Wikipedia ha rebajado la calificación de confiabilidad del sitio web de tecnología CNET luego de extensas discusiones entre sus editores sobre el impacto del contenido generado por IA en la confiabilidad del sitio, como se señala en un informe detallado de Futurism. La decisión refleja preocupaciones sobre la confiabilidad de los artículos encontrados en el medio de noticias de tecnología después de que comenzó a publicar historias generadas por IA en 2022.

Alrededor de noviembre de 2022, CNET comenzó a publicar artículos escritos por un modelo de IA bajo el nombre «CNET Money Staff». En enero de 2023, Futurism llamó la atención sobre el tema y descubrió que los artículos estaban llenos de plagio y errores. (Por esa época, cubrimos planes para realizar publicaciones automatizadas similares en BuzzFeed). Después de la revelación, la gerencia de CNET detuvo el experimento, pero el daño a la reputación ya estaba hecho.

Wikipedia mantiene una página llamada «Fuentes confiables/Fuentes perennes» que incluye un gráfico que presenta publicaciones de noticias y sus calificaciones de confiabilidad vistas desde la perspectiva de Wikipedia. Poco después de que se conociera la noticia de CNET en enero de 2023, los editores de Wikipedia iniciaron un hilo de discusión en la página del proyecto Reliable Sources sobre la publicación.

«CNET, generalmente considerado como un RS de tecnología ordinaria [reliable source], ha comenzado a publicar experimentalmente artículos generados por IA, que están plagados de errores», escribió un editor de Wikipedia llamado David Gerard. «Hasta ahora, el experimento no está funcionando bien, como no debería. No he encontrado ninguno todavía, pero cualquiera de estos artículos que aparezcan en un artículo de Wikipedia debe eliminarse».

Después de que otros editores estuvieron de acuerdo en la discusión, comenzaron el proceso de degradar la calificación de confiabilidad de CNET.

Al momento de escribir este artículo, la lista de Fuentes Perennes de Wikipedia presenta actualmente tres entradas para CNET divididas en tres períodos de tiempo: (1) antes de octubre de 2020, cuando Wikipedia consideraba a CNET una fuente «generalmente confiable»; (2) entre octubre de 2020 y octubre de 2022, donde Wikipedia señala que el sitio fue adquirido por Red Ventures en octubre de 2020, «lo que provocó un deterioro de los estándares editoriales» y dice que no hay consenso sobre la confiabilidad; y (3) entre noviembre de 2022 y el presente, donde Wikipedia actualmente considera que CNET es «generalmente poco confiable» después de que el sitio comenzó a utilizar una herramienta de inteligencia artificial «para generar rápidamente artículos plagados de inexactitudes fácticas y enlaces de afiliados».

Futurism informa que el problema con el contenido generado por IA de CNET también provocó un debate más amplio dentro de la comunidad de Wikipedia sobre la confiabilidad de las fuentes propiedad de Red Ventures, como Bankrate y CreditCards.com. Esos sitios publicaron contenido generado por IA aproximadamente en el mismo período que CNET. Los editores también criticaron a Red Ventures por no ser comunicativo sobre dónde y cómo se estaba implementando la IA, erosionando aún más la confianza en las publicaciones de la empresa. Esta falta de transparencia fue un factor clave en la decisión de rebajar la calificación de confiabilidad de CNET.

En respuesta a la degradación y las controversias que rodean el contenido generado por IA, CNET emitió un comunicado que afirma que el sitio mantiene altos estándares editoriales.

«CNET es el mayor proveedor mundial de noticias y consejos imparciales centrados en la tecnología», dijo un portavoz de CNET en una declaración a Futurism. «Hemos confiado en nosotros durante casi 30 años debido a nuestros rigurosos estándares editoriales y de revisión de productos. Es importante aclarar que CNET no está utilizando activamente IA para crear contenido nuevo. Si bien no tenemos planes específicos para reiniciar, cualquier iniciativa futura seguiría nuestra política pública de IA».

Este artículo se actualizó el 1 de marzo de 2024 a las 9:30 a. m. para reflejar las correcciones en los rangos de fechas de CNET en la página de Fuentes perennes.

