Lo que necesitas saber

• La UE ha emitido una solicitud legalmente vinculante a Microsoft en busca de documentos y datos internos de Bing.
• La Comisión afirma que el motor de búsqueda está en su radar porque sus potentes herramientas de inteligencia artificial como Copilot e Image Creator de Designer podrían utilizarse para engañar y desinformar a los votantes sobre las próximas elecciones.
• Según sus conclusiones, la UE podría iniciar procedimientos formales y someter a Microsoft Bing a las disposiciones introducidas por la DSA (Ley de Servicios Digitales).

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A pesar de que el CEO de Microsoft, Satya Nadella, afirmó con confianza Hay «suficiente tecnología» para proteger las elecciones presidenciales de EE. UU. de las falsificaciones y la desinformación de la IAla Comisión Europea ha emitió una solicitud legalmente vinculante al gigante tecnológico que busca los documentos y datos internos de Bing.

La Comisión solicitó inicialmente esta información en marzo, con el objetivo de evaluar los posibles riesgos asociados con las sofisticadas herramientas impulsadas por IA de Bing, incluidas Copilot AI y Creador de imágenes del diseñador (anteriormente Bing Image Creator). Sin embargo, Microsoft no proporcionó información a la UE.

Ya en febrero de 2022, pocos días antes del inicio de la guerra de agresión de Rusia contra Ucrania, Vladimir Putin y Xi Jinping habían prometido una “amistad sin fronteras”. Ahora los dos jefes de Estado aparentemente quieren llevar las relaciones entre sus dos países a un nivel aún más alto.

El jueves, Xi y Putin firmaron una declaración conjunta en Beijing con el título un tanto difícil de manejar “Declaración sobre la profundización de la asociación estratégica e integral conjunta para una nueva era”. Putin dijo que China y Rusia quieren cooperar más estrechamente en la industria automotriz, el suministro de alimentos y el sector energético, incluida la energía nuclear. Inicialmente no se sabía nada sobre el contenido del documento.

Por la mañana, Xi recibió a su homólogo ruso con honores militares en la plaza de Tiananmen. Luego, los dos presidentes se retiraron para conversar, que Putin describió como “cálida y de camaradería”. Posteriormente, Xi y Putin se reunieron para conversar con varios ministros y representantes empresariales de ambos países.

Putin llegó a Beijing temprano en la mañana para realizar una visita de Estado por invitación de Xi. Fue el 43º encuentro entre los dos presidentes.

Putin: un “viejo amigo de China”

Xi una vez más se refirió a Putin como un “viejo amigo de China”, un título que China sólo otorga a unos pocos representantes gubernamentales o empresariales del exterior. El hecho de que Putin sea el primero en visitar China después de asumir su nuevo mandato de seis años muestra la gran importancia que el gobierno ruso concede al desarrollo de las relaciones ruso-chinas, dijo Xi, y añadió: «China lo aprecia».

Putin afirmó que fue la «asociación estratégica sin precedentes de ambos países» lo que le llevó a elegir China como su primer destino en el extranjero tras iniciar su nuevo mandato.

Los expertos de Pekín esperan que las relaciones bilaterales se desarrollen aún más dependiendo del curso de la guerra en Ucrania. «Si Rusia avanza más en la guerra en Ucrania, la relación se profundizará aún más», afirma al NZZ Shi Yinhong, experto en relaciones internacionales de la Universidad Renmin de Pekín.

Para Xi, una victoria rusa sería una derrota estadounidense

A los ojos de Xi, una victoria rusa sobre Ucrania equivaldría a una derrota de Estados Unidos, el rival más feroz de China. Esta es también la razón por la que Beijing apoya a Putin en su campaña en Ucrania.

Aunque China no suministra armas a Rusia, según las conclusiones de los gobiernos occidentales, su poderoso vecino del sur está enviando los llamados bienes de doble uso a Rusia. Esto debería incluir piezas de máquinas, herramientas, chips de memoria y componentes para la construcción de drones. Según cálculos del periódico del tiempo financiero Rusia obtiene el sesenta por ciento de sus productos de doble uso de China.

Además, el dinero chino mantiene en funcionamiento la maquinaria de guerra rusa. Desde el comienzo de la guerra, China ha aumentado sus compras de petróleo y gas a Rusia. El año pasado, el comercio bilateral ascendió a 240.000 millones de dólares. En comparación con 2022, esto representó un aumento del 26 por ciento.

Miedo a sanciones en el sector financiero

Pero Beijing debe actuar con cautela en su apoyo a Rusia. El secretario de Estado estadounidense, Antony Blinken, advirtió recientemente a China sobre posibles sanciones en el sector financiero si resulta que Beijing está suministrando armas a Rusia.

Los dirigentes chinos temen que Estados Unidos pueda impedir que los bancos chinos realicen pagos en dólares. Por lo tanto, el gobierno chino es meticuloso a la hora de garantizar que los principales bancos del país no hagan negocios con Rusia. Sin embargo, los bancos más pequeños ciertamente están comprometidos. Expertos como Shi Yinhong de la Universidad Renmin suponen que Xi ahora quiere detener esto después de las advertencias de Blinken.

Aunque poco surgió de las discusiones del jueves, el tema probablemente jugó un papel importante. Putin estará acompañado en su visita de Estado por el Ministro de Finanzas, Anton Siluanov, la directora del Banco Central, Elvira Nabiullina, y el director general de Sberbank, German Gref.

