El desarrollador de XDefiant, Ubisoft San Francisco, ha publicado una actualización para el shooter de descarga gratuita, dirigida a una variedad de problemas en todas las plataformas.

El parche XDefiant Y1S0.2 (Ubisoft usa una convención de nomenclatura de parches basada en el año y la temporada a partir de ahora) soluciona problemas en el juego social y otras partes del juego. Como se ha convertido en el estilo de XDefiant, Ubisoft se divirtió un poco con las notas del parche, a continuación, destacando un cambio en PlayStation 5:

• Se solucionó un problema en PS5 por el cual las personas podían colarse en lugares que no debían a través de las actividades de PS5.

XDefiant lanzó su pretemporada el mes pasado y el competidor Call of Duty de Ubisoft parece haber tenido un comienzo decente, ganándose elogios de los fanáticos de los shooters competitivos que anhelan una experiencia de la vieja escuela. La revisión de XDefiant de IGN obtuvo un 7/10. Dijimos: «Los fundamentos de XDefiant son buenos, pero las ideas y mecánicas contradictorias le impiden destacarse en un campo de disparos abarrotado».

Ubisoft San Francisco ha dicho que planea solucionar una serie de problemas con el juego a medida que continúa el desarrollo, incluido el registro fallido.

Capturas de pantalla del juego XDefiant

Sony Music, la editorial de música más grande del mundo y hogar de artistas como Beyonce y Adele, se ha puesto en contacto con más de 700 empresas, incluidas Google, Microsoft y OpenAI, para determinar si han utilizado sus canciones para desarrollar sistemas de inteligencia artificial.

El editor quiere dejar de entrenar, desarrollar o ganar dinero con la IA utilizando canciones de Sony sin permiso, informa la BBC.

En una carta, Sony dijo que tiene «razones para creer» que los destinatarios «pueden haber hecho ya usos no autorizados» de su música. Sony Music dice que hará cumplir sus derechos de autor «en la máxima medida permitida por la ley aplicable».

La denuncia refleja otras preocupaciones sobre las herramientas de inteligencia artificial, que deben ser “entrenadas” utilizando materiales existentes.

Por ejemplo, dice la BBC, un chatbot podría haber “aprendido” a dar un estilo escrito particular al mostrarle miles de millones de libros.

Sony Music cree que el mismo principio se aplica a la música. La IA tiene que estar expuesta a las canciones para poder crecer, y Sony cree que algunas de ellas son de su propiedad.

Google y OpenAI han desarrollado herramientas de inteligencia artificial que pueden generar música, pero se desconoce qué se utilizó para entrenarla.

Universal Music ha iniciado acciones legales contra Antrophic en Estados Unidos. Su denuncia cree que la firma utilizó las letras de cientos de sus canciones.

La agencia de seguridad de Canadá está tratando de disuadir a los canadienses de usar TikTok, diciéndoles a los usuarios que sus datos están «disponibles para el gobierno de China».

En una entrevista con CBC News que se emitirá el sábado, David Vigneault, director del Servicio de Inteligencia de Seguridad de Canadá, dijo que “hay una estrategia muy clara por parte del gobierno de China… para poder adquirir… información personal de todo el mundo,» el CBC informes.

«Están utilizando análisis de big data, tienen increíbles granjas de computadoras procesando los datos, están desarrollando inteligencia artificial… basada en el uso de estos datos», agregó Vigneault.

La capacidad del gobierno chino para acceder a los datos de los usuarios está a la vanguardia de los esfuerzos de Estados Unidos para regular (y potencialmente incluso prohibir) la aplicación. El Congreso aprobó un proyecto de ley que prohibir tiktok a menos que se deshaga de su empresa matriz con sede en Beijing, ByteDance, en abril. Tik Tok demandó al gobierno de EE.UU. sobre la ley en mayo, argumentando que la prohibición que se avecina es inconstitucional.