Lo que necesitas saber

• Con el rápido surgimiento y adopción de la IA, varias publicaciones integraron rápidamente la tecnología en su flujo de trabajo e incluso despidieron a parte de su personal.
• La IA puede generar artículos de noticias en una fracción de segundo, pero sin tener en cuenta la precisión, las atribuciones o incluso la gramática.
• CNET es una de las publicaciones que utilizó la tecnología para escribir algunos de sus artículos.
• Esta estrategia ha impactado negativamente su calificación en Wikipedia, pasando de ser una fuente confiable y confiable a, en general, poco confiable.

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Los artículos generados por IA pueden parecer una solución conveniente para las publicaciones, pero amenazan su reputación, credibilidad y clasificación en los motores de búsqueda. Esto es lo que le pasó a CNET de Red Ventures, un sitio de reseñas y noticias sobre tecnología (vía futurismo).

En 2022, la publicación comenzó a utilizar IA para generar algunos artículos. Pero esta exageración aparentemente duró poco después de que se detectaron algunos artículos con graves problemas gramaticales y plagio. Este efecto llevó a la publicación a detener los artículos generados por IA, pero la magnitud del daño causado ya era demasiado grande.

Después de más de una década, los fanáticos de Avatar finalmente obtuvieron su segunda dosis de la exitosa franquicia con Way of Water del año pasado. James Cameron reveló el mes pasado que está inmerso hasta las rodillas en la postproducción «muy agitada» de la tercera película de Avatar, que puede no tener un título final como se informó anteriormente.

Ni el director ganador del Oscar ni Disney están listos para anunciar el título de Avatar 3, pero parece que están eliminando Seed Bearer como subtítulo, así como los nombres que anteriormente se informó que estaban adjuntos, como Tulkin Rider y Quest. para Eywa.

En declaraciones a ComicBook, el productor de la franquicia Avatar, Jon Landau, confirmó que los nombres nunca fueron definitivos en el momento del anuncio.

«Estoy calificado para decirles que ese no es el título de Avatar 3», dijo Landau en un evento del videojuego Avatar: Frontiers of Pandora. «¿Eso es lo que dice mi página de Wikipedia? ¡Eso cambiará esta noche!»

Incluso un año después de que se revelara el título, Cameron le dijo a Entertainment Tonight en 2019 que eran una especie de marcadores de posición. «No puedo ni confirmar ni negar. Está bien, esto es lo que les diré: esos títulos se encuentran entre los títulos que están en consideración. Y aún no se han tomado decisiones finales».

No es probable que Disney abandone la franquicia Avatar en el corto plazo, por lo que, si bien Avatar 3, 4 y 5 permanecen sin nombre, se ha informado que Cameron está trabajando en las películas como lo planeó originalmente, incluso si llevan a los fanáticos al siguiente. década.

James Cameron reveló el mes pasado que actualmente está inmerso en la «muy agitada» postproducción de «Avatar 3». Ni el director ni Disney están listos para revelar el título de “Avatar 3”, pero parece que no será “The Seed Bearer” como alguna vez consideró Cameron.

Los títulos de las secuelas de “Avatar” de Cameron se han convertido en tema de las redes sociales desde noviembre de 2018, cuando la BBC informó que las cuatro películas tendrían los siguientes nombres: “Avatar: The Way of Water”, “Avatar: The Seed Bearer”, “Avatar: El jinete Tulkun” y “Avatar: La búsqueda de Eywa”.

Cameron le dijo a Entertainment Tonight en 2019: “No puedo confirmar ni negar; está bien, esto es lo que les diré: esos títulos se encuentran entre los títulos que están en consideración. Y todavía no se ha tomado ninguna decisión final”.

“El camino del agua” terminó siendo el título exacto de la segunda película de “Avatar”, que se estrenó en los cines en diciembre de 2022 y generó 2.300 millones de dólares en ventas de entradas en todo el mundo para convertirse en la tercera película con mayor recaudación en la historia del cine (sin ajustar la inflación). . Algunos habían dudado de Cameron y afirmaron que la franquicia «Avatar» no era relevante 13 años después de que la primera película se convirtiera en la más taquillera de taquilla con 2.900 millones de dólares. Evidentemente, tales afirmaciones eran erróneas.

Dado que “The Way of Water” era el título correcto de “Avatar 2”, ¿eso significa que “The Seed Bearer” es el título de la tercera película? Los fanáticos han estado especulando, pero el productor de la franquicia Jon Landau acabó con los rumores.

