WhatsApp está introduciendo una nueva forma para que las personas organicen eventos en Comunidades, anunció la compañía el miércoles. La función facilita la planificación de reuniones y eventos directamente en WhatsApp, ya sea una reunión de la PTA o una cena de cumpleaños.

Cualquiera puede crear un evento al que otros puedan responder, de modo que todos los demás miembros del grupo puedan ver quién planea asistir. Los usuarios pueden encontrar el evento en la página de información del grupo y aquellos que asistan al evento recibirán una notificación cuando se acerque la fecha del evento.

La nueva función estará disponible por primera vez para los grupos que pertenecen a una comunidad y se implementará en todos los grupos en los próximos meses.

WhatsApp también agrega la capacidad para que los usuarios respondan mensajes en Grupos de anuncios, que es donde los administradores de una comunidad envían actualizaciones a todos los miembros de la comunidad. Las respuestas se agrupan para que puedas ver lo que otras personas han dicho y los usuarios no recibirán notificaciones sobre ellas. El propósito de esta función es permitir que los administradores escuchen a sus miembros y al mismo tiempo mantengan los grupos de anuncios organizados y libres de desorden.

WhatsApp lanzó Comunidades en noviembre de 2022 como una forma para que los vecindarios, asociaciones escolares, aficionados y más mantengan los grupos conectados al permitir que los administradores combinen hasta 50 grupos. La compañía dice que continuará implementando nuevas funciones en comunidades y grupos durante los próximos meses.

Con la temporada de bolos universitarios a la vuelta de la esquina, los fanáticos del fútbol de todo el país quedarán deslumbrados, no sólo por la acción en el campo, sino también por las intrincadas «trucos con cartas» realizadas por los miembros de la audiencia del estadio. El trabajo colectivo altamente coordinado es capaz de producir imágenes detalladas que se asemejan a las imágenes pixeladas en las pantallas de computadora, y que están codificadas de manera muy similar.

El nuevo libro de Michael Littman, Code to Joy: por qué todos deberían aprender un poco de programación, está lleno de ejemplos similares de cómo operan las máquinas que nos rodean y cómo no debemos desconfiar de un futuro lleno de autómatas mientras aprendamos a hablar su idioma (al menos hasta que ellos terminen de aprender el nuestro). Desde secuenciar comandos hasta almacenar variables, Código para la alegría proporciona una guía accesible y entretenida sobre los conceptos básicos de la programación para programadores novatos de todas las edades.

Extraído de Code to Joy: por qué todos deberían aprender un poco de programación por Michael L. Littman. Publicado por MIT Press. Copyright © 2023 por Michael L Littman. Reservados todos los derechos.

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«¡DAME UN AZUL!»

Los trucos con cartas, en los que el público del estadio levanta carteles de colores para formar un cartel gigante temporal, son como flashmobs en los que los participantes no necesitan ninguna habilidad especial y ni siquiera tienen que practicar con antelación. Todo lo que tienen que hacer es presentarse y seguir instrucciones en forma de una breve secuencia de comandos. Las instrucciones guían al público del estadio para que sostenga en alto las tarjetas de colores del tamaño de un póster en el momento adecuado, según lo anuncia un líder de especialistas. Un conjunto típico de instrucciones de acrobacias con cartas comienza con instrucciones para seguir las instrucciones:

• escuche las instrucciones atentamente

• sostenga la parte superior de la tarjeta al nivel de los ojos (no por encima de su cabeza)

• mantenga el color indicado hacia el campo (sin mirar hacia usted)

• pasar las cartas al pasillo al finalizar las acrobacias (no romper las cartas)

Estas instrucciones pueden parecer obvias, pero no decirlas seguramente conducirá al desastre. Aun así, sabes que tiene que haber algún sabelotodo que pregunte después: «Lo siento, ¿cuál fue el primero?». Definitivamente es lo que haría.