Rusia y China están trabajando para reducir su dependencia del dólar. El noventa por ciento del comercio bilateral se realiza actualmente en rublos o yuanes, subrayó Putin en Beijing.

Un orden mundial alternativo

El hecho de que Rusia y China se estén acercando aún más se debe también a consideraciones geopolíticas. Ambos países están unidos en su rechazo del orden mundial tradicional al estilo occidental y quieren que su asociación sea atractiva para los países emergentes y en desarrollo en particular como una especie de modelo para un orden alternativo.

Por la noche, Xi y Putin quieren celebrar el 75º aniversario del establecimiento de relaciones diplomáticas entre los dos países en un banquete de Estado. El viernes, Putin planea viajar a Harbin, una ciudad cerca de la frontera ruso-china.

El presidente de Rusia quiere hablar con los estudiantes allí y visitar una feria comercial chino-rusa. Harbin, que alguna vez fue hogar de una importante minoría rusa, tradicionalmente ha mantenido estrechos vínculos con Rusia. La visita de Putin allí subraya el gran interés en seguir profundizando las relaciones con China.

El conflicto central de House of the Dragon siempre conduciría a la guerra. Era sólo una cuestión de cuándo. La serie precuela de Juego de Tronos de HBO se estrenó en 2022 y presentó a los espectadores a Rhaenyra Targaryen, la legítima reina de Westeros, y a su ex mejor amiga, Alicent Hightower (Olivia Cooke), quien se casó con el padre de Rhaenyra e instaló a su hijo, Aegon II Targaryen (Tom Glynn). -Carney), en el Trono de Hierro. En un nuevo video detrás de escena de la temporada 2 de House of the Dragon, Glynn-Carney adelantó «muchos más dragones» cuando regrese la serie. Y eso es sólo el comienzo.

«En la segunda temporada, se avecina una guerra», dijo el showrunner Ryan Condal. «Estábamos entusiasmados de abordarlo porque es la parte jugosa del drama. La Danza de los Dragones ha comenzado por completo. La tensión está a flor de piel, se están levantando ejércitos y se están formando alianzas. Hay dos facciones en guerra, los Negros. y los Verdes están convencidos de lo acertada que es su afirmación. Ambos lados tienen dragones. Los riesgos siguen subiendo y subiendo. Es un viaje muy emotivo y muy intenso».

House of the Dragons tiene lugar décadas antes de Game of Thrones, y la historia de la serie explica por qué los dragones estaban casi extintos en el período de tiempo del programa original. HBO también anunció recientemente que está en marcha una segunda serie derivada de Juego de Tronos basada en las novelas cortas Tales of Dunk and Egg de George RR Martin. Recientemente, la serie se tituló oficialmente Un caballero de los siete reinos y se espera que debute en HBO y Max en 2025.

Mientras tanto, la segunda temporada de House of the Dragons se estrenará el domingo 16 de junio.

Al recordar la realización de «Sicario», el productor Basil Iwanyk habló con The Hollywood Reporter, donde recordó haber acompañado a Denis Villeneuve, al productor Ed McDonnell y al coordinador de especialistas JJ Perry en un viaje de investigación a Juárez, México. Como lo recuerda Iwanyk, el viaje se volvió increíblemente tenso después de que Perry notó que estaban siguiendo la camioneta del grupo, a pesar de la presencia de dos agentes federales armados con ametralladoras. Por supuesto, todos salieron ilesos, pero este momento sí apareció en la película en la forma de la escena del puente en la que Kate Mercer, Matt Graver y Alejandro Gillick se dan cuenta de que los están siguiendo mientras salen de México y rápidamente lanzan una asalto total a sus perseguidores.

Pero no fueron sólo los peligrosos viajes de investigación los que hicieron de «Sicario» una película difícil de realizar. Rodar su escena de pelea con Ted, el policía sucio interpretado por Jon Bernthal, tuvo un gran impacto en Emily Blunt. Después de filmar esta escena, afirma el artículo de THR, la actriz tuvo «problemas para dormir». La propia Blunt habló anteriormente con The Guardian sobre la escena en cuestión, en la que Ted comienza a agredir físicamente a Mercer después de darse cuenta de que ella sabe que él está trabajando con el cartel. La actriz dijo:

«Queríamos que fuera muy auténtico, que no pareciera demasiado coreografiado, porque ella cree que va a morir, y eso es lo que tiene que parecer. Tuvo un efecto bastante duradero en mí, y no soy alguien que toma mi Trabajar en casa conmigo, pero no pude dormir después de esa escena, porque era la encarnación de lo que sucedería naturalmente: alguien de mi tamaño inevitablemente sería dominado por una persona del tamaño de Jon. Entonces, cuando te pones físicamente en esa posición y. Si lo disparas todo el día, tiene un efecto discordante. Sentí como si mi piel estuviera ardiendo».

Civil War, la última película del guionista y director de Ex Machina y Annihilation, Alex Garland, ve a Kirsten Dunst interpretando al fotógrafo de guerra Lee, quien emprende un viaje a través de Estados Unidos, devastados por la guerra y no tan Estados Unidos, para documentar el conflicto a medida que alcanza su punto álgido. paso.

