Stability AI ha anunciado Stable Diffusion 3, la versión más reciente y potente del modelo de IA de generación de imágenes de la compañía. Si bien los detalles son escasos, es claramente un intento de defenderse del revuelo en torno a los competidores recientemente anunciados de OpenAI y Google.

Pronto tendremos un desglose más técnico de todo esto, pero por ahora debes saber que Stable Diffusion 3 (SD3) se basa en una nueva arquitectura y funcionará en una variedad de hardware (aunque aún necesitarás algo robusto). . Aún no está disponible, pero puedes registrarte en la lista de espera aquí.

SD3 utiliza un “transformador de difusión” actualizado, una técnica iniciada en 2022 pero revisada en 2023 y que ahora alcanza escalabilidad. Sora, el impresionante generador de vídeo de OpenAI, aparentemente funciona con principios similares (Will Peebles, coautor del artículo, codirigió el proyecto Sora). También emplea «coincidencia de flujo», otra técnica nueva que mejora de manera similar la calidad sin agregar demasiados gastos generales.

El conjunto de modelos abarca desde 800 millones de parámetros (menos que el SD 1.5 comúnmente utilizado) hasta 8 mil millones de parámetros (más que SD XL), con la intención de ejecutarse en una variedad de hardware. Probablemente aún querrás una GPU seria y una configuración destinada al trabajo de aprendizaje automático, pero no estás limitado a una API como lo estás generalmente con los modelos OpenAI y Google. (Anthropic, por su parte, no se ha centrado públicamente en la generación de imágenes o videos, por lo que realmente no es parte de esta conversación).

En X, anteriormente Twitter, el jefe de Stable Diffusion, Emad Mostaque, señala que el nuevo modelo es capaz de comprensión multimodal, así como entrada y generación de video, todas las cosas que sus rivales han enfatizado en sus competidores impulsados ​​por API. Esas capacidades aún son teóricas, pero parece que no existe ninguna barrera técnica para incluirlas en futuras versiones.

Por supuesto, es imposible comparar estos modelos, ya que ninguno se ha lanzado realmente y todo lo que tenemos para seguir son afirmaciones competitivas y ejemplos cuidadosamente seleccionados. Pero Stable Diffusion tiene una ventaja definitiva: su presencia en el zeitgeist como modelo de referencia para realizar cualquier tipo de generación de imágenes en cualquier lugar, con pocas limitaciones intrínsecas en método o contenido. (De hecho, es casi seguro que SD3 marcará el comienzo de una nueva era de pornografía generada por IA, una vez que superen los mecanismos de seguridad).

Stable Diffusion parece querer ser la IA generativa de marca blanca de la que no puede prescindir, en lugar de la IA generativa boutique que no está seguro de necesitar. Con ese fin, la compañía también está actualizando sus herramientas para bajar el listón de uso, aunque, como ocurre con el resto del anuncio, estas mejoras se dejan a la imaginación.

Curiosamente, la empresa ha puesto la seguridad en el centro de su anuncio, afirmando:

Hemos tomado y seguimos tomando medidas razonables para evitar el uso indebido de Stable Diffusion 3 por parte de malos actores. La seguridad comienza cuando comenzamos a entrenar nuestro modelo y continúa durante las pruebas, la evaluación y la implementación. En preparación para esta vista previa temprana, hemos introducido numerosas medidas de seguridad. Al colaborar continuamente con investigadores, expertos y nuestra comunidad, esperamos innovar más con integridad a medida que nos acercamos al lanzamiento público del modelo.

¿Cuáles son exactamente estas salvaguardias? Sin duda, la vista previa los delineará un poco, y luego la publicación pública será aún más refinada o censurada dependiendo de su perspectiva sobre estas cosas. Sabremos más pronto y, mientras tanto, profundizaremos en el aspecto técnico para comprender mejor la teoría y los métodos detrás de esta nueva generación de modelos.