Luego viene el evento principal, que, para una persona específica entre la multitud, podría ser la secuencia de órdenes:

1. Azul

2. Azul

3. Azul

Impresionante, ¿no? Bueno, tal vez tengas que ver el panorama más amplio. La idea general de los trucos con cartas aprovecha el hecho de que los miembros de la multitud del estadio se sientan en asientos dispuestos en cuadrícula. Al sostener carteles rectangulares de colores, se transforman en algo así como una gran pantalla de computadora. Cada participante actúa como un único elemento de imagen: ¡píxeles de persona! Los cambios en los que se sostienen las tarjetas cambian la imagen o incluso hacen que se transforme como un gif animado de gran tamaño.

Las acrobacias con cartas comenzaron como una actividad de participación multitudinaria en los deportes universitarios en la década de 1920. Se volvieron mucho menos populares en la década de 1970, cuando en general se acordó que cada uno debería hacer lo suyo. Sin embargo, en la década de 1950 había un hambre real por crear exhibiciones cada vez más elaboradas. Los equipos de porristas diseñarían las acrobacias a mano y luego prepararían instrucciones individuales para cada uno de los mil asientos. Tienes que amar realmente a tu equipo para dedicar ese tipo de energía. En la década de 1960, algunas escuelas pensaron que esos novedosos equipos informáticos podrían ser útiles para aliviar parte del trabajo pesado de la preparación de la instrucción y diseñaron programas para convertir secuencias de imágenes dibujadas a mano en instrucciones individualizadas para cada uno de los participantes. Con la ayuda de las computadoras, las personas podrían producir secuencias individualizadas mucho más ricas para cada píxel de persona que dijeran cuándo levantar una tarjeta, qué color levantar y cuándo dejarla o cambiar a otra tarjeta. Entonces, mientras que el ejemplo del cuestionario de la sección anterior trataba sobre personas que creaban secuencias de comandos para que las siguiera la computadora, este ejemplo trata sobre la computadora que crea secuencias de comandos para gente seguir. Y el soporte informático para automatizar el proceso de creación de secuencias de comandos permite crear acrobacias más elaboradas. Eso resultó en que la secuencia de comandos de un participante se viera así:

• arriba en 001 blanco

• 003 azul

• 005 blanco

• 006 rojo

• 008 blanco

• 013 azul

• 015 blanco

• 021 abajo

• arriba en 022 blanco

• 035 abajo

• arriba en 036 blanco

• 043 azul

• 044 abajo

• arriba en 045 blanco

• 057 rojo metalizado

• 070 abajo

Vale, todavía no es tan divertido leer las instrucciones como ver el producto final; en este ejemplo real, es parte de una «S» animada de Stanford. Para ejecutar estos comandos de forma sincronizada, un locutor en el estadio dice el número del paso (“¡Cuarenta y uno!”) y cada participante puede decir, según sus instrucciones, qué hacer (“Aún estoy sosteniendo la tarjeta blanca en la mano”). Levanté el 36, pero me estoy preparando para cambiarla por una tarjeta azul cuando la cuenta llegue a 43”).

Como dije, no es tan complicado para las personas ser parte de un truco con cartas, pero es un ejemplo bastante bueno de crear y seguir secuencias de comandos donde la computadora nos dice qué hacer y no al revés. Y, por muy fácil que parezca, a veces las cosas siguen saliendo mal. En la Convención Nacional Demócrata de 2016, los partidarios de Hillary Clinton planearon un truco de cartas en todo el estadio. Aunque pretendía ser una muestra patriótica de unidad, algunos asistentes no quisieron participar. El resultado fue un lío ilegible que, de manera deprimente, se suponía que deletrearía “Juntos somos más fuertes”.

Hoy en día, las computadoras hacen que sea sencillo convertir una fotografía en instrucciones sobre qué colores colocar y dónde. Básicamente, cualquier imagen digitalizada ya es un conjunto de instrucciones sobre qué combinación de rojo, azul y verde mostrar en cada posición de la imagen. Un desafío interesante al traducir una imagen en instrucciones de acrobacias con cartas es que las imágenes típicas constan de millones de puntos de colores (megapíxeles), mientras que una sección de acrobacias con cartas de un estadio tiene quizás mil asientos. En lugar de pedir a cada persona que muestre mil tarjetas diminutas, tiene más sentido calcular un promedio de los colores de esa parte de la imagen. Luego, de la colección de colores disponibles (digamos, las clásicas sesenta y cuatro opciones de Crayola), la computadora simplemente elige el que más se acerca al promedio.