«Estoy calificado para decirles que ese no es el título de ‘Avatar 3′», dijo Landau recientemente a ComicBook.com mientras promocionaba el lanzamiento del videojuego «Avatar: Frontiers of Pandora». “¿Eso es lo que dice mi página de Wikipedia? ¡Eso cambiará esta noche!

No se sabe mucho sobre “Avatar 3” aparte de que Cameron se burló de que introducirá una raza más antagónica de Na’vi. Landau le dijo a la revista Empire a principios de este año que el grupo es Ash People, descrito por la publicación como “una raza volcánica agresiva” de Na’vi cuyo líder es Varang, interpretado por la alumna de “Juego de Tronos” y nieta de Charlie Chaplin, Oona Chaplin.

«Estamos en dos años muy agitados de postproducción en este momento», dijo Cameron durante una reciente Conferencia de prensa de Nueva Zelanda cuando se le preguntó por actualizaciones de “Avatar 3”. «Entonces será la Navidad de 2025».

Disney anunció en junio que las tres próximas secuelas de “Avatar” de Cameron volverían a posponerse en el calendario de estrenos, extendiendo la franquicia hasta 2031. El estudio, que adquirió la franquicia después de su fusión con Fox, había planeado originalmente estrenar “Avatar” adicionales de Cameron. Avatar” tiene dos años de diferencia entre sí y la tercera película llegará en 2024. Pero ahora “Avatar 3” se estrenará el 19 de diciembre de 2025; “Avatar 4” el 21 de diciembre de 2029; y “Avatar 5” el 19 de diciembre de 2031. Según esta línea de tiempo, la última película de “Avatar” se estrenará 22 años después del éxito de taquilla original de 2009.

Hacia el final de cada año, la fundación Wikimedia recopila una lista de los artículos más populares de Wikipedia y, por lo general, resulta una lectura interesante como reflejo de lo que la gente en general estaba más interesada en aprender durante el año que casi pasó. Esta vez es el turno de ChatGPT de encabezar las tablas, y dado que se cree que es la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia, no debería sorprendernos.

Quizás sea un resultado de mejor gusto que el año anterior, ya que el primero de la lista en 2022 fue… Jeffrey Dahmer, que fue, para ser justos, un reflejo de la inmensamente popular serie de televisión de Netflix que lleva el nombre del notorio asesino en serie.

Elon Musk tiene asuntos pendientes con otra organización sin fines de lucro: Wikipedia. Durante el fin de semana, el propietario de Twitter/X atacó varias veces al sitio de la enciclopedia y a su operador, la Fundación Wikimedia, acusándolo de presunto sesgo y pidiendo rutinariamente donaciones a los usuarios.

“¿Alguna vez te has preguntado por qué la Fundación Wikimedia quiere tanto dinero? Ciertamente no es necesario para operar Wikipedia. ¡Literalmente puedes guardar una copia del texto completo en tu teléfono! él tuiteó el domingo.

Musk olvidó mencionar que alojar los sitios web de Wikipedia costó 2,7 millones de dólares el año pasado. Sin embargo, decidió ridiculizar a Wikipedia con su propia oferta de donación. «Les daré mil millones de dólares si cambian su nombre a Dickipedia», dijo en otro Pío. “Un año mínimo [for the name change]. Quiero decir, no soy un tonto jajaja”, dijo. agregado. (La oferta podría ser de interés para los banqueros a quienes se les deben 13.000 millones de dólares, que Musk utilizó para comprar Twitter).

Es posible que el tuit haya sido eliminado

Las declaraciones sugieren que Musk ve a Wikipedia como un rival de Twitter, que ha estado luchando por aumentar el tráfico. También parece que Musk tiene quejas con Jimmy Wales, cofundador del sitio de enciclopedia. Días antes, una empresa a la que Wales asesora, NewsGuard, publicó un informe que decía que gran parte de la principal desinformación en Twitter sobre la guerra entre Israel y Hamas proviene de cuentas verificadas.

El informe socava la afirmación del propio Musk de que Twitter se ha convertido en la fuente más confiable de noticias y opiniones diversas. Musk devolvió el golpe, discutiendo La propia función de Notas de la comunidad de Twitter, que se basa en el crowdsourcing para verificar los tweets, ya es superior a Wikipedia en precisión. (La función recién comenzó a requerir que los contribuyentes proporcionen fuentes para sus entradas).