El jueves, Stability AI anunció Stable Diffusion 3, un modelo de síntesis de imágenes de próxima generación de peso abierto. Sigue a sus predecesores al generar imágenes detalladas de múltiples temas con calidad y precisión mejoradas en la generación de texto. El breve anuncio no estuvo acompañado de una demostración pública, pero Stability abre hoy una lista de espera para aquellos que quieran probarlo.

Stability dice que su familia de modelos Stable Diffusion 3 (que toma descripciones de texto llamadas «indicaciones» y las convierte en imágenes coincidentes) varía en tamaño de 800 millones a 8 mil millones de parámetros. El rango de tamaño permite que diferentes versiones del modelo se ejecuten localmente en una variedad de dispositivos, desde teléfonos inteligentes hasta servidores. El tamaño del parámetro corresponde aproximadamente a la capacidad del modelo en términos de cuánto detalle puede generar. Los modelos más grandes también requieren más VRAM en los aceleradores GPU para funcionar.

Desde 2022, hemos visto a Stability lanzar una progresión de modelos de generación de imágenes con IA: Stable Diffusion 1.4, 1.5, 2.0, 2.1, XL, XL Turbo y ahora 3. Stability se ha hecho un nombre por ofrecer una alternativa más abierta. a modelos propietarios de síntesis de imágenes como DALL-E 3 de OpenAI, aunque no sin controversia debido al uso de datos de entrenamiento con derechos de autor, sesgos y el potencial de abuso. (Esto ha dado lugar a demandas que no se han resuelto). Los modelos de difusión estable han sido de peso abierto y están disponibles en origen, lo que significa que los modelos se pueden ejecutar localmente y ajustar para cambiar sus resultados.

En lo que respecta a las mejoras tecnológicas, el director ejecutivo de Stability, Emad Mostaque, escribió en X: «Esto utiliza un nuevo tipo de transformador de difusión (similar a Sora) combinado con adaptación de flujo y otras mejoras. Esto aprovecha las mejoras del transformador y no solo puede escalar aún más». pero acepte entradas multimodales».

Como dijo Mostaque, la familia Stable Diffusion 3 utiliza una arquitectura de transformador de difusión, que es una nueva forma de crear imágenes con IA que cambia los bloques de construcción de imágenes habituales (como la arquitectura U-Net) por un sistema que funciona en pequeñas piezas de la imagen. El método se inspiró en los transformadores, que son buenos manejando patrones y secuencias. Este enfoque no solo se amplía de manera eficiente sino que, según se informa, también produce imágenes de mayor calidad.

Stable Diffusion 3 también utiliza «coincidencia de flujo», que es una técnica para crear modelos de IA que pueden generar imágenes aprendiendo cómo pasar de un ruido aleatorio a una imagen estructurada sin problemas. Lo hace sin necesidad de simular cada paso del proceso, sino que se centra en la dirección o flujo general que debe seguir la creación de la imagen.

No tenemos acceso a Stable Diffusion 3 (SD3), pero a partir de las muestras que encontramos publicadas en el sitio web de Stability y en las cuentas de redes sociales asociadas, las generaciones parecen más o menos comparables a otros modelos de síntesis de imágenes de última generación en este momento. incluidos los ya mencionados DALL-E 3, Adobe Firefly, Imagine with Meta AI, Midjourney y Google Imagen.

SD3 parece manejar muy bien la generación de texto en los ejemplos proporcionados por otros, que potencialmente son seleccionados. La generación de texto era una debilidad particular de los modelos anteriores de síntesis de imágenes, por lo que mejorar esa capacidad en un modelo gratuito es un gran problema. Además, la fidelidad de las indicaciones (qué tan cerca sigue las descripciones en las indicaciones) parece ser similar a DALL-E 3, pero aún no lo hemos probado nosotros mismos.

Si bien Stable Diffusion 3 no está ampliamente disponible, Stability dice que una vez que se completen las pruebas, sus pesas se podrán descargar y ejecutar localmente de forma gratuita. «Esta fase de vista previa, al igual que con los modelos anteriores», escribe Stability, «es crucial para recopilar información que mejore su rendimiento y seguridad antes de un lanzamiento abierto».