TikTok ha afirmado anteriormente que el personal en China no puede acceder a los datos de los usuarios estadounidenses y europeos. La compañía ha emprendido dos esfuerzos masivos de reestructuración corporativa (Proyecto Texas y Proyecto Clover, en referencia a los esfuerzos estadounidenses y europeos, respectivamente) para aislar los datos de los usuarios de China. Los datos de los usuarios de EE. UU. están alojados en la infraestructura de nube de Oracle y se supone que nadie fuera de EE. UU. puede acceder a ellos. un informe reciente de Fortuna sugiere que los esfuerzos para proteger los datos de los usuarios estadounidenses han sido «en gran medida cosméticos».

«Estas afirmaciones no están respaldadas por pruebas, y el hecho es que TikTok nunca ha compartido datos de usuarios canadienses con el gobierno chino, ni lo haríamos si nos lo pidieran», dijo la portavoz de TikTok, Danielle Morgan. El borde.

Gracias a un éxito tan explosivo que rivaliza con el rendimiento de una bomba atómica, Amazon Programa de televisión Fallout ha impulsado un resurgimiento del número de jugadores en todos los juegos de la serie de juegos de rol post-apocalípticos. De ellos, el que más está explotando es consecuencias 4, con el título de mundo abierto de Bethesda de 2015 aumentando hasta un promedio de 60-80,000 jugadores en Steam, cuadruplicando su conteo típico de ~15,000. Es el último modo para un jugador. Caer juego del estudio y el mejor en términos de fidelidad visual general.

Él es Sin embargo, todavía tiene casi una década y, como resultado, sus gráficos dejan mucho que desear en comparación con las versiones más modernas. Esto a menudo lleva a los jugadores a buscar formas de mejorar las imágenes, y una de las primeras cosas que probablemente notarán es Paquete de texturas de alta resolución de Fallout 4 (a menudo denominado Paquete de texturas HD). Este DLC viene gratis con la versión Steam o Microsoft Store del juego y se describe para mejorar «cada ubicación» en la Commonwealth «con detalles ultralujosos». Sin embargo, estoy aquí para decirte que este paquete es horribley que debes evitar a toda costa instalarlo.

A pesar de agregar la friolera de 58 GB al tamaño de archivo de Fallout 4, el HD Texture Pack apenas hace que el juego se vea mejor, aún caídas en picada su desempeño. Esta publicación desde las reseñas de Steam «mixtas» hasta «mayormente negativas» del DLC lo dicen todo: «Esto agrega 58 Gigabytes al juego, y hay modificaciones que son solo menos de 5 que lo hacen lucir mejor y funcionar de manera más eficiente que este paquete. También arruina las modificaciones de texturas instaladas. No lo entiendas. No vale la pena». Ten en cuenta que si ya lo instalaste, puedes eliminarlo de tu juego haciendo clic derecho en Fallout 4, luego yendo a Propiedades > DLC > y desmarcando el paquete en ese menú.

Sin embargo, hay una buena noticia: hay algunos mods de retextura integrales diferentes creados por la comunidad disponibles que se ven y funcionan significativamente mejor y ocupan menos espacio para arrancar. El Revisión de Fallout 4 HD 2K es la renovación de texturas más impresionante que encontrarás en Nexus Mods (el sitio de alojamiento de mods más popular en la web) en este momento, y tiene un tamaño de 43 GB; Si prefieres algo más pequeño que también luzca genial, considera Proyecto completo de retexturización de FlaconOilel Paquete de texturas de alta resolución Valiusy Taller de texturas HD de Langley.

En sus páginas de ayuda, OpenAI dice que los usuarios web de ChatGPT sin cuentas deben navegar a Ajustes y luego desmarque Mejorar el modelo para todos. Si tiene una cuenta y ha iniciado sesión a través de un navegador web, seleccione ChatGPT, Configuración, Controles de datos, y luego apagar Historial de chat y capacitación. Si estás utilizando las aplicaciones móviles de ChatGPT, ve a Ajusteselegir controles de datos, y apagar Historial de chat y capacitación. Cambiar esta configuración, dicen las páginas de soporte de OpenAI, no se sincronizará entre diferentes navegadores o dispositivos, por lo que debe realizar el cambio en todos los lugares donde use ChatGPT.

