Lo que necesitas saber

• Google ha publicado un nuevo informe de seguridad centrado en la cascada de fallos de seguridad de Microsoft.
• El informe señala la falta de seguridad y gestión de riesgos de Microsoft, junto con fallas para corregir declaraciones públicas engañosas e inexactas.
• Google recomienda su suite Workspace como una alternativa mejor y más segura.

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Microsoft ha estado en el centro de atención durante los últimos meses debido a temas de seguridad, permitiendo a los malos actores comprometer sus sistemas y acceder a información privada y credenciales pertenecientes a funcionarios gubernamentales. El director general de la empresa, Satya Nadella. indicado recientemente, «La seguridad sustenta cada capa de la pila tecnológica y es nuestra prioridad número uno. Estamos redoblando este trabajo tan importante, poniendo la seguridad por encima de todo, antes que todas las demás funciones e inversiones».

El silencio de los funcionarios gubernamentales y de las principales partes interesadas sobre la cascada de fallas de seguridad de Microsoft ha llamado la atención y ha llevado a la mayoría a creer una dependencia excesiva de los servicios de computación en la nube de Microsoft está obligando a los funcionarios gubernamentales a ser indulgentes con las fallas de seguridad de la empresa.

¿Es el futuro del desarrollo de software un IDE impulsado por IA? GitHub está planteando la idea.

Antes de su conferencia anual GitHub Universe en San Francisco a principios de este otoño, GitHub anunció Copilot Workspace, un entorno de desarrollo que aprovecha lo que GitHub describe como “agentes impulsados ​​por Copilot” para ayudar a los desarrolladores a generar ideas, planificar, construir, probar y ejecutar código en lenguaje natural. .

Jonathan Carter, director de GitHub Next, el equipo de I+D de software de GitHub, presenta Workspace como una especie de evolución del asistente de codificación Copilot impulsado por IA de GitHub hacia una herramienta más general, basada en capacidades introducidas recientemente como Copilot Chat, que permite a los desarrolladores hacer preguntas sobre el código. en lenguaje natural.

“A través de la investigación, descubrimos que, para muchas tareas, el mayor punto de fricción para los desarrolladores era comenzar y, en particular, saber cómo abordar una tarea. [coding] problema, saber qué archivos editar y saber cómo considerar múltiples soluciones y sus compensaciones”, dijo Carter. «Por eso queríamos crear un asistente de IA que pudiera reunirse con los desarrolladores desde el inicio de una idea o tarea, reducir la energía de activación necesaria para comenzar y luego colaborar con ellos para realizar las ediciones necesarias en toda la base central».

Según el último recuento, Copilot tenía más de 1,8 millones de clientes individuales y 50.000 empresas. Pero Carter imagina una base mucho más grande, atraída por expansiones de funciones con un gran atractivo, como Workspace.

«Dado que los desarrolladores dedican gran parte de su tiempo a trabajar en [coding issues]»Creemos que podemos ayudar a empoderar a los desarrolladores todos los días a través de una ‘asociación de pensamiento’ con la IA», afirmó Carter. «Se puede pensar en Copilot Workspace como una experiencia complementaria y un entorno de desarrollo que complementa las herramientas y los flujos de trabajo existentes y permite simplificar una clase de tareas de desarrollador… Creemos que hay mucho valor que se puede ofrecer en un entorno de desarrollador nativo de IA que no sea No está limitado por los flujos de trabajo existentes”.

Ciertamente existe presión interna para que Copilot sea rentable.

Copilot pierde un promedio de 20 dólares al mes por usuario, según un informe del Wall Street Journal, y algunos clientes le cuestan a GitHub hasta 80 dólares al mes. Y el número de servicios rivales sigue creciendo. Está CodeWhisperer de Amazon, que la compañía puso a disposición de desarrolladores individuales de forma gratuita a finales del año pasado. También hay startups como Magic, Tabnine, Codegen y Laredo.