Sus coprotagonistas Cailee Spaeny y Stephen McKinley Henderson habían trabajado con Garland antes, en la serie FX Devs, pero ¿qué hizo que Dunst quisiera trabajar con el cineasta por primera vez?

El creciente poder de los últimos sistemas de inteligencia artificial está llevando los métodos de evaluación tradicionales al límite, planteando un desafío para las empresas y los organismos públicos sobre cuál es la mejor manera de trabajar con la tecnología en rápida evolución.

Las fallas en los criterios de evaluación comúnmente utilizados para medir el rendimiento, la precisión y la seguridad están quedando al descubierto a medida que salen al mercado más modelos, según personas que construyen, prueban e invierten en herramientas de inteligencia artificial. Las herramientas tradicionales son fáciles de manipular y demasiado limitadas para la complejidad de los últimos modelos, dijeron.

La acelerada carrera tecnológica provocada por el lanzamiento en 2022 del chatbot ChatGPT de OpenAI y alimentada por decenas de miles de millones de dólares de capitalistas de riesgo y grandes empresas tecnológicas, como Microsoft, Google y Amazon, ha eliminado muchos criterios antiguos para evaluar el progreso de la IA.

“Un punto de referencia público tiene una vida útil”, dijo Aidan Gómez, fundador y director ejecutivo de la empresa emergente de inteligencia artificial Cohere. “Es útil hasta que la gente haya optimizado [their models] o lo jugó. Eso solía llevar un par de años; ahora son un par de meses”.

Google, Anthropic, Cohere y Mistral han lanzado modelos de IA en los últimos dos meses mientras buscan desbancar a OpenAI, respaldado por Microsoft, de la cima de las clasificaciones públicas de grandes modelos de lenguaje (LLM), que sustentan sistemas como ChatGPT.

Rutinariamente surgen nuevos sistemas de inteligencia artificial que pueden “superar completamente” los puntos de referencia existentes, dijo Gómez. «A medida que los modelos mejoran, las capacidades hacen que estas evaluaciones queden obsoletas», afirmó.

El problema de cómo evaluar los LLM ha pasado del mundo académico a la sala de juntas, a medida que la IA generativa se ha convertido en la principal prioridad de inversión del 70 por ciento de los directores ejecutivos, según una encuesta de KPMG a más de 1.300 directores ejecutivos globales.

«La gente no utilizará tecnología en la que no confía», dijo Shelley McKinley, directora jurídica de GitHub, un repositorio de código propiedad de Microsoft. «Corresponde a las empresas ofrecer productos confiables».

Los gobiernos también están luchando por saber cómo implementar y gestionar los riesgos de los últimos modelos de IA. La semana pasada, Estados Unidos y el Reino Unido firmaron un acuerdo bilateral histórico sobre seguridad de la IA, basándose en los nuevos institutos de IA que ambos países crearon el año pasado para «minimizar la sorpresa… derivada de avances rápidos e inesperados en la IA».

El año pasado, el presidente de Estados Unidos, Joe Biden, emitió una orden ejecutiva en la que pedía a los organismos gubernamentales, incluido el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, que produjeran puntos de referencia para evaluar los riesgos de las herramientas de inteligencia artificial.

Ya sea evaluando la seguridad, el rendimiento o la eficiencia, los grupos encargados de probar los sistemas de IA se apresuran a mantenerse al día con los últimos avances.

“La decisión de alto nivel que muchas empresas están tomando es: ¿deberíamos utilizar un LLM y cuál deberíamos utilizar?” dijo Rishi Bommasani, quien dirige un equipo en el Centro de Investigación sobre Modelos de Cimientos de Stanford.

El equipo de Bommasani ha desarrollado la Evaluación Holística de Modelos del Lenguaje, que pone a prueba el razonamiento, la memorización y la susceptibilidad a la desinformación, entre otros criterios.

Otros sistemas públicos incluyen el punto de referencia Massive Multitask Language Understanding, un conjunto de datos creado en 2020 por estudiantes de Berkeley para probar modelos sobre preguntas de 57 áreas temáticas. Otro es HumanEval, que juzga la capacidad de codificación en 164 problemas de programación.

Sin embargo, las evaluaciones tienen dificultades para mantenerse al día con la sofisticación de los modelos de IA actuales, que pueden ejecutar una serie de tareas conectadas a lo largo de un largo horizonte. Tareas tan complejas son más difíciles de evaluar en entornos controlados.

«Lo primero que hay que reconocer es que es muy difícil evaluar adecuadamente los modelos de la misma manera que es muy difícil evaluar adecuadamente a los humanos», dijo Mike Volpi, socio de la firma de capital de riesgo Index Ventures. “Si nos fijamos en algo como ‘¿puedes saltar alto o correr rápido?’ es fácil. ¿Pero la inteligencia humana? Es una tarea casi imposible”.

Otra preocupación creciente sobre las pruebas públicas es que los datos de entrenamiento de los modelos pueden incluir las preguntas precisas utilizadas en las evaluaciones.

“Puede que eso no sea un engaño deliberado; podría ser más inocuo”, dijo Bommasani de Stanford. «Pero todavía estamos aprendiendo cómo limitar este problema de contaminación entre aquello en lo que se entrenan los modelos y aquello en lo que se prueban».