Si lo piensas bien, no es obvio cómo una computadora puede promediar los colores. Podrías mezclar verde y amarillo y decidir que el resultado se parece al crayón verde primaveral, pero ¿cómo se le enseña a una máquina a hacer eso? Veamos esta pregunta un poco más profundamente. Le ayudará a tener una idea de cómo las computadoras pueden ayudarnos a instruirlos mejor. Además, será nuestra entrada al apasionante mundo del aprendizaje automático.

En realidad, hay muchas, muchas formas de promediar los colores. Una sencilla es aprovechar el hecho de que cada punto de color en un archivo de imagen se almacena como la cantidad de color rojo, verde y azul que contiene. Cada color componente se representa como un número entero entre 0 y 255, donde se eligió 255 porque es el valor más grande que se puede obtener con ocho dígitos binarios o bits. Usar cantidades de rojo, azul y verde funciona bien porque los receptores de color del ojo humano traducen los colores del mundo real en esta misma representación. Es decir, aunque el violeta corresponde a una longitud de onda de luz específica, nuestros ojos lo ven como una combinación particular de verde, azul y rojo. Muéstrale a alguien esa misma combinación y verá púrpura. Entonces, para resumir un gran grupo de píxeles, simplemente promedie la cantidad de azul en esos píxeles, la cantidad de rojo en esos píxeles y la cantidad de verde en esos píxeles. Eso básicamente funciona. Ahora resulta que, por una combinación de razones físicas, perceptuales y de ingeniería, se obtienen mejores resultados elevando al cuadrado los valores antes de promediar y aplicando la raíz cuadrada de los valores después de promediar. Pero eso no es importante ahora. Lo importante es que existe una forma mecánica de promediar un montón de puntos de colores para obtener un solo punto cuyo color resuma el grupo.

Una vez que se produce ese color promedio, la computadora necesita una forma de encontrar el color más cercano a las tarjetas que tenemos disponibles. ¿Es más bien un siena tostado o un rojo anaranjado? Una forma típica (aunque imperfecta) de aproximar qué tan similares son dos colores usando sus valores rojo-azul-verde es lo que se conoce como fórmula de distancia euclidiana. Así es como se ve como una secuencia de comandos:

• saca la diferencia entre la cantidad de rojo en los dos colores y eleva al cuadrado

• saca la diferencia entre la cantidad de azul en los dos colores y eleva al cuadrado

• toma la diferencia entre la cantidad de verde en el cuadrado de dos colores y suma los tres cuadrados

• sacar la raíz cuadrada

Entonces, para determinar qué tarjeta se debe sostener para capturar mejor el promedio de los colores en la parte correspondiente de la imagen, simplemente determine cuál de los colores disponibles (azul, amarillo, verde, albaricoque, lobo de madera, caoba, bígaro, etc.) ) tiene la distancia más pequeña a ese color promedio en esa ubicación. Ese es el color de la tarjeta que se le debe dar a la persona del píxel sentada en ese lugar de la cuadrícula.

La similitud entre este cálculo de distancia y la operación de promedio de color es, estoy bastante seguro, sólo una coincidencia. A veces una raíz cuadrada es sólo una raíz cuadrada.

Dando un paso atrás, podemos usar estas operaciones (promedio de colores y encontrar el color más cercano al promedio) para conseguir que una computadora nos ayude a construir la secuencia de comandos para un truco con cartas. La computadora toma como entrada una imagen de destino, un plano de asientos y un conjunto de tarjetas de colores disponibles, y luego crea un mapa de qué tarjeta debe sostenerse en cada asiento para reproducir mejor la imagen. En este ejemplo, la computadora se encarga principalmente de la contabilidad y no tiene mucho que hacer en términos de toma de decisiones más allá de la selección del color más cercano. Pero el resultado aquí es que la computadora está asumiendo parte del esfuerzo de escribir secuencias de comandos. Hemos pasado de tener que seleccionar cada comando para cada píxel de persona en cada momento en el truco de la tarjeta a seleccionar imágenes y hacer que la computadora genere los comandos necesarios.