Dado un repositorio de GitHub o un error específico dentro de un repositorio, Workspace, respaldado por el modelo GPT-4 Turbo de OpenAI, puede crear un plan para (intentar) eliminar el error o implementar una nueva característica, basándose en la comprensión de los comentarios del repositorio. respuestas a problemas y una base de código más amplia. Los desarrolladores reciben sugerencias de código para corregir errores o nuevas funciones, junto con una lista de las cosas que necesitan para validar y probar ese código, además de controles para editarlo, guardarlo, refactorizarlo o deshacerlo.

El código sugerido se puede ejecutar directamente en Workspace y compartir entre los miembros del equipo a través de un enlace externo. Esos miembros del equipo, una vez en Workspace, pueden refinar y modificar el código como mejor les parezca.

Quizás la forma más obvia de iniciar Workspace es desde el nuevo botón «Abrir en Workspace» a la izquierda de las incidencias y las solicitudes de extracción en los repositorios de GitHub. Al hacer clic en él, se abre un campo para describir la tarea de ingeniería de software que se debe completar en lenguaje natural, como «Agregar documentación para los cambios en esta solicitud de extracción», que, una vez enviada, se agrega a una lista de «sesiones» dentro del nuevo Vista de espacio de trabajo dedicada.

Workspace ejecuta solicitudes sistemáticamente paso a paso, creando una especificación, generando un plan y luego implementando ese plan. Los desarrolladores pueden profundizar en cualquiera de estos pasos para obtener una vista granular del código sugerido y los cambios y eliminar, volver a ejecutar o reordenar los pasos según sea necesario.

«Si le preguntas a cualquier desarrollador dónde tiende a quedarse atascado en un nuevo proyecto, a menudo le escucharás decir que es saber por dónde empezar», dijo Carter. «Copilot Workspace elimina esa carga y ofrece a los desarrolladores un plan a partir del cual empezar a iterar».

Workspace ingresa a la vista previa técnica el lunes, optimizado para una variedad de dispositivos, incluidos los móviles.

Es importante destacar que, debido a que está en versión preliminar, Workspace no está cubierto por la política de indemnización de IP de GitHub, que promete ayudar con los honorarios legales de los clientes que enfrentan reclamos de terceros alegando que el código generado por IA que están usando infringe la propiedad intelectual. (Los modelos de IA generativa regurgitan notoriamente sus conjuntos de datos de entrenamiento, y GPT-4 Turbo fue entrenado en parte con código protegido por derechos de autor).

GitHub dice que no ha determinado cómo producirá Workspace, pero que utilizará la vista previa para «aprender más sobre el valor que ofrece y cómo lo usan los desarrolladores».

Creo que la pregunta más importante es: ¿Workspace solucionará los problemas existenciales que rodean a Copilot y otras herramientas de codificación impulsadas por IA?

Un análisis de más de 150 millones de líneas de código comprometidas con repositorios de proyectos en los últimos años realizado por GitClear, el desarrollador de la herramienta de análisis de código del mismo nombre, descubrió que Copilot estaba dando como resultado que se enviara más código erróneo a las bases de código y que se enviara más código. re-agregado en lugar de reutilizado y optimizado, creando dolores de cabeza para los mantenedores del código.

En otros lugares, los investigadores de seguridad han advertido que Copilot y herramientas similares pueden amplificar los errores y problemas de seguridad existentes en los proyectos de software. Y los investigadores de Stanford han descubierto que los desarrolladores que aceptan sugerencias de asistentes de codificación con tecnología de inteligencia artificial tienden a producir código menos seguro. (GitHub me destacó que utiliza un sistema de prevención de vulnerabilidades basado en inteligencia artificial para intentar bloquear el código inseguro, además de un filtro de duplicación de código opcional para detectar regurgitaciones de código público).

Sin embargo, los desarrolladores no rehuyen la IA.

En una encuesta de StackOverflow de junio de 2023, el 44% de los desarrolladores dijeron que ahora utilizan herramientas de inteligencia artificial en su proceso de desarrollo y el 26% planea hacerlo pronto. Gartner predice que el 75% de los ingenieros de software empresarial emplearán asistentes de código de IA para 2028.