OpenAI es mucho más que ChatGPT. Para su generador de imágenes Dall-E 3, la startup tiene un formulario que permite enviar imágenes para ser eliminado de los “futuros conjuntos de datos de entrenamiento”. Le solicita su nombre, correo electrónico, si posee los derechos de imagen o si se está poniendo en contacto en nombre de una empresa, detalles de la imagen y cualquier carga de la(s) imagen(es). OpenAI también dice que si tiene un «gran volumen» de imágenes alojadas en línea que desea eliminar de los datos de entrenamiento, entonces puede ser «más eficiente» agregar GPTBot al archivo robots.txt del sitio web donde están alojadas las imágenes.

Tradicionalmente, el archivo robots.txt de un sitio web (un archivo de texto simple que generalmente se encuentra en nombre del sitio web.com/robots.txt) se ha utilizado para indicar a los motores de búsqueda, y a otros, si pueden incluir sus páginas en sus resultados. Ahora también se puede utilizar para decirle a los rastreadores de IA que no eliminen lo que usted ha publicado, y las empresas de IA han dicho que respetarán este acuerdo.

Perplejidad

Perplexity es una startup que utiliza IA para ayudarte a buscar en la web y encontrar respuestas a tus preguntas. Al igual que el resto del software de esta lista, usted elige automáticamente que sus interacciones y datos se utilicen para entrenar aún más la IA de Perplexity. Desactívelo haciendo clic en su nombre de la cuentadesplazándose hacia abajo hasta Cuenta sección y apagando el Retención de datos de IA palanca.

Quora

Quora a través de Matt Burgess

Quora dice que «actualmente» no utiliza respuestas a las preguntas, publicaciones o comentarios de las personas para entrenar la IA. Tampoco ha vendido ningún dato de usuario para el entrenamiento de IA, afirma un portavoz. Sin embargo, ofrece opciones de exclusión voluntaria en caso de que esto cambie en el futuro. Para ello, visite su Ajustes página, haga clic para Privacidad, y apaga el “Permita que se entrenen modelos de lenguaje grandes en su contenido» opción. A pesar de esta elección, hay algunas publicaciones de Quora que pueden usarse para capacitar a los LLM. Si responde a una respuesta generada por una máquina, dicen las páginas de ayuda de la compañía, entonces esas respuestas pueden usarse para el entrenamiento de IA. Señala que los terceros pueden simplemente eliminar su contenido de todos modos.

Rdo

Rev, un servicio de transcripción de voz que utiliza trabajadores autónomos humanos e inteligencia artificial para transcribir audio, dice que utiliza datos «perpetuamente» y «anónimamente» para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial. Incluso si eliminas tu cuenta, seguirá entrenando su IA con esa información.

Kendell Kelton, jefe de marca y comunicaciones corporativas de Rev, dice que tiene el «conjunto de datos de voces más grande y diverso», compuesto por más de 6,5 millones de horas de grabación de voz. Kelton dice que Rev no vende datos de usuarios a terceros. Los términos de servicio de la empresa dicen que los datos se utilizarán para capacitación y que los clientes pueden optar por no participar. Las personas pueden optar por que sus datos no sean utilizados por enviando un correo electrónico a [email protected], dicen sus páginas de ayuda.

Flojo

La empresa también podría utilizar todos esos mensajes aleatorios de Slack en funcionamiento para entrenar sus modelos. “Slack lleva muchos años utilizando el aprendizaje automático en su producto. Esto incluye modelos de aprendizaje automático a nivel de plataforma para cosas como recomendaciones de canales y emojis”, afirma Jackie Rocca, vicepresidenta de producto de Slack que se centra en la IA.