Los puntos de referencia son «muy monolíticos», añadió. “Estamos evaluando qué tan poderosos son los LLM, pero su evaluación como empresa es más que eso. Necesitas tener en cuenta el costo. [and] si quieres código abierto [where code is publicly available] o de código cerrado”.

Hugging Face, una startup de 4.500 millones de dólares que proporciona herramientas para desarrollar IA y es una plataforma influyente para modelos de código abierto, alberga una tabla de clasificación llamada LMSys, que clasifica a los modelos según su capacidad para completar pruebas personalizadas establecidas por usuarios individuales, en lugar de un conjunto fijo. de preguntas. Como resultado, captura más directamente las preferencias reales de los usuarios.

Esa tabla de clasificación es útil para los usuarios individuales, pero de uso más limitado para las empresas, que tendrán requisitos específicos para los modelos de IA, dijo Gómez de Cohere.

En cambio, recomienda que las empresas creen «un conjunto de pruebas internas, que sólo necesita cientos de ejemplos, no miles».

“Siempre decimos que la evaluación humana es la mejor”, afirmó. «Es la forma más representativa y de señal más alta de juzgar el rendimiento».

La elección de modelos por parte de las empresas individuales es tanto un arte como una ciencia, dijo Volpi de Index Ventures.

«Estas métricas son como cuando compras un coche y tiene tanta potencia y tanto par y va de 0 a 100 kilómetros por hora», dijo. «La única manera de decidir realmente comprarlo es llevándolo a dar una vuelta».

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Los cambios en el mundo del trabajo son cada vez más intensos. La comprensión clásica de “trabajar en un lugar fijo a una hora determinada” está obsoleta. Las nuevas formas de trabajo se caracterizan por un potencial de diseño flexible y móvil, jerarquías más planas, patrones de actividad variables, una mayor responsabilidad personal y una creciente confusión de los límites entre el trabajo y la vida privada, todo ello respaldado y promovido por aplicaciones de TI innovadoras y potentes.

Debido sobre todo a las experiencias vividas durante la pandemia, las formas de trabajo híbrido, es decir, la división de las horas de trabajo y el desempeño del trabajo entre ubicaciones y fases de presencia tanto en la organización como fuera de ella (principalmente en la oficina central), son cada vez más objeto de consideraciones estratégicas. para el diseño de obras modernas. Sobre todo, mejorar el atractivo para los empleadores en la competencia por jóvenes especialistas y directivos.

Atractivo de las nuevas formas de trabajo.

La cantidad de tiempo de trabajo personal en la oficina central para realizar la tarea requerida en virtud del contrato de trabajo varía considerablemente entre industrias, grupos profesionales o incluso dentro de una organización; es objeto de intensas negociaciones y acuerdos de empresa entre las partes en la negociación colectiva. Pero el escepticismo y las reservas entre los directivos de las empresas también influyen en la decisión de si se debe introducir el teletrabajo en su organización y en qué medida.

En la actualidad existen numerosos estudios nacionales e internacionales disponibles. Coinciden fundamental y ampliamente en el atractivo del trabajo desde casa como forma de trabajo del futuro, flexible en términos de lugar y tiempo en la transformación digital: no hay deterioro del rendimiento, los empleados perciben la productividad al menos igual, si no aumentada. y la satisfacción laboral mejoró.

Se aprecia una ganancia de tiempo personal al eliminar los desplazamientos diarios; así como la ganancia en libertad de acción y soberanía temporal en la tramitación de tareas.

Pero también existen riesgos potenciales: se refieren principalmente al trabajo y la vida en familia, así como a las condiciones técnicas y organizativas y a la cultura de gestión. Para los compañeros de trabajo del grupo de los “Dinks” (“doble ingreso, sin hijos”), el trabajo en casa o, en su forma extrema, “workation” (un acrónimo de “trabajo” y “vacaciones”) probablemente esté en la cima de sus prioridades. la escala de la feliz autorrealización es la siguiente: doble ingreso, sin hijos, trabajo móvil en casa o “donde otros van de vacaciones”.

Pero ¿qué pasa con aquellos padres que están empleados y tienen hijos en la unidad familiar, tal vez con parientes que necesitan cuidados en habitaciones limitadas? Los estudios muestran consistentemente pérdidas de productividad autoevaluadas y una mayor experiencia de estrés entre los padres con hijos, especialmente aquellos menores de doce años. Para las mujeres, trabajar en casa genera conflictos entre el trabajo y la familia debido al aumento de las actividades de cuidado y tareas domésticas. ¿El Ministerio del Interior como amplificador de los roles tradicionales de género y codificación de la desigualdad social?

Otros aspectos del trabajo en casa relevantes para la salud y el rendimiento se hacen visibles en los estudios. Afectan el estrés físico y mental. El uso masivo de plataformas digitales y reuniones virtuales, especialmente sistemas de videoconferencia, conlleva consecuencias negativas de estrés que se manifiestan en agotamiento somático y cognitivo. Los científicos llaman a este fenómeno «fatiga por videoconferencia» en su investigación neurofisiológica más reciente.

La difuminación cotidiana de los límites entre el trabajo y la vida privada cuando se trabaja desde casa produce una variedad de influencias de la familia, las relaciones y las actividades de ocio que tienen un impacto psicológico en las personas e influyen en sus experiencias y comportamiento: El riesgo de un mayor estrés psicológico con consecuencias negativas de El estrés aumenta en ausencia de resiliencia compensatoria y recursos personales. Por ejemplo, si el procesamiento de tareas se pospone a las horas supuestamente tranquilas de la tarde o de la noche, la falta de sueño dificulta las fases de recuperación.