Al enfatizar la revisión humana, tal vez Workspace pueda ayudar a limpiar parte del desorden introducido por el código generado por IA. Lo descubriremos pronto cuando Workspace llegue a manos de los desarrolladores.

«Nuestro objetivo principal con Copilot Workspace es aprovechar la IA para reducir la complejidad para que los desarrolladores puedan expresar su creatividad y explorar más libremente», dijo Carter. «Realmente creemos que la combinación de humanos e IA siempre será superior a uno u otro por sí solo, y eso es a lo que apostamos con Copilot Workspace».

Si antes me hubieran preguntado cuál era la aplicación de edición de vídeo de Google, diría «YouTube Studio», pero ahora Google Workspace tiene una nueva aplicación de productividad llamada «Google Vids». Normalmente, un editor de video se considera una aplicación secundaria en muchas suites de productividad, pero aparentemente Google imagina a Vids como un pilar importante de Workspace, diciendo que Vids es una «aplicación de creación de video todo en uno para el trabajo que se ubicará junto a Docs, Sheets y Slides». «. Entonces, ¿ese es un editor de documentos, hojas de cálculo, presentaciones y vídeos?

La demostración de Google del nuevo editor de video presenta el producto no para videos o películas de YouTube, sino más bien como una súper presentación de diapositivas corporativa para cosas como materiales de capacitación o demostraciones de productos. Realmente, este «editor de video» casi parece que podría reemplazar completamente a Google Slides ya que la interfaz es solo Presentaciones pero con una línea de tiempo de video en lugar de una línea de tiempo de presentación de diapositivas.

El vídeo de ejemplo de Google crea un «vídeo de formación en ventas» que comienza con una presentación de Diapositivas como esquema básico. Comienza con un editor de esquemas, donde cada página de presentación de diapositivas tiene su propia sección principal. Luego, Google tiene «estilos» de video entre los que puede elegir, todos los cuales parecen muy Powerpoint con un título grande, un subtítulo y un espacio para algún tipo de video. Luego, Google quiere que escribas un guión y lo leas tú mismo o tengas una voz de texto a voz. leer la secuencia de comandos. Una biblioteca de «medios de archivo» le permite completar algunos de esos espacios de video con imágenes corporativas genéricas, como un video de una puesta de sol, elegir música de fondo y usar algunas imágenes. También puedes encender tu cámara web y grabar algo, algo así como una reunión de Zoom predefinida. Después de eso, vienen muchas de las características habituales de la aplicación de productividad de Google: colaboración de edición en tiempo real con cursores de mouse visibles de cada participante y un flujo de comentarios.

Como todos los productos de Google después del auge de OpenAI, Google presenta Vids como un editor de vídeo «impulsado por IA», aunque no parecía haber muchas funciones generativas de IA en la presentación. Los videos, imágenes y música eran medios «de archivo», no inventos generados por IA (las diapositivas pueden generar imágenes, pero eso no estaba en esta demostración). No hay nada aquí como «Sora» de OpenAI, que genera nuevos videos a partir de sus datos de entrenamiento. Probablemente haya una función de «ayúdame a escribir» impulsada por Gemini para el guión, y Google describe el esquema inicial como «generado» a partir de su presentación inicial de Diapositivas, pero eso parecía ser todo.

Google dice que Vids se lanzará en «Workspace Labs» en junio, por lo que podrá optar por probarlo.

Imagen de listado de Google

Uno de los negocios más lucrativos de Google consiste en empaquetar sus aplicaciones gratuitas para consumidores con algunas funciones personalizadas y seguridad adicional y luego venderlas a empresas. Generalmente se llama «Google Workspace» y hoy ofrece correo electrónico, calendario, documentos, almacenamiento y video chat. Pronto, parece que Google se está preparando para ofrecer un chatbot de IA para empresas. El último chatbot de Google se llama «Gemini» (solía ser «Bard»), y las últimas notas del parche detectadas por Dylan Roussei de 9to5Google y TestingCatalog.eth muestra descripciones de los nuevos productos «Gemini Business» y «Gemini Enterprise».