Aunque la empresa no utiliza datos de clientes para entrenar un modelo de lenguaje grande para su producto Slack AI, Slack puede usar sus interacciones para mejorar las capacidades de aprendizaje automático del software. «Para desarrollar modelos de IA/ML, nuestros sistemas analizan los datos del cliente (por ejemplo, mensajes, contenido y archivos) enviados a Slack», dice la página de privacidad de Slack. Al igual que en Adobe, no hay mucho que pueda hacer a nivel individual para optar por no participar si está utilizando una cuenta empresarial.

Se rumorea que Nintendo Switch 2 es compatible con NVIDIA DLSS, y parece que la mayoría de los juegos utilizarán el escalador, según los rumores que circulan en línea.

Como afirma Moore’s Law is Dead en un vídeo reciente, según fuentes de NVIDIA, la mayoría de los juegos de Switch 2 usarán DLSS, aunque no será obligatorio de ninguna manera. El escalador de NVIDIA se utilizará para superar algunas de las limitaciones técnicas del sistema, ya que el chip que alimenta la consola, como lo destacan expertos confiables, no podrá ofrecer el mismo nivel de rendimiento que el sistema más débil de la generación actual, la Serie Xbox. S.

Si bien no es exactamente sorprendente que el Nintendo Switch 2 esté algo anticuado, ya sea que se lance este año o el próximo, NVIDIA aparentemente ofreció a Nintendo múltiples opciones para el SoC del sistema, incluida una impulsada por la arquitectura Ada Lovelace, la misma que alimenta las tarjetas gráficas de la serie RTX 4000. Nintendo, sin embargo, optó por una versión de Orin con costos optimizados, impulsada por la arquitectura Ampere, lo cual tiene sentido, especialmente si Nintendo no buscaba el mejor rendimiento portátil posible. Sin embargo, se han agregado algunas características de Lovelace al chip, como ajustes de eficiencia, por lo que será interesante ver cómo funcionará la consola en comparación con hardware similar no personalizado.

A pesar de haber estado aparentemente lista para su lanzamiento por un tiempo, actualmente se sabe muy poco sobre Nintendo Switch 2. Según informes del año pasado, la consola vendrá con soporte NVIDIA DLSS, incluido el soporte Ray Reconstruction, lo que la convertiría en la mejor ray. sistema de juego con capacidad de rastreo de la generación actual.

Lizcore, una startup de seguimiento deportivo de Barcelona, ​​nos llamó la atención en la exposición 4YFN en el MWC esta semana. Se ha hecho lo que este escalador (francamente) creía imposible: idear una forma de digitalizar y mejorar la experiencia de escalada en interiores que los adictos al búlder realmente podrían aceptar.

Los gimnasios de búlder que instalan su combinación patentada de hardware y software pueden ofrecer a los escaladores una forma de baja fricción de registrar y seguir su desempeño en la escalada en interiores (registro de vistas, puntos rojos, qué tan rápido se escalaron los problemas, etc.), al mismo tiempo que se agrega un toque de gamificación social (como la capacidad de comparar estadísticas con amigos). ) – todo sin tener que usar o llevar nada más arduo que una delgada pulsera de tela o un alfiler para la ropa.

“Todos los deportes están pasando de lo analógico a lo digital. Y la escalada fue una excepción en ese sentido”, afirma el CTO Marçal Juan. “El principal problema es que no se puede crear una aplicación y esperar que los escaladores la utilicen. Por eso necesitamos algo de hardware y por eso podemos tener éxito con eso”.

Para hacer uso del sistema de seguimiento de progreso de Lizcore, los escaladores no necesitan escalar con su teléfono ni usar nada tan molesto y grueso como un reloj inteligente (tales dispositivos portátiles pueden obstaculizar la escalada y correr el riesgo de rayarse y ensuciarse en un gimnasio calcáreo). . Todo lo que necesitan es su dispositivo portátil NFC liviano (también conocido como pulsera Lizy). Esta banda minimalista viene en una gama de colores elegantes y es el único hardware necesario para emparejarse con la aplicación de la startup.