El aumento del trabajo sedentario se menciona de forma crítica en las encuestas sobre el trabajo digital y móvil, lo que a su vez corresponde a la autoevaluación de los encuestados sobre las molestias físicas en la zona del cuello, los hombros y la espalda. Se prioriza el ejercicio físico y la actividad deportiva como equilibrio necesario. También se expresa una fuerte necesidad de comer sano para resistir la tentación de la comida rápida en casa y en el trabajo.

Crear condiciones marco

Para implementar con éxito el trabajo híbrido y móvil, la empresa debe crear requisitos previos clave. Esto se aplica a la provisión de equipos informáticos de alto rendimiento para garantizar un intercambio de datos lo más sencillo posible, así como a un software uniforme y robusto, a un acceso VPN criptográficamente seguro o a herramientas de colaboración digital para la gestión de proyectos y tareas, videotelefonía y online. Talleres de trabajo. En caso de problemas de software y hardware en la oficina central, una persona de contacto de la empresa debe estar disponible las 24 horas.

Para poder trabajar de forma eficiente mientras se está en movimiento, muchas empresas ofrecen actualmente equipos de trabajo adecuados, como monitores, teclados, teléfonos móviles y estaciones de conexión. Esto también puede incluir sillas de oficina ergonómicas y escritorios de altura regulable.

En términos de organización del trabajo, es importante definir tareas adecuadas para el trabajo móvil que no requieran una presencia permanente en la empresa o para las que no se puedan garantizar los requisitos de seguridad y protección de datos. Se desea el cumplimiento coherente de las normas y estructuras de las reuniones periódicas del equipo.

Sin embargo, lo que es y sigue siendo central es una cultura de liderazgo abierta al cambio: este es el resultado de los estudios. Una especie de “liderazgo a distancia espacial” se debe a las exigencias del trabajo móvil. Esto no significa liderar desde la distancia. Esto es exactamente lo que no puede suceder en la transformación digital. Esto daría la impresión de que los directivos ya no tienen que estar presentes en persona y sólo pueden interactuar indirectamente a través de herramientas de colaboración y comunicarse en salas de chat.

En las formas de trabajo móviles e híbridas, el intercambio personal entre miembros de la organización en diferentes niveles jerárquicos es particularmente importante. Esto queda claro con los temores de los trabajadores que trabajan desde casa encuestados: riesgo de aislamiento social, alienación y pérdida de conexión con la organización, falta de contacto personal con colegas y superiores. Son los aspectos “humanos” de la colaboración en la transformación digital los que la hacen productiva y exitosa.

Esto requiere un comportamiento de liderazgo que sea agradecido y genere confianza hacia los empleados. También es fundamental que la comunicación se lleve a cabo de forma honesta y transparente. Se desea una cierta función de modelo para estar abierto a aspectos que promueven la salud, además de la orientación al desempeño, tanto para la propia salud como para la de los empleados.

Responsabilidad personal y autorregulación.

¿La conclusión de todo esto? El trabajo móvil (en casa) es una forma de trabajo moderno muy atractiva y probada. Esta forma de trabajo también suma puntos en las candidaturas como una ventaja competitiva a la hora de buscar jóvenes talentos con su estilo de vida preferido.

Sin embargo, hay áreas problemáticas que, si se ignoran, pueden generar riesgos importantes. El trabajo móvil requiere un alto grado de responsabilidad personal por parte de los empleados, así como habilidades de autorregulación, gestión disciplinada del tiempo y estructura. Esto también incluye la distribución justa y vinculante de las tareas y responsabilidades en materia de cuidados y tareas domésticas dentro de la familia entre hombres y mujeres o compañeros de trabajo. Lo que se requiere es un equilibrio vital, entendido como una combinación inteligente entre trabajo, familia y tiempo libre.

Además de la cuidadosa clarificación de los requisitos técnicos, organizativos y legales, lo que es particularmente importante en las organizaciones es una cultura de liderazgo que haga de las experiencias y el comportamiento de las personas en situaciones de cambio el tema de sus acciones. Específicamente: influencia a través de un comportamiento ejemplar y credibilidad, motivación a través de visiones inspiradoras y realizables, estímulo a la reflexión crítica, apoyo individual, reconocimiento y aliento.

Socialmente, la implementación del trabajo móvil híbrido no debe promover la desigualdad social beneficiando únicamente a quienes representan ciertos grupos profesionales en función de la clase y la educación.

Domingo Karlheinz es profesor titular de investigación del trabajo y diseño organizacional en la Universidad de Heidelberg.

Los cambios en el mundo del trabajo son cada vez más intensos. La comprensión clásica de “trabajar en un lugar fijo a una hora determinada” está obsoleta. Las nuevas formas de trabajo se caracterizan por un potencial de diseño flexible y móvil, jerarquías más planas, patrones de actividad variables, una mayor responsabilidad personal y una creciente confusión de los límites entre el trabajo y la vida privada, todo ello respaldado y promovido por aplicaciones de TI innovadoras y potentes.