Este cambio de perspectiva abre la posibilidad de entregar más control del proceso de generación de secuencias de comandos a la máquina. En términos de nuestra cuadrícula de 2 × 2 del capítulo 1, podemos pasar de decir (proporcionar instrucciones explícitas) a explicar (proporcionar incentivos explícitos). Por ejemplo, existe una variación de este problema de selección de color que es mucho más difícil y le da a la computadora un trabajo más interesante que hacer. Imagine que pudiéramos imprimir tarjetas de cualquier color que necesitáramos pero nuestra imprenta insiste en que ordenemos las tarjetas al por mayor. Sólo pueden proporcionarnos ocho colores de cartas diferentes, pero podemos elegir los colores que queramos para formar esos ocho. (Ocho es el número de valores diferentes que podemos hacer con 3 bits; los bits aparecen mucho en informática). Entonces, podríamos elegir azul, verde, azul verdoso, azul violeta, cerúleo, índigo, azul cadete y azul cielo. y representa una hermosa ola del océano en ocho tonos de azul. ¡Excelente!

Pero entonces no habría rojo ni amarillo para hacer otros cuadros. Limitar la paleta de colores a ocho puede parecer una restricción extraña, pero resulta que los primeros monitores de computadora funcionaban exactamente así. Podían mostrar millones de colores, pero sólo ocho distintos en la pantalla a la vez.

Con esta restricción en mente, renderizar una imagen en tarjetas de colores se vuelve mucho más complicado. No sólo tienes que decidir qué color de nuestro conjunto de opciones de color quieres hacer en cada tarjeta, como antes, sino que también tienes que elegir qué ocho colores constituirán ese conjunto de opciones de color. Si estamos haciendo una cara, una variedad de tonos de piel será mucho más útil que las distinciones entre tonos de verde o azul. ¿Cómo pasamos de una lista de los colores que desearíamos poder usar porque están en la imagen de destino a la lista mucho más corta de colores que conformarán nuestro conjunto de opciones de color?

El aprendizaje automático, y específicamente un enfoque conocido como agrupamiento o aprendizaje no supervisado, puede resolvernos este problema de elección de color. Te dire como. Pero primero profundicemos en un problema relacionado que surge al convertir una cara en un rompecabezas. Como en el ejemplo del truco con cartas, haremos que la computadora diseñe una secuencia de comandos para representar una imagen. Pero hay un giro: las piezas del rompecabezas disponibles para construir la imagen están fijadas de antemano. De manera similar al ejemplo del paso de baile, utilizará el mismo conjunto de comandos y considerará qué secuencia produce la imagen deseada.

Para difundir su clip al resto del mundo, puede hacer clic en el Compartir para ingresar una o más direcciones de correo electrónico, o haga clic en el botón copiar enlace para obtener una URL única que puede usar en cualquier lugar que desee. Tenga en cuenta que, si bien se puede acceder y administrar los clips en la web o en el cliente de escritorio, necesita el cliente para crear clips. Al momento de escribir este artículo, los clips aún no han llegado a las aplicaciones móviles para Android o iOS.

Otras opciones

Slack te permite enviar videos de forma asincrónica.

Slack a través de David Nield

No encontrarás una función como Zoom Clips en ningún otro software de videollamadas en este momento, pero aún puedes enviar mensajes de video a contactos en la mayoría de los clientes populares, con algunas excepciones (te estamos mirando, Google Meet). . Es más, existen herramientas de comunicación que se especializan en mensajes de vídeo asincrónicos, lo que elimina la presión de reunir a todos en la misma llamada.

Si desea enviar un videoclip a otra persona en Microsoft Teams, verá un pequeño botón de grabación de clip justo al lado del botón de enviar dentro de sus conversaciones. Sus clips pueden durar hasta un minuto y puede pausar y reiniciar la grabación a medida que avanza. Luego tendrás la opción de revisar el video antes de enviarlo. También puedes adjuntar un archivo desde el disco a tu conversación, si es necesario.