Las notas del parche dicen que los clientes de Workspace obtendrán «protecciones de datos de nivel empresarial» y configuraciones de Gemini en la consola de administración de Google Workspace y que los usuarios de Workspace pueden «usar Gemini con confianza en el trabajo» mientras «confían en que sus conversaciones no se utilizan para entrenar a Gemini». modelos.»

Estas «primeras notas del parche» para Bard/Gemini han sido una cosa desde hace un tiempo. Aparentemente, algunas personas tienen formas de hacer que el sitio muestre las primeras notas del parche y, en este caso, fueron confirmadas de forma independiente por dos personas diferentes. Sin embargo, no estoy seguro de que la fecha (programada para el 21 de febrero) sea confiable.

Normalmente, se esperaría que se incluyera una aplicación de Google en la versión «Business Standard» de Workspace, que cuesta $12 por usuario al mes, pero parece que Gemini no se incluirá. Google describe los productos como «nuevos Gemini Business y Gemini Enterprise planes» [emphasis ours] e implora a los usuarios de pago existentes de Google Workspace que «actualicen hoy a Gemini Business o Gemini Enterprise». Roussei dice que el enlace «actualizar hoy» va a la página Duet AI Workspace, el primer intento de Google de «IA para empresas», que aún no se ha actualizado con ningún plan nuevo.

No está claro qué parte del plan de negocios de Duet AI sobrevive al lanzamiento de Gemini. Duet se anunció en agosto de 2023 como algunos botones de «ayúdame a escribir» en Gmail, Docs y otras aplicaciones de Workspace, que abrirían chatbots que pueden controlar las distintas aplicaciones. Se suponía que Duet AI tendría un precio de «oferta inicial» de $ 30 adicionales por usuario por mes, pero ya han pasado seis meses y Duet AI todavía no está disponible para las empresas. El enlace «probar Duet AI» lleva a un formulario de contacto «solicitar una prueba». Seis meses es una eternidad en los planes de IA en rápida evolución de Google; Es una buena apuesta que Duet sea reemplazado por todo esto de Géminis. ¿Seguirán siendo $30 adicionales o todos se burlaron de ese precio?

Si este plan de $ 30 adicionales por IA alguna vez se lanza, eso significaría que una cuenta típica de Workspace con IA costaría un total de $ 45 por usuario por mes. Parece mucho, pero los productos de IA generativa actualmente requieren una gran cantidad de procesamiento, lo que significa que cuestan mucho. En este momento, todo el mundo está en modo de apropiación de tierras, tratando de conseguir tantos usuarios como sea posible, pero en general, los grandes jugadores están perdiendo dinero. Las tarjetas de inteligencia artificial de Nvidia, líderes en el mercado, pueden costar entre $ 10 000 y $ 40 000 por una sola tarjeta, y eso sin contar los costos continuos de electricidad.

Los usuarios de Google Workspace están obteniendo una nueva función para evitar que sus colegas modifiquen sus documentos. Los usuarios ahora tendrán la posibilidad de bloquear sus archivos de Google Drive, lo que debería ayudar a reducir los comentarios y cambios no deseados al compartirlos con varios miembros del equipo. Si bien esta no es la característica más revolucionaria, ciertamente podría resultar útil, especialmente para las empresas que utilizan y comparten muchos documentos visibles públicamente.

Bloquear un documento lo pone en modo de solo lectura, lo que significa que los espectadores no pueden editarlo, comentarlo ni dejar sugerencias sobre él. El documento permanecerá en este modo de solo lectura hasta que su propietario lo desbloquee. En una publicación de blog, Google afirmó que esta nueva función «agilizará el proceso de restricción de archivos en Drive».

Anteriormente, podía bloquear un documento o archivo al compartirlo o mediante una llamada a la API de Google Drive. La nueva función de bloqueo simplifica las cosas: haga clic derecho en el archivo que desea bloquear, desplácese hasta la información del archivo en el menú emergente y seleccione bloquear.