El equipo también está trabajando en el diseño de un pin de ropa NFC aún menos intrusivo, para ofrecer una segunda alternativa amigable para los escaladores para persuadir a las rocas de que esta tecnología no las pesará.

El sistema de Lizcore requiere que los gimnasios compren e instalen sus unidades base inteligentes y soportes superiores para cada problema de roca. Una unidad base puede ser compartida por hasta tres rutas. Los escaladores se identifican en la unidad base mediante el dispositivo portátil NFC. Luego hacen su intento en la ruta y la aplicación registra un error si no alcanzan la retención superior o un envío y un tiempo para alcanzar la cima si lo logran.

Es un seguimiento de la actividad y el progreso con un mínimo esfuerzo para que los escaladores puedan concentrarse en el trabajo real: entrenar, escalar, enviar y repetir. Como era de esperar, la idea del negocio surgió de un ex escalador profesional: el fundador y director ejecutivo, Edgar Casanovas.

La unidad base Lizcore montada en la pared cuenta con una pantalla que puede mostrar información de calificación por ruta. (Cuando visitamos el stand, la pantalla no se mostraba debido, nos dijeron, a problemas con el Wi-Fi de la conferencia). Los botones de la unidad también se pueden usar para que los escaladores voten si están de acuerdo o no con el calificación después del hecho. La unidad también puede ofrecerles la posibilidad de votar por una ruta que se mantendrá durante más tiempo (en lugar de reiniciarla con un nuevo problema, como suelen hacer los gimnasios de búlder).

Lizcore dice que su sistema NFC también podría funcionar para que los gimnasios emitan boletos en la entrada/salida, si aún no tienen un sistema instalado, y/o para brindar acceso a clases de fitness que también puedan ofrecer. Otro posible uso es la seguridad: restringir la entrada a determinadas secciones del gimnasio (por ejemplo, para evitar que los niños utilicen determinadas instalaciones). Y, al ser NFC, los dispositivos livianos podrían admitir pagos, como en las cafeterías o bares que suelen funcionar los gimnasios. Así, los escaladores podrían incluso utilizar el wearable minimalista para olvidarse de tener que llevar sus propias carteras al gimnasio.

“Las posibilidades son infinitas”, sugiere Juan. “Se puede esperar que el [gyms which] comprar este dispositivo quiere optimizar completamente el uso. Entonces, si vendemos otro servicio, es muy fácil decir, está bien, estoy interesado. El punto de venta es que tenemos el hardware necesario para escalar. Y también, porque podemos tener muchos servicios… el CRM, las suscripciones, puedes usarlo para todo”.

El sistema de dos caras también está diseñado para ofrecer una gran cantidad de información valiosa para los gimnasios, proporcionando a estas empresas análisis y una visión general más granular de la actividad de escalada que si solo estuvieran rastreando las idas y venidas de los asistentes al gimnasio a través de una puerta de entrada/salida. . Lizcore dice que el sistema proporciona a los gimnasios datos sobre los momentos de tranquilidad y los de mayor actividad para diferentes áreas de escalada y paredes. O incluso el rendimiento de rutas específicas (demasiado fáciles, demasiado difíciles, etc.), para ayudarles a equilibrar la combinación de problemas ofrecidos.

También proporciona una manera para que los gimnasios realicen competencias para los usuarios; por ejemplo, Juan dice que podrían realizar sorteos de premios para el primer o más rápido ascenso de nuevos problemas de búlder. O utilice las rutas rastreadas para verificar si los escaladores han alcanzado la cima con éxito durante las competiciones de búlder abierto.

Al estar la aplicación en los teléfonos de los escaladores, se abre un canal móvil para que los gimnasios lleguen más fácilmente a sus usuarios principales, por ejemplo con notificaciones sobre ofertas y promociones. Pero también para ofrecer a los miembros más valor: como proporcionar información sobre nuevas rutas tan pronto como se establezcan e información detallada por ruta.