Stability ha estado experimentando recientemente con una variedad de arquitecturas de síntesis de imágenes. Además de SDXL y SDXL Turbo, la semana pasada la compañía anunció Stable Cascade, que utiliza un proceso de tres etapas para la síntesis de texto a imagen.

Imagen de listado de Emad Mostaque (Estabilidad AI)

Stability AI, la startup detrás de Stable Diffusion, la herramienta que utiliza IA generativa para crear imágenes a partir de mensajes de texto, reveló el jueves Stable Diffusion 3, un modelo de próxima generación. Stability AI afirmó que el nuevo modelo, que aún no está ampliamente disponible, mejora la calidad de la imagen, funciona mejor con indicaciones que contienen múltiples sujetos y puede incluir texto más preciso como parte de la imagen generada, algo que los modelos anteriores de Stable Diffusion no eran geniales. en.

El director ejecutivo de Stability AI, Emad Mosque, publicó algunos ejemplos de esto en X.

El anuncio se produce días después de que el mayor rival de Stability AI, OpenAI, presentara Sora, un nuevo modelo de IA capaz de generar videos de alta definición casi realistas a partir de simples indicaciones de texto. Sora, que tampoco está disponible todavía para el público en general, generó preocupaciones sobre su potencial para crear imágenes falsas de apariencia realista. OpenAI dijo que está trabajando con expertos en desinformación y contenido de odio para probar la herramienta antes de que esté ampliamente disponible. Stability AI dijo que está haciendo lo mismo. “[We] Hemos tomado y seguimos tomando medidas razonables para evitar el uso indebido de Stable Diffusion 3 por parte de malos actores”, escribió la compañía en una publicación de blog en su sitio web. «Al colaborar continuamente con investigadores, expertos y nuestra comunidad, esperamos innovar más con integridad a medida que nos acercamos al lanzamiento público del modelo».

No está claro cuándo se lanzará al público Stable Diffusion 3, pero hasta entonces, cualquier persona interesada puede unirse a una lista de espera.

Poco después de lanzar la actualización estable One UI 6.0 para la variante internacional Galaxy S23 FE, Samsung ahora está lanzando la actualización para el Galaxy Z Flip 5 y el Galaxy Tab S9. En este punto, es seguro decir que el lanzamiento de la empresa está en pleno apogeo. Puede esperar que la actualización llegue a varios dispositivos en los próximos días, que es exactamente como había planeado Samsung. Sin duda, es una buena noticia para todos los que han estado esperando que sus dispositivos reciban la actualización.

Galaxy Z Flip 5 y Galaxy Tab S9 obtienen la actualización estable One UI 6.0 muestra por qué Samsung es el rey de las actualizaciones de software en Android

Con Galaxy Z Flip 5, Galaxy Tab S9 y otros dispositivos que ahora reciben la actualización estable One UI 6.0, Samsung ha demostrado una vez más que se toma en serio su estrategia de software. Otra cosa a tener en cuenta aquí es que Samsung definitivamente está dejando atrás a muchos de sus competidores cuando se trata de lanzar el último Android 14, lo que sin duda es algo bueno, y espero que esto se mantenga en el futuro.

En cuanto al número de compilación, la actualización One UI 6.0 para el Galaxy Z Flip 5 lleva el número de compilación F731USQU1BWK9. Por supuesto, esto cambiará según la región o el operador en el que se encuentre. En cuanto al Galaxy Tab S9, el Android 14 estable ahora se está implementando con el número de compilación X91xBXXU1BWK6. El tamaño de estas actualizaciones varía entre 2,5 y 3 gigas y están disponibles con la última actualización de seguridad de noviembre de 2023.

Como siempre, la actualización tomará su tiempo antes de llegar a todos en todo el mundo. Esto se aplica tanto al Galaxy Z Flip 5 como al Galaxy Tab S9. Lo mejor que puedes hacer es esperar la notificación de actualización en tus dispositivos. Sin embargo, si está impaciente por la actualización que llega a su dispositivo, lo mejor que puede hacer es continuar y actualizar la actualización manualmente, pero le sugerimos que tome precauciones al respecto, ya que no asumimos ninguna responsabilidad por su dispositivo. ladrillos.