En los clientes web y de escritorio de Slack, puedes hacer clic en el botón «grabar un videoclip» en la parte inferior de cualquier conversación; es el botón que parece una cámara de video. En el móvil, toca el + Botón (más) para encontrar la opción. El clip puede incluir pantalla compartida y puede durar hasta cinco minutos; puede revisarlo después y, como en Teams, simplemente puede cargar un archivo de video existente si lo prefiere.

Para algo un poco más especializado, considere Loom. Ofrece muchas de las funciones con las que estará familiarizado en otras aplicaciones de videollamadas, incluido el uso compartido de pantalla, anotaciones, resaltados y funciones básicas de edición de video, pero todo funciona de forma asincrónica, por lo que básicamente está manteniendo una conversación a través de videoclips. En su espacio de trabajo central puede administrar quién puede ver y comentar las grabaciones.

Vidcast es otra aplicación creada en torno a la idea de comunicación por vídeo asincrónica. Ya sea que necesites presentar algo, responder a una consulta o realizar una entrevista, Vidcast te ayuda a tener tus clips en la forma adecuada. Compartir, colaborar y comentar vídeos está muy bien gestionado, y hay funciones como mayores velocidades de reproducción que puedes aprovechar para aumentar aún más tu productividad.

WhatsApp está agregando de forma lenta pero segura una serie de nuevas características que hacen que la experiencia del usuario sea mucho mejor. Claro, no tiene el mismo flujo de funciones que algunos de sus contemporáneos, pero eso no significa que la aplicación simplemente no sea lo suficientemente buena. De hecho, hay muchas funciones disponibles que hacen que la experiencia del usuario sea mucho mejor, y la buena noticia es que la última función es para aquellos que participan regularmente en llamadas grupales.

WhatsApp no ​​quiere que te estreses por perder llamadas grupales importantes con la capacidad de programar estas llamadas con facilidad

Según la nueva superficie de información, parece que WhatsApp está trabajando en una función que le permitirá programar llamadas grupales. Esto puede parecer una función pequeña, pero, sinceramente, estoy muy contento de que salga algo como esto porque si participa en muchas llamadas grupales y siempre corre el riesgo de perderse algunas de ellas, entonces esta función definitivamente es algo que te gustaría,

Para aquellos que se preguntan, la función se está implementando actualmente en WhatsApp para la versión beta de Android 2.23.17.7, por lo que si tiene acceso a esta versión, puede continuar y comenzar a usar la función. Si no lo ha recibido a pesar de estar en la última versión, tendrá que esperar antes de poder probarlo, ya que estas funciones normalmente se implementan en fases.

Una característica como esta no debería ser una sorpresa porque, desde hace algún tiempo, WhatsApp ha estado tratando de mostrar algo de amor a los chats grupales. Recientemente, la compañía comenzó a implementar una función que le permite iniciar un chat de voz en grupos, que básicamente actúa como Discord. Los miembros pueden optar por participar en el chat de voz o simplemente apegarse a los mensajes de texto basados ​​en texto. Estoy seguro de que hay más funciones en proceso, tanto para grupos como para chats individuales, y las seguiremos de cerca a medida que sepamos más sobre ellas. Hasta entonces, permanezca atento y háganos saber qué función está esperando con más ansias.

Fuente de noticias: WaBetaInfo

XDefiant está listo para lanzar su beta abierta denominada «Open Sessions» esta semana en PS5, Xbox Series X|S y PC. Para aquellos que participaron en la versión beta cerrada anteriormente, podrán comenzar mañana. Ahora, si se pregunta cómo hacerlo, aquí tenemos un artículo de la versión beta de XDefiant Open Session para ayudarlo a descargar el cliente o cómo resolver los problemas que los jugadores han tenido con la versión para PC de la versión beta.

Sesión abierta de XDefiant Cómo unirse:

¿Cuál es el horario de la Sesión Abierta de XDefiant?