La función de bloqueo de archivos ya se implementó en algunos dominios de lanzamiento rápido y continuará durante los próximos 15 días. Las personas en dominios de lanzamiento programado pueden esperar comenzar a ver la función el 20 de septiembre, con un período de implementación similar de 15 días.

De vuelta en I/O, tuvimos una idea de algunos de los grandes planes de Google para la inteligencia artificial generativa, incluida la integración del asistente virtual Duet AI en las aplicaciones de productividad de Workspace. La compañía ahora está comenzando a implementar Duet AI para quienes pagan por versiones de Docs, Gmail, Sheets, etc. que están orientadas al uso profesional. El asistente virtual también llega a Google Meet y Google Chat.

Hay una prueba gratuita de Duet AI para Google Workspace. Sin embargo, para utilizar el asistente virtual en las aplicaciones basadas en la nube después de eso, las grandes organizaciones deberán pagar 30 dólares al mes por usuario, según El borde. Microsoft cobra lo mismo por 365 AI Copilot en las aplicaciones de Office. Los precios de Duet AI para organizaciones más pequeñas aún no se han definido.

Duet AI tiene muchas herramientas en su haber que están diseñadas para aligerar su carga de trabajo. Puedes usarlo para generar un borrador de correo electrónico completo en Gmail. Puede examinar detenidamente correos electrónicos y una gran cantidad de documentos y hojas de cálculo para crear un resumen de las actividades laborales recientes (como el desempeño trimestral de su empresa). Luego, el asistente puede crear una presentación para usted basándose en sus hallazgos, pero definitivamente revise las diapositivas para asegurarse de que todos los datos y cifras sean precisos antes de mostrárselos a sus jefes. Y, por supuesto, Duet AI también puede generar imágenes.

El asistente virtual también podrá ayudarle en otros frentes, incluso en Google Meet and Chat. Tiene funciones algo diferentes en Meet, ya que puede ayudarle a «verse y sonar lo mejor posible con apariencia de estudio, iluminación de estudio y sonido de estudio», escribió el gerente general y vicepresidente de Google Workspace, Aparna Pappu, en una publicación de blog. Duet AI puede usar detección de rostros y mosaicos dinámicos para brindarles a todos en una sala de reuniones su propio mosaico de video, tal vez con la idea de hacer que todos los participantes se sientan más comprometidos y conectados.

Meet podrá ofrecer subtítulos traducidos en 18 idiomas. Google dice que la aplicación puede saber cuándo alguien está hablando en otro idioma y mostrar el texto traducido en tiempo real. (A modo de comparación, Zoom ha ofrecido transcripción en vivo a usuarios gratuitos durante casi dos años).

Las funciones de toma de notas de Duet AI también deberían resultar útiles. Una función «tomar notas por mí» le pedirá al asistente que anote elementos de acción y capture fragmentos de video, luego envíe un resumen a los asistentes después del hecho. Si no puede unirse a una reunión desde el principio (o se quedó dormido, no lo juzgamos), Duet AI puede ponerse al día con lo que se perdió con un resumen en progreso.

Si no puede asistir a una reunión, puede enviar Duet AI en su nombre. El asistente puede transmitir sus puntos a otros asistentes y aún así asegurarse de que usted reciba un resumen después. Sin embargo, si todos los participantes utilizan Duet AI como proxy, Meet aparentemente podrá detectarlo y finalizar la reunión.

Además de todo eso, la compañía también está integrando Duet AI en Google Chat. Google está tratando de hacer que la aplicación compita más con Slack y Microsoft Teams, lo que podría tener mucho sentido para las organizaciones que ya están pagando por Workspace para otras aplicaciones de productividad.

Podrás hacer preguntas a Duet AI sobre temas de discusión. El asistente podrá ponerlo al día sobre las conversaciones que se perdió y resumir los documentos que otros han compartido. Google actualizó la interfaz de usuario de Chat y agregó más accesos directos y una función de búsqueda mejorada que incluye consultas sugeridas y autocompletar. La autocorrección también podría ayudarte a evitar errores tipográficos en tus mensajes. Las comunidades de chat también podrán eventualmente incluir hasta 500.000 usuarios, mientras que aquellos que necesiten hablar sobre algo usando sus voces podrán unirse a una reunión impulsada por Meet.