Los gimnasios a menudo dependen de publicar en Instagram este tipo de anuncios de servicio público sobre «nuevas rutas», pero, a través de Lizcore, podrían enviar notificaciones a los miembros cuando se hayan creado rutas y brindarles la posibilidad de verificar la configuración de rutas en la aplicación antes de una visita, para leer problemas y planificar y preparar mejor sus viajes al gimnasio.

Los creadores de rutas también podrían proporcionar más información, como por ejemplo si una ruta en particular necesita mucha fuerza en los dedos, potencia o técnica dinámica.

Normalmente, en los gimnasios de búlder, la única información que obtienen los escaladores es mucho más básica: la calificación de la ruta (o, a menudo, solo el rango de la ruta). Además, la calificación de una ruta puede variar dependiendo de la morfología del escalador individual (pequeño versus alto, por ejemplo), por lo que el sistema de votación y seguimiento de rutas de Lizcore también podría ofrecer una manera para que los escaladores reciban calificaciones de ruta más individualizadas. (Hablando como un escalador bajo, ¡eso realmente sería un salto adelante basado en datos!)

La startup fundada en noviembre de 2022 está trabajando con un puñado de gimnasios (cinco en España) en las primeras implementaciones de su sistema hasta el momento. Actualmente está buscando generar una ronda inicial para cambiar a un modo de producción en masa, según Juan, quien dice que inicialmente se están centrando en escalar en España y Europa.

Dice que también están en conversaciones con organizaciones de competición de escalada sobre el uso de su sistema.

Además, el equipo está trabajando en el desarrollo de tecnología de seguridad para gimnasios de escalada, como sistemas inteligentes de aseguramiento automático que no permitirán que una persona se enganche al mosquetón a menos que tenga la credencial necesaria para usar el equipo.

Google ha estado llegando silenciosamente a acuerdos con algunos editores para utilizar nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa para publicar historias, según en semana publicitaria. Los acuerdos, que supuestamente valen decenas de miles de dólares al año, aparentemente son parte de la Iniciativa Google News (GNI), un programa de seis años que financia, y otros recursos para las salas de redacción. Pero el paso a herramientas de publicación de IA generativa sería un paso nuevo y probablemente controvertido para la empresa.

De acuerdo a semana publicitaria, el programa está actualmente dirigido a un «puñado» de editoriales más pequeñas. «Las herramientas beta permiten a los editores con recursos insuficientes crear contenido agregado de manera más eficiente al indexar informes publicados recientemente generados por otras organizaciones, como agencias gubernamentales y medios de noticias vecinos, y luego resumirlos y publicarlos como un nuevo artículo», informa Adweek.

Sin embargo, no está claro exactamente cuánto se les paga a los editores según el acuerdo. semana publicitaria dice que es una “suma de cinco cifras” por año. A cambio, las organizaciones de medios supuestamente aceptan publicar al menos tres artículos al día, un boletín semanal y una campaña de marketing mensual utilizando estas herramientas.

Es de destacar que los editores del programa aparentemente no están obligados a revelar su uso de la IA, ni se les informa a los sitios web agregados que su contenido se está utilizando para crear historias escritas por IA en otros sitios. Según se informa, la copia generada por IA utiliza un sistema codificado por colores para indicar la confiabilidad de cada sección de texto para ayudar a los editores humanos a revisar el contenido antes de publicarlo.

Google no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios. En una declaración a semana publicitaria La compañía dijo que estaba «en las primeras etapas de exploración de ideas para proporcionar potencialmente herramientas habilitadas para IA para ayudar a los periodistas con su trabajo». El portavoz añadió que las herramientas de inteligencia artificial “no pretenden ni pueden reemplazar el papel esencial que tienen los periodistas a la hora de informar, crear y verificar sus artículos”.

No está claro qué obtiene Google del acuerdo, aunque no sería la primera empresa de tecnología en pagar a las salas de redacción para que utilicen herramientas patentadas. El acuerdo tiene algunas similitudes con los acuerdos que Facebook llegó a cerrar con los editores para crear contenido de video en vivo en 2016. La compañía de redes sociales fue noticia cuando pagó a los editores para potenciar su naciente plataforma de video y docenas de medios de comunicación optaron por “pivotar hacia el video” como resultado.