«Wikipedia es inherentemente jerárquica y, por lo tanto, está sujeta a los prejuicios de los editores de mayor rango, independientemente de sus méritos», afirmó.

Es posible que el tuit haya sido eliminado

La Fundación Wikimedia, que administra Wikipedia, no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios. Pero en 2022, la fundación informó haber obtenido 154 millones de dólares en ingresos, mientras que pagó 146 millones de dólares en gastos.

Una página de la fundación agrega que el 43% de los gastos se destina a mejoras de ingeniería y desarrollo de productos, mientras que otro 32% se destina al pago de subvenciones, proyectos y herramientas para apoyar a las comunidades de Wikipedia.

La disputa ocurre semanas después de que Musk decidiera demandar a otra organización sin fines de lucro, el Centro para Contrarrestar el Odio Digital, por criticar el enfoque de Twitter para detener el discurso de odio en la plataforma de redes sociales. El mes pasado, Musk amenazó con demandar a la Liga Antidifamación por supuestamente alentar a los anunciantes a huir de Twitter.

Mientras tanto, la firma de investigación de mercado Similarweb estima que el tráfico a Twitter ha disminuido alrededor de un 15% año tras año desde que Musk se hizo cargo de la plataforma de redes sociales.

El CEO de Twitter, Elon Musk, aparentemente confía en Wikipedia más que cualquier experto o informe auditado y lo utiliza para tomar decisiones cruciales sobre la libertad de prensa.

Musk le dijo al reportero de NPR Bobby Allyn el lunes por la noche que usa una página de Wikipedia en “Emisoras de financiación pública” para determinar qué medios reciben la controvertida nueva etiqueta de Twitter «Medios financiados por el gobierno» en sus perfiles. De acuerdo con la actualización de la compañía artículo de ayuda sobre etiquetas de cuentas de mediosTwitter considera que los medios son «medios financiados por el gobierno» cuando «el gobierno proporciona parte o la totalidad de los fondos del medio y puede tener diversos grados de participación del gobierno en el contenido editorial».

El artículo de ayuda incluye un enlace a la «Página de emisoras financiadas con fondos públicos» de Wikipedia que indica que Twitter «puede usar fuentes externas similares a Éste para determinar cuándo se aplica esta etiqueta”. El fin de semana, Twitter abofeteó las etiquetas de «Medios financiados por el gobierno» en NPR, PBS, BCC y Voice of America News.

Cuando Allyn le dijo a Musk que el gobierno de EE. UU. no tiene ninguna influencia sobre las decisiones editoriales de NPR, el director ejecutivo de Twitter desestimó su explicación. Financiamiento del gobierno de EE. UU. solo representa alrededor del 1% de la financiación total de NPR.

“Si realmente cree que el gobierno no tiene influencia en la entidad que está financiando, entonces ha estado marinando Kool-Aid durante demasiado tiempo”, dijo Musk.

Gizmodo contactó a NPR para hacer comentarios el martes por la mañana, pero no recibió una respuesta inmediata.

La noticia de que Musk está usando Wikipedia para tomar decisiones sobre las etiquetas de los medios es el último giro en la lucha de casi una semana con NPR y otros medios por su independencia editorial. El drama comenzó el pasado miércoles cuando Twitter colocó la cuenta de NPR con una etiqueta de «medios afiliados al estado»que es la misma etiqueta que Twitter aplica a los medios de propaganda estatales conocidos como Xinhua News y People’s Daily de China, así como RT de Rusia.

La etiqueta de “medios afiliados al estado”, además de ser inexacta, también pareció surgir de la nada, ya que la cuenta de Twitter de NPR anteriormente no tenía ninguna etiqueta. NPR dejó de twittear en protesta y dijo que no volvería a twittear hasta que se quitara la etiqueta. El medio no ha tuiteado desde el 5 de abril.

En los días siguientes, Musk decidió cambiar la etiqueta de «medios afiliados al estado» de NPR a «Medios financiados por el gobierno» y también colocó la etiqueta en la BBC, PBS y VOA. la bbc inmediatamente protestó su nueva etiqueta y contactó a Twitter para pedirle a la compañía que lo elimine, enfatizando que fue financiado por hogares individuales del Reino Unido a través del “sistema de pago de licencias” y era editorialmente independiente del gobierno.