Debido sobre todo a las experiencias vividas durante la pandemia, las formas de trabajo híbrido, es decir, la división de las horas de trabajo y el desempeño del trabajo entre ubicaciones y fases de presencia tanto en la organización como fuera de ella (principalmente en la oficina central), son cada vez más objeto de consideraciones estratégicas. para el diseño de obras modernas. Sobre todo, mejorar el atractivo para los empleadores en la competencia por jóvenes especialistas y directivos.

Atractivo de las nuevas formas de trabajo.

La cantidad de tiempo de trabajo personal en la oficina central para realizar la tarea requerida en virtud del contrato de trabajo varía considerablemente entre industrias, grupos profesionales o incluso dentro de una organización; es objeto de intensas negociaciones y acuerdos de empresa entre las partes en la negociación colectiva. Pero el escepticismo y las reservas entre los directivos de las empresas también influyen en la decisión de si se debe introducir el teletrabajo en su organización y en qué medida.

En la actualidad existen numerosos estudios nacionales e internacionales disponibles. Coinciden fundamental y ampliamente en el atractivo del trabajo desde casa como forma de trabajo del futuro, flexible en términos de lugar y tiempo en la transformación digital: no hay deterioro del rendimiento, los empleados perciben la productividad al menos igual, si no aumentada. y la satisfacción laboral mejoró.

Se aprecia una ganancia de tiempo personal al eliminar los desplazamientos diarios; así como la ganancia en libertad de acción y soberanía temporal en la tramitación de tareas.

Pero también existen riesgos potenciales: se refieren principalmente al trabajo y la vida en familia, así como a las condiciones técnicas y organizativas y a la cultura de gestión. Para los compañeros de trabajo del grupo de los “Dinks” (“doble ingreso, sin hijos”), el trabajo en casa o, en su forma extrema, “workation” (un acrónimo de “trabajo” y “vacaciones”) probablemente esté en la cima de sus prioridades. la escala de la feliz autorrealización es la siguiente: doble ingreso, sin hijos, trabajo móvil en casa o “donde otros van de vacaciones”.

Pero ¿qué pasa con aquellos padres que están empleados y tienen hijos en la unidad familiar, tal vez con parientes que necesitan cuidados en habitaciones limitadas? Los estudios muestran consistentemente pérdidas de productividad autoevaluadas y una mayor experiencia de estrés entre los padres con hijos, especialmente aquellos menores de doce años. Para las mujeres, trabajar en casa genera conflictos entre el trabajo y la familia debido al aumento de las actividades de cuidado y tareas domésticas. ¿El Ministerio del Interior como amplificador de los roles tradicionales de género y codificación de la desigualdad social?

Otros aspectos del trabajo en casa relevantes para la salud y el rendimiento se hacen visibles en los estudios. Afectan el estrés físico y mental. El uso masivo de plataformas digitales y reuniones virtuales, especialmente sistemas de videoconferencia, conlleva consecuencias negativas de estrés que se manifiestan en agotamiento somático y cognitivo. Los científicos llaman a este fenómeno «fatiga por videoconferencia» en su investigación neurofisiológica más reciente.

La difuminación cotidiana de los límites entre el trabajo y la vida privada cuando se trabaja desde casa produce una variedad de influencias de la familia, las relaciones y las actividades de ocio que tienen un impacto psicológico en las personas e influyen en sus experiencias y comportamiento: El riesgo de un mayor estrés psicológico con consecuencias negativas de El estrés aumenta en ausencia de resiliencia compensatoria y recursos personales. Por ejemplo, si el procesamiento de tareas se pospone a las horas supuestamente tranquilas de la tarde o de la noche, la falta de sueño dificulta las fases de recuperación.

El aumento del trabajo sedentario se menciona de forma crítica en las encuestas sobre el trabajo digital y móvil, lo que a su vez corresponde a la autoevaluación de los encuestados sobre las molestias físicas en la zona del cuello, los hombros y la espalda. Se prioriza el ejercicio físico y la actividad deportiva como equilibrio necesario. También se expresa una fuerte necesidad de comer sano para resistir la tentación de la comida rápida en casa y en el trabajo.

Crear condiciones marco

Para implementar con éxito el trabajo híbrido y móvil, la empresa debe crear requisitos previos clave. Esto se aplica a la provisión de equipos informáticos de alto rendimiento para garantizar un intercambio de datos lo más sencillo posible, así como a un software uniforme y robusto, a un acceso VPN criptográficamente seguro o a herramientas de colaboración digital para la gestión de proyectos y tareas, videotelefonía y online. Talleres de trabajo. En caso de problemas de software y hardware en la oficina central, una persona de contacto de la empresa debe estar disponible las 24 horas.

Para poder trabajar de forma eficiente mientras se está en movimiento, muchas empresas ofrecen actualmente equipos de trabajo adecuados, como monitores, teclados, teléfonos móviles y estaciones de conexión. Esto también puede incluir sillas de oficina ergonómicas y escritorios de altura regulable.

En términos de organización del trabajo, es importante definir tareas adecuadas para el trabajo móvil que no requieran una presencia permanente en la empresa o para las que no se puedan garantizar los requisitos de seguridad y protección de datos. Se desea el cumplimiento coherente de las normas y estructuras de las reuniones periódicas del equipo.