Disponible para jugadores beta cerrados:

• martes, 20 de junio^el2023 – 10 a. m. hora del Pacífico/ 1 p. m. hora del este

Disponible para cualquiera:

• Hora de inicio: miércoles, 21 de junio^calle2023 – 10 a. m. PT / 1 p. M. ET
• Hora de finalización: viernes, 23 de junio^rd2023 – 11 p. m. PT / 2 a. m. ET

Open Session está disponible para jugadores en PC, PS5 y Xbox Series X | S.

ps5 – Si ya descargaste la versión PS5 del cliente, solo tendrás que actualizarla a la versión 1.000.003, que ya está disponible. Esto será suficiente y podrá participar mañana una vez que los servidores estén activos.

Serie Xbox X|S – Desafortunadamente, el productor de XDefiant, Mark Rubin, ha confirmado que los jugadores de Xbox necesitarán descargar una nueva aplicación para ello. Puedes descargar el nuevo cliente aquí.

PC: aquellos en PC que ingresaron a la versión beta cerrada, hay un problema en este momento si optaron por no recibir comunicaciones de Ubisoft en la configuración. Los desarrolladores lo están investigando actualmente:

Entonces, parte del problema con los jugadores de PC en particular que no ven el juego para descargar si estaban en el CB es que si canceló la comunicación de Ubi en la configuración, no fue aprobado para el inicio anticipado. Estamos tratando de resolver eso.

—Mark Rubin (@PixelsofMark) 19 de junio de 2023

Quienes quieran participar, descarguen el Aplicación Ubisoft Connect y seleccione la pestaña «Juegos» y en «Mis juegos» elija «XDefiant».

Tenga en cuenta que la precarga está en vivo en todas las plataformas mientras hablamos.

Si jugaste la beta cerrada o si tienes curiosidad por las mejoras que Ubisoft ha hecho al juego hasta ahora, dirígete a este artículo donde publicamos los cambios beta en la compilación Open Session, así como los cambios de latencia de entrada en PS5, netcode y más.

XDefiant no tiene fecha de lanzamiento fuera del verano, pero se lanzará en PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S y PC.

El maratón benéfico de speedrunning más prolífico en videojuegos regresa este fin de semana, ya que Summer Games Done Quick 2023 está programado para comenzar este domingo. El evento se llevará a cabo una vez más en vivo, y todo el maratón se transmitirá en Twitch desde el hotel Hilton en Minneapolis, Minnesota. Como de costumbre, se pueden hacer donaciones a Médicos sin Fronteras durante el maratón a través del sitio web de Games Done Quick, con premios entregados a unos pocos afortunados donantes a medida que avanza la semana.

Cómo ver SGDQ 2023

La totalidad de SGDQ 2023 se puede ver en el canal oficial Games Done Quick Twitch, con transmisión programada para comenzar a las 9:30 a. m. PT / 12:30 p. m. ET el domingo 28 de mayo. esta página como referencia si no puede recordar qué canal consultar. Además, si te pierdes una carrera rápida que estabas esperando, estás de suerte: el canal de YouTube de GDQ carga cada carrera por separado a las pocas horas de la finalización, por lo que podrás ponerte al día con cada evento que desees.

Aspectos destacados del calendario SGDQ 2023

SGDQ 2023 se realizará de forma continua desde el 28 de mayo hasta el 4 de junio, con un programa completo de carreras de velocidad diseñadas para realizarse una tras otra (con un breve descanso entre ellas). Si bien el calendario completo está disponible en el sitio web del evento, a continuación hemos enumerado algunos eventos, y sus horarios de inicio, que nos tienen particularmente emocionados, ya sea la primera ejecución de un juego en un evento como este o es un viejo retro juego que nos encanta ver destrozado. No estamos seguros de cómo funciona un speedrun Ring Fit Adventure, pero lo descubriremos el primer día.

Una nota rápida: es posible que vea en el calendario oficial que algunas carreras rápidas se enumeran como «juegos de bonificación». Esto significa que se debe alcanzar una cierta cantidad de donación para «desbloquear» esa carrera para el maratón. Cualquier juego marcado con un asterisco a continuación se consideran «juegos de bonificación», por lo que si planea donar algo durante el evento, esos serían los mejores momentos para hacerlo. Por ejemplo, ¿esa carrera de Breath Of The Wild al final? Ese es un juego de bonificación, y el corredor también lo hará.con los ojos vendados

por lo que vale la pena la donación.