En cuanto a la privacidad, Google dice que las interacciones de los usuarios con Duet AI serán privadas para ellos. «Ningún otro usuario verá sus datos y Google no los utiliza para entrenar nuestros modelos sin su permiso», escribió Pappu. «A partir de estos compromisos centrales, recientemente anunciamos nuevas capacidades para ayudar a prevenir amenazas cibernéticas, proporcionar un trabajo más seguro con controles integrados de confianza cero y respaldar mejor las necesidades de cumplimiento y soberanía digital de nuestros clientes».

Las herramientas de IA generativa han tenido una relación muy tensa con la privacidad hasta ahora, y algunas empresas supuestamente restringen el uso de ChatGPT por parte de los trabajadores por temor a que puedan filtrar accidentalmente datos de propiedad. Italia también prohibió brevemente el chatbot debido a preocupaciones de privacidad. Esta misma semana, OpenAI, propietario de ChatGPT, presentó una oferta empresarial. La compañía dice que no entrenará sus modelos de IA en el uso del servicio por parte de los suscriptores empresariales, una afirmación similar a la que Google acaba de hacer con Duet AI.

Seguramente Google verá a Duet AI como un competidor de ChatGPT y Microsoft Copilot. Está permitiendo que empresas de terceros utilicen la tecnología subyacente para otras aplicaciones, como una próxima aplicación de GE Appliances que puede generar recetas basadas en la comida en un refrigerador (es difícil pensar en una aplicación impulsada por IA que mejoraría mi vida más que este). Mientras tanto, como El periodico de Wall Street Como señala, Google hará que su modelo de aprendizaje de idiomas PaLM 2 esté más ampliamente disponible después de otorgar acceso solo a clientes selectos hasta ahora.

El director ejecutivo de Google (y Alphabet), Sundar Pichai, dijo a la publicación que la compañía ofrecerá Gemini, su respuesta directa a ChatGPT, a los clientes de la nube cuando esté listo para el horario de máxima audiencia. Google también está ampliando su infraestructura para manejar las demandas de la funcionalidad de IA, pero Pichai admitió que la compañía no tiene una bola de cristal en ese sentido. «Es difícil predecir completamente la demanda», dijo al Diario. “Creo que estaremos bien, pero ¿me mantiene despierto por la noche? Sí.»

A medida que las empresas migran a la nube, mantener los datos seguros siempre es una prioridad. Si bien Google se apresura a señalar que nunca ha tenido un exploit en Google Workspace, eso no significa que no esté trabajando para adelantarse continuamente a los problemas de seguridad.

Hoy, la compañía anunció una serie de mejoras relacionadas con la seguridad en los productos Google Workspace, incluidos GMail y Drive, algunas de las cuales aprovecharán la inteligencia artificial para automatizar ciertas tareas. Es importante comprender que estas herramientas aún están en desarrollo o en varias etapas de prueba, pero Google planea agregar estas actualizaciones a finales de este año y principios de 2024.

Para empezar, Google quiere mejorar su modelo de confianza cero, un concepto que la empresa ayudó a desarrollar. Google define la confianza cero como “un modelo de seguridad en la nube diseñado para proteger a las organizaciones modernas eliminando la confianza implícita y aplicando una autenticación y autorización de identidad estrictas. Bajo confianza cero, cada usuario, dispositivo y componente se considera no confiable en todo momento, independientemente de si están dentro o fuera de la red de una organización”.

Como parte de ese enfoque, Jeanette Manfra, directora senior de riesgo global y cumplimiento de Google, dice que la compañía está anunciando un par de nuevas capacidades que combinan la idea de confianza cero con la noción de prevención de pérdida de datos (DLP). “Estamos uniendo los dos y agregando una capacidad para mejorar la forma en que se clasifica el uso de las capacidades de IA dentro de Drive. Y lo que esto hace es clasificar y etiquetar automática y continuamente datos confidenciales, y luego aplicar controles apropiados basados ​​en el riesgo”, dijo Manfra en un evento de prensa esta semana.