Sin embargo, lo que es y sigue siendo central es una cultura de liderazgo abierta al cambio: este es el resultado de los estudios. Una especie de “liderazgo a distancia espacial” se debe a las exigencias del trabajo móvil. Esto no significa liderar desde la distancia. Esto es exactamente lo que no puede suceder en la transformación digital. Esto daría la impresión de que los directivos ya no tienen que estar presentes en persona y sólo pueden interactuar indirectamente a través de herramientas de colaboración y comunicarse en salas de chat.

En las formas de trabajo móviles e híbridas, el intercambio personal entre miembros de la organización en diferentes niveles jerárquicos es particularmente importante. Esto queda claro con los temores de los trabajadores que trabajan desde casa encuestados: riesgo de aislamiento social, alienación y pérdida de conexión con la organización, falta de contacto personal con colegas y superiores. Son los aspectos “humanos” de la colaboración en la transformación digital los que la hacen productiva y exitosa.

Esto requiere un comportamiento de liderazgo que sea agradecido y genere confianza hacia los empleados. También es fundamental que la comunicación se lleve a cabo de forma honesta y transparente. Se desea una cierta función de modelo para estar abierto a aspectos que promueven la salud, además de la orientación al desempeño, tanto para la propia salud como para la de los empleados.

Responsabilidad personal y autorregulación.

¿La conclusión de todo esto? El trabajo móvil (en casa) es una forma de trabajo moderno muy atractiva y probada. Esta forma de trabajo también suma puntos en las candidaturas como una ventaja competitiva a la hora de buscar jóvenes talentos con su estilo de vida preferido.

Sin embargo, hay áreas problemáticas que, si se ignoran, pueden generar riesgos importantes. El trabajo móvil requiere un alto grado de responsabilidad personal por parte de los empleados, así como habilidades de autorregulación, gestión disciplinada del tiempo y estructura. Esto también incluye la distribución justa y vinculante de las tareas y responsabilidades en materia de cuidados y tareas domésticas dentro de la familia entre hombres y mujeres o compañeros de trabajo. Lo que se requiere es un equilibrio vital, entendido como una combinación inteligente entre trabajo, familia y tiempo libre.

Además de la cuidadosa clarificación de los requisitos técnicos, organizativos y legales, lo que es particularmente importante en las organizaciones es una cultura de liderazgo que haga de las experiencias y el comportamiento de las personas en situaciones de cambio el tema de sus acciones. Específicamente: influencia a través de un comportamiento ejemplar y credibilidad, motivación a través de visiones inspiradoras y realizables, estímulo a la reflexión crítica, apoyo individual, reconocimiento y aliento.

Socialmente, la implementación del trabajo móvil híbrido no debe promover la desigualdad social beneficiando únicamente a quienes representan ciertos grupos profesionales en función de la clase y la educación.

Domingo Karlheinz es profesor titular de investigación del trabajo y diseño organizacional en la Universidad de Heidelberg.

La Unión Europea y Estados Unidos emitieron una declaración conjunta el viernes afirmando el deseo de aumentar la cooperación en materia de inteligencia artificial. El acuerdo cubre la seguridad y la gobernanza de la IA, pero también, en términos más generales, la intención de colaborar en una serie de otras cuestiones tecnológicas, como el desarrollo de estándares de identidad digital y la aplicación de presión sobre las plataformas para defender los derechos humanos.

Como informamos el miércoles, este es el fruto de la sexta (y posiblemente última) reunión del Consejo de Comercio y Tecnología (TTC) UE-EE.UU. El TTC se reúne desde 2021 en un intento por reconstruir las relaciones transatlánticas maltrechas por la presidencia de Trump.

Dada la posibilidad de que Donald Trump regrese a la Casa Blanca en las elecciones presidenciales de EE. UU. que tendrán lugar a finales de este año, no está claro cuánta cooperación UE-EE. UU. en IA o cualquier otra área tecnológica estratégica de hecho suceder en un futuro próximo.

Pero, bajo la actual estructura política al otro lado del Atlántico, la voluntad de impulsar una alineación más estrecha en una variedad de cuestiones tecnológicas ha ganado fuerza. También existe un deseo mutuo de que se escuche este mensaje (de ahí la declaración conjunta de hoy), que en sí mismo es, tal vez, también un llamado más amplio dirigido a los votantes de cada lado para que opten por un programa de colaboración, en lugar de un opuesto destructivo, cuando llegue el momento de las elecciones.

Un diálogo sobre IA

En una sección de la declaración conjunta centrada en la IA, presentada bajo el título «Avanzando en el liderazgo transatlántico en tecnologías críticas y emergentes», la pareja escribe que «reafirman nuestro compromiso con un enfoque de la inteligencia artificial basado en el riesgo… y con el avance seguro». Tecnologías de IA seguras, confiables y confiables”.

«Alentamos a los desarrolladores de IA avanzada en los Estados Unidos y Europa a promover la aplicación del Código Internacional de Conducta del Proceso de Hiroshima para organizaciones que desarrollan sistemas avanzados de IA, que complementa nuestros respectivos sistemas regulatorios y de gobernanza», también se lee en la declaración, haciendo referencia a un conjunto de riesgos. Recomendaciones basadas en IA que surgieron de las discusiones del G7 sobre IA el año pasado.