• 28 de mayo
• Fronteras sónicas: 10 a. m. PT/1 p. m. ET
• Patín 2: 3:12 p. m. PT/6:12 p. m. ET

Ring Fit Adventure*: 6:07 p. m. PT/9:07 p. m. ET

• 29 de mayo
• Crisis Core: Final Fantasy VII – Reunión: 9:41 a. m. PT/12:41 p. m. ET
• Sly Cooper y Thievius Raccoonus: 2:07 p. m. PT/5:07 p. m. ET

StepManiaX: 8:22 p. m. PT/11:22 p. m. ET

• 30 de mayo
• Hearthstone: Expansión de Caballeros del Trono Helado: 10:28 p. m. PT (5/29) / 1:28 a. m. ET
• Hi-Fi Rush: 8:19 a. m. PT/11:19 a. m. ET

Metal Gear Solid: Las serpientes gemelas: 6:26 p. m. PT/9:26 p. m. ET

• 31 de Mayo
• Señales: 11:04 p. m. PT (5/30) / 2:04 a. m. ET
• Hitman 3: 1:15 p. m. PT/4:14 p. m. ET

La leyenda de Zelda: Majora’s Mask: 4:49 p. m. PT/7:49 p. m. ET

• 1 ° de Junio
• Grand Theft Auto: San Andreas: 7:02 a. m. PT/10:02 a. m. ET
• Torre de pizza: 4:46 p. m. PT/7:46 p. m. ET

Titanfall 2: 6:18 p. m. PT/9:18 p. m. ET

• 2 de junio
• Crash Bandicoot: N. Sane Trilogy: 9:02 p. m. PT (6/1) / 12:02 a. m. ET
• X-Men Arcade: 8:13 a. m. PT/11:13 a. m. ET

Metroid Prime remasterizado: 10:14 a. m. PT/1:14 p. m. ET

• 3 de junio
• Fire Emblem Engage: 12:20 p. m. PT/3:20 p. m. ET
• Pokémon Escarlata y Violeta: 1:50 p. m. PT/4:50 p. m. ET

La leyenda de Zelda: Aliento de lo salvaje*: 8:15 p. m. PT/11:15 p. m. ET

• 4 de junio

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Strive es una plataforma de aprendizaje en línea que enseña a los niños a codificar, pero quiere hacer más que eso. Desarrollado con un modelo de aprendizaje activo que permite a los estudiantes tomar la iniciativa en las clases, Strive quiere inculcarles un amor de por vida por las materias STEM.

La startup con sede en Singapur anunció hoy que ha recaudado una ronda inicial de $ 1.3 millones dirigida por Y Combinator (es un alumno del programa acelerador), con la participación de Soma Capital, Goodwater Capital e inversores individuales como Crimson Education CEO Jamie Beaton, co -fundador de WestBridge Capital y miembro fundador de Sequoia India KP Balaraja, y cofundador de Segment y ex-CTO Calvin French-Owen.

Strive, que ofrece clases individuales para niños de 8 a 16 años, planea expandirse por Asia, apuntando a 3,7 millones de estudiantes en escuelas internacionales.

Fundada en 2020 por Tamir Shklaz y Pulkit Agarwal, Strive se basó en la idea de que el desarrollo de la tecnología y la automatización de IA significa que todo lo que aprenda podría quedar obsoleto en unos pocos años.

“La habilidad más importante que podemos dar a los niños oa cualquier persona es aprender a ser adaptable”, dijo Shklaz. “Si quiere inspirar a estudiantes adaptables, el aprendizaje debe ser divertido. El aprendizaje debe ser alegre. Así que realmente comenzamos Strive con la intención central de equipar a los niños para que prosperen en el siglo XXI al hacer que se enamoren del proceso de aprendizaje”.

¿Qué hace que Strive sea diferente de muchas otras plataformas de aprendizaje de programación en línea para niños? Shklaz dijo que el objetivo de Strive es crear una experiencia de aprendizaje que sea más efectiva y atractiva que la de sus competidores.