Samsung lanzó el Galaxy S23 FE a principios de este año y, para mi sorpresa, el dispositivo terminó siendo mejor de lo esperado. Incluso el Exynos 2200 que se encuentra en el teléfono funcionó mejor que el que se encuentra en el Galaxy S22 del año pasado. Ahora, Samsung está lanzando la actualización estable One UI 6.0 para la variante global, lo que significa que debería comenzar a recibir la actualización muy pronto. No se sabe cuándo llegará la actualización a la variante Snapdragon 8 Gen 1, pero los usuarios no deberían tener que esperar mucho.

El Galaxy S23 FE con tecnología Exynos 2200 ahora recibe la actualización estable One UI 6.0

La variante global del Galaxy S23 FE ejecuta un Exynos 2200 y los usuarios ahora están recibiendo la actualización. Sin embargo, considerando cómo se realizará la implementación en fases, pasará algún tiempo antes de que obtenga la actualización en su dispositivo con tecnología Exynos 2200. Sin embargo, si está en la variante estadounidense, que funciona con Snapdragon 8 Gen 1, la espera puede ser un poco más larga, pero no hay mucho de qué preocuparse ya que Samsung ha demostrado una y otra vez que es responsable con su calendario de actualizaciones. por lo que tarde o temprano tendrás acceso a la última actualización.

One UI 6.0 en el Galaxy S23 FE, junto con todos los demás dispositivos, trae una serie de cambios que se encuentran en Android 14. Además de eso, Samsung ha agregado algunos cambios al nuevo sistema operativo, asegurando que los usuarios aprovechen al máximo experiencia completa y no falta nada importante en la actualización.

Honestamente, estoy muy contento de ver el compromiso de Samsung de actualizar sus dispositivos a la última actualización One Ui 6.0. El lanzamiento comenzó con los dispositivos Galaxy S23, el Galaxy S22 recibió la actualización, así como algunos dispositivos de gama media, y ahora el Galaxy S23 FE está recibiendo la actualización. Esto demuestra que la empresa está comprometida a brindar una excelente experiencia a sus usuarios en términos de software.

Los usuarios del Galaxy S22 pueden alegrarse porque acabamos de recibir la noticia de que Samsung finalmente está implementando la actualización estable One UI 6.0 en los tres teléfonos. El lanzamiento se está llevando a cabo actualmente en algunas regiones europeas, pero considerando cómo acaba de comenzar, debería recibir la actualización pronto.

Los usuarios beta del Galaxy S22 en Europa ahora recibirán la actualización estable One UI 6.0, y seguirán más regiones

Para aquellos que se preguntan, los tres dispositivos Galaxy S22 ahora recibirán la actualización One UI 6.0. Las versiones de compilación para los tres dispositivos son S906BXXU6DWK4/S906BOXM6DWK4/S906BXXU6DWK4.

Rompiendo

Galaxy S22: Samsung lanzó One UI 6 estable para usuarios beta en algunos países europeos (EUX)

Versión de compilación: S906BXXU6DWK4/
S906BOXM6DWK4 / S906BXXU6DWK4#GalaxyS22Ultra #OneUI6 #GalaxyS22 #Galaxy S #Una UI pic.twitter.com/TfuO30REbJ

— Tarun Cubas (@tarunvats33) 16 de noviembre de 2023

Sin embargo, vale la pena señalar que la actualización solo se lanzará para aquellos que se registraron en la versión beta. Esto significa que una vez que se complete el lanzamiento para todos los usuarios beta, comenzará a implementarse para aquellos que todavía tienen Android 13. De cualquier manera, este es un gran movimiento por parte de Samsung para lanzar la actualización. Según el último cronograma que tenemos en nuestras manos, Samsung planea actualizar todos los teléfonos Galaxy compatibles a One UI 6.0 para fines de este año, y el Galaxy S22 ahora comenzará a recibir la actualización.