El BBC publicó una historia objetando su nueva etiqueta el lunes., donde subrayó que es “y siempre ha sido, independiente”. Musk le dijo a la BBC que estaba considerando lanzar una etiqueta que vincularía las fuentes de financiación exactas del medio.

“Nuestro objetivo es la máxima transparencia y precisión. La vinculación con la propiedad y el origen de los fondos probablemente tenga sentido. Creo que las organizaciones de medios deberían ser conscientes de sí mismas y no afirmar falsamente la ausencia total de sesgo”, dijo Musk, según lo informado por la BBC. “Todas las organizaciones tienen prejuicios, algunas obviamente mucho más que otras. Debo señalar que sigo BBC News en Twitter, porque creo que es uno de los menos sesgados”.

A diferencia de NPR, la BBC ha seguido usando su cuenta de Twitter (@BBC). Curiosamente, no todas las cuentas de Twitter de los medios tienen la etiqueta «Medios financiados por el gobierno».

PBS y VOA también rechazaron sus nuevas etiquetas, el cerro informóy advirtió que podría dar al público una impresión equivocada.

“La etiqueta ‘financiado por el gobierno’ es potencialmente engañosa y podría interpretarse como también controlada por el gobierno, lo que ciertamente no es VOA”, dijo un portavoz de VOA. “Nuestro cortafuegos editorial, consagrado en la ley, prohíbe cualquier interferencia de los funcionarios gubernamentales en cualquier nivel en su cobertura de noticias y proceso de toma de decisiones editoriales”.

No siempre pensamos en ello, pero el sonido puede ser tan importante para identificar una marca como cualquier logotipo gráfico. El ‘ta-dum’ de Netflix recuerda instantáneamente el logotipo del servicio de transmisión. El timbre de inicio de Apple se siente como un cálido saludo desde su computadora. Ahora, Wikipedia tiene una marca de audio icónica propia: un aleteo de páginas de libros, clics de teclado y tonos sintetizados que llama «El sonido de todo el conocimiento humano».

Al más puro estilo de Wikipedia, el clip de audio de cuatro segundos se obtuvo de la comunidad. La Fundación Wikimedia organizó un concurso para encontrar un logotipo de audio para «proyectos en los que los logotipos visuales no son una opción». Más de 3000 presentaciones después, llegaron a una serie de notas cálidas y felices precedidas por ruidos de libros y teclados, creados por Thaddeus Osborne.

Osborne, un científico nuclear de día, recibirá $2500 por crear el sonido ganador. Wikimedia también lo llevará a un estudio de grabación profesional para ayudar a producir una versión final del logo de audio. La fundación dice que espera tener el sonido final listo para usar en junio de este año.

Para no quedarse fuera de la prisa por integrar la IA generativa en la búsqueda, el miércoles DuckDuckGo anunció DuckAssist, un servicio de resumen factual impulsado por IA impulsado por tecnología de Anthropic y OpenAI. Está disponible de forma gratuita hoy como una prueba beta amplia para los usuarios de las extensiones de navegador y las aplicaciones de navegación de DuckDuckGo. Al estar impulsada por un modelo de IA, la compañía admite que DuckAssist podría inventar cosas, pero espera que suceda rara vez.

Así es como funciona: si un usuario de DuckDuckGo busca una pregunta que puede ser respondida por Wikipedia, DuckAssist puede aparecer y usar la tecnología de lenguaje natural de IA para generar un breve resumen de lo que encuentra en Wikipedia, con los enlaces de origen enumerados a continuación. El resumen aparece encima de los resultados de búsqueda habituales de DuckDuckGo en un cuadro especial.

La empresa posiciona a DuckAssist como una nueva forma de «Respuesta instantánea», una función que evita que los usuarios tengan que buscar en los resultados de búsqueda web para encontrar información rápida sobre temas como noticias, mapas y clima. En su lugar, el motor de búsqueda presenta los resultados de Respuesta instantánea encima de la lista habitual de sitios web.