“Tenemos maestros realmente increíbles, pero no contratamos maestros en función de su capacidad técnica”, dijo. “Por supuesto que necesitan poder enseñar programación, pero lo que es mucho más importante es su capacidad para empatizar y relacionarse con el estudiante”.

Las clases son «hiperpersonalizadas» para que los estudiantes puedan elegir los proyectos en los que quieren trabajar; por ejemplo, pueden codificar un juego como pong, una estimulación matemática o una simulación física. Los proyectos son visuales y tienen retroalimentación instantánea. Una vez que un estudiante resuelve un problema y completa una nueva línea de código, ve los resultados inmediatamente en su pantalla. “Usamos círculos, colores y movimiento, y eso es lo que lo hace realmente atractivo para los niños”.

Agarwal dijo que aunque más padres y sistemas educativos están comenzando a enfatizar la codificación, sus métodos de enseñanza a menudo dejan a los niños sintiéndose desconectados y frustrados. “La mayoría de las veces, a los estudiantes todavía se les presenta la codificación y luego se desconectan. Llegan a la falsa conclusión de que la codificación es demasiado difícil, la codificación es seca o la codificación simplemente no es para mí”.

El aprendizaje activo significa que, en lugar de sermonear a los estudiantes durante una clase, los maestros les hacen preguntas y los guían a través de ejercicios de codificación, dejándolos tomar la iniciativa.

Agarwal me dio una breve lección de muestra, que fue una experiencia interesante para mí porque nunca había estudiado programación, así que estoy empezando al mismo nivel que los niños a los que enseñan (o incluso más bajo, para ser honesto).

Primero, Agarwal me preguntó si estaba interesado en aprender promedios. Dije que no, así que me preguntó si quería dibujar arte en su lugar, lo cual hice. Me guió a través de los pasos para codificar un bloc de dibujo de arte cuadriculado, pero yo dirigía la clase, eligiendo los resultados que quería, como hacer que el fondo del bloc de dibujo fuera mi color favorito.

En lugar de decirme qué hacer, Agarwal me pidió que cambiara un número y luego me preguntó en qué pensaba que había resultado esa acción (se movió un punto hacia el número correspondiente de la cuadrícula). Al final, pude dibujar formas con el punto usando mi cursor y logré codificar mi primer bloc de dibujo. No creo que esté describiendo muy bien la experiencia, pero fue divertido descubrir lo que sucedía cada vez que ingresaba un nuevo código. La lección fue interesante y algo en lo que consideraría inscribir a mi hija una vez que tenga la edad suficiente.

Cuando se lanzó Strive, tenía 16 estudiantes y cada día Shklaz y Agarwal pasaban seis horas enseñando para que pudieran probar diferentes contenidos y estándares. Los empleados de Strive, incluidos sus fundadores, todavía necesitan enseñar al menos a un estudiante. Por ejemplo, la jefa de operaciones de Strive no sabe programar, pero está tomando clases de programación con sus maestros para prepararla para enfrentarse a un estudiante.

Uno de los desafíos que Strive puede enfrentar al ejecutar su estrategia de crecimiento es la escalabilidad de su modelo. Shklaz dijo que tienen dos soluciones. Uno está aumentando ligeramente la cantidad de estudiantes por clase, de uno a uno hasta uno a cuatro. La segunda es que Strive tiene un gran grupo de profesores potenciales, ya que contrata a muchos estudiantes universitarios que están estudiando programación. Shklaz dijo que Strive creará un proceso de capacitación y una infraestructura para garantizar que la calidad de la enseñanza se mantenga constante.

La estrategia actual de adquisición de clientes de Strive consiste principalmente en recomendaciones de boca en boca de los niños y sus padres. Parte de su nueva financiación se utilizará para desarrollar su editor de código, agregando conceptos adicionales y un plan de estudios que se personaliza según los intereses de los diferentes niños.

Enseñar a los niños cómo codificar “es uno de los resultados deseados, que es poder pensar y resolver problemas y codificarlos de la misma manera que desarrollaría la fluidez de los idiomas”, dijo Shklaz. “Pero mucho más importante que eso es la confianza y la alegría de aprender”.

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