Tenga en cuenta que la actualización solo se implementará para los usuarios del Galaxy S22 que se inscribieron en el programa beta en Europa. Esto significa que el lanzamiento para otras regiones debería comenzar pronto, quizás más tarde este mismo día. Existe una alta probabilidad de que todos los dispositivos se actualicen a finales de esta semana o la próxima, pero la buena noticia es que ya ha comenzado.

One UI 6.0 en el Galaxy S22 traerá muchos cambios tanto con respecto a Android 14 como al conjunto de funciones de Samsung. Esto incluye personalización de la pantalla de bloqueo, mejor administración de permisos y todo lo que esperarías de Samsung.

Fuente de noticias: Cubas Tarun

Quizás recuerdes a principios de este verano cuando informamos sobre Vito Platamura, el cerebro que logró ejecutar Stable Diffusion 1.5 en un Frambuesa Pi Cero 2W. Hoy estamos emocionados de compartir una actualización del proyecto. Plantamura amplió el proyecto para admitir Stable Diffusion XL 1.0 y lo ejecutó con éxito en una Raspberry Pi Zero 2 W usando 298 MB de RAM.

Si no está familiarizado con Stable Diffusion, esta es una aplicación diseñada para crear imágenes usando IA basada en indicaciones de palabras ingresadas por el usuario. Plantamura anteriormente pudo obtener el original. Difusión estable 1.5 para ejecutarse en una Raspberry Pi Zero 2 W con menos de 260 MB de RAM. La aplicación que desarrolló y que hace todo esto posible se denomina OnnxStream.

La startup de IA Stability AI continúa refinando sus modelos generativos de IA frente a la creciente competencia y los desafíos éticos.

Hoy, Stability AI anunció el lanzamiento de Stable Diffusion XL 1.0, un modelo de texto a imagen que la compañía describe como su versión «más avanzada» hasta la fecha. Disponible en código abierto en GitHub además de la API de Stability y las aplicaciones de consumo, ClipDrop y DreamStudio, Stable Diffusion XL 1.0 ofrece colores «más vibrantes» y «precisos» y mejor contraste, sombras e iluminación en comparación con su predecesor, afirma Stability.

En una entrevista con TechCrunch, Joe Penna, jefe de aprendizaje automático aplicado de Stability AI, señaló que Stable Diffusion XL 1.0, que contiene 3.500 millones de parámetros, puede producir imágenes de resolución completa de 1 megapíxel «en segundos» en múltiples relaciones de aspecto. Los «parámetros» son las partes de un modelo aprendidas a partir de datos de entrenamiento y esencialmente definen la habilidad del modelo en un problema, en este caso generando imágenes.

El modelo Stable Diffusion de la generación anterior, Stable Diffusion XL 0.9, también podía producir imágenes de mayor resolución, pero requería más poder computacional.

“Stable Diffusion XL 1.0 es personalizable, listo para afinar conceptos y estilos”, dijo Penna. «También es más fácil de usar, capaz de diseños complejos con indicaciones básicas de procesamiento de lenguaje natural».

Stable Diffusion XL 1.0 también se ha mejorado en el área de generación de texto. Si bien muchos de los mejores modelos de texto a imagen luchan por generar imágenes con logotipos legibles, mucho menos caligrafía o fuentes, Stable Diffusion XL 1.0 es capaz de generar texto y legibilidad «avanzadas», dice Penna.

Y, según lo informado por SiliconAngle y VentureBeat, Stable Diffusion XL 1.0 admite la pintura interior (reconstrucción de partes faltantes de una imagen), la pintura exterior (ampliación de imágenes existentes) y las indicaciones de «imagen a imagen», lo que significa que los usuarios pueden ingresar una imagen y agregar algo de texto. indicaciones para crear variaciones más detalladas de esa imagen. Además, el modelo comprende instrucciones complicadas de varias partes dadas en indicaciones breves, mientras que los modelos anteriores de difusión estable necesitaban indicaciones de texto más largas.