DuckDuckGo no dice qué modelo de lenguaje grande (LLM) o modelos usa para generar DuckAssist, aunque parece probable alguna forma de API OpenAI. Ars Technica se ha comunicado con los representantes de DuckDuckGo para obtener aclaraciones. Pero el CEO de DuckDuckGo, Gabriel Weinberg, explica cómo utiliza el abastecimiento en una publicación de blog de la empresa:

DuckAssist responde a las preguntas escaneando un conjunto específico de fuentes (por ahora, por lo general, Wikipedia y, en ocasiones, sitios relacionados como Britannica) utilizando la indexación activa de DuckDuckGo. Debido a que usamos tecnología de lenguaje natural de OpenAI y Anthropic para resumir lo que encontramos en Wikipedia, estas respuestas deberían responder más directamente a su pregunta real que los resultados de búsqueda tradicionales u otras Respuestas instantáneas.

Dado que el principal punto de venta de DuckDuckGo es la privacidad, la compañía dice que DuckAssist es «anónimo» y enfatiza que no comparte el historial de búsqueda o navegación con nadie. «También mantenemos su historial de búsqueda y navegación anónimo para nuestros socios de contenido de búsqueda», escribe Weinberg, «en este caso, OpenAI y Anthropic, utilizados para resumir las oraciones de Wikipedia que identificamos».

Si DuckDuckGo está utilizando la API GPT-3 o ChatGPT de OpenAI, uno podría preocuparse de que el sitio pueda enviar la consulta de cada usuario a OpenAI cada vez que se invoque. Pero leyendo entre líneas, parece que solo el artículo de Wikipedia (o un extracto de uno) se envía a OpenAI para su resumen, no la búsqueda del usuario en sí. También nos hemos comunicado con DuckDuckGo para obtener aclaraciones sobre este punto.

DuckDuckGo llama a DuckAssist «la primera de una serie de funciones generativas asistidas por IA que esperamos implementar en los próximos meses». Si el lanzamiento va bien, y nadie lo interrumpe con avisos contradictorios, DuckDuckGo planea implementar la función para todos los usuarios de búsqueda «en las próximas semanas».

DuckDuckGo: riesgo de alucinaciones «muy disminuido»

Como hemos cubierto anteriormente en Ars, los LLM tienen una tendencia a producir resultados erróneos convincentes, que los investigadores de IA llaman «alucinaciones» como término técnico en el campo de la IA. Las alucinaciones pueden ser difíciles de detectar a menos que conozca el material al que se hace referencia, y se producen en parte porque los LLM estilo GPT de OpenAI no distinguen entre realidad y ficción en sus conjuntos de datos. Además, los modelos pueden hacer inferencias falsas basadas en datos que de otro modo serían precisos.

En este punto, DuckDuckGo espera evitar las alucinaciones apoyándose en gran medida en Wikipedia como fuente: «pidiéndole a DuckAssist que solo resuma la información de Wikipedia y fuentes relacionadas», escribe Weinberg, «la probabilidad de que «alucine», es decir, solo inventar algo—está muy disminuida».

Si bien depender de una fuente de información de calidad puede reducir los errores de información falsa en el conjunto de datos de la IA, es posible que no reduzca las inferencias falsas. Y DuckDuckGo pone la carga de la verificación de hechos en el usuario, proporcionando un enlace de origen debajo del resultado generado por IA que se puede usar para examinar su precisión. Pero no será perfecto, y el CEO Weinberg lo admite: «Sin embargo, DuckAssist no generará respuestas precisas todo el tiempo. Esperamos que cometa errores».

A medida que más empresas implementan tecnología LLM que puede desinformar fácilmente, puede tomar algún tiempo y un uso generalizado antes de que las empresas y los clientes decidan qué nivel de alucinación es tolerable en un producto impulsado por IA que está diseñado para informar a las personas de manera objetiva.

Actualización (9 de marzo de 2023): Hablamos con un representante de DuckDuckGo y dijeron que están usando GPT-3.5 de OpenAI y Claude de Anthropic como LLM. «También estamos experimentando con el modelo Turbo recientemente anunciado de OpenAI», dijeron.

Con respecto a la privacidad y qué datos van a los LLM para su procesamiento, DuckDuckGo dijo: «Enviamos los fragmentos de texto relevantes que hemos identificado de Wikipedia u otra fuente y le pedimos al modelo que responda la pregunta (a menudo una consulta de búsqueda ligeramente modificada) simplemente basado en la información proporcionada. No compartimos ninguna información de usuario identificable personalmente, y nuestras consultas anónimas no se utilizan para entrenar los modelos de IA».