse a sí misma.

Su hija de catorce años murió en un ataque suicida en 1997. Pero ella y su marido siguen centrándose en la comprensión en lugar del odio. Pero los ataques terroristas del 7 de octubre cambiaron algo. En un chat grupal con colegas universitarios se compara a los palestinos con los nazis del “Tercer Reich”. Nurit Peled-Elhanan no está de acuerdo y cita un poema de Frantz Fanon. Apenas unas horas después perdió su trabajo. También está denunciada por apoyar el terrorismo.

Ella no está sola en esto. De hecho, en los últimos meses, varios estudiantes y empleados universitarios críticos con Israel han perdido su lugar en la universidad o sus trabajos. “Nurit Peled-Elhanan dice que forma parte de una minoría moribunda”, afirma la periodista Katharina Bracher en el nuevo episodio de “NZZ Kompakt”.

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Mavis Beacon enseñó al mundo a escribir.

A finales de la década de 1980, un programa de software protagonizado por el instructor del mismo nombre instruyó a los usuarios de computadoras en sus habilidades con el teclado, vendiendo más de 10 millones de copias en todo el mundo. Pero a menudo resulta sorprendente descubrir que Beacon nunca existió realmente. Triunfo del arte de los anunciantes, el profesor de mecanografía era una creación enteramente ficticia. Y la imagen de Beacon que resuena más profundamente, la foto de una mujer negra vestida de negocios que aparece en el paquete, en realidad pertenece a Renee L’Esperance, una modelo haitiana a la que le pagaron unos miserables 500 dólares por su trabajo y no recibió para compartir las regalías derivadas del éxito del juego (más tarde presentaría una demanda cuando su imagen fue alterada en ediciones posteriores).

Décadas después del debut del programa, la enorme influencia de Beacon está siendo reexaminada en “Seeking Mavis Beacon”, un documental que se estrenó el fin de semana pasado en el Festival de Cine de Sundance. En él, la directora Jazmin Jones y la productora asociada Olivia McKayla Ross exploran la creación de la influyente campaña de marketing, así como el impacto que Beacon ha tenido en la historia de la tecnología. Real o imaginaria, tenía un significado simbólico. La gente todavía intenta contratar a “Mavis” para dar conferencias, y hay una industria artesanal de deepfakes que la muestran recibiendo reconocimientos en el discurso de aceptación del Oscar de Halle Berry o recibiendo honores del presidente Obama por su trabajo pionero.

Inicialmente, el atractivo de Beacon, particularmente en términos de la aparición de L’Esperance en los palcos del programa, fue complicado. Variaba dependiendo del consumidor que considerara comprar una copia del tutorial de mecanografía.

«Su negritud era parte del marketing», señala Jones. “Y el principal objetivo de la empresa era lograr que la gente comprara el juego en las tiendas. Y eso funcionó de diferentes maneras. Para algunas personas, ella era un signo de movilidad ascendente de los negros en ese momento, donde era como, ‘Estamos en una sociedad daltónica’. Esta mujer negra es la mejor”. Pero también si querías tener a los negros en posiciones subordinadas, era una opción cómoda, ¿verdad? En realidad es perfecto. Independientemente de tu posición política o en términos de política de identidad, puedes aferrarte a algo del juego”.

La película está estructurada como una historia de detectives electrónicos, con Jones y Ross trabajando para localizar a L’Esperance, quien ha rechazado solicitudes de entrevistas a lo largo de los años y no mantiene ningún tipo de presencia en las redes sociales. Pero se convierte en algo más rico y complicado que una simple investigación cinematográfica sobre un tema esquivo: Jones y Ross luchan sobre la moralidad de violar la privacidad de L’Esperance. Después de todo, ella decidió retirarse de la vista del público, entonces, ¿no debería respetarse su decisión?

«Estaba realmente preocupado», admite Jones. “No quería animar a otros equipos que quizás no estén tan preocupados por la ética a seguir llamando a las puertas de la gente y poniéndoles cámaras en la cara. Es una mina terrestre. Puede ser bueno ayudar a las personas a contar sus propias historias. Pero también hay que saber cuándo dar marcha atrás si eso no es lo que quieren”.

Y las personas que Jones y Ross encuentran en el camino, programadores y especialistas en marketing involucrados en el desarrollo del software y la creación de su histórica campaña de marketing, no siempre tienen una buena respuesta de por qué L’Esperance no obtuvo ganancias. del éxito de “Mavis Beacon enseña a escribir”. Básicamente se reduce a «Bueno, es una pena» o «Un contrato es un contrato».

“Cuando hablo con la gente en la calle y les cuento cómo Renee modeló para el juego y solo le pagaron $500, instantáneamente todos lo entienden”, dice Jones. “Es como si, sin importar de dónde vengas, sin importar si conoces el juego, simplemente piensas, ‘Oh, mierda, ¿qué está pasando con eso?’”

Neon, el distribuidor independiente detrás de “Parasite” y “Triangle of Sadness”, respaldó “Seeking Mavis Beacon” y lo estrenará en los cines.