“Esperamos que al lanzar este modelo de código abierto mucho más potente, la resolución de las imágenes no sea lo único que se cuadruplique, sino también avances que beneficiarán enormemente a todos los usuarios”, agregó.

Pero al igual que con las versiones anteriores de Stable Diffusion, el modelo plantea cuestiones morales difíciles.

La versión de código abierto de Stable Diffusion XL 1.0 puede, en teoría, ser utilizada por malos actores para generar contenido tóxico o dañino, como falsificaciones profundas no consentidas. Eso es parcialmente un reflejo de los datos que se usaron para entrenarlo: millones de imágenes de toda la web.

Innumerables tutoriales demuestran cómo usar las propias herramientas de Stability AI, incluido DreamStudio, un front-end de código abierto para Stable Diffusion, para crear deepfakes. Muchos otros muestran cómo ajustar los modelos básicos de difusión estable para generar pornografía.

Penna no niega que el abuso sea posible, y reconoce que el modelo también contiene ciertos sesgos. Pero agregó que Stability AI tomó «medidas adicionales» para mitigar la generación de contenido dañino al filtrar los datos de entrenamiento del modelo en busca de imágenes «inseguras», publicar nuevas advertencias relacionadas con avisos problemáticos y bloquear tantos términos problemáticos individuales en la herramienta como sea posible.

El conjunto de entrenamiento de Stable Diffusion XL 1.0 también incluye obras de arte de artistas que han protestado contra compañías como Stability AI que usan su trabajo como datos de entrenamiento para modelos generativos de IA. Stability AI afirma que está protegido de la responsabilidad legal por la doctrina del uso justo, al menos en los EE. UU. Pero eso no ha impedido que varios artistas y la compañía de fotografía de stock Getty Images presenten demandas para detener la práctica.

Stability AI, que tiene una asociación con la startup Spawning para respetar las solicitudes de «exclusión voluntaria» de estos artistas, dice que no ha eliminado todas las obras de arte marcadas de sus conjuntos de datos de entrenamiento, pero que «sigue incorporando las solicitudes de los artistas».

“Estamos mejorando constantemente la funcionalidad de seguridad de Stable Diffusion y se toman en serio la continuación de la iteración de estas medidas”, dijo Penna. “Además, nos comprometemos a respetar las solicitudes de los artistas de ser eliminados de los conjuntos de datos de entrenamiento”.

Para coincidir con el lanzamiento de Stable Diffusion XL 1.0, Stability AI está lanzando una función de ajuste fino en versión beta para su API que permitirá a los usuarios usar tan solo cinco imágenes para «especializar» la generación en personas, productos y más específicos. La compañía también traerá Stable Diffusion XL 1.0 a Bedrock, la plataforma en la nube de Amazon para alojar modelos generativos de IA, ampliando su colaboración previamente anunciada con AWS.

El impulso de las asociaciones y las nuevas capacidades se produce cuando Stability sufre una pausa en sus esfuerzos comerciales, enfrentando una dura competencia de OpenAI, Midjourney y otros. En abril, Semafor informó que Stability AI, que ha recaudado más de $ 100 millones en capital de riesgo hasta la fecha, estaba gastando efectivo, lo que impulsó el cierre de una nota convertible de $ 25 millones en junio y una búsqueda de ejecutivos para ayudar a aumentar las ventas.

“El último modelo SDXL representa el siguiente paso en el legado de innovación de Stability AI y la capacidad de llevar al mercado los modelos de acceso abierto más vanguardistas para la comunidad de IA”, dijo el CEO de Stability AI, Emad Mostaque, en un comunicado de prensa. “La presentación de 1.0 en Amazon Bedrock demuestra nuestro fuerte compromiso de trabajar junto con AWS para brindar las mejores soluciones para los desarrolladores y nuestros clientes”.