Esos acuerdos se evaporaron más tarde después de que Facebook descubrió que tenía la cantidad de visitas que obtenía dicho contenido. La red social ofrece videos en vivo poco después y desde entonces ha modificado su algoritmo para recomendar menos contenido de noticias. Se estima que el “giro hacia el video” de la industria de los medios costó el trabajo a cientos de periodistas.

Si bien el programa GNI parece ser mucho más pequeño que lo que Facebook intentó hace casi una década con videos en vivo, probablemente generará un nuevo escrutinio sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa por parte de los editores. Publicaciones como y han sido ampliamente criticados por intentar hacer pasar artículos escritos por IA como escritos por personal humano.

Recientemente informamos que Apple está trabajando en iOS 17.4 para iPhone, lo que traerá uno de los cambios más significativos a la App Store. La compañía se acerca a la fecha límite impuesta por la UE para permitir la descarga de aplicaciones en el iPhone. Sin embargo, hay pocos o ningún detalle disponible sobre cómo la empresa implementaría los cambios requeridos. Un nuevo informe sugiere que la descarga de aplicaciones en el iPhone enfrentará varias restricciones por parte de Apple y una tarifa.

Apple impondrá una tarifa por la descarga de aplicaciones y el sistema de pago externo para animar a los usuarios a utilizar la App Store oficial

A principios de este mes, se informó que la compañía planeaba dividir la App Store en dos. Una parte de la App Store permitiría a los usuarios descargar aplicaciones desde la App Store y la otra permitiría la descarga de aplicaciones desde fuentes externas. De acuerdo con los requisitos de la UE según la Ley de Mercados Digitales, Apple permitirá a los usuarios descargar aplicaciones fuera de la App Store. Además, la empresa también debe aceptar métodos de pago externos.

Como se mencionó anteriormente, no está claro cómo planea la compañía realizar la descarga de aplicaciones, ya que la decisión tiene varias externalidades. Un nuevo informe de El periodico de Wall Street detalla que la descarga de aplicaciones en el iPhone seguirá cumpliendo con varias restricciones impuestas por Apple y una tarifa, lo que anima a los usuarios a descargar aplicaciones de la App Store. La decisión tiene mucho sentido ya que la empresa nunca ha querido permitir a los usuarios descargar aplicaciones fuera de la App Store.

Sin embargo, esto está a punto de cambiar ya que la empresa debe cumplir con las regulaciones de la UE bajo la Ley de Mercados Digitales. La publicación afirma que fuentes familiarizadas con el plan de la compañía detallan que Apple está elaborando pautas para descargar e instalar aplicaciones fuera de la App Store. Además, también se cobraría una tarifa a los usuarios. No sabemos si Apple opta por una tarifa por aplicación o un modelo basado en suscripción para permitir la descarga de aplicaciones en el iPhone.

Actualmente, Apple obtiene un recorte del 27 por ciento de las compras dentro de la aplicación realizadas a través de sistemas de pago alternativos en los Países Bajos. De ahora en adelante, podemos esperar un modelo de precios similar para los métodos de pago alternativos en la UE. Tenga en cuenta que los planes de la empresa podrían diferir de los detalles del nuevo informe. No obstante, la rebaja de precio sería más o menos similar a lo que cobra actualmente la compañía en la App Store.

A pesar de la decisión de Apple de cumplir con las regulaciones de la UE, la descarga de aplicaciones plantea varias amenazas a la privacidad y seguridad del usuario. La empresa podría imponer pautas adicionales para las aplicaciones que se pueden descargar desde fuera de la App Store. Queda por ver cómo diseñará la empresa una plataforma para aplicaciones externas y un sistema de pago de terceros. La compañía tiene hasta el 6 de marzo para realizar los cambios necesarios y sospechamos que Apple implementará los cambios con el lanzamiento de iOS 17.4.