Además, dijo que están agregando controles DLP mejorados a Gmail para permitir a los administradores evitar que los usuarios adjunten datos confidenciales sin darse cuenta, especialmente cuando aparecen en lugares inesperados. “Supongamos que un cliente envía sin darse cuenta datos confidenciales en un correo electrónico de atención al cliente. Esto permite a un cliente de Gmail tomar los controles y elevar el nivel de sus políticas de seguridad”, dijo. Por ejemplo, los administradores podrían desactivar la descarga o impedir copiar y pegar esos documentos.

Otra gran área de enfoque con estas nuevas herramientas es ser sensible a la ubicación y a lo que se puede compartir, por lo que Google también está agregando algunos controles contextuales en Drive para que los administradores puedan establecer criterios como la ubicación del dispositivo que se debe cumplir para poder los usuarios compartan datos confidenciales.

Andy Wen, director de gestión de productos de Google Workspace, afirma que la empresa también está poniendo a trabajar la IA para ayudar a los administradores a examinar los datos de registro en busca de filtraciones de datos y anomalías de comportamiento, y para buscar acciones sospechosas en Gmail que podrían indicar que un hacker ha obtenido acceso. a la cuenta.

La soberanía de los datos en particular es un gran problema para las empresas, que deben asegurarse de que cierta información permanezca bajo su control. Como parte de eso, la compañía ofrece actualmente cifrado del lado del cliente en el escritorio, pero planea agregarlo a las versiones móviles de Gmail, Calendar y Meet y otras herramientas de Workspace.

Weir dice que lo fundamental para esto es que los clientes controlen las claves de cifrado, lo que significa que Google no puede ver estos datos, y si las autoridades lo preguntaran, Google no tendría forma de compartir esta información.

«Tenga en cuenta que el beneficio clave del cifrado del lado del cliente es que protege sus datos cuando la regionalización puede ser inadecuada», dijo. “Lo hacemos emitiendo un conjunto adicional de claves de cifrado que sólo controla el cliente. Esta clave adicional cifra los datos del cliente (lo llamamos de navegador a navegador) para que Google nunca pueda ver el contenido original”, dijo.

Si bien en el pasado la compañía permitía a los clientes elegir una ubicación de residencia de datos cuando los datos estaban en reposo, ahora agregará la capacidad de elegir dónde procesarlos. Para empezar, eso sólo incluirá a la UE o Estados Unidos.

Estas y otras características nuevas están en desarrollo y se lanzarán en los próximos meses. Google no dio detalles sobre los precios, pero probablemente dependerá del tipo de cuenta que tenga y de la característica particular, si están incluidas o si tiene que pagar más.

Agregar texto alternativo a una imagen en un proyecto de Google Workspace es cada vez mucho más fácil después de una actualización incluyó la mejora de la accesibilidad. Hasta hace poco, agregar texto alternativo a las imágenes estaba oculto detrás de un menú contextual. Ahora, la opción aparecerá en la barra lateral «Opciones de imagen»; no solo eso, sino que la opción ahora viene con una explicación de la función, que les dice a los usuarios cuál es el propósito del texto alternativo.

El texto alternativo se usa en los medios y más allá para describir a las personas que tienen dificultades para ver lo que muestra una imagen, dándoles acceso a información contextual importante que las personas videntes pueden dar por sentado. Pero cuando el texto alternativo está disponible en el software, a veces no se explica, y cuando las personas que pueden ver y leer claramente su pantalla agregan imágenes a sus documentos, es posible que no piensen en agregar texto alternativo, por lo que tenerlo más visible podría ayudar con eso.

Es posible que aún no tenga la función en su propia cuenta personal de Google Workspace: Google dice que «no llevará más de 15 días hábiles» implementarla para los clientes de Workspace.