Stable Diffusion es una aplicación de aprendizaje profundo que crea imágenes a partir de indicaciones de texto. Lanzado en 2022, requiere considerablemente más poder de cómputo que un Raspberry Pi. Esta hazaña impresionante, realizada por el fabricante y desarrollador Vita Plantamura, que logró ejecutar con éxito un modelo de difusión estable de mil millones de parámetros en una Raspberry Pi Zero 2 W con solo 260 MB de RAM.

Esta es una hazaña impresionante, en gran parte porque la Raspberry Pi Zero 2 W es conocida por su diseño compacto en lugar del rendimiento informático. Pero no solo es físicamente pequeño, tiene limitaciones de hardware que restringen su rendimiento. En este caso, el Pi Zero 2 W tiene solo 512 MB de RAM. Stable Diffusion prefiere al menos 8 GB de RAM para un rendimiento óptimo.

Plantamura pudo hacer que esto funcionara al desarrollar lo que él llama OnnxStream. Esta es una biblioteca de inferencia especialmente diseñada para reducir el consumo de memoria para que pueda generar imágenes en una Raspberry Pi Zero 2 W. ¿Es práctico? No exactamente, ya que lleva mucho más tiempo crear imágenes. Las imágenes creadas con decodificadores VAE con precisión W8A8 pueden tardar tres horas en generarse. Sin embargo, funciona y es bastante impresionante en ese sentido. Según Plantamura, OnnxStream consume 55 veces menos memoria que OnnxRuntime, pero como máximo es el doble de lento.

OnnxStream tiene muchas características útiles para aquellos que buscan crear con la herramienta. Algunos ejemplos incluyen el corte de atención, la cuantificación dinámica y estática, la compatibilidad con FP16 e incluso un motor de inferencia desacoplado de WeightsProvider. Puede encontrar una lista completa de características en la página oficial del proyecto.

Si tiene aspiraciones de ser un artista sin el talento o tal vez el tiempo para respaldarlo, la IA podría ayudarlo. Clipdrop lanzó hoy Stable Doodle(Se abre en una nueva ventana)que transforma incluso el más mundano de los garabatos en una obra de arte.

Para usar la herramienta, dibuje una imagen de cualquier cosa que desee y luego dígale a la herramienta qué se supone que debe ser. Por ejemplo, hice este magnífico dibujo de una nave espacial resplandeciendo en el espacio.

(Crédito: Doodle estable / Emily Price)

También puede especificar un estilo para su imagen final desde una lista desplegable. Las opciones incluyen fotografía, arte de fantasía, origami, isométrico, arte digital y cómic.

Los resultados son bastante impresionantes. Esto es lo que obtuve cuando le pedí a la herramienta que generara esa nave espacial al estilo de un cómic.

(Crédito: Doodle estable / Emily Price)

También probé algo un poco más extraño, «dibujar un perro que es un juez sosteniendo un mazo» en un «estilo fotográfico», y obtuve algunos resultados decentes, aunque admito que el último es un poco salvaje.

(Crédito: Doodle estable / Emily Price)

La herramienta combina Stable Diffusion XL de Stability AI(Se abre en una nueva ventana) con el adaptador T2I(Se abre en una nueva ventana) desarrollado por Tencent ARC, que permite un control preciso sobre la generación de imágenes de IA. La herramienta utiliza algoritmos para delinear una imagen dibujada por el usuario y generar un resultado. Clipdrop señala que «el resultado final depende del dibujo inicial y la descripción proporcionada, pero el usuario y la precisión de la herramienta pueden variar según la complejidad de la escena».

Stable Doodle está actualmente disponible para usar de forma gratuita en el sitio web de la compañía(Se abre en una nueva ventana) así como el Android de Clipdrop(Se abre en una nueva ventana) y iOS(Se abre en una nueva ventana) aplicaciones Puede usar la herramienta sin tener una cuenta o sin necesidad de iniciar sesión en nada, sujeto a límites diarios.

Stability AI, con sede en Londres, adquirió Clipdrop, que fue fundada en 2020 por tres ex-Googlers, a principios de este año. Stability AI también está detrás de DreamStudio(Se abre en una nueva ventana)una herramienta que crea imágenes usando IA.