El principal avance de la sexta reunión del TTC parece ser el compromiso de los órganos de supervisión de la IA de la UE y los EE. UU., la Oficina Europea de IA y el Instituto de Seguridad de la IA de los EE. UU., para establecer lo que se presenta como «un Diálogo». El objetivo es una colaboración más profunda entre las instituciones de IA, con un enfoque particular en fomentar el intercambio de información científica entre los respectivos ecosistemas de investigación de IA.

Los temas destacados aquí incluyen puntos de referencia, riesgos potenciales y tendencias tecnológicas futuras.

“Esta cooperación contribuirá a avanzar en la implementación de la Hoja de Ruta Conjunta sobre Herramientas de Evaluación y Medición para una IA confiable y una gestión de riesgos, que es esencial para minimizar la divergencia según corresponda en nuestros respectivos sistemas regulatorios y de gobernanza de IA emergentes, y para cooperar en materia de interoperabilidad. y estándares internacionales”, continúan sugiriendo ambas partes.

La declaración también señala una versión actualizada de una lista de términos clave de IA, con “definiciones conjuntas mutuamente aceptadas” como otro resultado de las conversaciones en curso con las partes interesadas que surgen del TTC.

El acuerdo sobre las definiciones será una pieza clave del rompecabezas para apoyar el trabajo hacia la estandarización de la IA.

Un tercer elemento de lo acordado por la UE y EE. UU. sobre IA apunta a la colaboración para impulsar la investigación destinada a aplicar tecnologías de aprendizaje automático para casos de uso beneficiosos, como mejorar los resultados de la atención sanitaria, impulsar la agricultura y abordar el cambio climático, con especial atención a desarrollo sostenible. En una reunión informativa con periodistas a principios de esta semana, un alto funcionario de la Comisión sugirió que este elemento del trabajo conjunto se centrará en llevar los avances de la IA a los países en desarrollo y al sur global.

«Estamos avanzando en la promesa de la IA para el desarrollo sostenible en nuestra relación bilateral a través de la cooperación conjunta en investigación como parte del Acuerdo Administrativo sobre Inteligencia Artificial e Computación para abordar los desafíos globales para el bien público», se lee en la declaración conjunta. “Los grupos de trabajo integrados conjuntamente por agencias científicas de los Estados Unidos y departamentos y agencias de la Comisión Europea han logrado avances sustanciales al definir hitos críticos para los resultados en las áreas de clima extremo, energía, respuesta a emergencias y reconstrucción. También estamos logrando avances constructivos en la salud y la agricultura”.

Además, el viernes se publicó un documento general sobre la colaboración en torno a la IA para el bien público. Según el documento, equipos multidisciplinarios de la UE y EE. UU. han dedicado más de 100 horas a reuniones científicas durante el último medio año «discutiendo cómo avanzar en las aplicaciones de la IA en proyectos y flujos de trabajo en curso».

«La colaboración está logrando avances positivos en una serie de áreas en relación con desafíos como la optimización energética, la respuesta de emergencia, la reconstrucción urbana y la previsión meteorológica y climática extrema», continúa, y añade: «En los próximos meses, los expertos científicos y los ecosistemas en La UE y los Estados Unidos tienen la intención de seguir avanzando en su colaboración y presentar investigaciones innovadoras en todo el mundo. Esto desbloqueará el poder de la IA para abordar los desafíos globales”.

Según la declaración conjunta, existe el deseo de ampliar los esfuerzos de colaboración en esta área agregando más socios globales.

“Continuaremos explorando oportunidades con nuestros socios en el Reino Unido, Canadá y Alemania en la Asociación de Donantes de IA para el Desarrollo para acelerar y alinear nuestra asistencia extranjera en África para apoyar a educadores, empresarios y ciudadanos comunes a aprovechar la promesa de la IA. ”, señalan la UE y EE.UU.

En las plataformas, un área en la que la UE está aplicando una legislación de amplio alcance recientemente aprobada, incluidas leyes como la Ley de Servicios Digitales (DSA) y la Ley de Mercados Digitales, las dos partes están unidas para pedir que las grandes empresas tecnológicas tomen medidas para proteger la “integridad de la información”. en serio.

La declaración conjunta se refiere a 2024 como “un año fundamental para la resiliencia democrática”, debido al número de elecciones que se celebran en todo el mundo. E incluye una advertencia explícita sobre las amenazas que plantea la información generada por IA, diciendo que ambas partes «comparten la preocupación de que el uso maligno de aplicaciones de IA, como la creación de ‘deepfakes’ dañinos, plantea nuevos riesgos, incluido el de aumentar la difusión y atacar de manipulación e interferencia de información extranjera”.

Continúa discutiendo una serie de áreas de cooperación en curso entre la UE y los EE. UU. sobre la gobernanza de plataformas e incluye un llamado conjunto para que las plataformas hagan más para apoyar el acceso de los investigadores a los datos, especialmente para el estudio de los riesgos sociales (algo que la DSA de la UE hace un requisito legal para plataformas más grandes).

En cuanto a la identidad electrónica, la declaración se refiere a la colaboración en curso en el trabajo de estándares, y agrega: “La próxima fase de este proyecto se centrará en identificar casos de uso potenciales para la interoperabilidad y cooperación transatlántica con miras a permitir el uso transfronterizo de identidades digitales y billeteras”.

Otras áreas de cooperación que cubre la declaración incluyen energía limpia, cuántica y 6G.